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壓力觸控取代機械按鍵是未來趨勢研究

我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距,缺少重大原創(chuàng)成果,在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈,缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局;人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求;適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。根據(jù)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的不同特點,制定有針對性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢,推進項目、基地、人才統(tǒng)籌布局,已部署的重大項目與新任務(wù)有機銜接,當(dāng)前急需與長遠(yuǎn)發(fā)展梯次接續(xù),創(chuàng)新能力建設(shè)、體制機制改革和政策環(huán)境營造協(xié)同發(fā)力。壓力觸控取代機械按鍵是未來趨勢自2015年iPhone6s/6sPlus采用壓力觸控技術(shù)帶來3DTouch新體驗后,中興、HTC、小米、Vivo、魅族等旗艦機型相繼采用壓力觸控技術(shù),在以往屏幕的二維操作的基礎(chǔ)上加入壓力感應(yīng),二維界面開始轉(zhuǎn)向三維,帶來人機交互新的新趨勢。壓力觸控是繼機械按鍵,傳統(tǒng)電容觸控后新一代的人機交互方式,其原理是通過檢測人手按壓在材料表面的壓力來檢測按鍵的動作。與機械按鍵相比,不需要在電子設(shè)備的外殼上開孔,靈敏度高,反應(yīng)迅速,使用壽命長(一般機械按鍵的按壓次數(shù)是1萬次)。與電容觸控按鍵相比,壓力觸控對材料無要求(傳統(tǒng)電容觸控只能使用絕緣材料),對水或者汗液等液體污染不敏感(傳統(tǒng)電容觸控在有水或者汗液的情況下會失效),不僅可以檢測按鍵動作的有無,還可以根據(jù)按鍵的壓力大小提供更多的操作,極大的提升用戶體驗。從存量市場看,經(jīng)過多年的快速發(fā)展,全球智能終端產(chǎn)品出貨增速趨緩。2018年全球智能手機出貨量為14.04億臺,首次低于往年出貨量,代表著智能終端行業(yè)進入存量換機時代。在存量博弈時代,創(chuàng)新成為重要競爭手段,壓力觸控這一創(chuàng)新技術(shù)逐步被越來越多的手機廠家所采用。使用壓力觸控按鍵取代傳統(tǒng)的實體按鍵,將極大的提升手機的美觀程度,增強用戶的使用體驗。從增量市場看,5G時代,消費電子行業(yè)將迎來第二輪創(chuàng)新,5G應(yīng)用升級將成為電子行業(yè)新一輪創(chuàng)新的核心動力。在硬件上,5G帶來的天線數(shù)量的增多會使得傳統(tǒng)的金屬中框應(yīng)用受到較大限制,這將迫使手機廠商開發(fā)各種新型材料的中框,比如玻璃中框,陶瓷中框等,而此類中框?qū)τ诎存I解決方案要求較高,若使用機械按鍵,則會由于打孔而導(dǎo)致中框強度受到影響;若使用傳統(tǒng)電容觸控技術(shù),則仍然不能避免容易誤觸的問題。比較而言,壓力觸控是此類中框按鍵最好的解決方案。人工智能戰(zhàn)略態(tài)勢人工智能發(fā)展進入新階段。經(jīng)過60多年的演進,特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點,受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā),芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯,人工智能發(fā)展進入新階段。當(dāng)前,新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進,正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?,推動?jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺規(guī)劃和政策,圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強化部署,力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。當(dāng)前,我國國家安全和國際競爭形勢更加復(fù)雜,必須放眼全球,把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃,牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動,打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間,有效保障國家安全。人工智能成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強大引擎,重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重大變革,深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式,實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài),深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)非常艱巨,必須加快人工智能深度應(yīng)用,培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè),為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。人工智能帶來社會建設(shè)的新機遇。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段,人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻,人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行、司法服務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,將極大提高公共服務(wù)精準(zhǔn)化水平,全面提升人民生活品質(zhì)。人工智能技術(shù)可準(zhǔn)確感知、預(yù)測、預(yù)警基礎(chǔ)設(shè)施和社會安全運行的重大態(tài)勢,及時把握群體認(rèn)知及心理變化,主動決策反應(yīng),將顯著提高社會治理的能力和水平,對有效維護社會穩(wěn)定具有不可替代的作用。人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)。人工智能是影響面廣的顛覆性技術(shù),可能帶來改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰(zhàn)國際關(guān)系準(zhǔn)則等問題。在大力發(fā)展人工智能的同時,必須高度重視可能帶來的安全風(fēng)險挑戰(zhàn),加強前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo),最大限度降低風(fēng)險,確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。我國發(fā)展人工智能具有良好基礎(chǔ)。國家部署了智能制造等國家重點研發(fā)計劃重點專項,印發(fā)實施了互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實施方案,從科技研發(fā)、應(yīng)用推廣和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面提出了一系列措施。經(jīng)過多年的持續(xù)積累,我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進展,國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二,部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破。語音識別、視覺識別技術(shù)世界領(lǐng)先,自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力,中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、無人駕駛逐步進入實際應(yīng)用,人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍,一批龍頭骨干企業(yè)加速成長,在國際上獲得廣泛關(guān)注和認(rèn)可。加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場環(huán)境有機結(jié)合,形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。同時,也要清醒地看到,我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距,缺少重大原創(chuàng)成果,在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈,缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局;人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求;適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。面對新形勢新需求,必須主動求變應(yīng)變,牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機遇,緊扣發(fā)展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機,引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展新潮流,服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展和支撐國家安全,帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。人工智能總體部署發(fā)展人工智能是一項事關(guān)全局的復(fù)雜系統(tǒng)工程,要按照構(gòu)建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐進行布局,形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。針對原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱、重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失等重點難點問題,建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)體系,布局建設(shè)重大科技創(chuàng)新基地,壯大人工智能高端人才隊伍,促進創(chuàng)新主體協(xié)同互動,形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發(fā)和應(yīng)用力度,最大程度發(fā)揮人工智能潛力;又要預(yù)判人工智能的挑戰(zhàn),協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會政策,實現(xiàn)激勵發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調(diào),最大限度防范風(fēng)險。堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育三位一體推進。適應(yīng)人工智能發(fā)展特點和趨勢,強化創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合、技術(shù)供給和市場需求互動演進,以技術(shù)突破推動領(lǐng)域應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級,以應(yīng)用示范推動技術(shù)和系統(tǒng)優(yōu)化。在當(dāng)前大規(guī)模推動技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時,加強面向中長期的研發(fā)布局和攻關(guān),實現(xiàn)滾動發(fā)展和持續(xù)提升,確保理論上走在前面、技術(shù)上占領(lǐng)制高點、應(yīng)用上安全可控。全面支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全。以人工智能技術(shù)突破帶動國家創(chuàng)新能力全面提升,引領(lǐng)建設(shè)世界科技強國進程;通過壯大智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟,為我國未來十幾年乃至幾十年經(jīng)濟繁榮創(chuàng)造一個新的增長周期;以建設(shè)智能社會促進民生福祉改善,落實以人民為中心的發(fā)展思想;以人工智能提升國防實力,保障和維護國家安全。人工智能資源配置充分利用已有資金、基地等存量資源,統(tǒng)籌配置國際國內(nèi)創(chuàng)新資源,發(fā)揮好財政投入、政策激勵的引導(dǎo)作用和市場配置資源的主導(dǎo)作用,撬動企業(yè)、社會加大投入,形成財政資金、金融資本、社會資本多方支持的新格局。(一)優(yōu)化布局建設(shè)人工智能創(chuàng)新基地按照國家級科技創(chuàng)新基地布局和框架,統(tǒng)籌推進人工智能領(lǐng)域建設(shè)若干國際領(lǐng)先的創(chuàng)新基地。引導(dǎo)現(xiàn)有與人工智能相關(guān)的國家重點實驗室、企業(yè)國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地,聚焦新一代人工智能的前沿方向開展研究。按規(guī)定程序,以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研合作組建人工智能領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地,發(fā)揮龍頭骨干企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新示范帶動作用。發(fā)展人工智能領(lǐng)域的專業(yè)化眾創(chuàng)空間,促進最新技術(shù)成果和資源、服務(wù)的精準(zhǔn)對接。充分發(fā)揮各類創(chuàng)新基地聚集人才、資金等創(chuàng)新資源的作用,突破人工智能基礎(chǔ)前沿理論和關(guān)鍵共性技術(shù),開展應(yīng)用示范。(二)統(tǒng)籌國際國內(nèi)創(chuàng)新資源支持國內(nèi)人工智能企業(yè)與國際人工智能領(lǐng)先高校、科研院所、團隊合作。鼓勵國內(nèi)人工智能企業(yè)走出去,為有實力的人工智能企業(yè)開展海外并購、股權(quán)投資、創(chuàng)業(yè)投資和建立海外研發(fā)中心等提供便利和服務(wù)。鼓勵國外人工智能企業(yè)、科研機構(gòu)在華設(shè)立研發(fā)中心。依托,推動建設(shè)人工智能國際科技合作基地、聯(lián)合研究中心等,加快人工智能技術(shù)在一帶一路沿線國家推廣應(yīng)用。推動成立人工智能國際組織,共同制定相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)。支持相關(guān)行業(yè)協(xié)會、聯(lián)盟及服務(wù)機構(gòu)搭建面向人工智能企業(yè)的全球化服務(wù)平臺。人工智能指導(dǎo)思想深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,以加快人工智能與經(jīng)濟、社會、國防深度融合為主線,以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向,發(fā)展智能經(jīng)濟,建設(shè)智能社會,維護國家安全,構(gòu)筑知識群、技術(shù)群、產(chǎn)業(yè)群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng),前瞻應(yīng)對風(fēng)險挑戰(zhàn),推動以人類可持續(xù)發(fā)展為中心的智能化,全面提升社會生產(chǎn)力、綜合國力和國家競爭力,為加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國、實現(xiàn)兩個一百年奮斗目標(biāo)和中華民族偉大復(fù)興中國夢提供強大支撐。建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求,新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心,以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ),以提升感知識別、知識計算、認(rèn)知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點,形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。知識計算引擎與知識服務(wù)技術(shù)。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù),實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取,具備概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測、知識演化建模和關(guān)系挖掘能力,形成涵蓋數(shù)十億實體規(guī)模的多源、多學(xué)科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識圖譜。跨媒體分析推理技術(shù)。重點突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù),實現(xiàn)跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用,構(gòu)建分析推理引擎。群體智能關(guān)鍵技術(shù)。重點突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享等技術(shù),建立群智知識表示框架,實現(xiàn)基于群智感知的知識獲取和開放動態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強,支撐覆蓋全國的千萬級規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化?;旌显鰪娭悄苄录軜?gòu)與新技術(shù)。重點突破人機協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計算前移的新型傳感器件、通用混合計算架構(gòu)等核心技術(shù),構(gòu)建自主適應(yīng)環(huán)境的混合增強智能系統(tǒng)、人機群組混合增強智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。重點突破自主無人系統(tǒng)計算架構(gòu)、復(fù)雜動態(tài)場景感知與理解、實時精準(zhǔn)定位、面向復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航等共性技術(shù),無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術(shù),服務(wù)機器人、特種機器人等核心技術(shù),支撐無人系統(tǒng)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。虛擬現(xiàn)實智能建模技術(shù)。重點突破虛擬對象智能行為建模技術(shù),提升虛擬現(xiàn)實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性,實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)與人工智能的有機結(jié)合和高效互動。智能計算芯片與系統(tǒng)。重點突破高能效、可重構(gòu)類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù),研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng),實現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)。自然語言處理技術(shù)。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術(shù),推進人類與機器的有效溝通和自由交互,實現(xiàn)多風(fēng)格多語言多領(lǐng)域的自然語言智能理解和自動生成。建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問題,兼顧當(dāng)前需求與長遠(yuǎn)發(fā)展,以突破人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點,超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究,促進學(xué)科交叉融合,為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強大科學(xué)儲備。突破應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸。瞄準(zhǔn)應(yīng)用目標(biāo)明確、有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級的基礎(chǔ)理論方向,加強大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點突破無監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點問題,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動、以自然語言理解為核心的認(rèn)知計算模型,形成從大數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策的能力??缑襟w感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、復(fù)雜場景主動感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學(xué)習(xí)等理論方法,實現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知?;旌显鰪娭悄芾碚撝攸c突破人機協(xié)同共融的情境理解與決策學(xué)習(xí)、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論,實現(xiàn)學(xué)習(xí)與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學(xué)習(xí)的理論與方法,建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型,形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識驅(qū)動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論,形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構(gòu)。布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向,前瞻布局高級機器學(xué)習(xí)、類腦智能計算、量子智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。高級機器學(xué)習(xí)理論重點突破自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等理論方法,實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學(xué)習(xí)與推理理論,形成類腦復(fù)雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法,建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認(rèn)知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學(xué)習(xí)方法,建立高性能計算與量子算法混合模型,形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構(gòu)。開展跨學(xué)科探索性研究。推動人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合,加強引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論研究,重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問題研究,支持原創(chuàng)性強、非共識的探索性研究,鼓勵科學(xué)家自由探索,勇于攻克人工智能前沿科學(xué)難題,提出更多原創(chuàng)理論,作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。人工智能保障措施圍繞推動我國人工智能健康快速發(fā)展的現(xiàn)實要求,妥善應(yīng)對人工智能可能帶來的挑戰(zhàn),形成適應(yīng)人工智能發(fā)展的制度安排,構(gòu)建開放包容的國際化環(huán)境,夯實人工智能發(fā)展的社會基礎(chǔ)。(一)制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范加強人工智能相關(guān)法律、倫理和社會問題研究,建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架。開展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責(zé)任確認(rèn)、隱私和產(chǎn)權(quán)保護、信息安全利用等法律問題研究,建立追溯和問責(zé)制度,明確人工智能法律主體以及相關(guān)權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任等。重點圍繞自動駕駛、服務(wù)機器人等應(yīng)用基礎(chǔ)較好的細(xì)分領(lǐng)域,加快研究制定相關(guān)安全管理法規(guī),為新技術(shù)的快速應(yīng)用奠定法律基礎(chǔ)。開展人工智能行為科學(xué)和倫理等問題研究,建立倫理道德多層次判斷結(jié)構(gòu)及人機協(xié)作的倫理框架。制定人工智能產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計人員的道德規(guī)范和行為守則,加強對人工智能潛在危害與收益的評估,構(gòu)建人工智能復(fù)雜場景下突發(fā)事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理,加強機器人異化和安全監(jiān)管等人工智能重大國際共性問題研究,深化在人工智能法律法規(guī)、國際規(guī)則等方面的國際合作,共同應(yīng)對全球性挑戰(zhàn)。(二)完善支持人工智能發(fā)展的重點政策落實對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策,通過高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展。完善落實數(shù)據(jù)開放與保護相關(guān)政策,開展公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點,支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,促進人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。研究完善適應(yīng)人工智能的教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系,有效應(yīng)對人工智能帶來的社會問題。(三)建立人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識產(chǎn)權(quán)體系加強人工智能標(biāo)準(zhǔn)框架體系研究。堅持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原則,逐步建立并完善人工智能基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。加快推動無人駕駛、服務(wù)機器人等細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域的行業(yè)協(xié)會和聯(lián)盟制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵人工智能企業(yè)參與或主導(dǎo)制定國際標(biāo)準(zhǔn),以技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)走出去帶動人工智能產(chǎn)品和服務(wù)在海外推廣應(yīng)用。加強人工智能領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)保護,健全人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新、專利保護與標(biāo)準(zhǔn)化互動支撐機制,促進人工智能創(chuàng)新成果的知識產(chǎn)權(quán)化。建立人工智能公共專利池,促進人工智能新技術(shù)的利用與擴散。(四)建立人工智能安全監(jiān)管和評估體系加強人工智能對國家安全和保密領(lǐng)域影響的研究與評估,完善人、技、物、管配套的安全防護體系,構(gòu)建人工智能安全監(jiān)測預(yù)警機制。加強對人工智能技術(shù)發(fā)展的預(yù)測、研判和跟蹤研究,堅持問題導(dǎo)向,準(zhǔn)確把握技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。增強風(fēng)險意識,重視風(fēng)險評估和防控,強化前瞻預(yù)防和約束引導(dǎo),近期重點關(guān)注對就業(yè)的影響,遠(yuǎn)期重點考慮對社會倫理的影響,確保把人工智能發(fā)展規(guī)制在安全可控范圍內(nèi)。建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系,實行設(shè)計問責(zé)和應(yīng)用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結(jié)構(gòu),實現(xiàn)對人工智能算法設(shè)計、產(chǎn)品開發(fā)和成果應(yīng)用等的全流程監(jiān)管。促進人工智能行業(yè)和企業(yè)自律,切實加強管理,加大對數(shù)據(jù)濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。加強人工智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研發(fā),強化人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護。構(gòu)建動態(tài)的人工智能研發(fā)應(yīng)用評估評價機制,圍繞人工智能設(shè)計、產(chǎn)品和系統(tǒng)的復(fù)雜性、風(fēng)險性、不確定性、可解釋性、潛在經(jīng)濟影響等問題,開發(fā)系統(tǒng)性的測試方法和指標(biāo)體系,建設(shè)跨領(lǐng)域的人工智能測試平臺,推動人工智能安全認(rèn)證,評估人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的關(guān)鍵性能。(五)大力加強人工智能勞動力培訓(xùn)加快研究人工智能帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求,建立適應(yīng)智能經(jīng)濟和智能社會需要的終

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