數(shù)據(jù)架構(gòu)師任職要求15篇

Word版本，下載可自由編輯數(shù)據(jù)架構(gòu)師任職要求15篇【第1篇】高級(jí)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)

1.負(fù)責(zé)樂播私有云及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的規(guī)劃和架構(gòu)工作，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心模塊開發(fā)，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成；

2.負(fù)責(zé)面對(duì)pb量級(jí)的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)模型與管理的總體架構(gòu)與優(yōu)化，提高數(shù)據(jù)查詢的響應(yīng)效率；

3.負(fù)責(zé)平臺(tái)數(shù)據(jù)建模和設(shè)計(jì)工作，數(shù)據(jù)抽取，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)建模工作，具有etl設(shè)計(jì)與開發(fā)，數(shù)據(jù)質(zhì)量保障，元數(shù)據(jù)管理，指標(biāo)體系建立；

4.負(fù)責(zé)研發(fā)技術(shù)進(jìn)展方向，新技術(shù)領(lǐng)域的探究，將新技術(shù)應(yīng)用到項(xiàng)目；

任職資歷：

1.本科及以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)閱歷，有多個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)和實(shí)施閱歷；

2.認(rèn)識(shí)bi平臺(tái)架構(gòu)，大數(shù)據(jù)解決計(jì)劃及hadoop、spark大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，認(rèn)識(shí)分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù)，如緩存、消息中間件、搜尋引擎等，有實(shí)踐閱歷者優(yōu)先；

3.精通java語(yǔ)言以及j2ee平臺(tái)特性，認(rèn)識(shí)常用的設(shè)計(jì)模式和開源框架，有大型互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目閱歷或業(yè)內(nèi)知名產(chǎn)品研發(fā)閱歷者優(yōu)先；

4.精通面對(duì)對(duì)象分析和設(shè)計(jì)，并能嫻熟運(yùn)用建模工具舉行設(shè)計(jì)工作，且能夠指導(dǎo)初中級(jí)人員舉行開發(fā)和設(shè)計(jì)工作；

5.深刻理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，有系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)實(shí)踐閱歷；

【第2篇】數(shù)據(jù)架構(gòu)師（杭州/北京）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé):

1、溝通和理解客戶業(yè)務(wù)需求，將需求轉(zhuǎn)化成對(duì)數(shù)據(jù)加工生產(chǎn)的要求；

2、深化理解行業(yè)數(shù)據(jù)，理解和提煉標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合數(shù)據(jù)的技術(shù)特點(diǎn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型和加工生產(chǎn)規(guī)律

3、對(duì)數(shù)據(jù)處理過程中的問題舉行精確?????的分析和定位

4、負(fù)責(zé)包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在內(nèi)的項(xiàng)目相關(guān)的技術(shù)文檔的輸出；

5、針對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)施和運(yùn)維要求，對(duì)人員舉行組織架構(gòu)定義，職責(zé)分工以保障項(xiàng)目交付

6、作為技術(shù)專家，向客戶舉行項(xiàng)目計(jì)劃匯報(bào)交流；

任職資歷:

1、深化理解數(shù)據(jù)治理的辦法，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)閱歷，包括數(shù)據(jù)清洗、etl、質(zhì)量監(jiān)控和評(píng)估等實(shí)施閱歷

2、具有行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理的能力，對(duì)行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型和標(biāo)準(zhǔn)有深化了解

3、認(rèn)識(shí)行業(yè)典型數(shù)倉(cāng)的建設(shè)過程

4、具備建模能力，嫻熟使用uml等，精確?????表述需求和設(shè)計(jì)

5、對(duì)數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)有深化熟悉和理解

6、把握各類數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景，包括常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、nosql數(shù)據(jù)庫(kù)、mpp數(shù)據(jù)庫(kù)等

7、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)離線計(jì)算和流式計(jì)算平臺(tái)，理解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分布式架構(gòu)特點(diǎn)

8、具有基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)舉行數(shù)據(jù)開發(fā)的豐盛閱歷

9、認(rèn)識(shí)相關(guān)領(lǐng)域的業(yè)界產(chǎn)品和計(jì)劃

10、具有很強(qiáng)的交流能力和技術(shù)文檔撰寫能力

【第3篇】資深大數(shù)據(jù)架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的評(píng)估、規(guī)劃和設(shè)計(jì)；

2、分布式存儲(chǔ)、流式/實(shí)時(shí)計(jì)算等應(yīng)用層架構(gòu)搭建及核心代碼實(shí)現(xiàn)；

3、數(shù)據(jù)采集、加工、監(jiān)控、分析、使用，可視化的全過程;

4、主流hadoop生態(tài)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)組件的性能改進(jìn)、功能擴(kuò)容和故障分析;

5、解決規(guī)模增長(zhǎng)帶來(lái)的技術(shù)和業(yè)務(wù)問題，持續(xù)建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的分布式計(jì)算與存儲(chǔ)能力;

6、對(duì)海量數(shù)據(jù)通過多維查詢引擎，提供秒級(jí)查詢的解決計(jì)劃，增進(jìn)業(yè)務(wù)進(jìn)展;

任職要求：

1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，至少5年以上大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作閱歷；

2、認(rèn)識(shí)分布式系統(tǒng)，有良好的java編碼基礎(chǔ)或者c++基礎(chǔ);

3、負(fù)責(zé)過大型數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)，豐盛的olap系統(tǒng)閱歷，對(duì)常見的olap引擎有深化討論及優(yōu)化閱歷;

4、具有良好的問題分析和追蹤能力，具有正確的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和良好的交流能力;

5、對(duì)hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深化熟悉，對(duì)hadoop、hive、hbase、spark、flink、kafka、es等有實(shí)際應(yīng)用研發(fā)閱歷，讀過關(guān)鍵源碼；

6、具有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、推舉算法、人工智能、數(shù)學(xué)建模項(xiàng)目閱歷者優(yōu)先；

7、有民航、在線旅游、電商類業(yè)務(wù)閱歷者優(yōu)先；

【第4篇】民航大數(shù)據(jù)架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)民航大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的整體規(guī)劃、設(shè)計(jì)與研發(fā)；

2.針對(duì)電子商務(wù)、在線營(yíng)銷等領(lǐng)域開展深化的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，優(yōu)化建模，采集和處理海量數(shù)據(jù)，規(guī)劃基于云服務(wù)的高效、牢靠的數(shù)據(jù)拜訪能力；

3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的研發(fā)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)自立完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā)，解決技術(shù)開發(fā)過程中的技術(shù)難題。

職位要求：

1.具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論和實(shí)踐閱歷，認(rèn)識(shí)hadoop、spark等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，認(rèn)識(shí)分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù)，如緩存、消息中間件、搜尋引擎等，有機(jī)器學(xué)習(xí)、推舉引擎、決策引擎等項(xiàng)目閱歷；

2.認(rèn)識(shí)web應(yīng)用，移動(dòng)應(yīng)用，桌面應(yīng)用等用戶行為分析模型，精通java語(yǔ)言以及j2ee平臺(tái)特性，認(rèn)識(shí)常用的設(shè)計(jì)模式和開源框架；

3.有基于公有云、私有云的應(yīng)用架構(gòu)的項(xiàng)目閱歷，具備高可用性、高性能性、高擴(kuò)展系統(tǒng)設(shè)計(jì)閱歷，對(duì)高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)有深刻理解；

4.本科以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)或大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)閱歷；

5.具備民航、旅游業(yè)相關(guān)行業(yè)閱歷有限；

6.較好的英文交流能力。

【第5篇】首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師金蝶軟件深圳金蝶軟件有限公司,杭州金蝶,金蝶,金蝶中國(guó),金蝶軟件,金蝶軟件中國(guó),金蝶軟件深圳職責(zé)描述:

1.負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)的技術(shù)架構(gòu)、核心設(shè)計(jì)計(jì)劃,并推進(jìn)落地;

2.帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化;

3.新技術(shù)預(yù)研,解決團(tuán)隊(duì)技術(shù)難題。

任職要求:

1.在技術(shù)領(lǐng)域有5年以上相關(guān)閱歷,3年以上的架構(gòu)設(shè)計(jì)或產(chǎn)品經(jīng)理閱歷;

2.具有2年以上大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目閱歷;

3.精通大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)的架構(gòu)原理、技術(shù)設(shè)計(jì);精通linux系統(tǒng);精通一門主流編程語(yǔ)言,java優(yōu)先。

【第6篇】bigdataarchitect大數(shù)據(jù)架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

responsibilities

?projectdelivery

understand，analyzethecustomerrequirements，anddesignthecorrespondingsolution

assistclientsinthedefinitionoftheinformationarchitecture，toenableandleveragebusinessanalyticscapabilities，startingfromclient＇srequirementstodefinethestrategicapproachtodesignbigdataarchitectures

keepaclosecommunicationwithclientsandimplementationteam，clarifythequestionanddoubtonbothside，guaranteetheprojectcarriedforwardsmoothly

dealwiththeotherprojectissueaccordingtotheprojectcondition.

?projectpreparation

coordinatewithotherteamtoprepareforthenewopportunitiesandgivethenecessarysupport

?knowledgeobtainingandsharing

keepdesiretolearnnewtechnology，followupthetrend，andreviewandsharethenewknowledgeregularly.

requirements

?basicrequirement

bachelor’sdegree

excellentcommunicationskills的架構(gòu)原理、技術(shù)設(shè)計(jì);精通linux系統(tǒng);精通一門主流編程語(yǔ)言，java優(yōu)先;

4.具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神與交流協(xié)調(diào)能力，具備精彩的文檔編寫能力。

【第10篇】大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師nexttao上海復(fù)兆信息技術(shù)有限公司,nexttao,復(fù)兆,復(fù)兆職責(zé)描述:

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架的規(guī)劃設(shè)計(jì)、搭建、優(yōu)化和運(yùn)維;

2、負(fù)責(zé)架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開發(fā),幫助團(tuán)隊(duì)解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題;

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的調(diào)研,關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展趨勢(shì)、討論開源技術(shù)、將新技術(shù)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)平臺(tái),推進(jìn)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)展;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)規(guī)范制定,數(shù)據(jù)建模及核心框架開發(fā)。

任職要求:

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2、具有5年及以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作閱歷;

3、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論功底,負(fù)責(zé)過大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì);

4、基于hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深化熟悉,具備相關(guān)產(chǎn)品項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)閱歷,有hadoop集群搭建和管理閱歷;

5、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)建模,etl架構(gòu)和開發(fā)流程,使用過kettle、talend、informatic等至少一種工具;

6、自驅(qū)力強(qiáng)、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和交流能力,對(duì)新技術(shù)有奇怪???心,學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng),有鉆研精神,彌漫激情,樂于接受挑戰(zhàn);

【第11篇】首席大數(shù)據(jù)架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心開發(fā)工作（hadoop生態(tài)圈），基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)最優(yōu)的系統(tǒng)解決計(jì)劃。

2、構(gòu)架大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)管理的平臺(tái)系統(tǒng)及相關(guān)監(jiān)控，推動(dòng)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。

3、通過hadoop、spark、flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)舉行處理，支持建模（算法）的工程化實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)可視化bi分析。

4、對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的舉行架構(gòu)深化分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進(jìn)一步提高系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。

5、了解機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)舉行數(shù)據(jù)分析及建模的計(jì)劃的系統(tǒng)化設(shè)計(jì)，跟進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作。

6、解決部門碰到的技術(shù)難題，能夠舉行技術(shù)和培訓(xùn)。

任職要求：

1、統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，2年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目閱歷、3年以上架構(gòu)閱歷。

2、嫻熟使用cdh、hdp、fi等hadoop生態(tài)系統(tǒng)發(fā)行版套件，舉行平臺(tái)服務(wù)的安裝、部署和維護(hù)。

3、具備較豐盛的基于hadoop生態(tài)圈的大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目閱歷，認(rèn)識(shí)數(shù)倉(cāng)建設(shè)、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)

4、認(rèn)識(shí)hadoop、hive、hbase、kafka、spark、flink、es、flume、sqoop、ozzie、tez、hue、azkanban、datax等大數(shù)據(jù)組件的使用和調(diào)優(yōu)，了解數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。

5、深刻理解大數(shù)據(jù)平臺(tái)平安機(jī)制kerberos、ranger以及血緣分析套件atlas。

6、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)的架構(gòu)和設(shè)計(jì)，對(duì)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)血緣分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、作業(yè)調(diào)度、數(shù)據(jù)平安、數(shù)據(jù)分析有豐盛的閱歷。

7、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神、誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)，敢于接受挑戰(zhàn)。

8、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘閱歷豐盛者優(yōu)先考慮。

【第12篇】大數(shù)據(jù)架構(gòu)師（數(shù)據(jù)中臺(tái)）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位描述：

1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)工廠建設(shè)，業(yè)務(wù)領(lǐng)域核心數(shù)據(jù)體系的規(guī)劃設(shè)計(jì)，在數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)能力產(chǎn)品化等方向上，制定數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)的策略；

2.規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)服務(wù)工具，提高數(shù)據(jù)研發(fā)的工作效率，搭建數(shù)據(jù)服務(wù)的工具/產(chǎn)品，賦能業(yè)務(wù)學(xué)生和業(yè)務(wù)產(chǎn)品，靈便支撐業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和探究，讓數(shù)據(jù)價(jià)值更浸透；

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量、穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)內(nèi)部分享融通的數(shù)據(jù)平臺(tái)，讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更規(guī)范、數(shù)據(jù)獵取更高效；

崗位要求：

1.5年以上數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的閱歷，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、nlp等領(lǐng)域有深刻的理解，豐盛的數(shù)據(jù)架構(gòu)閱歷，精通數(shù)據(jù)建模及etl設(shè)計(jì)開發(fā)；有較為系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)性能處理閱歷；有前瞻性的整套數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等解決計(jì)劃的規(guī)劃和落地閱歷尤佳；

2.對(duì)公司業(yè)務(wù)有整體的理解，對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景十分敏感，能夠有效結(jié)合業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新，全局地規(guī)劃或完美數(shù)據(jù)服務(wù)體系以解決業(yè)務(wù)/產(chǎn)品的問題；

3.具有大型跨部門的復(fù)雜項(xiàng)目或者技術(shù)領(lǐng)域的管理閱歷，有成熟的團(tuán)隊(duì)梯隊(duì)建設(shè)閱歷和技能儲(chǔ)備的思路；

4.具備創(chuàng)新精神，規(guī)律思維能力強(qiáng)，商業(yè)嗅覺敏銳者優(yōu)先；

【第13篇】大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師職責(zé)任職要求

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)

工作職責(zé):

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、算法平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)及建設(shè);

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索分析平臺(tái)的架構(gòu)和建設(shè);

負(fù)責(zé)pcg業(yè)務(wù)算法推舉，實(shí)時(shí)流計(jì)算框架的研發(fā)優(yōu)化;

跟蹤移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開源大數(shù)據(jù)框架、新算法框架的技術(shù)選型及平臺(tái)化預(yù)研及架構(gòu);

負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)挖掘、算法應(yīng)用的平臺(tái)支持;

負(fù)責(zé)>;5人的技術(shù)或ft團(tuán)隊(duì)管理。

任職要求:

5年以上系統(tǒng)建設(shè)，設(shè)計(jì)，架構(gòu)閱歷;4年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)，設(shè)計(jì)，架構(gòu)閱歷;3年以上軟件工程管理閱歷;

認(rèn)識(shí)商業(yè)智能系統(tǒng)，認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)集市;

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù):hadoop，hive，hbase，zookeeper，spark，cassandra，mapreduce;并閱讀過相關(guān)源碼;

管理過數(shù)據(jù)量上t級(jí)別，節(jié)點(diǎn)數(shù)300以上的大數(shù)據(jù)集群，開發(fā)，優(yōu)化并管理過上t級(jí)別的大數(shù)據(jù)作業(yè);

認(rèn)識(shí)常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解深度學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，遷移學(xué)習(xí)算法，了解相關(guān)原理;

認(rèn)識(shí)各種抽樣辦法，特征處理辦法;

認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)框架或工具，了解源碼并能應(yīng)用項(xiàng)目;

具備大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)、可視化開發(fā)平臺(tái)閱歷，具備中大型勝利項(xiàng)目閱歷優(yōu)先;具備大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)的使用和并行算法的開發(fā)閱歷，對(duì)大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有深厚愛好;

具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)管理能力和交流能力，思維活躍，前瞻學(xué)習(xí)能力強(qiáng);

了解軟件項(xiàng)目管理、靈敏管理辦法論，在中大型項(xiàng)目中有所實(shí)踐。

【第14篇】高級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)

?結(jié)合全部業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求，設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)端數(shù)據(jù)架構(gòu)和各數(shù)據(jù)模塊

?和技術(shù)團(tuán)隊(duì)交流，推進(jìn)整體數(shù)據(jù)架構(gòu)和各數(shù)據(jù)模塊的實(shí)現(xiàn)

?深化了解業(yè)務(wù)變化，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和通過率要求提出解決計(jì)劃建議

?分析數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施辦法，以確保它們符合公司政策和可能適用的任何外部規(guī)矩

?為管理和執(zhí)行團(tuán)隊(duì)開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和架構(gòu)文檔

?與客戶數(shù)據(jù)庫(kù)管理/體系