統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)第七章

統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)第七章課件3/9/20231第一頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日第七章

抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查的一般問(wèn)題抽樣誤差和抽樣估計(jì)抽樣調(diào)查的組織方式樣本容量的確定和對(duì)總量指標(biāo)的推算假設(shè)檢驗(yàn)的意義和假設(shè)命題假設(shè)檢驗(yàn)的方法3/9/20232第二頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日第一節(jié)

抽樣調(diào)查的一般問(wèn)題

抽樣調(diào)查的概念和特點(diǎn)

抽樣調(diào)查的作用抽樣調(diào)查的幾個(gè)基本概念抽樣調(diào)查的理論基礎(chǔ)抽樣方法3/9/20233第三頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日一、抽樣調(diào)查的概念和特點(diǎn)概念

抽樣調(diào)查是按照隨機(jī)原則從調(diào)查對(duì)象（即總體）中抽取部分單位進(jìn)行調(diào)查，用調(diào)查所得指標(biāo)數(shù)值對(duì)調(diào)查對(duì)象相應(yīng)指標(biāo)數(shù)值作出具有一定可靠性的估計(jì)和判斷的一種統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法。所謂隨機(jī)原則也稱(chēng)為機(jī)會(huì)均等原則。

特點(diǎn)抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查；抽樣調(diào)查遵循隨機(jī)原則；抽樣調(diào)查是用部分單位的指標(biāo)數(shù)值去推斷和估計(jì)總體的指標(biāo)數(shù)值；

抽樣調(diào)查會(huì)產(chǎn)生抽樣誤差，但抽樣誤差是可以計(jì)算和控制的。

3/9/20234第四頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日二、抽樣調(diào)查的作用對(duì)有些現(xiàn)象，不可能進(jìn)行全面調(diào)查，但為了測(cè)算全面資料，必須采用抽樣調(diào)查的方法；

從理論上講，有些現(xiàn)象可以進(jìn)行全面調(diào)查，但實(shí)際上沒(méi)有必要或很難辦到，也要采用抽樣調(diào)查；

利用抽樣調(diào)查，可以檢驗(yàn)全面調(diào)查資料的準(zhǔn)確性，并能修正全面調(diào)查資料的差錯(cuò)；

抽樣調(diào)查可用于工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量控制；

利用抽樣調(diào)查原理，可以對(duì)某些總體的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，來(lái)判斷這種假設(shè)的真?zhèn)?，以決定行動(dòng)的取舍。

3/9/20235第五頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日三、抽樣調(diào)查的幾個(gè)基本概念全及總體和抽樣總體

全及指標(biāo)和抽樣指標(biāo)

3/9/20236第六頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（一）全及總體和抽樣總體全及總體全及總體，簡(jiǎn)稱(chēng)總體，是所要認(rèn)識(shí)的研究對(duì)象全體。它是由所研究范圍內(nèi)具有某種共同性質(zhì)的全體單位所組成的集合體。一般用大寫(xiě)字母N代表全及總體單位數(shù)。抽樣總體抽樣總體，簡(jiǎn)稱(chēng)樣本或子樣，是從全及總體中隨機(jī)抽取出來(lái)，作為代表這一總體的那部分單位組成的集合體。抽樣總體的單位數(shù)總是有限的，相對(duì)來(lái)說(shuō)它的數(shù)目比較小。一般用小寫(xiě)字母n代表抽樣總體單位數(shù)。組成樣本的每個(gè)單位稱(chēng)為樣本單位。3/9/20237第七頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（二）全及指標(biāo)和抽樣指標(biāo)全及指標(biāo)抽樣指標(biāo)3/9/20238第八頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日1.全及指標(biāo)3/9/20239第九頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日2、抽樣指標(biāo)3/9/202310第十頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日四、抽樣調(diào)查的理論基礎(chǔ)抽樣調(diào)查是建立在概率論大數(shù)定律基礎(chǔ)上的。它說(shuō)明如果被研究的總體是由大量的相互獨(dú)立的隨機(jī)因素所構(gòu)成，而且每個(gè)因素對(duì)總體的影響都相對(duì)的小。那么對(duì)這些大量因素加以綜合平均的結(jié)果，因素的個(gè)別影響將相互抵消，而呈現(xiàn)出共同作用的影響，使總體具有穩(wěn)定的性質(zhì)。這種規(guī)律性可通俗地從下面幾個(gè)方面加以描述。

只有在掌握足夠多的單位數(shù)目的情況時(shí)，大量現(xiàn)象的規(guī)律性及大量過(guò)程的傾向性才能充分顯示出來(lái)；

現(xiàn)象的總體規(guī)律性，通常是以平均數(shù)的形式表現(xiàn)出來(lái)；

當(dāng)所研究的現(xiàn)象總體包含的單位越多，平均數(shù)也就越能夠正確地反映出這些現(xiàn)象的規(guī)律性；

各單位的共同傾向決定著平均數(shù)的水平。

3/9/202311第十一頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日五、抽樣方法重置抽樣

重置抽樣，也稱(chēng)重復(fù)抽樣，是指從全及總體抽取樣本時(shí)，隨機(jī)抽取一個(gè)樣本單位，記錄該單位有關(guān)標(biāo)志值后，把它放回到全及總體中去，再?gòu)娜翱傮w中繼續(xù)抽取第二個(gè)樣本單位，記錄它的有關(guān)標(biāo)志值后，也把它放回全及總體中去，照此下去直到抽選第n個(gè)樣本單位為止。在重置抽樣方法下，全及總體單位數(shù)在抽選過(guò)程中始終未減少，每個(gè)單位中選的機(jī)會(huì)在每次抽選中都是均等的，同一個(gè)單位有可能不止一次被抽中。不重置抽樣

不重置抽樣，也稱(chēng)不重復(fù)抽樣，是從全及總體抽取第一個(gè)樣本單位，記錄該單位有關(guān)標(biāo)志值，這個(gè)樣本單位不再放回全及總體參加下一次抽選。然后，從N-1個(gè)單位中隨機(jī)抽選第二個(gè)樣本單位，記錄了該單位有關(guān)標(biāo)志值后，該單位也不放回全及總體中去，從總體N-2個(gè)單位中抽選第三個(gè)樣本單位，照此下去直到抽選第n個(gè)樣本單位。在不重置抽樣方法下，總體單位數(shù)在抽選過(guò)程中是逐漸在減少。每抽一次，總體中就會(huì)少一個(gè)單位，各單位被抽中的可能性前后不斷變化，但每個(gè)單位只可能被抽中一次。3/9/202312第十二頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日第二節(jié)

抽樣誤差和抽樣估計(jì)抽樣誤差的概念

抽樣平均誤差的概念及計(jì)算

抽樣估計(jì)案例

3/9/202313第十三頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日一、抽樣誤差的概念抽樣誤差的一般概念

統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的種類(lèi)

影響抽樣誤差的因素

3/9/202314第十四頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（一）抽樣誤差的一般概念

抽樣誤差是指樣本指標(biāo)與被它估計(jì)的總體相應(yīng)指標(biāo)的差數(shù)。具體指樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差，樣本成數(shù)與總體成數(shù)的差。

3/9/202315第十五頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（二）統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的種類(lèi)登記性誤差是指統(tǒng)計(jì)調(diào)查時(shí)，由于主客觀原因在登記、匯總、計(jì)算、過(guò)錄中產(chǎn)生的差錯(cuò)。登記性誤差不論全面調(diào)查或非全面調(diào)查都可能產(chǎn)生。代表性誤差是抽樣調(diào)查可能產(chǎn)生的誤差。代表性誤差又可分為系統(tǒng)性誤差和隨機(jī)誤差。抽樣誤差就是這種隨機(jī)誤差。3/9/202316第十六頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（三）影響抽樣誤差的因素抽取樣本單位數(shù)目的多少

總體單位之間標(biāo)志值的差異程度

抽樣調(diào)查的組織形式抽樣方法

3/9/202317第十七頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日二、抽樣平均誤差的概念及計(jì)算抽樣平均誤差的概念

抽樣平均誤差的計(jì)算

3/9/202318第十八頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（一）抽樣平均誤差的概念抽樣誤差隨著樣本的不同而變化，是一個(gè)隨機(jī)變量。抽樣平均誤差是所有抽樣誤差的平均水平。確切地說(shuō)，則是所有樣本指標(biāo)（樣本平均數(shù)和樣本成數(shù)）的標(biāo)準(zhǔn)差。公式如下：

3/9/202319第十九頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（二）抽樣平均誤差的計(jì)算重置抽樣的抽樣平均誤差

不重置抽樣的抽樣平均誤差

3/9/202320第二十頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日1.重置抽樣的抽樣平均誤差

抽樣平均數(shù)的平均誤差抽樣成數(shù)的平均誤差

3/9/202321第二十一頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日2.不重置抽樣的抽樣平均誤差

抽樣平均數(shù)的平均誤差抽樣成數(shù)的平均誤差

3/9/202322第二十二頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日在其他條件不變的情況下，不重置抽樣的抽樣誤差要小于重置抽樣的抽樣誤差。

總體標(biāo)準(zhǔn)差的替代方法：用樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替；

用過(guò)去同類(lèi)的全面調(diào)查或抽樣調(diào)查的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)代替；

在正式抽樣調(diào)查之前，先組織試驗(yàn)性抽樣，用試驗(yàn)樣本資料代替。

3/9/202323第二十三頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日三、抽樣估計(jì)

抽樣估計(jì)的特點(diǎn)

抽樣估計(jì)的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)

抽樣估計(jì)方法

3/9/202324第二十四頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（一）抽樣估計(jì)的特點(diǎn)抽樣估計(jì)在邏輯上運(yùn)用歸納推理，而不是演繹推理；抽樣估計(jì)在方法上運(yùn)用不確定的概率估計(jì)法，而不是運(yùn)用確定的數(shù)學(xué)分析法；抽樣估計(jì)存在抽樣誤差，抽樣誤差總是和抽樣估計(jì)的可靠程度聯(lián)系在一起。

3/9/202325第二十五頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（二）抽樣估計(jì)的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)

無(wú)偏性就是以抽樣指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)要求抽樣指標(biāo)值的平均數(shù)等于被估計(jì)的總體指標(biāo)值本身；

一致性就是隨著n的無(wú)限增大，樣本指標(biāo)與未知的總量指標(biāo)之間的絕對(duì)離差任意小的可能性趨于實(shí)際必然性；

有效性就是用樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)時(shí)，作為估計(jì)量的方差比其他估計(jì)量的方差小。

3/9/202326第二十六頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（三）抽樣估計(jì)方法點(diǎn)估計(jì)

區(qū)間估計(jì)

3/9/202327第二十七頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日1.點(diǎn)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)又稱(chēng)定值估計(jì)。它是用實(shí)際樣本指標(biāo)數(shù)值代替總體指標(biāo)數(shù)值，即總體平均數(shù)的點(diǎn)估計(jì)值就是樣本平均數(shù)，總體成數(shù)的點(diǎn)估計(jì)值就是樣本成數(shù)。3/9/202328第二十八頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日2.區(qū)間估計(jì)根據(jù)樣本指標(biāo)和抽樣平均誤差，可以確定總體指標(biāo)所在的范圍；區(qū)間估計(jì)所表明的是一個(gè)可能范圍，不是一個(gè)絕對(duì)可靠的范圍；要提高推斷的可靠程度即提高概率，必須擴(kuò)大誤差范圍。

3/9/202329第二十九頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日區(qū)間估計(jì)的步驟：

計(jì)算樣本平均數(shù)或成數(shù)；

計(jì)算或確定方差；

計(jì)算抽樣平均數(shù)或成數(shù)的平均誤差；

計(jì)算平均數(shù)或成數(shù)的極限誤差；

確定總體平均數(shù)或成數(shù)的置信區(qū)間。

3/9/202330第三十頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日例如，對(duì)某天生產(chǎn)的2000件電子元件的耐用時(shí)間進(jìn)行全面檢

測(cè)，又抽取5%進(jìn)行抽樣復(fù)測(cè)，資料如下表。根據(jù)規(guī)定耐用時(shí)

間在3000小時(shí)以下為不合格。根據(jù)以上資料按重置抽樣法計(jì)

算該電子元件平均耐用時(shí)間的抽樣平均誤差和合格率的抽樣

平均誤差，并以95.45%的把握估計(jì)該電子元件平均耐用時(shí)間

和合格率的區(qū)間范圍。

耐用時(shí)間（小時(shí)）全面檢測(cè)（支）抽樣復(fù)測(cè)（支）3000以下3000-40004000-50005000以上506009903602305018合計(jì)20001003/9/202331第三十一頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日解：3/9/202332第三十二頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日3/9/202333第三十三頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日第三節(jié)

抽樣調(diào)查的組織方式抽樣調(diào)查的程序

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

類(lèi)型抽樣

等距抽樣

整群抽樣

多階段抽樣

案例

3/9/202334第三十四頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日一、抽樣調(diào)查的程序立項(xiàng)

搜集總體的有關(guān)資料，編制抽樣框

設(shè)計(jì)抽樣調(diào)查方案

組織調(diào)查，搜集樣本單位的數(shù)據(jù)，對(duì)樣本進(jìn)行準(zhǔn)確性和代表性檢查進(jìn)行數(shù)據(jù)處理推斷總體，并予以論證提供抽樣調(diào)查結(jié)果及對(duì)結(jié)果的可靠性作出說(shuō)明

3/9/202335第三十五頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日二、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣又稱(chēng)純隨機(jī)抽樣，它是從總體全部單位中直接按隨機(jī)原則抽取樣本單位，使每個(gè)總體單位都有同等機(jī)會(huì)被抽中。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣最常采取的具體方法是隨機(jī)數(shù)字表法。隨機(jī)數(shù)字表是包含許多隨機(jī)數(shù)字的表格，它是從0到9的十個(gè)數(shù)碼隨機(jī)組合的數(shù)字表格。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從理論上說(shuō)最符合隨機(jī)原則，是其他抽樣方式的基礎(chǔ)，也是衡量其他抽樣方式抽樣效果的標(biāo)準(zhǔn)。但是在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中受到很大限制：一是當(dāng)總體很大時(shí)，編號(hào)工作就很困難，對(duì)于連續(xù)生產(chǎn)的企業(yè)產(chǎn)品編號(hào)也不可能；二是當(dāng)總體各單位標(biāo)志值之間差異很大時(shí)，采用這種抽樣方式并不能保證樣本的代表性。3/9/202336第三十六頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日三、類(lèi)型抽樣類(lèi)型抽樣又稱(chēng)分層抽樣。它首先把全及總體按某一標(biāo)志分成若干個(gè)類(lèi)型組，使各組組內(nèi)標(biāo)志值比較接近，然后分別在各組組內(nèi)按隨機(jī)原則抽取樣本單位?？梢?jiàn)類(lèi)型抽樣的特點(diǎn)在于，它把分組法和貫徹隨機(jī)原則結(jié)合起來(lái)，這樣，一方面提高了樣本的代表性；另一方面降低了影響抽樣平均誤差的總體方式。

3/9/202337第三十七頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日類(lèi)型抽樣具體分為兩種方法：

等比例類(lèi)型抽樣

不等比例類(lèi)型抽樣

3/9/202338第三十八頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（一）抽樣平均數(shù)的平均誤差重置抽樣不重置抽樣3/9/202339第三十九頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日總體各組數(shù)量標(biāo)志平均組內(nèi)方差未知，

可用樣本各組數(shù)量標(biāo)志平均組內(nèi)方差代

替。其公式如下：

3/9/202340第四十頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（二）抽樣成數(shù)的平均誤差

1.重置抽樣2.不重置抽樣3/9/202341第四十一頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日總體各組數(shù)量標(biāo)志平均組內(nèi)方差未知，

可用樣本各組數(shù)量標(biāo)志平均組內(nèi)方差代

替。其公式如下：3/9/202342第四十二頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日例如，某廠有甲乙兩個(gè)車(chē)間都生產(chǎn)保溫瓶膽，乙車(chē)間技術(shù)先進(jìn)，產(chǎn)量是甲車(chē)間的2倍，為了調(diào)查該廠保溫瓶膽的保溫時(shí)間，按兩車(chē)間產(chǎn)量比例共抽查60支瓶膽，取得如下表的資料，試以95%的可靠程度推斷該廠生產(chǎn)的全部瓶膽的平均保溫時(shí)間的可能范圍。

車(chē)間車(chē)間代碼平均保溫時(shí)間（小時(shí)）保溫時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差（小時(shí)）甲乙1225281.20.83/9/202343第四十三頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日解：3/9/202344第四十四頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日四、等距抽樣等距抽樣又稱(chēng)機(jī)械抽樣，它首先把總體各單位按一定順序排隊(duì)，然后，按此順序等間隔地抽取樣本單位進(jìn)行調(diào)查。等距抽樣要計(jì)算抽取間隔，間隔d等于總體單位數(shù)N除以樣本容量n。無(wú)關(guān)標(biāo)志排隊(duì)

有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)

3/9/202345第四十五頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日樣本單位抽選方法

隨機(jī)起點(diǎn)等距抽樣半距起點(diǎn)等距抽樣對(duì)稱(chēng)等距抽樣。3/9/202346第四十六頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日等距抽樣誤差的算法按無(wú)關(guān)標(biāo)志排隊(duì)的等距抽樣一般可以按不重置抽樣的抽樣誤差公式來(lái)代替。按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)的等距抽樣可用類(lèi)型抽樣的公式計(jì)算抽樣誤差。3/9/202347第四十七頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日五、整群抽樣整群抽樣先將全及總體分成若干群（組），然后按照隨機(jī)原則從中抽取若干群（組），被抽中群（組）的所有單位都要進(jìn)行調(diào)查。

特點(diǎn)：（1）直接抽取的是“群”，因此總體和樣本是“群”組成的。（2）影響抽樣誤差的方差是群間方差，群內(nèi)方差不影響抽樣誤差。（3）是不重置抽樣，抽樣平均誤差應(yīng)該用不重置抽樣公式計(jì)算。3/9/202348第四十八頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（一）抽樣平均數(shù)平均誤差

3/9/202349第四十九頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日其中：3/9/202350第五十頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（二）抽樣成數(shù)平均誤差3/9/202351第五十一頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日其中：3/9/202352第五十二頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日六、多階段抽樣多階段抽樣就是把抽取樣本單位的過(guò)程分為兩個(gè)或更多個(gè)階段進(jìn)行。先從總體中抽選若干大的樣本單位也叫第一階段單位。照此類(lèi)推，直到最后抽出最終樣本單位。

3/9/202353第五十三頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（一）重置抽樣的抽樣平均誤差1.抽樣平均數(shù)

2.抽樣成數(shù)

3/9/202354第五十四頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（二）不重置抽樣的抽樣平均誤差1.抽樣平均數(shù)2.抽樣成數(shù)3/9/202355第五十五頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日第四節(jié)

樣本容量的確定和

對(duì)總量指標(biāo)的推算必要樣本容量的確定

總體總量指標(biāo)的推算案例3/9/202356第五十六頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日一、必要樣本容量的確定確定必要樣本容量的必要性影響必要樣本容量的因素

必要樣本容量的計(jì)算

計(jì)算必要樣本容量應(yīng)注意的問(wèn)題

3/9/202357第五十七頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（一）確定必要樣本容量的必要性樣本容量的大小直接影響到抽樣調(diào)查結(jié)果的精確程度和代表性，同時(shí)，也決定著調(diào)查費(fèi)用的高低。

3/9/202358第五十八頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（二）影響必要樣本容量的因素

總體各單位標(biāo)志變異程度

允許極限誤差的大小抽樣方法

抽樣方式

推斷的可靠程度大小

3/9/202359第五十九頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（三）必要樣本容量的計(jì)算重置抽樣的必要樣本容量

不重置抽樣的必要樣本容量

3/9/202360第六十頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日1.重置抽樣的必要樣本容量（1）平均數(shù)的必要樣本容量（2）成數(shù)的必要樣本容量3/9/202361第六十一頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日2.不重置抽樣的必要樣本容量（1）平均數(shù)的必要樣本容量（2）成數(shù)的必要樣本容量3/9/202362第六十二頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（四）計(jì)算必要樣本容量應(yīng)注意的問(wèn)題上面公式計(jì)算的樣本容量是最低的，也是最必要的樣本容量

在實(shí)際計(jì)算時(shí)往往用有關(guān)資料代替

為了同時(shí)滿足兩個(gè)推斷的要求，一般在兩個(gè)樣本容量中選擇較大的一個(gè)

如果帶小數(shù)，一般不采取四舍五入，而是用比這個(gè)數(shù)大的鄰近整數(shù)代替

3/9/202363第六十三頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日二、總體總量指標(biāo)的推算直接換算法修正系數(shù)法修正以后全面調(diào)查數(shù)=全面調(diào)查數(shù)×（1+差錯(cuò)比率）

3/9/202364第六十四頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日第五節(jié)

假設(shè)檢驗(yàn)的意和假設(shè)命題假設(shè)檢驗(yàn)的涵義及目的

顯著性水平

假設(shè)的命題3/9/202365第六十五頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日一、假設(shè)檢驗(yàn)的涵義及目的涵義假設(shè)檢驗(yàn)，就是事先對(duì)總體參數(shù)或總體分布形式作出一個(gè)假設(shè)，然后利用樣本信息來(lái)判斷原假設(shè)是否合理，即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著差異，從而決定應(yīng)接受或否定原假設(shè)。目的在于判斷原假設(shè)的總體和現(xiàn)在實(shí)際的總體是否發(fā)生了顯著差異。3/9/202366第六十六頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日二、顯著性水平假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)事先確定一個(gè)可允許的作為判斷界限的小概率標(biāo)準(zhǔn)就叫顯著性水平。顯著性水平并不是一個(gè)固定不變的數(shù)字；它與實(shí)際生活、工作中的顯著性是不一樣的。設(shè)定顯著性水平的目的是為了判別或比較兩個(gè)總體之間是否存在差異，如果兩個(gè)總體間的差異超過(guò)了總體內(nèi)在的變異性，那么就認(rèn)為具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。

3/9/202367第六十七頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日三、假設(shè)的命題原假設(shè)H0

備擇假設(shè)H13/9/202368第六十八頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日第六節(jié)

假設(shè)檢驗(yàn)的方法假設(shè)檢驗(yàn)的程序

假設(shè)檢驗(yàn)的類(lèi)型

總體平均數(shù)和總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

案例

3/9/202369第六十九頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日一、假設(shè)檢驗(yàn)的程序建立關(guān)于總體的假設(shè)

選擇檢查的顯著性水平α

確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其分布

抽取樣本，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值

按規(guī)定的顯著性水平α查表求臨界值（即概率度）t

用實(shí)際取得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值進(jìn)行比較，判斷原假設(shè)是否成立

3/9/202370第七十頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（一）建立關(guān)于總體的假設(shè)根據(jù)已知的信息，在經(jīng)過(guò)周密考慮之后提出原假設(shè)H0

和備擇假設(shè)H1。其中原假設(shè)是檢驗(yàn)中要予以拒絕或接受的假設(shè)，如果原假設(shè)被拒絕了就等于接受了備擇假設(shè)，備擇假設(shè)也稱(chēng)為原假設(shè)的對(duì)立事件。3/9/202371第七十一頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（二）選擇檢查的顯著性水平α

在原假設(shè)成立的條件下，由被檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布求出相應(yīng)的臨界值，該臨界值即為原假設(shè)的拒絕域和接受域的分界線。3/9/202372第七十二頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日（三）確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其分布總體平均數(shù)的檢驗(yàn)總體成數(shù)的檢驗(yàn)3/9/202373第七十三頁(yè)，共八十五頁(yè)，2022年，8月28日1.總體平均數(shù)的檢驗(yàn)Ζ檢驗(yàn)法T