人臉識別流程

文稿歸稿存檔編號：［KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-概述本項目的主要目的是身份證照片與攝像頭獲取的人臉照片進行比對，確定身份證和目標(biāo)對象是不是同一個人。本文項目主要分三個方面，首先是人臉的檢測定位；其次是對照片中定位好的人臉進行預(yù)處理，處理到適合提取特征值的水平；最后提取特征值比對識別是不是同一個人。系統(tǒng)的大框架如下：第一步人臉檢測定位人臉人臉第一步人臉檢測定位人臉人臉確定是否包含人檢？如果確定是否包含人檢？如果包含人臉片則需要確特臉提取在的位置寸。因為獲取的都先可以進似性取的間上的相關(guān)性分是彩攝膚色檢測。在檢測出膚色像素后，需要根據(jù)它們在色度上的相忒能的人臉區(qū)域冋時利用區(qū)域的幾何特征或灰度特征進行先可以進似性取的間上的相關(guān)性分是彩攝膚色檢測。在檢測出膚色像素后，需要根據(jù)它們在色度上的相忒能的人臉區(qū)域冋時利用區(qū)域的幾何特征或灰度特征進行人臉，士照片是否是人臉的驗證,以排除其它色彩類似膚色的物體。這一步流程圖如下：步大臉圖像預(yù)處理獲圖像取至關(guān)重要。分割便提取人出具第一，對于分割出的人臉，由處理膚色檢是為了方可匕對識別，所以這一步也.臉的特在特征提取之前采用濾滇和降質(zhì)波的方式來去除噪聲是必須的步驟。第二尺度歸一化，其思想是:將尺寸各不相同的人臉圖像變換為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)尺寸圖像一般以灰度圖像為研究對象，如便于人臉特征的提取何特征灰度的彩色丿歸一化，人臉識別的研究測?或衡化，由于在圖像采集中光照的改變?nèi)菀讓?dǎo)致圖像呈現(xiàn)不同的明暗程步大臉圖像預(yù)處理獲圖像取至關(guān)重要。分割便提取人出具第一，對于分割出的人臉，由處理膚色檢是為了方可匕對識別，所以這一步也.臉的特在特征提取之前采用濾滇和降質(zhì)波的方式來去除噪聲是必須的步驟。第二尺度歸一化，其思想是:將尺寸各不相同的人臉圖像變換為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)尺寸圖像一般以灰度圖像為研究對象，如便于人臉特征的提取何特征灰度的彩色丿歸一化，人臉識別的研究測?或衡化，由于在圖像采集中光照的改變?nèi)菀讓?dǎo)致圖像呈現(xiàn)不同的明暗程進行灰度化處理。第四灰度均度，因此需要對人臉圖像進行灰度均衡化處理?；叶染饣?，其作用是增強人臉圖像的整體對比度，并使灰度分布均勻，以消除光照變化的影響。流程圖如下：

人臉特征提取與識別是人臉識別研究中最為關(guān)鍵的兩個問題。人臉特征提取又稱人臉描述，是在基于人臉檢測定位、歸一化等圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)上進行的人臉各特征提取的過程，為人臉識別分類打下基礎(chǔ)。在特征提取以后就是人臉識別分類過程，人臉識別分類是整個人臉識別系統(tǒng)的最后一個步驟，其主要任務(wù)是根據(jù)面部特征的提取結(jié)果,將待測人臉數(shù)據(jù)進行比較，根據(jù)其相似程度判斷出待測人臉是否為同一個人。在人臉識別系統(tǒng)中，由于所提取的人臉特征與特定的識別算法有關(guān)，人臉特征提取所采用的技術(shù)和方法與人臉識別所采用的技術(shù)和方法有著很強的繼承關(guān)系。因此，將特征提