“一帶一路”沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率時空演變及驅(qū)動因素_第1頁
“一帶一路”沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率時空演變及驅(qū)動因素_第2頁
“一帶一路”沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率時空演變及驅(qū)動因素_第3頁
“一帶一路”沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率時空演變及驅(qū)動因素_第4頁
“一帶一路”沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率時空演變及驅(qū)動因素_第5頁
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摘要:本文采用DEA-Malmquist指數(shù)方法對1995—2016年“一帶一路”沿線49個國家糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度,分析其時序演變及空間差異,并探究其驅(qū)動因素。研究發(fā)現(xiàn),“一帶一路”沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率整體增長,技術(shù)進(jìn)步是糧食全要素生產(chǎn)率增長的主要動力;沿線各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率均實現(xiàn)增長,其中中亞地區(qū)增長最快,各國糧食全要素生產(chǎn)率存在顯著差異;糧食單產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整程度對沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率有顯著促進(jìn)作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化發(fā)展對其有顯著負(fù)向作用;各因素對糧食全要素生產(chǎn)率的影響存在地區(qū)差異。最后,本文對中國與“一帶一路”沿線國家未來糧食合作方向提出可行性建議,未來中國可加強(qiáng)與沿線國家農(nóng)業(yè)科技合作,開展基礎(chǔ)設(shè)施方面的合作,同時加強(qiáng)糧食交流與合作。關(guān)鍵詞:“一帶一路”沿線國家,全要素生產(chǎn)率,糧食基金項目:國家自然科學(xué)基金面上項目(71673222),教育部人文社會科學(xué)基金項目(15XJA790005),陜西省重點(diǎn)研發(fā)計劃項目(2020KW029),西北農(nóng)林科技大學(xué)上合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究院一般項目(SCO21A002)。1引言2020年中國糧食生產(chǎn)實現(xiàn)“十七連豐”,自2015年以來產(chǎn)量均高于1.3萬億斤①,基本實現(xiàn)糧食自給,確保了中國糧食安全。但隨著中國人口數(shù)量繼續(xù)增加,糧食需求即將達(dá)到峰值,同時糧食生產(chǎn)又受到資源短缺、環(huán)境污染的制約,國內(nèi)糧食供給仍面臨挑戰(zhàn)。因此,合理利用國際市場資源為國內(nèi)供給補(bǔ)充是保障中國糧食安全的必然選擇。目前中國糧食進(jìn)口主要來源于傳統(tǒng)糧食出口國,進(jìn)口集中度高,但貿(mào)易保護(hù)主義抬頭、國際地緣政治格局不穩(wěn)定等問題增加了糧食外部市場的不穩(wěn)定[1]?!耙粠б宦贰背h的提出為中國與沿線國家提供了對外開放的新契機(jī),為糧食合作提供了新機(jī)遇、新平臺。2019年中央一號文件提出“加強(qiáng)‘一帶一路’農(nóng)業(yè)國際合作,拓展多元化進(jìn)口渠道”?!耙粠б宦贰毖鼐€國家資源豐富,是世界重要糧食產(chǎn)區(qū),糧食總產(chǎn)量占全球50%以上[2],有較大發(fā)展?jié)摿?,且與中國仍有非常可觀的合作提升空間。在此背景下中國進(jìn)一步加強(qiáng)與“一帶一路”沿線國家的糧食合作,對于保障中國糧食安全具有重要現(xiàn)實意義[3]。全要素生產(chǎn)率提高可以促進(jìn)糧食產(chǎn)量穩(wěn)步增長,有利于糧食生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。因此,為了提高“一帶一路”沿線國家糧食產(chǎn)量,為中國與沿線國家糧食合作提供保障,有必要對其糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度和分析,探究如何提高其糧食生產(chǎn)效率。學(xué)者對糧食全要素生產(chǎn)率的研究主要集中在全要素生產(chǎn)率的測算、增長源泉以及影響因素等方面。全要素生產(chǎn)率測算方面,測算糧食全要素生產(chǎn)率的方法可以分為參數(shù)方法和非參數(shù)方法,參數(shù)方法包括索洛余值法[4]、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法(SFA)[5]等,而非參數(shù)方法主要指DEA-Malmquist指數(shù)法等[6]。增長源泉方面,一種觀點(diǎn)認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長,技術(shù)效率限制其增長[7-8],另一種觀點(diǎn)認(rèn)為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步共同促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的增長[9]。影響因素方面,影響糧食全要素生產(chǎn)率的因素主要包括糧食單產(chǎn)水平、基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)械化水平、財政支農(nóng)補(bǔ)貼、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、種糧人口比重、經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整度等,研究結(jié)論因研究區(qū)域和時間范圍不同而不同。張利國和鮑丙飛基于2001—2012年面板數(shù)據(jù)對中國糧食主產(chǎn)區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算并分析其驅(qū)動因素,研究發(fā)現(xiàn)糧食經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人均GDP、規(guī)模化經(jīng)營、糧食單產(chǎn)正向影響中國糧食全要素生產(chǎn)率,種糧人口比重對其有負(fù)向影響[10]。李禮連和張利國測算了2001—2015年長江經(jīng)濟(jì)帶糧食全要素生產(chǎn)率并分析其驅(qū)動因素,發(fā)現(xiàn)種糧勞動力比例、糧食經(jīng)營規(guī)模、單位面積機(jī)械總動力與糧食價格指數(shù)滯后項對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響,糧食受災(zāi)率對其有顯著負(fù)向影響[11]。李學(xué)林等對2009—2014年云南省糧食全要素生產(chǎn)率分解研究,得出糧食單產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整程度對云南糧食全要素生產(chǎn)率具有顯著正向作用,農(nóng)業(yè)科研投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有負(fù)向作用[12]。此外,還有部分學(xué)者研究單個因素對糧食全要素生產(chǎn)率的影響。李自強(qiáng)等基于2003—2018年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)研究財政支農(nóng)補(bǔ)貼對糧食全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用,發(fā)現(xiàn)財政支農(nóng)補(bǔ)貼能夠有效促進(jìn)糧食全要素生產(chǎn)率提升[13]。卓樂和曾福生基于1996—2015年中國30個省份面板數(shù)據(jù)研究各類農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施如何影響糧食全要素生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)水利、交通設(shè)施滯后項顯著促進(jìn)糧食全要素生產(chǎn)率增長;而交通基礎(chǔ)設(shè)施本期和電力基礎(chǔ)設(shè)施對糧食全要素生產(chǎn)率影響不顯著[14]。綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)研究了不同區(qū)域、不同階段糧食全要素生產(chǎn)率的增長源泉和影響因素,為本文提供了堅實的理論基礎(chǔ)。但學(xué)者對“一帶一路”沿線國家糧食研究主要集中在沿線國家的糧食安全、糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀[15]、時空格局[2]、生產(chǎn)潛力[16]和糧食貿(mào)易[17-19]等方面,忽視了生產(chǎn)率提高對糧食生產(chǎn)的意義。生產(chǎn)率的提高對糧食產(chǎn)量增長具有重要意義,討論“一帶一路”沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率,有助于把握沿線國家糧食生產(chǎn)率情況、探究如何提高其糧食產(chǎn)量,有利于中國與沿線國家的糧食合作。因此,本文運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)對“一帶一路”沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算和分解,探究其時空演變規(guī)律及驅(qū)動因素,全面了解沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率的時空差異和驅(qū)動因素,進(jìn)而為中國與“一帶一路”沿線國家糧食合作提供參考依據(jù)。2理論基礎(chǔ)、研究方法與數(shù)據(jù)來源2.1理論基礎(chǔ)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,生產(chǎn)率包含單要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率。前者指單一投入要素(如勞動、資本、土地等)的生產(chǎn)率,通常表示為投入與產(chǎn)出的比值,僅考慮單一要素對生產(chǎn)率的作用,無法表現(xiàn)總體生產(chǎn)率的增加,若要衡量整體效率,必須同時考慮所有投入,得到全要素生產(chǎn)率。全要素生產(chǎn)率是衡量生產(chǎn)效率的綜合指標(biāo)。相較單要素生產(chǎn)率,全要素生產(chǎn)率綜合考察勞動、資本和能源等所有投入要素,衡量決策單元的產(chǎn)出效率,是指剔除各種有形要素投入(資本、勞動、土地)之后,產(chǎn)出由于技術(shù)進(jìn)步或規(guī)模效益等因素而有了顯著的增長。全要素生產(chǎn)率包含技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率,提高糧食全要素生產(chǎn)率的途徑是提升技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率,技術(shù)進(jìn)步的動力來源于技術(shù)創(chuàng)新,技術(shù)效率提升依賴規(guī)模擴(kuò)張和純技術(shù)效率的提高(圖1)。2.2DEA-Malmquist指數(shù)法本文采用非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)法測算“一帶一路”沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率,原因有二:一是“一帶一路”沿線49個國家在生產(chǎn)函數(shù)上差異較大,不宜設(shè)定統(tǒng)一的生產(chǎn)函數(shù);二是DEA-Malmquist指數(shù)法可以對測算出的全要素生產(chǎn)率指標(biāo)進(jìn)行分解,能夠體現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率的變動情況,更準(zhǔn)確地反映效率的動態(tài)變化情況。DEA-Malmquist指數(shù)利用距離函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算,描述t到t+1期的投入產(chǎn)出效率變化,其公式為:式(1)中,TFPCH為全要素生產(chǎn)率變化,Dt(xt,yt)、Dt(xt+1,yt+1)表示以t期技術(shù)水平表示的t期與t+1期的距離函數(shù),Dt+1(xt,yt)、Dt+1(xt+1,yt+1)表示以t+1期技術(shù)水平表示的t期與t+1期的距離函數(shù)。全要素生產(chǎn)率(TFP)可分解為技術(shù)效率變動指數(shù)(TEC)和技術(shù)進(jìn)步變動指數(shù)(TC),技術(shù)效率變動指標(biāo)可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變動指數(shù)(PEC)和規(guī)模效率變動指數(shù)(SEC),即式(2)2.3變量選取與數(shù)據(jù)來源為使估計結(jié)果更加準(zhǔn)確,并考慮數(shù)據(jù)的可獲取性和完整性,剔除烏茲別克斯坦等數(shù)據(jù)缺失較多的國家,最終選取表1中49個國家作為“一帶一路”沿線國家的樣本(表1)。選取數(shù)據(jù)為1994—2016年的面板數(shù)據(jù)。產(chǎn)出變量由糧食總產(chǎn)量來表征,投入變量包括勞動投入、土地投入、機(jī)械投入、化肥投入和農(nóng)藥投入,其中土地投入用糧食播種面積表征。由于無法直接獲取各國糧食生產(chǎn)的勞動、機(jī)械、化肥和農(nóng)藥等要素投入數(shù)據(jù),為保證糧食投入與產(chǎn)出統(tǒng)計口徑一致,參考已有研究[20],本文以w(w=各國糧食播種面積/各國農(nóng)作物總播種面積)為權(quán)重,使用各國農(nóng)業(yè)要素投入數(shù)據(jù)與權(quán)重w的乘積計算用于糧食生產(chǎn)的要素投入。其中勞動投入采用15歲以上農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)計算,機(jī)械投入采用2輪40-CV拖拉機(jī)當(dāng)量計算,化肥投入采用氮、五氧化二磷、氧化鉀等化肥折純量計算,農(nóng)藥投入采用農(nóng)業(yè)農(nóng)藥總投入計算。各國糧食生產(chǎn)投入要素和產(chǎn)出的數(shù)據(jù)均來源于美國農(nóng)業(yè)部世界農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率數(shù)據(jù)庫和聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織數(shù)據(jù)庫。糧食單產(chǎn)水平、人均GDP和城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)來自世界銀行數(shù)據(jù)庫。主要變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。3全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果分析通過Deap2.1軟件對“一帶一路”沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算和分解,分析其時序靜態(tài)演變,并利用非參數(shù)核密度估計法研究其時序動態(tài)演變特征,進(jìn)而分析沿線各地區(qū)及各國全要素生產(chǎn)率的空間差異。3.1全要素生產(chǎn)率時序演變3.1.1靜態(tài)演變1995—2016年沿線49個國家糧食全要素生產(chǎn)率整體呈波動中增長趨勢,但增速緩慢,年均增長1.7%。其中2006年降低最多,降幅為6.4%,2013年增長率最高,達(dá)到13.9%。從糧食全要素生產(chǎn)率分解來看,樣本期間沿線國家技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率整體表現(xiàn)為增長,技術(shù)進(jìn)步年均增長1.5%,技術(shù)效率年均增長0.1%,技術(shù)效率的分解項中純技術(shù)效率年均增長0.1%,規(guī)模效率沒有增長,純技術(shù)效率對技術(shù)效率及全要素生產(chǎn)率的增長起到了推動作用。表明技術(shù)進(jìn)步是推進(jìn)“一帶一路”沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率增長的主要動力,但由于技術(shù)效率未實現(xiàn)明顯增長,僅靠技術(shù)進(jìn)步難以拉動沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率的增長。沿線國家在糧食生產(chǎn)中重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新,但是糧食生產(chǎn)規(guī)模效應(yīng)和經(jīng)營管理效率處于較低水平。自1995年以來沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率的增長,主要是由于前沿面的“外擴(kuò)”,而非各生產(chǎn)決策單元向生產(chǎn)前沿邊界的“靠近”(圖2)。3.1.2動態(tài)演變選取4個代表年份(1995年、2002年、2009年和2016年)“一帶一路”沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)為樣本,制作沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率非參數(shù)核密度估計圖研究其時序動態(tài)演變特征。圖3中核密度分布曲線從下至上依次為2016年、2009年、2002年、1995年。1995年、2002年、2009年、2016年的糧食全要素生產(chǎn)率平均值分別為1.011、1.032、1.029、1.035,具體表現(xiàn)為核密度曲線整體先向左偏移后向右偏移,表明1995—2016年“一帶一路”沿線各國糧食全要素生產(chǎn)率整體呈先下降后上升的趨勢。沿線各國糧食全要素生產(chǎn)率之間的差異先增大后減小再增大。1995—2002年核密度曲線主峰有所下降,主峰寬度變大,各國糧食全要素生產(chǎn)率差異增大;2002—2009年核密度曲線主峰下降,寬度變小,表明沿線各國糧食全要素生產(chǎn)率之間的差異減小;2009—2016年核密度曲線主峰下降,寬度變大,右側(cè)尾部明顯拉長,表明沿線各國糧食全要素生產(chǎn)率之間的差異再次增大。3.2全要素生產(chǎn)率空間差異3.2.1各地區(qū)全要素生產(chǎn)率差異分析“一帶一路”沿線49個國家可分為東歐、東亞、南歐、南亞、西亞、中歐和中亞7個地區(qū)(表1)。1995—2016年沿線各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率均實現(xiàn)了增長。其中中亞地區(qū)全要素生產(chǎn)率年均增長4.5%,在7個地區(qū)中增長水平最高,因為中亞地區(qū)技術(shù)進(jìn)步增加最多,對其全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用,而技術(shù)效率抑制其糧食全要素生產(chǎn)率的增長;東亞地區(qū)年均增長0.5%,是7個地區(qū)中增長最慢的。技術(shù)進(jìn)步方面,各地區(qū)技術(shù)進(jìn)步均實現(xiàn)增長,促進(jìn)了糧食全要素生產(chǎn)率增長。技術(shù)效率方面,西亞和東亞地區(qū)的技術(shù)效率實現(xiàn)增長;中亞、東歐和中歐等地區(qū)技術(shù)效率呈倒退趨勢,主要是由于規(guī)模效率較低;南亞和南歐地區(qū)零增長,因為純技術(shù)效率和規(guī)模效率均未實現(xiàn)增長??傮w來說,技術(shù)進(jìn)步是沿線各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率的主要推力,中亞、南亞、東歐、南歐和中歐等地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率增長源于技術(shù)進(jìn)步“單軌驅(qū)動”,西亞和東亞地區(qū)的糧食全要素生產(chǎn)率增長源于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率“雙軌驅(qū)動”(表3)。3.2.2各國家全要素生產(chǎn)率差異分析由于沿線各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與資源稟賦不同,對1995—2016年49個國家的糧食全要素生產(chǎn)率及其分解項的變動情況進(jìn)行個體分析。糧食全要素增長率方面,1995—2016年多數(shù)(40個)國家糧食全要素生產(chǎn)率實現(xiàn)增長,不丹、文萊、科威特、緬甸、尼泊爾、沙特阿拉伯、土庫曼斯坦和也門8個亞洲國家糧食全要素增長率下降,埃及糧食全要素生產(chǎn)率零增長。其中巴基斯坦增長最多,為20.5%,這主要是由于其技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的“雙軌驅(qū)動”作用,巴基斯坦在糧食生產(chǎn)中注重技術(shù)創(chuàng)新以及規(guī)模效應(yīng)和組織管理效率的提升。技術(shù)效率方面,絕大多數(shù)國家(31個)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率都呈現(xiàn)正增長,18個國家的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率下降,文萊、科威特、沙特阿拉伯、土庫曼斯坦和也門的技術(shù)效率下降幅度較大,其中文萊、科威特、沙特阿拉伯規(guī)模效率下降對其技術(shù)效率影響更大,土庫曼斯坦和也門農(nóng)業(yè)組織管理效率低是影響其技術(shù)效率的主要原因。技術(shù)進(jìn)步方面,絕大多數(shù)國家(45個)糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都呈現(xiàn)正增長,其中增長最快的為巴基斯坦,增長17.8%;僅有不丹、緬甸、尼泊爾和沙特阿拉伯4國的技術(shù)出現(xiàn)退步。1995—2016年“一帶一路”沿線糧食全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)增長趨勢,但增長較為緩慢,各國糧食全要素生產(chǎn)率及其分解項的增長狀況存在顯著差異(表4)。技術(shù)進(jìn)步是糧食全要素生產(chǎn)率增長的主要動力,因此沿線各國應(yīng)注重技術(shù)創(chuàng)新,在糧食生產(chǎn)過程中加強(qiáng)新技術(shù)的推廣和應(yīng)用,發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的主要推力?!耙粠б宦贰毖鼐€國家大多屬于發(fā)展中國家,雖然技術(shù)進(jìn)步較大,但農(nóng)業(yè)管理水平不高,農(nóng)戶對技術(shù)吸收的轉(zhuǎn)化能力弱,導(dǎo)致既有技術(shù)的潛能很大程度沒有釋放,技術(shù)效率水平較低。沿線國家在注重提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的同時,應(yīng)改善農(nóng)業(yè)管理模式,發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率的協(xié)同作用,以及“雙軌驅(qū)動”模式推動糧食全要素生產(chǎn)率的作用。4驅(qū)動因素分析上文研究顯示“一帶一路”沿線國家間糧食全要素生產(chǎn)率存在差異,為了探究造成差異的原因,需要全面把握“一帶一路”沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動因素。本文對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,得出影響沿線國家全要素生產(chǎn)率的主要因素,同時由于沿線國家跨越亞洲、歐洲和非洲,宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境不同,因此為探究各因素對糧食全要素生產(chǎn)率的影響是否存在區(qū)域差異,本文將研究區(qū)域分為亞洲和歐洲,在總體回歸基礎(chǔ)上分別探究各因素對亞洲和歐洲糧食全要素生產(chǎn)率的影響。4.1變量選取與模型設(shè)定糧食全要素生產(chǎn)率影響因素主要包括自然因素[21]、政策因素[22]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素[23]、農(nóng)業(yè)技術(shù)因素[12]和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素[24-26]等方面。根據(jù)“一帶一路”實際情況,同時考慮指標(biāo)的代表性和數(shù)據(jù)獲取性,本文從技術(shù)因素、結(jié)構(gòu)因素、經(jīng)濟(jì)因素等方面,選取糧食單產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平探究沿線國家糧食全要素生產(chǎn)率的影響因素。具體變量如下。糧食單產(chǎn)水平(YIELD):采用糧食作物單位面積產(chǎn)量表示。糧食單產(chǎn)水平能在一定程度上說明糧食生產(chǎn)技術(shù)效率水平,糧食單產(chǎn)水平越高,表明糧食的土地生產(chǎn)能力和生產(chǎn)水平越高。因此,糧食單產(chǎn)水平對被解釋變量具有正向影響[12]。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整程度(AAS):采用糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比例衡量。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整程度體現(xiàn)了農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的變化過程,用來刻畫農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)是否朝著比較優(yōu)勢的方向發(fā)展。學(xué)術(shù)界對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整程度與糧食全要素生產(chǎn)率之間的正反關(guān)系意見不一致[12,23]。因此,沿線國家農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整度對被解釋變量的影響有待驗證。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP):采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來表示。一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會在一定程度上帶動其糧食生產(chǎn)[12];但同時由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動農(nóng)村勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,可能會降低糧食生產(chǎn)效率[24]。因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對被解釋變量的影響有待驗證。城鎮(zhèn)化水平(URBA):采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎睾饬俊3擎?zhèn)化發(fā)展會引起農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè),提升農(nóng)村勞動力分配效率;加強(qiáng)土地的集約利用,推動農(nóng)村土地規(guī)?;?;推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)提升。

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