構建心理模型的網(wǎng)格結構

構建心理模型的網(wǎng)格結構什么是心理模型？心智模型是我們理解世界的方式。它們不僅塑造了我們的想法和理解方式，而且塑造了我們所看到的聯(lián)系和機會。心智模型是我們如何簡化復雜性，為什么我們認為某些事情比其他事情更相關，以及我們如何推理。心智模型只是對事物如何運作的表示。我們無法將世界的所有細節(jié)都保留在我們的大腦中，因此我們使用模型將復雜的事物簡化為可理解和可組織的塊。學會更好地思考我們思考的質量與我們頭腦中的模型及其在手頭情況中的有用性成正比。你擁有的模型越多——你的工具箱就越大——你就越有可能擁有正確的模型來觀察現(xiàn)實。事實證明，在提高決策能力時，多樣性很重要。然而，我們大多數(shù)人都是專家。我們有一些來自我們學科的心智模型，而不是心智模型的網(wǎng)格。每個專家看到的東西都不一樣。默認情況下，典型的工程師會在系統(tǒng)中思考。心理學家會從激勵的角度來思考。生物學家會從進化的角度來思考。通過將這些學科放在我們的腦海中，我們可以以三維方式解決問題。如果我們只以一種方式看待問題，我們就會有一個盲點。盲點可以殺死你。這是另一種思考方式。當植物學家觀察森林時，他們可能會關注生態(tài)系統(tǒng)，環(huán)保主義者會關注氣候變化的影響，林業(yè)工程師會關注樹木的生長狀況，商業(yè)人士會關注土地的價值。沒有一個是錯的，但它們中的任何一個都不能描述森林的全部范圍。共享知識，或學習其他學科的基礎知識，將導致更全面的理解，從而有助于做出更好的森林管理初步決策。在1990年代的一次著名演講中，查理芒格總結了通過理解心智模型獲得實踐智慧的方法，他說：“嗯，第一條規(guī)則是，如果你只記住孤立的事實并嘗試敲擊，你就無法真正了解任何事情”他們回來。如果事實沒有在理論的格子結構上聯(lián)系在一起，那么您就沒有可用的形式。你的腦子里必須有模型。你必須在這個模型的網(wǎng)格上排列你的替代和直接經驗。您可能已經注意到學生只是嘗試記住并重述所記住的內容。好吧，他們在學校和生活中都失敗了。你必須將經驗掛在腦海中的模型網(wǎng)格上。”心智模型工具箱心智模型的網(wǎng)格為了幫助您構建心智模型的網(wǎng)格，以便您做出更好的決策，我們收集并總結了我們認為最有用的那些。請記住：構建您的格子是一項終生的項目。堅持下去，你會發(fā)現(xiàn)你理解現(xiàn)實、做出始終如一的正確決定以及幫助你所愛之人的能力將不斷提高。核心心智模型1、地圖不是領土現(xiàn)實的地圖不是現(xiàn)實。即使是最好的地圖也是不完美的。那是因為它們減少了它們所代表的東西。如果一張地圖以完美的保真度代表領土，它就不再是一個縮小，因此對我們不再有用。地圖也可以是某個時間點的快照，代表不再存在的事物。當我們思考問題并做出更好的決定時，記住這一點很重要。2、能力圈當自我而不是能力驅動我們所做的事情時，我們就有了盲點。如果你知道你所理解的東西，你就會知道你比其他人有什么優(yōu)勢。當您誠實地說明自己的知識不足之處時，您就會知道自己的弱點和可以改進的地方。了解您的能力圈可以改善決策和結果。3、第一原則思維第一原則思維是逆向工程復雜情況和釋放創(chuàng)造性可能性的最佳方法之一。有時被稱為從第一原則推理，它是一種通過將潛在的想法或事實與基于它們的任何假設分開來幫助澄清復雜問題的工具。剩下的就是必需品。如果你知道某事的首要原則，你就可以圍繞這些原則建立其余的知識來產生新的東西。4、思想實驗思想實驗可以定義為“用于研究事物本質的想象裝置”。許多學科，例如哲學和物理學，都利用思想實驗來檢驗可以知道的東西。通過這樣做，他們可以開辟新的探究和探索途徑。思想實驗是強大的，因為它們可以幫助我們從錯誤中吸取教訓并避免未來的錯誤。它們讓我們接受不可能的事情，評估我們行為的潛在后果，并重新審視歷史以做出更好的決定。他們可以幫助我們弄清楚我們真正想要什么，以及到達那里的最佳方式。5、二階思維幾乎每個人都可以預見他們行動的直接結果。這種一階思維既簡單又安全，但它也是一種確保您獲得與其他人相同的結果的方法。二階思維是更遠的思考和整體思考。它要求我們不僅要考慮我們的行為及其直接后果，還要考慮這些行為的后續(xù)影響。不考慮二階和三階效應可能會引發(fā)災難。6、概率思維概率思維本質上是嘗試使用一些數(shù)學和邏輯工具來估計任何特定結果發(fā)生的可能性。它是我們提高決策準確性的最佳工具之一。在每個時刻都由一組無限復雜的因素決定的世界中，概率思維幫助我們確定最可能的結果。當我們知道這些時，我們的決策可以更加精確和有效。7、倒轉倒轉是一個強大的工具，可以提高你的思維，因為它可以幫助你識別和消除成功的障礙。倒置的根源是“倒置”，意思是顛倒或顛倒。作為一種思維工具，它意味著從自然起點的另一端接近一種情況。我們大多數(shù)人傾向于以一種方式思考問題：前進。倒置使我們能夠翻轉問題并向后思考。有時從頭開始是好的，但從最后開始可能更有用。8、奧卡姆剃刀簡單的解釋比復雜的解釋更有可能是正確的。這就是奧卡姆剃刀的精髓，邏輯和解決問題的經典原則。與其浪費時間試圖反駁復雜的場景，不如根據(jù)移動部分最少的解釋做出更自信的決策。9、Hanlon'sRazor難以追溯其起源,Hanlon'sRazor指出，我們不應將更容易用愚蠢解釋的惡意歸咎于惡意。在一個復雜的世界中，使用這個模型可以幫助我們避免偏執(zhí)和意識形態(tài)。通過一般不假設糟糕的結果是壞人的錯，我們尋找選擇而不是錯過機會。這個模型提醒我們，人們確實會犯錯。它要求我們詢問對于已經發(fā)生的事件是否還有其他合理的解釋。最可能正確的解釋是包含最少意圖的解釋。物理和化學的心智模型1、相對論相對論已在物理學世界的多個背景下使用，但要研究的重要方面是觀察者無法真正理解他自己是其中一部分的系統(tǒng)。例如，飛機內的人感覺不到他正在運動，但外部觀察者可以看到運動正在發(fā)生。這種相對論往往以類似的方式影響社會系統(tǒng)。2、互惠如果我推一堵墻，物理學告訴我這堵墻會以相同的力向后推。在生物系統(tǒng)中，如果一個人對另一個人采取行動，則該行動將傾向于以實物回報。當然，人類也表現(xiàn)出強烈的互惠行為。3、熱力學熱力學定律描述了封閉系統(tǒng)中的能量。法律無法逃脫，成為物理世界的基礎。它們描述了一個有用能量不斷流失的世界，而能量既不能被創(chuàng)造也不能被破壞。將他們的經驗應用于社交世界可以是一項有利可圖的企業(yè)。4、慣性除非受到作用，否則具有特定矢量的運動物體希望繼續(xù)沿該方向運動。這是運動的基本物理原理；然而，個人、系統(tǒng)和組織顯示出相同的效果。它允許它們最大限度地減少能源的使用，但可能導致它們被破壞或侵蝕?！狪I—\3八▲冷摩擦摩擦和粘度都描述了運動的難度。摩擦力是一種阻止相互接觸的物體運動的力，而粘度則衡量一種流體滑過另一種流體的難度。較高的粘度導致較高的阻力。這些概念教會了我們很多關于環(huán)境如何阻礙我們運動的知識。6、速度速度不等于速度；兩者有時會混淆。速度是速度加矢量：某物到達某處的速度。向前移動兩步然后向后移動兩步的物體以一定的速度移動，但沒有顯示速度。向量的添加，這個關鍵的區(qū)別，是我們在實際生活中應該考慮的。7、杠桿作用世界上大多數(shù)工程奇跡都是通過應用杠桿作用完成的。正如阿基米德的名言：“給我一根足夠長的杠桿，我將推動世界。”用很小的輸入力，就可以通過杠桿作用產生很大的輸出力。了解我們可以在何處將這種模型應用于人類世界可能是取得巨大成功的源泉。8、活化能一場火災不過是碳和氧的結合，但世界上的森林和煤礦并不是隨意燃燒的，因為這樣的化學反應需要輸入臨界水平的“活化能”。為了開始反應。僅有兩種可燃元素是不夠的。9、催化劑催化劑要么啟動化學反應，要么維持化學反應，但它本身不是反應物。如果不添加催化劑，反應可能會減慢或停止。當然，社會系統(tǒng)具有許多相似的特征，我們可以從相似的角度看待催化劑。10、合金化當我們結合各種元素時，我們會創(chuàng)造出新的物質。這不足為奇，但在合金化過程中令人驚訝的是2+2不等于4，而是等于6——合金的強度遠遠超過簡單添加基本元素會讓我們相信。這個過程引導我們設計出偉大的物理對象，但我們以同樣的方式理解許多無形的事物；社會系統(tǒng)甚至個人中正確元素的組合可以產生類似于合金化的2+2=6效果。生物學的心智模型1、進化第一部分：自然選擇和滅絕自然選擇的進化曾被稱為“任何人有過的最偉大的想法”。19世紀，查爾斯?達爾文和阿爾弗雷德?拉塞爾?華萊士同時意識到物種通過隨機突變和差異存活率進化。如果我們將人類對動物繁殖的干預稱為“人工選擇”，那么我們可以將決定特定突變成功或失敗的大自然稱為“自然選擇”。那些最適合生存的往往會被保留下來。但當然，條件會改變。2、進化第二部分：適應和紅皇后效應考慮到遺傳和環(huán)境的結合，物種傾向于適應周圍環(huán)境以求生存—這是一種總是不可避免的組合。然而，在一個人的一生作出調整不傳下來的基因，如曾被認為：種群物種通過自然選擇進化的過程相適應，作為物種的最合適例子復制以高于平均水平。自然選擇進化模型導致物種之間爭奪有限資源的軍備競賽。當個物種進化出一種有利的適應性時，一個競爭物種必須以同樣的方式做出反應，否則就會作為一個物種失敗。站著不動可能意味著落后。這場軍備競賽被稱為“紅皇后效應”，因為愛麗絲夢游仙境中的角色說：“現(xiàn)在，你看，你需要竭盡全力才能保持在同一個地方?！?、生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)系統(tǒng)描述了與自然界共存的任何生物群。大多數(shù)生態(tài)系統(tǒng)表現(xiàn)出不同的生命形式，采取不同的生存方式，這種壓力導致不同的行為?？梢詮呐c物理生態(tài)系統(tǒng)相同的角度看待社會系統(tǒng)，并且可以得出許多相同的結論。4、生態(tài)位大多數(shù)生物找到了一個生態(tài)位：一種為生存而競爭和行為的方法。通常，一個物種會選擇一個最適合它的生態(tài)位。當多個物種開始爭奪同一個生態(tài)位時，就會出現(xiàn)危險，這可能導致滅絕在有限的資源耗盡之前，只有這么多物種在做同樣的事情。5、自我保護如果生物體的DNA沒有強烈的自我保護本能，它就會隨著時間的推移而消失，從而消除該DNA。雖然合作是另一個重要的模式，但所有生物的自我保護本能都很強烈，可能會給周圍的人帶來暴力、不穩(wěn)定和/或破壞性的行為。6、復制多樣化生物生命的一個基本組成部分是高保真復制。復制的基本單位似乎是DNA分子，它為由物理構建塊構建的后代提供了藍圖。有多種復制方法，但大多數(shù)可以歸為有性和無性兩種。7、合作競爭往往描述了大多數(shù)生物系統(tǒng)，但不同層次的合作同樣是一種重要的動力。事實上，細菌和簡單細胞的合作可能創(chuàng)造了第一個復雜細胞以及我們周圍看到的所有生命。沒有合作，任何團體都無法生存，而團體的合作會產生更復雜的組織版本。合作與競爭往往在多個層面并存。囚徒困境是博弈論的一個著名應用，其中兩個囚徒最好互相合作，但如果其中一個作弊，另一個則作弊。因而進退兩難。這種模式出現(xiàn)在經濟生活、戰(zhàn)爭以及人類實際生活的許多其他領域中。盡管囚徒困境在理論上會導致糟糕的結果，但在現(xiàn)實世界中，合作幾乎總是可能的，并且必須加以探索。8、層級組織大多數(shù)復雜的生物有機體對于它們應該如何組織有著與生俱來的感覺。雖然并非所有這些都以等級結構告終，但很多都是如此，尤其是在動物王國中。人類喜歡認為他們在這之外，但他們與任何其他生物一樣強烈地感受到等級本能。這包括斯坦福監(jiān)獄實驗和米爾格拉姆實驗，它們展示了人類多年前學到的東西：人類對受權威影響的偏見。在像我們這樣的支配等級制度中，我們傾向于向領導者尋求行為指導，尤其是在壓力或不確定的情況下。因此，權威人物有責任做好事，無論他們喜歡與否。9、激勵所有生物都會對激勵做出反應，以保持自己的生命。這是生物學的基本見解。在一定程度上，持續(xù)的激勵往往會導致生物實體具有持續(xù)的行為。人類被包括在內，并且是生物學激勵驅動性質的特別好的例子；然而，人類是復雜的，因為他們的動機可能是隱藏的或無形的。生活的法則是重復那些有效并得到回報的事情。10、盡量減少能量輸出的趨勢（精神和身體）在一個由熱力學和有限能源和資源競爭支配的物理世界中，任何浪費能源的生物有機體都將處于生存的嚴重劣勢。因此，我們在大多數(shù)情況下看到，行為受盡可能減少能源使用的趨勢所支配。系統(tǒng)思維的心智模型所有復雜系統(tǒng)都受到正反饋和負反饋回路的影響，其中A導致B,B又影響A（和C）,依此類推——高階效應經常由回路的連續(xù)運動產生。在穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中，A的變化通常會因B的相反變化而恢復原狀，以維持系統(tǒng)的平衡，就像人體的溫度或組織文化的行為一樣。自動反饋回路保持“靜態(tài)”環(huán)境，除非外力改變回路。“失控反饋回路”描述了一種情況，其中反應的輸出成為其自身的催化劑（自動催化）。2、平衡穩(wěn)態(tài)是系統(tǒng)自我調節(jié)以保持平衡狀態(tài)的過程，使它們能夠在不斷變化的環(huán)境中發(fā)揮作用。大多數(shù)時候，他們會稍微超過或低于它，并且必須不斷調整。就像駕駛飛機的飛行員一樣，該系統(tǒng)偏離航線的頻率高于航線。穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)內的一切都有助于將其保持在平衡范圍內，因此了解該范圍的限制非常重要。3、瓶頸瓶頸描述了（有形或無形的）流動停止的地方，從而限制了它的連續(xù)運動。就像動脈阻塞或下水道阻塞一樣，任何商品或服務的生產瓶頸可能很小，但如果它位于關鍵路徑上，則會產生不成比例的影響。然而，瓶頸也可以成為靈感的來源，因為它們迫使我們重新考慮是否有其他通往成功的途徑。4、規(guī)模系統(tǒng)最重要的原則之一是它們對規(guī)模很敏感。當您放大或縮小屬性（或行為）時，它們往往會發(fā)生變化。在研究復雜系統(tǒng)時，我們必須始終粗略地量化——至少在數(shù)量級上——我們觀察、分析或預測系統(tǒng)的規(guī)模。5、安全邊際的同樣，工程師們還開發(fā)了將邊緣的錯誤為所有計算的習慣。在一個未知的世界里，駕駛一輛9,500磅的巴士通過一座專為承載9,600磅而建的橋，很少被認為是聰明的。因此，總的來說，很少有現(xiàn)代橋梁會失敗。在物理工程之外的實際生活中，我們通?？梢杂欣蓤D地為自己提供與橋梁系統(tǒng)一樣強大的利潤。6、流失保險公司和訂閱服務都非常了解流失的概念——每年都有一定數(shù)量的客戶流失，必須更換。站著不動就等同于失敗，正如在稱為“紅皇后效應”的模型中所見。流失存在于許多商業(yè)和人類系統(tǒng)中：一個恒定的數(shù)字會定期丟失，必須在將任何新數(shù)字添加到頂部之前進行替換。7、算法雖然很難精確定義，但算法通常是一組自動化的規(guī)則或“藍圖”，引導一系列步驟或動作，導致預期的結果，通常以一系列“如果f那么”的形式表示”的說法。算法以其在現(xiàn)代計算中的使用而聞名，但也是生物生命的一個特征。例如，人類DNA包含用于構建人類的算法。8、臨界質量當系統(tǒng)要從一個相離散地跳到另一個相時，它就變得臨界了。相變前最后一個單元的邊際效用遠高于它之前的任何單元。一個經常引用的例子是水在加熱到特定溫度時從液體變成蒸汽?！芭R界質量”是指發(fā)生臨界事件所需的質量，最常見的是在核系統(tǒng)中。高階行為傾向于從低階組件的相互作用中涌現(xiàn)。結果通常不是線性的——不是簡單的加法——而是非線性的或指數(shù)的。突發(fā)行為的一個重要結果屬性是它不能通過簡單地研究組成部分來預測。10、不可約性我們發(fā)現(xiàn)在大多數(shù)系統(tǒng)中都有不可約的定量屬性，例如復雜性、最小值、時間和長度。在不可約水平以下，根本不會出現(xiàn)所需的結果。一個人不能讓幾個女人懷孕以減少生一個孩子所需的時間，也不能把一輛成功制造的汽車縮減為一個零件。這些結果在一定程度上是不可約的。11、收益遞減規(guī)律與規(guī)模相關，最重要的現(xiàn)實世界結果最終會減少增量值。一個很好的例子是一個貧窮的家庭：給他們足夠的錢讓他們茁壯成長，他們就不再貧窮了。但在某一點之后，額外的錢不會改善他們的命運；在某個大致可量化的點上，額外美元的回報明顯遞減。通常，收益遞減規(guī)律會轉向負值——即，收到太多錢可能會毀掉貧困家庭。算術的心智模型1、分布正態(tài)分布是一個統(tǒng)計過程，它導致眾所周知的鐘形曲線圖形表示，具有有意義的中心“平均值”，并且在正確采樣時與該平均值的標準偏差越來越少。（所謂的“中心極限”定理。）眾所周知的例子包括人類的身高和體重，但同樣重要的是要注意許多常見的過程，尤其是在像社會系統(tǒng)這樣的非有形系統(tǒng)中，不遵循這種模式。正態(tài)分布可以與冪律分布或指數(shù)分布形成對比。2、復利據(jù)說愛因斯坦稱復利是世界奇跡。他可能沒有，但這是一個奇跡。復利是我們的固定金額，然后賺上一款額的利息加息進程和新加入的興趣，然后在這一數(shù)額賺取利息，依此類推循環(huán)往復。它是一種指數(shù)效應，而不是線性或加性效應。錢不是唯一的復合物；想法和關系也是如此。在有形領域，復利總是受到物理限制和收益遞減的影響；無形資產可以更自由地復合。復利還導致貨幣的時間價值，這是所有現(xiàn)代金融的基礎。3、抽樣當我們想要獲得關于一個總體（即一組相似的人、事物或事件）的信息時，我們通常需要查看一個樣本（即總體的一部分）。通常不可能甚至不希望考慮整個總體，因此我們的目標是一個代表整體的樣本。根據(jù)經驗，在其他條件相同的情況下，更多的測量意味著更準確的結果。小樣本量會產生有偏差的結果。4、隨機性盡管人類的大腦難以理解，但世界上的大部分內容都是由隨機的無序的、無序的事件組成的。當我們將因果關系歸因于實際上超出我們控制范圍的事物時，我們就會被隨機效應“愚弄”。如果我們不糾正這種被隨機性愚弄的效應——我們錯誤的模式尋找意識——我們將傾向于認為事情比實際情況更可預測并采取相應的行動?；貧w均值在正態(tài)分布系統(tǒng)中，隨著觀察次數(shù)的增加，與均值的長期偏差將趨向于回歸均值：即所謂的大數(shù)定律。我們經常被回歸均值所迷惑，就像病人在開始服用草藥的同時自發(fā)好轉，或者表現(xiàn)不佳的運動隊正在取得連勝。我們必須小心不要將統(tǒng)計上可能發(fā)生的事件與因果事件混淆。6、乘以零任何受過合理教育的人都知道，任何數(shù)乘以零，無論這個數(shù)有多大，仍然是零。在人類系統(tǒng)和數(shù)學系統(tǒng)中都是如此。在某些系統(tǒng)中，一個領域的失敗可能會抵消所有其他領域的巨大努力。正如簡單的乘法所示，固定“零”通常比試圖擴大其他區(qū)域的效果要大得多。7、等價代數(shù)的引入使我們能夠從數(shù)學上抽象地證明兩個看似不同的事物可能是相同的。通過操縱符號，我們可以證明等價或不等價，使用它們可以使人類獲得數(shù)不清的工程和技術能力。至少了解代數(shù)的基礎知識可以讓我們了解各種重要的結果。8、表面積三維物體的表面積是指它外面的空間量。因此，您擁有的表面積越大，您與環(huán)境的接觸就越多。有時需要高表面積：我們的肺和腸道有巨大的表面積來增加氧氣和營養(yǎng)物質的吸收。其他時候我們想減少我們的暴露，例如限制我們的互聯(lián)網(wǎng)暴露以減少攻擊面。9、全局和局部最大值數(shù)學函數(shù)的最大值和最小值是其域內的最大值和最小值。盡管有一個最大值，即全局最大值，但在給定范圍內可能存在較小的值峰值，即局部最大值。全局和局部最大值幫助我們識別峰值，以及是否仍有可能走高或走低。這也提醒我們，有時我們必須往下走才能往回走。1、機會成本做一件事意味著不能做另一件事。我們生活在一個權衡取舍的世界中，機會成本的概念決定一切。最恰當?shù)馗爬椤疤煜聸]有免費的午餐”。2、創(chuàng)造性破壞由經濟學家約瑟夫?熊彼特(JosephSchumpeter)創(chuàng)造的術語創(chuàng)造性破壞”描述了在運作良好的自由市場體系中運作的資本主義過程。在個人激勵(包括但不限于財務利潤)的激勵下，企業(yè)家們將在永無止境的獨創(chuàng)性游戲中力爭做到最好，在這個過程中摧毀舊想法并用更新的技術取而代之。小心被甩在后面。3、比較優(yōu)勢蘇格蘭經濟學家大衛(wèi)?李嘉圖(DavidRicardo)有一個不同尋常且非直覺的洞察力：兩個個人、公司或國家可以從彼此的交易中受益，即使他們中的一個人在所有方面都做得更好。比較優(yōu)勢最好被看作是一種應用的機會成本：如果有機會進行交易，一個實體就會因為不專注于自己最擅長的事情而放棄生產力的自由收益。4、專業(yè)化(針工廠)另一位蘇格蘭經濟學家亞當?斯密強調了專業(yè)化在自由市場體系中獲得的優(yōu)勢。史密斯解釋說，與其讓一組工人每個人從頭到尾生產一個完整的項目，不如讓他們每個人都專注于生產的一個方面通常會更有效率。然而，他也告誡說，每個工人可能都不會享受這樣的生活。這是專業(yè)化模型的權衡。5、占中在國際象棋中，獲勝的策略通常是控制棋盤的中間，從而最大限度地發(fā)揮可能的動作并控制最大數(shù)量的棋子的移動。同樣的策略在商業(yè)中也能帶來盈利，約翰洛克菲勒在石油貿易早期對煉油廠業(yè)務的控制和微軟在軟件貿易早期對操作系統(tǒng)的控制就證明了這一點。6、商標、專利和版權這三個概念，連同其他相關概念，保護有進取心的個人創(chuàng)作的作品，從而為創(chuàng)造力創(chuàng)造額外的激勵，促進資本主義的創(chuàng)造性破壞模式。如果沒有這些保護，信息和創(chuàng)意工作者就無法防御他們的作品被自由分發(fā)。復式記賬現(xiàn)代資本主義的奇跡之一是14世紀在熱那亞引入的記賬系統(tǒng)。復式系統(tǒng)要求每個條目，例如收入，也輸入到另一個相應的帳戶中。正確的復式簿記可以檢查潛在的會計錯誤，并允許準確的記錄，從而使公司所有者的行為更加準確。7、效用（邊際、遞減、增加）任何商品的附加單位的效用往往隨規(guī)模而變化。邊際效用使我們能夠了解一個額外單位的價值，并且在生活的大多數(shù)實際領域中，該效用在某些時候會減少。另一方面，在某些情況下，附加單元會受到“臨界點”的影響，即效用函數(shù)離散地向上或向下跳躍。例如，給口渴的人提供水，每增加一個單位，邊際效用就會遞減，并且最終可以用足夠的單位殺死他。8、賄賂在主流經濟學中經常被忽視，賄賂的概念是人類系統(tǒng)的核心：如果有機會，付錢給某個代理人以換取其他方式通常比遵守規(guī)則更容易然后規(guī)則的執(zhí)行者被無效化。這個原則/代理問題可以看作是一種套利形式。9、套利給定兩個市場出售相同的商品，如果該商品可以在一個市場上有利可圖地購買并在另一個市場上出售獲利，則存在套利。這個模型表面上很簡單，但可以以變相的形式表現(xiàn)出來：半徑50英里范圍內唯一的加油站也是套利，因為它可以在不受干擾的情況下以期望的利潤（暫時）購買和出售汽油。幾乎所有的套利情況最終都會隨著被發(fā)現(xiàn)和利用而消失。10、供求關系生物和經濟生活的基本方程式是必需品的有限供應和對這些物品的競爭。正如生物實體爭奪有限的可用能源一樣，經濟實體也在爭奪有限的客戶財富和對其產品的有限需求。給定商品的供給和需求相等的點稱為均衡；然而，在實際生活中，平衡點往往是動態(tài)變化的，絕不會是靜態(tài)的。11、稀缺

博弈論描述了沖突、資源有限和競爭的情況。給定某種情況以及有限的資源和時間，競爭對手可能會做出哪些決定，他們應該做出哪些決定？一個重要的注意事項是，傳統(tǒng)的博弈論可能將人類描述為比實際情況更理性。畢竟，博弈論就是理論。12、市場先生市場先生是由投資者本杰明格雷厄姆在其開創(chuàng)性著作《聰明的投資者》中介紹的，代表了金融市場的變遷。正如格雷厄姆解釋的那樣，市場有點像一個喜怒無常的鄰居，有時醒來時高興，有時醒來時悲傷——你作為投資者的工作是在他心情不好時利用他，在他心情好時賣給他。這種態(tài)度與有效市場假說形成對比，在這種假說中，市場先生總是在床中間醒來，在任何一個方向都不會感到過于強烈。軍事和戰(zhàn)爭的心智模型1、看到前線最有價值的軍事戰(zhàn)術之一是在做出決定之前“親自看到前線”的習慣——不要總是依賴顧問、地圖和報告，所有這些都可能是錯誤的或有偏見的。地圖/領土模型說明了看不到正面的問題，激勵模型也是如此。任何組織的領導者通常都可以從正面獲益，因為它不僅提供第一手信息，而且還有助于提高二手信息的質量。不對稱戰(zhàn)爭不對稱戰(zhàn)爭不對稱模型導致在戰(zhàn)爭中的應用，由于環(huán)境的原因，一方似乎“按照不同的規(guī)則行事”。通常，這種模式適用于資源有限的叛亂分子。由于無法擊敗對手，不對稱戰(zhàn)士使用其他策略，就像恐怖主義造成的恐懼與他們的實際破壞能力不成比例。3、兩線戰(zhàn)爭第二次世界大戰(zhàn)是兩線戰(zhàn)爭的一個很好的例子。一旦俄羅斯和德國成為敵人，德國就被迫分裂軍隊，將他們派往不同的戰(zhàn)線，削弱了他們在任何一條戰(zhàn)線上的影響。在實際生活中，開啟兩線戰(zhàn)爭通常是一種有用的策略，就像解決或避免兩線戰(zhàn)爭一樣，例如一個組織遏制內部不和以專注于其競爭對手的例子。4、反叛亂雖然非對稱叛亂戰(zhàn)爭可能非常有效，但隨著時間的推移，競爭對手也制定了反叛亂戰(zhàn)略。最近，著名的美國將軍戴維?彼得雷烏斯(DavidPetraeus)領導了反叛亂計劃的制定，該計劃不涉及額外的武力，但獲得了大量額外收益。針鋒相對的戰(zhàn)爭或競爭通常會導致需要叛亂和反叛亂的反饋循環(huán)。5、相互確保毀滅有點矛盾的是，兩個對手變得越強大，他們就越不可能毀滅對方。這種相互確保摧毀的過程不僅發(fā)生在戰(zhàn)爭中，如全球核彈頭的發(fā)展，也發(fā)生在商業(yè)中，如避免競爭對手之間的破壞性價格戰(zhàn)。然而，在肥尾世界中，也有可能相互保證的銷毀場景只是在發(fā)生錯誤時使銷毀更加嚴重(將銷毀推入分布的“尾部”)。人性與判斷的心智模式1、信任從根本上說，現(xiàn)代世界是靠信任運作的。家庭信任通常是理所當然的（否則我們將很難幸存），但我們也選擇信任廚師、文員、司機、工廠工人、高管和許多其他人。信任系統(tǒng)往往最有效；信任的回報非常高。2、激勵的偏差人類對激勵的高度敏感，可能是動物王國中最多樣化和最難理解的激勵。當這樣做符合我們自己的利益時，這會導致我們扭曲我們的想法。一個很好的例子是銷售員真正相信他的產品會改善用戶的生活他銷售產品不僅方便；他銷售產品的事實在他自己的想法中造成了非常真實的偏見。IvanPavlov非常有效地證明了動物不僅可以對直接激勵做出反應，而且可以對相關物體做出反應；還記得那些在鈴聲響起時流口水的著名狗。人類大致相同，可以對無形的物體產生積極和消極的情緒，這種情緒來自過去的聯(lián)想，而不是直接的影響。3、嫉妒和嫉妒的傾向人類傾向于嫉妒那些接受比他們更多的人，并希望在適當?shù)臅r候“得到他們的東西”。嫉妒的傾向足以驅使其他非理性行為，但與人類本身一樣古老。任何不了解嫉妒效應的系統(tǒng)都會隨著時間的推移而自焚。4、由于喜歡/愛或不喜歡/討厭而扭曲的傾向基于過去的聯(lián)想、刻板印象、意識形態(tài)、遺傳影響或直接經驗，人類傾向于歪曲自己的想法，支持他們喜歡的人或事物，反對人或者他們不喜歡的東西。這種傾向會導致我們高估我們喜歡的事物，低估我們不喜歡的事物或對其進行廣泛分類，在此過程中往往會遺漏關鍵的細微差別。5、否認任何活得夠久的人都會意識到，俗話說，“否認不僅僅是非洲的一條河流”。這在戰(zhàn)爭或藥物濫用等情況下得到了有力的證明，在這種情況下，否認具有強大的破壞性影響，但允許行為惰性。否認現(xiàn)實可以是一種應對機制、一種生存機制或一種有目的的策略。6、可用性啟發(fā)式現(xiàn)代心理學最有用的發(fā)現(xiàn)之一是丹尼爾?卡尼曼所說的可用性偏差或啟發(fā)式：我們往往最容易回憶起什么是突出的、重要的、頻繁的和最近的。大腦有自己的節(jié)能和慣性傾向，我們幾乎無法控制——可用性啟發(fā)式方法很可能就是其中之一。擁有真正全面的記憶會讓人衰弱。可用性啟發(fā)式的一些子示例包括錨定和沉沒成本趨勢。7、代表性啟發(fā)式屬于代表性的三個主要心理學發(fā)現(xiàn)，也由Kahneman和他的合作伙伴Tversky定義，是一種。未能考慮基本利率在確定當前或未來行為時無意識地沒有考慮過去的賠率。8、灣刻板印象傾向廣泛概括和分類而不是尋找具體細微差別的傾向。與可用性一樣，這通常是大腦節(jié)能的必要特征。C。未能看到錯誤連詞琳達測試最著名的證明是，同樣的兩位心理學家表明，學生選擇的描述更生動的個體比具有更廣泛、更具包容性但不太生動的描述的個體更可能符合預定義的類別，即使生動的例子只是更具包容性的集合的一個子集。這些具體的例子被視為比那些具有更廣泛但更模糊描述的例子更能代表該類別，違反了邏輯和概率。9、社會證明（數(shù)量上的安全性）人類是眾多社會物種之一，還有蜜蜂、螞蟻和黑猩猩等等。我們有一種DNA級別的本能，可以在數(shù)量上尋求安全，并會為我們的行為尋求社會指導。這種本能創(chuàng)造了一種凝聚力的合作感和文化，否則這將是不可能的，但如果我們的團隊也在做這些事情，也會導致我們做愚蠢的事情。10、敘事本能人類被恰當?shù)胤Q為“講故事的動物”，因為我們有在敘事中構建和尋求意義的本能。很可能早在我們發(fā)展出書寫或創(chuàng)造物體的能力之前，我們就在講故事并在故事中思考。幾乎所有的社會組織，從宗教機構到公司再到民族國家，都建立在敘事本能的基礎上。11、好奇的本能我們喜歡稱其他物種為好奇，但我們是所有物種中最好奇的，這種本能帶領我們走出了稀樹草原，讓我們對周圍的世界有很多了解，并利用這些信息來創(chuàng)造我們集體頭腦中的世界。好奇的本能導致獨特的人類行為和組織形式，如科學事業(yè)。甚至在直接激勵創(chuàng)新之前，人類就出于好奇而進行創(chuàng)新。12、語言本能心理學家史蒂文?平克(StevenPinker)將我們學習語法構造語言的DNA級本能稱為語言本能。語言學家諾姆喬姆斯基首先普及了語法語言不是簡單的文化產物的想法。正如我們在敘事本能中看到的那樣，我們使用這些本能來創(chuàng)造共享的故事，以及八卦、解決問題和戰(zhàn)斗等。從理論上講，語法有序的語言具有無限變化的含義。13、First-ConclusionBias正如查理芒格的名言所說，大腦的運作有點像精子和卵子：第一個想法出現(xiàn)，然后大腦關閉。像許多其他趨勢一樣，這可能是一種節(jié)能設備。我們傾向于首先得出結論，這導致我們接受許多錯誤的結果并停止提問；它可以通過一些簡單而有用的心理活動來解決。14、從小樣本中過度概括的傾向人類概括很重要；我們不需要看到每個實例來理解一般規(guī)則，這對我們有利。然而，當我們忘記大數(shù)定律并表現(xiàn)得好像它不存在時，泛化就會出現(xiàn)錯誤的子集。我們采用少量實例并創(chuàng)建一個通用類別，即使我們的結論沒有統(tǒng)計上可靠的基礎。15、相對滿意/痛苦傾向嫉妒傾向可能是相對滿意傾向最明顯的表現(xiàn)，但幾乎所有關于人類幸福的研究都表明，它與人相對于過去或同齡人的狀態(tài)有關，而不是絕對。這些相對的傾向使我們在各種客觀不同的情況下遭受極大的痛苦或幸福，并使我們無法預測自己的行為和感受。16、承諾和一致性偏差正如心理學家經常和著名的證明