商品關(guān)聯(lián)規(guī)則（2022版）

商品關(guān)聯(lián)規(guī)則什么是關(guān)聯(lián)規(guī)則？

關(guān)聯(lián)規(guī)則是反映一個事物與其他事物之間的相互依存性和關(guān)聯(lián)性，例如通過對顧客的購買記錄數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，最終目的是發(fā)現(xiàn)顧客群體的購買習(xí)慣的內(nèi)在共性，例如購買產(chǎn)品

A的同時也連帶購買產(chǎn)品

B的概率，根據(jù)挖掘結(jié)果，調(diào)整貨架的布局陳列、設(shè)計促銷組合方案，實現(xiàn)銷量的提升，最經(jīng)典的應(yīng)用案例莫過于<啤酒和尿布>。商品關(guān)聯(lián)分析中的關(guān)鍵指標(biāo)

比如某超市2020年有100w筆銷售，顧客購買可樂又購買薯片有20w筆，顧客購買可樂又購買面包有10w筆，那可樂和薯片的關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度是20%，可樂和面包的支持度是10%。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析中的關(guān)鍵概念包括：支持度(Support)、置信度(Confidence)與提升度(Lift)。1、支持度(Support)

支持度是兩件商品（A∩B）在總銷售筆數(shù)(N)中出現(xiàn)的概率，即A與B同時被購買的概率。商品關(guān)聯(lián)分析中的關(guān)鍵指標(biāo)

例如：某超市2020年可樂購買次數(shù)40w筆，購買可樂又購買了薯片是

30w筆，顧客購買可樂又購買面包有10w筆，則購買可樂又會購買薯片的置信度是

75%，購買可樂又購買面包的置信度是25%，這說明買可樂也會買薯片的關(guān)聯(lián)性比面包強(qiáng)。2、置信度(Confidence)

置信度是購買A后再購買B的條件概率。簡單來說就是交集部分C在A中比例，如果比例大說明購買A的客戶很大期望會購買B商品。商品關(guān)聯(lián)分析中的關(guān)鍵指標(biāo)

例如：可樂和薯片的關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度是20%，購買可樂的支持度是3%，購買薯片的支持度是5%，則提升度是1.33>1,A-B規(guī)則對于商品B有提升效果。3、提升度(Lift)

提升度表示先購買A對購買B的概率的提升作用，用來判斷規(guī)則是否有實際價值，即使用規(guī)則后商品在購物車中出現(xiàn)的次數(shù)是否高于商品單獨(dú)出現(xiàn)在購物車中的頻率。如果大于1說明規(guī)則有效，小于1則無效。商品關(guān)聯(lián)分析中的關(guān)鍵指標(biāo)

上述三個指標(biāo)就是頻繁項集的評估標(biāo)準(zhǔn)。最常用的評估標(biāo)準(zhǔn)是用支持度，支持度高的數(shù)據(jù)不一定構(gòu)成頻繁項集，但是支持度太低的數(shù)據(jù)肯定不構(gòu)成頻繁項集。所以評估標(biāo)準(zhǔn)也可以是支持度和置信度的一個組合，例如：紙巾對應(yīng)雞爪的置信度為40%，支持度為1%，則意味