試驗數(shù)據(jù)處理響應面

優(yōu)選試驗數(shù)據(jù)處理響應面當前1頁，總共51頁。YoursitehereLOGO響應面即回歸的正交試驗設計，可以在因素的試驗范圍內(nèi)選擇適當?shù)脑囼烖c，用較少的試驗建立一個精度高，統(tǒng)計性質(zhì)好的回歸方程，并能解決試驗優(yōu)化問題WHAT正交試驗設計所得到的優(yōu)方案只能限制在已定的水平上，而不是一定試驗范圍內(nèi)的最優(yōu)方案；回歸分析可以對結(jié)果進行預測和優(yōu)化，但只能被動的處理和分析。兩者的優(yōu)勢結(jié)合起來，有合理的試驗設計和較少的試驗次數(shù)，建立有效的數(shù)學模型。WHY1.1響應面的概念及必要性當前2頁，總共51頁。YoursitehereLOGO1.2響應面設計模型種類中心組合設計（CentralComposite，包括通用旋轉(zhuǎn)組合設計、二次組合設計等）BOX設計（Box-Behnken設計）二次飽和和D-最優(yōu)設計（D-optimal設計）均勻設計田口設計......注：選用的模型不同，設計方案也不同，所需做實驗的次數(shù)也就不同的當前3頁，總共51頁。YoursitehereLOGO1.3用于響應面設計和分析的軟件介紹SpssDesign-ExpertSASMini-Tab僅可以處理實驗數(shù)據(jù)，不可以進行方案設計當前4頁，總共51頁。YoursitehereLOGO例題距零水平的γ點當前5頁，總共51頁。YoursitehereLOGO2.1SAS做響應面設計與試驗數(shù)據(jù)處理打開SAS軟件點擊解決方案→分析→實驗設計新建響應面設計→選擇設計模型和因素個數(shù)編輯變量，輸入原始數(shù)據(jù)選擇Optimize...得出二維和三維響應面圖形選擇Report...得出實驗分析詳細結(jié)果根據(jù)圖形直觀的分析各因素關系，根據(jù)結(jié)果報告得出回歸方程當前6頁，總共51頁。YoursitehereLOGO2.1SAS做響應面設計與試驗數(shù)據(jù)處理當前7頁，總共51頁。響應面設計與實驗數(shù)據(jù)處理匯報人：李莉楠2012307204譚禮浩2012307209專業(yè)：食品工程當前8頁，總共51頁。新建響應面設計當前9頁，總共51頁。當前10頁，總共51頁。當前11頁，總共51頁。當前12頁，總共51頁。DefineVariable直接將編碼值修改成原始值8090170180當前13頁，總共51頁。Optimize當前14頁，總共51頁。用于三個及三個以上因素更改坐標軸變量當前15頁，總共51頁。在此處修改變量還可選擇另一變量的值當前16頁，總共51頁。注：關閉以上圖形窗口后便可返回該頁面Report...輸出結(jié)果報告當前17頁，總共51頁。DesignDetails設計細節(jié)DesignPoints設計點ExploreDetails細節(jié)探索FitDetails擬合性Optimization優(yōu)化DetailsExperimentNotesFactorNotesBlockNotes當前18頁，總共51頁。主要輸出結(jié)果（方差分析）由上表知：除交叉項外，其他各單項系數(shù)均差異顯著，總體模型差異極顯著，失擬項差異不顯著，判定該回歸方程有效。當前19頁，總共51頁。最適最優(yōu)值分析當X1=86.946，X2=176.529時，Y取得最大值為80.21244當前20頁，總共51頁。二次多項式回歸方程輸出的內(nèi)容還有很多，可根據(jù)自己需要來分析。當前21頁，總共51頁。YoursitehereLOGO2.2SAS編程法做響應面數(shù)據(jù)處理打開SAS軟件編寫程序，輸入數(shù)據(jù)運行結(jié)果結(jié)果分析：得出二次回歸方程當前22頁，總共51頁。YoursitehereLOGO在此編輯器處編寫程序哦當前23頁，總共51頁。建立一個數(shù)據(jù)庫定義變量，并按順序輸入相應的數(shù)據(jù)響應面程序語言，并建立模型當前24頁，總共51頁。運行程序當前25頁，總共51頁。結(jié)果一：編碼信息當前26頁，總共51頁。結(jié)果二：二次回歸的方差分析當前27頁，總共51頁。結(jié)果三：參數(shù)估計當前28頁，總共51頁。結(jié)果四：響應曲面的最佳組合當x1=86.946152,x2=176.529233時，Y取得最大值為80.212393當前29頁，總共51頁。YoursitehereLOGO3Design-Expert打開Design-Expert軟件新建Design選擇響應面設計→選用模型（CentralComposite）選擇因素個數(shù)，輸入因素水平所對應的原始數(shù)據(jù)選擇響應值并輸入試驗數(shù)據(jù)結(jié)果分析：得出二次回歸方程及圖形當前30頁，總共51頁。YoursitehereLOGO點擊File選擇NewDesign當前31頁，總共51頁。當前32頁，總共51頁。因子設計響應面設計混料設計選擇中心組合回歸當前33頁，總共51頁。當前34頁，總共51頁。修改變量名，水平數(shù)對應的原始數(shù)據(jù)當前35頁，總共51頁。藍色區(qū)域放大當前36頁，總共51頁。Continue當前37頁，總共51頁。

改為Y因變量命名，按Continue繼續(xù)當前38頁，總共51頁。輸入試驗數(shù)據(jù)，即對應的Y值隨機的哦點進Y統(tǒng)計分析當前39頁，總共51頁。選擇二次多項式回歸方程第一種方法：選擇手動回歸方法當前40頁，總共51頁。不顯著回歸方程方差分析表當前41頁，總共51頁。對比之前用SAS軟件做出來的方程，系數(shù)少有差別，但基本一致有瑕疵但模型顯著有效的回歸方程當前42頁，總共51頁。選擇二次多項式回歸方程第二種方法：選擇逐步回歸方法當前43頁，總共51頁。由回歸方程方差分析表知：AB不顯著項被自動剔除了，由圖知：模型項極顯著，各個單項差異極顯著，失擬項不顯著，回歸方程有效當前44頁，總共51頁。響應面的圖形見圖1-圖3當前45頁，總共51頁。圖1X2的值可以自己選擇當前46頁，總共51頁。圖2當前47頁，總共51頁。圖3（點擊工具