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文檔簡介
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)系列培第2 數(shù)據(jù)挖掘基MathWorks中 ?2016TheMathWorks,課程介第1快速入第4講:數(shù)據(jù)挖掘算法(下第2講 數(shù)據(jù)挖掘基第3講 數(shù)據(jù)挖掘算法(上
第5講 高級數(shù)據(jù)挖掘技第6講 數(shù)據(jù)挖掘項目實2內(nèi)容提3數(shù)據(jù)挖掘流程圖(DM-建立建立定義定義目準備數(shù)探索數(shù)部署模數(shù)據(jù)評估模11定目23456準數(shù)探數(shù)建模評模部模 業(yè) 5如何將商業(yè)問題化為數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)問題:基金的回報率太低,如何提升投資收益商業(yè)目商業(yè)目 數(shù)據(jù)挖掘6 定 準目 數(shù)
探 建數(shù) 模
評 部模 模
7獲取數(shù)文Excel,text,or應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)C/C++,Java,COM,.NET,shared硬信號和圖 硬811定目23456準數(shù)探數(shù)建模評模部模 9探索性數(shù)辨別趨勢及相互影Detect濃縮數(shù)據(jù)規(guī)變量選特征變
DisplacementDisplacement
400
1定1定目23456準數(shù)探數(shù)建模評模部模模聚模型的訓(xùn)模聚關(guān)關(guān)回回分分預(yù)預(yù)異異常1定1定目23456準數(shù)探數(shù)建模評模部模評估模 定 準目 數(shù)
探 建數(shù) 模
評 部模 模
部 程
內(nèi)容提Basic
000
100200300020040020406020406005010001000 Weight數(shù)據(jù)可視>>loadBasic CustomNumberof By WithaNormalDistribution3D Scatter Pie
Box定制可視內(nèi)容提數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)缺失值處1、刪2、插(1)均值插補(2)回歸插補(3)極大似然估計數(shù)噪聲過
衡量準則,尋找對原信號的最佳近,
原始0
10001500200025003000 2
100012001400去噪后的數(shù)1
100012001400噪0--
0
100012001400實現(xiàn)數(shù)據(jù)集實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成的系統(tǒng)稱作數(shù)據(jù)集成系統(tǒng),它為用戶提供數(shù)據(jù)接口,執(zhí)行用戶對數(shù)據(jù)源數(shù)數(shù)據(jù)集成就是將若干個分散的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù),邏輯地或物地集成到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)歸數(shù)數(shù)據(jù)歸約的目的:得到能夠與原始數(shù)據(jù)集近似等效甚至更好但數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)變數(shù)數(shù)據(jù)變換是將數(shù)據(jù)從一種表示形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過程語義 內(nèi)容提分布情況>> >>n=
>>n=0
>>分布中心
hist+
0
數(shù)據(jù)的伸
數(shù)據(jù)的形??
0
關(guān)聯(lián)分 WeightWeight
0
>>
0010020030002004002040602040600501000100
--數(shù)據(jù)的分組>>MFMFWeightWeight
>>內(nèi)容提假設(shè)檢驗的使用
H0:menarenothanwomenWH1:W
WW 00 HeightWeight
W
WW
H0:womenreporttheirH1:nothey
0 weight
height假設(shè)檢
WW
two
0
Height
>>[h,p,ci,stats]=內(nèi)容提線性回
ykfk(x)WaistWaistCircumference
model
design
PulsePulsePressureWmAPcA2cA
0 Age非線性回y
2x
3x23
sin(5xsin(5x66Consumpt
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