智能外呼電話機(jī)器人

智能外呼電話機(jī)器人2團(tuán)隊(duì)介紹1業(yè)務(wù)模式2產(chǎn)品技術(shù)特點(diǎn)3產(chǎn)品功能介紹4行業(yè)應(yīng)用5我們的優(yōu)勢(shì)6團(tuán)隊(duì)介紹|Introduction目前有一支30人的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)，包括來(lái)自阿里、騰訊專(zhuān)家工程師、計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)者等業(yè)界精英成立華科研究室開(kāi)展全面技術(shù)合作，開(kāi)展知識(shí)圖譜、知識(shí)表達(dá)、語(yǔ)言庫(kù)、情感計(jì)算等方面的研究，共同探索機(jī)器中文自然語(yǔ)言理解的處理能力匯集清華，北大，華科，北航，浙大等，等名校博士和碩士，有著有豐富的一線互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)和AI研究能力和突破能力致力于以人工智能技術(shù)在客服領(lǐng)域幫助企業(yè)提升工作效率，提升售前服務(wù)滿意度。積極打造屬于客戶自身的全媒體客服人才資源科研合作背景優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)愿景團(tuán)隊(duì)介紹1業(yè)務(wù)模式2產(chǎn)品技術(shù)特點(diǎn)3產(chǎn)品功能介紹4行業(yè)應(yīng)用5我們的優(yōu)勢(shì)6深入場(chǎng)景，發(fā)現(xiàn)共性問(wèn)題在傳統(tǒng)的電話銷(xiāo)售場(chǎng)景中，人工外呼為業(yè)務(wù)執(zhí)行的主力軍。然而，面對(duì)海量的客戶線索、重復(fù)的工作內(nèi)容、高度的銷(xiāo)售壓力，人工外呼存在諸多問(wèn)題：銷(xiāo)售人員供不應(yīng)求，人力成本不斷攀升；團(tuán)隊(duì)流失率高，新人培訓(xùn)時(shí)間長(zhǎng)，難以快速熟練上崗；海量線索過(guò)濾難度大，優(yōu)質(zhì)客戶的篩選耗時(shí)耗力，工作效率難以提升；首輪溝通后的人工記錄不全面不統(tǒng)一，造成客戶線索流失，影響意向客戶的二次跟進(jìn)。雖然人工外呼的難題頗多，然而它在企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)中的價(jià)值卻無(wú)法替代。企業(yè)在叫苦不迭的同時(shí)，還不得不為此加投入。人力成本高培訓(xùn)時(shí)間長(zhǎng)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)工作效率低客戶流失率高AI重構(gòu)外呼場(chǎng)景，智呼電話機(jī)器人破題而來(lái)針對(duì)人工外呼營(yíng)銷(xiāo)的諸多難題，云通訊推出智呼電話機(jī)器人，聚焦“高效率轉(zhuǎn)化”和“低成本管理”的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。智呼電話機(jī)器人，在外呼系統(tǒng)的基礎(chǔ)上加入了自然語(yǔ)音處理、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，通過(guò)機(jī)器人智能外呼代替人工撥打電話，達(dá)到意向客戶篩選、目標(biāo)客戶鎖定、不同客戶精準(zhǔn)分類(lèi)的目的。在智呼電話機(jī)器人的幫助下，企業(yè)提效降本的營(yíng)銷(xiāo)難題得以破解。通話日均200-300通250天（節(jié)假日休息）300通*250=75000多種因素影響大情緒化30天缺失、低效、主觀記錄混亂、過(guò)程難管、轉(zhuǎn)化率低工資+提成+社保+招聘+培訓(xùn)費(fèi)用+管理費(fèi)用通話日均800-1200通全年無(wú)休1200通*365天=438000狀態(tài)穩(wěn)定、100%熱情無(wú)需培訓(xùn)全面、高效、客觀智能分類(lèi)、意向度篩選、高意向度用戶高效導(dǎo)流月租費(fèi)日撥打量年工作天數(shù)年撥打量工作狀態(tài)業(yè)務(wù)培訓(xùn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)客戶跟進(jìn)成本費(fèi)用智呼電話機(jī)器人帶來(lái)價(jià)值提升實(shí)際上智呼電話機(jī)器人是從根本上解決了傳統(tǒng)模式下的低效率問(wèn)題，在效率提升的基礎(chǔ)上業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)即成為必然。與此同時(shí)，一個(gè)外呼機(jī)器人的費(fèi)用約為人工的五分之一，人力成本得到有效降低。490%邊際收益220%銷(xiāo)售業(yè)績(jī)12倍時(shí)間利用率68%人力成本50%客戶滿意度智呼電話機(jī)器人平臺(tái)業(yè)務(wù)體系賦能用戶實(shí)現(xiàn)更自然的人機(jī)交互方式提供自然語(yǔ)言對(duì)話能力，及任務(wù)場(chǎng)景能力。賦予終端AI能力深度學(xué)習(xí)意圖識(shí)別NLP自然語(yǔ)言處理情感分析更多…AI能力ASR語(yǔ)言識(shí)別NLU語(yǔ)義理解TTS語(yǔ)言合成AI電話機(jī)器人服務(wù)企業(yè)UserUser機(jī)器人適用多種類(lèi)型，滿足各行客戶服務(wù)需求混合云公有云

優(yōu)勢(shì)：按需付費(fèi)，即開(kāi)即用；無(wú)需企業(yè)組建IT、維護(hù)團(tuán)隊(duì)語(yǔ)音及信令通信質(zhì)量好成本低，擴(kuò)展性非常好適合企業(yè)：坐席規(guī)模彈性擴(kuò)容優(yōu)勢(shì)：媒體網(wǎng)關(guān)本地化，通話質(zhì)量好數(shù)據(jù)、號(hào)碼本地化自主可控優(yōu)勢(shì)：前期建設(shè)投入成本低部署靈活，無(wú)地域限制建設(shè)時(shí)間周期短應(yīng)用與客戶數(shù)據(jù)分開(kāi)管理適合企業(yè)：數(shù)據(jù)、號(hào)碼本地化需求客戶集中坐席數(shù)100以上對(duì)通話質(zhì)量要求較高有自己的IT、維護(hù)團(tuán)隊(duì)適合企業(yè)：有自己的IT、維護(hù)團(tuán)隊(duì)分布式部署私有云團(tuán)隊(duì)介紹1產(chǎn)品功能介紹4行業(yè)應(yīng)用5產(chǎn)品技術(shù)特點(diǎn)3業(yè)務(wù)模式2我們的優(yōu)勢(shì)6智能語(yǔ)音語(yǔ)義在自然語(yǔ)言處理之前，聲紋識(shí)別可根據(jù)說(shuō)話人的聲紋特征識(shí)別出說(shuō)話人，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可賦予機(jī)器感知能力(在深度學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)下，目前近場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)98%，遠(yuǎn)場(chǎng)、抗噪、多人等非限定或非配合條件下的識(shí)別有待進(jìn)步)，將聲音轉(zhuǎn)為文字供機(jī)器處理，在機(jī)器生成語(yǔ)言之后，語(yǔ)音合成技術(shù)可將語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為聲音，形成完整的自然人機(jī)語(yǔ)音交互，這樣的語(yǔ)音交互系統(tǒng)可看作一個(gè)虛擬對(duì)話機(jī)器人，具體技術(shù)流程如下圖所示。語(yǔ)音識(shí)別ASRNLU語(yǔ)音理解意圖識(shí)別實(shí)體識(shí)別DM對(duì)話管理DST對(duì)話狀態(tài)維護(hù)Policy動(dòng)作候選排序?qū)υ捿斎胝Z(yǔ)音生成NLG語(yǔ)音合成TTS對(duì)話輸出周邊有小學(xué)嗎？有的，就在小區(qū)的北門(mén)，就有一所公立小學(xué)上文語(yǔ)音識(shí)別：賦予機(jī)器人聆聽(tīng)世界的聲音語(yǔ)音語(yǔ)言知識(shí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信號(hào)處理知識(shí)統(tǒng)計(jì)建模方法自有語(yǔ)音/語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)第三方語(yǔ)音/語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)用戶端檢查端點(diǎn)降噪提取特征解碼識(shí)別結(jié)果語(yǔ)音服務(wù)端聲學(xué)模型語(yǔ)言模型自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練基于現(xiàn)有知識(shí)和技術(shù)自有與第三方相結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別：賦予機(jī)器人聆聽(tīng)世界的聲音基于最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法模型，系統(tǒng)可在確保高準(zhǔn)確率的實(shí)時(shí)識(shí)別情況下，保持高識(shí)別效率，大大降低系統(tǒng)成本識(shí)別率和識(shí)別效率聲學(xué)和聲音模型抗噪聲和遠(yuǎn)場(chǎng)基于現(xiàn)有的處理技術(shù)基礎(chǔ)上，對(duì)識(shí)別前的語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)，有效分離噪音和混響，極大的提高在戶外、鬧市區(qū)等復(fù)雜環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率。說(shuō)話人識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別同步處理技術(shù)，在語(yǔ)音識(shí)別的過(guò)程中，實(shí)時(shí)同步區(qū)分說(shuō)話人，不僅提高系統(tǒng)效率，更能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語(yǔ)音分析、說(shuō)話人分析等功能語(yǔ)音合成：賦予機(jī)器人開(kāi)口說(shuō)話的能力F0參數(shù)提取頻譜參數(shù)提取語(yǔ)料庫(kù)模型訓(xùn)練

與上下文相關(guān)的模型及時(shí)長(zhǎng)模型合成過(guò)程訓(xùn)練過(guò)程合成文本文本分析模型生成合成參數(shù)生成激勵(lì)信號(hào)合成語(yǔ)音合成器聲音輸出語(yǔ)音合成：賦予機(jī)器人開(kāi)口說(shuō)話的能力15聲音自然度提升優(yōu)化語(yǔ)言分析技術(shù)對(duì)現(xiàn)有的自然語(yǔ)言理解語(yǔ)言分析技術(shù)，深度優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對(duì)文本規(guī)范化、分詞、詞性標(biāo)注、語(yǔ)義消歧、發(fā)音標(biāo)注等，消除自然語(yǔ)言的不確定性，為合成自然流暢的語(yǔ)音提供強(qiáng)有力的保障?；诂F(xiàn)有聲音合成模型，深度優(yōu)化，讓合成聲音更加自然、流暢，貼近真人的發(fā)音，使智能對(duì)話形式的人機(jī)交互真假難辨。讓計(jì)算機(jī)理解并生成人類(lèi)日常使用的語(yǔ)言，創(chuàng)建無(wú)障礙的智能語(yǔ)音交互平臺(tái)NLP自然語(yǔ)言理解：賦予機(jī)器人一顆智慧之心基于認(rèn)知科學(xué)的理解框架擺脫傳統(tǒng)自然語(yǔ)言理解方法基于刺激-反應(yīng)模式的進(jìn)路，有效解決符號(hào)的落地問(wèn)題，使機(jī)器行為更顯合理。從語(yǔ)音識(shí)別到語(yǔ)音理解拋棄語(yǔ)音識(shí)別到語(yǔ)言理解的串聯(lián)式處理過(guò)程，充分考慮自頂向下和自底向上的多層線索融合，使語(yǔ)音理解成為可能自主知識(shí)庫(kù)學(xué)習(xí)拋棄針對(duì)人工創(chuàng)建規(guī)則的方法，基于業(yè)務(wù)知識(shí)訓(xùn)練語(yǔ)言理解引擎，使業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)成本更低，遷移更順暢?；谡J(rèn)知的對(duì)話管理基于概念體系理解用戶語(yǔ)音，結(jié)合語(yǔ)境推理，對(duì)用戶意圖的理解，進(jìn)而規(guī)劃行為，使對(duì)話過(guò)程更加流暢概念體系合理構(gòu)建有效解決自然語(yǔ)言口語(yǔ)中的省略、指代、歧義等問(wèn)題，使得機(jī)器能夠準(zhǔn)確理解自然語(yǔ)言對(duì)話語(yǔ)境模型建立有針對(duì)性地對(duì)話建模過(guò)程，提高人機(jī)對(duì)話效率，讓機(jī)器與人更自然流暢的實(shí)現(xiàn)多輪交互135246基于知識(shí)庫(kù)的知識(shí)點(diǎn)問(wèn)答語(yǔ)義理解用戶問(wèn)題計(jì)算相似度檢索候選回復(fù)深度匹配排序候選回復(fù)基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義相似度算法，具備較強(qiáng)語(yǔ)義泛化理解能力提高機(jī)器人的理解能力和準(zhǔn)確率不斷進(jìn)取的求知欲：未知問(wèn)題挖掘知識(shí)庫(kù)客服對(duì)話日志置信度較低的回復(fù)客戶標(biāo)記的問(wèn)題數(shù)據(jù)清洗文本聚類(lèi)上下文理解語(yǔ)義分析正確性時(shí)效性新知識(shí)點(diǎn)怎么開(kāi)戶？開(kāi)戶需要哪些手續(xù)？手機(jī)上在哪開(kāi)戶？開(kāi)戶有哪些渠道？怎么開(kāi)設(shè)新賬戶？………………標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題：如何辦理開(kāi)戶？標(biāo)準(zhǔn)答案：首先你需要攜帶你的證件,到營(yíng)業(yè)廳...會(huì)話語(yǔ)料預(yù)處理語(yǔ)料清洗詞向量訓(xùn)練無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題挖掘主題挖掘新知識(shí)點(diǎn)挖掘問(wèn)題檢索相似度計(jì)算智能問(wèn)答語(yǔ)音客服……新知識(shí)點(diǎn)來(lái)源算法處理管理員審核人工審核數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)校對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練分類(lèi)模型深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)音合成完美結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別ASR流量王卡有哪些優(yōu)惠語(yǔ)言理解與對(duì)話深度語(yǔ)義理解模型深度學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)語(yǔ)音合成TTS您好，流量王卡，現(xiàn)在辦理每月多送5G全國(guó)流量上下文語(yǔ)境（context）Root流量王卡有哪些優(yōu)惠專(zhuān)業(yè)名詞名詞動(dòng)詞代詞名詞HEDATTSBVVOBATT真人語(yǔ)音會(huì)先通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別（ARS），向NLP輸入文本信息，其中也包含了音頻特征和對(duì)話歷史；通過(guò)NLP生成的文本會(huì)借助TTS將文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音，來(lái)作為最終應(yīng)答的內(nèi)容。團(tuán)隊(duì)介紹1行業(yè)應(yīng)用5業(yè)務(wù)模式2產(chǎn)品功能介紹4產(chǎn)品技術(shù)特點(diǎn)3我們的優(yōu)勢(shì)6可視化AI外呼流程編輯可視化的IVR流程編輯器，隨時(shí)根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，自定義符合自然語(yǔ)言話術(shù)的交互流程。IVR編輯器亮點(diǎn)功能：轉(zhuǎn)人工可自定義意向收集自定義話術(shù)打斷功能話術(shù)發(fā)送短信功能小程序直接上傳錄音流程話術(shù)真人錄音、TTS合成隨意選擇個(gè)性的通話記錄監(jiān)控通過(guò)多指標(biāo)顯示該用戶通話質(zhì)量通話結(jié)束即可根據(jù)通話記錄分析出該用戶的意向度獨(dú)家創(chuàng)新的通話記錄調(diào)試模式，幫助企業(yè)更精準(zhǔn)的根據(jù)用戶會(huì)話情況，調(diào)整業(yè)務(wù)流程。流程知識(shí)庫(kù)-讓您的機(jī)器人更智能根據(jù)您創(chuàng)建的流程，系統(tǒng)默認(rèn)生成與當(dāng)前流程相關(guān)的知識(shí)庫(kù)。知識(shí)庫(kù)分為：系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)和流程知識(shí)庫(kù)；系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)：系統(tǒng)默認(rèn)的邏輯處理及話術(shù)，如：客戶無(wú)應(yīng)答、AI連續(xù)3次無(wú)法識(shí)別、客戶忙沒(méi)時(shí)間等問(wèn)題處理；

流程知識(shí)庫(kù)：用戶可自定義與業(yè)務(wù)場(chǎng)景相關(guān)的話術(shù)問(wèn)題及回答方式。智能分析的數(shù)據(jù)和報(bào)表通話時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)呼叫情況統(tǒng)計(jì)通話交互輪次統(tǒng)計(jì)提供多維度的數(shù)據(jù)功能專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析、可視化報(bào)表，讓企業(yè)管理決策輔助及后期進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘工作有據(jù)可依。團(tuán)隊(duì)介紹1業(yè)務(wù)模式2產(chǎn)品技術(shù)特點(diǎn)3行業(yè)應(yīng)用5產(chǎn)品功能介紹4我們的優(yōu)勢(shì)6場(chǎng)景一：主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)推廣當(dāng)企業(yè)從各渠道獲取到銷(xiāo)售線索，第一時(shí)間安排人工進(jìn)行電話跟進(jìn)篩選優(yōu)質(zhì)客戶或意向客戶時(shí)，超高的拒接率和拒絕溝通率是一大障礙。這不僅影響銷(xiāo)售人員的工作情緒，還往往會(huì)對(duì)意向客戶的篩選造成誤判。教育培訓(xùn)電話主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)智呼電話機(jī)器人無(wú)須復(fù)雜培訓(xùn)，簡(jiǎn)單設(shè)置后即可快速上崗。在主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)中，可保持7*24小時(shí)熱情飽滿、不受客戶掛斷或拒絕影響。而且，還可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的客觀判斷來(lái)確定意向客戶、清晰標(biāo)記，方便銷(xiāo)售二次跟進(jìn)。海量信息擴(kuò)散意向度判斷并標(biāo)記優(yōu)質(zhì)客戶篩選金融服務(wù)保險(xiǎn)服務(wù)運(yùn)營(yíng)商地產(chǎn)推廣場(chǎng)景二：電話通知提醒幾乎所有企業(yè)都有給客戶信息同步／業(yè)務(wù)提醒的需求，如還款提醒、會(huì)議通知、上課告知、快遞查收、游戲召回等場(chǎng)景。采用短信的形式固然不錯(cuò)，但觸發(fā)率卻相對(duì)較低，因此電話通知成為了主流。運(yùn)用人工電話提醒的方式，一方面耗費(fèi)人工每天40%工作時(shí)間；另一方面人員的重復(fù)機(jī)械工作，往往沒(méi)有飽滿的熱情，造成客戶體驗(yàn)不斷下降。金融保險(xiǎn)教育培訓(xùn)企業(yè)物流政企單位……40%人工消耗信息提醒/業(yè)務(wù)提醒新品上線促銷(xiāo)上課信息同步快讀查收生活繳費(fèi)……客戶體驗(yàn)下降【智呼電話機(jī)器人解決方案】通過(guò)智能外呼機(jī)器人進(jìn)行撥打，不僅可以1小時(shí)撥打上百通電話，還可以通過(guò)后臺(tái)統(tǒng)計(jì)了解客戶觸達(dá)率、客戶反饋度，以便做出相應(yīng)的策略調(diào)整。場(chǎng)景三：金融行業(yè)-催收在催收市場(chǎng)，客戶逾期催款作為主要業(yè)務(wù)消耗大量人力；占用大量時(shí)間，催收效率不高，時(shí)間利用率較低，然而調(diào)查顯示，在M0-M1階段，70%的客戶僅僅是忘記還款而并非惡意拖欠，經(jīng)過(guò)一次提醒或簡(jiǎn)單的施壓溝通，大部分款項(xiàng)可有效收回。已還款已還款一次性提醒還款70%用戶可經(jīng)過(guò)一次性催收完成還款智呼電話機(jī)器人支持一鍵批量導(dǎo)入客戶聯(lián)系方式，根據(jù)需求設(shè)置時(shí)間、撥打頻率后即可實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自動(dòng)外呼。在機(jī)器人1-2次提醒之后，客戶還款率大幅提升。針對(duì)故意拖欠、拒不還款的客戶，智能外呼機(jī)器人也可對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)標(biāo)記，方便人工后續(xù)跟進(jìn)干預(yù)。然而人力催款消耗大量人力成本銀行保險(xiǎn)行業(yè)信貸機(jī)構(gòu)……場(chǎng)景五：保險(xiǎn)行業(yè)-首輪溝通意向客戶判斷當(dāng)企業(yè)從各渠道獲取到銷(xiāo)售線索，第一時(shí)間安排人工進(jìn)行電話跟進(jìn)篩選優(yōu)質(zhì)客戶或意向客戶時(shí)，超高的拒接率和拒絕溝通率是一大障礙。這不僅影響銷(xiāo)售人員的工作情緒，還往往會(huì)對(duì)意向客戶的篩選造成誤判?？蛻粜彰蛻鬉客戶B客戶C客戶D客戶E客戶F意向度強(qiáng)烈客戶強(qiáng)烈客戶強(qiáng)烈客戶一般客戶跟進(jìn)客戶跟進(jìn)客戶手機(jī)號(hào)186****2152186****2152186****2152186****2152186****2152186****2152操作查看記錄查看記錄查看記錄查看記錄查看記錄查看記錄會(huì)話記錄場(chǎng)景六：房地產(chǎn)-樓盤(pán)推廣獲客取締大量房地產(chǎn)銷(xiāo)售人員夜以繼日的海量外呼電話，在客戶和機(jī)器人對(duì)話中，準(zhǔn)確將房地產(chǎn)重要信息告知客戶，極大提高銷(xiāo)售人員的工作效率，篩選出重點(diǎn)意向客戶，安排銷(xiāo)售人員著重