汽車電子系統(tǒng)占比逐步提高機器視覺應(yīng)用潛力提升分析

汽車電子系統(tǒng)占比逐步提高，機器視覺應(yīng)用潛力提升分析汽車電子系統(tǒng)占比逐步提高，機器視覺應(yīng)用潛力提升近年來，隨著汽車電子的快速發(fā)展，大量諸如發(fā)動機電子系統(tǒng)、車身電子電氣、底盤電子系統(tǒng)、自動駕駛系統(tǒng)、安全舒適系統(tǒng)、信息娛樂與網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)等汽車電子系統(tǒng)將被廣泛應(yīng)用于汽車整車制造中。根據(jù)統(tǒng)計預(yù)測，汽車電子占汽車成本比重近年來快速提升并有加速提高的趨勢，2010年汽車電子成本占比約為29．55%，而至2020年預(yù)計提升至34．32%，至2030年預(yù)計將提升至49．55%。受益于汽車電子成本占整車比例的逐漸抬升，汽車電子市場規(guī)模得以高速增長。根據(jù)蓋世汽車研究院發(fā)布的《中國汽車電子行業(yè)白皮書》，預(yù)計至2022年，全球及中國汽車電子市場規(guī)模分別可達到21，399億元及9，783億元，5年內(nèi)年均復(fù)合增速分別約為6．7%及12．6%，市場空間潛力較大，且國內(nèi)市場發(fā)展速度較快。機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈狀況產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)較長且下游應(yīng)用領(lǐng)域眾多。工業(yè)機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈包括：1）上游：半導體材料、光學材料、電子元件、五金結(jié)構(gòu)件等原材料和零部件;2）中游：光源、鏡頭、相機及圖像采集卡等硬件、圖像處理軟件等核心部件;3）下游：機器視覺智能設(shè)備，包括機器引導設(shè)備、視覺識別設(shè)備、視覺檢測設(shè)備、視覺測量設(shè)備、解決方案供應(yīng)商;4）終端應(yīng)用行業(yè)：終端應(yīng)用領(lǐng)域較廣，如電子、半導體、汽車制造、食品包裝、制藥等領(lǐng)域，其中消費電子、汽車和半導體是當前機器視覺最主要的應(yīng)用領(lǐng)域。從機器視覺成本分布來看，鏡頭、相機、圖像采集卡等核心部件的制造以及圖像處理軟件的開發(fā)成本，合計占據(jù)機器視覺產(chǎn)品總成本的80%以上;從銷售額占比來看，軟件系統(tǒng)包括可配置視覺系統(tǒng)和特定應(yīng)用視覺系統(tǒng)，分別為25．22%和21．94%，工業(yè)相機、鏡頭和光源的銷售額占比分別為15．61%、12．13%和9．37%;3）從產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)凈利潤率來看，光源的凈利潤率達到18．4%，為各核心部件中最高水平。機器視覺自動化推進智能制造，國內(nèi)機器視覺行業(yè)產(chǎn)生巨大需求。當前，我國機器視覺行業(yè)技術(shù)門檻逐漸變高，我國機器視覺相關(guān)企業(yè)注冊量總體趨勢表現(xiàn)為先增長后下降。機器視覺不僅可以幫助機器人完成需要導航和識別物體的任務(wù)，還幫助機器人與人類工人協(xié)作，并將來自視覺來源的信息與來自不同傳感器的信息進行整合。中國機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀及未來展望機器視覺（MachineVision）是指利用計算機視覺技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)等，實現(xiàn)機器自動獲取外界圖像信息并作出相應(yīng)反應(yīng)的技術(shù)。機器視覺的應(yīng)用可以大大提高工廠的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)的競爭力。中國機器視覺行業(yè)發(fā)展迅猛，從2014年的53億元增長到2018年的154億元，5年增長了近3倍。當前，中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模已達到154億元，比去年同期增長了13．7%。除了市場規(guī)模的增長外，中國機器視覺行業(yè)的技術(shù)水平也有了明顯提升。近年來，隨著計算機視覺技術(shù)的飛速發(fā)展，中國機器視覺行業(yè)也迎來了大變革，技術(shù)水平也有了顯著提升。目前，中國機器視覺行業(yè)的技術(shù)水平已經(jīng)可以與國外行業(yè)相媲美。此外，中國機器視覺行業(yè)的發(fā)展還受到政府的大力支持。目前，政府正在大力推動機器視覺行業(yè)的發(fā)展，并對相關(guān)企業(yè)給予政策支持，促進企業(yè)投資和研發(fā)，以提高機器視覺行業(yè)的技術(shù)水平。綜上所述，中國機器視覺行業(yè)發(fā)展前景廣闊，未來將繼續(xù)保持良好發(fā)展態(tài)勢。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機器視覺行業(yè)將會受到更多的關(guān)注，從而推動其發(fā)展。同時，中國政府也將繼續(xù)加大對機器視覺行業(yè)的支持力度，以促進行業(yè)的發(fā)展。伴隨著工業(yè)化進程的加深，機器視覺的發(fā)展也呈現(xiàn)出了噴井似的增長，它的應(yīng)用范圍逐漸增廣，涵蓋了農(nóng)業(yè)，工業(yè)，交通，社會安全等等各個方面，據(jù)機器人研究所最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，去年我國機器人視覺是增長速度已經(jīng)超過45%，預(yù)計在2025年的時候增長速度還將創(chuàng)新高，市場規(guī)模將達到380億元。機器人視覺行業(yè)的價值：第一，光源照明，光源照明系統(tǒng)的優(yōu)良可以決定機器人視覺的好壞，它是決定成敗的關(guān)鍵點，一個好的光源照明系統(tǒng)要保證足夠的亮度和穩(wěn)定性，較高的對比度，能夠快速區(qū)分兩個極其相似物品之間的不同處。第二，光學鏡頭，它又可以稱之為光學成像，這是對機器組裝者提出的要求，要求其在組裝時選擇最合適的口徑和焦距鏡頭，使成像的質(zhì)量在不做出技術(shù)改變的前提下得到極大的提升。在巨大的應(yīng)用場景下，3D技術(shù)將發(fā)展更加成熟且普遍2D視覺發(fā)展的同時，3D技術(shù)也在崛起。從目前的趨勢來看，3D機器視覺的發(fā)展勢頭要遠大于2D。盡管當前工業(yè)機器視覺發(fā)展較為成熟，但是3D技術(shù)國內(nèi)依然屬于發(fā)展初期，國外的公司和產(chǎn)品在微觀高精度檢測方面較國內(nèi)的領(lǐng)先，且占據(jù)市場的大部分份額。國內(nèi)企業(yè)開始在硬件軟件等方面逐漸替代國外企業(yè)。中國機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀（一）市場規(guī)模中國市場已成為全球機器視覺市場規(guī)模增長最快的市場之一。據(jù)統(tǒng)計，2018-2021年，中國機器視覺市場規(guī)模由102億元增至181億元，期間CAGR為21．07%。出于宏觀經(jīng)濟回暖、新基建投資增加、數(shù)據(jù)中心建設(shè)加速、制造業(yè)自動化等推進因素，預(yù)計2021年至2025年，中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模將以21．4%的復(fù)合增長率增長，至2025年將達393億元，下游應(yīng)用拓展為行業(yè)主要增長點，市場潛力巨大。（二）投融資情況資本推動是機器視覺行業(yè)高速發(fā)展的重要因素之一。機器視覺領(lǐng)域是近幾年融資熱點領(lǐng)域，近年來國內(nèi)主要機器視覺生產(chǎn)研究參與者多次獲得大額融資，大量的資本投入加速了行業(yè)的研發(fā)過程，并進一步帶動市場拓展。2015年以來，我國機器視覺領(lǐng)域的投融資事件數(shù)量和融資金額整體上呈增長態(tài)勢。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，2021年，我國機器視覺行業(yè)投融資事件達到91起，較2020年增加30起，完成投融資金額193．4億元，同比增長72．9%。（三）自主及代理銷售情況國內(nèi)機器視覺行業(yè)起步于20世紀90年代，最開始主要從事國外產(chǎn)品代理，進入21世紀后，隨著本土廠商技術(shù)和經(jīng)驗的積累，國內(nèi)機器視覺企業(yè)開始憑借更定制化的本土服務(wù)和顯著的成本優(yōu)勢參與市場競爭，自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷擴大，國產(chǎn)化進程加快。2019-2021年，中國機器視覺行業(yè)自主業(yè)務(wù)銷售額由85．9億元增長至134．7億元，自主業(yè)務(wù)占比由76．5%增長至83．2%。中國機器視覺自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷上升，在鏡頭、光源、工業(yè)相機等技術(shù)上不斷突破和創(chuàng)新，取得實質(zhì)性進展，發(fā)展態(tài)勢良好。全球機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀（一）市場規(guī)模機器視覺市場前景廣闊。全球機器視覺市場規(guī)模近年來不斷擴張，市場規(guī)模從2016年的62億美元增長至2019年的102美元，2020年，受新冠肺炎疫情影響，全球供應(yīng)鏈中斷，項目停擺，給全球機器視覺行業(yè)帶來了沖擊，市場規(guī)模下降至96億美元，同比下滑5．9%。在智能制造的浪潮下，下游應(yīng)用中的消費電子市場、汽車市場、半導體市場、醫(yī)療市場等行業(yè)的不斷發(fā)展，主要國家的工業(yè)自動化水平穩(wěn)步提升，機器視覺的市場規(guī)模將持續(xù)擴大，預(yù)計到2025年全球機器視覺市場規(guī)模將達到130億美元。（二）區(qū)域結(jié)構(gòu)機器視覺率先發(fā)生和發(fā)展在基礎(chǔ)科學和技術(shù)水平領(lǐng)先的北美、歐洲和日本等發(fā)達地區(qū)。從2020年的區(qū)域分布上看，歐洲地區(qū)是全球最大的機器視覺市場，占比達37%。北美、亞太地區(qū)緊隨其后，占比分別為29%、25%。（三）密度對比與德美相比，中國機器視覺行業(yè)滲透率尚有巨大提升空間。定義機器視覺密度=機器視覺市場規(guī)模/當年制造業(yè)增加值。數(shù)據(jù)顯示，2019年，德國、美國、全球、中國機器視覺密度分別為0．16%、0．12%、0．07%、0．03%，中國機器視覺密度遠低于德美。在中國制造業(yè)高端轉(zhuǎn)型進程中，中國機器視覺滲透率有望持續(xù)提升，未來發(fā)展空間廣闊。機器視覺行業(yè)發(fā)展綜述（一）概念機器視覺是指通過光學裝置和非接觸傳感器自動接收并處理真實物體的圖像，分析后獲取所需信息或用于控制機器運動的裝置。通俗地說，機器視覺就是用機器代替人眼。機器視覺模擬眼睛進行圖像采集，經(jīng)過圖像識別和處理提取信息，最終通過執(zhí)行裝置完成操作。（二）發(fā)展歷程相較于歐美發(fā)達國家，我國機器視覺行業(yè)起步較晚。早在1970s-1980s，CCD圖像傳感器出現(xiàn)，CPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)進步，國外機器視覺開始發(fā)展。國內(nèi)機器視覺行業(yè)啟蒙于1990s，2003年以前以代理國外品牌業(yè)務(wù)為主，2004-2012期間國內(nèi)市場快速發(fā)展，企業(yè)爭先涌出，2013年之后中國正式成為繼歐美、日本之后機器視覺的第三市場，正處在快速發(fā)展階段。工業(yè)機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域隨著中國配套基礎(chǔ)建設(shè)的完善及技術(shù)和資金的積累，各行業(yè)對應(yīng)用機器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能化的需求廣泛提升。億歐智庫聯(lián)合阿里云加速器聯(lián)合發(fā)布分析了當前相對成熟且極具發(fā)展?jié)摿Φ墓I(yè)細分賽道，并結(jié)合技術(shù)痛點洞察了未來應(yīng)用趨勢。機器視覺是人工智能領(lǐng)域一個正在快速發(fā)展的分支，用機器代替人眼來做測量和判斷，通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動接收