數(shù)據(jù)挖掘在GZXDE-DM模型中的實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘在GZXDE-DM模型中的實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究生:山波指導(dǎo)老師:周廣聲教授雖然數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用已有30余年的歷史，數(shù)據(jù)庫(kù)中也積累了大量的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)挖掘卻是20世紀(jì)80年代后期興起的一門學(xué)科。這門學(xué)科的發(fā)展主要是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。隨著各行各業(yè)，特別是商業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)的加劇，決策關(guān)系到一個(gè)單位的存亡。這就要求數(shù)據(jù)庫(kù)不僅支持一個(gè)單位的操作和運(yùn)行，還要支持一個(gè)單位的決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供決策所需要的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘則提供決策所需要的高層次的知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘正是在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生的。國(guó)外在數(shù)據(jù)挖掘這一領(lǐng)域發(fā)展十分迅速，已建立起了許多可進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。而國(guó)內(nèi)很少見(jiàn)到類似的系統(tǒng)，決策分析也大部分是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的，很少有基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)的。多維數(shù)據(jù)庫(kù)是以多維方式來(lái)組織和觀察數(shù)據(jù)的，這些數(shù)據(jù)是以“超立方”塊的形式存儲(chǔ)的，由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量一般都比較大，所以效率問(wèn)題一直是困擾其發(fā)展的瓶頸。而多維數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)不僅在于多維概念表達(dá)清晰，占用存儲(chǔ)空間少，更重要的是它有快速的執(zhí)行速度。本文借助于Essabase多維數(shù)據(jù)庫(kù)，從多維的角度出發(fā)，結(jié)合本人研究生期間一直從事的課題《港口裝卸定額系統(tǒng)》，論述一下基于多維的數(shù)據(jù)挖掘模型GZXDE-DM的具體實(shí)現(xiàn)方案。在多維數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘是本GZXDE-DM模型的一大特色，也是本文的一大特色。GZXDE-DM數(shù)據(jù)挖掘模型的重點(diǎn)不在于挖掘出什么樣的信息，而是以港口裝卸定額為背景，探討一下如何建立一個(gè)面向應(yīng)用的、通用性較強(qiáng)的、基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘模型。在GZXDE-DM數(shù)據(jù)挖掘模型的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，采用了聯(lián)機(jī)分析OLAP和聯(lián)機(jī)挖掘OLAM技術(shù)，融合了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、C/S技術(shù)、決策樹(shù)技術(shù)和INTRANET技術(shù)。該模型無(wú)論從其設(shè)計(jì)思想還是從它采用的技術(shù)方面，都是比較先進(jìn)的。而且緊緊圍繞著從事的課題項(xiàng)目展開(kāi)論述，可以說(shuō)，本文是理論與實(shí)踐相結(jié)合的產(chǎn)物。GZXDE-DM數(shù)據(jù)挖掘模型可擴(kuò)充性好，易于集成。完全可以以此為基礎(chǔ)，進(jìn)行更深層次的開(kāi)發(fā)，建立起一個(gè)非常實(shí)用的決策支持系統(tǒng)。關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、多維設(shè)計(jì)、決策樹(shù)、聯(lián)機(jī)分析、聯(lián)機(jī)挖掘答辯日期:2001年1月10日TheimplementationofDataMiningInGZXDE-DMInthedevelopmentofsocietyofrecentyears,peoplearenotsatisfiedwithsimpledataoperationanymore.Theybegintoanalyzeanddeducewiththeexistingdataforthedecision-making.ItmakesthetechnologyofDataMiningpopularincreasingly.DataMininghasdevelopedrapidly,andalotofDataMiningSystemonoverseaswereestablished,thoughveryfewinourcountry.Thedecision-makinganalysisismorebasedonRDBMSthanmulti-dimensionaldatabaseinteriorly.ThispaperrecurstoEssabaseMulti-dimensionalDatabase,fromthepointofviewofmulti-dimensionaldataandaccordingtomypracticeonthesubjectof“Loading-DischargeRationSystemofPort”.ItdiscussedtheconcreteexecutiveplanofGZXDE-DMModel.MiningfromMultidimensionalDatabaseisadistinguishingfeatureofthisGZXDE-DMModelasthispaper.InexecutingprocessofGZXDE-DMmanytechnologieshavebeenusedsuchasOnlineAnalysis(OLAP),OnlineMining(OLAM),DataWarehouse,C/S,Decision-makingTreesandINTRANETetc.Thismodelisadvancedbothatdesignideaandusedtechnologies.Thepaperdiscussedwithmypracticesubjectclosely.Itis,asitwere,theproductoftheoryandpractice.GZXDE-DMModeliseasytobeintegrated.Fromthismodel,wecancarry