![計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文-中國三大產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析報(bào)告_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view/7d3ba287fc246305d7c0f2999950d859/7d3ba287fc246305d7c0f2999950d8591.gif)
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/中國三大產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析摘要:改革開放以來,經(jīng)濟(jì)飛速的發(fā)展,三大產(chǎn)業(yè)得到了迅速的發(fā)展,國民收入也在不斷的提高。本文運(yùn)用Granger檢驗(yàn)對(duì)三大產(chǎn)業(yè)與GDP之間的關(guān)系進(jìn)行了探討。研究結(jié)果表明,第二、第三產(chǎn)業(yè)是GDP增長的原因,增加第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,能使經(jīng)濟(jì)快速的增長。通過預(yù)測方差分解,三大產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP預(yù)測分析起了很大的作用。因此,要大力發(fā)展三大產(chǎn)業(yè),帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí),提出了一些發(fā)展三大產(chǎn)業(yè)的建議。關(guān)鍵詞:三大產(chǎn)業(yè),經(jīng)濟(jì)增長,Granger檢驗(yàn)引言改革開放以來,中國的經(jīng)濟(jì)迅速的增長。在一定技術(shù)條件下,一個(gè)經(jīng)濟(jì)通過專業(yè)化和社會(huì)分工形成一定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定意義上又決定了經(jīng)濟(jì)的增長方式。而三大產(chǎn)業(yè)構(gòu)成了國民經(jīng)濟(jì)增長的三大要素。研究三大產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的作用,有利于發(fā)現(xiàn)不足,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)快而好的發(fā)展。對(duì)于三大產(chǎn)業(yè),是三大產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的影響大,還是GDP對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的影響大?傳統(tǒng)的、一般的分析方法有相關(guān)分析和回歸分析,然而這兩種方法共同的問題是不能判斷出變量間是否存在因果關(guān)系,它們之間具體存在什么樣的關(guān)系,以及無法解決變量內(nèi)生性偏差問題。而格蘭杰因果檢驗(yàn)分析與向量自回歸模型<VAR>能夠較好地解決這類問題。本文從三大產(chǎn)業(yè)增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)的增長主要是由第二和第三產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)的,然而第二、第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)擴(kuò)張會(huì)帶動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但中國中國經(jīng)濟(jì)要維持長期穩(wěn)定的增長就必須改造傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式,并改革傳統(tǒng)工業(yè)的生產(chǎn)組織形式和生產(chǎn)結(jié)構(gòu),利用資金和新的技術(shù)提升工業(yè)的生產(chǎn)方式,以此提高三大產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)效率。二、基本模型與數(shù)據(jù)來源本文將采用向量自回歸模型<VAR>來分析新疆經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染的雙向作用機(jī)制。VAR模型是西姆斯<1980>提出的一種動(dòng)態(tài)聯(lián)立方程模型,各個(gè)方程都具有相同的解釋變量,并以被解釋變量的滯后變量作為解釋變量,可以很方便地研究變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,且克服了傳統(tǒng)聯(lián)立方程模型受制于經(jīng)濟(jì)理論不完善而帶來的諸如內(nèi)生變量和外生變量的劃分、估計(jì)和推斷等復(fù)雜問題。此外,VAR模型還可以進(jìn)行經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系、脈沖響應(yīng)以及方差分解分析。本文采用VAR模型的分析方法來考察三大產(chǎn)業(yè)與GDP雙向動(dòng)態(tài)作用特征,在VAR估計(jì)模型的基礎(chǔ)上,使用方差分析方法三大產(chǎn)業(yè)與GDP動(dòng)態(tài)影響關(guān)系。同時(shí),使用GRF可使預(yù)測方差分解法的估計(jì)結(jié)果完全不依賴于VAR系統(tǒng)中各個(gè)變量的順序關(guān)系,從而提高了估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)定性與可靠性。VAR模型一般的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+BXt+Et其中,Yt=<Y1t,Y2t,…Ykt>為K維內(nèi)生變量向量;Xt=<X1t,X2t,,Xdt>’為D維外生變量向量;P為模型型滯后階數(shù),一般根據(jù)AIC、SC準(zhǔn)則和LR檢驗(yàn)來確定;A1,A2,…,,Ap和B為K*K和K*D維系數(shù)矩陣;t為K維隨機(jī)擾動(dòng)向量,且滿足cov<Et,Es>=0<t≠s>。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文采用第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)的三個(gè)指標(biāo),選取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度是1978年—20XX,采用各變量的對(duì)數(shù)值。數(shù)據(jù)來源與《國家統(tǒng)計(jì)年鑒》。三、三大產(chǎn)業(yè)與GDP的實(shí)證分析<一>格蘭杰因果分析本文用三個(gè)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)的對(duì)數(shù)值來衡量三大產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)增長作用,用GDP的對(duì)數(shù)值代表經(jīng)濟(jì)增長,分別對(duì)三大產(chǎn)業(yè)與GDP進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。格蘭杰因果檢驗(yàn)的前提條件是被檢驗(yàn)變量是平穩(wěn)序列,因此,檢驗(yàn)之前應(yīng)當(dāng)先進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)隨機(jī)變量是否為平穩(wěn)序列。目前,常用的方法是采用ADF單位根檢驗(yàn)方法來檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性。利用Eviews6.0,從不含常數(shù)項(xiàng)與趨勢項(xiàng)、只含常數(shù)項(xiàng)、含常數(shù)項(xiàng)與趨勢項(xiàng)三方面,選用最大滯后期為3,采用ADF檢驗(yàn)法分別對(duì)變量序列第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、GDP及其一階差分進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),然后根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果確定各變量的單整階數(shù)。ADF檢驗(yàn)結(jié)果見表1。表1單位根檢驗(yàn)結(jié)果ADF檢驗(yàn)值變量不含常數(shù)項(xiàng)與趨勢項(xiàng)只含常數(shù)項(xiàng)含常數(shù)項(xiàng)與趨勢項(xiàng)目x112.663938-0.454958-1.94317x222.487675-0.032657-3.321516x331.424246-0.269929-1.159672y11.978443-1.001895-2.964427Dx11-1.751657-3.447029-3.310277Dx22-0.826708-2.937288-3.16485Dx33-0.331885-3.583577-4.42337Dy1-0.680339-3.357852-3.427012結(jié)論不含常數(shù)項(xiàng)與趨勢項(xiàng)只含常數(shù)項(xiàng)含常數(shù)項(xiàng)與趨勢項(xiàng)目非平穩(wěn)非平穩(wěn)非平穩(wěn)非平穩(wěn)非平穩(wěn)平穩(wěn)*非平穩(wěn)非平穩(wěn)非平穩(wěn)非平穩(wěn)非平穩(wěn)非平穩(wěn)平穩(wěn)*平穩(wěn)**平穩(wěn)*非平穩(wěn)平穩(wěn)*非平穩(wěn)非平穩(wěn)平穩(wěn)**平穩(wěn)***非平穩(wěn)平穩(wěn)**平穩(wěn)*注:*表示通過10%的顯著水平,**表示通過5%顯著水平,***表示通過1%顯著水平,變量前家"D"表示一階差分。從結(jié)果表中上看,可以認(rèn)為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、GDP4個(gè)序列都是非平穩(wěn)的。進(jìn)過一階差分后,所有序列都通過了5%或是10%的ADF檢驗(yàn),均為平穩(wěn)序列??梢詳喽ㄈ螽a(chǎn)業(yè)和GDP均為I〔1。對(duì)一階差分序列作格蘭杰因果分析,滯后期選擇根絕AIC信息準(zhǔn)則確定。具體結(jié)果見表2表2格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果滯后長度格蘭杰因果性F值P值結(jié)論DGDP≠>D第一產(chǎn)業(yè)3.170770.0608拒絕D第一產(chǎn)業(yè)≠>DGDP0.505070.61接受2DGDP≠>D第二產(chǎn)業(yè)0.323990.7265接受D第二產(chǎn)業(yè)≠>DGDP1.421250.2618接受DGDP≠>D第三產(chǎn)業(yè)0.323990.7265接受D第三產(chǎn)業(yè)≠>DGDP1.421250.2618接受DGDP≠>D第一產(chǎn)業(yè)2.338610.1042接受D第一產(chǎn)業(yè)≠>DGDP0.24930.8609接受3DGDP≠>D第二產(chǎn)業(yè)1.79170.1812接受D第二產(chǎn)業(yè)≠>DGDP3.528150.0336拒絕DGDP≠>D第三產(chǎn)業(yè)1.79170.1812接受D第三產(chǎn)業(yè)≠>DGDP3.528150.0336拒絕從表2中可以看出,在滯后期為2時(shí),在10%的水平下拒絕了"GDP不是第一產(chǎn)業(yè)的因"的原假設(shè),拒絕它犯第一類錯(cuò)誤的概率是0.0608,小于0.1,因此至少在90%的置信水平下,可以認(rèn)為GDP是第一產(chǎn)業(yè)的成因,但第一產(chǎn)業(yè)不能帶動(dòng)GDP的增長。在滯后3期時(shí),第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的概率都小于0.05,因此在95%的置信水平下,可以認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)是GDP的格蘭杰原因,反過來,卻不存在這種關(guān)系?!捕A(yù)測方差分解下面運(yùn)用VAR的方差分解法來考察三大產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互影響的重要程度與脈沖響應(yīng)函數(shù)方法不同,方差分解法是將系統(tǒng)的預(yù)測均方誤差分解成系統(tǒng)中各變量沖擊所作出的貢獻(xiàn),即每一個(gè)變量沖擊的相對(duì)重要性,三大產(chǎn)業(yè)與GDP的方差分解結(jié)果見表3。表3三大產(chǎn)業(yè)與GDP的方差分解平均值D第一產(chǎn)業(yè)D第二產(chǎn)業(yè)D第三產(chǎn)業(yè)GDP對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的平均貢獻(xiàn)度12.098170.1690520.169052三大產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的平均貢獻(xiàn)度27.5919492.0111392.01113三大產(chǎn)業(yè)與GDP的方差分解結(jié)果見表3。綜合方差分解結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),就總體而言,三大產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP解釋的預(yù)測方差起了較大的作用,同時(shí)GDP對(duì)解釋三大產(chǎn)業(yè)的預(yù)測方差的貢獻(xiàn)度較小。其中,了第二和第三產(chǎn)業(yè)解釋了GDP的92%以上的預(yù)測方差,第一產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的預(yù)測方差的貢獻(xiàn)度在27%左右。這一分析結(jié)果描繪了改革開放以來GDP與三大產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系:第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增長是拉動(dòng)GDP增長的主要因素,第二、第三產(chǎn)業(yè)的增長能很快的拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增加,國民收入水平的調(diào)高。相比較而言,GDP對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的預(yù)測方差的解釋貢獻(xiàn)度較小。其中,相對(duì)貢獻(xiàn)度較高的是GDP對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn),有12%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于三大產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)度。其中,GDP對(duì)第二、第三產(chǎn)業(yè)的平均貢獻(xiàn)均在1%以下。四、結(jié)論與建議〔一結(jié)論通過對(duì)三大產(chǎn)業(yè)與GDP的實(shí)證分析,我們可以得到以下結(jié)論:根據(jù)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)在滯后期為2的情況下,第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)都不是國民收入GDP的Granger因,而第GDP是第一產(chǎn)業(yè)的Granger因,這說明了GDP增長可以拉動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)的增長。在滯后期為3的情況下第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)是GDP的Granger因,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增長可以拉動(dòng)GDP的增長。但第一產(chǎn)業(yè)不是GDP的因,說明第一產(chǎn)業(yè)的增長不能很好的拉動(dòng)GDP的增長方差分解的結(jié)果表明,三大產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的預(yù)測分析起到了較大的作用。同時(shí),GDP對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的預(yù)測方差的貢獻(xiàn)度則相對(duì)較小?!捕ㄗh1加快推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整努力提高產(chǎn)業(yè)集中度,在現(xiàn)有的政策框架下,支持產(chǎn)業(yè)集群,為促進(jìn)中國產(chǎn)業(yè)集群的形成與發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境;把第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)的發(fā)展放在更加突出的位置,加快提高服務(wù)業(yè)在生產(chǎn)總值中的比重;合理調(diào)整工業(yè)部門結(jié)構(gòu),有區(qū)別地控制高耗能行業(yè)的發(fā)展。2切實(shí)貫徹落實(shí)促進(jìn)農(nóng)民增收的各項(xiàng)政策把中央支持農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)、促進(jìn)農(nóng)民增收減負(fù)的各項(xiàng)政策措施落實(shí)到位,積極調(diào)整農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),著力提高農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)能力和綜合競爭力。3注重解決經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的突出問題認(rèn)真做好第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目清理善后工作,努力保持價(jià)格總水平基本穩(wěn)定,加強(qiáng)研究,創(chuàng)新思路,努力提高土地集約利用水平,優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu),積極化解"能源緊、土地緊、資金緊"的矛盾,高度重視環(huán)境保護(hù)。充分發(fā)揮扶持政策的積極效應(yīng),切實(shí)做好就業(yè)再就業(yè)和社會(huì)保障工作。4要促進(jìn)第二、三產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展,應(yīng)注重依靠居民收入水平的提高來實(shí)現(xiàn)第二、第三產(chǎn)業(yè)的循環(huán)拉動(dòng)收入水平提高能使一批高層次服務(wù)產(chǎn)品,如教育<特別是高等教育>、旅游、休閑、康體服務(wù)需求大幅增長,這將直接帶動(dòng)相關(guān)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。另外,收入水平提高也必將使一批與服務(wù)消費(fèi)互補(bǔ)性較強(qiáng)的實(shí)物產(chǎn)品,如電子設(shè)備、通訊設(shè)備、轎車、住宅的需求增長,從而對(duì)第二產(chǎn)業(yè)也產(chǎn)生拉動(dòng)的作用。當(dāng)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)實(shí)物產(chǎn)品在全國率先形成消費(fèi)熱點(diǎn)之后,又會(huì)間接帶動(dòng)電子設(shè)備產(chǎn)品研發(fā)、通訊服務(wù)業(yè)、轎車流通服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)等相關(guān)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。參考文獻(xiàn)
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