電氣工程自動化中人工智能的運用

電氣工程自動化中人工智能的運用摘要：近年來，為了電氣自動化可以盡快跟得上新時代的發(fā)展，以便盡快達到現(xiàn)代智能化發(fā)展，電氣自動化逐漸采用了智能化方式，但因為諸多原因，必需運用智能科技進行填補。在智能化行業(yè)中，最現(xiàn)代化的當屬AI人工智能科技，在這個現(xiàn)代信息技術時代，AI人工智能現(xiàn)已改變了物理學、工程學、醫(yī)藥學和管理學行業(yè)。數(shù)學分析方法是AI人工智能的核心用以解決困難或執(zhí)行決策。AI人工智能因為其特點能夠為各類難題給予更佳的解決方法。在AI人工智能的協(xié)助下，能夠獲得明顯的實際效果。電氣自動化行業(yè)要達到智能化必需借助電子信息技術，實際上，AI人工智能科技近期被運用于電氣自動化行業(yè)，得到了人們的普遍重視。關鍵詞：電氣工程自動化；人工智能；運用引言21世紀，各個領域的高新技術都在迅速發(fā)展，人工智能技術的發(fā)展更是將人類科技的發(fā)展速度推向了一個史無前例的巔峰。電氣工程在應用過程中利于人工智能技術引入的新設備和新工藝，為電氣工程領域提供了無法比擬的生產(chǎn)力。1人工智能技術概述伴隨科學技術的發(fā)展，計算機在人們的日常生活及工業(yè)生產(chǎn)中得到了廣泛的應用，人工智能應運而生。作為一門新興的技術學科，人工智能技術在工業(yè)中的運用極大地推動了當今社會經(jīng)濟的發(fā)展。人工智能技術是在計算機技術理論的基礎之上形成的，由多個學科的理論知識綜合組成，人工智能技術通過創(chuàng)造機器人來代替人類從事復雜工作。截至目前，機器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)是人工智能技術主要的研究內(nèi)容，現(xiàn)代科技的飛速發(fā)展，極大地推動了人工智能的發(fā)展，為人工智能模擬提供了更好的條件，使得人工智能技術被更好地應用在人們的生產(chǎn)勞動及生活當中。人工智能技術是現(xiàn)在信息技術的重要組成部分，其以計算機為基礎，進行各個智能之間的交叉和綜合，通過持續(xù)研究目前人們的工作狀態(tài)及現(xiàn)代智能化發(fā)展狀況，從而實現(xiàn)模擬人類進行工作，將人類從傳統(tǒng)的工業(yè)勞動中解放出來。目前，人工智能技術已經(jīng)被應用在眾多領域，并且均取得了理想的應用效果，所以研究人工智能在電氣自動化中的應用是非常有必要的。2人工智能在電氣自動化智能工程風險管控中的運用優(yōu)勢2.1風險管控的檢測鑒于安全風險是人類活動所原有的產(chǎn)品，因此在人類活動的各個領域都必須風險管控。這自然包含生產(chǎn)運作管理中。人工智能技術的發(fā)展，盡管有的人也許會質(zhì)問計算機水平的極限，但另一些人卻看到了極大的商機。人工智能技術工具在工程項目范疇的運用很廣。Schneidewind在一份匯報中強調(diào)，風險管控適用NASA宇宙飛船軟件安全風險預測，運用積累故障系數(shù)功能能夠預防意外事故。Wong在調(diào)試程序中也運用了神經(jīng)元網(wǎng)絡來分辨程序故障的準確部位。除此之外，模糊系統(tǒng)軟件也已經(jīng)被用于建立更強大的無線網(wǎng)。近期，運用詞義文檔建模，人們研發(fā)了預防互聯(lián)網(wǎng)智能侵害的系統(tǒng)軟件。電力能源范疇更加是牽涉很多需要風險管控的難題。例如，Boonchuay運用粒子群調(diào)優(yōu)評估發(fā)電公司的招投標對策；Shariatis運用神經(jīng)元網(wǎng)絡來代替仿真模擬以評估閃電閃絡中斷中斷對策；由Pourali在匯報中提到人工智能技術模型能夠支持核動力風險評估。除此之外，Silva和Oleskovicz曾共同指出了1個用于檢測電力劃分系統(tǒng)軟件的工作電壓幅度值的神經(jīng)元網(wǎng)絡模型，這顯然為人們打開了新的思路。運用人工智能技術模型不僅可以節(jié)約財力物力，還可以預防非必要的損害，這就是風險管控的目的所在。2.2預測分析電量損耗在電氣自動化行業(yè)領域，AI人工智能不僅用來風險管控的檢測，還能夠預測分析電量損耗。電量損耗的預測分析可以大概分成AI人工智能的辦法和傳統(tǒng)型辦法。AI人工智能因為可以解決離散系統(tǒng)難題而比傳統(tǒng)型辦法更流行?，F(xiàn)階段，在建筑工程電量損耗預測分析中，最普遍的建筑類別是寫字樓、住房和其它建筑工程，這種房屋大小不等-，其能耗行為表現(xiàn)也受很多要素的干擾，比如天氣情況、室內(nèi)空氣等。在全部這種要素中，天氣情況是干擾建筑工程電量損耗的屋內(nèi)條件和活動的主要預測分析要素。因為房屋建筑的能量特征繁雜，難以精確預測分析房屋建筑的電量損耗。預測分析辦法的精確性將變成將來科學研究的關鍵。3人工智能在電氣工程自動化中的運用3.1在電氣設備設計中的應用人工智能技術已經(jīng)被廣泛地應用在電氣設備設計工作中，以下兩方面是人工智能技術在電氣設備設計中的具體應用。第一，人工智能技術結(jié)合計算機可以有效地縮短設計電氣設備所用的時間，在較短的時間內(nèi)設計更好的電氣設備，進一步促進了電氣工程行業(yè)的發(fā)展。第二，在進行電氣設備設計的過程中，人工智能技術通過編寫計算機程序，從而更智能地控制設備設計工作，工作人員的作業(yè)可以由機器來完成，有效地減少投入的人工成本。電氣自動化設備設計工作是一項極其復雜且系統(tǒng)性較強的工作，該工作對相關設計人員的專業(yè)學科知識要求極高，相關工作人員需要熟練掌握電機電路的相關知識，具備一定的實踐經(jīng)驗。反之，如果工作人員的專業(yè)知識不達標，會造成電氣自動化設備設計質(zhì)量不能滿足預期要求。從上述可以得知，傳統(tǒng)設計方法對人才依賴程度高，其設計質(zhì)量在很大程度上受人為因素的影響，阻礙了電氣行業(yè)的長遠發(fā)展。3.2在電氣工程設計中的應用第一，進行集中的監(jiān)控設計，作為人工智能最重要的構(gòu)成部分，合理科學的集中監(jiān)控設計可以更充分地發(fā)揮電氣工程自動化的控制作用。集中監(jiān)控具備很多優(yōu)點，如極其簡易的運維過程，運維方便快捷，并且監(jiān)控受限較小。此外，集中監(jiān)控在傳統(tǒng)復雜的電氣工程設計工作中，憑借其簡單的設計，可以很大程度地降低相關工作人員的作業(yè)負擔，有效解放人力。但是在應用的過程中會發(fā)現(xiàn)電氣工程系統(tǒng)的集中監(jiān)控設計也存在一些待改進的地方，如集中監(jiān)控設計增加了系統(tǒng)處理器在運行中的負荷，導致系統(tǒng)正常的運行速度被降低。如果額外增添電氣設備的監(jiān)控對象，很有可能導致主機冗余下降，所用的電纜數(shù)量隨之增加，從而使得投入的工程成本增加。在進行電氣工程自動化設計的過程中運用集中監(jiān)控設計的思想時，所使用的電纜長度會影響系統(tǒng)整體運行，造成系統(tǒng)運行不夠穩(wěn)定，不夠可靠。第二，在進行電氣設備設計的過程中運用遠程監(jiān)控的設計思路。遠程監(jiān)控設計和集中監(jiān)控設計相比較，遠程監(jiān)控設計能在一定程度上有效地減少使用的電纜數(shù)量，并且安裝施工非常便捷，有效降低了投入的安裝費用。但是在具體的運用過程中，也存在一些缺點，主要體現(xiàn)在較多的通信需求，并且通信速度較慢，受限多。第三，在電氣設備設計的過程中運用現(xiàn)場總線的設計思路?，F(xiàn)場總線式智能化控制系統(tǒng)具備較強的針對性，在運用的過程中，能根據(jù)工程的實際間隔和功能進行設計，采用現(xiàn)場總線式智能化控制系統(tǒng)，能有效地減少一些器材的使用量，如可以減少模擬量及端子柜、減少隔離設備的投入量和電纜的使用量，通過減少相關設備器材的投入，可以極大地減少實際操作過程中的成本資金的投入。3.3在電氣設備管理中的應用在電氣設備管理中充分運用人工智能技術可以提高電氣自動化系統(tǒng)的運行效率。人工智能技術在電氣設備管理中的具體運用：第一，充分運用人工智能技術來搜集電氣設備的運行信息，根據(jù)電氣設備實際的運行狀態(tài)來進行電氣設備的管理，通過自動發(fā)送指令來減輕工作人員的工作量，實現(xiàn)對電氣設備的高效管理，實現(xiàn)資源的合理配置，保證電氣管理系統(tǒng)運行平穩(wěn)。第二，將人工智能技術運用到電氣設備管理中，可以及時發(fā)現(xiàn)異常狀況并處理，能憑借不同環(huán)節(jié)的系統(tǒng)狀態(tài)來進行針對性的調(diào)節(jié)。第三，遠程控制和無人化控制技術在電氣管理系統(tǒng)中的運用，可以減少在管理系統(tǒng)中投入的人力資源，在提升管理效率的同時可以取得較好的管理質(zhì)量。結(jié)語人工智能技術在電氣工程領域的應用有很多方面，諸如在電氣工程自動化領域，通過