數(shù)據(jù)治理行業(yè)前景分析

數(shù)據(jù)治理行業(yè)前景

協(xié)同推進(jìn)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，加快技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、交易流通、行業(yè)應(yīng)用等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)的制修訂。建立大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國家級標(biāo)準(zhǔn)驗證檢驗檢測點(diǎn)，選擇重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域、地區(qū)開展標(biāo)準(zhǔn)試驗驗證和試點(diǎn)示范，健全大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)符合性評測體系，加快標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣。加強(qiáng)國內(nèi)外大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化組織間的交流合作，鼓勵企業(yè)、高校、科研院所、行業(yè)組織等積極參與大數(shù)據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)制定。加快培育數(shù)據(jù)要素市場（一）建立數(shù)據(jù)要素價值體系按照數(shù)據(jù)性質(zhì)完善產(chǎn)權(quán)性質(zhì)，建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易和行業(yè)自律機(jī)制。制定數(shù)據(jù)要素價值評估框架和評估指南，包括價值核算的基本準(zhǔn)則、方法和評估流程等。在互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、能源等數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)好的領(lǐng)域，開展數(shù)據(jù)要素價值評估試點(diǎn)，總結(jié)經(jīng)驗，開展示范。（二）健全數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則推動建立市場定價、政府監(jiān)管的數(shù)據(jù)要素市場機(jī)制，發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、登記結(jié)算、交易撮合、爭議仲裁等市場運(yùn)營體系。培育大數(shù)據(jù)交易市場，鼓勵各類所有制企業(yè)參與要素交易平臺建設(shè)，探索多種形式的數(shù)據(jù)交易模式。強(qiáng)化市場監(jiān)管，健全風(fēng)險防范處置機(jī)制。建立數(shù)據(jù)要素應(yīng)急配置機(jī)制，提高應(yīng)急管理、疫情防控、資源調(diào)配等緊急狀態(tài)下的數(shù)據(jù)要素高效協(xié)同配置能力。（三）提升數(shù)據(jù)要素配置作用加快數(shù)據(jù)要素化，開展要素市場化配置改革試點(diǎn)示范，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在聯(lián)接創(chuàng)新、激活資金、培育人才等的倍增作用，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)融合作、協(xié)同創(chuàng)新等新模式。推動要素數(shù)據(jù)化，引導(dǎo)各類主體提升數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)要素配置能力，促進(jìn)勞動力、資金、技術(shù)等要素在行業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間、區(qū)域間的合理配置，提升全要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)治理概念建設(shè)數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)據(jù)二十條隨即出臺，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的四梁八柱，將充分激活數(shù)據(jù)要素價值，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代背景下，數(shù)據(jù)儼然已成為企業(yè)的核心生產(chǎn)要素之一。而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是以數(shù)據(jù)為中心，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展、管理協(xié)同和運(yùn)營。因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理則需先行。從而更好激發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素潛能，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)價值化，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（一）DAMA數(shù)據(jù)治理體系國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DataManagementAssociation，又名DAMAInternational，以下簡稱DAMA）在其《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南（第2版）》一書中將數(shù)據(jù)治理進(jìn)行了定義，即數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力、控制和共享決策（規(guī)劃、監(jiān)測和執(zhí)行）的系列活動。此外，DAMA還將數(shù)據(jù)治理作為數(shù)據(jù)管理十大知識領(lǐng)域的中心，負(fù)責(zé)知識領(lǐng)域的平衡和一致性。DAMA提到數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)有三點(diǎn)：提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力；定義、批準(zhǔn)、溝通和實(shí)施數(shù)據(jù)管理的原則、政策、程序、指標(biāo)、工具和責(zé)任；監(jiān)控和指導(dǎo)政策合規(guī)性、數(shù)據(jù)使用和管理活動?？梢钥闯?，DAMA給出了比較全面的解釋，但是距離企業(yè)可落地的數(shù)據(jù)治理還是距離較遠(yuǎn)，更像是綱領(lǐng)性的介紹，因此對于如何進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定以及如何進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估都缺少具體的描述。（二）信通院數(shù)據(jù)治理服務(wù)商成熟度模型（DGS）數(shù)據(jù)治理服務(wù)商成熟度模型（DGS）由中國信通院提出，以數(shù)據(jù)治理服務(wù)項目實(shí)施運(yùn)維的流程為主線，融合數(shù)據(jù)治理核心能力，包括6大能力域、21個能力項，其中6大能力域遵循一般性數(shù)據(jù)治理項目流程。1）需求管理能力域：提供方通過采集需求方的業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)需求、技術(shù)需求等，明確數(shù)據(jù)治理目標(biāo)和范圍，并評估實(shí)施數(shù)據(jù)治理可行性。2）資源評估能力域：提供方通過對數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)關(guān)系、數(shù)據(jù)時效性、專業(yè)軟件工具、存儲計算環(huán)境以及硬件資源等主要影響因素進(jìn)行分析，以提升數(shù)據(jù)治理項目任務(wù)分解的準(zhǔn)確性，指導(dǎo)識別項目中的潛在風(fēng)險。3）實(shí)施保障能力域：提供方通過制定實(shí)施規(guī)劃，建立組織保障，開展風(fēng)險管理，確保數(shù)據(jù)治理項目的順利實(shí)施，降低風(fēng)險和成本。4）方案設(shè)計能力域是數(shù)據(jù)治理項目的核心環(huán)節(jié)，提供方通過制定相關(guān)規(guī)范體系和設(shè)計文檔，形成滿足甲方需求的數(shù)據(jù)治理體系。5）方案實(shí)施能力域提供方通過依托相關(guān)平臺工具，實(shí)現(xiàn)方案的落地。6）成果交付能力域包括試運(yùn)行、成果驗收2個能力項。DGS從服務(wù)商的角度出發(fā)，對數(shù)據(jù)治理的方方面面進(jìn)行了解釋，給出了模型規(guī)范和評估標(biāo)準(zhǔn)。對于企業(yè)來說，不管是想自己做數(shù)據(jù)治理，還是通過服務(wù)商來實(shí)現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)治理工作，DGS都提供了一套相對全面的參考指南。整體來看，目前數(shù)據(jù)治理提供商的數(shù)據(jù)工程服務(wù)能力優(yōu)勢集中于數(shù)據(jù)資源評估、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等能力項。（三）數(shù)據(jù)治理規(guī)范國家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)服務(wù)治理第5部分：數(shù)據(jù)治理規(guī)范》（GB/T34960．5-2018）中，為了促進(jìn)組織有效、高效、合理地利用數(shù)據(jù)，有必要在數(shù)據(jù)獲取、存儲、整合、分析、應(yīng)用、呈現(xiàn)、歸檔和銷毀過程中，提出數(shù)據(jù)治理的相關(guān)規(guī)范。規(guī)范中提出了數(shù)據(jù)治理的定義，即數(shù)據(jù)資源及應(yīng)用過程中相關(guān)管控活動、績效和風(fēng)險管理的集合。規(guī)定了數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計、數(shù)據(jù)治理環(huán)境、數(shù)據(jù)治理域及數(shù)據(jù)治理過程的要求，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)營合規(guī)、風(fēng)險可控和價值實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。（四）數(shù)據(jù)中臺大數(shù)據(jù)時代，大量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)量暴增，計算難度幾何式遞增。同時數(shù)據(jù)復(fù)雜、數(shù)據(jù)類型龐雜等導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理復(fù)雜度也大大提升。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的不足也逐漸暴露，數(shù)據(jù)孤島、重復(fù)開發(fā)、數(shù)據(jù)共享難等問題日益加劇。在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的雙重驅(qū)動下，2019年，數(shù)據(jù)中臺在眾多賽道中脫穎而出，成為行業(yè)焦點(diǎn)。艾瑞咨詢《2022年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)研究報告》指出，數(shù)據(jù)中臺是一種數(shù)字化綜合解決方案。狹義來看，數(shù)據(jù)中臺是一套實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)復(fù)用的工具；廣義來看，數(shù)據(jù)中臺是一套運(yùn)用數(shù)據(jù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的機(jī)制和方法論。全國首個數(shù)據(jù)中臺團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)中臺元數(shù)據(jù)規(guī)范》（T/ZAII035-2022）也指出，數(shù)據(jù)中臺是一套通過產(chǎn)品技術(shù)、解決方案、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)隊組織的整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、治理、運(yùn)營的架構(gòu)。這與艾瑞咨詢的觀點(diǎn)不謀而合?？偨Y(jié)而言，數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)的讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的機(jī)制，是一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法論支撐，構(gòu)建的一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。（五）數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理是針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的控制、決策規(guī)范，它將嚴(yán)密性和紀(jì)律性植入企業(yè)的數(shù)據(jù)管理、規(guī)劃、監(jiān)測、使用和保護(hù)過程中。而數(shù)據(jù)中臺也是一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機(jī)制，采集、計算、存儲和處理海量數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和口徑一致，建立全域級、可復(fù)用的數(shù)據(jù)存儲能力中心和數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，提高數(shù)據(jù)共享和復(fù)用能力，靈活高效地解決數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。對比來看，數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)治理都是體系性的工作。雖說數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺涉及的絕大部分領(lǐng)域相同，但數(shù)據(jù)中臺并不僅僅是數(shù)據(jù)治理工作的放大升級版，而是數(shù)據(jù)治理工作的深化，它強(qiáng)化了數(shù)據(jù)治理的深度和廣度，并拓展了數(shù)據(jù)治理不涉及的數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。換言之，數(shù)據(jù)中臺真正實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的閉環(huán)。因此，數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)的一種高效方式，是當(dāng)下最為適合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式。首先，從頂層設(shè)計出發(fā)，開展數(shù)據(jù)管理的戰(zhàn)略規(guī)劃和機(jī)制建設(shè)，為數(shù)據(jù)治理工作開好局。其次，引入數(shù)據(jù)治理工具，通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)和模型管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理、主數(shù)據(jù)管理等八大數(shù)據(jù)治理專題夯實(shí)數(shù)據(jù)管理各項基礎(chǔ)工作。最后，基于數(shù)據(jù)治理工具提升數(shù)據(jù)管理的自動化水平，最終促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的對內(nèi)對外開放使用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值與變現(xiàn)能力全面提升。健全綜合全面的數(shù)字規(guī)則（一）制定數(shù)據(jù)治理與管理制度規(guī)則建立健全數(shù)字規(guī)則，圍繞數(shù)據(jù)聚通用、要素流通，推動數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全等規(guī)則建設(shè)。深入落實(shí)《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)條例》等法律法規(guī)，推動出臺大數(shù)據(jù)發(fā)展管理地方性法規(guī)，實(shí)施數(shù)字規(guī)則意見，開展大數(shù)據(jù)發(fā)展管理領(lǐng)域立法先行先試，全面建立數(shù)據(jù)收集、匯聚、共享、開放、應(yīng)用、交易、安全、執(zhí)法監(jiān)管等制度。（二）健全公共數(shù)據(jù)治理與管理規(guī)則推動與群眾利益密切相關(guān)的醫(yī)療、教育、供水、供電、供氣、通信、環(huán)境保護(hù)、公共交通等公共企事業(yè)單位數(shù)據(jù)采集、匯聚、共享、開放、利用等納入公共數(shù)據(jù)管理體系。（三）建立行業(yè)數(shù)據(jù)治理與管理規(guī)則建立行業(yè)主管部門與大數(shù)據(jù)主管部門協(xié)調(diào)配合機(jī)制，推進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)合治理、管理常態(tài)化。推進(jìn)工業(yè)、交通、衛(wèi)生健康、教育、金融等行業(yè)主管部門制定符合本行業(yè)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)分類分級管理制度，依法依規(guī)加強(qiáng)行業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)管。發(fā)揮行業(yè)協(xié)會組織協(xié)調(diào)作用，推動行業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)自律規(guī)范、自律公約建立，規(guī)范會員行為。積極推動無人駕駛、數(shù)字金融、在線醫(yī)療、APP數(shù)據(jù)采集等領(lǐng)域的規(guī)則制定。（四）構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場管理規(guī)則構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場化配置制度規(guī)則，制定數(shù)據(jù)要素市場化配置改革行動方案，提高數(shù)據(jù)要素市場配置效率，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素健康有序流動。推動出臺數(shù)據(jù)交易管理辦法，加快數(shù)據(jù)交易中介服務(wù)、數(shù)據(jù)權(quán)屬確認(rèn)、數(shù)據(jù)價值評估、數(shù)據(jù)交易收益分配等配套制度建設(shè)，探索建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)場交易機(jī)制。（五）優(yōu)化完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范加快推動數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理、行業(yè)應(yīng)用、質(zhì)量評級等標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。聚焦基層治理、民生服務(wù)、城市治理、政府管理、產(chǎn)業(yè)融合、生態(tài)宜居等應(yīng)用領(lǐng)域，推動制定一批地方、團(tuán)體、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，鼓勵相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范試點(diǎn)示范和應(yīng)用推廣，持續(xù)推進(jìn)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。貫徹國家大數(shù)據(jù)綜合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（DCMM）貫標(biāo)試點(diǎn)。積極參與制定大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國際規(guī)則、國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。建設(shè)一體化大數(shù)據(jù)資源中心（一）深化基礎(chǔ)平臺建設(shè)深化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)，推進(jìn)法人、自然人、自然資源和空間地理、電子證照、信用、物聯(lián)感知等數(shù)據(jù)歸集。建設(shè)主題數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建重點(diǎn)領(lǐng)域業(yè)務(wù)模型，建立跨領(lǐng)域自動化、語義一致化的主題數(shù)據(jù)庫共建共享架構(gòu)。推動建筑信息模型（BIM）技術(shù)與工程建造技術(shù)深度融合應(yīng)用，構(gòu)建高精度城市信息模型（CIM）平臺。（二）強(qiáng)化數(shù)據(jù)目錄管理構(gòu)建數(shù)據(jù)圖譜，梳理各部門、各行業(yè)非涉密數(shù)據(jù)數(shù)量、類型、更新周期、產(chǎn)生來源、支撐應(yīng)用等情況，分行業(yè)、分地域構(gòu)建覆蓋人、企、事、車、地、物等主體的數(shù)據(jù)圖譜，形成數(shù)據(jù)一張圖。堅持需求導(dǎo)向，深入實(shí)施三清單制度，梳理數(shù)據(jù)共享需求，落實(shí)數(shù)據(jù)共享責(zé)任，完善數(shù)據(jù)目錄，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)享盡享。（三）推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放依法推動公共數(shù)據(jù)最大限度開放，構(gòu)建各部門公共數(shù)據(jù)開放清單，定期更新公共數(shù)據(jù)開放目錄，持續(xù)拓展公共數(shù)據(jù)開放廣度。完善公共數(shù)據(jù)開放系統(tǒng)，擴(kuò)展數(shù)據(jù)服務(wù)功能，支撐數(shù)據(jù)開發(fā)利用。鼓勵和支持利用開放的公共數(shù)據(jù)開展科學(xué)研究、咨詢服務(wù)、產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)服務(wù)等活動，引導(dǎo)各類社會力量開展公共數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源效益。（四）打造數(shù)據(jù)治理能力中臺持續(xù)提升大數(shù)據(jù)資源中心數(shù)據(jù)處理和治理能力，建成集數(shù)據(jù)可視化、地理信息系統(tǒng)（GIS）集成展現(xiàn)、數(shù)據(jù)疊加、數(shù)據(jù)沙箱、隱私計算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)脫敏工具等技術(shù)和控件庫、服務(wù)庫的數(shù)據(jù)治理能力平臺，為數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用提供共性技術(shù)、業(yè)務(wù)協(xié)同等支撐。加強(qiáng)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)交換與共享管理、數(shù)據(jù)安全管理等，提升數(shù)據(jù)治理能力。梳理跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用共性需求，強(qiáng)化集約化、組件化應(yīng)用支撐，持續(xù)豐富數(shù)據(jù)中臺服務(wù)能力。（五）持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量建立數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管理制度，明確數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、共享等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量和職責(zé)要求。開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化巡查、清洗、去重、校驗、修復(fù)等質(zhì)量提升工作，推進(jìn)覆蓋公共數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗和比對加工。建立跨部門的數(shù)據(jù)質(zhì)量糾錯反饋機(jī)制，按照一數(shù)一源原則，對各部門共享的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范性檢查、前后一致性比對、綜合校驗。構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)體系，開展數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測評估，提升數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、時效性和可用性。夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)（一）完善基礎(chǔ)設(shè)施全面部署新一代通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，加大5G網(wǎng)絡(luò)和千兆光網(wǎng)建設(shè)力度。結(jié)合行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和城市智能化發(fā)展，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能管網(wǎng)、智能電網(wǎng)等布局，促進(jìn)全域數(shù)據(jù)高效采集和傳輸。加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系，推進(jìn)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，強(qiáng)化算力統(tǒng)籌智能調(diào)度，建設(shè)若干國家樞紐節(jié)點(diǎn)和大數(shù)據(jù)中心集群。建設(shè)高性能計算集群，合理部署超級計算中心。（二）加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新重點(diǎn)提升數(shù)據(jù)生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護(hù)等通用技術(shù)水平。補(bǔ)齊關(guān)鍵技術(shù)短板，重點(diǎn)強(qiáng)化自主基礎(chǔ)軟硬件的底層支撐能力，推動自主開源框架、組件和工具的研發(fā)，發(fā)展大數(shù)據(jù)開源社區(qū)，培育開源生態(tài)，全面提升技術(shù)攻關(guān)和市場培育能力。促進(jìn)前沿領(lǐng)域技術(shù)融合，推動大數(shù)據(jù)與人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術(shù)集成創(chuàng)新。（三）強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)協(xié)同推進(jìn)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，加快技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、交易流通、行業(yè)應(yīng)用等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)的制修訂。建立大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國家級標(biāo)準(zhǔn)驗證檢驗檢測點(diǎn)，選擇重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域、地區(qū)開展標(biāo)準(zhǔn)試驗驗證和試點(diǎn)示范，健全大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)符合性評測體系，加快標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣。加強(qiáng)國內(nèi)外大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化組織間的交流合作，鼓勵企業(yè)、高校、科研院所、行業(yè)組織等積極參與大數(shù)據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)制定。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨形勢搶抓新時代產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇。面對世界百年未有之大變局，各國普遍將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重點(diǎn)，通過出臺數(shù)字新政、強(qiáng)化機(jī)構(gòu)設(shè)置、加大資金投入等方式，搶占大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。我國要搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新機(jī)遇，堅定不移實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引擎作用，以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢帶動千行百業(yè)整體提升，牢牢把握發(fā)展主動權(quán)。呈現(xiàn)集成創(chuàng)新和泛在賦能的新趨勢。新一輪科技革命蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)與5G、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)加速融合，重塑技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)模式，推動經(jīng)濟(jì)社會的全面創(chuàng)新。各行業(yè)各領(lǐng)域數(shù)字化進(jìn)程不斷加快，基于大數(shù)據(jù)的管理和決策模式日益成熟，為產(chǎn)業(yè)提質(zhì)降本增效、政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化廣泛賦能。構(gòu)建新發(fā)展格局的現(xiàn)實(shí)需要。發(fā)揮數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素的乘數(shù)效應(yīng)，以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流，打通生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各環(huán)節(jié)，促進(jìn)資源要素優(yōu)化配置。發(fā)揮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的動力變革作用，加速國內(nèi)國際、生產(chǎn)生活、線上線下的全面貫通，驅(qū)動管理機(jī)制、組織形態(tài)、生產(chǎn)方式、商業(yè)模式的深刻變革，為構(gòu)建新發(fā)展格局提供支撐。數(shù)據(jù)流通擴(kuò)大開放工程構(gòu)建集自然語言處理、視頻圖像解析、數(shù)據(jù)可視化、語言智能問答、多語言機(jī)器翻譯、數(shù)據(jù)挖掘分析等功能的大數(shù)據(jù)通用算法模型庫和控件庫，定期開展數(shù)據(jù)演習(xí)，建設(shè)面向公共衛(wèi)生、自然災(zāi)害、國防戰(zhàn)備等重大突發(fā)事件處置的國家級數(shù)據(jù)靶場，為重大突發(fā)事件開展決策研判和調(diào)度指揮提供支撐。規(guī)范數(shù)據(jù)入場交易，培育數(shù)據(jù)要素交易市場。建設(shè)涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、登記確權(quán)、交易撮合、評估定價、可信流通等方面的全流程數(shù)據(jù)要素流通交易平臺和數(shù)據(jù)授權(quán)存證、數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)完整性檢測平臺，提供數(shù)據(jù)交易、結(jié)算、交付、安全保障、資產(chǎn)管理等綜合配套服務(wù)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)（一）產(chǎn)業(yè)保持高速增長到2025年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)測算規(guī)模突破3萬億元，年