2023年計量經(jīng)濟學(xué)eviews實驗報告一元線性回歸模型

《計量經(jīng)濟學(xué)》實驗報告一元線性回歸模型一、實驗內(nèi)容(一)

eviewｓ基本操作(二)1、運用EViｅwｓ軟件進行如下操作：（１）EＶiｅws軟件的啟動（2)數(shù)據(jù)的輸入、編輯（3)圖形分析與描述記錄分析(4)數(shù)據(jù)文獻的存貯、調(diào)用２、查找2023－20２3年涉及重要數(shù)據(jù)建立中國消費函數(shù)模型中國國民收入與居民消費水平：表１年份X(GＤＰ)Ｙ(社會消費品總量）202399７７６.３3９1０5.72０2３11０270.443０5５．4２0２31210０2.0４8135．92023１3６564．65２5１6.3２023160714.459501.0２0２3185895．８68352.620２3２17656．679145.22０23２６80１9.49３571.6202３３16751.71148３0.1202334５62９.2１３2678.42023４08903.0１5６998.42０234８4123.518３９18.６202353４123.02103０7．０２02３588018．8２４284２.82023635910.０271896.1數(shù)據(jù)來源：www.ｓtaｔｓ.goｖ.cn實驗?zāi)康恼莆誩vieｗs的基本操作。掌握一元線性回歸模型的基本理論,一元線性回歸模型的建立、估計、檢查及預(yù)測的方法，以及相應(yīng)的ＥViewｓ軟件操作方法。三、實驗環(huán)節(jié)（簡要寫明實驗環(huán)節(jié)）1、數(shù)據(jù)的輸入、編輯2、圖形分析與描述記錄分析3、數(shù)據(jù)文獻的存貯、調(diào)用4、一元線性回歸的過程點擊view中的Grａph－scａt(yī)ter－中的第三個獲得在上方輸入lsyｃx回車得到下圖在上圖中vieｗ處點擊ｖieｗ-中的ａｃtuａl，Ｆitteｄ，Resｉｄｕａl中的第一個得到回歸殘差打開Resid中的view-dｅｓcripｔｉveｓtaｔistｉcｓ得到殘差直方圖打開工作文獻第二個中的strｕcture將worｋfiｅls選中第一個，將右邊改為16個之后打開工作文獻xy右鍵雙擊，oｐen-ａｓｇrope在回歸方程中有Fｏｒecast，殘差立為yfse,點擊oｋ后自動得到下圖在上方空白處輸入lsycs---之后點擊prｏc中的fｏｒｃase根據(jù)公式得到2０23估計量四、實驗結(jié)果及分析(將本問題的回歸模型寫出,并作出經(jīng)濟意義檢查、記錄檢查)回歸模型為:=-8373.７02+0.4167ｘ經(jīng)濟意義：斜率系數(shù)０.416７表達在其他條件保持不變的情況下,GＤP收入每增長１億元，社會消費品零售總額平均增長0.4167億元。截距表達，當(dāng)GDP為0時，社會消費品總額大約為-8373.70２記錄檢查——變量的顯著性檢查（1）置信區(qū)間法在GDP-社會消費品總量一例中，共有15個觀測差值,因而自由度為（15-2）=1３。假定,顯著水平或犯第一類錯誤的概率為5%。由于備擇假設(shè)是雙邊的，根據(jù)書中附錄E中表Ｅ-2的t分布表得:Pr（|t|＞1.7２５=0.10）P(－1．771≤t≤１.77１)=0.95即ｔ值(自由度為1３)位于上、下限（-1.77１，1.771)之間的概率為9５%，這個上、下限就是臨界t值,代入公式可得：P=０.95(2）顯著性水平法T=（３）Ｐ值檢查p<0．01.p值越小，拒絕原假設(shè)檢查的理由