大數據時代的到來對企業(yè)財務工作的影響(金鑫)

大數據時代的到來對企業(yè)財務工作的影響金鑫商學院財務管理專業(yè)2010（）指導教師：陳矜教授內容摘要：如今，我們已經進入大數據時代，大數據時代帶來的是什么呢？沒錯，是變革。大數據時代背景下以易，業(yè)記錄算預測為主的財務工作可能會被注入新的生命力。像以前如預算管理這樣本身具有難度的流程上需要收集相關信息、儲存和分析的工作，大數據的出現可能會掃清其技術上遇到的的障礙;務管理在找尋富有有用價值內涵的投資的項目改進企業(yè)管理的流程節(jié)省運作的成本等各個方面也發(fā)揮著重要作用以測財務管理的理念管的功能式和財務管理的方式方法都將可能發(fā)生顛覆性的變革。關鍵詞：管理；財務；大數據EffectbigdataeraonenterprisefinancialworkAbstract:whatbigdataera?Yes,change.Thedatabackground,trading,businessrecords,accounting,financialpredictionbeinjectedvitality.before,suchasthebudgetmanagementthathasdifficultyprocessesneedtocollectrelevantinformation,repositoryandanalysis,largedatamayencounterobstaclestoclearitstechnology;financialmanagementalsodominateintermsofsearchausefulvalueinvestmentprojects,improveenterprisemanagementprocess,savetheoperationcostetc..Canpredictmethodsoffinancialmanagementconcepts,financialfunction,thefinancialmanagementwillpossiblesubversivechanges.Keywords:;financebigdata目錄中文摘要英文摘要一、引言（一）選題背景4（二）文獻綜述4二、什么是大數據6三、大數據背景下財務數據處理的變革6(一財數據處理的發(fā)展歷程6(二大據時代的財務數據處理7四、大數據時代全面預算管理的變革9五、大數據時代企業(yè)內審的變革10(一審方式的轉變11(二審開始系統化、模塊化、智能化抽樣11(三促審計成果的轉化與應用12六、大數據時代的管理會計的改變和革新13(一從于結果的分析向基于過程的挖掘轉變13(二從于單類型的結構化數據向多類型轉變13(三從段性的月度報告向實時報告轉變14七、大數據是一把雙刃劍14

結束語15參考文獻引言選題背景在財務工作的改革中對財務的響最大的是科技進步數據時代的到來更是使財務管理的發(fā)展的到一個前所未有的機遇務人員可以利用大數據的優(yōu)勢精確快速及時地處理財務數據，方便管理人員實行有效的管理。（二）文獻綜述大數據時代的到來財務管理工作的理念和模式發(fā)生了各種顛覆性的變化于統的財務工作領域來說，財務管理繼續(xù)發(fā)展是越來越難務理更多的是開始向銷售研發(fā)、人力資源等相關的領域延伸和滲透;就務管理的模式來說，公司財務的定位與任務應該主要偏向任何與公司業(yè)務有關聯的數據的收集理與分析于傳統的財務管理和大數據時代下的財務管理的顯而易見的不同點，我們稱大數據時代的財務管理為“大財務的管理將會因大財務的出現而影響巨大，這種影響橫跨戰(zhàn)術層面和戰(zhàn)略層面。首先管會計的面貌將會煥然新?；诖笮徒鹑诠镜臄祿嫠愎芾碣Y的集中管理控制可以更高效運與發(fā)展管理會計有能力超越財務會計的約束，在企業(yè)決策與管理中飾演更加重要的角色，進而促使企業(yè)價值增值。然后金企業(yè)管理的視角和洞力顯著增強業(yè)管理智慧突出明顯大財務由于大數據的技術支持以企業(yè)決策時數據挖掘技術掌握很多有用的信息些息將幫助企業(yè)降低常見的錯誤利企業(yè)降系統性風險夠讓企業(yè)對未來的發(fā)展進行更加準確的預測企執(zhí)行方面用大數技術能夠利用定量的方法對不同方案和流程的成本和收益進行分析對比進完成企業(yè)價最大化的方案篩選外大數據讓財務人員能夠盡早察覺到反常情況樣企業(yè)就能提早采取相應的措施低能的損失或者對潛在的風險零承受。所有這些使得企業(yè)管理更有遠見卓識。第三信不對稱問題相應的變少的多益越來越可觀同時股東對公司管理層約束力增強集等大型企業(yè)在享規(guī)模經濟優(yōu)勢的同時遭到信息不對稱問題的折磨，信息不對稱問題導致三方面的后果：一是道德風二是逆向選三是股東不能監(jiān)視好管理層的行為和活動一些國有企業(yè)面也存在這些問題且更為嚴重大據讓數據分布的更加均勻由大數據的支持網絡監(jiān)督和來自民營企業(yè)的監(jiān)督掌握大量數據們將給予國有資本管理機構足夠的壓力種壓力會著我們國家一步一步搭建起來的科合理的國資本管理體制，傳導各國有企業(yè)管理層，從而激勵他們們加勤奮地去工作防他們?yōu)榱怂接鞒龊Τ鲑Y人利益的行為和活動此大務的影響和巨大價值對企業(yè)集團是不言而喻的。第四大務之核心？智慧驅動新創(chuàng)新中潛在的機會——價值增長財務的本質是使用大的數據獲取技術。創(chuàng)新的內容很寬廣的，包括理念、模式、服務、技術各個層面，創(chuàng)新并不一定可以產生價值回報，那些符合消費者需要的，符合成本約束的創(chuàng)新才是有意義的。傳統企業(yè)管理的所用模式是經驗主義，大數據時代背景下，管理創(chuàng)新更加智能和精確。第五對業(yè)財務戰(zhàn)略決策的決性作用財務大大拓展了財務管理的領域與深度財務將會掌控企業(yè)所處的行業(yè)背景爭能力估計難以看見的資產評估產品的價值分析以及自身財務狀況這些方方面面的內容止是以上所說的企業(yè)自身掌控的資源包外部的環(huán)境和企業(yè)目標的數據說大財務應該是知己知彼的現這知彼CFO等高級管理人員參與決策的實踐是不可或缺的此是否由大財務主導直接決定戰(zhàn)略是否正確戰(zhàn)是否正確直接決企業(yè)經營的成敗這個意義來分析站在大數據時代背景下和同作為核心技術的網絡術在互聯網時代一樣財勢必會變成企業(yè)集團的核心

資源和企業(yè)集團的核心競爭力什么是大數據大數據不只是指數據量龐大互聯網技術發(fā)展到今天的產物各移動終端的普及，各種智能產品（如智能家電、智能辦公產品的普及信息的快速更新，消費者消費速度的加快產了前所未有的龐信息量為以往的數據分析工具和手段無法處理之而產生了適應于大數據的大數據技術以大數據不僅指資料的龐大也指處理這些巨量資料的技術。大數據背景下財務數據處理的變革財務數據作為企業(yè)的核心映支持著企業(yè)資本和交易的正常運轉們對財務數據的處理與財務訊息的充分發(fā)掘后可以有效率的改進財務管理的運作方式縮業(yè)資金運作成本為業(yè)帶來不錯的，客觀利潤業(yè)的財務數據是最基本的企資源最豐富的積累，整理和分析的基礎上能給企業(yè)帶來價值增值。財務數據處理的發(fā)展歷程企業(yè)經營活動過程中計據各項經濟活動系統記錄計數據的處理技術就是指對會計的數據進行加工整理分析的技術。會計數據處理技術發(fā)展包括五個階段：會數據手工處理階段，會數據機械處理階段，會數據電子計算機處理階段。會數據網絡化處理階段。大據時代會計數據處理階段。(二大據時代的財務數據處理在信息技術發(fā)展的同時移互網技術電技術也協同發(fā)展會采集和處理的信息量和信息結構會更加復雜。這些數據除具有大數據的4個”一般特征外，還具有的特征包括無形性與粘性：數規(guī)模大。數種類多(。聯網環(huán)境下的數據不但包含數字登結構化數據，還有語音、圖片等這樣非結構化的數據為這些數據和業(yè)務事件的關相關性而結構化數據和非結構化數據更復雜，更不容易處理。及(。聯網下時間對數據處理的要求很高，因為物聯網下物和人的行為要求要在非常短的時間內完成，所以物聯網下數據的產生與數據的處理都具有及時性。價密度低value)。企業(yè)的會計數據會不斷產生，然而具實際應用價值的數據僅僅只是一系列數據中的一個片段或一個部分視訊來說連續(xù)檢測過程中能夠使用的數據可能只有一兩秒鐘。會數據的無形性與粘性。非介質的數量信是當前物聯網上企業(yè)采集、傳輸、處理的數字信息主要信息這些數據可以過傳感器直接檢測是很容易傳播的但計數據是看不見的數據，它不能通過傳感器感知。與此同時數據是在業(yè)務數據之中存在，不能夠與業(yè)務數據脫節(jié)。所以，粘性和無形性也是會計數據一特點。由于大數據時代的財務數據包含以上重要特點讓財務大數據的處理變得挑戰(zhàn)巨大并且要求甚高基于企業(yè)大數據中心發(fā)平臺建立的數據分析平臺主要包括高素質人才配置備采購等要想用一個單一的解方案解決大數據的問題是不可能的要系列傳統與新技術的解決方案的融合。想要構建大數據分析平臺并且從大數據中挖掘出來有價值的訊息，首先企業(yè)需要一個可擴展的且可管理的數據基礎架構企大數據中心開發(fā)平臺。開平臺的基本內容。當前，人們對數據中開發(fā)平臺的理解各持一詞，但下面幾點是彼此的共鳴：

(1數中心是數據繼承和交換的心臟。(2數中心是數據處理和對外銜接的媒介，也是對應用系統的設計和工具箱的集成。(3它一種兼容性非常強的大型據庫，能夠在一個框架內，把不同廠家，不同的格式，不同的標準以及分布在異地的數據統一在一個體系之內。(4數中心就是一個功能倉庫，能對這些功能用同樣的方式調用和執(zhí)行。(5數中心是一個應用程序的集成系統，該系統運用靈活的設計理念，意味著系統可以快速的被搭建起來，并可以隨著需求的變化迅速做出調整。數據中心體系架構。數據中心的結是一面向服務的架構(又稱Service-OrientedArchitecture)，被稱為架構。在這個架構里，軟件制造商們能夠以服務形式提供他們研制的軟件程式每功能相獨立在松藕合的協議機制下來進行組合據心架構管理的方式有目錄配置與可視化配置，搭建數據倉庫等等。四、大數據時代全面預算管理的變革當前企業(yè)預算管理中面臨兩大戰(zhàn)別是源于企業(yè)對自己管理的要求和監(jiān)管部門對企業(yè)的硬性要求。第一等息化手段來進行事后管理已經不能滿足當代企業(yè)管理的要求了前進行控制成為更多企業(yè)所親瞇;第，隨著市場競爭愈演愈烈，如何合理制定企業(yè)經營標、保證目標執(zhí)行到位，變得越來越重要;后，集團內部的管理水平因為大量的并購而參差不齊，集團急需提升其內部管理水平;此外，大型企業(yè)集團，由于復雜的產業(yè)布局和地域分布不均，對有限的資源的合理分配要求極為迫切?，F在的企業(yè)預算編制比較原始理層對于數據的判斷很難層預算員的不負責任不參照歷史數據和企業(yè)預測數據預調整和滾動預測合理都很難在預算的控制環(huán)節(jié)缺乏一個完整的控制系統不白在哪控制是合理的乏信息化的控制手段只依賴于企業(yè)管理人員的事后檢查。在預算的分析過程中多企依然在圖表中進行簡單的分析能針對管理的不同角度對財務數據作分析，想要權限管理有效也很難。其實，解決全面預算管理中的個主要的問題——如何制定科學的管目如何科學地進行目標分解如何通過預算執(zhí)行分析達成管理者的訴求可以通過構建預算信化管理平臺來實現。通過獲得同期的實際數據再通過預算數和實際數的對比現預算執(zhí)行報告然根據預算執(zhí)行報告，管理人員可以調整下一項實施策略時預不僅是財務部門的事情企業(yè)中單位，各部門都應參與制定預算制和分析企要努力建立一套財務整合模型形成一個完整的預算系統。以銷售預算為起點，生成成本預算，人力資源計劃，采購計劃，期間費用規(guī)劃融計劃，最后完成所有損益表對應的預算信息，發(fā)布一套預算報告。通過業(yè)務部和財務部的一起奮斗成越部門的協同作戰(zhàn)計劃平臺企可以將有限的資源合理地分配到不同的地區(qū)、不同的部門。然而，要想所有的事情都做，計劃平臺式達不到的。企業(yè)的戰(zhàn)略目標的分解，預算編制，預算報告是可以實現的企預執(zhí)行監(jiān)督應放在企業(yè)信息系統為務信息系統時刻發(fā)生預系統只是在預算期間調整期間預算的分析報告期間才會發(fā)生以，企業(yè)財務系統需要和業(yè)務系統進行集成業(yè)系統進行預算控制過業(yè)的全面預算管理信息化平臺，從企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、到戰(zhàn)略規(guī)劃的目標分解、編制預算、實行控制預算、編制預算剖析報告考核預算和終怎樣對下一期的戰(zhàn)略規(guī)劃進行改變爭到一個閉環(huán)回路。五、大數據時代企業(yè)內審的變革

企業(yè)內部審計所需的數據應該是全面的;無論是內部的數據，還是主管部門、研究機構等的外部數據;無論結構化的數據，還是非結構化的數據。企業(yè)的內部審計必須握企業(yè)的各個方面，對企業(yè)的評價全面，更加精確地確定審計重點工作;企內部審計要把握數據趨勢，不僅要發(fā)現現在存在問題要揭露企業(yè)將來發(fā)展的風險和隱患部計人員要會對數據處理，分析定關鍵有用的信息，協助內部管理人員有效決策。企業(yè)內部審計的變革表現如下：(一審方式的轉變傳統審計使用抽樣分析審內有限如企業(yè)仍使用該審計模式對于驗證發(fā)展迅速的商務活動的真實價值或合法性太過緩慢;此外，從內部控制的角度來看，中國目前的內部審計實務主要針對的是財務和會計活動，經營、內控、管理監(jiān)督、評價非常有限，審計活動概念是“監(jiān)督型非“服務導”型，部門之間的不同流程沒有多少上下文關系，讓審計工作為經濟活動提供全面的監(jiān)測和經濟服務成為難點業(yè)經濟業(yè)務日趨繁雜信技術得到迅猛快速地發(fā)展業(yè)子商務活動和信息化工程的建設日趨成熟續(xù)審計的重要性被人們更多的關注和重視大型數據庫技術使連續(xù)審計成為可能采用連續(xù)審計，像傳統審計的時間浪費和時滯問題都會被降低計錯誤和風險也會相應降低而進企業(yè)健康發(fā)展。(二審的抽樣方式變得系統、模塊和智能，并且能夠預測數據趨勢，樣本將會是所有的數據，而不是局限于某個局部。審計風險的大小和發(fā)生重大錯誤的可能性的大小是互相綁定的的審計工作主要選用隨機抽查法，雖然投入小，效率高。但結論出錯率大，亦即風險大。計算機的處理能力和運算速度更強更快。利用大數據技術的優(yōu)勢，可以提高了審計的效率。透過對審計信息系統所提供數據庫的分析能夠完成對被審計單位的信息進行數據發(fā)掘和整體分析對其財務及經營狀況進預測分析其提供決策的依據比如某保險公司的審計系統運大數據技術進行風險據的選取時用多種抽樣方式進行抽樣分析而大幅度提高了效率。但是眼過去的日子里伴隨著以真實服務性為主要目的的企業(yè)內部審計的深化及據信息化的深入和技術的成熟度增加繁雜的海量數據中發(fā)掘潛在的有價值的訊息中發(fā)現被審計單位運作特點預被審計企業(yè)的未來走向，從整體上全面把握被審計單位的狀況。三促審計成果的轉化與應用當前內審計工作中的應用主是針對反復出現的問題重點檢查監(jiān)督和整改，一些企業(yè)開始用閉環(huán)管理的方式對審計成果的整改過程進行管理了良好的審計成果運用效果。大數據技術，促進審計結果的進一步應用。一是促進大量在以前的審計和相關資料的收集，信息的歸納，找出財務務和管理的內在規(guī)律和發(fā)展趨勢通總結了宏觀的全的審計信息，以及使用的審計成果供據、相關分析和實施意見給各級領導，以促進制度和決策的完善進企業(yè)管理水平上更高層;二更全面地發(fā)現問題過分析通性，普遍性傾向性的問題提煉和數據關聯的問題所有問題都可以用大數據技術方法檢查出來三對問題的連續(xù)審計，對整改監(jiān)督有;四是對審計結果的保留，過大數據的技術，規(guī)則化問題同時固化到系統中，為了計算或估判問題發(fā)展趨勢更有利、預警問題;五審計人員和審計結果審計問題和被計單位進行關聯將其先信息化存入數據庫以備下一次的檢查能根據審計計劃結合由有經驗的審計人員組成的團隊力量根據審計目標提取相應的被審計單位對審計的重點進行檢查。大數據時代的管理會計的改變和革新大數據技術的出現會讓管理會計發(fā)生更過的更重大的變革：

(一從于結果的分析向基于過程的挖掘轉變以快速消費品行業(yè)銷售分析為例統的分析方法通過對終端的銷售數據進行合并分析后續(xù)問題的分析，無法準確得到結論，只是粗略來定性判斷，這意味著決策風險。假如我們將數據的應用范圍向前拓展到和消費者第一接觸的銷售終端舉個例子我們讓我們的促銷員對每一個前來足瀏覽我們商品的消費者熱情的招待可以隨便問問他們的使用體驗如何、家中幾個成員、買該商品的頻率等信息即消費者選擇了競爭對手的產品，也可以上去詢問一下其作出上述選擇的理由。一個類似的過程，一天發(fā)生多次，遇到很多人很讓促銷員現場作錄么采取現場錄音的形式然每天把錄音發(fā)送到公司的后臺讓臺的專業(yè)人士來理會發(fā)現不僅促銷員的工作效率提高了信息的真實性也保證了從這個過程中可以看到我們有了消費者評價這樣的非結構化數據費者購買時決策的數據上日收集爭對手的產品促銷和產品價格信息信息將成為大數據時代下企業(yè)的寶藏，并在適當的條件下，轉化成企業(yè)的收入源。(二從于單類型的結構化數據向多類型轉變因為非結構化數據的支持務析工作將更全面的展開此數據內容的拓展將會是更加豐富多彩的行為。例如企對客戶的信用評價不僅可以從客戶的背景和對外報表開始析評估人員還能從博上采集對某個客戶的評論頂等訊息豐富企業(yè)的信息庫存進一步降低因為交易中信息不對稱造成的風險。再舉個例子從風險管理和控制度想判斷一個客戶的業(yè)務情況看看他的財務報表是不靠譜的，那么你需要捕獲多個信道的信息反饋，即“數據混搭年當時在職的遼寧省委書記李克強說他更偏好3個標追蹤遼寧的經濟趨勢省鐵路貨運量用電總數和銀行放貸量，來矯正統計數字的誤差。據報道指數”反映的現實中國狀況比更可靠性的房的空置率可以確定購買行為是否滿足市場剛性需求標準。房地產企業(yè)發(fā)布的積極的數字費用自己的方法甄別們通過比較難作假的小區(qū)內的用電量、用水量判斷空房率，不過要是遇到奸商房的燈和水都打開讓電用水量評估空置率的辦法沒有了作用過生活垃圾量是不好偽造的以獲知空房率數據的另一個有效手段，可以是從垃圾每天運送的多少來判斷。(三從段性的月度報告向實時報告轉變大數據技術的日益成熟,極提高了財務報表的及時性。如營銷終端信息收集，當終端信息更新的時候營銷政策和區(qū)域市分析報告的個性化可以定期發(fā)布果是每天每周報告將在不久的將來實現。七、大數據是一把雙刃劍大數據技術對公司財務工作有許多的影響是它也帶來一些不好的地方的點也同樣的影響了財務工作因是數據可能會誤導人們，使人們依賴而放棄經驗的好處，另外數據時可以被盜竊的這是風險為大數據理論基本依靠于數據的收集而數據的收集存在有主觀性，難免存在質量問題，即由于質量問題導致的決策錯誤。特沃爾·哈斯蒂是斯坦福大的學專家，他出數據”的理論是“尋找干草堆中的一根針問是“所有的草都看看起來像針梅森大學專家瑞貝克·高爾丁則提出“風險數據供應商欺詐”的風險，因為“數據”理