《網(wǎng)絡(luò)多媒體 》第3章 形態(tài)學(xué)圖像處理

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第3章形態(tài)學(xué)圖像處理1編輯ppt編輯ppt編輯ppt編輯ppt主要內(nèi)容形態(tài)學(xué)圖像處理數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念二值形態(tài)學(xué)的基本運算膨脹與腐蝕開操作與閉操作擊中或擊不中變換二值形態(tài)學(xué)的組合運算二值圖像形態(tài)學(xué)處理的應(yīng)用灰度圖像的形態(tài)學(xué)處理編輯ppt數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念形態(tài)學(xué)：通常指生物學(xué)中對動植物的形狀和結(jié)果進行處理的一個分支。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)(mathematicalmorphology,MM)：是根據(jù)形態(tài)學(xué)概念發(fā)展而來具有嚴(yán)格數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)的科學(xué)，并在圖像處理和模式識別領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。編輯ppt基本思想是：用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對應(yīng)形狀以達(dá)到對圖像分析和識別的目的形態(tài)學(xué)圖像處理表現(xiàn)為一種鄰域運算形式；一種特殊定義的鄰域稱之為“結(jié)構(gòu)元素”（StructureElement），在每個像素位置上它與二值圖像對應(yīng)的區(qū)域進行特定的邏輯運算，邏輯運算的結(jié)果為輸出圖像的相應(yīng)像素。形態(tài)學(xué)運算的效果取決于結(jié)構(gòu)元素的大小、內(nèi)容以及邏輯運算的性質(zhì)。

編輯ppt用途是：簡化圖像數(shù)據(jù)，保持它們基本的形狀特性，并除去不相干的結(jié)構(gòu)基本的運算包括：二值腐蝕和膨脹、二值開閉運算編輯ppt形態(tài)學(xué)圖像分析的優(yōu)點MM方法比其他空域或頻域圖像處理方法有一些明顯的優(yōu)勢：在恢復(fù)處理中，形態(tài)濾波可借助先驗的幾何特征信息，利用形態(tài)學(xué)算子有效濾除噪聲，又可保留圖像的原有信息；MM算法易于用并行處理方法有效實現(xiàn)，且硬件實現(xiàn)容易；基于MM的邊緣信息提取由于基于微分的提取算法，也不象微分算法對噪聲那樣敏感，同時提取的邊緣較光滑；基于MM方法提取的圖像骨架較連續(xù)，斷點少。編輯ppt數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念集合論的一些基本概念集合：具有某種性質(zhì)的、確定的、有區(qū)別的事物的全體元素：構(gòu)成集合的每個事物屬于、不屬于、空集令A(yù)是Z2中的一個集合，如果a=(a1,a2)是A中的一個元素，稱a屬于A，并記作：aA,否則，稱a不屬于A，記為：aA，如A中沒有任何元素，稱A為空集：子集：當(dāng)且僅當(dāng)集合A中的元素都屬于集合B時，稱A為B的子集，記為AB編輯ppt數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念集合論的一些基本概念并集：由A和B的所有元素組成的集合稱為A和B的并集，記為C=AB交集：由A和B的公共元素組成的集合稱為A和B的交集，記為D=AB補集：不包含于集合A的所有元素組成的集合，表示為Ac={w|wA}差集：集合A和B的差表示為A–B={w|wA,w

B}=ABc

編輯ppt數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念集合論的一些基本概念（并、交、補、差）編輯ppt數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念集合論的一些基本概念平移：集合A平移到點z=(z1,z2)，表示為(A)z={c|c=a+z,aA}反射：集合B的反射表示為編輯ppt數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念表3.1形態(tài)學(xué)圖像處理中的集合論基本概念編輯ppt數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念二值圖像的邏輯運算對于二值圖像而言，習(xí)慣上認(rèn)為取值為1的點對應(yīng)于景物（前景），而取值為0的點構(gòu)成背景三種基本的邏輯運算：與、或、非編輯ppt數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念二值圖像的邏輯運算1表示黑色，0表示白色編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算目標(biāo)和結(jié)構(gòu)元素(structureelement)二值形態(tài)學(xué)中的運算對象是集合。設(shè)A為圖像集合，B為結(jié)構(gòu)元素，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算是用B對A進行操作結(jié)構(gòu)元素本身也是一個圖像集合。對每個結(jié)構(gòu)元素必須指定一個原點，它是結(jié)構(gòu)元素參與形態(tài)學(xué)運算的參考點在每個像素位置上,結(jié)構(gòu)元素與二值圖像對應(yīng)的區(qū)域進行特定的邏輯運算，邏輯運算的結(jié)果為輸出圖像的相應(yīng)像素。形態(tài)學(xué)運算的效果取決于結(jié)構(gòu)單元的大小、內(nèi)容以及運算的性質(zhì)編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算結(jié)構(gòu)元素SE=strel(shape,parameters)SE=strel(‘diamond’,3)SE=strel('square',3)編輯ppt二值形態(tài)學(xué)基本運算膨脹(dilation)腐蝕(erosion)開和閉(openingandclosing)擊中與否變換(hit-or-miss)編輯ppt2023/4/15(1)膨脹Dilation膨脹：使圖像擴大A用B來膨脹寫作，定義為：上式表示：

B的反射進行平移與A的交集不能為空B的反射：B相對于自身的映像對B的反射進行移位，以便它能滑過集合（圖像）A編輯ppt注意：（1）當(dāng)結(jié)構(gòu)元素中原點位置的值是0時，仍把它看作是0；而不再把它看作是1。（2）當(dāng)結(jié)構(gòu)元素在目標(biāo)圖像上平移時，允許結(jié)構(gòu)元素中的非原點像素超出目標(biāo)圖像范圍。

算法用結(jié)構(gòu)元素的反射掃描圖像的每一個元素用結(jié)構(gòu)元素與其覆蓋的二值圖像做與運算如果結(jié)果都為0，則結(jié)果圖像對應(yīng)像素點的值為0，否則為1編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算B的反射的平移與A的交集不為空編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算膨脹編輯ppt編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt111

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（a）目標(biāo)圖像A（b）結(jié)構(gòu)元素B（c）結(jié)構(gòu)元素（d）膨脹運算結(jié)果圖像

舉例：編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算膨脹應(yīng)用：連接圖像中的鄰近目標(biāo)形態(tài)學(xué)方法對比低通濾波方法的優(yōu)點：形態(tài)學(xué)方法可以在一幅二值圖像中直接得到結(jié)果編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算膨脹IM2=imdilate(IM,SE)編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算（a）帶有間斷字符的低分辨率文本（放大圖）；（b）膨脹結(jié)果編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算腐蝕（erosion）假定A和B是Z2上的兩個集合，把A被B腐蝕定義為

B移動后完全包含在A中時，B的原點位置的集合含義：每當(dāng)在目標(biāo)圖像A中找到一個與結(jié)構(gòu)元素B相同的子圖像時，就把該子圖像中與B的原點位置對應(yīng)的那個像素位置標(biāo)注為1，圖像A上標(biāo)注出的所有這樣的像素組成的集合，即為腐蝕運算的結(jié)果。腐蝕運算的實質(zhì)就是在目標(biāo)圖像中標(biāo)出那些與結(jié)構(gòu)元素相同的子圖像的原點位置的像素。編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算腐蝕意義：當(dāng)結(jié)構(gòu)元素原點移動為位置z時，如果 完全包含于集合A，則新圖像相應(yīng)位置z的值為1，否則為0算法用結(jié)構(gòu)元素的掃描圖像的每一個元素用結(jié)構(gòu)元素與其覆蓋的二值圖像做與運算如果結(jié)果都為1，則結(jié)果圖像對應(yīng)像素點的值為1，否則為0腐蝕與膨脹關(guān)于補集和反射操作呈對偶關(guān)系編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt1111111111110000100（a）目標(biāo)圖像A（b）結(jié)構(gòu)元素B（c）腐蝕運算結(jié)果圖像圖腐蝕運算實例

舉例：編輯ppt練習(xí)用圖b中的結(jié)構(gòu)元素（+表示原點位置）對圖a進行膨脹、腐蝕（陰影部分像素值為1，白色部分為0）圖a圖b編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算腐蝕的應(yīng)用去掉小于結(jié)構(gòu)元素的物體如果兩個物體之間有細(xì)小的連通，當(dāng)結(jié)構(gòu)元素足夠大時，可以將物體分開編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算腐蝕的說明：（a）原圖像；（b）用半徑為8的圓盤腐蝕后的圖像；（c）用半徑為3的圓盤腐蝕后的圖像；（d）用半徑為18的圓盤腐蝕后的圖像編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算腐蝕IM2=imerode(IM,SE)編輯ppt45腐蝕運算的結(jié)果不僅與結(jié)構(gòu)元素的形狀(矩形、圓形、菱形等)選取有關(guān)，而且還與原點位置的選取有關(guān)。編輯ppt11

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結(jié)構(gòu)元素不同時的腐蝕運算實例

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0100編輯ppt47E1=3*3方形結(jié)構(gòu)單元原圖E1膨脹后圖像E1腐蝕后圖像不同結(jié)構(gòu)單元對腐蝕和膨脹的影響編輯ppt48原圖E1膨脹后圖像E1腐蝕后圖像E2=5*5方形結(jié)構(gòu)單元不同結(jié)構(gòu)單元對腐蝕和膨脹的影響編輯ppt1111利用腐蝕算法消除物體之間的粘連示例舉例：

編輯ppt（a）例題：用結(jié)構(gòu)元素對(a)分別進行腐蝕和膨脹膨脹腐蝕編輯ppt注意：腐蝕和膨脹是對白色部分（高亮部分）而言的，不是黑色部分膨脹就是圖像中的高亮部分進行膨脹，“領(lǐng)域擴張”，效果圖擁有比原圖更大的高亮區(qū)域腐蝕就是原圖中的高亮部分被腐蝕，“領(lǐng)域被蠶食”，效果圖擁有比原圖更小的高亮區(qū)域。

編輯ppt

膨脹和腐蝕運算的對偶性可分別表示為：也即：對目標(biāo)圖像的膨脹運算，相當(dāng)于對圖像背景的腐蝕運算操作；對目標(biāo)圖像的腐蝕運算，相當(dāng)于對圖像背景的膨脹運算操作。腐蝕運算與膨脹運算的對偶性

編輯ppt(a)目標(biāo)圖像(b)結(jié)構(gòu)元素B(c）膨脹(d)腐蝕(e)

的補(f)

的反射(g)腐蝕(h)膨脹1111111111111111111111111111

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111111111100110100腐蝕運算與膨脹運算的對偶性－示例

編輯ppt11111111腐蝕運算與膨脹運算的對偶性－實例驗證

(a)目標(biāo)圖像A

(b)結(jié)構(gòu)元素B(c）膨脹結(jié)果(d)腐蝕結(jié)果(e)A的補

(b)B的反射(c）膨脹(d)腐蝕編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算開操作（opening）先腐蝕，后膨脹作用消除細(xì)小對象在細(xì)小粘連處分離對象在不明顯改變形狀的前提下，平滑對象的邊緣編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算開操作的幾何解釋編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算開操作編輯ppt編輯ppt60練習(xí)用圖b中的結(jié)構(gòu)元素（+表示原點位置）對圖a進行k開操作（陰影部分像素值為1，白色部分為0）圖a圖b編輯ppt編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算開操作的性質(zhì)開的結(jié)果是A的子集如C是D的子集，則C與B開的結(jié)果是D與B開運算結(jié)果的子集對同樣的A，多次開運算的結(jié)果與一次開運算的結(jié)果是一樣的編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算閉操作（closing）先膨脹、后腐蝕作用填充對象內(nèi)細(xì)小空洞連接鄰近對象在不明顯改變面積的前提下，平滑對象邊緣編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算閉操作閉操作的幾何解釋編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算閉操作編輯ppt67練習(xí)用圖b中的結(jié)構(gòu)元素（+表示原點位置）對圖a進行k閉操作（陰影部分像素值為1，白色部分為0）圖a圖b編輯ppt編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算閉操作的性質(zhì)A是閉運算結(jié)果的子集如C是D的子集，則C與B閉運算結(jié)果是D與B閉運算結(jié)果的子集對同樣的A，多次閉運算的結(jié)果與一次閉運算的結(jié)果是一樣的編輯ppt開運算與閉運算開閉運算的綜合實例

橋接部分、對象最右邊兩部分消失；方向向外的角變圓滑了，而方向向內(nèi)的角沒有影響；結(jié)構(gòu)元素?zé)o法擬合的突出部分被消除掉了。左邊侵入部分在尺寸上明顯減少；方向向內(nèi)的角變圓滑，方向向外的角沒有受影響。開運算閉運算編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算開操作和閉操作的應(yīng)用：先開操作再閉操作，構(gòu)成噪聲濾波器圖9.11(a)是受噪聲污染的指紋二值圖像，噪聲為黑色背景上的亮元素和亮指紋部分的暗元素(b)為結(jié)構(gòu)元素(c)是使用結(jié)構(gòu)元素對圖(a)腐蝕的結(jié)果，黑色背景噪聲消除了，指紋中的噪聲尺寸增加(d)是結(jié)構(gòu)元素對圖(c)膨脹的結(jié)果，包含于指紋中的噪聲分量的尺寸被減小或被完全消除，帶來的問題是：在指紋紋路間產(chǎn)生了新的間斷(e)是對(d)圖膨脹的結(jié)果，圖(d)的大部分間斷被恢復(fù)，但指紋的紋路變粗了(f)是對(e)圖腐蝕的結(jié)果，噪聲消除的相當(dāng)干凈，但指紋紋路還有間斷編輯ppt開運算與閉運算開運算和閉運算的對偶性

編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算開操作和閉操作IM2=imopen(IM,SE)IM2=imclose(IM,SE)編輯ppt擊中或擊不中變換擊中或擊不中(HIT-MISS)變換設(shè)有兩幅圖像A和B，如果A∩B≠φ，那么稱B擊中A，其中φ是空集合的符號；否則，如果A∩B=φ，那么稱B擊不中A（a）B擊中A；（b）B擊不中A編輯ppt一般來說，一個物體的結(jié)構(gòu)可以由物體內(nèi)部各種成分之間的關(guān)系來確定。為了研究物體（在這里指圖像）的結(jié)構(gòu)，可以逐個地利用其各種成分(例如各種結(jié)構(gòu)元素)對其進行檢驗，判定哪些成分包括在圖像內(nèi)，哪些在圖像外，從而最終確定圖像的結(jié)構(gòu)。擊中/擊不中變換就是在這個意義上提出的。編輯ppt擊中設(shè)X是被研究的圖像，S是結(jié)構(gòu)元素，而且S由兩個不相交的部分S1和S2構(gòu)成.即S=S1∪S2,且S1∩S2=φ.于是，X被S“擊中”的結(jié)果定義為編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算形態(tài)學(xué)擊中或擊不中變換是形狀檢測的基本工具編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算擊中和擊不中變換在各個操作步驟中，圖(d)中A被X腐蝕的結(jié)果可以看作X的所有原點位置的集合，在這些點上，X從A中發(fā)現(xiàn)了一次匹配，或者說X擊中了一次A。同樣，圖(e)可以看作X的背景擊中A所得到的集合。編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算擊中或擊不中變換把X和X的背景(W-X)統(tǒng)一表示成集合B=(B1,B2)，B1=X,B2=W-X第二個式子可以解釋為這樣所有原點的集合，在這些點上，B1在A中找到了一次匹配（擊中），同時B2擊中了Ac一次。有差集和腐蝕與膨脹間的對偶關(guān)系編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算性質(zhì)腐蝕、膨脹、開運算和閉運算都具有單調(diào)性膨脹和閉運算具有擴展性，而腐蝕和開運算具有非擴展性編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算性質(zhì)僅膨脹運算具有交換性腐蝕和膨脹運算均具有結(jié)合性膨脹、腐蝕、開運算和閉運算均具有平移不變性編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的基本運算性質(zhì)相對于結(jié)構(gòu)元素的平移而言膨脹具有“平移不變性”，但腐蝕不具有這種性質(zhì)開運算和閉運算具有冪等性編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算形態(tài)學(xué)的組合運算邊界提取區(qū)域填充連通分量的提取細(xì)化骨架裁剪編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算邊界提取邊界提取的方法編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算邊界的類型內(nèi)邊界外邊界形態(tài)學(xué)邊界編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算邊界提取1表示為白色，0表示為黑色編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算區(qū)域填充使用迭代得到區(qū)域填充的結(jié)果條件膨脹如果對膨脹的結(jié)果不加控制，就會超過目標(biāo)邊界，每一步與Ac的交集可將結(jié)果限制在感興趣區(qū)域內(nèi)當(dāng)Xk=Xk-1時停止迭代，區(qū)域填充結(jié)果為Xk編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算編輯ppt編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算區(qū)域填充（imfill）編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算連通分量的提取令Y表示一個包含于集合A中的連通分量，并假設(shè)Y中的一個點p是已知的，可以用下列迭代式生成Y的所有元素當(dāng)Xk=Xk-1時停止迭代，Y=Xk編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算編輯ppt編輯ppt連通分量提取的應(yīng)用舉例編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算×細(xì)化根據(jù)擊中-擊不中變換定義用結(jié)構(gòu)元素序列定義編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算×細(xì)化編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算×粗化與細(xì)化在形態(tài)學(xué)上是對偶過程用結(jié)構(gòu)元素序列定義編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算×粗化(a)集合A；(b)A的補集；(c)將A的補集進行細(xì)化得到的結(jié)果(d)通過對(c)求補得到粗化的集合(e)最后的結(jié)果，沒有斷點編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算×骨架設(shè)D為圖像S中的一個內(nèi)切圓盤，即至少有2點與圖像邊界相切，如果D不是圖像S內(nèi)部任何其他圓盤的子集，則稱為最大圓盤。骨架可定義為圖像內(nèi)部所有最大圓盤圓心的集合編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算×骨架編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算×骨架Ａ的骨架可以表示為A可以由骨架重構(gòu)得到編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算×初始集合位于左上角，它的形態(tài)學(xué)骨架在第4列的底部。第6列底部為重構(gòu)后的集合編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算×編輯ppt二值形態(tài)學(xué)的組合運算×裁剪裁剪是對細(xì)化和骨架提取算法的補充細(xì)化和骨架提取常會產(chǎn)生“毛刺”（寄生成分），剪切算法可以去除毛刺手寫字符自動識別小于等于3個像素的長度分支被看作寄生成分編輯ppt二值形態(tài)學(xué)小結(jié)形態(tài)學(xué)圖像處理數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念二值形態(tài)學(xué)的基本運算膨脹與腐蝕開操作與閉操作擊中或擊不中變換二值形態(tài)學(xué)的組合運算邊界提取、區(qū)域填充、連通分量的提取、細(xì)化、骨架、裁剪二值圖像形態(tài)學(xué)處理的應(yīng)用形態(tài)學(xué)噪聲濾波、目標(biāo)檢測、邊界提取、區(qū)域填充、骨架提取等編輯ppt灰度形態(tài)學(xué)基本運算灰度形態(tài)學(xué)是二值形態(tài)學(xué)向灰度空間的自然擴展，也包括膨脹、腐蝕、開運算和閉運算等基本操作灰度形態(tài)學(xué)中分別用圖像函數(shù)f(x,y)和b(x,y)表示輸入圖像和結(jié)構(gòu)元素二值形態(tài)學(xué)中用到的求交和求并運算在灰度形態(tài)學(xué)種分別用求最大極值和求最小極值的運算來代替描述中有時使用f和b來對f(x,y)和b(x,y)進行縮寫表示編輯ppt灰度形態(tài)學(xué)基本運算灰度膨脹編輯ppt灰度形態(tài)學(xué)基本運算灰度膨脹可以將灰度膨脹公式的處理理解成把

b沿著f

進行滑行所得的最大值所構(gòu)成的曲線。從概念上講，以

b滑過函數(shù)f還是以f滑過b是沒有區(qū)別的。注意，在每個結(jié)構(gòu)元素的位置上，這一點的膨脹值是在跨度為

b的區(qū)間內(nèi)

f與

b之和的最大值。通常對灰度圖像進行膨脹處理的結(jié)果是兩方面的：(1)如果所有結(jié)構(gòu)元素的值為正，則輸出圖像會趨向于比輸入圖像更亮；(2)暗的細(xì)節(jié)部分是減少了還是被消除掉了，取決于膨脹所用的結(jié)構(gòu)元素的值和形狀。編輯ppt灰度形態(tài)學(xué)基本運算灰度腐蝕編輯ppt灰度形態(tài)學(xué)基本運算灰度腐蝕形式上與二維相關(guān)是相似的，只是用最小值運算代替了相關(guān)運算，用減法運算代替了相關(guān)乘積。腐蝕操作是以在結(jié)構(gòu)元素形狀定義的區(qū)間中選取

的最小值為基礎(chǔ)的。通常對灰度圖像進行腐蝕有兩個效果：（1）如果所有的結(jié)構(gòu)元素都為正，則輸出圖像會趨向于比輸入圖像更暗；（2）在輸入圖像中亮的細(xì)節(jié)的面積如果比結(jié)構(gòu)元素的面積小，則亮的效果將被消弱。消弱的程度取決于環(huán)繞于亮細(xì)節(jié)周圍的灰度值和結(jié)構(gòu)元素自身的形狀與幅值。編輯ppt灰度形態(tài)學(xué)基本運算灰度腐蝕編輯ppt灰度膨脹和腐蝕運算應(yīng)用實例注意不同圖中亮和暗細(xì)節(jié)的變化編輯ppt灰度形態(tài)學(xué)基本運算灰度開操作開操作先用b對f進行簡單的腐蝕操作，然后用b對得到的結(jié)果進行膨脹操作?；叶乳]操作開操作先用b對f進行簡單的膨脹操作，然后用b對得到的結(jié)果進行腐蝕操作?；叶葓D像的開操作和閉操作對于求補和映射運算是對偶的灰度的開操作和閉操作有時也稱為開啟運算和閉合運算。編輯ppt灰度形態(tài)學(xué)基本運算灰度圖像的開操作和閉操作的幾何解釋假設(shè)在三維透視空