數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在火電廠優(yōu)化運行中的應(yīng)用

動力工程第6卷第6期6年2月l.6動力工程第6卷第6期6年2月l.6o.6c.6Jorlferieig文章編號:1(6)6用強(qiáng),林,臻(華北電力大學(xué),保定3)摘 要:火電機(jī)組運行優(yōu)化目標(biāo)值的合理確定是實施機(jī)組性能診斷和優(yōu)化運行的前提和基礎(chǔ),是站運行優(yōu)化的關(guān)鍵采用傳統(tǒng)方法確定的優(yōu)化目標(biāo)值往往不能正確反映機(jī)組的實際運行狀態(tài)。充分利用火電廠生產(chǎn)運行的大量歷史數(shù)據(jù),提出了數(shù)據(jù)挖掘的火電機(jī)組運行優(yōu)化方法,將模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用于火電廠運行優(yōu)化目標(biāo)值的確定以某0W機(jī)組歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用這一方法得各典型工況下的最優(yōu)值以指導(dǎo)實際運行試驗結(jié)果表明,基于數(shù)據(jù)挖掘的火電廠運行優(yōu)化目標(biāo)值確定方法可以提高機(jī)組運行效率,降低污染物排放圖4表1參9關(guān)鍵詞:自動控制技術(shù);數(shù)據(jù)挖掘;模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則;運行優(yōu)化目標(biāo)值;性能監(jiān)測;節(jié)能中圖分類號:4;1文獻(xiàn)標(biāo)識碼:ApicaonfDataiingechiqueinpiiingtheperaonfowerlatsLIJiaiang,NUenlin, LUJzen(othiaiertyflticer,oig3,i)Abtract:olyfiigpeonpiontatlesfolfiedertsistepoonadloosteaisorftigpeoaelonadpeonpion.tteoeistlorpiigtepeonferplats.tlttespeonfertsanftenteolyfltedypiontatlesteiedthtaoltos.Ayfetaiigpiedtsispoedypligtaiigtcieoraigfleftelaeotfioiltaoedinerplats.epiontatfaolfiederplatspeonisodypligfyaionrleiiglotm.sapilplepillesorloesfpeonfaetinWertaeodichyeedoriigtlpeon.etetswtttepionftaiigtcieorteiigpeonpiontatsfolfiederplatsanieteersfiieyadeeteionfotiats.is4,tale1adfs9.eords:aotltcie;taiig;fyaionrle;peonpiontat;peoaeooig;eeyig火電機(jī)組運行參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)值反映當(dāng)前運行條下機(jī)組所能達(dá)到的最佳狀況,為運行人員提供機(jī)組在不同負(fù)荷及外部條件下的最優(yōu)運行方式與參數(shù)控制運行優(yōu)化目標(biāo)值的合理確定是關(guān)系到機(jī)組經(jīng)性的重要因素,是火電廠運行優(yōu)化的關(guān)鍵1只在正確確定目標(biāo)值后,才能計算出主要運行參數(shù)離最優(yōu)值所造成的各項經(jīng)濟(jì)損失,從而為電廠的經(jīng)濟(jì)運行與節(jié)能改造提供指導(dǎo)正確確定機(jī)組運行化目標(biāo)值,對提高火電機(jī)組運行水平和經(jīng)濟(jì)性具期:5目:目(PJ6)介:李建強(qiáng)(),男,河北晉州人,博士,講師,研究方為:制,用。有十分重要的意義23。目前,火電廠參數(shù)運行優(yōu)化目標(biāo)值主要由設(shè)計有十分重要的意義23。目前,火電廠參數(shù)運行優(yōu)化目標(biāo)值主要由設(shè)計值最優(yōu)運行試驗和變工況熱力計算方法確定,在特定工況下通常為定值,隨著機(jī)組運行時間的延長機(jī)運行環(huán)境和設(shè)備狀態(tài)的改變,機(jī)組實際運行狀態(tài)不符合最優(yōu)值,往往不能達(dá)到最經(jīng)濟(jì)的運行效果4。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,電力企業(yè)積累了大量的史數(shù)據(jù),從火電機(jī)組熱力系統(tǒng)自身的運行數(shù)據(jù)中找到改善系統(tǒng)運行的知識和手段,優(yōu)化生產(chǎn)過程,是很有現(xiàn)實意義和研究價值的問題由于電力生產(chǎn)數(shù)據(jù)具有量大高維和強(qiáng)耦合的特點,傳統(tǒng)分析方法難發(fā)現(xiàn)和總結(jié)這些數(shù)據(jù)中所蘊涵的知識為此,本將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入火電廠優(yōu)化過程,提出了基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的運行優(yōu)化目標(biāo)值確定方法利用據(jù)挖掘技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)能力,通過對歷史數(shù)據(jù)深層次的分析確定電站運行優(yōu)化目標(biāo)值以指導(dǎo)運行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)確定的優(yōu)化目標(biāo)值建在現(xiàn)有設(shè)備實際運行基礎(chǔ)上,通過運行調(diào)整可以達(dá)到,與傳統(tǒng)方法相比具有合理性準(zhǔn)確性和可操作性。據(jù)中提取用戶需要的知識常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有聯(lián)分析序列模式分析分類分析和聚類分析等;解釋評估是根據(jù)用戶的決策目的對提取的知識進(jìn)行分析,把最有價值的信息區(qū)分出來,提交給用戶在個過程中,不僅要把知識以能被人理解的方式表達(dá)出來,還要對其進(jìn)行有效性評價,如果不能滿足用戶要求,則重復(fù)上述數(shù)據(jù)挖掘過程。2優(yōu)化目標(biāo)法目前運行優(yōu)化目標(biāo)值確定方法目前,火電機(jī)組運行優(yōu)化目標(biāo)值確定方法主要:采用制造廠提供的設(shè)計值由于設(shè)計參數(shù)2.1有4未能充分考慮系統(tǒng)組合的條件,而且設(shè)備在制造安過程中存在一定的偏差,從而導(dǎo)致運行參數(shù)最優(yōu)值與設(shè)計值常常發(fā)生偏離隨著機(jī)組運行時間的增和外界條件的變化,使得設(shè)計值與機(jī)組實際運行狀態(tài)不符合。采用最優(yōu)運行試驗方法該方法根一系列有針對性的熱力試驗,得到典型負(fù)荷下的特征數(shù)據(jù)的試驗值,并以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立運行參數(shù)和性能指標(biāo)的基準(zhǔn)值由于要獲得具有充分代表意義的數(shù)據(jù),需要進(jìn)行較多的試驗,經(jīng)濟(jì)投入比較大,電廠不可能經(jīng)常做上述大量試驗,而且機(jī)組試工況與實際運行工況之間存在明顯差距,使得該方法的可用性大大降低。采用變工況熱力計算結(jié)果變工況熱力計算方法以機(jī)組實際情況和運行數(shù)據(jù)為依據(jù),通過模型計算確定運行參數(shù)的應(yīng)達(dá)值,只模型和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確有效,計算應(yīng)達(dá)值可以用于指導(dǎo)行優(yōu)化但是,計算結(jié)果受變工況熱力計算模型的影響,如計算復(fù)雜模型精確度難以保證等,而且計算得到的基準(zhǔn)值是理想值,在運行中較難達(dá)到,從而影響了這種方法對運行的指導(dǎo)作用。2.2應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的目標(biāo)值確定方法火電廠運行設(shè)備之間緊密聯(lián)系,各設(shè)備運行狀的波動互相關(guān)聯(lián),這種動態(tài)波動的關(guān)聯(lián)情況通過設(shè)備狀態(tài)相關(guān)的運行數(shù)據(jù)明顯地顯現(xiàn)出來5火機(jī)組性能指標(biāo)與運行人員操作水平機(jī)組負(fù)荷及運行參數(shù)之間有著復(fù)雜的關(guān)系這種關(guān)系在大量的生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)中就表現(xiàn)為運行參數(shù)負(fù)荷性能指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,將這種關(guān)系定量化就得到反映組運行實際情況的定量關(guān)聯(lián)規(guī)則所以,將量化型數(shù)據(jù)挖掘,也稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是從數(shù)庫的大量原始數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的尚未被現(xiàn)的有用的信息和知識的過程數(shù)據(jù)挖掘是從量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的有效手段,遵循一定的框架和步驟,以其規(guī)范性和有效性而被很多方案所采用。數(shù)據(jù)挖掘過程一般由3個階段組成:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘及解釋評估數(shù)據(jù)挖掘過程可以描述為這3個階段的反復(fù),如圖1所示。1圖1型ig1olftiettetintpilpeesftaiig數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是數(shù)據(jù)挖掘過程非常重要的一個階動 力工 程832·第6卷定因素干擾相對較小,其生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)表現(xiàn)出的律性很強(qiáng),因此可以利用從生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)中采掘到的知識設(shè)計智能化系統(tǒng),以指導(dǎo)優(yōu)化運行火廠熱工生產(chǎn)過程有著數(shù)量巨大的歷史數(shù)據(jù),對這數(shù)據(jù)實施挖掘,有助于了解熱工過程具體的非線性時變等特性,為優(yōu)化控制與操作指動 力工 程832·第6卷定因素干擾相對較小,其生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)表現(xiàn)出的律性很強(qiáng),因此可以利用從生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)中采掘到的知識設(shè)計智能化系統(tǒng),以指導(dǎo)優(yōu)化運行火廠熱工生產(chǎn)過程有著數(shù)量巨大的歷史數(shù)據(jù),對這數(shù)據(jù)實施挖掘,有助于了解熱工過程具體的非線性時變等特性,為優(yōu)化控制與操作指導(dǎo)提供新的思路。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的火電廠運行優(yōu)化目標(biāo)值確定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。輸入:n個事務(wù)構(gòu)成的事務(wù)數(shù)據(jù)庫D,每個事務(wù)數(shù)據(jù)由m個項目組成;隸屬度函數(shù)集合,第i(i=1,,n)個事務(wù)數(shù)據(jù)中第j(j=12, ,m)個項目可2,用k個隸屬函數(shù)i(Rs)(s=1,2, ,k)來描述;給定最小支持度和最小置信度cin。輸出:一組模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則。(1)將事務(wù)數(shù)據(jù)庫D中的每個事務(wù)數(shù)據(jù)i(i=,n)的每個項目tji(j=1,2,,m),用給定的12,屬函數(shù)表示為模糊集合設(shè)tj所對應(yīng)的模糊集i為fj,則tj用aeh表示法描述為模糊集合的形ii式i(R1) i(R2)i(Rjk)jfi=+++RRR12kj其中Rl為項目ti的第l個模糊分區(qū)i(Rl)為分區(qū)Rl上的隸屬度值。(2)計算n個事務(wù)數(shù)據(jù)i(i=1,2,,n)中每個項目tji(j=12,,m)在對應(yīng)的模糊集合Rs(s=圖2圖ig2estrteortiigponpionttsaedontaiig,k)中隸屬度的權(quán)值its):12,n1eits= i(Rs)ni=1(3)對每一分區(qū)Rs(1jm,1sk),檢查每一模糊集對應(yīng)的權(quán)值是否大于或等于預(yù)先給定的最小支持度如果分區(qū)Rs滿足以上條件,則將其放入頻繁一項集L1中,即L1={Rs|eits≥Sin,1≤j≤m1≤s≤k}(4)設(shè)r=1,這里r表示當(dāng)前保留在頻繁項集中項目的數(shù)量。(5)用類似于poi算法從頻繁項集Lr中產(chǎn)生候選項集r+1,其中在兩個項目集中有r-1個項目是相同的,而其它的項目不同,且屬于同一項目的兩個分區(qū)不能同時出現(xiàn)在候選項集r+1同一項中。(6)對候選項集r+1中每個新生成的r+1項基于數(shù)據(jù)挖掘的運行優(yōu)化目標(biāo)值確定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分為離線和在線兩部分以火電廠歷史數(shù)據(jù)庫中的組運行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘從歷史數(shù)據(jù)中得覆蓋對象運行區(qū)域的若干運行優(yōu)化目標(biāo)值模型,工況辨識和回歸分析建立運行模型庫,并形成一套由過程參數(shù)到最優(yōu)模型集的推理規(guī)則根據(jù)采集的現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)和優(yōu)化目標(biāo),利用離線挖掘出的識和規(guī)則確定當(dāng)前工況下的運行參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)值優(yōu)化過程的輸出(運行優(yōu)化目標(biāo)值)以開環(huán)或閉環(huán)兩種方式與現(xiàn)有控制系統(tǒng)交互開環(huán)方式最優(yōu)設(shè)值輸出作為參考,指導(dǎo)操作人員調(diào)整相應(yīng)的執(zhí)行構(gòu)或控制器參數(shù);閉環(huán)方式輸出值直接參與下層的控制作用。3法關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中一個十分重要的研集t=(t1,t2,,tr+1),作如下處理:對每一事務(wù)數(shù)據(jù)i,計算候選大項集中項目t在其上的隸屬度。課題,其側(cè)重于確定數(shù)據(jù)中不同數(shù)據(jù)項之間的聯(lián)系R.l等人于3年提出了基于兩階段頻集理論遞推方法的布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法—poi算法6它可以看作數(shù)值型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問的基礎(chǔ)和特例本文將模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘7引入站優(yōu)化過程,提出了基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的火廠運行優(yōu)化目標(biāo)值確定方法,避免了傳統(tǒng)數(shù)值型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘邊界劃分過硬的缺點具體挖掘算法如下所述。it=i(Rt)i(Rt)∧i(Rt)12r+1其中i(Rt)為事務(wù)數(shù)據(jù)i在分區(qū)Rt上的隸屬度jj值如果最小算子存在交集,則r+1it=ii(Rtj)j=1計算候選大項集中各項目的權(quán)值nit1eitt=n如果itt大于或等于Sin,則將項目t=量如果itt大于或等于Sin,則將項目t=量給定最小支持度sin=0.3,最小置信度in=0.5,運用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘確定機(jī)組重要可控參數(shù)運行優(yōu)化目標(biāo)值以指導(dǎo)機(jī)組優(yōu)化運行。(t1,t2,,tr+1)放入Lr+1中。(7)如果Lr+1為空,則執(zhí)行下一步;否則置r=r+1且重復(fù)步驟(5)至步驟(7)。(8)為所有的具有項目(t1,t2,,tq)的大q(q2)項集t構(gòu)造關(guān)聯(lián)規(guī)則,其步驟如下:形成所有可能的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則∧ ∧tq],qt1∧∧tk-1∧tk+1k=12,tk,計算所有模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度n圖3圖ig3rpfoniti=1以采掘0負(fù)荷下過量空氣系數(shù)和排煙溫度優(yōu)化目標(biāo)值為例做具體分析將模糊化后機(jī)組運行據(jù)中滿足機(jī)組負(fù)荷為(8～0)穩(wěn)定運行工條件的記錄作為模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)ο?通過模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘得到如下強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則:〈Me1,bg0.00.α0.00.2,〈g0.40.8(s=6%,c=1)其中Me為負(fù)荷,bg為供電煤耗率,a為過量空氣系數(shù),g為排煙溫度其支持度為6%,置信度為1%,滿足最小支持度和最小置信度條件(s>sin且c>in),為強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則對此區(qū)間反模糊化可得:〈Me80,g60α1.01.6,〈g,5.67.2(s=6%,c=1)上述關(guān)聯(lián)規(guī)則表示,在0負(fù)荷(8～0),電煤耗較低(小于8h)時,過量空氣系數(shù)最優(yōu)值區(qū)間為1.0～1.6,排煙溫度最優(yōu)區(qū)間為5.7.2℃,運行優(yōu)化目標(biāo)值在此最優(yōu)區(qū)間內(nèi)選取,本文取最優(yōu)區(qū)間中心值作為優(yōu)化目標(biāo)值,得到0負(fù)荷下過量空氣系數(shù)的最優(yōu)值為1.3,排煙溫度的最優(yōu)值為6.4。按照上述步驟利用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對0%0%0%等典型負(fù)荷工況下重要可調(diào)整可運行參數(shù)進(jìn)行挖掘,得到各工況下運行參數(shù)的一組運行最優(yōu)值采用傳統(tǒng)方法確定的重要可控運行參數(shù)設(shè)計值與數(shù)據(jù)挖掘方法確定的參數(shù)運行優(yōu)化目標(biāo)值對比如表1所示。從表1可以看出,運行最優(yōu)值與設(shè)計基準(zhǔn)值在值上是相近的,在趨勢上是一致的給水溫度的優(yōu)值明顯高于設(shè)計基準(zhǔn)值,排煙溫度最優(yōu)值明顯nit1it itk-1 k+1it)q∧∧i=1(9)輸出置信度大于或等于給定的最小置信度的規(guī)則。挖掘算法輸出具有模糊屬性的關(guān)聯(lián)規(guī)則,可以作為給定事務(wù)數(shù)據(jù)庫D的潛在的元知識,這種模糊規(guī)則是專家系統(tǒng)最廣泛最流行的知識形式,它基于演繹推理,具有通用性強(qiáng),計算簡單和規(guī)則簡明的優(yōu)點,易于被人理解,能保證推理的正確性。4 例4.1 應(yīng)用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的運行優(yōu)化目標(biāo)值確定方法對某0W火電機(jī)組穩(wěn)定運行工況下的歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以機(jī)組供電煤耗最低作為數(shù)據(jù)挖的目標(biāo),利用上述模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法確定機(jī)組重要運行參數(shù)的優(yōu)化目標(biāo)值以指導(dǎo)優(yōu)化運行即每一特征負(fù)荷區(qū)間,在保證機(jī)組穩(wěn)定運行的前提下選擇相關(guān)性能指標(biāo)較優(yōu)時的運行參數(shù)區(qū)間作為參數(shù)在該運行工況下的最優(yōu)區(qū)間,得到用于確定參數(shù)最優(yōu)值的規(guī)則,并利用經(jīng)驗證有效的定量關(guān)聯(lián)規(guī)則用于耗差分析和指導(dǎo)優(yōu)化運行。對近3個月內(nèi)與機(jī)組供電煤耗率密切相關(guān)的歷運行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,經(jīng)數(shù)據(jù)選擇與數(shù)據(jù)檢驗共得到6組用于關(guān)聯(lián)規(guī)則提取的機(jī)組穩(wěn)態(tài)運行數(shù)據(jù)。一樣本包括主汽壓力主汽溫度再熱汽溫過熱減溫水量再熱減溫水量凝汽器真空給水溫度排煙溫度過量空氣系數(shù)等9個反映機(jī)組運行工況和操作條件的特征參數(shù)數(shù)據(jù)集的所有屬性都規(guī)格化動 力工程834·第6卷致的;減溫水特別是再熱減溫水量對機(jī)組經(jīng)濟(jì)性響很大,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從歷史數(shù)據(jù)中確定的減溫水量最優(yōu)值為機(jī)組能損分析提供了一個計算基準(zhǔn)減少了以零作為減溫器理論減溫水量帶來的計偏差凝汽器真空對機(jī)組熱耗有很大影響,動 力工程834·第6卷致的;減溫水特別是再熱減溫水量對機(jī)組經(jīng)濟(jì)性響很大,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從歷史數(shù)據(jù)中確定的減溫水量最優(yōu)值為機(jī)組能損分析提供了一個計算基準(zhǔn)減少了以零作為減溫器理論減溫水量帶來的計偏差凝汽器真空對機(jī)組熱耗有很大影響,數(shù)據(jù)掘確定的凝汽器真空最優(yōu)值高于設(shè)計值,有利于組經(jīng)濟(jì)性的提高,與基于機(jī)理的定性分析[8]相一致。表10MW機(jī)組運行參數(shù)基準(zhǔn)值與最優(yōu)值比較ab.1 Acoarnfesedaleandotalalef0MWnt圖4線ig4pilcesfteesiro工況,過量空氣系數(shù)有一個最優(yōu)值如在0W荷下,減小過量空氣系數(shù),不完全燃燒損失3+4增加,排煙熱損失減少,但當(dāng)過量空氣系數(shù)大于1.時,隨著過量空氣系數(shù)的減小,排煙熱損失的低遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于不完全燃燒損失的增加,而且風(fēng)機(jī)電下降較多因此,在0W時,過量空氣系數(shù)應(yīng)制在1.3附近在低負(fù)荷時,鍋爐飛灰含碳量過量空氣系數(shù)的增加變化不大,而且由于氧量基數(shù)較大,飛灰含碳量已經(jīng)很小,考慮燃燒穩(wěn)定性,可將0W負(fù)荷下的最優(yōu)過量空氣系數(shù)控制在1.左右從圖3可以看出,0負(fù)荷時過量空氣數(shù)最優(yōu)值高于設(shè)計值,0負(fù)荷時與設(shè)計值相接近0負(fù)荷時最優(yōu)值低于設(shè)計值,數(shù)據(jù)挖掘所確定的過量空氣系數(shù)最優(yōu)值在變化趨勢上有利于機(jī)組0W0W0W數(shù)Π值Π值Π值℃℃數(shù)8.4.65.2.41.1.24.0.40.2.81.1.10.6.25.6.41.1.3量th-14.13.41.2量th-1空ka5.38.52.27.7.26.7.96.6.0經(jīng)濟(jì)性的提高,與基于機(jī)理的定性分析結(jié)果相一致。數(shù)據(jù)挖掘方法以近期生產(chǎn)實測參數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),挖掘得到的參數(shù)最優(yōu)值在實際運行中可以達(dá)到,因而更能反映機(jī)組的實際運行狀況將上述數(shù)據(jù)挖方法確定的運行優(yōu)化目標(biāo)值作為設(shè)定值,進(jìn)行閉環(huán)試驗,結(jié)果表明:運行參數(shù)經(jīng)過優(yōu)化后,機(jī)組運行濟(jì)性明顯提高,鍋爐效率平均提高0.8%,供電耗率平均降低1.6h,空氣污染物排放也相應(yīng)降低,具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。4.2主要可控運行參數(shù)的最優(yōu)運行曲線將數(shù)據(jù)挖掘方法得到的運行優(yōu)化目標(biāo)值數(shù)組對相應(yīng)的負(fù)荷數(shù)組進(jìn)行回歸分析(最小二乘擬合)就可以得到所需的運行參數(shù)最優(yōu)值曲線以過量空氣系為例,通過數(shù)據(jù)挖掘得到的該0W機(jī)組過量空氣系數(shù)最優(yōu)值擬合曲線與設(shè)計值曲線如圖4所示。過量空氣系數(shù)對燃燒經(jīng)濟(jì)性的影響較大過量氣系數(shù)過大,排煙熱損失2增大,過大的過量空氣系數(shù)還會降低爐膛溫度而影響穩(wěn)定燃燒過量空系數(shù)過小,則會增加化學(xué)不完全燃燒熱損失3和機(jī)械不完全燃燒熱損失4因此,對于特定的運行針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于火電廠運行優(yōu)化目標(biāo)值的確定,需要注意以下幾方面的問題:(1)所采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效性在數(shù)據(jù)挖之前應(yīng)熟悉相關(guān)對象的背景知識,明確數(shù)據(jù)挖掘目的,針對具體的挖掘目的選用不同的數(shù)據(jù)挖掘算法如分類聚類關(guān)聯(lián)規(guī)則等。(2)用于挖掘的數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量數(shù)據(jù)挖掘過程需要選擇機(jī)組近期穩(wěn)定運行工況下與數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)密切相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。(3)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果與具體的機(jī)組設(shè)備和控制系統(tǒng)狀態(tài)運行操作水平或外界條件密切相關(guān),即數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果隨這些因素不同而變化,并非固定不變的,這一點在比較設(shè)計值和由數(shù)據(jù)挖掘確定的最優(yōu)值時需要注意。(4)片面追求單項指標(biāo)如飛灰含碳量排煙溫等的最優(yōu)化,并不能帶來系統(tǒng)總體性能的最大化[9]在保證總體性能最大化的前提下,確定各分項指標(biāo)的控制數(shù)據(jù)(運行優(yōu)化目標(biāo)值)以指導(dǎo)優(yōu)化運行,才是保證總體性能最大化的可靠途徑。3胡洪華,黃廷輝,艾衛(wèi)國等.大型火電機(jī)組運行優(yōu)化5結(jié)論中國電力,43胡洪華,黃廷輝,艾衛(wèi)國等.大型火電機(jī)組運行優(yōu)化5結(jié)論中國電力,4,7(9):2標(biāo)值的研究和確定J.-5.火電機(jī)組運行參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)值的合理確定是實性能診斷和優(yōu)化運行的前提和基礎(chǔ),傳統(tǒng)方法確定的運行優(yōu)化目標(biāo)值往往與機(jī)組實際運行狀態(tài)不符合使應(yīng)用受到很大限制基于火電廠生產(chǎn)運行的量歷史數(shù)據(jù),本文提出了應(yīng)用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則確定站運行優(yōu)化目標(biāo)值的新方法通過對某0W組實際運行數(shù)據(jù)的分析,確定其重要可控參數(shù)的行優(yōu)化目標(biāo)值,并利用經(jīng)驗證有效的優(yōu)化目標(biāo)值導(dǎo)運行試驗結(jié)果表明:基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘運行優(yōu)化目標(biāo)值確定方法可以提高機(jī)組運行效率,降低機(jī)組供電煤耗及污染物排放,可以用于指導(dǎo)優(yōu)化運行。4李蔚,劉長東,盛德仁等.國內(nèi)火電廠運行優(yōu)化系統(tǒng)的現(xiàn)狀和發(fā)展方向J. 電站系統(tǒng)工程,4,0(1):9-1.鮑文,于達(dá)仁,王偉,等.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的火電廠感器故障檢測J. 中國電機(jī)工程學(xué)報,3,3():0-4.lR,iiiT,iA.iigaoionlesentsftsinlaetaaesC.e3MIDofeee,aionC,A.3:6-7.piH,aegK,eci.AfytaiiglotmoratielesC. idteolofeeeonleaedtietoonieigtmA.lie,tia.9:0-3.王興平.參數(shù)和系統(tǒng)對汽輪發(fā)電機(jī)組運行經(jīng)濟(jì)性的影響J.動力工程77(3):8-2.劉福國.基于統(tǒng)計分析的電站鍋爐性能建模與優(yōu)化J.動力工程44(4):7-0.567參考文獻(xiàn):1李蔚,仁浩仁,盛德仁,陳堅紅,等.0W火電8組在線能耗分析系統(tǒng)的研制J.中國電機(jī)工程學(xué)報,2,