四章誤差和分析數(shù)據(jù)的處理_第1頁
四章誤差和分析數(shù)據(jù)的處理_第2頁
四章誤差和分析數(shù)據(jù)的處理_第3頁
四章誤差和分析數(shù)據(jù)的處理_第4頁
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文檔簡介

一、準(zhǔn)確度與誤差準(zhǔn)確度(accuracy):分(Fen)析結(jié)果和真值的相符程度。誤差:

分析結(jié)果與真實值之間的差值。絕對誤差:測定值-真實值相對誤差:絕對誤差與真值的百分比率§4-1誤差的基本概念第一頁,共九十七頁。精密度(precision):數(shù)次測定值相互接近的程(Cheng)度。精密度用“偏差”來表示。(一)絕對偏差、平均偏差和相對平均偏差絕對偏差:各單次測定值與平均值之差。平均偏差:各絕對偏差絕對值的算術(shù)平均值。相對平均偏差:平均偏差與平均值的百分比率。二、精密度與偏差第二頁,共九十七頁。

1、絕對偏差=測(Ce)定值-平均值2、平均偏差平均值3、相對平均偏差%第三頁,共九十七頁。

優(yōu)點:比較簡單不足:

在一(Yi)系列的測定中,小偏差的測定總是占多數(shù),而大偏差的測定總是占少數(shù),按總的測定次數(shù)去求平均偏差所得的結(jié)果偏小,大偏差得不到充分的反映。所以,用平均偏差表示精密度方法在數(shù)理統(tǒng)計上一(Yi)般是不采用的。

第四頁,共九十七頁。

術(shù)語:總體:一定條件下作無限次測定后所得的數(shù)據(jù)的集合個體:總體中每個數(shù)據(jù)樣本:自總體中隨機(Ji)抽出的一組測定值樣本容量:樣本中所含個體的數(shù)目例對某一批煤中硫的含量進行分析,首先是按照規(guī)定進行取樣、粉碎、縮分,制成一定數(shù)量的分析試樣,這就是供分析用的總體。如果我們從中稱取10份煤樣進行平行測定,得到10個測定值,則這一組測定結(jié)果就是該試樣總體的一個隨機樣本,樣本容量為10。

(二)標(biāo)準(zhǔn)偏差和相對標(biāo)準(zhǔn)偏差第五頁,共九十七頁。當(dāng)(Dang)用數(shù)理統(tǒng)計方法處理數(shù)據(jù)時,廣泛采用標(biāo)準(zhǔn)偏差來衡量數(shù)據(jù)的精密度??傮w標(biāo)準(zhǔn)偏差σ:各測定值與總體平均值μ的偏離程度。樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S:各測定值與樣本平均值的偏離程度。當(dāng)n<20,總體平均值不知道,用樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差S來衡量該組數(shù)據(jù)的分散程度。第六頁,共九十七頁。

樣本平均值

總體平均值μ

若沒有系統(tǒng)誤差,且測定次數(shù)無限多(或?qū)嵱蒙蟦>30次)時(Shi),則總體平均值μ就是真實值T。n<20次第七頁,共九十七頁。

當(dāng)測定(Ding)次數(shù)非常多時,測定(Ding)次數(shù)n與自由度(n-1)的區(qū)別就變得很小,→μ。即此時,S→σ。

第八頁,共九十七頁。

樣本的相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD,Sr)亦稱變(Bian)異系數(shù),用CV表示。實際工作中,通常用樣本的相對標(biāo)準(zhǔn)偏差表示分析結(jié)果的精密度。第九頁,共九十七頁。(三)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏(Pian)差平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差:對同一總體中一系列樣本進行測定,每個樣本有n個測定結(jié)果,則由此可得到一系列樣本的平均值。它們的分散程度對于有限次的測定:

說明增加測定次數(shù)可以減小隨機誤差的影響,提高測定的精密度。第十頁,共九十七頁。圖4-1樣本平(Ping)均值和n的關(guān)系

第十一頁,共九十七頁。

有時用極差R來表示(Shi)樣本平行測定值的精密度。由于沒有充分利用所有的數(shù)據(jù),故其精確性較差。

偏差和極差的數(shù)值都在一定程度上反映了測定中隨機誤差影響的大小。(四)極差(全距)第十二頁,共九十七頁。(五)準(zhǔn)確度(Du)與精密度(Du)的關(guān)系第十三頁,共九十七頁。準(zhǔn)確度與(Yu)精密度的關(guān)系1.精密度好是準(zhǔn)確度好的前提;2.精密度好不一定準(zhǔn)確度高系統(tǒng)誤差!準(zhǔn)確度及精密度都高-結(jié)果可靠第十四頁,共九十七頁。一、系統(tǒng)誤差

二、隨機誤差

三、過(Guo)失誤差三、系統(tǒng)誤差和隨機誤差第十五頁,共九十七頁。

(一)系統(tǒng)誤差分析過程中某些確(Que)定的、經(jīng)常的因素造成的誤差。對分析結(jié)果的影響比較固定。系統(tǒng)誤差也叫可測誤差,它是定量分析誤差的主要來源,對測定結(jié)果的準(zhǔn)確度有較大影響。

1.系統(tǒng)誤差的特點:

“重現(xiàn)性”、“單一性”和“可測性”。

即在同一條件下,重復(fù)測定時,它會重復(fù)出現(xiàn);使測定結(jié)果系統(tǒng)偏高或系統(tǒng)偏低,其數(shù)值大小也有一定的規(guī)律;如果能找出產(chǎn)生誤差的原因,并設(shè)法測出其大小,那么系統(tǒng)誤差可以通過校正的方法予以減小或消除。第十六頁,共九十七頁。

(1)方法誤差

由于分(Fen)析方法本身所造成的誤差。例如:在重量分析中,沉淀的溶解損失或吸附某些雜質(zhì)而產(chǎn)生的誤差;在滴定分析中,反應(yīng)進行不完全,干擾離子的影響,滴定終點和等當(dāng)點的不符合,以及其他副反應(yīng)的發(fā)生等,都會系統(tǒng)地影響測定結(jié)果。

(2)儀器誤差和試劑誤差

儀器本身不夠準(zhǔn)確或未經(jīng)校準(zhǔn)所引起的誤差。如天平、法碼和量器刻度不夠準(zhǔn)確等,在使用過程中就會使測定結(jié)果產(chǎn)生誤差。試劑不純或蒸餾水中含有微量雜質(zhì)所引起誤差。

第十七頁,共九十七頁。

(3)操作誤差

在正常操作情況下,由于分析工作者掌握操作規(guī)程與正確控制條件稍有出入而引起的誤差。

例如,使用了缺乏代表性的試樣;試樣分解不完全或反(Fan)應(yīng)的某些條件控制不當(dāng)?shù)取?/p>

(4)主觀誤差或個人誤差

由分析工作者的主觀因素造成的,稱之為“個人誤差”。例如,在讀取滴定劑的體積時,有的人讀數(shù)偏高,有的人讀數(shù)偏低;在判斷滴定終點顏色時,有的人對某種顏色的變化辨別不夠敏銳,偏深或偏淺等所造成的誤差。第十八頁,共九十七頁。

(二)隨機誤差隨機誤差也叫不可測誤差,是由于某些偶然的因素(如測定時環(huán)境的溫度、濕度和氣壓(Ya)的微小波動,儀器性能的微小變化等)所引起的誤差.

其影響有時大,有時小,有時正,有時負(fù)。偶然誤差難以察覺,也難以控制。消除系統(tǒng)誤差后,在同樣條件下進行多次測定,則可發(fā)現(xiàn)隨機誤差的分布完全服從一般的統(tǒng)計規(guī)律:

(1)大小相等的正、負(fù)誤差出現(xiàn)的幾率相等;

(2)小誤差出現(xiàn)的機會多,大誤差出現(xiàn)的機會少,特別大的正、負(fù)誤差出現(xiàn)的幾率非常小、故偶然誤差出現(xiàn)的幾率與其大小有關(guān)。第十九頁,共九十七頁。三、過(Guo)失誤差由于分析工作者粗心大意或違反操作規(guī)范所產(chǎn)生的錯誤。實質(zhì)上是一種錯誤。過失誤差是可以避免的。第二十頁,共九十七頁。

前提:無系統(tǒng)誤差存在

一、頻率分布

在相同條件下對某樣品中鎳的質(zhì)量分?jǐn)?shù)(%)進(Jin)行重復(fù)測定,得到90個測定值如下:1.601.671.671.641.581.641.671.621.571.601.591.641.741.651.641.611.651.691.641.631.651.701.631.621.701.651.681.661.691.701.701.631.671.701.701.631.571.591.621.601.531.561.581.601.581.591.611.621.551.521.491.561.571.611.611.611.501.531.531.591.661.631.541.661.641.641.641.621.621.651.601.631.621.611.651.611.641.631.541.611.601.641.651.591.581.591.601.671.681.69§

4-2隨機誤差的正態(tài)分布第二十一頁,共九十七頁。

1.分組:視樣本容量大小將所有數(shù)據(jù)分成若干組

容量大時分為10-20組,容量小時(n<50)分為5-7組,本例分為9組。

2.

排序,求極差R、組距

本例中的R=1.74%-1.49%=0.25%,組距=R/9=0.25%/9=0.03%。每組內(nèi)兩個數(shù)據(jù)相差0.03%即:1.49-1.51,1.51-1.54等等。為了(Liao)使每一個數(shù)據(jù)只能進入某一組內(nèi),將組界值較測定值多取一位。

即:1.485-1.515,1.515-1.545,1.545-1.575等等。

3.頻數(shù)

統(tǒng)計測定值落在每組內(nèi)的個數(shù)

4.相對頻數(shù)

數(shù)據(jù)出現(xiàn)在各組內(nèi)的頻率第二十二頁,共九十七頁。

分組(%)頻(Pin)數(shù)頻(Pin)率

1.485-1.51520.0221.515-1.54560.0671.545-1.57560.0671.575-1.605170.1891.605-1.635220.2441.635-1.665200.2221.665-1.695100.1111.695-1.72560.0671.725-1.75510.011∑901.00表4-1頻數(shù)分布表第二十三頁,共九十七頁。

圖4-3

頻率分布的直(Zhi)方圖相對頻數(shù)測定值

通過圖可以看出,測定數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出某些規(guī)律性。

集中趨勢:數(shù)值向某個值集中的趨勢離散性:數(shù)據(jù)是分散的,波動的第二十四頁,共九十七頁。如果測定數(shù)據(jù)越多,分組越細(xì),相對頻數(shù)直方圖的多邊形就將趨于(Yu)一條峰狀的平滑曲線。正態(tài)分布曲線第二十五頁,共九十七頁。

正態(tài)分布曲線(Xian),又稱高斯曲線(Xian),它的數(shù)學(xué)表達(dá)式即正態(tài)分布函數(shù)式為:

y:表明測定次數(shù)趨于無限時,測定值xi出現(xiàn)的概率密度。

μ:

總體平均值。

σ:總體標(biāo)準(zhǔn)偏差。二、正態(tài)分布

(一)正態(tài)分布曲線表達(dá)式第二十六頁,共九十七頁。μ正態(tài)分布(Bu)曲線⑴X=μ時,y最大,對應(yīng)曲線最高點。(二)正態(tài)分布曲線討論1.測定值正態(tài)分布(x分布)第二十七頁,共九十七頁。

因此,μ和σ確定,正態(tài)分布曲線的位置(Zhi)和形狀就確定了,因此μ和σ是正態(tài)分布的兩個基本參數(shù),這種正態(tài)分布用

N(μ,σ2)表示。(2)

同一總體(μ相同),σ2>σ1,曲線形狀不一樣。第二十八頁,共九十七頁。2、隨機(Ji)誤差的正態(tài)分布將正態(tài)分布的橫坐標(biāo)x改成隨機誤差x-μ,則縱坐標(biāo)就為誤差的概率密度函數(shù),從而得到隨機誤差的正態(tài)分布曲線。第二十九頁,共九十七頁。

代(Dai)入得3、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布第三十頁,共九十七頁。

u稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量。此時(Shi)就變成只有變量u的函數(shù)表達(dá)式:

經(jīng)過上述變換,曲線的形狀就與μ和σ無關(guān)了所有的正態(tài)分布曲線經(jīng)過變換后都得到相同的一條標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線。第三十一頁,共九十七頁。

圖4-5標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)(Tai)分布曲線

曲線的形狀與μ和σ的大小無關(guān)。第三十二頁,共九十七頁。

正態(tài)分布曲(Qu)線與橫坐標(biāo)之間所夾的總面積,就等于概率密度函數(shù)從-∞至+∞的積分值。它表示來自同一總體的全部測定值或隨機誤差在-∞至+∞區(qū)間出現(xiàn)概率,為100%,即1。三、隨機誤差的區(qū)間概率第三十三頁,共九十七頁。

1.求測定值或隨機誤差在某區(qū)間(Jian)出現(xiàn)的概率P概率=函數(shù)積分面積=應(yīng)用第三十四頁,共九十七頁。

例如:隨機誤差在±σ區(qū)間(u=±1),即測定值在μ±σ區(qū)間出現(xiàn)的概率(Lv)P是:

按此法求出不同u值時的積分面積,制成相應(yīng)的概率積分表可供直接查用。第三十五頁,共九十七頁。

表4-2正態(tài)分(Fen)布概率積分(Fen)表

|u|面積|u|面積|u|面積

0.00.00001.10.36432.20.48210.10.03981.20.38492.20.48610.20.07931.30.40322.30.48930.30.11791.40.41922.40.49180.40.15541.50.43322.50.49380.50.19151.60.44522.580.49510.60.22581.70.45542.60.49530.70.25801.80.46412.70.49650.80.28811.90.47132.80.49740.90.31591.960.49503.00.49871.00.34132.00.4773∞0.5000第三十六頁,共九十七頁。

說明

表4-2中列出的面積對(Dui)應(yīng)于圖中的陰影部分。若區(qū)間為±|u|值,則應(yīng)將所查得的值乘以2。例如:據(jù)求測定值或隨機誤差在某區(qū)間出現(xiàn)的概率P隨機誤差出現(xiàn)的區(qū)間測定值出現(xiàn)的區(qū)間概率

u=±1x=μ±σ0.3413×2=0.6826u=±2x=μ±2σ0.4773×2=0.9546u=±3x=μ±3σ0.4987×2=0.997第三十七頁,共九十七頁。

以上概率值表明,對于測定值總體而言,隨機誤差在±2σ范圍以外的測定值出現(xiàn)的概率小于0.045,即20次測定中只有1次機會。隨機誤差超出±3σ的測定值出現(xiàn)的概率更小。平均1000次測定中只有3次機會。通常測定僅有幾次,不可能出現(xiàn)具有這樣大誤差的測定值。如果一旦發(fā)現(xiàn),從統(tǒng)計學(xué)的觀點就有理由認(rèn)為它不是由隨機誤差所引起,而應(yīng)當(dāng)將其(Qi)舍去,以保證分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠。第三十八頁,共九十七頁。2、由概率P確定誤差界(Jie)限

是概率積分面積的另一用途例如要保證測定值出現(xiàn)的概率為0.95,那么隨機誤差界限應(yīng)為±1.96σ。第三十九頁,共九十七頁。解(Jie):根據(jù)得

|u|=2,由正態(tài)分布概率積分表得概率為0.4773

則:P(0.095%≤x≤0.103%)=0.4773×2=0.955

經(jīng)過無數(shù)次測定并在消除了系統(tǒng)誤差的情況下,測得某鋼樣中磷的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.099%。已知σ=0.002%,問測定值落在區(qū)間0.095%-0.103%的概率是多少?第四十頁,共九十七頁。

查表,P=0.4773,故在150次測定中大于0.4773的測定值出(Chu)現(xiàn)的概率為:

0.5000-0.4773=0.0227

大于0.4735的測定值可能出現(xiàn)的次數(shù):

150×0.0227≈3

解:例

對燒結(jié)礦樣進行150次全鐵含量分析,已知結(jié)果符合正態(tài)分布(0.4695,0.00202)。求大于0.4735的測定值可能出現(xiàn)的次數(shù)。第四十一頁,共九十七頁。

§4-3

有限測定(Ding)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理正態(tài)分布曲線反映了無限次測定數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。實際工作中,測定次數(shù)有限,隨機誤差不服從正態(tài)分布。如何根據(jù)有限的測定值,合理地推斷總體的情況?第四十二頁,共九十七頁。一、t分布曲(Qu)線t分布曲線反映了有限次測定數(shù)據(jù)及其隨機誤差的分布規(guī)律。1、對稱分布2、隨自由度變化第四十三頁,共九十七頁。

注(Zhu)意

t分布曲線下面某區(qū)間的面積也表示隨機誤差在此區(qū)間的概率。

t值與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中的u值不同,它不僅與概率還與測定次數(shù)有關(guān)。不同置信度和自由度所對應(yīng)的t值見表4-3。

第四十四頁,共九十七頁。

t值(Zhi)

P90%95%99%99.5%f(n-1)

16.3112.7163.66127.3222.924.309.9214.9832.353.185.847.4542.132.784.605.6052.022.574.034.7761.942.453.714.3271.902.363.504.0381.862.313.353.8391.832.263.253.69101.812.233.173.58201.722.092.843.15301.702.042.75(3.01)601.672.002.66(2.87)1201.661.982.622.81∞1.641.962.582.81表4-3tP,f值表(雙邊)第四十五頁,共九十七頁。依據(jù):日常分析中測定次數(shù)是有限的,總體平均值μ也是未知的,但根據(jù)隨機誤差的分布規(guī)律,測定值總是在以μ為中心的范圍內(nèi)波動,并μ向(Xiang)集中的趨勢。意義:通過有限次測定,就可以計算出以一定的概率包含真值的取值范圍。二、平均值的置信區(qū)間第四十六頁,共九十七頁。

經(jīng)常進行測定的某種試樣,σ已知測定值出現(xiàn)的概率由u決定。

1、用單次測定值x來估計μ可能存在的范圍如:當(dāng)(Dang)u=±1.96時。x在μ-1.96σ至μ+1.96σ區(qū)間出現(xiàn)的概率為0.95。

u=±1.96,可以認(rèn)為區(qū)間x±1.96σ能以0.95的概率將真值包含在內(nèi)。(一)已知總體標(biāo)準(zhǔn)偏差σ時第四十七頁,共九十七頁。

2、常用樣本平均值來估計(Ji)真值所在的范圍以上兩式分別表示在一定的置信度時,以單次測定值x或以平均值為中心的包含真值的取值范圍,即μ的置信區(qū)間。置信區(qū)間內(nèi)包含μ的概率稱為置信度置信度表明了人們對所作的判斷有把握的程度,用P表示。

u值可由表中查到,它與一定的置信度相對應(yīng)。第四十八頁,共九十七頁。

1、對真值進行區(qū)間估計時,置信度的高低要(Yao)定得恰當(dāng)。

一般以95%或90%的把握即可。當(dāng)σ一定時,置信度定得愈大,∣u∣值愈大,過大的置信區(qū)間將使其失去實用意義。

2、置信度固定,測定的精密度越高和測定次數(shù)越多時,置信區(qū)間越小。

表明x或越接近真值,即測定的準(zhǔn)確度越高。注意第四十九頁,共九十七頁。

解:(1)(2)查表(Biao)可得:P=0.95時,u=±1.96。例題用標(biāo)準(zhǔn)方法平行測定鋼樣中磷的質(zhì)量分?jǐn)?shù)4次,其平均值為0.087%。設(shè)系統(tǒng)誤差已經(jīng)消除,且σ=0.002%。(1)計算平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差;(2)求該鋼樣中磷含量的置信區(qū)間。置信度為P=0.95。第五十頁,共九十七頁。

注(Zhu)意:

μ是確定且客觀存在的,它沒有隨機性。而區(qū)間x±uσ或是具有隨機性的,即它們均與一定的置信度相聯(lián)系。因此我們只能說置信區(qū)間包含真值的概率是0.95,而不能認(rèn)為真值落在上述區(qū)間的概率是0.95。

第五十一頁,共九十七頁。(二)已(Yi)知樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S時

在有限次的測定中較少時,用tP,f取代u(僅與P有關(guān)),較正用S代替σ對μ作出估計引起偏離。t分布法:t值的定義:第五十二頁,共九十七頁。

根據(jù)樣本的單次測定值x或平均值分別表示μ的置信區(qū)間時,根據(jù)t分布則可以得(De)出以下的關(guān)系:

用樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S表示置信區(qū)間第五十三頁,共九十七頁。

兩式的意義真值、σ未知,可以期望由有限的測定值計算出一個范圍,它將以一定的置信度將真值包含在內(nèi)。該范圍越小,測定的準(zhǔn)確度越高。當(dāng)P一定時,置信區(qū)間的大小與tP,f、S、n均有關(guān),而且(Qie)tP,f與S實際也都受n的影響,即n值越大,置信區(qū)間越小。第五十四頁,共九十七頁。

例標(biāo)定HCl溶(Rong)液的濃度時,先標(biāo)定3次,結(jié)果為0.2001mol/L、0.2005mol/L和0.2009mol/L;后來又標(biāo)定2次,數(shù)據(jù)為0.2004mol/L和0.2006mol/L。試分別計算3次和5次標(biāo)定結(jié)果計算總體平均值μ的置信區(qū)間,P=0.95。

解:標(biāo)定3次時

標(biāo)定5次時第五十五頁,共九十七頁。

例:測定某試樣中SiO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)得s=0.05%。若測定的精密度保持不變,當(dāng)P=0.95時,欲使置信區(qū)間的置信限為

問至少應(yīng)對試樣平行測定多(Duo)少次?

解:根據(jù)題設(shè)得:已知s=0.05%,故:

查表得知,當(dāng)f=n-1=5時,t0.95,5=2.57

此時

即至少應(yīng)平行測定6次,才能滿足題中的要求。第五十六頁,共九十七頁。

用統(tǒng)計的方法檢驗測定值之間是否存在顯著性差異,以此推斷它們之間是否存在系統(tǒng)誤差,從而判斷測定結(jié)果或分析方法的可靠性,這一過程(Cheng)稱為顯著性檢驗。

(一)t檢驗法

t檢驗法用來檢驗樣本平均值或兩組數(shù)據(jù)的平均值之間是否存在顯著性差異,從而對分析方法的準(zhǔn)確度作出評價。三、顯著性檢驗第五十七頁,共九十七頁。

1、檢驗一種分析方法(Fa)是否準(zhǔn)確

對標(biāo)準(zhǔn)試樣進行數(shù)次測定,再將測定的平均值與標(biāo)準(zhǔn)值T進行比較。

若t>tP,f,說明與T之差已超出隨機誤差的界限,就可以按照相應(yīng)的置信度判斷它們之間存在顯著性差異。第五十八頁,共九十七頁。

用某新方法測定分析純NaCl中氯的質(zhì)量分?jǐn)?shù),10次測定結(jié)果(Guo)的平均值=60.68%,平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差=0.014%。已知試樣中氯的真實值為60.66%,試以0.95的置信度判斷這種方法是否可靠?解:

查表t0.95,9=2.26>t計=1.43

說明和T之間無顯著性差異,即新方法準(zhǔn)確可靠。例第五十九頁,共九十七頁。

c.由要求的置(Zhi)信度和測定次數(shù),查表,得:t表

d.比較

t計>

t表,

表示有顯著性差異,存在系統(tǒng)誤差,被檢驗方法需要改進

t計<

t表,

表示無顯著性差異,被檢驗方法可以采用。a.計算標(biāo)樣平均值

b.計算t值

t檢驗具體步驟(對新分析方法)第六十頁,共九十七頁。

置信度要適當(dāng)

進行顯著性檢驗時,如置信度定得過低,則容易將隨機(Ji)誤差引起的差異判斷為顯著性差異,如置信度定得過高,又可能將系統(tǒng)誤差引起的不一致認(rèn)同為正常差異,從而得出不合理的結(jié)論。在定量分析中,常采用0.95或0.90的置信度。顯著性水平

在顯著性檢驗中,將具有顯著性差異的測定值在隨機誤差分布中出現(xiàn)的概率稱為顯著性水平,用α表示,即這些測定值位于一定置信度所對應(yīng)的隨機誤差界限之外。如置信度P=0.95,則顯著水平α=0.05,即α=1-P。注意:第六十一頁,共九十七頁。c查表(自由度f=f1+f2=n1+n2-2),

比(Bi)較:t計>

t表,表示有顯著性差異b.計算t值:

新方法--經(jīng)典方法(標(biāo)準(zhǔn)方法)兩個分析人員測定的兩組數(shù)據(jù)兩個實驗室測定的兩組數(shù)據(jù)2、兩組數(shù)據(jù)的平均值比較(同一試樣)a.求合并的標(biāo)準(zhǔn)偏差:1、適用范圍2、方法步驟第六十二頁,共九十七頁。(二)F檢驗法-兩組數(shù)據(jù)間偶然誤差(Cha)的檢測2按照置信度和自由度查表(F表),比較F計算和F表1計算F值:第六十三頁,共九十七頁。表中(Zhong)數(shù)值是單邊值的含義

當(dāng)檢驗?zāi)辰M數(shù)據(jù)的精密度大于、等于(或小于、等于)另一組的數(shù)據(jù)的精密度時,為單邊檢驗,此時置信度為95%(顯著水平為5%或0.05)。

如果判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異時,即一組數(shù)據(jù)的精密度可能大于、等于,也可能小于另一組的精密度時,顯著水平是單側(cè)檢驗的兩倍,即1%或0.10,置信度為90%。第六十四頁,共九十七頁。

t檢驗具體步驟(兩組數(shù)據(jù)的平(Ping)均值比較)(1)先用F

檢驗法檢驗兩組數(shù)據(jù)精密度S1(小)、S2(大)有無顯著性差異(方法之間)(2)再用t

檢驗法檢驗兩組平均值之間有無顯著性差異(3)查t0.95f(

=n1+n2)(4)t計和t表第六十五頁,共九十七頁。例(Li)

用不同兩種方法測定合金中鎳的質(zhì)量分?jǐn)?shù)(%),所得的結(jié)果如下:第一法1.261.251.22第二法1.351.311.331.34試問兩種方法之間是否有顯著性差異,雙邊檢驗P=0.90第六十六頁,共九十七頁。四(Si)、可疑測定值的取舍

平行測定的數(shù)據(jù)中,離群較遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)稱為可疑值或異常值。

對可疑值的取舍實質(zhì)是區(qū)分可疑值與其它測定值之間的差異到底是由過失、還是隨機誤差引起的。如果已經(jīng)確證測定中發(fā)生過失,一概都應(yīng)舍去。判斷方法Q檢驗法格魯布斯(Grubbs)檢驗法第六十七頁,共九十七頁。

步驟:(1)數(shù)據(jù)排序X1

X2……Xn

(2)求極差Xn-X1

(3)求可疑(Yi)數(shù)據(jù)與相鄰數(shù)據(jù)之差

Xn-Xn-1或X2-X1

(4)計算:(一)Q檢驗法第六十八頁,共九十七頁。(5)根據(jù)測定次數(shù)和(He)要求的置信度,(如90%)查表

不同置信度下,舍棄可疑數(shù)據(jù)的Q值表

測定次數(shù)Q90

Q95

Q99

3

0.940.980.994

0.760.850.93

8

0.470.540.63

(6)將Q與QX

(如Q90)相比,若Q>QX

舍棄該數(shù)據(jù),(過失誤差造成)若Q<QX

保留該數(shù)據(jù),(偶然誤差所致)

當(dāng)數(shù)據(jù)較少時舍去一個后,應(yīng)補加一個數(shù)據(jù)。第六十九頁,共九十七頁。

(4)由測定次數(shù)和要求的置信度,查表得G

表(5)比較若G計算>G表,棄去(Qu)可疑值,反之保留。由于格魯布斯(Grubbs)檢驗法引入了標(biāo)準(zhǔn)偏差,故準(zhǔn)確性比Q檢驗法高?;静襟E:(1)排序:X1,

X2,X3,X4……(2)求和標(biāo)準(zhǔn)偏差s(3)計算G值:(二)格魯布斯(Grubbs)檢驗法第七十頁,共九十七頁。

表4-4GP,n值表測定次數(shù)置信(Xin)度(P)測定次數(shù)置信度(P)

n

95%99%n

95%99%

31.151.15122.292.5541.461.49132.332.6151.671.75142.372.6661.821.94152.412.7171.942.10162.442.7582.032.22172.472.7992.112.32182.502.82102.182.41192.532.85112.232.48202.562.88第七十一頁,共九十七頁。例(Li)

6次標(biāo)定某NaOH溶液濃度,其結(jié)果為0.1050mol/L,0.1042mol/L,0.1086mol/L,0.1063mol/L,0.1051mol/L,0.1064mol/L。用格魯布斯法判斷6次標(biāo)定中是否有應(yīng)舍棄的數(shù)字。

解:

6次測定數(shù)據(jù)排序:0.1042mol/L,0.1050mol/L,0.1051mol/L,0.1063mol/L,0.1064mol/L,0.1086mol/L

。

顯然0.1086mol/L為可疑數(shù)字

查表G0.956=1.82>G計=1.69∴

0.1086mol/L應(yīng)保留,不應(yīng)舍棄第七十二頁,共九十七頁。

(1)可疑數(shù)據(jù)的取舍

過失誤差的判斷

方法:Q檢驗法和格魯布斯(Grubbs)檢驗法確定某個數(shù)據(jù)是否可用。(2)分析方法的準(zhǔn)確性系統(tǒng)誤差及(Ji)偶然誤差的判斷

顯著性檢驗:利用統(tǒng)計學(xué)的方法,檢驗被處理的問題是否存在統(tǒng)計上的顯著性差異。

方法:t檢驗法和F檢驗法

確定某種方法是否可用,判斷實驗室測定結(jié)果準(zhǔn)確性。定量分析數(shù)據(jù)的評價-解決兩類問題:第七十三頁,共九十七頁。統(tǒng)計(Ji)檢驗的正確順序:可疑數(shù)據(jù)取舍F檢驗t檢驗第七十四頁,共九十七頁。例:用碘量法測定某銅合金中銅的質(zhì)量分?jǐn)?shù)w(Cu),6次測定結(jié)果如下:60.60%,60.64%,60.58%,60.65%,60.57%和60.32。(1)用格魯布斯法檢驗有無應(yīng)舍棄的異常值(顯著性水平(Ping)為0.05)(2)估計銅的質(zhì)量范圍(p=95%)(3)如果銅的質(zhì)量分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)值為60.58%,問有無系統(tǒng)誤差(顯著水平為0.05)n456T0.051.4631.6721.832f456t0.052.7762.5712.447解(1)

n=6S=

第七十五頁,共九十七頁。G=∴60.32應(yīng)(Ying)舍去(2)n=5,S=第七十六頁,共九十七頁。μ=(3)測量無系統(tǒng)(Tong)誤差第七十七頁,共九十七頁。

§4-4提高分析結(jié)果準(zhǔn)確度的方法

一.選擇適當(dāng)?shù)姆治龇椒?/p>

在生產(chǎn)實踐和一般科研工作中,對(Dui)測定結(jié)果要求的準(zhǔn)確度常與試樣的組成、性質(zhì)和待測組分的相對(Dui)含量有關(guān)?;瘜W(xué)分析的靈敏度雖然不高,但對(Dui)于常量組分的測定能得到較準(zhǔn)確的結(jié)果,一般相對(Dui)誤差不越過千分之幾。儀器分析具有較高的靈敏度,用于微量或痕量組分含量的測定,對(Dui)測定結(jié)果允許有較大的相對(Dui)誤差。

二.減小測量的相對誤差

儀器和量器的測量誤差也是產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的因素之一。分析天平一般的絕對誤差為±0.0002g,如人欲稱量的相對誤差不大于0.1%,那么應(yīng)稱量的最小質(zhì)量不小于0.2g。

第七十八頁,共九十七頁。

在滴定分析中,滴定管的讀數(shù)誤差一(Yi)般為±0.02ml。為使讀數(shù)的相對誤差不大于0.1%,那么滴劑的體積就應(yīng)不小于20ml。稱量的準(zhǔn)確度還與分析方法的準(zhǔn)確度一致。如光度法的誤差為2%,若稱取0.5g試樣,那么就不必要像滴定分析法和重量法那樣強調(diào)將試樣稱準(zhǔn)到±0.0001g。稱準(zhǔn)至±0.001g比較適宜。

三.檢驗和消除系統(tǒng)誤差

(一)對照試驗

對照實驗用于檢驗和消除方法誤差。用待檢驗的分析方法測定某標(biāo)準(zhǔn)試樣或純物質(zhì),并將結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)值或純物質(zhì)的理論值相對照。

第七十九頁,共九十七頁。

(二)空白試驗(Yan)

空白實驗是在不加試樣的情況下,按照與試樣測定完全相同的條件和操作方法進行試驗,所得的結(jié)果稱為空白值,從試樣測定結(jié)果中扣除空白值就起到了校正誤差的作用??瞻自囼灥淖饔檬菣z驗和消除由試劑、溶劑和和分析儀器中某些雜質(zhì)引起的系統(tǒng)誤差。

(三)校準(zhǔn)儀器和量器

允許測定結(jié)果的相對誤差大于0.1%時,一般不必校準(zhǔn)儀器。第八十頁,共九十七頁。

四.適當(dāng)增加平行測定次數(shù),減小隨機誤差

一般定量分析的測定次數(shù)為3-4次。五.正確表示分析結(jié)果

為了正確的表示分析結(jié)果,不僅要表明其(Qi)數(shù)值的大小,還應(yīng)該反映出測定的準(zhǔn)確度、精密度以及為此進行的測定次數(shù)。因此最基本的參數(shù)為樣本的平均值、樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差和測定次數(shù)。也可以采用置信區(qū)間表示分析結(jié)果。第八十一頁,共九十七頁。

例如用重量法(Fa)測定硅酸鹽中的SiO2時,若稱取試樣重為0.4538克,經(jīng)過一系列處理后,灼燒得到SiO2沉淀重0.1374克,則其百分含量為:

SiO2%=(0.1374/0.4538)×100%=30.277655354%

§4-5有效數(shù)字及其運算規(guī)則第八十二頁,共九十七頁。

有效數(shù)字是指在分析工(Gong)作中實際上能測量到的數(shù)字。

記錄數(shù)據(jù)和計算結(jié)果時究竟應(yīng)該保留幾位數(shù)字,須根據(jù)測定方法和使用儀器的準(zhǔn)確程度來決定。

在記錄數(shù)據(jù)和計算結(jié)果時,所保留的有效數(shù)字中,只有最后一位是可疑的數(shù)字。

有效數(shù)字的位數(shù)=準(zhǔn)確讀取數(shù)字+一位可疑的數(shù)字一、有效數(shù)字的意義及位數(shù)第八十三頁,共九十七頁。m

分析天平(稱至0.1mg):12.8228g(6), 0.2348g(4),0.0600g(3)

千分之一天平(稱至0.001g):0.235g(3)

1%天平(稱至0.01g):4.03g(3),0.23g(2)

臺秤(稱至0.1g):4.0g(2),0.2g(1)V

☆滴定管(量至0.01mL):26.32mL(4),3.97mL(3)

☆容(Rong)量瓶:100.0mL(4),250.0mL(4)

☆移液管:25.00mL(4);

☆量筒(量至1mL或0.1mL):25mL(2),4.0mL(2)第八十四頁,共九十七頁。

例如:坩堝重18.5734克六位有效數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)溶液體積24.41毫升四位有效數(shù)字

由于萬分之一的分析天平能稱準(zhǔn)至±0.0001克,滴定管的讀數(shù)能讀準(zhǔn)至±0.01毫升,故(Gu)上述坩堝重應(yīng)是18.5734±0.0001克,標(biāo)準(zhǔn)溶液的體積應(yīng)是24.41±0.01毫升,因此這些數(shù)值的最后一位都是可疑的,這一位數(shù)字稱為“不定數(shù)字”。在分析工作中應(yīng)當(dāng)使測定的數(shù)值,只有最后一位是可疑的。

有效數(shù)字的位數(shù),直接與測定的相對誤差有關(guān)。

例如稱得某物重為0.5180克,它表示該物實際重量是0.5180±0.0001克,其相對誤差為:

(±0.0001/0.5180)×100%=±0.02%第八十五頁,共九十七頁。

如果少取一位有(You)效數(shù)字,則表示該物實際重量是0.518±0.001克,其相對誤差為:

(±0.001/0.518)×100=±0.2%

表明測量的準(zhǔn)確度后者比前者低10倍。所以在測量準(zhǔn)確度的范圍內(nèi),有效數(shù)字位數(shù)越多,測量也越準(zhǔn)確。但超過測量準(zhǔn)確度的范圍,過多的位數(shù)是毫無意義的。

思考題與習(xí)題

10

第八十六頁,共九十七頁。

例如:

1.0005五位有效數(shù)字

0.5000;31.05%;6.023×102

四位有效數(shù)字

0.0540;1.86×10-5三位有效數(shù)字

0.0054;0.40%兩位有效數(shù)字

0.5;0.002%一位有效數(shù)字在1.0005克中的三個“0”,0.5000克中的后三個“0”,都是有效數(shù)字;在0.0054克中的“0”只起(Qi)定位作用,不是有效數(shù);在0.0540克中,前面的“0”起定位作用,最后一位“0”是有效數(shù)字。同樣,這些數(shù)值的最后一位數(shù)字,是不定數(shù)字。

1數(shù)據(jù)中“0”有效數(shù)字確定第八十七頁,共九十七頁。

因此,在記錄測量數(shù)據(jù)和計算結(jié)果時,應(yīng)根據(jù)所(Suo)使用的儀器的準(zhǔn)確度,必須使所(Suo)保留的有效數(shù)字中,只有最后一位數(shù)是“不定數(shù)字”。例如,用感量為百分之一克的臺秤稱物體的重量,由于儀器本身能準(zhǔn)確稱到±0.0l克,所以物體的重量如果是10.4克,就應(yīng)寫成10.40克,不能寫成10.4克。

2

pH、pC、lgK等對數(shù)值

有效數(shù)字的位數(shù)僅取決于小數(shù)部分?jǐn)?shù)字的位數(shù),因整數(shù)部分只說明該數(shù)的方次。例如,pH=12.68,即[H+]=2.1×l0-13mol/L,其有效數(shù)字為兩位,而不是四位。

第八十八頁,共九十七頁。

3非測量所得的數(shù)字

如倍數(shù)、分?jǐn)?shù)、π、e等等,有效數(shù)字可視為無限多位,根據(jù)具體情況來確(Que)定。

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