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本文格式為Word版，下載可任意編輯——基于MATLAB的語音端點(diǎn)檢測(cè)

基于MATLAB的語音端點(diǎn)檢測(cè)

短時(shí)能量matlab實(shí)現(xiàn):

[x]=wavread('song1.wav');

x=x/max(abs(x));

figure;

subplot(3,1,1);

plot(x);axis([1length(x)-11]);ylabel('Speech');FrameLen=240;FrameInc=80;

yframe=enframe(x,FrameLen,FrameInc);

amp1=sum(abs(yframe),2);

subplot(3,1,2);plot(amp1);axis([1length(amp1)0max(amp1)]);ylabel('Amplitude');legend('amp1=∑│x│');

amp2=sum(abs(yframe.*yframe),2);

subplot(3,1,3);

plot(amp2);axis([1length(amp2)0max(amp2)]);

ylabel('Energy');

legend('amp1=∑│x*x│');

短時(shí)過零率matlab實(shí)現(xiàn):

[x]=wavread('song1.wav');figure;subplot(3,1,1);plot(x);axis([1length(x)-11]);ylabel('Speech');

FrameLen=240;

FrameInc=80;

amp=sum(abs(enframe(filter([1-0.9375],1,x),FrameLen,FrameInc)),2);subplot(312)

plot(amp);

axis([1length(amp)0max(amp)])

ylabel('Energy');

tmp1=enframe(x(1:end-1),FrameLen,FrameInc);

tmp2=enframe(x(2:end),FrameLen,FrameInc);

signs=(tmp1.*tmp2)0;

diffs=(tmp1-tmp2)0.02;

zcr=sum(signs.*diffs,2);

subplot(3,1,3);

plot(zcr);

基于MATLAB的語音端點(diǎn)檢測(cè)

subplot(3,1,3)

plot(zcr);

axis([1length(zcr)0max(zcr)])

ylabel('ZCR');

line([x1x1],[min(zcr),max(zcr)],'Color','red

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