各種數(shù)據(jù)分析方法在巖土工程中的運用比較,地質工程論文

各種數(shù)據(jù)分析方法在巖土工程中的運用比較,地質工程論文邊界元法，顧名思義，就是只在邊界上剖分單元，把邊界分方程轉變?yōu)榫€性代數(shù)方程，進而得出各邊界單元處特定的邊界值，然后再利用把邊界值同域內數(shù)值聯(lián)絡起來的解析公式，這樣就能夠將計算區(qū)域內的任何一點的函數(shù)值求算出來。根據(jù)邊界元法的求算途徑可分為兩種類型:直接法和間接法，前者利用具有明確物理意義的變量來建立邊界積分方程;后者卻是利用不很明確的變量，一般，邊界被加上了虛擬力和虛擬位移，這種虛擬力和虛擬位移是根據(jù)一定規(guī)律分布的，作為基本未知數(shù)，建立離散化的方程，待求出這些變量后再計算邊界域內的位移和應力。1．2邊界元法在巖土工程中的應用在深基坑工程支護方式中，土釘墻越來越多得應用于工程中。一般方式方法中，人們將主動區(qū)視為剛形體，用安全系數(shù)數(shù)值的大小來判定土釘墻的安全可靠性。在實際的工作中，土釘墻主動區(qū)并非剛性體，它會隨著開挖深度等因素的不同而發(fā)生大小不同的變形，所以，極限平衡法的應用有一定的局限性。另外，有限元法也有應用在分析土釘墻穩(wěn)定性的案例，用位移或應力值的大小來反映它的受力機制和狀況。固然，在一定程度上，與極限平衡法相比，有限元法要相對合理一些，但是它和在工程中廣為應用的安全系數(shù)直接聯(lián)絡起來較為困難，加上在計算經(jīng)過中所需土體參數(shù)常規(guī)實驗不易確定等因素，在工程中的應用也遭到了一定程度的限制。通過分析深基坑工程中土釘墻力學性狀和對實際應用的分析，對提出的擁有土釘墻安全系數(shù)意義上的彈塑性邊界元法的合理性給予了合理性證明。工程實踐證明，邊界元法是較為理想的數(shù)值分析方式方法。2非線性數(shù)值分析在巖土工程中的應用下面本文將以FLAC為例對有限元非線性分析法在巖土工程中的應用進行扼要分析。2．1FLAC的基本原理FLAC，即快速拉格郎日差分分析，是力學計算的數(shù)值分析方式方法之一，主要應用于巖體力學中分析計算一般巖石的應力和應變。它的基本原理類似于離散元的機構，但它使用于多種材料形式與邊界條件的非規(guī)則區(qū)域的連續(xù)問題求解。在求解經(jīng)過中，不需要求解大型剛度方程組。相比于以往的差分分析方式方法，F(xiàn)LAC能夠對連續(xù)介質進行大變形分析，另外，還能夠模擬巖石沿某一軟弱面產(chǎn)生的滑動變形。2．2非線性數(shù)值分析在巖土工程中的詳細應用從非線性數(shù)值分析方式方法來講，僅從蠕滑體的位移變形來看，相比擬于天然狀態(tài)下而言，蠕滑體的變形位移在有雨的情況下其位移要大很多，這也進一步講明，水是邊坡穩(wěn)定性的重要影響因素。假如能夠結合邊坡位移變形的檢測成果進行分析，就能夠有效地將計算分析成果用于指導礦山的實際生產(chǎn)，對邊坡動態(tài)穩(wěn)定性進行預測和預報。3粒子群算法在巖土工程中的應用先前使用的常規(guī)粒子群算法具有一定的局限性，一方面容易出現(xiàn)早熟收斂，另一方面，后期收斂速度較慢，因而，一些工作人員對標準粒子群算法進行了一定的改良，以期得到更為精到準確的結果。一些工程師對慣性權進行了一定程度的改變，采取了線性遞減權值策略，使粒子群算法的計算性能得到了一定的提高，并在某工程區(qū)域地應力反演中得到了驗證。他們在對慣性權重采取線性動態(tài)公式的基礎上，改良了粒子群算法，并將其應用于錦屏二級水電站輔助洞粘彈性參數(shù)反演中。同時，他們還改良了粒子適應值的比擬方式和粒子運動的方式，分析巖土材料時采用了改良的粒子群算法，同時提高了搜索的效率和求解進度。另一些工程師則是充分利用自然界的遷徙規(guī)律，在粒子演化經(jīng)過中參加了自適應的變異算子和遷徙算子，以保持粒子群的多樣性，進而防止了算子的早熟收斂。4概率分析方式方法在巖土工程中的應用在實際的巖土工程中，利用概率分析方式方法需要遵循下面原則:4．1失效控制原則在巖土工程的各項分析中，現(xiàn)有的方式方法一般都是建立在整體失穩(wěn)的物理機制基礎上的。事實上，不管是地基承載力問題，還是土坡和土壓力問題，整體失穩(wěn)都是失效控制的原則。一般情況下，不是地基中最薄弱的點出現(xiàn)極限平衡狀態(tài)的概率，而是失效概率就是產(chǎn)生整體失穩(wěn)現(xiàn)象的概率。實際上，后者的失效概率要比前者大得多。另外在巖土工程中，也會出現(xiàn)以最薄弱點出現(xiàn)失效作為控制情況。4．2地質勘探資料的概率處理原則理論上，地質特征或地層特征是已經(jīng)確實存在于空間中的，而不是完全隨機的變量。假設能夠進行無限多的查勘工作，那么情況是能夠預知的。但是在實踐經(jīng)過中，地質勘探工作和室內實驗工作都不是無限的，需要利用少量資料去將整個情況進行推斷。如此一來，就必須將地質特征和地層特征看成是隨機變量，進而利用概率統(tǒng)計理論進行分析。4．3巖土性質統(tǒng)計參數(shù)的概率處理原則鑒于巖土性質的空間可變性，某一性能參數(shù)不應看作一個隨機變量，而應看作依靠于土體各點不同位置變化的一族隨機變量，他們之間是不盡一樣的，但是又有一定的關聯(lián)。因而，在對巖土的性質進行統(tǒng)計時要嚴格結合實際情況，認真分析華而不實的嚴密關聯(lián)進行統(tǒng)計，然后得到相應的統(tǒng)計參數(shù)概率。4．4性能指標代表數(shù)值取值中的概率處理原則在執(zhí)行規(guī)定的時候，需要注意一下兩個原則:目的總體的劃分和參數(shù)估計方式方法的選擇。由于在地基設計匯總用的巖土性能指標應當由勘察報告提供，其統(tǒng)計參數(shù)反映了工程場地巖土性能指標客觀的變異性和不可避免的主觀因素造成的不確定性，因而，及時對于同一類的巖土，在全國范圍內，作為一個目的總體進行對對統(tǒng)計子樣的提取是值得商榷的。因而，全國性規(guī)范所提供的一些設計參數(shù)不能給出平均趨勢，只能作為起步設計或缺乏資料時采用。5總結各種數(shù)據(jù)分析方式方法在巖土工程中具有不同的分析優(yōu)勢。例如粒子群算法具有計算簡單、全局搜索能力強以及收斂塊等特點;邊界元算法具有可將復雜問題簡化，改變傳統(tǒng)算法，提高計算簡便度和可靠度的特點等。在巖土工程中，利用這些數(shù)值分析方式方法簡化了工程工作，提高了工程的可操作性和實際運行效率。以下為以下為參考文獻［1］繆愛偉，孫世國，王佳，劉文波．粒子群算法在巖土工程位移反分析應用中的研究進展［J］．路基工程，2020，17(6):8－11．［2］