職稱文章發(fā)表價(jià)格多種零部件供應(yīng)商協(xié)同供應(yīng)研究

職稱文章發(fā)表價(jià)格多種零部件供應(yīng)商協(xié)同供應(yīng)研究按訂單裝配（Assemble-To-Order）能夠以較低成本實(shí)現(xiàn)較大產(chǎn)品多樣性并快速開發(fā)新產(chǎn)品，該生產(chǎn)運(yùn)作方式已在多行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。在供應(yīng)鏈的管理實(shí)踐中，對于任何多種零部件（或物品）的庫存系統(tǒng)，只要其客戶訂單由多種零部件（或物品）以不同的數(shù)量組成，都可看作廣義的ATO系統(tǒng)。摘要：針對按訂單裝配的供應(yīng)鏈系統(tǒng)中客戶需求訂單不確定的問題，提出了多種零部件供應(yīng)商和核心制造商之間的分散決策模型和協(xié)同供應(yīng)的集中決策模型，并比較了在兩種模型下供應(yīng)鏈各成員的總庫存損失差異。通過MonteCarlo模擬數(shù)據(jù)仿真的方法，分析結(jié)果顯示：相比于分散決策，在集中決策下通過供應(yīng)鏈信息共享、供應(yīng)商加急趕工來實(shí)現(xiàn)多種零部件的協(xié)同供應(yīng)，能夠有效地降低各個(gè)供應(yīng)商的庫存浪費(fèi)，提高制造商的訂單滿足率，最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈的帕累托改善。關(guān)鍵詞：職稱文章發(fā)表價(jià)格,訂單不確定,多供應(yīng)商協(xié)同,按訂單裝配一、引言然而傳統(tǒng)的基于ATO研究的假設(shè)前提往往是某產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)固定，裝配一種產(chǎn)品所需零部件種類及每種零部件所需數(shù)量或比例都不變。[2]其客戶需求訂單的不確定性僅指不確定的產(chǎn)品需求數(shù)量。為向客戶提供個(gè)性化產(chǎn)品，制造商可以讓客戶選擇商品（或零部件）種類、選擇商品（或零部件）數(shù)量以裝配成一個(gè)全新產(chǎn)品。[3]只有當(dāng)訂單所需的全部零部件齊套后才能上線裝配。[4]因此如果若干種甚至一種零部件的缺貨，都會(huì)導(dǎo)致客戶訂單的延遲或失去銷售。大多數(shù)現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)注的是供應(yīng)鏈中供應(yīng)商與制造商，或制造商與零售商1之間縱向的協(xié)調(diào)問題。常常使用VMI協(xié)議、激勵(lì)或懲罰措施[5]、回購及收益共享等協(xié)調(diào)手段，以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈渠道的優(yōu)化。而且傳統(tǒng)的關(guān)于ATO系統(tǒng)的研究中，重點(diǎn)關(guān)注客戶需求數(shù)量的不確定性、通用零部件的分配規(guī)則優(yōu)化[6]以及通過設(shè)定零部件庫存閾值區(qū)別對待不同的客戶需求類型[4]等。但在本文的訂單不確定前提下，每一種零部件都可能是通用零部件，而且無法區(qū)分客戶需求類型。因此，本研究從供應(yīng)鏈上游多種零部件供應(yīng)商的視角出發(fā)，重點(diǎn)關(guān)注多個(gè)供應(yīng)商之間如何橫向地進(jìn)行零部件協(xié)同供應(yīng)，從而向下游的核心制造商提供齊套的零部件以及時(shí)地按客戶需求裝配最終產(chǎn)品。二、模型假設(shè)與符號(hào)描述考慮由多種零部件供應(yīng)商、制造商和客戶所組成的ATO式供應(yīng)鏈，制造商為消除成品庫存，只有當(dāng)接收下游客戶訂單后才開始組織零部件進(jìn)行產(chǎn)品的裝配和生產(chǎn)。同時(shí)為了“轉(zhuǎn)嫁”訂單不確定性所帶來的持有多種零部件庫存的風(fēng)險(xiǎn)，制造商要求供應(yīng)商采用VMI方式，并對零部件供應(yīng)實(shí)行“上線結(jié)算”的支付方式。這里假設(shè)共有m種零部件，每個(gè)供應(yīng)商負(fù)責(zé)一種零部件的供應(yīng)?？蛻粲唵蔚牟淮_定性表現(xiàn)為：從多種零部件中隨機(jī)地選擇零部件、同時(shí)每種零部件所需單位數(shù)量也是隨機(jī)的，從而形成所定制的產(chǎn)品。用ai來表示客戶需求訂單中對零部件的需求量，這里ai？叟0，i=1，2...，m。只考慮單周期的情況，供應(yīng)商根據(jù)預(yù)測提前把各種零部件供應(yīng)到制造商的VMI倉庫中。然后客戶的需求訂單到達(dá)，制造商依據(jù)當(dāng)前的零部件庫存情況來決定是否滿足該訂單需求。未滿足的訂單可以延時(shí)交付或失去銷售，同時(shí)產(chǎn)生相應(yīng)的客戶懲罰成本。如果是由于若干種甚至一種零部件的缺貨而導(dǎo)致產(chǎn)品訂單無法交付，制造商還會(huì)對缺貨的供應(yīng)商進(jìn)行懲罰。相關(guān)的參數(shù)符號(hào)描述如下：Ci：供應(yīng)商零部件的制造或購買成本，其中i=1，2...，m；Pi：零部件的價(jià)格；2Si：供應(yīng)商的零部件供應(yīng)數(shù)量；hi：零部件的單位持有成本；？仔：制造商對供應(yīng)商短缺零部件的懲罰因子，為各自價(jià)格的一部分比例01；？茁：客戶對制造商的缺貨懲罰因子，為產(chǎn)品價(jià)格的一部分比例00.4時(shí)，其期望成本下降了（表4第6列所示）。這說明了當(dāng)制造商的懲罰力度越大時(shí)，供應(yīng)商就越有實(shí)現(xiàn)協(xié)同供應(yīng)的動(dòng)力和積極性。對于實(shí)現(xiàn)了協(xié)同供應(yīng)之后的制造商，表5顯示當(dāng)其他參數(shù)不變時(shí)，供應(yīng)商1的s1的增加會(huì)使得制造商的期望成本降低。相比于表2數(shù)據(jù)，協(xié)同后制造商的期望成本有了明顯的降低（表5第7列所示）。當(dāng)客戶懲罰力度單獨(dú)增加時(shí)，表6顯示會(huì)增加制造商的期望成本；但相比于表3數(shù)據(jù)，協(xié)同后的期望成本明顯下降了，并且懲罰力度越大，成本下降越多，協(xié)同的效果越好（表6第7列所示）。（三）協(xié)同供應(yīng)的全局價(jià)值分析用協(xié)同前后成本的差異來表示協(xié)同供應(yīng)的價(jià)值。當(dāng)考慮整個(gè)供應(yīng)鏈的全局成本變化時(shí)，表7顯示當(dāng)加急趕工因子g為0.1時(shí)，在其他參數(shù)固定的情況下，客戶懲罰力度越大，協(xié)同供應(yīng)的價(jià)值就越大，效果越明顯。而當(dāng)g單獨(dú)從0.1到0.6逐步增加時(shí)，表8的數(shù)據(jù)顯示協(xié)同后的集中決策全局成本會(huì)隨之上升，協(xié)同供應(yīng)的價(jià)值反而會(huì)下降。五、結(jié)論在由多種零部件所組成的訂單不確定的環(huán)境下，為及時(shí)向客戶提供個(gè)性3化產(chǎn)品，供應(yīng)鏈中各個(gè)成員，包括多個(gè)供應(yīng)商、制造商，都付出了較高庫存成本。當(dāng)采用信息共享方式進(jìn)行集中決策，通過多個(gè)供應(yīng)商協(xié)同加急趕工零部件，提出多種零部件供應(yīng)商的協(xié)同供應(yīng)模型。模擬仿真結(jié)果顯示：協(xié)同供應(yīng)模型能夠有效降低制造商及全局供應(yīng)鏈的庫存成本、提高客戶訂單的滿足率；當(dāng)客戶懲罰力度及制造商對供應(yīng)商缺貨懲罰力度越大時(shí)，供應(yīng)鏈成員實(shí)現(xiàn)協(xié)同供應(yīng)的