醫(yī)學統(tǒng)計學6-1 假設(shè)檢驗原理

第六章假設(shè)檢驗精選課件在實際工作中經(jīng)常會遇到這樣的問題：（1）某藥物在改進工藝后的療效是否有提高？（2）該資料是否服從正態(tài)分布？（3）注射不同劑量的甲流疫苗后免疫保護效果有無差異？如何通過抽檢的樣本對上述問題作出判斷？此時常常作出適當?shù)募僭O(shè)，然后進行試驗或觀測，得到統(tǒng)計樣本，構(gòu)造統(tǒng)計方法進行判斷。精選課件假設(shè)檢驗就是這樣一種統(tǒng)計方法，根據(jù)樣本提供的信息對所提出的假設(shè)作出判斷：是接受，還是拒絕。精選課件統(tǒng)計方法描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計參數(shù)估計假設(shè)檢驗精選課件一、假設(shè)檢驗的基本原理二、假設(shè)檢驗的步驟三、假設(shè)檢驗中的小概率原理四、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤五、雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗【假設(shè)檢驗的原理】精選課件【教學要求】熟悉假設(shè)檢驗的基本步驟理解假設(shè)檢驗中的小概率原理掌握一類錯誤和二類錯誤的概念精選課件【例6-1】一般認為18歲健康男性的平均身高為170cm。某研究者在某山區(qū)隨機抽取100名18歲健康男性，算得其平均身高為168cm，標準差為6.5cm。問該山區(qū)18歲健康男性的平均身高是否與一般人群相同？精選課件

顯然這兩個均數(shù)不等有兩種可能：1由于抽樣誤差所致；2兩總體均數(shù)本來就不相同，如圖所示：=168cmn=100

抽樣誤差所致未知總體已知總體總體均數(shù)本來就不相同精選課件假設(shè)檢驗通常設(shè)立兩個假設(shè)：一是無效假設(shè)，用H0表示。假定樣本來自的未知總體均數(shù)等于某已知的總體均數(shù)（=）或兩總體均數(shù)相等（

）；另一個假設(shè)是備擇假設(shè)，用H1表示，這種假設(shè)是供拒絕H0后選擇的一種假設(shè)，該假設(shè)通常假定兩總體參數(shù)不等，如

或

精選課件基本原理：小概率推斷原理，P<0.05是小概率事件，即在一次試驗中，認為基本不會發(fā)生（這是人們長期積累的普遍經(jīng)驗?。┗舅枷耄悍醋C法思想。精選課件對于例6-1：要直接判斷是否樣本所來自的總體很困難。但可用反證法思想，從

的對立面＝0出發(fā)間接判斷是否

。假設(shè)＝0將樣本信息歸結(jié)為統(tǒng)計量計算該假設(shè)成立的概率精選課件圖6-1樣本均數(shù)的抽樣分布圖（是否拒絕無效假設(shè)示意圖）精選課件二、假設(shè)檢驗的步驟提出無效假設(shè)和備擇假設(shè)，規(guī)定顯著性水平計算檢驗統(tǒng)計量確定P值，作出統(tǒng)計推斷結(jié)論精選課件步驟建立假設(shè)，確定檢驗水準確定P值計算檢驗統(tǒng)計量作推斷結(jié)論拒絕H0，接受H1，認為差異有統(tǒng)計學意義P≤αP>α不拒絕H0，認為差異無統(tǒng)計學意義精選課件提出無效假設(shè)和備擇假設(shè)什么是無效假設(shè)？(NullHypothesis)1.表示為H0

H0：

02.該假設(shè)將差異的原因歸結(jié)為抽樣誤差精選課件什么是備擇假設(shè)？(AlternativeHypothesis)

1.與無效假設(shè)對立的假設(shè)

2.表示為H1

H1：

<0；或0；或03.該假設(shè)將差異的原因歸結(jié)為非抽樣誤差提出無效假設(shè)和備擇假設(shè)精選課件規(guī)定顯著性水平什么顯著性水平？1. 是一個概率值2. 無效假設(shè)為真時，拒絕無效假設(shè)的概率，被稱為抽樣分布的拒絕域3.表示為(alpha)，常取=0.054.由研究者事先確定精選課件1、根據(jù)設(shè)計的類型及研究目的選擇合適的檢驗方法并計算出對應(yīng)統(tǒng)計量。2、此步驟的目的是把樣本信息以檢驗統(tǒng)計量的方式反映出來，用于計算H0成立的概率。確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量精選課件作出統(tǒng)計結(jié)論根據(jù)給定的顯著性水平，查表得出相應(yīng)的臨界值將檢驗統(tǒng)計量的值與水平的臨界值進行比較得出拒絕或不拒絕無效假設(shè)的結(jié)論精選課件三、假設(shè)檢驗中的小概率原理什么小概率？在一次試驗中，一個幾乎不可能發(fā)生的事件發(fā)生的概率，由研究者事先確定。精選課件四、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤1.第一類錯誤（棄真錯誤）拒絕了實際上成立的H0第一類錯誤的概率為2.第二類錯誤（存?zhèn)五e誤）不拒絕實際上不成立的H0第二類錯誤的概率為(Beta)精選課件表6-3Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤的含義精選課件

錯誤和錯誤的關(guān)系你不能同時減少兩類錯誤!和的關(guān)系就像翹翹板，小就大，大就小精選課件一類錯誤的概率比較容易掌握，就是檢驗水準。二類錯誤的概率受樣本含量、檢驗水準

、兩總體之差

等因素的影響，讀者在需要時可參考有關(guān)書籍。稱為檢驗功效，或把握度。它的含義是當兩總體確有差異時，按規(guī)定的檢驗水準能夠發(fā)現(xiàn)這種差異的能力。精選課件五、雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗

1雙側(cè)檢驗：僅考慮兩總體有無差異。2單側(cè)檢驗：它不僅考慮兩總體有無差異，還考慮了差異的方向。精選課件表6-1單樣本均數(shù)假設(shè)檢驗的無效假設(shè)和備擇假設(shè)精選課件表6-2兩獨立樣本均數(shù)假設(shè)檢驗的無效假設(shè)和備擇假設(shè)精選課件雙側(cè)檢驗抽樣分布H0值臨界值臨界值a/2a/2

樣本統(tǒng)計量拒絕域拒絕域不拒絕域1-置信水平精選課件單側(cè)檢驗（左側(cè)檢驗）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計