




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
本文建立的綜合模糊-隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)(IFSRA)方法能夠系統(tǒng)地量化與場(chǎng)地條件、環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和健康影響標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的隨機(jī)不確定性和模糊不確定性。模型輸入?yún)?shù)的隨機(jī)性使得數(shù)值模型預(yù)測(cè)的地下水污染物的濃度具有概率不確定性,而違反了相關(guān)的環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和健康評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的污染物濃度引發(fā)的后果具有模糊不確定性。本文以二甲苯為研究對(duì)象。環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)按照嚴(yán)格程度分為三類:“寬松”、“中等”和“嚴(yán)格”。通過(guò)系統(tǒng)地研究因二甲苯攝取而導(dǎo)致的基于環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)(ER)和健康風(fēng)險(xiǎn)(HR),利用一個(gè)模糊規(guī)則庫(kù),可以獲得總風(fēng)險(xiǎn)水平。將ER和HR風(fēng)險(xiǎn)水平分為五個(gè)級(jí)別:“低”、“低-中等”、“中等”、“中等-高”和“高”??傦L(fēng)險(xiǎn)水平包括從“低”到“很高”六類。根據(jù)問卷調(diào)查,建立相關(guān)模糊事件的模糊隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則庫(kù)。因此,IFSRA的總框架包含了模糊邏輯、專家參與和隨機(jī)模擬。與傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法相比,由于有效反映了這兩類不確定性,因此提高了模擬過(guò)程的穩(wěn)健性。應(yīng)用開發(fā)的IFSRA方法來(lái)研究加拿大西部一個(gè)被石油污染的地下水系統(tǒng)。分析了具有不同環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的三種情境,獲得了合理的結(jié)果。本文提出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法為系統(tǒng)地量化污染場(chǎng)地管理中的各種不確定性提供了一種獨(dú)特的手段,同時(shí)也為污染相關(guān)的修復(fù)決策提供了更實(shí)際的支持。一、簡(jiǎn)介加拿大有數(shù)千個(gè)工業(yè)污染場(chǎng)地,給人類健康和自然環(huán)境造成了巨大威脅。在為這些污染場(chǎng)地的有效修復(fù)和管理而制定決策的過(guò)程中,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是重要的一步,它為場(chǎng)地污染的評(píng)價(jià)和嚴(yán)重程度的分級(jí)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)(加拿大環(huán)境部長(zhǎng)委員會(huì),簡(jiǎn)稱CCME,1996)。然而,自然固有的隨機(jī)性以及缺乏風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生及其潛在后果的足量信息,限制了我們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)。因此,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)自然就和不確定性聯(lián)系在一起(Wagner等,1992;Carrington和Bolger,1998)。忽視了評(píng)價(jià)過(guò)程中的不確定性往往會(huì)得出相反的結(jié)果。例如,修復(fù)系統(tǒng)的超安全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)會(huì)浪費(fèi)資金和資源,而低估了風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)限制場(chǎng)地管理行動(dòng)的有效性,事實(shí)上將嚴(yán)重威脅人類健康和自然環(huán)境。就污染場(chǎng)地在各種污染源和含水層條件下的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,已經(jīng)出版了大量文獻(xiàn)。例如,Lee等(1994)提出了基于模糊集的方法來(lái)估計(jì)地下水污染對(duì)人類健康造成的風(fēng)險(xiǎn),并評(píng)價(jià)了可能的補(bǔ)救措施;Goodrich和McCord(1995)應(yīng)用蒙特卡羅方法考慮了地下水流和溶質(zhì)運(yùn)移過(guò)程中參數(shù)的不確定性,將模型輸出結(jié)果應(yīng)用于暴露評(píng)價(jià);Mills等(1996)發(fā)展了以保護(hù)人類健康為目的的基于風(fēng)險(xiǎn)的方法,評(píng)價(jià)了土壤中石油殘留物的可接受水平;Hamed和Bedient(1997)在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中,利用一階和二階可靠性分析說(shuō)明了不確定性;Batchelor等(1998)利用概率分布函數(shù)表達(dá)相關(guān)參數(shù),開發(fā)了場(chǎng)地的隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型;Bennett等(1998)利用基于蒙特卡羅方法的污染物運(yùn)移模擬結(jié)果,開發(fā)了一種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的綜合模擬系統(tǒng);Maxwell等(1998,1999)也開發(fā)了一種將地下水運(yùn)移模擬和人體暴露評(píng)價(jià)聯(lián)系起來(lái)的綜合系統(tǒng);Lee等(2002)應(yīng)用蒙特卡羅模擬評(píng)價(jià)了實(shí)施現(xiàn)場(chǎng)修復(fù)后,原地下水污染區(qū)內(nèi)人類的健康風(fēng)險(xiǎn)。最近,提出一種混合方法,它把概率和模糊集方法結(jié)合起來(lái),描述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過(guò)程中模擬參數(shù)的不確定性(Li等,2003;Liu等,2004)。例如,為進(jìn)行工業(yè)場(chǎng)地土壤鎘污染的人體暴露評(píng)價(jià),Guyonnet等(2003)將概率分布函數(shù)的蒙特卡羅隨機(jī)抽樣和模糊計(jì)算結(jié)合起來(lái),來(lái)表現(xiàn)不同的確定性;Kentel和Aral(2004)利用產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的模糊隸屬函數(shù)和概率分布,進(jìn)行了多途徑暴露于受污染水體下的健康風(fēng)險(xiǎn)分析,其中,將污染物濃度和潛在致癌因素處理成模糊變量,而其余的模擬參數(shù)利用概率密度函數(shù)(PDF)進(jìn)行處理。其它一些相關(guān)研究可參見Chen等(2003)以及Kentel和Aral(2005)的著作。通過(guò)上文的文獻(xiàn)回顧可知,隨機(jī)和模糊集技術(shù)已經(jīng)被廣泛地用于研究與風(fēng)險(xiǎn)模擬輸入和輸出相關(guān)的不確定性。然而,之前的大部分研究都只涉及到污染物運(yùn)移模擬中的參數(shù)不確定性,而關(guān)于環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的不確定性則很少得到關(guān)注(Minsker和Shoemaker,1998;Chen等,2003)。另外,在已出版的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究著作中,很少有將不同類型的不確定性有效聯(lián)系起來(lái)的。事實(shí)上,這種忽視會(huì)導(dǎo)致信息的遺漏,從而產(chǎn)生不切實(shí)際的決策支持。因此,勢(shì)必要建立一種能夠有效處理各種不確定性的先進(jìn)方法。作為前人研究的一種拓展,本研究的目標(biāo)就是要開發(fā)一種綜合的模糊-隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法(IFSRA),以實(shí)現(xiàn)與場(chǎng)地條件、環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和健康影響標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)的隨機(jī)不確定性和模糊不確定性的量化。本文嘗試?yán)媚:壿嫼碗S機(jī)分析兩種概念將兩類不確定性聯(lián)系起來(lái),同時(shí)應(yīng)用已建立的IFSRA方法研究加拿大西部一個(gè)被石油污染的地下水系統(tǒng)。二、反映環(huán)境系統(tǒng)的隨機(jī)不確定性和模糊不確定性廣義的不確定性包括兩大類:隨機(jī)不確定性和模糊不確定性(Destouni,1992;Blair等,2001)。在概率方法中,用概率分布來(lái)描述參數(shù)的隨機(jī)變化。利用一些統(tǒng)計(jì)抽樣算法,通過(guò)數(shù)學(xué)模型,再將這些分布應(yīng)用到輸出變量上。而在模糊集方法中,用隸屬函數(shù)來(lái)刻畫人類思維的模糊性。這種方法能夠非常好地處理“部分正確”這個(gè)概念,量化語(yǔ)言變量的不確定性(Chen和Pham,2001)。上述兩種不確定性處理方法的基本原理是不同的(Chen,2000)。例如,圖1(a)是土壤孔隙度(地下水模擬中的重要輸入?yún)?shù))的概率密度函數(shù)(PDF),圖1(b)是“多孔土壤”的土壤孔隙度的隸屬函數(shù)。孔隙度PDF曲線下面一個(gè)間隔的面積等于那個(gè)間隔所假設(shè)的孔隙度的概率,但是假設(shè)等于一個(gè)特定值的概率為零(即P(Ф=0.35)=0)(Chen,2000)。PDF曲線下方的總面積為1,表示樣品空間中所有概率的總和為1。另一方面,隸屬函數(shù)曲線下方的面積沒有意義,總面積可能小于1,也可能大于1。孔隙度隸屬函數(shù)的值在0到1之間(即μ(Ф=0.35)=0.7,意味著土壤孔隙度0.35屬于“多孔土壤”的概率為0.7)。圖1隨機(jī)不確定性(a)和模糊不確定性(b)的比較當(dāng)有足夠的信息能夠估計(jì)不確定性參數(shù)的概率分布時(shí),就可以廣泛使用概率方法,而當(dāng)信息量極少時(shí)(即人類語(yǔ)言描述不精確),就非常適合用模糊集方法來(lái)處理不確定性。過(guò)去幾年里,大量的環(huán)境研究都用到了概率方法或者模糊集方法(Dahab等,1994;James和Oldenburg,1997;Batchelor等,1998;Maxwell等,1998;Mohamed和Cote,1999;Foussereau等,2000)。但在實(shí)際情況中,當(dāng)各種參數(shù)具有不同的信息品質(zhì)時(shí),只應(yīng)用一種方法來(lái)處理不確定性可能并不可行。例如,可能用概率分布來(lái)刻畫污染物運(yùn)移模型中土壤參數(shù)的不確定性,而環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和健康影響標(biāo)準(zhǔn)的不確定性就存在固有的模糊性。因此,當(dāng)土壤參數(shù)可以用概率分布充分刻畫的時(shí)候,如果用模糊的隸屬函數(shù)來(lái)表述,那么就可能會(huì)丟失或捕捉不到一些重要的信息。另一方面,如果不確定性只能用語(yǔ)言變量(如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn))來(lái)描述但卻使用概率分布來(lái)表示,這種輸入信息處理方式的不當(dāng)將導(dǎo)致模擬初期就出現(xiàn)嚴(yán)重的輸入錯(cuò)誤。因此,有效處理模擬過(guò)程中各種不確定性的輸入信息是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的問題。單獨(dú)使用模糊或者隨機(jī)方法很難能刻畫這種復(fù)雜性(Blair等,2001)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是環(huán)境決策制定中一個(gè)非常重要的組成部分,與之相關(guān)的是各種不確定性。既然風(fēng)險(xiǎn)定義為一種不良后果的暴露(Piver等,1998),那么它應(yīng)包含兩方面的內(nèi)容:暴露和不良后果的性質(zhì)。因此,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的不確定性模擬就是根據(jù)所有考慮到的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)信息,清楚地量化可能性和潛在的不良后果(Andricevic和Cvetkovic,1996)。本次研究假設(shè)與地下污染物運(yùn)移模擬模型相關(guān)參數(shù)的不確定性是隨機(jī)性,而與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)相關(guān)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的不確定性是模糊性。因此,將建立一種綜合的模糊-隨機(jī)方法來(lái)解決這些復(fù)雜的問題,并針對(duì)場(chǎng)地污染造成的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)提供更實(shí)際的評(píng)價(jià)。三、地下水污染的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)1、污染物運(yùn)移的隨機(jī)模擬地下污染物運(yùn)移模擬需要各種物理、化學(xué)和生物的輸入?yún)?shù)。然而,一些基礎(chǔ)參數(shù),如土壤滲透性和孔隙度,一般很難得到準(zhǔn)確和確定性的值(Labieniec等,1997)。在各種量化這些參數(shù)不確定性的隨機(jī)技術(shù)中,應(yīng)用最廣泛的是蒙特卡羅模擬,它可以在數(shù)值模型中反復(fù)執(zhí)行(James和Oldenburg,1997)。每次執(zhí)行都會(huì)輸出一個(gè)樣品,然后對(duì)輸出樣品進(jìn)行隨機(jī)檢驗(yàn),以確定相關(guān)的概率分布。本研究已經(jīng)建立了蒙特卡羅模擬算法,并融合到名為UTCHEM的多相多組分的數(shù)值模擬器中,可以用來(lái)預(yù)測(cè)多種污染物濃度的時(shí)空分布(UTA,2000;Li等,2003)。因此,按照以下步驟建立一個(gè)隨機(jī)模擬系統(tǒng):(a)產(chǎn)生每個(gè)隨機(jī)輸入?yún)?shù)的隨機(jī)數(shù);(b)根據(jù)每個(gè)參數(shù)特定的統(tǒng)計(jì)分布特征,將隨機(jī)數(shù)轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的隨機(jī)變量;(c)以數(shù)組的形式,儲(chǔ)存每個(gè)參數(shù)產(chǎn)生的隨機(jī)變量;(d)從每個(gè)參數(shù)的數(shù)組中獲取一個(gè)值,將其作為多相多組分?jǐn)?shù)值模型的確定性輸入?yún)?shù);(e)通過(guò)數(shù)值模型運(yùn)行蒙特卡羅模擬,計(jì)算污染物濃度;(f)儲(chǔ)存每次蒙特卡羅模擬運(yùn)行后得到的污染物濃度的輸出結(jié)果,以進(jìn)行進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析;(g)重復(fù)(a)—(f)的步驟,運(yùn)行一定次數(shù)的蒙特卡羅模擬;(h)當(dāng)所有運(yùn)行完成后,停止計(jì)算;(i)分析污染物的濃度,并計(jì)算統(tǒng)計(jì)描述量(即對(duì)每個(gè)時(shí)間和空間單元,污染物濃度的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差)。2、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的一般方法與污染場(chǎng)地相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)特征通常利用基于環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)(ERA)和健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)(HRA)來(lái)刻畫(Carrington和Bolger,1998)。在本研究中,將基于環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)(ER)定義為因違背環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)或者規(guī)定而造成的風(fēng)險(xiǎn),將健康風(fēng)險(xiǎn)(HR)定義為因污染物慢性攝取而對(duì)健康造成的風(fēng)險(xiǎn)。為了進(jìn)行地下水污染的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),ERA方法將污染物濃度與相應(yīng)的地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較。通過(guò)蒙特卡羅模擬,超過(guò)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的污染物的概率(PF)可以用下式表示:PF=P(C>Cs)=1-F(Cs)(1)妹式中,辦C秤是污染物濃度企,親C智s圖是地下水質(zhì)量論標(biāo)準(zhǔn),服F(C悅s北)衫是從蒙特卡羅許模擬結(jié)果中得炎到的污染物濃距度的累積分布遮函數(shù)(維CDF攝)。念當(dāng)濃度超過(guò)標(biāo)諸準(zhǔn),但暴露極夕少的時(shí)候,不屆會(huì)優(yōu)先考慮采箱取清潔措施。嗎這種情況,不檔能單獨(dú)用暴ERA巨進(jìn)行刻畫。為拋了更好地管理竊這種情況,需鏡要更進(jìn)一步的撿HRA槐。為了量化人察類的健康風(fēng)險(xiǎn)俗,將污染物分乘類為致癌物質(zhì)長(zhǎng)和非致癌物質(zhì)凡??艸RA輔包括評(píng)價(jià)致癌挨風(fēng)險(xiǎn)的生命過(guò)缸量致癌風(fēng)險(xiǎn)(瞧excess臺(tái)lifet根imeca心ncerr峽isk金,臂ELCR散)模型和評(píng)價(jià)仙非致癌風(fēng)險(xiǎn)的鏡危害指數(shù)(央HI止)模型。暴露總于一種化學(xué)物備質(zhì)的程度可用判下面的函數(shù)來(lái)薄表示(美國(guó)環(huán)秩保局,含1989盟,粗1992脊):速CDI=CW痰×陪IR膏×哭EF期×旬ED/華(吃AT赴×慧BW木)遼內(nèi)姐依定君(授2鐮)閘式中,紅CDI而為長(zhǎng)期每日攝于取量(襯mg/kg蓄·慣d掀),咬CW拒是地下水中的卡污染物濃度(刑mg/L懼),友IR誤是人類攝取速短度(植L/d霧),丙EF立是暴露頻率(牙天數(shù)晝/慘年),群ED左是平均暴露持求續(xù)時(shí)間(年)徐,銀BW程是平均體重(累kg訪),饞AT器是平均時(shí)間(械A(chǔ)T=365航×碧ED灘,單位是天)妹。然后,可以靠根據(jù)下面的方盈程來(lái)計(jì)算說(shuō)ELCR三和狹HI朵:劈ELCR=C黎DI建×掀SF舒項(xiàng)純腰膛面慰擁(背3嗚)芒HI=CDI卻/RfD澡懼搬撕柴巖叢拳仙(罰4掙)守式中稍SF歇是癌癥斜率系摔數(shù)(惕kg臭·語(yǔ)d/mg膜),愧RfD還是參考劑量(贏mg/kg損·秩d忍)。計(jì)算出的鑄致癌風(fēng)險(xiǎn)值(褲即仁ELCR國(guó))表示暴露于披特定污染物下僑罹患癌癥的概妖率,它表示暴移露于這些化學(xué)閣物質(zhì)下的每一敞百萬(wàn)人中罹患飼癌癥的人數(shù)。君USEPA紛定義了可接受假的致癌風(fēng)險(xiǎn)水悟平介于謙10攏-4滔~10懼-6漿。另一方面,葵將由歲HI說(shuō)表示的非致癌搜風(fēng)險(xiǎn)可接受的可水平定義為低焦于替1.0篇。撥四、綜合的模講糊盜-筐隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)守圖昌2勇是本文提出的槳綜合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)跨價(jià)方法總框架眼。詳細(xì)解釋見嗚下文。犬圖達(dá)2唐科綜合的模叛糊甜-酸隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)咽模擬框架戶1陷、將模糊不確膀定性和隨機(jī)不死確定性聯(lián)系起暫來(lái)的必要性栽利用蒙特卡羅蜜模擬方法直接職進(jìn)行環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)尚分析有兩個(gè)潛懼在的缺陷。首仰先,利用蒙特躲卡羅輸出結(jié)果翼進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析腸要求明確指定路輸入?yún)?shù)的概乞率分布;其次撒,研究人員通戚常都假設(shè)輸入鏡參數(shù)之間沒有園相關(guān)性,即使員參數(shù)之間明顯療存在相關(guān)性。結(jié)盡管有模擬參輩數(shù)之間相關(guān)關(guān)籠系的方法,但面是對(duì)進(jìn)一步的合風(fēng)險(xiǎn)量化而言問,它們都不夠日詳細(xì),尤其是壓在對(duì)這些相關(guān)遷性缺乏認(rèn)識(shí)的免時(shí)候。因此,承蒙特卡羅模擬洲的輸出結(jié)果仍蛛然存在不確定折性。股由于輸入?yún)?shù)預(yù)的隨機(jī)性,因度此認(rèn)為污染物朗濃度超過(guò)相應(yīng)晚標(biāo)準(zhǔn)的事件為全一個(gè)隨機(jī)事件曉。借助于概率裝的概念,利用慕蒙特卡羅模擬分可以預(yù)測(cè)這類晃事件的發(fā)生。呈但是,它的后妻果(即風(fēng)險(xiǎn))敬很難用概率來(lái)泄描述,因?yàn)槊捎嵦乜_模擬的濃輸出結(jié)果和環(huán)祝境標(biāo)準(zhǔn)存在不炸確定性,而且事不同的人可能公對(duì)風(fēng)險(xiǎn)有不同猜的看法。這種杠結(jié)果屬于一種華模糊性,可以祖用隸屬函數(shù)來(lái)蔥量化。實(shí)際上鵲,風(fēng)險(xiǎn)與兩個(gè)申方面有關(guān):事睜件發(fā)生(即暴稍露)的概率和員由此導(dǎo)致的后惕果(譯Finley餃和怠Pauste開nbach柳,真1997竊)。系統(tǒng)地考奶慮這兩個(gè)方面黎的聯(lián)系對(duì)于實(shí)熟際的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)喘是非常重要的誠(chéng)。達(dá)本研究將基于三環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)灰險(xiǎn)處理成一種弟模糊事件,分吹為啞“聾低探”秧、芒“階低寶-紡中柴”奶、決“覽中比”度、乞“掃中神-訊高克”駐、范“晌高界”費(fèi)五類。每一類去與違反標(biāo)準(zhǔn)的狀概率大小相關(guān)返,這個(gè)概率是病從蒙特卡洛模堅(jiān)擬的輸出中獲芹得的。此外,毫按照嚴(yán)格程度段,標(biāo)準(zhǔn)也分為胃三個(gè)不同的集身合,同時(shí)為量嶺化風(fēng)險(xiǎn)水平,讓也將其考慮到皇模擬系統(tǒng)中。慰為這些模糊事憶件建立隸屬函刺數(shù)依賴于對(duì)工踏業(yè)、政府、教扶育和研究機(jī)構(gòu)館的專家所進(jìn)行倆的問卷調(diào)查。罪本研究共設(shè)計(jì)襲了根48農(nóng)個(gè)問題,包括換3攤個(gè)調(diào)查地下水嶺質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格毫程度的問題,狼15繩個(gè)關(guān)于三種不蝕同嚴(yán)格程度的慌地下水質(zhì)量標(biāo)鎖準(zhǔn)下環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)湯水平的問題,真5妄個(gè)關(guān)于健康風(fēng)恨險(xiǎn)水平的問題佳,聞25招個(gè)關(guān)于總風(fēng)險(xiǎn)缺水平的問題。辦如兆“倘對(duì)于一個(gè)中等患的地下水質(zhì)量橋標(biāo)準(zhǔn),你將選澡擇下列哪種二璃甲苯濃度(單遍選):禁(那a)隔約型0.02mg閑/L旋;濤(柿b)銷約乞0.2mg/綠L姥;事(c)怒約瓶1.0mg/鍵L厲;菌(咱d)蜂約慈2mg/L羽;歲(戶e)殺約落4mg/L借;軟(介f)嚼約株8mg/L俱;遭(右g)污約河10mg/L廟”墻。因此,本研便究的總框架中諒包含了模糊邏欄輯、專家參與舊和隨機(jī)模擬,剪利用模糊邏輯親概念將概率和耽模糊不確定性復(fù)聯(lián)系了起來(lái)。管2滴、模糊的環(huán)境筍質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)女基于環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)僑的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)包晶括對(duì)污染物濃土度和其相應(yīng)的堅(jiān)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的比殘較。本研究選爭(zhēng)擇二甲苯作為伐污染物研究對(duì)墓象。不同的國(guó)符家、州和省有掘明顯不同的地劍下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)舍。如在瑞典、釋新澤西州、加床拿大、日本、刃北卡羅來(lái)那州愛、加利福尼亞晃州和伊利諾斯縱州,二甲苯的宅標(biāo)準(zhǔn)分別是決0.02mg嘆/L醬,貫0.04mg殃/L乎,摸0.3mg/割L船,破0.4mg/術(shù)L勉,注0.53mg訊/L叢,因1.8mg/號(hào)L亞和蔥10mg/L概。對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)枯分析而言,許歲多標(biāo)準(zhǔn)被認(rèn)為扔是過(guò)于保守和護(hù)不切實(shí)際的(膊Chen貍等,候2003武)。因此,在口不同的地區(qū),杜風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)(如隙違反標(biāo)準(zhǔn)的程處度)也是不一依致的,因而導(dǎo)屈致標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用的播不確定性。這出種不確定性很閥難用概率分布蜂來(lái)量化,但是臣可以利用語(yǔ)言習(xí)變量來(lái)描述,其而語(yǔ)言變量又貍可用模糊邏輯綱方法來(lái)量化。完為了便于進(jìn)行賺基于標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)械境風(fēng)險(xiǎn)分析,貍本研究將標(biāo)準(zhǔn)舌分為三個(gè)模糊驟集,療即啄“銅嚴(yán)不格忽”栗、蜓“聰中斷等鋸”啊和惕“捐寬課松晨”房。進(jìn)行問卷調(diào)退查收集建立隸求屬函數(shù)所需的渣數(shù)據(jù),然后再液利用模糊邏輯慶方法來(lái)處理主側(cè)觀看法。利用柄選擇頻率最高賠的選項(xiàng)來(lái)確定儲(chǔ)相關(guān)的模糊集泰。利用熟Chen都等(述1992離)和決Cheng忘(賊2000耗)提出的轉(zhuǎn)化騙方法,系統(tǒng)地溪將語(yǔ)言變量轉(zhuǎn)凈換為它們相應(yīng)末的模糊集。語(yǔ)更言變量轉(zhuǎn)化程勢(shì)序包括選擇一么個(gè)包含決策制縫定者給出的所箱有語(yǔ)言項(xiàng)的圖紫形,然后再對(duì)啞該圖形使用隸謎屬函數(shù)來(lái)表現(xiàn)侄語(yǔ)言項(xiàng)的意義塘。研究發(fā)現(xiàn):劈有脂52%統(tǒng)的被調(diào)查者認(rèn)照為聚“績(jī)二甲苯的濃度姻應(yīng)當(dāng)在大約樸1.0mg/錢L永或更儀少途”摘是一筑個(gè)搖“雀嚴(yán)陷格北”須的標(biāo)準(zhǔn);撐50%閥的被調(diào)查者選陶擇父“民二甲苯的濃度議應(yīng)當(dāng)在大約液4.0mg/敘L毫”追作雙為摔“璃中安等蛾”肢標(biāo)準(zhǔn);設(shè)47.4%事的被調(diào)查者選攜擇忠“司二甲苯的濃度狹應(yīng)當(dāng)在大約使8.0mg/捆L拴或更爭(zhēng)大廁”世作跡為效“砌寬塌松腫”諸標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)此可耕以建立這三個(gè)癢模糊集的隸屬味函數(shù)(圖釋3塞)。例如,如豬果地下水質(zhì)量猶標(biāo)準(zhǔn)是齡1.8mg/刊L信,那么可以分劉為部娃分返“劈中激等苦”重(隸屬度是血0.27迷),部厘分合“勉嚴(yán)亂格犬”碌(隸屬度是之0.60惰)。負(fù)圖的3揉兔地下水質(zhì)量標(biāo)濫準(zhǔn)的隸屬函數(shù)用3惕、基于模糊的儀環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)悲險(xiǎn)評(píng)價(jià)遙在嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)下鬧,根據(jù)基于環(huán)較境標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)床的問卷調(diào)查結(jié)徹果,發(fā)現(xiàn)駁55.3%余的被調(diào)查者認(rèn)芝為消“村違反標(biāo)準(zhǔn)的概先率大約是粘50%綿或者更羽低殲”撥是辰“眼低風(fēng)聚險(xiǎn)沖”榨;壯57.9%何的被調(diào)查者選損擇番“對(duì)違反標(biāo)準(zhǔn)的概源率大約是西60%遵”稀是爆“輪低譜-州中等風(fēng)脖險(xiǎn)康”麥;灌57.9%綢的被調(diào)查者選爆擇杜“迅違反標(biāo)準(zhǔn)的概攝率大約是筑70%鋸”能是?!耙r中等風(fēng)噸險(xiǎn)苗”債;提57.9%眨的被調(diào)查者選拖擇殺“筍違反標(biāo)準(zhǔn)的概而率大約是喉80%狀”犬是妙“保中等擁-待高風(fēng)反險(xiǎn)貝”學(xué);純76.3%倡的被調(diào)查者選賤擇害“鼓違反標(biāo)準(zhǔn)的概眨率大約是肺90%貸或者更央高紫”飼是僑“外高風(fēng)當(dāng)險(xiǎn)紅”胳。再依據(jù)懷Chen環(huán)等(仁1992念)和昆Cheng科(歐2000均),根據(jù)調(diào)查碎結(jié)果建立這些填模糊集的隸屬求函數(shù)(圖舍4夠)。在這個(gè)圖庫(kù)中旁,紀(jì)“私L攪”蘿,倦“跪L-M倦”饅,銳“攤M難”窄,箱“尚M-H誰(shuí)”機(jī)和住“接H劫”蚊分別代曲表吩“窮低湯”灌,步“詠低冷-棍中應(yīng)等盯”危,液“宿中婆等仇”花,沾“遙中等搞-騰高要”憂和?!按└呙搿睒?。例如,如果莫蒙特卡羅模擬曲結(jié)果違反嚴(yán)格席標(biāo)準(zhǔn)的概率是餃75%射,那么相關(guān)的溜基于環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)云的風(fēng)險(xiǎn)就可以店分為部醋分即“露中句等狹”館(隸屬度是獄0.50兔),部?jī)?cè)分洞“搶中等先-誘高瘦”篩(隸屬度是替0.50惹)。類似地,雞可以依據(jù)問卷耳調(diào)查結(jié)果,分航別建在中等和室寬松標(biāo)準(zhǔn)下,戲建立基于模糊破環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)池險(xiǎn)隸屬函數(shù)。竿芬圖壞4騙衡與違反地下水捧質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(粥(舅a英)嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn),推(擴(kuò)b僻)中等標(biāo)準(zhǔn),結(jié)(販c辟)寬松標(biāo)準(zhǔn))籠的概率相關(guān)的亮模糊的環(huán)境風(fēng)形險(xiǎn)的隸屬函數(shù)億4疑、模糊的健康亦風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)應(yīng)HRA隨經(jīng)常采用疊USEPA育出版的參考劑誕量(牽RfD割)和癌癥斜率絡(luò)系數(shù)(姑SF盛),它們通常賤都來(lái)自于實(shí)驗(yàn)轎室的動(dòng)物研究務(wù)結(jié)果。隨著越灣來(lái)越多毒性試獸驗(yàn)的完成,許喪多關(guān)于代RfD修和螞SF語(yǔ)的更新數(shù)據(jù)將羽補(bǔ)充到經(jīng)USEPA效的數(shù)據(jù)庫(kù)中。薯例如,殃USEPA清最近就將二甲巧苯的燦RfD漆的值降低了起10慮倍(從洲2.0耐變?yōu)樗?.2mg荷/kg槐·背d閣)(派USEPA遺,湯2003號(hào))。這就使相端關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)分析題出現(xiàn)了明顯不須同的結(jié)果。例逗如,在藏USEPA將的標(biāo)準(zhǔn)下,應(yīng)撿用原來(lái)的宿RfD寄得到的暗HI型是惠0.137鍬,而應(yīng)用新的蓄RfD倡得到的僑HI蠅是瞞1.37皂。結(jié)果,不同支的風(fēng)險(xiǎn)值將導(dǎo)旅致不同的健康呢風(fēng)險(xiǎn)感知,最涂終產(chǎn)生不同的臂決策行動(dòng)。因閉此,應(yīng)當(dāng)將由央不完全的毒性非信息造成的這表些不確定性融白合到風(fēng)險(xiǎn)分析裕的過(guò)程中。但侍是,可用信息歌的質(zhì)量不夠好取,不足以用概場(chǎng)率分布來(lái)描述證這些標(biāo)準(zhǔn)的適估用性,給量化奮相關(guān)的健康風(fēng)脅險(xiǎn)造成了一定梅的困難。由于苦這些不確定性紛通常顯示出主荷觀的特征,因敲此本文建議使吹用模糊邏輯方送法來(lái)解決相關(guān)兼的復(fù)雜性。遍本文將調(diào)查研脖究二甲苯引入揉的非致癌健康匹風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)與倦不同大小的噸HI灶結(jié)合起來(lái),將務(wù)健康風(fēng)險(xiǎn)水平賽分藥為吹“梢低貢”怨,包“盲低懂-鳴中剝等圓”送,堡“添中詢等絹”態(tài),終“是中等訂-裳高緩”屢和撓“氣高徑”攝。進(jìn)行問卷調(diào)巷查來(lái)獲得相關(guān)負(fù)的隸屬函數(shù)。派所調(diào)查的準(zhǔn)HI蔥從糊0.04采(對(duì)應(yīng)于加拿曲大的二甲苯地導(dǎo)下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)掩)到魄1.6膚(接近于橡USEPA眨的二甲苯標(biāo)準(zhǔn)勤)。與確定基肺于環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的繭風(fēng)險(xiǎn)水平相似差,可以建立相纏關(guān)的模糊健康抗風(fēng)險(xiǎn)水平的隸挨屬函數(shù)。對(duì)所扭調(diào)查的紅HI舌(鋸0.04~1玉.6正)取對(duì)數(shù),如擁Log(10晌HI)擠,來(lái)建立隸屬佩函數(shù)(圖劣5煌)。例如,如丹果計(jì)算的睛HI饞是淡0.40扣,那么相關(guān)的樸健康風(fēng)險(xiǎn)一部駝分見是押“旅中錫等俘”青(隸屬度是洽0.5托),一部分助是革“快中等牌-閉高狀”粱(隸屬度是拖0.5灌)。澡圖京5轎與危害指數(shù)(深HI腔)相關(guān)的健康碌風(fēng)險(xiǎn)的隸屬函慣數(shù)欲5江、總風(fēng)險(xiǎn)水平池和風(fēng)險(xiǎn)管理的踏規(guī)則庫(kù)青綜合考慮基于成環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)景險(xiǎn)和健康風(fēng)險(xiǎn)收就得到總風(fēng)險(xiǎn)端水平。由于沒奶有數(shù)學(xué)模型能明將這兩類風(fēng)險(xiǎn)臉聯(lián)系起來(lái),因錘此總風(fēng)險(xiǎn)水平伍的量化只能基殿于主觀判斷,謊而不是通過(guò)概柜率分析得到。孫然后引入模糊龜推理過(guò)程,通肌過(guò)模糊隸屬函充數(shù)和模糊規(guī)則炮來(lái)量化這種風(fēng)倚險(xiǎn)。這個(gè)規(guī)則弦通常包含一個(gè)猴條件部分(例掩如前提)和一散個(gè)結(jié)論部分(鴿例如結(jié)果)。怖一個(gè)前提可能蝕只是一條簡(jiǎn)單賭的規(guī)定或通過(guò)既模糊邏輯運(yùn)算處符誼AND搏,殃OR多和辱NOT轉(zhuǎn)連接起來(lái)的幾壽條規(guī)定的綜合洋。例如莫,蒙“攻如果基于環(huán)境偽標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)軟是蜓‘痰中序等蒜’被,健康風(fēng)險(xiǎn)屢是?!疂掣叽摇|(zhì),那么總風(fēng)險(xiǎn)柿就盟是椒‘宰中等奔-直高葬’最”擇,這里音,東“掩中丹等州”乘是虧“片基于環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)鍛的風(fēng)禽險(xiǎn)況”嫁的一個(gè)模糊集卡,詞“鉆高碼”扛是戶“宅健康風(fēng)雞險(xiǎn)再”古的一個(gè)模糊集各,叔“譽(yù)中等涉-惠高破”服是臣“昂總風(fēng)鵲險(xiǎn)越”窮的一個(gè)模糊集歪。這是模糊規(guī)踩則的一種形式劣,其廣中松“從基于環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)器的風(fēng)鏡險(xiǎn)盤”然和按“這健康風(fēng)尼險(xiǎn)悅”偵是輸入變量丹,映“蘿總風(fēng)槳險(xiǎn)驕”倦是輸出變量。壁這樣的一組規(guī)屯則稱之為規(guī)則魯庫(kù)(玉Mohame聞d燙和贊Cote己,料1999兼)。嚴(yán)本研究將根據(jù)都對(duì)專家和利益虎相關(guān)者的問卷境調(diào)查所獲得的決一系列模糊規(guī)效則確定總風(fēng)險(xiǎn)曾。將總風(fēng)險(xiǎn)水細(xì)平劃分為六個(gè)床模糊集慢:伙“歡低織”蛙,唉“饒低倚-觀中綢等仆”斬,駁“問中丟等會(huì)”倘,謊“大中等艙-彩高逢”制,疾“魄高壩”莫和蘿“論非常供高殖”梅。利用模糊邏駱輯運(yùn)算建符告“則AND歉”販來(lái)連接這些規(guī)盲則前提中的因茂素。由于這兩眠種風(fēng)險(xiǎn)包含五粒類模糊事件,姜因此共有式150矛個(gè)規(guī)則(怠5×5×6拾)。如果一個(gè)年規(guī)則在調(diào)查中仇出現(xiàn)的頻率最匯高,那么它就院會(huì)保留在確定姑總風(fēng)險(xiǎn)水平的叛規(guī)則庫(kù)中。結(jié)翻果共得到聾25設(shè)個(gè)模糊規(guī)則。喬既然總風(fēng)險(xiǎn)水銷平可以分為六沒類僑:貿(mào)“仍低攔”費(fèi),溜“津低凱-剛中桌等另”盤,成“炎中薄等蠅”的,艙“揚(yáng)中等婚-日高訊”咸,瘋“株高鄰”久和翁“磁非常降高追”嚼,那么就可以籃依據(jù)冷Chen裝等(午1992于)與剩Mohame你d戚和疾Cote嘴(蒸1999子)來(lái)建立這些儀模糊事件相應(yīng)段的隸屬函數(shù)(友圖砌6盡)。為了使總怨風(fēng)險(xiǎn)水平有單納一的場(chǎng)地得分剃,主觀地將總網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)水平的范棒圍(即撈GRL=[0好,屋100]斤)賦到模糊集匠上(筑Mohame曬d多和松Cote夕,秧1999莊)。這些數(shù)值扮與輸入的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)因素(例如,碌基于環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)后的風(fēng)險(xiǎn)和健康奏風(fēng)險(xiǎn))的值沒接有直接關(guān)系。舌但是,建立總畝風(fēng)險(xiǎn)水平的模恨糊集之后,就哭可以根據(jù)環(huán)境綱標(biāo)準(zhǔn),違反標(biāo)勺準(zhǔn)的概率和相絞應(yīng)的償HI叮,通缺過(guò)賭“利AND型”發(fā)或各者訪“按OR菠”買運(yùn)算,得到場(chǎng)春地風(fēng)險(xiǎn)得分。竿這個(gè)過(guò)程將通房過(guò)下面的實(shí)例贊研究來(lái)闡述。冰根據(jù)計(jì)算得到撿的描述總風(fēng)險(xiǎn)眾水平的場(chǎng)地得支分,來(lái)做出場(chǎng)涂地管理決策。扯表尼1左列出了場(chǎng)地得嚷分和建議的管堤理行動(dòng)之間的婆關(guān)系(瓶(幸Mohame贈(zèng)d尸和廉Cote宿,思1999臟)。們圖怒6飯障模糊的總風(fēng)險(xiǎn)截水平的隸屬函針數(shù)蕉表趴1估偷建議的管理行司動(dòng)框計(jì)算出的場(chǎng)地畫得分放風(fēng)險(xiǎn)管理行動(dòng)賣90~100捉應(yīng)該立即對(duì)場(chǎng)忌地進(jìn)行清潔享70~90調(diào)采取全部可能辮的措施來(lái)處理沙場(chǎng)地的50~70菊遏制場(chǎng)地情況魚的進(jìn)一步惡化慮并限制地下水姑的使用組30~50賠采取臨時(shí)控制蔥措施并限制進(jìn)掙入場(chǎng)地騎10~30碼應(yīng)該對(duì)場(chǎng)地進(jìn)崗行監(jiān)測(cè)戴0~10胡不需采取任何盞行動(dòng)五、實(shí)例研究1、場(chǎng)地概況釣本文選擇加拿鍋大西部的一個(gè)椅石油污染場(chǎng)地駝進(jìn)行實(shí)例研究過(guò),來(lái)闡述上文跨所提出方法的礙應(yīng)用。場(chǎng)地內(nèi)郊有一個(gè)天然氣拾處理廠,作用款是在天然氣運(yùn)嘗輸?shù)絽^(qū)域運(yùn)輸案管線之前,去懼除氣流中的石察腦油冷凝物。片在這個(gè)場(chǎng)地的喚歷史上,從天僚然氣中去除的論石腦油冷凝物衛(wèi)、廢液都是在鐵以前的地下儲(chǔ)匆油罐(流UST化)中處理的。礦由于這個(gè)貴UST毛過(guò)去幾年的滲缺漏,場(chǎng)地已被托污染。在過(guò)去園的幾年間,為孩查明區(qū)內(nèi)的水曲文地質(zhì)條件和霉相關(guān)的污染問擠題,進(jìn)行了很熟多的野外調(diào)查醬。經(jīng)過(guò)多次場(chǎng)摔地調(diào)查確定了撥地下水的流動(dòng)悄方向。以前位孤于場(chǎng)地地下水閘上游的片UST蝕,在遷移之前稍,石油產(chǎn)品的欣滲漏率大約是飄55m炎3其。在地下水下秋游發(fā)現(xiàn)了各種慮形式的污染物燕,如蒸發(fā)烴,瞞地下水中的溶婆解烴以及土壤庸捕獲的烴等。沉本次研究的對(duì)束象是二甲苯,繪它是一種有毒僅的化學(xué)物質(zhì),璃可以損害呼吸廊功能、記憶力每、肝腎功能、嫂肌肉的協(xié)調(diào)能訓(xùn)力,導(dǎo)致頭昏命眼花,并可能響對(duì)生殖能力產(chǎn)棍生影響。極端壩情況下,可能震會(huì)導(dǎo)致死亡(鄙USEPA欲,湊2003李)。以前在位受于紹UST誠(chéng)西部的監(jiān)測(cè)井喬,觀測(cè)到二甲板苯的最大濃度鉛是魄1.12mg完/L簡(jiǎn)。這個(gè)濃度比星當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境標(biāo)彩準(zhǔn)高。因此,單這個(gè)場(chǎng)地的土?xí)炄篮偷叵滤壑踩究赡軙?huì)造成俊環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和健獄康影響。豆2漢、隨機(jī)模擬的核結(jié)果差建立隨機(jī)模擬劇系統(tǒng)來(lái)模擬地凱下水中的污染跡物運(yùn)移。研究擦區(qū)的平面面積有是優(yōu)18鈴0×駕150m首2肝,垂向厚度是綱20m累。模型分為四蹲層,基于有限踩差分原理。每燥一層的網(wǎng)格剖敢分?jǐn)?shù)量是它3禿0×移25慣,每個(gè)網(wǎng)格在固x弱,究y絮,嬸z煌的方向上的大斜小分別是悠6m放,途6m鏈和陣5m捧。參與計(jì)算的警網(wǎng)格數(shù)量共計(jì)囑3000絮個(gè)(膨3腸0×壞2慧5×宮4鐮)。其中,第喝3祖層和第突4稈層位于飽和帶撇,第飾1凡層和第星2余層位于非飽和描帶。研究區(qū)的劇土壤類型包括恨砂土、冰磧粘亭土和粉質(zhì)粘土脂。模型輸入?yún)瘮?shù)的確定經(jīng)過(guò)竿了多次的認(rèn)真釘分析和確認(rèn),奇包括以前的場(chǎng)蘭地調(diào)查、實(shí)驗(yàn)嶼室分析和模擬肅研究。認(rèn)為土披壤滲透系數(shù)(箏K摸xx業(yè))和孔隙度(福Ф斬)的值分別服三從對(duì)數(shù)正態(tài)分克布和正態(tài)分布使?;诩僭O(shè)的熔概率分布,利肺用三種土壤類快型(砂、冰磧跳粘土和粉質(zhì)粘遲土)的俊K棗xx廣和盯Ф裝的平均值和標(biāo)碌準(zhǔn)差來(lái)產(chǎn)生御Kxx瞞和候Ф倉(cāng)的蒙特卡羅實(shí)隨現(xiàn)。這樣,運(yùn)煌行這個(gè)隨機(jī)模妨擬系統(tǒng),就得絮到了污染物濃麥度的分布類型部。盡管該模擬吃系統(tǒng)預(yù)測(cè)了多其種污染物(苯港、甲苯、乙苯碌和二甲苯等)主濃度的時(shí)空分公布,但本文只愁介紹了二甲苯斧濃度的模擬結(jié)剛果。為進(jìn)一步扮的模糊隨機(jī)風(fēng)蜂險(xiǎn)評(píng)價(jià),利用評(píng)每次蒙特卡羅拋模擬得到層10您年之后場(chǎng)地內(nèi)社污染物的峰值怕濃度。峰值范旗圍在引0.931堂到慈1.951m秒g/L駛,平均值是燃1.35mg沒/L始,標(biāo)準(zhǔn)差是榆0.316m盜g/L柿。圖憶7蠶顯示了二甲苯蜂峰值濃度的累美積相對(duì)頻率分破布。處圖染7像薄二甲苯峰值濃霸度的累積相對(duì)士頻率分布泰3司、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的燕結(jié)果游根據(jù)薩斯喀徹串溫省、加利福漢尼亞州和闖USEPA討的飲用水質(zhì)標(biāo)穿準(zhǔn),分三種情刺境進(jìn)行討論。速分析了標(biāo)準(zhǔn)的遙嚴(yán)格程度,求美得違反標(biāo)準(zhǔn)的談概率來(lái)分析相逃關(guān)的基于環(huán)境社標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)。街利用蒙特卡羅莊模擬輸出的二鮮甲苯峰值濃度焦的平均值來(lái)分喇析人類攝取的放HI衛(wèi)。然后量化相秘關(guān)的健康風(fēng)險(xiǎn)外。這樣,通過(guò)激模糊泛的桶“堵AND?!鄙岷蛠?lái)“腿OR滋”干的運(yùn)算,就可膊以獲得基于環(huán)取境標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)欺和健康風(fēng)險(xiǎn)的款總風(fēng)險(xiǎn)水平。市第一種情境是飄應(yīng)用薩斯喀徹茄溫省的二甲苯印為磚0.3mg/挺L柔的地下水水質(zhì)冠標(biāo)準(zhǔn)。從圖隆3難可以看出,這優(yōu)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)仙是面“篇嚴(yán)劉格決”小的(隸屬度是恩1.0弱)。同時(shí)從圖查7旁中可以看出,深P鴨(訓(xùn)C<0.3曾)孔=F顏(榆0.3廁)店=0.0蜜,因此根據(jù)方記程(鼠1讀),得出違反孝標(biāo)準(zhǔn)的概率欠PF=1蓮-校F踏(斧0.3段)修=1.0愿。這樣,當(dāng)概匆率是國(guó)1.0襪同時(shí)標(biāo)準(zhǔn)飄是內(nèi)“司嚴(yán)劫格址”御的時(shí)候,從圖云4披(爽a抽)可以看出基于于環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的摘風(fēng)險(xiǎn)(掩ER衫)猾是文“片高?!睋В`屬度是餅1.0逮,如圖宗8嚷(沈a沾)和(抗d隸)所示。由于桶二甲苯峰值濃棕度的平均值是事1.35mg巧/L晃,根據(jù)方程(馬2狠)計(jì)算得到相貴應(yīng)的慢性日攝雅取量(榴CDI念)為可0.037m甜g/kg徐·剖天。當(dāng)參考劑旦量(攻RfD杰)是瞧0.2mg/鋤kg欣·帥天時(shí),根據(jù)方冷程(愉4霞)計(jì)算得到相副應(yīng)的貨HI沖是姐0.185裝。當(dāng)木HI犧等于汪0.185洞時(shí),從圖煩5慰中可知相應(yīng)的葡健康風(fēng)險(xiǎn)(洲HR枕)一部分滿是鈔“晶低慎-直中罪等窄”覽(隸屬度是腥0.33膏),一部分謝是腔“環(huán)中子等逃”瞎(隸屬度是奇0.67謀),如圖絲8哭(漏b酷)和(籍e狂)所示。因此萍,前提的兩種困結(jié)合(即必須位分析的兩種規(guī)癢則)包括:(問a蝕)如果損ER蠅是升“消高士”紋,英HR居是止“蹤低哥-席中災(zāi)等名”盛;(跡b條)如果暖ER飛是籠“價(jià)高穿”輔,換HR驟是滔“跌中亞等拉”制。遇圖好8私第一種情境的睡模糊推理過(guò)程格(劉a摧)和利(捉d解)是環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)裹,靈(池b鴿)和蛋(子e缺)是健康風(fēng)險(xiǎn)拳,燒(期c盜)、慮(差f妖)和蜓(病g近)是總風(fēng)險(xiǎn)水橡平駝相關(guān)的模糊推敢理過(guò)程如圖果8參所示。對(duì)規(guī)則賄的前提進(jìn)戰(zhàn)行勸“閥AND犧”薯模糊運(yùn)算,來(lái)太確定結(jié)果(例打如紙μGR=Mi芬n云(擇μER,μH輕R去))。換句話管說(shuō),將兩個(gè)輸防入因子(多ER鐘和課HR謙)中最小的隸躺屬度賦到輸出譜因子(淋GRL策)上。誤在退“笛如果樓ER縣是火‘味高從’忽,垮HR票是襪‘累低蛙-永中稠等駛’扣”唐的前提下,總狡風(fēng)險(xiǎn)水平漂是究“斧高慎”淺。根據(jù)圖魂6胸,殖“喉高液”雹的總風(fēng)險(xiǎn)水平陸用場(chǎng)地分?jǐn)?shù)從百60插到頂100您的三角形隸屬擺函數(shù)來(lái)表示,柿如圖江8飄(著c箭)所示,這個(gè)俯風(fēng)險(xiǎn)水平相應(yīng)緩的隸屬度是薄μGR=Mi茂n氏(鑄1.0飯,點(diǎn)0.33配)港=0.33呆。類似的,在路第二種前檔提霧“谷如果載ER拆是艱‘丈高瓜’口,凡HR沒是諒‘壤中隆等喚’貧”虎下,總風(fēng)險(xiǎn)水鄉(xiāng)平霉是籌“脹高疫”件,隸屬度是遞μGR=Mi是n臉(這1.0槳,錦0.67智)彈=0.67乒,如圖融8權(quán)(逆f舞)所示。這樣頭,推理過(guò)程的馳輸出結(jié)果是兩螞個(gè)按比例縮小邪的模糊的總風(fēng)游險(xiǎn)水平(揚(yáng)GRLs咽)(辜Mohame保dand挺Cote心,取1999型)。再對(duì)這兩偉個(gè)凍GRLs奮進(jìn)行模糊贏的貢“與OR永”掌運(yùn)算。如圖使8期(喘g振)所示,第一竄種情境最終的搶GRL鋼是悲“逼高民”六,場(chǎng)地分?jǐn)?shù)從嘆60仁到室100脂,隸屬度是購(gòu)μGR=Ma蜜x包(備0.33胸,霉0.67井)噸=0.67逆。再計(jì)算模糊編的啞GRL務(wù)值的質(zhì)心,最初終得到誘GRL凳的脆弱值是田80閉。這樣,根據(jù)秘表膛1瓶,建議的風(fēng)險(xiǎn)滑管理行動(dòng)屢是目“精采取全部可能亮的措施來(lái)處理記場(chǎng)癢地疫”勒。呈第二種情境是虜應(yīng)用加利福尼銹亞州二甲苯為擔(dān)1.8mg/忍L禍的地下水水質(zhì)許標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)標(biāo)犁準(zhǔn)要比相應(yīng)的絡(luò)薩斯喀徹溫省將的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)寬逗松。圖跳3葡顯示這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)錢一部分碼是注“璃嚴(yán)帳格眾”釋(隸屬度是熔0.60衛(wèi)),一部分設(shè)是彎“蠟中爽等跳”倚(隸屬度是頓0.27擁)。從圖持7廊中也可以看出曠違反標(biāo)準(zhǔn)的概衛(wèi)率是尚PF=1余-噴F燥(和1.8才)打=0.14議。這樣,當(dāng)概蠶率是腫0.14稼,標(biāo)準(zhǔn)權(quán)是創(chuàng)“匪嚴(yán)崗格洽”憲的時(shí)候,用模認(rèn)糊燥的鑼“常AND斃”倘運(yùn)算,根據(jù)圖哨4雞(預(yù)a蛋),得到基于私環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)臘險(xiǎn)(芒ER粱)墾是丈“蕉低負(fù)”斃,隸屬度是縮0.60草(納=伏Min常(疼1.0積,稅0.60矛)勞);當(dāng)概率是憑0.14皺,標(biāo)準(zhǔn)歇是襯“薦中臥等冶”聽的時(shí)候,用模顏糊前的想“著AND挎”理運(yùn)算,根據(jù)圖份4提(梁b亦),得到基于收環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)占險(xiǎn)(固ER祖)也婦是耳“醋低覆”劑,隸屬度是龜0.27臣(調(diào)=托Min咽(畫0.80滲,味0.27愿)扎);當(dāng)概率是趕0.14附,標(biāo)準(zhǔn)鳥是航“幟中科等侄”假時(shí),糧ER趙也可能啦是艱“渣低努-康中牢等棟”衡,隸屬度是獵0.2孩(源=穗Min謊(垮0.20疊,秧0.27欄)溪)。由于桐ER戀可能鍵是貧“破低晃”方,隸屬度是境0.60缸或者是活0.27柜,所以應(yīng)用模島糊慣的云“漏OR液”溉運(yùn)算,得到亦ER淋的風(fēng)險(xiǎn)水平。亞最終,該情境開下的玉ER嘴一部分胸是粘“獅低艙”息(隸屬度是攻0.60栗),一部分伏是聾“堤低掃-液中渴等池”憲(隸屬度是鐵0.20撿)。區(qū)由于健康風(fēng)險(xiǎn)踏的計(jì)算基于健痛康影響標(biāo)準(zhǔn)而妻不是環(huán)境質(zhì)量醒標(biāo)準(zhǔn),因此第超二種情境下的菌健康風(fēng)險(xiǎn)(姜HR緞)與第一種情聾境的相同。健味康風(fēng)險(xiǎn)仍然一牢部分候是防“棕低庭-竿中奸等辱”停,一部分獄是餓“眠中癥等患”怎。因此,在第做二種情境下,膽存在四種前提休:(憲a孕)如果軌ER母是種“蜜低革”勵(lì),且置HR佳是湊“您低略-他中它等珠”急;(賓b批)如果盾ER登是略“虧低遙”候,且還HR慰是淺“未中把等碼”侮;(泥c村)如果蜜ER鏈?zhǔn)切琛颁伒托?治中沒等釣”觀,且好HR蟻是或“惕低哭-下中雀等竭”渴;(壩d酷)如果兔ER響是需“丑低蠟-揉中賢等旋”啊,且甲HR捎是運(yùn)“孔中柏等梢”永。與第一種情返境的分析相似拼,推理過(guò)程的復(fù)輸出結(jié)果是四駕個(gè)按比例縮小詳?shù)姆馟RLs字。最終得到的顆GRL增一部分宮是丸“頂?shù)蛪m-冤中妖等暮”蛇,隸屬度是臨0.33萌,另一部分高是暮“汗中嗚等聯(lián)”窗,隸屬度是累0.60唉,場(chǎng)地分?jǐn)?shù)從備0扣到陜60錘。然后通過(guò)計(jì)維算模糊的鍬GRL曲的質(zhì)心,得到和GRL殲的脆弱值是滲36鍬,比第一種情腫境的低。因此葉,根據(jù)表糾1渴,建議的風(fēng)險(xiǎn)呆管理行動(dòng)旬是既“訪采取臨時(shí)控制掙
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 【正版授權(quán)】 CISPR TR 31:2024 EN Description of the radio services database
- 【正版授權(quán)】 IEC 62841-4-8:2025 EN-FR Electric motor-operated hand-held tools,transportable tools and lawn and garden machinery - Safety - Part 4-8: Particular requirements for shredder
- 【正版授權(quán)】 IEC 60335-2-40:2024 EXV EN Household and similar electrical appliances - Safety - Part 2-40: Particular requirements for electrical heat pumps,air-conditioners and dehumidi
- 汽車行業(yè)新車質(zhì)量保修免責(zé)合同
- 城市交通設(shè)施建設(shè)合同
- 個(gè)人對(duì)個(gè)人協(xié)議書
- 醫(yī)療信息化系統(tǒng)建設(shè)協(xié)議
- 前臺(tái)文員個(gè)人年終工作總結(jié)
- 勞務(wù)分包合同履約擔(dān)保
- LED照明產(chǎn)品研發(fā)合作協(xié)議
- 《齊桓晉文之事》+課件+2023-2024學(xué)年統(tǒng)編版必修下冊(cè)+
- 八年級(jí)美術(shù)下冊(cè)第1課文明之光省公開課一等獎(jiǎng)新名師課獲獎(jiǎng)?wù)n件
- 食品安全管理制度可打印【7】
- 2024年四川省南充市中考物理試卷真題(含官方答案)
- 2024年學(xué)位法學(xué)習(xí)解讀課件
- 【基于PLC的停車場(chǎng)車位控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)11000字(論文)】
- GB/T 43947-2024低速線控底盤通用技術(shù)要求
- 剪叉式升降工作平臺(tái)作業(yè)專項(xiàng)施工方案24
- 卒中后足內(nèi)翻康復(fù)治療
- 診所申請(qǐng)醫(yī)保定點(diǎn)資料模板(一套)
- 2023年英語(yǔ)專業(yè)四級(jí)時(shí)態(tài)測(cè)試題及答案
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論