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文檔簡介

優(yōu)化方法及其應用數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院人人網(wǎng):袁亞湘提綱引子:優(yōu)化是什么?幾個簡單優(yōu)化方法介紹若干優(yōu)化問題舉例

1)生產(chǎn)、運輸、調度問題(線性規(guī)劃)2)壓縮感知、Netflix問題(稀疏優(yōu)化,L1)

3)分類問題、機器學習(二次規(guī)劃)

4)蛋白質折疊

、無線定位問題(半定規(guī)劃)5)傳染病模型(微分方程約束的優(yōu)化)什么是優(yōu)化?田忌賽馬

齊威王田忌齊威王田忌上A>BA>F中C>DC<B下E>FE<D3:01:2中國郵遞員問題旅行商問題

(13173點)優(yōu)化問題的數(shù)學形式

非線性規(guī)劃(優(yōu)化)問題

minimizef(x)subjecttoci(x)=0,i=1,2,…,me

ci(x)≥0,i=me+1,…,m幾個簡單優(yōu)化方法華羅庚(1910-1985)華羅庚在大慶油田講優(yōu)選法華羅庚在礦山推廣優(yōu)選法華羅庚在工廠、車間[0,1]上求f(x)的極大值[a,b]上的連續(xù)函數(shù)f(x)是單峰的(只有一個最大值點),求解maxf(x)

任取a<c<d<b,如果f(c)<f(d),則我們只需在[c,b]上求maxf(x)

如何選取c,d?最優(yōu)的c,d1)max[b-c,d-a]達到最小

c≈d=(a+b)/2!2)除了c,d之外還可以求若干次函數(shù)值?

一次c=1/3,d=2/3

兩次c=2/5,d=3/5?

達.芬奇與黃金分割黃金分割法:給出[0,1]:

X=0.382Y=0.618新區(qū)間:

[0,0.618]or[0.382,1]

最速下降法αk使f(x+αd)達到最?。ň_搜索)A.Cauchy,ComptesRendusdeL’AcadmiadesSciences25(1847)536-538Cauchy(1789-1859)最速下降法收斂速度

假定f(x)是二次凸函數(shù)收斂速度:

最速下降法應用于f(x,y)=100x2+y2Barzilai&BorweinMethod

方向

(最速下降-最好方向)

步長

(上一次的精確搜索步長)

最好的d+上一步最好的α

最好J.M.Borwein(1951-

擬牛頓法牛頓:擬牛頓:如何選取B?

如何“擬”牛頓?擬牛頓方程:Davidon(1959),FletcherandPowell(1963):

N.Trefethen:Whoinventedthegreatnumericalalgorithms?半定規(guī)劃(SDP)Semi-DefiniteProgramming(SDP)min<C,X>s.t.<A,X>=b

X≥0

<C,X>=TraceCTX

非凸問題(松弛)凸問題whenX=xxT

xTCx=<C,X>內點法(Karmarkar,1984)xk>0Log罰函數(shù)方法牛頓法中心路徑

實際問題的優(yōu)化建模生產(chǎn)問題有m種原材料,可生產(chǎn)n種產(chǎn)品。如何安排生產(chǎn)計劃使產(chǎn)值最多?

maximizec1x1+c2x2+…+cnxns.t.a11x1+a12x2+…+a1nxn

≤b1…….am1x1+am2x2+…+amnxn≤bmx1

≥0,…xn≥0

調度問題航空(飛機調度,空乘人員調度)軌道交通(車次安排,車頭調度)城市交通(紅綠燈控制)突發(fā)事件后時間表的恢復(例子:“9.11”后美國航空運輸恢復)美國電網(wǎng)優(yōu)化壓縮感知(CompressiveSensing)盡可能少的存貯,盡可能清晰的圖像求解

Ax=b,x∈Rn

A∈Rm×n,b∈Rm.m<<n.要求:x盡量多的分量為零!D.L.Donoho(IEETransIT,2006)壓縮感知minimize||x||0s.t.Ax=bNP-hard!non-convex,discontinuousminimize||x||1s.t.Ax=bconvexproblem,continuous壓縮感知——

L1優(yōu)化Netflix百萬美元獎電影評價電影打分Netflix問題從1998年10月到2005年12月搜集數(shù)據(jù)(請客戶給電影打分)480,189用戶17,770電影100,480,507分數(shù)(1到5)問題:如何填補沒有打分的數(shù)據(jù)?矩陣完整化(MatrixCompletion)

給出矩陣A中的一些元素:

Aij

((i,j)inS)

求A的其他元素(例子:DVD出租)

數(shù)學問題:

minimizeRank(X)s.t.Xij=Aij(i.j)inS松弛問題min||X||*s.t.Xij=Aij(i.j)inS

where||X||*isthenuclearnorm分類問題(機器學習)支撐向量機(VSM)蛋白質結構問題已知若干原子(分子)之間的距離,如何確定它們在空間的位置?蛋白質結構問題(距離幾何)

設S是一集合,給出dij,(i,j)∈S

求解xi

使得:

||xi–xj||2=dij,(i,j)∈S無線網(wǎng)絡定位問題Ad-hocwirelesssensornetwork.已知若干ak的位置,如何利用部分距離

dij和zik

確定所有未知點xi在空間的位置?設S1,

S2是兩集合,求解

||xi–xj||2=dij,(i,j)∈S1||xi–ak||2=zik,(i,k)∈S2傳感定位問題-優(yōu)化建模優(yōu)化模型:(Biswas&Ye,2004)SDP(凸)松弛xTBx---二次函數(shù)(非凸)取X=xxTT則有xTBx=<B,X>---ConvexonX

其中<A,B>=trace(ATB)UncertaintyConstraintsUncertaintyconstraints:Pr(ci(x,u)<0)>1-εBertsimas,D.,Brown,D.,andCaramanis,C.TheoryandApplicationsofRobustOptimizationSIAMReview,53(2011),pp.464-501傳染病研究在時間t1t2,…tn

得到測量數(shù)據(jù)

y1,y2,…yn(d維向量)希望找到解x(t):x(ti)近似yix(t)滿足某一模型

dij和zik

確定所有未知點xi在空間的位置?

微分方程約束的優(yōu)化問題向量β是優(yōu)化變量LeonhardEuler(1707-1783)

由于宇宙組成是最完美也是最聰明造物主之產(chǎn)物,宇宙間萬物無不遵循某種最大或最小準則

———歐拉

Für,dadasGewebedesUnive

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