項(xiàng)目1-地區(qū)銷售額需求分析和架構(gòu)設(shè)計(jì)_第1頁
項(xiàng)目1-地區(qū)銷售額需求分析和架構(gòu)設(shè)計(jì)_第2頁
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Storm企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)講師:Cloudy(北風(fēng)網(wǎng))13、【項(xiàng)目1-地區(qū)銷售額】需求分析和架構(gòu)設(shè)計(jì)項(xiàng)目1-需求分析按地區(qū)實(shí)時(shí)計(jì)算銷售額,并進(jìn)行3D柱圖實(shí)時(shí)展示結(jié)果,含周同比。圖表的數(shù)據(jù)3s自動(dòng)更新。架構(gòu)設(shè)計(jì)一、處理流程

方案一:該方案的問題:1、StormTopolog只能通過stormjar命令來調(diào),不能通過其他方式調(diào)。所以架構(gòu)中在Servlet里調(diào)是不可行的;2、Storm處理和Servlet處理耦合在一起,會(huì)因受其中一個(gè)重啟需要而影響另一個(gè)。所以需要解耦合。架構(gòu)設(shè)計(jì)方案二:優(yōu)點(diǎn):1、前后臺(tái)作業(yè)分離,即StormTopology和Servlet分離,重啟互不影響;2、采用Kafka作為前后臺(tái)數(shù)據(jù)傳輸層,數(shù)據(jù)傳輸實(shí)時(shí)性高,毫秒級(jí);缺點(diǎn):采用Kafka作為前后臺(tái)數(shù)據(jù)傳輸層,Kafka的穩(wěn)定性沒DB高。Storm純內(nèi)存計(jì)算,一旦重啟Topology則會(huì)丟失結(jié)果數(shù)據(jù),啟動(dòng)后會(huì)從0開始計(jì)算。架構(gòu)設(shè)計(jì)架構(gòu)三,最終的選擇:優(yōu)點(diǎn):1、前臺(tái)、后臺(tái)分離,重啟維護(hù)互不影響;2、Storm重啟不會(huì)影響結(jié)果數(shù)據(jù),不影響HighCharts圖表展示;3、Tomcat重啟不會(huì)影響數(shù)據(jù)處理;4、前臺(tái)后臺(tái)數(shù)據(jù)傳輸通過Hbase,Hbase穩(wěn)定性遠(yuǎn)比MQ強(qiáng)。雖然讀寫Hbase沒有MQ實(shí)時(shí),但能滿足需求,

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