統(tǒng)計學(xué)原理與實務(wù)徐靜霞

思考與練習(xí)一、思考題1、分類數(shù)據(jù)的圖示方法，其中包括條形圖、Pareto圖、對照條形圖和餅圖等。次序數(shù)據(jù)除了上文提到的條形圖、pareto圖、對照條形圖、餅圖之外還能夠借助累積頻數(shù)散布圖和環(huán)形圖來進行描繪。2、條形圖、餅圖、環(huán)形圖、累積散布圖、直方圖、莖葉圖、箱形圖、散點圖、線圖、三維散點圖、氣泡圖、雷達圖等。3、數(shù)據(jù)分組按照分組標(biāo)志的不同能夠分為單變量值分組和組距分組兩種。根據(jù)組距不同還能夠分為等距分組和不等距分組。4、分組和編制頻數(shù)散布表的詳細(xì)步驟如下：第1步：排序。將變量按照一定的大小次序進行排序，往常是由小至大的遞增次序，使用計算機軟件進行整理時此步能夠忽略。第2步：確定組數(shù)。一般與數(shù)據(jù)本身的特點及數(shù)據(jù)的多少有關(guān)。由于分組的目的之一是為了察看數(shù)據(jù)散布的特點，因此組數(shù)的多少應(yīng)適中。如組數(shù)太少，數(shù)據(jù)的散布就會過于集中，組數(shù)太多，數(shù)據(jù)的散布就會過于分別，這都不便于察看數(shù)據(jù)散布的特點和規(guī)律。組數(shù)確實定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的散布特點和規(guī)律為目的。一般情況下，一組數(shù)據(jù)所分的組數(shù)K不應(yīng)少于5組且不多于15組，即5＜K＜15。在實際分組時，也能夠借助經(jīng)驗公式來確定組數(shù)K，其中n為數(shù)據(jù)的個數(shù)，對結(jié)果四舍五入取整數(shù)即為組數(shù)。第3步：確定各組的組距。在組距分組中，一個組的最小值稱為下限（lowlimit）；一個組的最大值稱為上限（upperlimit），組距（classwidth）是一個組的上限與下限的差。組距可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，即，組距=（最大值—最小值）／組數(shù)。5、餅圖是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形，它主要用于表示一個樣本（或總體）中各組成部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比率，關(guān)于研究構(gòu)造性問題十分有用。環(huán)形圖中間有一個“空洞”，樣本或總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示。餅圖只能顯示一個總體和樣本各部分所占的比率，而環(huán)形圖則能夠同時繪制多個總體或樣本的數(shù)據(jù)系列，每一個總體或樣本的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)。因此環(huán)形圖可顯示多個總體或樣本各部分所占的相應(yīng)比率，進而有利于進行比較研究。6、直方圖與條形圖是不同的，首先，條形圖是用條形的長度（橫置時）表示各類型頻數(shù)的多少，其寬度（表示類型）則是固定的；直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻次，寬度則表示各組的組距，因此其高度與寬度均存心義。其次，由于分組數(shù)據(jù)擁有連續(xù)性，直方圖的各矩形往常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列。最后，條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，而直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。7、莖葉圖近似于橫置的直方圖，與直方圖相比，莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的散布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，即保存了原始數(shù)據(jù)的信息。而直方圖雖然能很好地顯示數(shù)據(jù)的散布，但不能保存原始的數(shù)值。在應(yīng)用方面，直方圖往常合用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖往常合用于小批量數(shù)據(jù)。8、統(tǒng)計圖一般由下面幾個部分組成：（1）標(biāo)題，即圖的名稱，簡潔簡要說明資料的中心內(nèi)容，必要時注明時間和地址，一般寫在圖的正下方地點，同時將圖形的編號寫在標(biāo)題的前面。（2）標(biāo)目，分為縱標(biāo)目與橫標(biāo)目，分別表示縱軸與橫軸數(shù)字刻度的意義，一般注明胸懷衡單位。（3）點線條面，借以用來顯示數(shù)據(jù)的元素，這是圖形的主體部分，用于顯示數(shù)據(jù)和展示數(shù)據(jù)的規(guī)律和關(guān)系。（4）刻度，指在縱軸或橫軸上的坐標(biāo)。（5）圖例，其目的是為了使讀者能劃分統(tǒng)計圖中各樣圖形的意義。9、一般用“圖優(yōu)性（Graphicalexcellency）”來描繪一個好的統(tǒng)計圖?！皥D優(yōu)性”是指圖形能夠在最短的時間內(nèi)，用最少的筆墨，在最小的空間里，給觀眾最多的思想。一張好的圖形應(yīng)包括如下基本特性：顯示數(shù)據(jù)，集中反應(yīng)圖形的內(nèi)容，防止扭曲，數(shù)據(jù)之間可進行有效比較，目的明確且唯一，統(tǒng)計描繪和文字說明清晰。10、常有的統(tǒng)計表一般由4個主要部分組成，即表頭、行標(biāo)題、列標(biāo)題和數(shù)據(jù)，別的，必要時能夠在統(tǒng)計表的下方加上表外附加說明。11、在詳細(xì)編制統(tǒng)計表時，應(yīng)當(dāng)按照以下幾點規(guī)則：1）統(tǒng)計表的構(gòu)造要合理，內(nèi)容要精練，形式要雅觀。比方行標(biāo)題、列標(biāo)題、數(shù)字資料的地點應(yīng)安排合理。如果有共計一項，一般放在最后一行或最后一列。有時，由于強調(diào)的問題不同，行標(biāo)題和列標(biāo)題能夠交換，但應(yīng)使統(tǒng)計表的橫豎長度比率適合，防止出現(xiàn)過高或過長的表格形式。（2）統(tǒng)計表一般使用“三線表”的形式，如表3—24所示，表的上下兩頭橫線一般用粗線條繪制，用細(xì)線把行標(biāo)題和數(shù)字資料進行分別，統(tǒng)計表的左右兩頭不封口。這樣使人看起來清楚、醒目、雅觀。如果數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜，單靠三條線是不夠的，在這種情況下，數(shù)據(jù)資料也可用橫線或豎線對數(shù)據(jù)資料進行分開，以表示數(shù)據(jù)的隸屬關(guān)系，但必須用細(xì)線，總之表中盡量少用橫豎線。3）表頭一般應(yīng)包括表號、總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容?？倶?biāo)題應(yīng)簡潔切實地歸納出統(tǒng)計表的內(nèi)容，一般需要表示統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時間When）、地址（Where）以及何種數(shù)據(jù)（What），即標(biāo)題內(nèi)容應(yīng)知足3W要求。如果表中的全部數(shù)據(jù)都是同一計量單位，可放在表的右上角注明，若各變量的計量單位不同，則應(yīng)放在每個變量后或單列出一列注明。4）表中的數(shù)據(jù)一般是右對齊，有小數(shù)點時應(yīng)以小數(shù)點對齊，而且小數(shù)點的位數(shù)應(yīng)統(tǒng)一。當(dāng)數(shù)字因小可略而不計時，可寫上“0”；當(dāng)缺某項數(shù)字資料時，可用符號“”表示；不應(yīng)有數(shù)字時用符號“一”表示，一張?zhí)詈玫慕y(tǒng)計表不應(yīng)出現(xiàn)空白單元格。5）在繪制統(tǒng)計表時，為保證統(tǒng)計資料的科學(xué)性與嚴(yán)肅性，在統(tǒng)計表下，應(yīng)注明資料根源，以表示表中數(shù)據(jù)的可靠性，或是方便讀者查閱使用。必要時，也可在統(tǒng)計表下增添講解，以對變量或數(shù)據(jù)進行必要的解釋和文字說明。二、單項選擇題1-5CACCD6-10CBBBC11-15CDDBC16-20CDDBB21-25BBBCB26-30ACABD三、練習(xí)題1、（1）屬于次序數(shù)據(jù)2）計數(shù)項:成績成績匯總A825B26C15DE6總計803）成績?nèi)藬?shù)累計頻次A88B2533C2659D1574E6801總計808014）20181614121086420優(yōu)良中及格不及格

甲班乙班

2、1）2）正態(tài)散布3、1）接收頻次累積%接收頻次累積%495791559589116910691079154958911595994994共計0-共計0-2）3）VAR00001Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf4.134.6675.0035.896.011446.577997.00013448.0113448.577899.0229.7Stemwidth:Eachleaf:1case(s)4、（2）接收頻次%累積%接收頻次累積%（3）6949911%VAR0000479121099%Stem-and-Leaf8916898Plot%99181197Frequency%Stem&Leaf10916796%119141294%1298692%

6.897.23356613941392%1492其他1%——

8.0112345610.00246667811.235589912.467813.2414.1Stemwidth:Eachleaf:1case(s)5、1）VAR00003Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf11.612.0212.813.0413.5614.2214.78.0015.15.516.0216.817.0233Stemwidth:Eachleaf:1case(s)6、（1）計數(shù)項:時間時間匯總7:0037:3048:0048:3079:002總計20（2）7、（1）、（2）8、（1）（2）（3）9、（1）接收頻次%累積%接收頻次%累積%291020-305391630-408491240-506591650-6013692060-7010791270-80689480-902共計100-共計100-（2）（3）10、（1）（2）11、（1）（2）（3）第四章二、單項選擇題1-5CADBD6-10BCBDD11-15BACCC16-20BBBCD21-25CDACC26-28DAA三、計算剖析題（1）首先將數(shù)據(jù)由小到大進行排列，中位數(shù)的地點為n11317，22即排在第7位的數(shù)值為中位數(shù)，即民生銀行的營業(yè)收入為中位數(shù)，Me億元。nxi4900.044029.37123.04106.84平均數(shù)x＝i11462.809億元n13（2）QL的地點n133.2544即QL在第3個數(shù)值（）和第4個數(shù)值（）之間的地點上，因此QL145.13(176.11145.13)0.25152.875（億元）即QU在第9個數(shù)值（）和第10個數(shù)值（）之間的地點上，因此QU1295.31(3340.371295.31)0.752829.105（億元）3）百分位數(shù)的地點iP1330133.9100100由于i不是整數(shù)，百分位數(shù)的地點就是第i1個地點的數(shù)據(jù)的整數(shù)部分，則第30個百分位數(shù)是第4個數(shù)，即華夏銀行的營業(yè)收入億元為第30個百分?jǐn)?shù)。n2xix（4）si1=（億元），x1462.809億元n1往常情況下，這種比賽對選手的打分是計算切尾均值，即同時集中平均數(shù)和中位數(shù)兩種統(tǒng)計量的優(yōu)點，且考慮到歌手B的得分中存在極端高分，故用切尾均值比較合適。首先將歌手A的分?jǐn)?shù)按升序整理為次序統(tǒng)計量，獲得x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，，，，，，，，因為極端高分只有一個，因此去掉一個最高分，去掉一個最低分，取1。9則歌手A的最后得分為：歌手B的最后得分為：由以上計算結(jié)果，可知歌手A的分?jǐn)?shù)略高于歌手B。若按單利計算：設(shè)本金為V，則該筆本金12年應(yīng)得的利息總和=V（×3+×1+×2+×3+×1）=xf0.75V7.5%則平均年利率x10Vf若按復(fù)利計算：則平均年利率x1010.03310.0510.08210.1310.1517.43%已知M02000（元），Me1850（元），3MeM03185020001775（元）則x22因為xMeM0，因此該公司員工月薪資收入呈左偏散布。（1）眾數(shù)M072和中位數(shù)的地點為n130115.522則中位數(shù)為排序后處于15位和16位的兩個數(shù)值的平均數(shù)，即73.574.574Me2nxi74.378.869.768平均數(shù)為x＝i173.82n30（2）QL的地點n307.544即QL在第7個數(shù)值（）和第8個數(shù)值（）之間的地點上，因此QL71.2(71.271.2)0.571.2（g/L）即QU在第22個數(shù)值（）和第23個數(shù)值（）之間的地點上，因此QU75.8(75.975.8)0.575.85（g/L）（3）眾數(shù)72和的頻數(shù)均為4，故兩種情況下異眾比率均為極差為Rmaxximinxi80.56515.5標(biāo)準(zhǔn)差s

n2xix74.32682i173.8273.82n13013.914）用Excel求得偏態(tài)系數(shù)為，峰態(tài)系數(shù)為。5）由于眾數(shù)與平均數(shù)特別靠近，可知數(shù)據(jù)散布應(yīng)較為對稱，又由于標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值較小，可知數(shù)據(jù)離散程度應(yīng)不大。這一點同時可由偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)獲得印證，即女大學(xué)生血清總蛋白含量數(shù)據(jù)屬輕微的左偏散布，同時略有扁平。已知x29，s4，根據(jù)經(jīng)驗法例，有%的年份里二氧化硫超標(biāo)的天數(shù)在21～37天之間，有%的年份里超標(biāo)天數(shù)大于37天，有%的年份里超標(biāo)天數(shù)大于41天，有%的年份里超標(biāo)天數(shù)少于25天。xf4334001623.22（元/人）xAf267(xx)2f74056237.96（元/人）sA526.25f267xBxf(元/人)1664fsB(xx)2f298304546.17（元/人）f由以上計算可得：（1）B公司的平均薪資高于A公司的平均薪資。（2）由于vBvA，所以A公司的平均薪資更擁有代表性。nxi（1）2008年粗鋼產(chǎn)量的平均數(shù)x＝i190.37（百萬噸）n2008年粗鋼產(chǎn)量的中位數(shù)的地點為n11216.5，故中位2245.853.6（百萬噸）數(shù)Me49.72（2）2009年粗鋼產(chǎn)量的四分位數(shù)為即QL為第3個數(shù)值，即即QU為第9個數(shù)值，即

QL25.3（百萬噸）QU60（百萬噸）則2009年粗鋼產(chǎn)量的四分位差為QdQUQL6025.334.7（百萬噸）n2009年粗鋼產(chǎn)量的平均數(shù)x＝i1xi86.25（百萬噸）n因此2009年粗鋼產(chǎn)量的標(biāo)準(zhǔn)差為n2xix567.8215.92si186.2586.25（百萬噸）n1121153.16（3）2008年粗鋼產(chǎn)量的標(biāo)準(zhǔn)差為s

n2xixi1500.390.37219.990.372n1121132.23（百萬噸）因此2008年中國、印度、俄羅斯和巴西的z值分別為：2009年中國、印度、俄羅斯和巴西的z值分別為：由以上計算結(jié)果可知，中國、俄羅斯、巴西三國的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)變數(shù)不大，而印度則有顯然提高，因此印度粗鋼產(chǎn)量的排名也由2008年的第5位上漲到2009年的第3位。（1）由20-30歲年紀(jì)組的分?jǐn)?shù)計算離散系數(shù)為s125v122.73%x1110由60-64歲年紀(jì)組的分?jǐn)?shù)計算離散系數(shù)為s22527.78%v290x2因此，60-64歲年紀(jì)組的分?jǐn)?shù)差別較大。（2）由于20-30歲年紀(jì)組的WAIS分?jǐn)?shù)大概是正態(tài)散布，根據(jù)經(jīng)驗法例，可知20-30歲年紀(jì)組中有%的人分?jǐn)?shù)在85～135之間。（3）由于60-64歲年紀(jì)組的WAIS分?jǐn)?shù)大概是正態(tài)散布，根據(jù)經(jīng)驗法例，可知60-64歲年紀(jì)組中有%的人分?jǐn)?shù)在65～115之間。x1x135-110（4）莎拉的標(biāo)準(zhǔn)分為z11s25x2x120-90母親的標(biāo)準(zhǔn)分為z21.2s25由計算結(jié)果可知，莎拉的母親在60-64年紀(jì)組中分?jǐn)?shù)比較高。k35680.673MifiMixfi12165500.44SKi1i1ns3150108.2830.064190430277.5（1）莖葉圖如下：數(shù)莖樹葉數(shù)據(jù)個數(shù)638937011180001126（2）最省油自動擋SUV耗油量的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為（3）最省油手動擋SUV耗油量的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為s自1.5919.11%v手s手0.53因此v自8.326.96%自x手7.615x由以上結(jié)果可知，自動擋SUV耗油量的離散程度較大。（4）平均來看，自動擋SUV的耗油量要高于手動擋，且離散程度較大，如果購置一款SUV，從經(jīng)濟省油的角度考慮，選擇手動擋較合適。第五章二．單項選擇題：1-5BCDAA6-10DDBBD11-15BBDBD16-20AABAC21-25DBCAB26-30ACDBA三計算剖析題1、解：（1）根據(jù)原始數(shù)據(jù)，計算可得：n2xfxix4340（小時）；si1=735（小時）；xfn1則其%的置信區(qū)間為：（2）p?9898%，n=100,z21,則其%的置信區(qū)間為：1002、解：（1）x5.24，s22.71，n=100,z22?70%，n=100,z22,則其%的置信區(qū)間為：（2）已知：p3、解：（1）已知：n=20,x1500,s150,t2(19)2.142由方差未知時，小樣本的區(qū)間估計公式得：（2）已知：x1800，s100，z22，則其置信區(qū)間為：4、解：已知：x35，s4，z21.96，則其置信區(qū)間為：5、解：已知：x501.5，s8，z23，則其置信區(qū)間為：6、解：已知95%,E2%,z22(z2)2(1)220.950.05475（件）n20.022E7、解：已知98%,E4%,z21.96(z2)2(1)1.9620.980.0248（個）n2(0.04)247.0596E8、解：已知：?12994.85%，n=136,z0.0251.96,則其95%的置p136信區(qū)間為：9、解：（1）已知：n=16,x6.75,s2.25,t2(15)2.131由方差未知時，小樣本的區(qū)間估計公式得：即該單位平均每個家庭每日看電視的95%的置信區(qū)間為小時到小時。（2）若已知總體標(biāo)準(zhǔn)差2.5，且要求區(qū)間估計的邊際誤差與上一題的相同，即取邊際誤差Et2s2.1312.251.20。當(dāng)0.05n16時，z21.96，估計總體均值時樣本容量確實定公式為：只要增加一個樣本就能知足精度需要。10、解：已知：x10.2，s2.4，z0.0251.96，則其置信區(qū)間為：第六章二單項選擇1-5ABABC6-10ACDAB11-15BABBD16-20DBDAD21-25CCCAA26-30BABAD31-35CBADA36-40DADAC三計算剖析6.1解：成立原假定與備擇假定為：

H0:5，H1:54.9153.18<z2z0.0052.58，所以拒（1）查驗統(tǒng)計量z500.2/絕原假定，認(rèn)為該批元件的厚度不切合規(guī)定的要求。（2）利用P值決議。用【NORMSDIST】計算出z3.18的P值為=，所以拒絕原假定，認(rèn)為該批元件的厚度不切合規(guī)定的要求，與統(tǒng)計量決議結(jié)果一致。解：（1）H0:70，H1:70。（2）樣本數(shù)據(jù)表示應(yīng)當(dāng)拒絕原假定時，意味著該生產(chǎn)線生產(chǎn)的玻璃紙平均橫向延長率不切合規(guī)格，必須對生產(chǎn)線進行調(diào)整。（3）樣本數(shù)據(jù)無法支持拒絕原假定時意味著質(zhì)量控制監(jiān)察人員沒有充分的原因認(rèn)為該生產(chǎn)線所處狀態(tài)不正常，無需停產(chǎn)調(diào)整。解：（1）發(fā)生第一類錯誤指的是實際上獎賞計劃并未提高銷售人員的平均銷售額，而公司董事長卻認(rèn)為它提高了銷售人員的平均銷售額，這將致使公司錯誤的實行新的獎賞計劃，卻無法獲得更高的銷售額。2）發(fā)生第二類錯誤指的是實際上獎賞計劃提高了銷售人員的平均銷售額，公司董事長卻沒存心識到，這將使公司錯過實行新的獎賞計劃的時機，也就無法進一步提高銷售額。解：成立原假定與備擇假定為：H0:12，H1:12；11.89121.83<zz0.051.65，在5%的（1）查驗統(tǒng)計量z250.3顯著性水平下，拒絕原假定，既有足夠的憑證認(rèn)為新的教學(xué)方法使米成績有所提高。（2）利用P值決議。用【NORMSDIST】計算出z1.83的P值為0.0337<=，拒絕原假定，有足夠的憑證認(rèn)為新的教學(xué)方法使100米成績有所提高，與統(tǒng)計量決議結(jié)果一致。解：成立原假定與備擇假定為：H0:400；H1:400（1）查驗的臨界值是z0.051.645，查驗統(tǒng)計量420400，所以拒絕原假定，即在5%的顯著性水平z130/25下，認(rèn)為該化肥能夠使小麥增產(chǎn)。2）利用P值決議。用【NORMSDIST】計算出z3.33的P值為＜=，所以拒絕原假定，即在5%的顯著性水平下，認(rèn)為該化肥能夠使小麥增產(chǎn)，與統(tǒng)計量決議結(jié)果一致。成立原假定與備擇假定為：H0:400；H1:400420400，由Excel中的【TINV】函數(shù)得t(24)3.3330/25t(n1)t0.05(24)1.71因為t3.33t0.05(24)1.71，所以拒絕原假定，即在5%的顯著性水平下，認(rèn)為該化肥能夠使小麥增產(chǎn)。2）利用P值決議。用【TDIST】計算出T3.33的P值為＜=，所以拒絕原假定，即在5%的顯著性水平下，認(rèn)為該化肥能夠使小麥增產(chǎn)，與統(tǒng)計量決議結(jié)果一致。成立原假定與備擇假定為：H0:3.8，H1:3.83.63.83.96z0.051.645，所以拒絕原（1）查驗統(tǒng)計量z4001.01/假定，認(rèn)為該城市平均人口有所下降。2）利用P值決議。用【NORMSDIST】計算出Z3.33的P值為＜=，所以拒絕原假定，即在5%的顯著性水平下，認(rèn)為該城市平均人口有所下降，與統(tǒng)計量決議結(jié)果一致。成立原假定與備擇假定為：H0:100，H1:100751003z0.012.32，所以拒絕原假定，（1）查驗統(tǒng)計量z925/認(rèn)為該廠的平均成本有所下降。（2）利用P值決議。用【NORMSDIST】計算出Z3的P值為＜=，所以拒絕原假定，即在5%的顯著性水平下，認(rèn)為該廠的平均成本有所下降，與統(tǒng)計量決議結(jié)果一致。成立原假定與備擇假定為：H0:96%；H1:96%430.96（1）查驗統(tǒng)計量z450.444<z0.051.65，不能拒絕原0.96(10.96)45假定，因此沒有充分的原因認(rèn)為該批皮鞋優(yōu)質(zhì)率達到96%，所以不接受該批訂貨。（2）利用P值決議。用【NORMSDIST】計算出Z0.444的P值為=，所以不能拒絕原假定，沒有充分的原因認(rèn)為該批皮鞋優(yōu)質(zhì)率達到96%，不接受該批訂貨，與統(tǒng)計量決議結(jié)果一致。成立原假定與備擇假定為：H0:80%；H1:80%0.730.80.2475<z0.051.65，同時也小于（1）查驗統(tǒng)計量z0.8)0.8(1200z0.012.32，所以不拒絕原假定，因此沒有充分的原因認(rèn)為超過80%的行人有違章行為。（2）利用P值決議。用【NORMSDIST】計算出Z0.2475的P值為>=或=，所以不拒絕原假定，沒有充分的原因認(rèn)為超過80%的行人有違章行為，與統(tǒng)計量決議結(jié)果一致。第7章有關(guān)與回歸剖析二單項選擇題1-5BCBAC6-10CCABA11-15BCCAA16-20CCBDB21-25CBBAA26_30BCBBA31_35CBABA36_40BAAAA三計算剖析題1）散點圖如下：從散點圖能夠看出，銷售收入與廣告費用之間為正的線性有關(guān)關(guān)系。2）利用Excel的“CORREL”函數(shù)計算的有關(guān)系數(shù)為r0.947663。（3）首先提出如下假定：H0:0，H1:0。計算查驗的統(tǒng)計量當(dāng)0.05時，t0.052(82)2.9687。由于查驗統(tǒng)計量t7.272t22.9687，拒絕原假定。表示產(chǎn)量與生產(chǎn)費用之間的線性關(guān)系顯著。（1）散點圖如下：從散點圖能夠看出，復(fù)習(xí)時間與考試分?jǐn)?shù)之間為正的線性有關(guān)關(guān)系。（2）利用Excel的“CORREL”函數(shù)計算的有關(guān)系數(shù)為r0.8621。有關(guān)系數(shù)0.8，表示復(fù)習(xí)時間與考試分?jǐn)?shù)之間有較強的正線性有關(guān)關(guān)系。（1）散點圖如下：利用Excel的“CORREL”函數(shù)計算的有關(guān)系數(shù)為r0.9489。由Excel輸出的回歸結(jié)果如下表：獲得的回歸方程為：y?0.1181290.003585x回歸系數(shù)?10.003585表示運送距離每增加1公里，運送時間平均增加天。（1）散點圖如下：從散點圖能夠看出，航班正點率與被投訴次數(shù)之間為負(fù)的線性有關(guān)關(guān)系。2）由Excel輸出的回歸結(jié)果如下表：回歸統(tǒng)計MultipleRRSquareAdjustedRSquare標(biāo)準(zhǔn)誤差觀察值10方差剖析dfSSMSSignificanFceF回歸剖析1殘差8總計9Coefficien標(biāo)準(zhǔn)誤tstStatP-value差I(lǐng)nterceptXVariable1??獲得的回歸方程為：4.7x。回歸系數(shù)14.7表示航班正點率每y430.1892增加1%，顧客投訴次數(shù)平均下降次。（3）回歸系數(shù)查驗的P-Value=<0.05），拒絕原假定，回歸系數(shù)顯著。?4.78054.1892（次）。（4）y80430.1892（5）當(dāng)0.05時，t0.052(102)2.306，se18.88722。置信區(qū)間為：即（，）。預(yù)測區(qū)間為：即（，）。Excel輸出的回歸結(jié)果如下：回歸統(tǒng)計MultipleRRSquareAdjustedRSquare標(biāo)準(zhǔn)誤差觀察值5方差剖析dfSSMSSignificanFceF回歸剖析1殘差3總計4Coefficien標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valuetsInterceptXVariable1由上述結(jié)果可知：回歸方程為

y?

13.6254

2.3029x

，回歸系數(shù)表示，

x每增加一個單位

y平均增加個單位；判斷系數(shù)

R2

93.74%，表示回歸方程的擬合程度較高；估計標(biāo)準(zhǔn)誤差

se

3.8092，表示用

x來預(yù)測

y時平均的預(yù)測誤差為。（1）方差剖析表中所缺的數(shù)值如下：變差根源

df

SS

MS

F

SignificanceF回歸

1殘差

10

—

—總計11———（2）根據(jù)方差剖析表計算的判斷系數(shù)R2SSR1622708.600.987698.76%。SST1642866.67表示汽車銷售量的變差中有%是由于廣告費用的改動惹起的。（3）有關(guān)系數(shù)可由判斷系數(shù)的平方根求得：rR20.9935。（4）回歸方程為：y?363.68911.420211x?；貧w系數(shù)?11.420211表示廣告費用每增加一個單位，銷售量平均增加個單位。（5）由于SignificanceF＝<0.05，表示廣告費用與銷售量之間的線性關(guān)系顯著。7.6當(dāng)x?0.82950.0378951002.96。100時，y4當(dāng)0.05，t2(n2)t0.052(252)2.3979。y的平均值的95%的置信區(qū)間為：即（，）。（）當(dāng)x95時，?0.8295