布魯蓋爾研究所-工作的未來：從跨大西洋角度看待挑戰(zhàn)和機遇【英譯中】

遇初步的版本l該出版物是在歐洲聯(lián)盟的財政支助下出版的。其內(nèi)容由BruegelAISBL和美國德國馬歇爾基金會全權前言中4專家組的成員7播客13工作,工作13大西洋13集體談判與低收入不平等有關(即將出版)40論文41COVID-19和加速向技術支持的在家工作(WFH)轉變，J.斯科特·馬庫斯、喬治斯·彼得羅普洛斯和安東 人工智能：以負責任的方式提高勞動生產(chǎn)率，GeorgiosPetropoulos和MamtaKapur93擾亂勞動力市場：工人分類的政策變化以支持個體經(jīng)營者黛安·馬爾卡希(DianeMulcahy)的增長118先例已經(jīng)確立：美國和歐洲的社會保護去雙重化，安妮-瑪麗布雷迪。....................................................137《工會、集體談判和收入不平等：跨大西洋比較分析》(即將出版)，ZsoltDarvas、GiuliaGotti和KamilSekut.........................................................................................................151解決包括人力資本投資、積極的勞動力市場政策和更廣泛的國際背景下的發(fā)之一個世紀后，這些問題仍然具有現(xiàn)實意義。但在不斷變化的勞動力市場格迫性。2022年在歐盟-美國貿(mào)易和技術委員會(TTC)主持下建立的貿(mào)易與勞工對話(TALD)突顯了跨大洋合作和1996年工作組的精神，勃魯蓋爾和美國德國馬歇爾基金會成立盟的資助。專家組的目標是促進專家之間的對話決策者了解他們在未來幾年個人都接受了邀請，這表明專家們認為，就未來勞動成果開展跨大西洋對話的4工作組都有四次會議，通常有其他工作組成員參加。三個工作組的重點是：???。這些內(nèi)部會議的靈感來自啟動詞，有時是專家tIZA場和社會政策協(xié)調(diào)員)，CarlBenediktFrey(牛津大學牛津馬丁學院未來工作主任)、SusanHouseman(W.E.Upjohn就業(yè)研究所副院長兼研究主任)、LauraNurski(Bruegel研究員兼項目負PriyankaSharma(美國世界教育副總裁)、ThiébautWeber(Matrice伙伴關系總監(jiān))和LoukasZahilas(職業(yè)教育、培訓和資格部負責人)歐洲職業(yè)培訓發(fā)展中心)。有洞察力的討論塑造了我們對技術對未來工作的影響、其分配后果、不斷發(fā)展的以及社會合作伙伴和政策措施在應對相關挑戰(zhàn)中的作用等主題的理解。除了們還組織了五次公開活動，錄制了四次播客，發(fā)表了七篇論文和五篇博客文我非常感謝專家組所有成員(見第7頁)為增進我們對這些問題的理解而付出的時間并分享他5在這兩年期間。特別感謝我們的主持人和演講者，他們?yōu)槲覀兊奈宕喂_活動(見第10頁)和四次播客(見第13頁)做出了貢獻，并感謝論文和博客文章的作者。SamduPont問Bruegel團隊的寶貴支持。最后但并非最不重要的是，歐盟的財政支持使這個項t勃魯蓋爾6界和商界。第1工作組：技術作為未來工作變革的驅動力.JeffreyBrown，IBM科技政策主管.MamtaKapur，歐洲研究主管，人才與組織/人類潛能，埃森哲究員rpowers第2工作組：不平等挑戰(zhàn)和教育、技能培訓和社會伙伴的作用MollyBashay法律與社會政策中心高等教育和勞動力發(fā)展高級政策分析師.KarolinaDreszer-Smalec，波蘭非政府組織全國聯(lián)合會(OFOP)主席/歐洲公民論壇副主席/歐洲經(jīng)濟和社會委員會(EESC)前成員.LouiseGrabo，瑞典金融科技協(xié)會秘書長/代表瑞典國家青年理事會的歐洲經(jīng)濟和社會委員會(EESC)成員/致力于性別平等的瑞典非政府組織Maktsalongen主席EstherLynch，歐洲工會聯(lián)合會副秘書長Savona學教授第3工作組：社會保護政策的未來長.IndivarDutta-Gupta，法學兼職教授，喬治城貧困與不平等中心(GCPI)聯(lián)合執(zhí)行主任.KathrynAnneEdwards，蘭德公司經(jīng)濟學家/帕迪蘭德研究生院教授enaertsaRenayeManley，國際服務員工戰(zhàn)略倡議部副主任er.格雷厄姆·歐文，瑞典特羅薩市前(退休)社會服務主任KathleenRomig預算和政策優(yōu)先事項中心高級政策分析師8日主持人:演講者:.勞拉·Nurski研究員,勃魯蓋爾MamtaKapur究和思想領導力負責人-人才和組織/人類潛力，埃森哲.何塞·瑪麗亞·巴雷羅，墨西哥自治技術學院金融學助理教授頁:https:///event/covid-19-and-shift-working-home-美國和歐盟之日響：是否存在跨大西洋差異主持人:演講者:.ArturoFranco，萬事達卡包容性增長中心思想領導力高級副總裁.AndreaGlorioso，歐盟委員會政策官員.FrancisHintermann，埃森哲研究部執(zhí)行董事，埃森哲件的網(wǎng)頁:https:///event/future-work-and-inclusive-growth-annual-會議17日西洋兩岸資源貧乏社區(qū)的能力主持人:barth演講者:.Duygu槍手,下屬的家伙,勃魯蓋爾.AnneKj?rBathel，ReDI數(shù)字集成學院創(chuàng)始人兼董事總經(jīng)理.LauraMaristany，BitwiseIndustries對外事務副總裁:https:///event/digital-reskilling-empowering-under-大西洋兩岸資16日話美國和歐盟如何應對不斷變化的勞動力市場格局帶來的挑戰(zhàn)，是否有跨大西洋合作的余地？主持人:演講者:.TanyaGoldman，美國勞工部秘書辦公室秘書顧問.StefanOlsson，歐盟委員會一般就業(yè)、社會事務和包容副總干事頁:https:///event/transatlantic-conversation-future-work28日西洋視角主持人:Zsolt高級研究員,勃魯蓋爾演講者:.MaximeCerutti，歐洲商業(yè)社會事務部主任.SureshNaidu，哥倫比亞大學經(jīng)濟學和國際事務教授頁:https:///event/inequalities-inclusion-and-employment-跨大西洋視角3日,工作的挑戰(zhàn)？大西洋兩岸的教訓。對于想要回到舊工作方式的人來說，火車已經(jīng)生產(chǎn)力的時間和地點，公司可以選擇他們想要的遠程工作的樣子。朱塞佩·波卡羅(GiuseppePorcaro)與J.ScottMarcus和LisetteSutherland一起探索大西洋兩岸的遠程工作。他們一起討論了工作與生活.朱塞佩·波卡羅，勃魯蓋爾外展、治理和人力資源主管.J。高級研究員斯科特?馬庫斯,勃魯蓋爾.LisetteSutherland，CollaborationSuperpowers總監(jiān)https///podcast/making-remote-work-work05的對話，鑒于工作性質的變化COVID羅斯入侵烏克蘭、能源危機以及由此產(chǎn)生的高通脹引發(fā)了對大西洋兩岸不平等進步、全球化和勞動力市場機構的變化等諸多因素，勞動力市場和職業(yè)經(jīng)歷了深刻的變化。在本期《經(jīng)濟學之聲》中，朱塞佩·波爾卡羅(GiuseppePorcaro)邀請了IndivarDutta-GuptaIstvnGyrgyTth變化的性質進行了對話，這種楔子的驅動因素.朱塞佩·波卡羅，勃魯蓋爾外展、治理和人力資源主管.IndivarDutta-Gupta，CLASP法律與社會政策中心總裁兼執(zhí)行主任.IstvánGy?rgyTóth，塔爾基社會研究所所長09斷變化的社會保護教育、健康、社會包容和賦權等問題的機制。在美國和歐洲，社會保護最初是.朱塞佩·波卡羅，勃魯蓋爾外展、治理和人力資源主管.安克·哈塞爾，赫蒂學院公共政策教授.KathleenRomig，預算和政策優(yōu)先事項中心社會保障和殘疾政策主任:https:///podcast/changing-labour-markets-changing-社會保護16日化技術的觀點化技術的未來及其對未來工作的影響的看法ChatGPT似乎能夠執(zhí)行不久前需要高級學者服務的任務。類似的人工智能計劃了一個問題：自動化是知識工作的下一個嗎？在本期《經(jīng)濟學之聲》中.朱塞佩·波卡羅，勃魯蓋爾外展、治理和人力資源主管.瑪麗亞·薩沃納，羅馬路易斯大學經(jīng)濟系應用經(jīng)濟學教授，英國薩塞克斯大學科學政策研.DavidAutor，麻省理工學院經(jīng)濟系福特教授sttransatlanticperspectivesdigital時令人費解的差異Zsolt達瓦斯和瑪麗亞·薩沃納人的收入增長速度通常比高技能工人慢。具有中等技能的工人的收入增長通常技能工人的收入增長率之間。從1997年開始，亞特蘭大聯(lián)儲的工資增長追蹤器提供了按技能水平劃分的收入數(shù)據(jù)(圖1)。該數(shù)據(jù)集顯示了按教育劃分的收入增長的類似情況：受過高等教育的工人(通常具有高級技能)比中等教育水平的工人受益于更快的工資增長，而受教育程度最低(通常技能較低)的工資增長最慢。其他研究證實，這些發(fā)展是1980年代初美國勞動力市場的特征。2022年，低技能和中等技能工資增長明顯加快(圖1)，但這幾乎無法彌補前四十年。區(qū)都不同。一些歐洲國家在收入增長方面看起來像美國，但在許多國家，從2006能職業(yè)工人的工資增長速度快于高技能職業(yè)的工資增長，正如我們在跨大西洋。的工資數(shù)據(jù)比美國的數(shù)據(jù)更稀缺。歐盟統(tǒng)計局經(jīng)常更新的季度勞動力成本指標沒有根據(jù)員工的個人特征(如職業(yè)和教育水平)進行區(qū)分。對于這些數(shù)據(jù)，收入結構調(diào)查每四新的可用數(shù)據(jù)是2018年的數(shù)據(jù)，而大多數(shù)歐盟國家的第一個觀察結果是2006業(yè)人員通常被歸類為具有最高技能業(yè);管理人員和專業(yè)人員通常被歸類為具有最高技能，其收入高于其他職業(yè);通常被歸類為具有最高技能，其收入高于其他職業(yè);管理人員和專業(yè)人員通常;管理人員和專業(yè)人員通常被歸類為具有最高技術人員和文書支助人員通常具收入低。圖2：歐盟國家按職業(yè)分列的實際收入(2006年=100)es在26個歐盟國家中(克羅地亞的數(shù)據(jù)沒有2006年的數(shù)據(jù))，只有保加利亞、愛爾蘭和荷蘭的高科的收入增長，經(jīng)理和專業(yè)人員的收入增長通常最快。在馬耳他，兩種中等技能職業(yè)(技術人員和文職人員)的收入增長最快，其次是兩種高技能職業(yè)，而低技能職業(yè)(銷售和初級職業(yè))的收入增長最慢。與此同時，在11個國家中，低收入者的收入增長最快(奧地利、愛沙尼亞、匈牙利、拉脫維亞、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、斯洛伐克、斯洛文尼亞、西班牙和瑞典)：這兩個低技能職業(yè)要么是中，證據(jù)好壞參半，但至少有一個低技能職業(yè)比至少一個高技能職業(yè)受益于更水平的收入增長的解釋包括技術變革、全球化和勞動力市場的變化，例如低技例如，達龍·阿西莫格魯(DaronAcemoglu)和帕斯夸爾·雷斯特雷波(PascualRestrepo)在2021年動化的行業(yè)中從事日常工作的工人所經(jīng)歷的相對工資下降解釋了過去四十年的例子包括工業(yè)機器人取代制造業(yè)中的藍領工人和取代文還得出結論，離岸外包會導致任務轉移，但在觀察到的工資變化中所占的比上升的市場力量、加價、進口競爭和去工會化似乎并沒有在美國工資不平等自動化可能是工資不平等的主要驅動力。阿西莫格魯和雷斯特雷波還其中自動化技術擴展了資本執(zhí)行的任務集，并取代了以前受雇于這些任務的工流離失所的工人通常具有低水平或中級技能。失業(yè)工人與其他人競爭非自動化生產(chǎn)率、大衛(wèi)·奧特爾(DavidAutor)在2019年還認為，技術變革在美國工資不平等中發(fā)揮了重要作用支持工作。他提出了三種機制來解釋原因。首先，非大學工作者已經(jīng)技能的中等技能職業(yè)分流到需要通用技能的傳統(tǒng)低教育職業(yè)。其次，技術變工資。技能工人是機器的補充，低技能工人是機器的替代品，那么自動化會導致所占的比例增加，收入和財富不平等加劇，并導致勞動力在總收入中所占份人和老年工人之間的互補性更大，機器人和年輕工人之間具有更大的可替代收入往往高于年輕工人，這一過程也加劇了不平等。自動化還可以通過增加歐洲勞動力市場在某些方面與美國勞動力市場相似，例如受教育程度高的工作崗位增加(受過高等教育的人也增加)和受教育程度低的工作減少。和低技能服務職業(yè)的數(shù)量有所增加。相比之下，歐洲中等技能工作(如文員、機器操作員和裝配工)的數(shù)量有所下降?；?。從2002年到2016年，高技能工人的就業(yè)比例增加了8個了1個百分點，而中等技能工人的就業(yè)比例下降了9個百分點國和歐盟在1993年至2016年工業(yè)機器人的部署方面出現(xiàn)了類似的趨勢，而歐盟的機器人密度(每名工人的機器人數(shù)量)一直高于美國。歐盟在人工智能投資(很大程度上)和采用(幅度較小)方面落后于美國。世界經(jīng)濟論壇的ITC采用率排名顯示，在數(shù)字技能方面，十個歐盟小國(主要是小國)領先于美國，五個歐盟小國領先。歐盟的數(shù)字經(jīng)濟和社會指數(shù)顯示，歐。些相似之處，盡管美國在數(shù)字技術方面更動化是美國收入不平等的主要驅動因素，為什么歐洲沒有看到類似的動化收益如何與工人更多地分享。一項分析發(fā)現(xiàn)，從2010年到2015個歐洲國家的平均收入沒有總體影響，但發(fā)現(xiàn)對集體談判覆蓋率高于中位數(shù)的國不平等。其他“歐洲”因素可能包括勞動力市場法規(guī)、最低工資以及產(chǎn)業(yè)結一步的研究應該研究這些因素和其他可能的因素在解釋跨大西洋差異(以及歐盟內(nèi)部差異)在盈利增長中的作用。生產(chǎn)率的提高中獲得最大收益在過去十年中，盡管包括機器學習和人工智能(AI)在內(nèi)的新型高效通用數(shù)字技術發(fā)展迅速，但。這種生產(chǎn)率放緩是一個悖論。這是否意味著對這些技術改變社會和改善PetropoulosKapur(2022)為跨大西洋未來工作專家組準備的論背后的原因，并就如何在生產(chǎn)力和經(jīng)濟增長方面充分利用人工智能提出首先，Brynjolfsson等人(2021)表明，人工智能生產(chǎn)力悖論還有更深層次的原因。人工智能是一算機。特點是，對于每種技術，在引入后需要數(shù)年時間才能在生產(chǎn)率統(tǒng)計數(shù)據(jù)中看例如，在美國工廠引入電力后，生產(chǎn)力停滯了二十多年。只有在管理人員使用分布式機械(一種通過電力實現(xiàn)的技術)重新發(fā)明生產(chǎn)線之后，生產(chǎn)力才姍姍來遲地飆升。每一項通用技術都需要互補的創(chuàng)新涉及無形資本。公司需要重新思考他們的商業(yè)模式，管理者需業(yè)知識，需要對員工進行再培訓以與這些新技術進行交互，并且需要設計互Web。沒有這些互補的創(chuàng)新，人工智能很難提高生產(chǎn)力。因此，隨著時間的長的影響將有兩個不同的階段：創(chuàng)造和積累無形資本的初始階段，然后是生是意料之中的，并不意味著只是等待它發(fā)生。需要仔細考慮哪些政策將有來并持續(xù)更長時間。適當?shù)恼呖蚣軕_定并緩解實現(xiàn)人工智能經(jīng)濟和社會頸一個瓶頸與企業(yè)的財務限制有關。Acemoglu等人(2022年)表明，不采用人工智能的最常見原，在不妨礙創(chuàng)新者激勵的情況下最大限度地發(fā)揮知識溢出效應。知識溢出歷預的中心目標。在強大的知識產(chǎn)權制度使創(chuàng)新保持高價值的背景下，旨在更廣泛利于建立進入生產(chǎn)力繁榮階段所需的無形資本。Becker(2015)和Bloom等人(2019)說明了人工智能投資的研發(fā)稅收抵免如何很好地實現(xiàn)這一目標。提供獎勵，例如允許對納稅義務進行額外扣除。然而，各國的措施在慷慨方面有所不同。Bloom等人(2019)的總體估計得出的結論是，從長遠來看，研發(fā)稅價下降稅收抵免可以促進這些技術的傳播，并可能有助，與能夠衡量人工智能的影響有關。具體來說，需要更適合衡量人工智能對生產(chǎn)力的貢獻的新框架(Brynjolfsson和Petropoulos，2022年)。目前的衡量標準，如國內(nèi)生產(chǎn)價格提供的有形商品和服務，是不夠的。在數(shù)字經(jīng)濟中，許多無形商品些仍然增加了消費者福利，創(chuàng)造了就業(yè)機會并產(chǎn)生利潤。此外本供應的政策，特別是管理人員和人工智能人才的培訓。管理者應該更加熟悉，以便為工作的重組做出貢獻，形成人工智能機器和勞動力作為互補的模式我的錯誤。人類被低估了“1。存在一種風險，即管理者選術，這些技術不會在生產(chǎn)力方面增加太多，而忽視以和諧的方式結合勞動力產(chǎn)力提升。除了對人工智能的投資外，管理者應該從根本上改變他們對公司境的看法，以便員工可以通過使用人工智能機器提高效率。在工業(yè)生產(chǎn)和提獲得有能力的人工智能人才是其中的重要組成部分。工人和人工智能系統(tǒng)之間的互補性要求然而，人工智能人才目前主要集中在少數(shù)超級明星公司。Wang等人(2021)使用Lightcast從20106月的美國在線招聘數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)頂級雇主占前沿技術技能總需求的比例很大，包括、自然語言處理、云計算和大數(shù)據(jù)。在過去十年中，超過四分之一的職位空，這些職位空缺是由雇用具有人工智能技能的人員的前10家公司發(fā)布的。這.9%。為了最大限度地發(fā)揮其知識溢出效應，從而最大采用人工智能將需要較小的公司能夠聘請人工智能專家，這將有助于特別是在中小企業(yè)中，與大公司的市場力量增加有關(Philippon，2019)。這導致只有一小部分公司獲得了大部分人才和人工智能技術的好處，解決人工智能相關市場的市場力量失靈需要結合市場監(jiān)管、競爭政策和勞動力市場政策(Parker，以便特定公司不具有不公平的競爭優(yōu)勢，使它們能夠以犧牲競行增長，即使它們在生產(chǎn)成本和產(chǎn)品和服務質量方面沒有更有效率。競爭政策應則得到執(zhí)行，使反托拉斯當局能夠及時進行干預，并能夠獲得相關信息，以便評。代，技能會迅速貶值。不同的方面有不同的培訓需求。在職培訓的設計應考慮到職業(yè)特征以及這些特戴明和諾雷(2020)的結果是驚人的。他們研究了改變工作技能對美國大學畢業(yè)生職業(yè)收入的影域的大學畢業(yè)生都經(jīng)歷了快速的收入增長。然而，計算機科學、工程和商業(yè)入優(yōu)勢在進入勞動力市場時最高，并隨著時間的推移迅速下降。技術密集型緩，這與他們更快地退出特定職業(yè)相吻合。這意味著，為了延長技術密集型應止步于進入勞動力市場。需要繼續(xù)投資于終身學習和培訓，特別是隨著數(shù)技術，預計將影響我們生活的方方面面。從中獲得重大的經(jīng)濟和社會效策工具包。如果這促進了以人為本的方法，將導致人工智能的廣泛采用BeckerB5)：917-經(jīng)濟雜志：宏觀經(jīng)濟學13(1)：333-72DJK技能和STEM職業(yè)”，經(jīng)濟學季刊：1965-2005”Glachant和J.Sgard(編輯)牛津國際經(jīng)濟治理和市場監(jiān)管機構手冊，牛津大學出版社filesTEGpdfPhilippon，T.(2019)大逆轉：美國如何放棄自由市場，哈佛大學出版社貝爾納普出版社solt在過去的二十年里，全球經(jīng)濟遭受了兩次千載難逢的危機。首先是全球金融危機(GFC)，它于2008年雷曼兄弟(LehmanBrothers)倒閉后，經(jīng)濟急劇萎縮。2020年，廣泛的封鎖措施導致美國季度產(chǎn)出下降10%，歐盟今年第二季度產(chǎn)量下降14%，情況更加嚴重(圖1)。在美國，在兩次經(jīng)幅度都超過了產(chǎn)出。在歐盟，就業(yè)下降幅度小于產(chǎn)出，尤其是在大流行期間。券復蘇的速度都快于歐盟。全球金融危機后，美國GDP在2010年第四季度恢復美國金融體系是這場危機的中心。在歐盟，復蘇又花了三年時間疫情過后，美國GDP在2021年第一季度超過了疫情前兩個季度。此外，美國的產(chǎn)出幾乎回到了危機前的趨勢線，而歐盟的情況并非如此(在撰寫本文時)。平比兩次危機后美國產(chǎn)出的恢復要長得多：在全球金融危機之后，美國GDP就業(yè)僅在6.5年后恢復。疫情過后，產(chǎn)出在五個季度后恢復，而就業(yè)僅在三明，經(jīng)濟衰退可能導致持久的社會困難。在歐盟，全球金融危機后的就業(yè)多花了兩年時間。但在大流行之后，這兩個指標幾乎同時達到了危機前的水平(差距僅為四分之一)。圖1還表明，美國的勞動生產(chǎn)率增長速度遠快于歐盟。雖然這兩個大型經(jīng)濟體在2005年至2022衰退中復蘇顯示出相似之處，但在歐盟次衰退中復蘇得更快，勞動生產(chǎn)率增長速度也快于歐盟。在全球金融危機的復蘇經(jīng)歷了漫長的痛苦，但在疫情之后，歐盟的勞動力市場結果比美國歐盟的另一個特點是整個歐盟之間存在顯著差異(見本博客文章在線版本附件中的圖3)。2005歐和東歐國家、愛爾蘭、盧森堡和瑞典的產(chǎn)出增長速度快于美國，而希臘的產(chǎn)5%，意大利的產(chǎn)出幾乎沒有超過2005年的水平。南歐盟國家的疫情衰退比歐盟歐盟在創(chuàng)造就業(yè)機會和減少不活動方面的成功為了闡明勞動力市場調(diào)整的組成部分，圖2報告了就業(yè)、失業(yè)(即尋找工作)和非活動(即不找工作)的人口比例。美國的就業(yè)率高于歐盟，當時美國的就業(yè)人數(shù)急劇下降，而歐盟的就業(yè)率下降幅度較小(圖2，圖A)。因此，美國的失業(yè)率大幅上升，但歐盟的失業(yè)率較低(圖2，圖B)。自到歷史紀錄水平，而美國的就業(yè)率剛剛恢復到接近以前的歐洲勞動力市場的另一個重大成功是非活躍人群的日益融合(圖2，圖C組)。2005年，歐盟非活%，遠高于美國21%的數(shù)值。從2005年到全球金融危機，歐盟的不活動穩(wěn)步下率保持不變。全球金融危機導致歐盟不活動短暫而小幅增加，隨后明顯下降014年，越來越多的美國工人離開勞動力市場，隨后出現(xiàn)部分逆轉。大流行導。同樣，歐盟內(nèi)部也存在很大差異(見附件中的圖4)。意大利、羅馬尼亞和西班牙的就業(yè)率在整個時和法國的就業(yè)率在大部分時間里略低于美國。相比之下，瑞典和丹麥于美國，而奧地利、愛沙尼亞、芬蘭、德國和荷蘭的后全球金融危機時大西洋兩岸的差異該怎么解釋呢?盟機構和歐盟國家采取的各種社會舉措來解釋。與美國相比洲工人比美蘇的模式相似，但歐盟的情況卻大不相同。歐盟從大流度比從全球金融危機中復蘇的速度快得多，這與宏觀和微觀政策以及脆弱性和制。當全球金融危機襲擊世界時，大多數(shù)南歐盟國家、一些東歐國家以及愛爾蘭都外部融資頭寸和/或公共財政的脆弱性。到大流行時，情況已不再如此。全球金財政反應溫和，隨后迅速收緊財政。相比之下，疫情過后，整個歐盟都提供了財銀行監(jiān)管、下降幅度不如美國，一個具體原因是勞動力市場政策不同。受全球金融危機后成功使用的德國Kurzarbeit(國際貨幣基金組織，2020年)的啟發(fā)，歐洲國家采用了各種旨在保持人們就業(yè)的短期工作計劃：在第一波大流行期間，大約20%的歐盟勞動力受益于此類計劃(Eurofound，2021)。相比之下，在美國，重點是增加失業(yè)救濟金制度的慷慨程度(在正常時期遠不如歐洲慷慨)和對所有低于一定收入門檻的個人進行一次性支付?？贫?塞頓和皮薩尼-費里(2020)得出的結論是，美國的就業(yè)支持計劃遠不如法國的一攬子計劃有效。之后采取了比歐盟更大的財政刺激措施，這支持了美國經(jīng)濟的更快復政策反應總體上是否更成功：美國在增長和生產(chǎn)率方面表現(xiàn)更好，而在大方面做得更好。歸根結底，危機政策選擇似乎與潛在的經(jīng)濟優(yōu)先事項一致EurofoundCOVID活的影響，盧森堡歐盟出版辦公室，可在httpswwweurofoundeuropaeupublicationsreport/2021/covid-19-implications-for-就業(yè)和工國際貨幣基金組織(2020年)“Kurzarbeit：德國的短期工作福利”，國際貨幣基金組織國家焦點，ticlesnakurzarbeitgermanysshort作-福利的高級視圖歐盟-美國貿(mào)易和技術委員會(TTC)是一個成立于20212年的論壇，在經(jīng)歷了特朗普的創(chuàng)傷歲月之技術和貿(mào)易政策方面實現(xiàn)歐美關系的積極重置。最初的組成由十個不同的工作美利堅合眾國勞動力未來影響的聯(lián)合研究報告(TTC，2022年)。國關于人工智能的公共政策的深入研究，因為它與勞動力有關。它只是創(chuàng)建人工智能“權利法案”6的倡議。然而，該報告之所以重要，是因為它代表了大西洋的觀點趨同。它有助于在一系列具有挑戰(zhàn)性的問題上建立建設性和合作的經(jīng)濟顧問委員會編寫，其既定目標是“綜合美國和歐盟的觀點以及兩國的學術工作，重點關注與政策制定者相關的影響”。它提供了人工智能和機器學習(ML)在s與機器學習的潛在好處和潛在威脅。該報告的核心包括人工智能已經(jīng)發(fā)揮重要作用的兩個部門的案例研究：(1)招聘和人力資源;(2)倉儲及相關物流。在采用人工智能在美國和歐盟司采用人工智能;然而，受到人工智能影響的工人比例遠遠高于公司數(shù)量，因為采用人工智能的美國公司往往更大、更年輕(通常由更年輕、受教育程度更高、經(jīng)驗更豐富的所有者領導)。用途包括將AI/ML應用于業(yè)務流程、機器視覺(從圖像中自動提取數(shù)據(jù))和自然語言處務、管理和金融部門的采用率較高，但零售貿(mào)易、運輸和公用事業(yè)的采用率也高智能。人工智能最常用于自動化工作流程，作為機器學習和分天機器人是一個不斷增長的應用程序。人工智能最常用于金融、教育、衛(wèi)生。從采用AI/毫升的益處和風險AIML和應用范圍現(xiàn)在已經(jīng)變得顯而易見。在招聘過程中，僅舉一個例子，報告指出，人工智能可以起草職位描述，將工作要求與求職者技能相匹配，并過濾掉不適合的求職者。將AI/ML人類才能執(zhí)行的任務的可能性越來越大，包括在許多情況下傳統(tǒng)上由高技能能文本和散文寫作應用程序GPT-3對人工智能社會風險的看法。它確全風險和道德AIML能會減少所需的工人數(shù)量。即使工人總數(shù)保持穩(wěn)定或增加，由于AIML及自動化的其他方面引起的變化，所需的技能也可能會發(fā)生變化。該報告認為，雖然在年至1980年代之間，所有工人都傾向于從技術變革中受益，但在隨后的幾十年中，大部分水平的工作受到新技術的威脅(多年來已經(jīng)很清楚;見Brekelmans和Petropoulos，2020)，而且高與越來越多的研究一致，該報告指出，使用AI/ML提高工人效率(在工作場所的AI文獻中稱為增強)與通過AI/ML取代工人(在文獻中稱為自動化)之間存在緊張關系。即使創(chuàng)造新就業(yè)機會的。適合的候選人和潛在雇主身上浪費時間，對有前途的候選人進行科學驗證的測。人工智能同樣可以促進求職，并可能使求職者意識到她的才能可能被應用的AIML對人類專業(yè)知識的需求。如果有的話，它已經(jīng)轉移了重點，使人類技能在不易法[可能]給人一種公平干凈的數(shù)學過程的外觀，同時仍然表現(xiàn)出偏見“(TTC，2022年)。這方面案例研究2：AI/ML對倉儲和物流的影響以及向全球化價值鏈的更廣泛轉變，倉儲業(yè)已經(jīng)從心活動。TTC(2022)對德國、法國、意大利、西班牙、荷蘭和美國的增值和通脹調(diào)整后收益的分析表明，增加值的增長速度往往快于收益——換句話說，公司(及其股東)比工人更多地獲得了生產(chǎn)率提高的收益?？赡艿脑虬ǎ?1)該部門工人代表的有效性下降，例如在工會中;(2)當今該部門所需的相對低技能工人的相對可替代性;(3)提高企業(yè)使用算法監(jiān)控來提高工人生產(chǎn)力的能力，同事實上，該報告將越來越多地使用侵入式算法監(jiān)控(Nurski和Hoffman，2022年)本身視為一另一個可能具有重要意義的因素是，在這個領域，有充分的理由相信自動化效應(即工人的替代)已經(jīng)更多。automationinsightidUSKCNMKG。比增強效應更普遍(在不減少工人數(shù)量的情況下提高工人的生產(chǎn)力)。這本質上意味著工人討結論.投資于培訓和工作過渡服務，以便受人工智能干擾最大的員工能夠有效地過渡到其技能.投資于監(jiān)管機構的能力，以確保人工智能系統(tǒng)對工人透明和公平。.鼓勵開發(fā)和采用對勞動力市場有益的人工智能。種形式的自動化，對現(xiàn)代化、靈活的職業(yè)培訓的需求已經(jīng)很明顯了 Petropoulos報告中沒有說明，但同樣明顯的是，從傳統(tǒng)教育到終身學習的的。美國和歐盟面臨的一個挑戰(zhàn)是，教育責任主要分別下放給州和成員里進一步下放，這意味著在推動一致、連貫和有效的整體政策變革方面有挑戰(zhàn)性。此外，這是歐盟與美國在方法上的差異可能最明顯的領域。該關注解決招聘算法中的偏見，以及減輕工作場所過度電子監(jiān)控，但這些可能只是廣泛討論的開始。歐盟和美國之間以及歐盟和美國內(nèi)部的自動決策和侵入性算法監(jiān)控的零碎方法和不同做法的風險似乎很大(Aloisi和DeStefano，2023年)。有利于勞動力市場的人工智能方面，報告確定了三種方法：促進研究、使用措施，以鼓勵企業(yè)更加重視幫助工人提高生產(chǎn)力，而不是通過自動化取代但它們只到此為止。研究是令人滿意地應對AI/ML給勞動力帶來的許多挑戰(zhàn)分條件，公共采購也是如此。第三種辦法，即對公司的激勵，可能很關鍵，甚至是私營公司的“研究人員的愿望”，他們興奮并動化的人工智能分支......所有這些渠道都可能將社會推向自動化和增強人工智案例研究中已經(jīng)可以看到的那樣，公司可能更愿意裁員，而不是提高工業(yè)激勵措施的意見大體上是正確的，但要將這些思考轉化為有效的實踐洋競爭以治理人工智能驅動的決策”，《歐洲勞動法雜志》(即將出版)，可在httpspapersssrncomsolpaperscfmabstractid517TTC(2022)人工智能對歐盟和美利堅合眾國勞動力未來的影響，為響應美歐貿(mào)易和技術委員會就職聯(lián)合聲明而編寫的經(jīng)濟研究報告，美歐貿(mào)易和技術委員會，可在/wp-content/uploads/2022/12/TTC-EC-CEA-AI-022-1獲得.pdf集體談判與收入不平等程度降低有關(即將出版)Zsolt達瓦斯,會Gotti和卡米爾SekutX頁僅限于其他計劃參與者(包括傭金服務)僅限于財團指定的團體(包括傭金服務)保密，僅適用于財團成員(包括傭金服務)https//eu-us-transatlantic-expert-group-on-the-工作的未來/該出版物是在歐洲聯(lián)盟的財政支助下出版的。其內(nèi)容由BruegelAISBL和德國馬歇爾娛樂公司全權負責4d2美國的國家，不一定反映歐盟的觀點多年來，人們一直在許多地方遠程工作，但從歷史上看，美國和歐盟在家工作(WFH)的增長往往很緩慢。大多數(shù)在家工作的人只占工作時間的一部分，通常是很小的。COVID-19極大地推動了在家工作有很多好處。在綠色和數(shù)字化轉型的背景下，它可以成為可持續(xù)發(fā)展的驅動力。總的來說在個人層面和某些任務方面略有負面影響。與此同時，這種轉變對我們生活的許多方面都有重大影響，并提出了一些可能需要通過公共政策解決的問題。一些群體(婦女、年輕工人和那些技術上使用數(shù)字技術能力較差的人)可能會遭受工資下降和失去晉升和培訓機會的風險。有一些跡象表明存在心理健康問題，部分原因是無法將工作與私人生活分開、工作時間增加以及需要與在家的孩子打交道，但很難將一般居家辦公引起的方面與主要與大流行有關的方面區(qū)分開來。還有一些跡象表明人口從城市地區(qū)轉移到郊區(qū)(到目前為止有限，迄今為止主要在美國觀察到)，如果持續(xù)下去，將需要反映在城市和區(qū)域規(guī)劃中。通過采用比較方法，本研究報告探討了這些方面以及美國和歐盟之間的主要差異。報告最后強調(diào)了在工作與生活平衡、性別差距、技能獲取、工作流程現(xiàn)代化、技術采用、管理文化和靈活性增強方該出版物是在歐洲聯(lián)盟的財政支助下出版的。其內(nèi)容由BruegelAISBL和德國馬歇爾娛樂公司全權負責4d3美國的國家，不一定反映歐盟的觀點介紹來，人們一直在許多地方遠程工作，但從歷史上看，在美國和歐盟，在家工作的增長往往很慢(例如(DeSilver，2020)和(Eurofound，2017))。大多數(shù)在家工作的人只占工作時間的一部分在美國和歐盟，COVID-19極大地推動了那些可以在家完成的工作在家工作(阿倫特、馬斯切里尼、尼瓦科斯基和桑多爾，2021年)(Eurofound，2020年)。這對美國的影響與歐盟不同，因為大流行造成的失業(yè)性質不同。在美國，COVID-19于2020年初首次出現(xiàn)后，就業(yè)率立即直線下降。在歐盟，由于迅速和明智地使用臨時創(chuàng)新措施來保持工人就業(yè)，盡管減少了工作時間和降低工資(如德國Kurzarbeitergeld，這種方法在2008年金融危機期間得到了成功使用)，因此直接失去的工作崗位要少得多。因此，歐盟的失業(yè)率僅略有上升;然而，工作小時數(shù)急劇下降(Eurofound，2020年)。定義很重要。在本文中，我們專注于在家工作(WFH)。有許多術語有時被當作可以互換使用，包括遠程辦公、遠程工作等，但并非所有這些術語的含義完全相同。WFH(遠程工作的一種形式)最好理解為多地點工作的一個子類(Ojala&Pyoria，2018)。對于大多數(shù)工人來說，雇主的場所起著重要作用;然而，運輸、農(nóng)業(yè)和漁業(yè)或建筑等部門的工人經(jīng)常在雇主場所以外的地點工作。這些工人和許多其他工人通常無法從為應對大流行而轉向居家辦公中受益，因此面臨失去工作時間或完全失去工作的風險。新的大流行驅動的居家辦公主要適用于受教育程度較高且收入分位數(shù)較高的人 (見章節(jié)4).我們在這份研究報告中的重點是知識工作者，他們享有更多的在家工作自由，其中許多人現(xiàn)在也可以自由地在其他地方工作。事實上，人們可以爭辯說，我們正在目睹的真正革命是，人們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)2.新技術的推動者在家工作幸運的是，在家辦公快速大幅增加的基本技術已經(jīng)在大多數(shù)發(fā)達國家廣泛使用：快速可靠的互聯(lián)網(wǎng)接入、電子郵件、會議工具等(Marcus等人，2021年);然而，一些美國人和歐洲人只能使用相當慢的寬帶。充分利用在線會議工具所需的帶寬大于最基本的互聯(lián)網(wǎng)服務所需的帶寬。截至2019年，該出版物是在歐洲聯(lián)盟的財政支助下出版的。其內(nèi)容由BruegelAISBL和德國馬歇爾娛樂公司全權負責4d4美國的國家，不一定反映歐盟的觀點5.6%的美國家庭無法使用25Mbps或更高的寬帶服務，相當于22.3%的農(nóng)村家庭(Marcus，2021年，第44頁)。在危機開始時，許多人擔心互聯(lián)網(wǎng)可能會在流量增加的壓力下崩潰;然而，在實踐中，互聯(lián)網(wǎng)在大流行期間繼續(xù)運行良好(OECD，2020b)。在家工作在一定程度上增加了互聯(lián)網(wǎng)上的負載，但視頻變可能會以有問題的方式擴大網(wǎng)絡安全威脅格局。對于某些職業(yè)和部門來說，這種轉變與大流行期間在線服務的使用增加有關。Zoom等在線會議工具在設計時并未考慮到安全性;但是，由于它們現(xiàn)在攜帶的信息對企業(yè)和公共機構敏感，因此可能需要重新評估這種風險。這是一個越來越受關注的問題(例如，參見(Kass，2021))。向居家辦公的轉變也可能對數(shù)據(jù)保護、網(wǎng)絡鑒于許多用于支持居家辦公的在線工具在美國和歐盟都已經(jīng)存在了十年，人們可能會想知道為什么向遠程工作的轉變很久以前就沒有實現(xiàn)。似乎涉及一系列不同的因素。最簡單的答案是，盡管居家辦公似乎提供了一些優(yōu)勢，但居家辦公前的安排并沒有糟糕到需要進行潛在的破壞性變革。文獻中有許多關于缺乏文化準備的建議，在某些情況下，經(jīng)理和主管的直接抵制。這也許是可以理解的—地運作，授權該安排的管理人可能會被追究責任。中小企業(yè)一直對實施居家辦公猶豫不決，一旦不再被迫提供，就會迅速撤回該選擇。這表明人們普遍不愿意擴大無監(jiān)督的自治權(阿洛伊西和德斯特凡諾，2022年(即將出版))。大流行還清除了采用的其他障礙。歐盟和美國的大部分人口現(xiàn)在都熟悉用于支持居家辦公的會議工具。許多能夠進行居家辦公的人已經(jīng)放棄了有效居家辦公所需的個人或機構投資。一項針對美國工人的調(diào)查(Barrero、Bloom&Davis，2021年)發(fā)現(xiàn)，普通工人在設備和基礎設施上的投資超過15小時和561美元(約486歐元)以實現(xiàn)居家辦公。他們的雇主還必須投資額外的設備和軟件來實現(xiàn)居家辦公，并且可能已經(jīng)報銷了一些工人費用。時間和金錢的投資可能降低了未來居家辦公的成本許多公司和機構無法根據(jù)目標、可核查的可交付成果和多邊問責制制定工作計劃，而是增加了在線會議的次數(shù)，并加快了實施監(jiān)控軟件(以衡量在線花費的時間，以衡量在線花費的時間，以鍵盤上的擊鍵次數(shù)、鼠標移動和訪問的網(wǎng)站列表)(Aloisi&DeStefano，2022年(即將出版))。除其他事項外，無法實現(xiàn)工作模式現(xiàn)代化，減緩了“更信任和更注重結果”的管理的實施(ILO，2020)。有時被遺忘的是，用于監(jiān)測工人的技術可以用來提高管理決策的透明度、可核查性和問責制，從而促進對代表性不足人口的包容，縮小社會經(jīng)濟差距。數(shù)據(jù)不是有助于復制以前新兵的隊列，而是可以利用數(shù)據(jù)通過促進弱勢群體的去邊緣化來增加多樣性(Ajunwa&Greene，2019)。3.在家工作和生產(chǎn)力一些調(diào)查結果表明，許多工人認為他們在家工作更有效率;然而，經(jīng)理人的觀點似乎喜憂參半(巴雷羅、布魯姆和戴維斯，2021年)。凈效應并不完全確定，因為知識工作者生產(chǎn)力的真實、可量人們普遍認為，與同事的日常身體接觸可以激發(fā)創(chuàng)造力，有助于確保一致性，從而提高整體生產(chǎn)力。實際上，這方面的證據(jù)似乎比通常假設的要少(米勒，2021年)。避免通勤時間可以提高生產(chǎn)力，但家庭也會造成更多的干擾(巴雷羅，布魯姆，戴維斯，2021年)。兩個方向都有多個驅動程序。一項案例研究發(fā)現(xiàn)，所研究公司的工作時間增加了，但每小時的生產(chǎn)率卻有所下降。(吉布斯、門格爾和西姆羅斯，2021年)。文獻中也有重要的建議，即居家辦公可以為使用它的公司帶來好處。在大流行期間，在大流行前大量使用居家辦公的上市公司的銷售額、凈收入和股票回報率似乎明顯高于同行。非必要行業(yè)(采用居家辦公對于持續(xù)運營必不可少)的情況似乎比基本行業(yè)更是如此，非高科技行業(yè)的情況比高科技疫情不僅加速了居家辦公的使用，還加速了不同經(jīng)濟部門的數(shù)字化和自動化，這與居家辦公一起對生產(chǎn)力產(chǎn)生了重要影響。綜合效應似乎是協(xié)同作用的。美國勞動生產(chǎn)率自2006年以來平均僅增長會導致未來幾年發(fā)達國家的生產(chǎn)力激增(Brynjolfsson&Petropoulos，2021年)。4.當在家工作不再是大流行驅動的需求時，可能會發(fā)生演變重要的是要記住，今天的居家辦公是一個危機驅動的安排。在大流行后的世界中，影響可能看起來大不相同，在世家辦公(1)理想情況下會組織起來，以反映工人的偏好，(2)在大多數(shù)情況下如，有些需要面對面的接觸，而另一些則需要控制機器。JRC/Eurofound已經(jīng)為歐盟研究了這一點(Sostero，Milasi，Hurley，F(xiàn)ernandez-Macías和Bisello，2020)，而Dingel和Neiman則為美國(Dingel&Neiman)(Petropoulos和Schraepen，2021)探索了直覺上，很明顯有些工作特別適合WFT，例如軟件開發(fā)，平面設計，創(chuàng)意寫作，客戶服務和電話銀。據(jù)任務的內(nèi)容、采用的執(zhí)行方法和所使用的工具對任務進行分析。在任務內(nèi)容方面，對信息或想法進行操作的信息處理(或智力)任務最適合居家辦公，對社會關系進行操作的社交互動任務不太適在此基礎上，他們發(fā)現(xiàn)從事可能適合居家辦公工作的自雇人士比例與大流行前實際從事居家辦公的比例大致相同，而從事可能適合居家辦公工作的雇員比例(37%)遠遠高于疫情前實際從事居家辦公的比例(15%)。這意味著有巨大的未實現(xiàn)潛力來做比歷史上更多的居家辦公：大約22%或員工，或大約3200萬歐盟27國工人(索斯特羅、米拉西、赫爾利、費爾南德斯-馬西亞斯和比塞洛，2020年)。辦公對管理人員、專業(yè)人員、技術人員和文書支持人員來說具有巨大的未實現(xiàn)潛力，但對(例如)農(nóng)業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)工人以及機器操作員的潛力卻很小。對于那些適合更大比例遠程工作的工作，向居家辦公的轉變預計將影響許多其他依賴它們但無法遠程完成的工作。Autor和Reynolds指出：“如果網(wǎng)真取代了專業(yè)辦公時間和商務旅行的很大一部分，他工人，當他們不在自己家中時，他們?yōu)槿藗兲峁┦澄铩⑦\輸、衣服、娛樂和住所。這很重要，因為這些服務在沒有高等教育證書的工人中占就業(yè)的很大一部分，而且比例還在不斷上升;總的來說，這些服務占美國四分之一的工作崗位。2019年5月，美國9.2%的就業(yè)崗位從事食品準備和服務工作，8.5%從事)麥肯錫試圖量化這種影響(Lund等人，2021年)：在未來十年中，客戶服務和食品服務領域可能會有430萬個工作崗位消失(相關送貨工作的預期增長，如送餐估計非常小，因此不會抵消了這些損失)，而商務旅行將下降約20%，減少商業(yè)航空和機場服務以及酒店和食品服務的就業(yè)。在確定歐盟有更多的居家辦公潛力之后，我們現(xiàn)在考慮工人和管理人員是否希望利用這種潛力。歐盟(AhrendtD.，Mascherini，Nivakoski和Sándor，2021)和美國(Barrero，Bloom和Davis，2021)的調(diào)查結果顯示，隨著條件恢復到一定程度的正常，許多工人(不是全部)希望繼續(xù)一些遠程工作。在美國或歐盟，完全在家完成的工作從來都不是主要因素，美國的調(diào)查結果顯示，大多數(shù)工人希望在一周的一部分時間而不是每天繼續(xù)遠程工作(巴雷羅，布魯姆，&戴維斯，2021年)。重返辦公室的工作已經(jīng)在美國和歐盟順利進行。影響很復雜(Scheiber，2021)。媒體有跡象表明，代溝正在出現(xiàn)，年長和更高級的工人歡迎恢復實際存在，而年輕和更年輕的工人——尤其是那些在大流行期間首次加入勞動力隊伍的工人——認為居家辦公是完全自然的，認為沒有必要回到舊的在美國也可以看到許多工人辭職的擔憂，而且令人驚訝的是，至少目前有大量工人選擇根本不重返工作崗位(弗曼和鮑威爾，2021年)。其他工人可能為了尋找更好的工作條件而辭職，在某些情況下可能包括與在家工作相關的靈活性(另見一節(jié))5).鑒于目前美國有大量職位空缺，在美國辭職的人數(shù)符合歷史趨勢，但接受新工作的人數(shù)遠低于歷史經(jīng)驗的預期(弗曼和鮑威爾，2021年)。5.分配效應在大流行之前，絕大多數(shù)居家辦公是由高收入分位數(shù)的人進行的(DeSilver，2020年)。調(diào)查數(shù)據(jù)表明，情況仍然如此。此外，向居家辦公的轉變很可能有利于那些具有強大ICT技能的人。所有這些都引起了人們的擔憂，即遠程工作的增長可能會導致進一步的收入兩極分化和不平等(Autor&Reynolds，2020)。在大流行的早期階段，美國已經(jīng)證明情況如此。在2020年2月(美國大流行出現(xiàn)之前)就業(yè)的工與此同時，我們看到有跡象表明，如果工人認為工資和工作條件不令人滿意，他們更愿意辭職。此外，居家辦公使一些以前被排除在外的人成為可能，包括殘疾人或有照顧者責任的人。此外，如果居家辦公因大流行而變得更加廣泛，它可以增加勞動力參與，產(chǎn)生積極的社會和宏觀經(jīng)濟影響，從在歐盟，2020年男女就業(yè)差距5與2021年呈現(xiàn)出不同的模式。在大流行的第一年，性別就業(yè)差距實際上略有下降，因為女性的就業(yè)率下降幅度低于男性。歐盟女性就業(yè)率下降0.5個百分點至66.8%，而男性就業(yè)率下降0.9個百分點至78.1%。另一方面，2020年，歐盟女性的工作時間(-7.2%)比男性(-6.7%)下降幅度更大(歐盟委員會，2021年，第27頁)。然而，在大流行的第二年，截至2021年7月，女性失業(yè)的可能性略高于男性(分別為9%和8%)。然而，在18-34歲群體中，截至2021年7月，女性失業(yè)的可能性比男性高得多(分別為11%和9%)(Ahrendt等人，2020年)。在美國，在2020年2月就業(yè)的人中，女性比男性更有可能在2020年3月、4月和5月沒有連續(xù)就業(yè)(31%對25%);然而，有18歲以下孩子的人并不比沒有孩子的人更不可能連續(xù)就業(yè)(30%對33%)。照顧責任顯然起著重要作用，而且似乎很明顯，女性往往比男性受到更大的影響。在2020年夏季年)的調(diào)查中，女性報告自己“下班后太累而無法做家務”的可能性明顯高于男性。有12歲以下子女的婦女比沒有子女的婦女更有可能報告這一點，在雇主場所工作的婦女比在家工作的婦女更有可能報告這種情況，但婦女面臨的挑戰(zhàn)仍然全面可見(圖2).另一份Eurofound報告明確了為什么會這樣：“2016年歐洲生活質量調(diào)查(EQLS)發(fā)現(xiàn)4本分析基于美國勞工統(tǒng)計局(BLS)當前人口調(diào)查(CPS)中報告的失業(yè)情況，因為傳統(tǒng)的失業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)通常不能充分反映大流行造成的所有形式的破壞。“隨著人們離開他們在二月份擔任的工作，一些人過渡到失業(yè)，其他人退出勞動力市場，還有一些人就業(yè)但缺勤。(史蒂文森，2020)在歐洲，趨勢是通過衡量工作時間的減少來處理所收集數(shù)據(jù)的這種限制。的，但現(xiàn)有的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是按男子和婦女計算的。Eurofound的調(diào)查數(shù)據(jù)還表明，有0至11歲孩子的女性比處境相似的男性更有可能經(jīng)歷工作與生活的沖突(Mascherini&Bisello，2020)。與男子相比，婦女更有可能沒有儲蓄可以依靠，也不太可能有足夠支付12個月的儲蓄;再一次，有小孩的婦女比沒有孩子的婦女更弱勢(馬斯切里尼和比塞洛，2020年)。當談到感到緊張、孤獨或沮喪時，沒有孩子的女性和男性之間的差異可以忽略不計。然而，在孩子為0至11歲的人中，與男子相比，婦女似乎處于很大的劣勢。有趣的是，在有12-17歲孩子的人中，女性似乎更容易感到壓力，但不太可能感到孤獨或沮喪(Mascherini&Bisello，2020)。一些數(shù)據(jù)((法納、托蘭、托雷洪、烏爾齊·布蘭卡蒂和費爾南德斯-馬西亞斯，2020年)，(索斯特羅、米拉西、赫爾利、費爾南德斯-馬西亞斯和比塞洛，2020年))表明，女性比男性更有可能從事適合遠程工作的工作。與此同時，許多消息來源表明，由于大流行，女性在職業(yè)前景方面處于不利地位——值得注意的是，她們往往負有照顧在家上學的孩子的主要責任(AhrendtD.，Mascherini，Nivakoski，&Sándor，2021年)。此外，如果他們將來從事更多的遠程工作，他們可年輕人也受到了不成比例的影響(沃爾夫，2020年)。在大流行之前，大多數(shù)年輕人在受COVID-19嚴重影響的行業(yè)工作，例如住宿和食品服務(13%)、批發(fā)和零售(11%)以及衛(wèi)生和社會工作(11%)。因此，與年齡較大的群體相比，這個年齡組的失業(yè)率增幅更大(1.4%，達到13.3%)，失業(yè)、教育或培訓(NEET)率的增幅更大(1.2%，達到13.6%)(Eurofound，2021)。也有跡象表明，美國西班牙裔和黑人工人受到不成比例的不利影響(史蒂文森，2020年)。這些挑戰(zhàn)必須結合大流行加劇給女性帶來的許多其他挑戰(zhàn)的背景來看待，包括家庭暴力的增加(6.那些在家工作的健康和福祉工人從避免通勤上班中受益，但調(diào)查顯示，節(jié)省的大部分時間用于每天多工作一個小時。那些在家工作的人似乎“將大部分積蓄用于通勤時間的非休閑活動——為有償工作，但也包括家務、家務裝修和育兒”(巴雷羅、布魯姆和戴維斯，2021年)。有跡象表明，居家辦公工人很難區(qū)分工作時間和私人時間，而且管理者可能沒有完全尊重在某種意義上應該是私人的時間(Yeung，2021)。還有一些跡象表明，由于大流行引起的居家辦公，壓力增加。一些調(diào)查結果顯示心理健康狀況下降 (阿倫特D.、馬斯切里尼、尼瓦科斯基和桑多爾，2021年)。如果孩子在家，這種情況很可能會7.影響城市在大流行的最初幾個月，美國強烈期望大流行將導致主要城市的空心化。人們會放棄城市，這既是因為傳染的風險，也是因為不再需要忍受城市的高昂成本、擁堵和污染才能工作。這種擔憂在歐盟初步跡象表明，確實有一些人從美國主要城市遷出，特別是紐約市和舊金山，但涉及的人數(shù)遠遠低于人們擔心的。總的來說，在大流行之前一直在減少人口的美國城市在大流行期間繼續(xù)失去人口(KolkoBadgerBui搬出幾個大型地鐵的城市部分，而更多的人搬到紐約州、新英格蘭和其他度假和季節(jié)性住宅目的地的較小地鐵。紐約大都會和灣區(qū)在2020年的凈流出速度是2019年的兩倍。[...]但地鐵之間的更大模式[...]一直是大流行前趨勢的穩(wěn)定性。太陽帶地鐵繼續(xù)吸引新居民，而紐約州北部和中西部的地鐵則年)使用紐約聯(lián)邦儲備銀行/Equifax消費者信貸小組(CCP)的數(shù)據(jù)6(惠特克，2021年)發(fā)現(xiàn)，確實有凈移民離開美國主要城市。從2017年到2019年3月至9月，美國城市社區(qū)的平均凈流量接近然而，在一個擁有約3.3億人口的國家，這種轉變很難說是驚天動地的。還值得注意的是，在幾乎由于流入移徙人數(shù)的減少，而不是向外移徙人數(shù)的增加。換句話說，“在典型的一年中，數(shù)十萬人本來會搬進城市社區(qū)，但在2020年不愿意或無法這樣做” 2020年的移動通常涉及短距離。使用美國郵政局的地址變更數(shù)據(jù)(Wichter，2021年)發(fā)現(xiàn)，絕大迄今為止，美國從城市地區(qū)到郊區(qū)的轉變比預期的要小，但如果它隨著時間的推移而增長或持續(xù)下去，很可能會被證明是重要的。在學校、衛(wèi)生服務、交通和其他公共服務的可用性方面，可能會對市政和區(qū)域規(guī)劃產(chǎn)生重大影響。即使是很小的轉變也可能對美國一些城市地區(qū)的車輛交通產(chǎn)生重大積極的影響，加強歷來遭受人才外流之苦的國家和地區(qū)。很明顯，許多工人喜歡在欠發(fā)達的省份、城鎮(zhèn)甚至小村莊工作的機會(Ghiglione&VRomei，2021年)。對于混合工人，上面已經(jīng)指出的趨勢表明，這可能主要有利于雇主所在地附近的城鎮(zhèn)和地區(qū)8.影響公共政策對于尋求促進可持續(xù)性以及綠色和數(shù)字化轉型的政府來說，居家辦公具有一些明顯的優(yōu)勢。居家辦公減少了不必要的旅行，從而減少了排放。它減少了中心城市的交通擁堵。話雖如此，人們?nèi)匀豢梢誀幷摴舱咝枰诙啻蟪潭壬戏e極鼓勵居家辦公;然而，似乎顯然需要對現(xiàn)有的商業(yè)慣例、工的穩(wěn)定世界中，居家辦公的組織方式將理想地(1)反映工人的偏好，以及(2)在大多數(shù)情況下圍繞混合模式進行組織，其中在雇主的場所與居家辦公交替出現(xiàn)。居家辦公為所有人提供了實現(xiàn)真正的空間、時間和決策自主權的機會，從而使企確保以足夠的速度實現(xiàn)普遍寬帶接入，以支持包括在線會議在內(nèi)的居家辦公工具，這是一個明確的需要。美國(以《基礎設施投資和就業(yè)法》的形式)和歐盟(以“2030年數(shù)字羅盤：歐洲數(shù)字十年的方式”戰(zhàn)略的形式)已經(jīng)制定了計劃，以在未來幾年實現(xiàn)這一目標，但需要迅速有效地執(zhí)行這些在這個勇敢的新世界中，關心工人的情感和心理健康可能需要政策制定者的關注。例如，如前所述，居家辦公可能導致難以區(qū)分工作時間和私人時間，這反過來又可能導致過度勞累和壓力.8公共政策需要幫助工人設定界限。歐洲有嚴肅的呼吁，要求實施“斷開連接權”。法國、西班牙、比利時、意大利和葡萄牙已經(jīng)提出或頒布了規(guī)則，歐洲議會呼吁委員會為此提出立法(Yeung，2021)。然婦女，特別是負責照顧幼兒的婦女，似乎在大流行中處于特別不利的地位，并繼續(xù)面臨風險。需要采取措施來抵消這種情況，包括重新關注確保提供全日托兒服務(包括在大流行期間)(Stevenson，2020)。隨著居家辦公的普及，可能會對教育和培訓產(chǎn)生影響。技術驅動的變化已經(jīng)表明需要轉向終身學習 能等技術而流離失所的工人有機會重新進入勞動力市場，但無法從居家辦公中受益的低技能工人可能會構成相關的挑戰(zhàn)，也許可以通過大致相同的教育和培訓系統(tǒng)現(xiàn)代化來解決。此外，還可能還有專門針對幫助那些因大流行而失業(yè)的人進入就業(yè)市場的教育和培訓的空間，例如針對航空運輸、食品服務和住宿等特別受影響的部門的工人。中低技能工人，特別是這些部門失業(yè)的工人，可能對數(shù)烈的需求，這些技能將8另見歐洲議會和理事會2019年6月20日關于父母和照顧者工作與生活平衡的指令(EU)2019/1158，并廢除理事會指令2010/18/EU。與此同時，向終身學習轉變的需求不僅限于那些從事低技能工作的人。在美國，所有領域的大學畢業(yè)生在進入勞動力市場后都會經(jīng)歷快速的收入增長，但主修計算機科學、工程和商業(yè)等應用學科的畢業(yè)生的收入增長隨后隨著時間的推移迅速下降，再次意味著需要轉向終身學習(戴明和諾雷，2020)。–歐盟的教育和培訓安排不如美國靈活或適應性強，但另一方面，一些歐盟成員國的職業(yè)培訓是先數(shù)字工具是另一個考慮因素。工人和他們的雇主已經(jīng)在在線工具上投入了時間和金錢，以促進居家辦公環(huán)境中的遠程互動(巴雷羅，布魯姆，戴維斯，2021年)。如果設計、部署和開發(fā)得當，這使用這些數(shù)字工具還可能導致對居家辦公工人的監(jiān)控風險越來越大，這在網(wǎng)約車司機等零工工人中策而激增的人工智能技術引發(fā)了嚴重的監(jiān)控和隱私問題(Aloisi&DeStefano，2022年(即將出版))。對于更有可能通過算法衡量生產(chǎn)率的低工資工人來說尤其如此。對于居家辦公工作人員來說，這種潛在的侵入性監(jiān)控可以進入家庭，這是一個通常的私人領域。還存在源于或嵌入算法管理和人工智能系統(tǒng)的歧視性做法的風險。因此，公共政策在制定指導方針和護欄方面具有明顯的作用，以社會合作伙伴(雇主組織和工會)在促進成功的數(shù)字化轉型方面也可以發(fā)揮重要的個人和集體作用，該轉型考慮到雇主和工人的需求，因此是居家辦公的關鍵推動力。這是2020年歐盟數(shù)字化框架CBusinessEuropeSMEUnitedCEEP和提高生產(chǎn)力的方法，將數(shù)字技術整合到工作場所。該協(xié)議的締約方(BusinessEurope，SMEUnitedCEEPETUC2年的一項協(xié)議中解在居家辦公變得更加常規(guī)的世界中，公司需要審查其人力資源政策，以確保培訓和晉升機會不會不大多數(shù)文獻都集中在員工進行的居家辦公上;然而，大體上同樣的問題也適用于自營職業(yè)者。歐盟就加強對自營職業(yè)者(或至少對沒有自己雇員的自營職業(yè)者)的社會保護的必要性進行了積極討論，這現(xiàn)已體現(xiàn)在歐洲社會權利支柱中，更具體地說，體現(xiàn)在旨在加強對非傳統(tǒng)雇員和自營職業(yè)者的社會保護的理事會建議中。如果這些措施得到成員國的全面實施(今天的情況遠非如此)，它們可企業(yè)可能需要重新思考他們的流程，以應對混合工作很常見的勞動力。社會合作伙伴同樣需要考慮當工人彼此接觸的頻率低于歷史時，如何組織和維護工人的權利(Grzegorczyk，Mariniello，NurskiSchraepen和思維方2020)。06/76802Ajunwa，I.和Greene，D.(2019)。工作平臺：工作組織中的自動化招聘平臺和其他新中介。在數(shù)字時代的阿洛伊西和德斯特凡諾(2022年(即將推出))?；竟ぷ?、遠程工作和數(shù)字監(jiān)控：應對COVID-19大流行JsGproductivityboom戴明，D.和諾雷，K.(2020)。收入動態(tài)、不斷變化的工作技能和STEM職業(yè)。經(jīng)濟學季刊(135(4)：5-2005).D(2020)。在冠狀病毒之前，遠程辦公是一項可選福利，主要針對少數(shù)富裕人士。皮尤研究orgfact數(shù)富裕的人//papers/w26948ETUCBusinessEurope，SMEUnited和CEEP。(2020).歐洲社會合作伙伴數(shù)字化自治框架協(xié)議.檢索Final022%2006%2020_Agreement%20on%20Digitalisation%202020.pdf歐羅發(fā)現(xiàn)。(2017).第六次歐洲工作條件調(diào)查–概述報告(2017年更新).coviddata歐羅發(fā)現(xiàn)。(2021).COVID-19對歐盟年輕人的影響.歐盟委員會。(2021).歐洲就業(yè)與社會發(fā)展：2021年年度回顧(ESDE2021).E杰克.conomicissueswatchusworkersareGhiglione，D.和VRomei。(2021年4月6日)。意大利海歸抓住疫情阻止梅佐吉奧諾人才流失。金融時報.國際勞工組織。(2020).COVID-19大流行期間及以后的遠程辦公：實用指南.日內(nèi)瓦：國際勞工局。E1)。自大流行開始以來，協(xié)作工具的業(yè)務使用量激增，這帶來了新的安全性和合規(guī)性挑戰(zhàn)borationtoolsmanybenefitsandnewsecurity/eaturedcovidJS。pactof-covid-19-on-the-internal-market/IDsblogcovidfallouttakesahighertoll米勒，C.C.(2021)。在辦公室開會促進創(chuàng)新嗎？沒有證據(jù)證明這一點。紐約時報.檢索自https://wwwnytimescom21/06/23/upshot/remote-工作-創(chuàng)新-經(jīng)合組織。(2020b).在危機時期保持互聯(lián)網(wǎng)正常運行.Ojala，&Pyoria。(2018).移動知識工作者與傳統(tǒng)移動工作者.彼得羅普洛斯，G.(2021)。自動化、COVID-19和勞動力市場。東京：亞洲開發(fā)銀行學院(ADBI)。rintONLINEpdfhttpswwwnytimescom21/10/22/business/economy/law-firm-返回辦公室檢索.html州和馬科斯，C.M.(2021)。重返辦公室遇到了一個障礙：年輕的抵抗者。紐約時nesseconomyreturnhtml金斯學會(漢密爾頓項目)。httpswwwbankratecomrealestatepandemicmoving-趨勢-USPS-data/wwwguntramwolffnetblogthescarringeffect-of-covid-19-youth-歐洲失業(yè)/X頁僅限于其他計劃參與者(包括傭金服務)僅限于財團指定的團體(包括傭金服務)保密，僅適用于財團成員(包括傭金服務)該出版物是在歐洲聯(lián)盟的財政支助下出版的。其內(nèi)容由BruegelAISBL和德國馬歇爾娛樂公司全權負責6d0美國的國家，不一定反映歐盟的觀點介紹全球化、技術和人口變化深刻影響了美國和歐洲的勞動力市場。自1980年代和1990年代以來，隨著加靈活來降低高失業(yè)率和提高經(jīng)濟增長，這些變化已經(jīng)發(fā)生。降低勞動力成本被視為保持競爭力和防止生產(chǎn)轉移到其他地方的關鍵。有證據(jù)表明，這種提高勞動力市場靈活性的運動，部分是通過加強放松管制，促成了非標準工作形式的增加。非標準工作安排的工人往往獲得較少的社會保障。他們的工作在收入和工作時間方面是不可預測的，這使得確保經(jīng)社會保護是解決減貧、教育、健康、社會包容和賦權等問題的機制1。在美國和歐洲，社會保護最鍵但但不是唯一的機制，雇主通過它向雇員提供社會保護(就像美國的醫(yī)療保險一樣)和/或通過雇主和雇員向國家社會的貢獻來提供社會保護。旨在管理失業(yè)、疾病和殘疾以及退休風險的保險基金.3在所有歐洲國家，但不包括美國，風險管理包括帶薪護理假。美國和歐洲面臨的挑戰(zhàn)是，在勞本文將考慮美國和歐洲從標準工作安排到非標準工作安排的變化程度，以及這種變化對社會保護的影響。這個問題是相關的，因為如果我們將重要的社會保護與我們的工人身份聯(lián)系起來，那么非標準工作的任何增加都將意味著美國和歐洲從事非標準工作的一部分工作年齡人口的社會(和勞工)保護的喪失。然后，問題就變成了誰來管理未受保護(或受保護較少)的工人的風險——個人、國家或私營部門(即公司)或混合體？過去五十年中隨之而來和/或增加的新工作形式種多樣，但它們應包含共同的特點，涉及旨在減少經(jīng)濟和社會脆弱性的所有私人和公共倡議。為實現(xiàn)這一目標，國際勞工組織(勞工組織)關于社會保護最低標準的概念表明，制度應至少包括以下社會保障保障，如國家一級所界定的：獲得基本保健，包括產(chǎn)婦保健;務，包括產(chǎn)婦保健;獲得保健服務;提供兒童的基本收入保障，提供營養(yǎng)、教育、護理和任何其他必要的商品和服務;為無法賺取足夠收入2國家社會保護制度主要是利用基于保險的計劃(基于雇員和雇主的社會繳款的計劃)制定的;這些計劃是利用基于保險的計劃(基于雇員和雇主的社會繳款的計劃)制定的。由稅收資助的福利和服務(即家庭津貼、某些形式的醫(yī)療保健和長期護理);以及經(jīng)過經(jīng)濟狀況調(diào)查的福利(即為老年人提供的社會援助和最低收入規(guī)定)。3就退休而言，美國和許多歐盟國家都期望雇員也應通過利用部分可支配收入存入養(yǎng)老基金來補充退休收入的私人規(guī)定，以補充其國家退休福利。但是，可支配收入很少或不穩(wěn)定的個人在這里很脆弱，因為他們較少(或無法)后的生活中面臨經(jīng)濟困難。由于無法補充國家養(yǎng)老金，這一群體在退休后往往依賴住房福利等其他福利來降低租金成本和補充養(yǎng)老金收入。該出版物是在歐洲聯(lián)盟的財政支助下出版的。其內(nèi)容由BruegelAISBL和德國馬歇爾娛樂公司全權負責6d1美國的國家，不一定反映歐盟的觀點將非標準就業(yè)工人的不完全保護置于國際政策辯論的前沿。但是，對個人不完全保護的不利影響從未像冠狀病毒大流行期間那樣明顯，特別是在美國，但在歐洲國家也不同程度地，福利以及病假和。那些受保護最少、就業(yè)最不穩(wěn)定的人不成比例地是女性和有色人種——這加劇了美國和歐洲已經(jīng)長期存在的性別、民族和種族不平等。Covid-19大流行是現(xiàn)代面臨的最具創(chuàng)傷性和最廣泛的公共衛(wèi)生危機。Covid-19大流行的“非凡”揭示了歐洲和美國“普通”社會保護形式的裂縫。當社會保護制度運作良好時，它們可以對經(jīng)濟產(chǎn)生穩(wěn)定作用，促進社會經(jīng)濟平等和穩(wěn)定。相比之下，缺乏保護，加上制度不充分或但是，在美國和歐盟，非標準工作在多大程度上在增加？本文將探討美國和歐盟的非標準就業(yè)狀況，尤其是受影響的群體。然后，本文將討論美國和歐盟面臨的三個共同挑戰(zhàn)——選擇、動機和成本2.兩個不同的系統(tǒng)與共同的挑戰(zhàn)歐盟是27個國家之間的政治和經(jīng)濟聯(lián)盟，也被稱為“成員國”。歐盟委員會的發(fā)展目標和建議是使成員國符合總體政策和價值觀的重要方面。然而，社會保護立法和國家一級提供的經(jīng)濟支助水平的差大多數(shù)成員國都有社會保護計劃，該計劃也可以涵蓋非標準員工，但不包括某些類別