案例中使用的SPSS方法

本文格式為Word版，下載可任意編輯——案例中使用的SPSS方法全國(guó)主要城市降水量指數(shù)的SPSS分析

09081132張欣

案例中使用的SPSS方法1、描述性分析

描述性分析主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)性描述，主要用于描述變量的基本特征。spss中的描述性分析過(guò)程可以生成相關(guān)的描述性計(jì)量。如：均值，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，全局，峰度和偏度等，同時(shí)描述性分析過(guò)程還將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Z分值并作為變量?jī)?chǔ)存，通過(guò)這些描述性統(tǒng)計(jì)量，我們可以對(duì)變量變化的綜合特征進(jìn)行全面的了解。2、非參數(shù)檢驗(yàn)

非參數(shù)檢驗(yàn)就是主要的方法之一。非參數(shù)檢驗(yàn)是相對(duì)于參數(shù)檢驗(yàn)而言的，非參數(shù)檢驗(yàn)由于一般不涉及總體參數(shù)而針對(duì)總體的某些一般性假設(shè)而得名，又稱分布自由檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)分析和實(shí)際工作中具有廣泛的應(yīng)用。非參數(shù)檢驗(yàn)不需要對(duì)總體分布狀況進(jìn)行嚴(yán)格限定的統(tǒng)計(jì)判斷方法，這類檢驗(yàn)方法的假設(shè)前提比參數(shù)檢驗(yàn)要少得多并且簡(jiǎn)單滿足。3指數(shù)平滑分析

指數(shù)平滑是在移動(dòng)平均模型基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種時(shí)間序列分析預(yù)計(jì)法。其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀測(cè)值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。指數(shù)平均模型的思想是對(duì)過(guò)去值和當(dāng)前值進(jìn)行加權(quán)平均、以及對(duì)當(dāng)前的權(quán)數(shù)進(jìn)行調(diào)整以抵消統(tǒng)計(jì)數(shù)值的搖擺影響，得到平滑的時(shí)間序列。指數(shù)平滑法不舍棄過(guò)去的數(shù)據(jù)，但是對(duì)過(guò)去的數(shù)據(jù)給予逐漸減弱的影響程度（權(quán)重）。

數(shù)據(jù)另附

SPSS操作步驟

1、各主要城市降水量的描述性橫向比較操作步驟step01開(kāi)啟數(shù)據(jù)文件，進(jìn)入spssstatistics數(shù)據(jù)編輯器窗口，然后在菜單欄中依次選擇“分析〞/“描述統(tǒng)計(jì)〞/“描述〞命令，開(kāi)啟“描述〞對(duì)話框。Step02將“北京〞、“天津〞、“石家莊〞……等選入變量列表。

Step03單擊“選項(xiàng)〞按鈕進(jìn)入“描述：選項(xiàng)〞對(duì)話框，選中“最大值〞、“最小值〞、“平均數(shù)〞、“標(biāo)準(zhǔn)差〞、“峰度〞和“偏度〞，然后單擊繼續(xù)“按鈕，返回“描述性〞對(duì)話框。STEP04單擊“確定〞按鈕，輸出顯示結(jié)果。

2、各主要城市降水量的分布狀況是否具有一致性的檢驗(yàn)操作步驟

STEP01開(kāi)啟數(shù)據(jù)文件，在菜單欄中依次選擇“分析〞/“非參數(shù)檢驗(yàn)〞/“K個(gè)獨(dú)立樣本〞命令，開(kāi)啟“多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)〞對(duì)話框。

STEP02從源變量列表中選擇“降水量〞變量，單擊按鈕使之進(jìn)入檢驗(yàn)變量列表；選擇“城市〞變量，單擊按鈕使之進(jìn)入分組變量列表；單擊“定義范圍〞按鈕，彈出“多獨(dú)立樣本〞：定義組“對(duì)話框，輸入組標(biāo)記值的取值范圍。

STEP03單擊“選項(xiàng)“按鈕，開(kāi)啟“多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)：選項(xiàng)〞對(duì)話框，勾選“描述性〞、“四分位數(shù)〞復(fù)選項(xiàng)，單擊“繼續(xù)〞。Step03單擊“確定〞，輸出檢驗(yàn)結(jié)果。

3、代表性城市降水量預(yù)計(jì)的指數(shù)平滑操作

step01開(kāi)啟數(shù)據(jù)文件，進(jìn)入SPSSSTATISTICS數(shù)據(jù)編輯窗口，在菜單欄中選擇“數(shù)據(jù)〞/“定義日期〞命令，開(kāi)啟“定義日期〞對(duì)話框，在“個(gè)案為〞列表框中選擇“年份、月份〞，然后在“第一個(gè)個(gè)案為〞選項(xiàng)組中的“日〞文本框中輸入數(shù)據(jù)開(kāi)始的具體日為1，然后單擊“確定〞，完成時(shí)間變量的定義。

STEP02在菜單欄中選擇“分析〞/“預(yù)計(jì)〞/“創(chuàng)立模型〞命令，開(kāi)啟“時(shí)間序列建模器〞對(duì)話框，將“全年降水指數(shù)〞變量選入“因變量〞列表中，在“方法〞下拉列表框中選擇“指數(shù)平滑模型〞

STEP03單擊“條件〞按鈕，開(kāi)啟“時(shí)間序列建模器：指數(shù)平滑條件〞對(duì)話框，選中“簡(jiǎn)單非季節(jié)性〞，單擊“繼續(xù)〞按鈕，保存設(shè)置。

STEP04單擊“統(tǒng)計(jì)量〞選項(xiàng)卡，選擇“參數(shù)估計(jì)〞復(fù)選框，然后單擊“繼續(xù)〞按鈕，保存設(shè)置。

STEP05單擊“確定〞按鈕，便可以得到指數(shù)平滑模型建模的結(jié)果。

結(jié)果判讀

1、各主要城市降水指數(shù)的描述性橫向比較

如圖給出了描述性分析的主要結(jié)果。從該圖可以得到各個(gè)變量的個(gè)數(shù)、最大值、最小值等統(tǒng)計(jì)量。從描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果我們可以看出，烏魯木齊、銀川、蘭州等中西部城市降水量較少，?？?，廣州等南方城市降水量較多，中部城市降水較為穩(wěn)定平均。

描述

描述統(tǒng)計(jì)量北京天津石家莊太原呼和浩特沈陽(yáng)長(zhǎng)春哈爾濱上海南京杭州合肥福州南昌濟(jì)南鄭州武漢長(zhǎng)沙廣州?？谥貞c成都貴陽(yáng)昆明拉薩XX蘭州西寧銀川烏魯木齊有效的N（列表狀態(tài)）N統(tǒng)計(jì)量1011118111212121212121212121112121212121212121191111129127微小值統(tǒng)計(jì)量2.601.501.206.601.6011.607.104.605.007.6025.508.0010.8019.601.50.2014.6031.002.107.5013.40.306.303.40.10.70.20.40.605.10極大值統(tǒng)計(jì)量177.80124.70155.30124.80125.60356.90276.30184.70202.00343.20300.40340.50326.20501.00421.80389.70389.70323.10584.501212.90197.10291.90189.90215.40142.70150.1047.0099.0067.8046.80均值統(tǒng)計(jì)量52.250032.309139.354546.550042.681886.383373.191749.275094.0750108.2000144.0083109.7333133.7083184.258374.627378.2333111.4917135.5333196.1333203.758387.058378.071784.166779.009139.977847.936417.454533.750022.922223.5333標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計(jì)量52.8412836.5441251.2062844.6336542.2152195.6163189.9203052.8143455.7028898.0328485.8169094.13148101.42371152.06408124.22315108.04130101.6096592.02425205.33769337.9523562.3022699.3902062.9348869.1467349.7073645.6640817.3531234.4860622.1097712.22444統(tǒng)計(jì)量偏度標(biāo)準(zhǔn)誤.687.661.661.752.661.637.637.637.637.637.637.637.637.637.661.637.637.637.637.637.637.637.637.661.717.661.661.637.717.637統(tǒng)計(jì)量峰度標(biāo)準(zhǔn)誤1.3341.2791.2791.4811.2791.2321.2321.2321.2321.2321.2321.2321.2321.2321.2791.2321.2321.2321.2321.2321.2321.2321.2321.2791.4001.2791.2791.2321.4001.2321.6651.7741.5961.128.8882.3581.5261.868.4881.287.2991.291.9701.0712.5892.5061.980.8961.0342.849.6871.348.283.8951.2991.328.704.5781.051.1613.0153.6561.521-.239-.3316.2501.1423.363.1161.778-.5882.308.217.1137.1417.0135.183.189-.0598.585-.798.690-1.341-.355.8951.347-.768-.994.653-.549

2、各主要城市降水指數(shù)年內(nèi)的分布狀況是否具有一致性的檢驗(yàn)如圖給出了兩個(gè)變量的“樣本數(shù)〞、“均值〞、“標(biāo)準(zhǔn)差〞、“微小值〞、“極大值〞等描述性統(tǒng)計(jì)量，從描述性統(tǒng)計(jì)量表中，我們對(duì)全國(guó)的降水狀況可以有一個(gè)全局的認(rèn)識(shí)。

如圖給出了Kruskal-WallisH檢驗(yàn)相關(guān)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。從表中可以看出，P值為0.000，小于顯著水平。故拒絕原假設(shè)，認(rèn)為29個(gè)城市的降水量存在顯著差異。

NPar檢驗(yàn)

描述性統(tǒng)計(jì)量降水指數(shù)城市N327327均值86.510315.02標(biāo)準(zhǔn)差114.874928.212微小值.101極大值1212.9029第25個(gè)18.70008.00百分位第50個(gè)（中值）49.800015.00第75個(gè)122.800022.00

Kruskal-Wallis檢驗(yàn)

秩降水指數(shù)城市1N10秩均值142.10234567891011121314151617181920212223242526272829總數(shù)11118111212121212121212101212121212121211119111112912327