2022年中國AI制藥行業(yè)概覽 -頭豹

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發(fā)建立AI制藥平臺和與外部機構合作研發(fā)AI制藥項目的方式進入市場，利用自身在算法和算力上的優(yōu)勢推動AI制藥領域的快速發(fā)展市場進入方式企業(yè)AI制藥領域相關布局投資AI初創(chuàng)企業(yè)自主研發(fā)建立AI制藥平臺法與外部機構合作研發(fā)AI制藥項目計算生物學頂刊BIB上發(fā)表論文，首次公開了用于藥物發(fā)訓練模型B112345678910AI制藥初創(chuàng)企業(yè)?當前AI制藥初創(chuàng)企業(yè)作為核心主體，通常利用自身的AI技術優(yōu)勢進入制藥場景中的一個或多個環(huán)節(jié)，通過與藥7776665555555444度開展大型AI制藥項目的前十大AI初創(chuàng)企業(yè)中，英矽智能和Atomwise位列第一，其中英矽智能達成了最大的一項AI藥物發(fā)現(xiàn)合作，即與復星醫(yī)藥針對四個指定靶點以AI技術開展藥物研發(fā)和QPCTL項目的合作口AI制藥初創(chuàng)企業(yè)通常利用自身的AI技術優(yōu)勢切入制藥場景中的一個或多個環(huán)節(jié)，一般以與大型藥企合作的形式進入市場口目前AI制藥初創(chuàng)企業(yè)的商業(yè)能力主要體現(xiàn)在兩個方面，一是AI技術服務的能力，技術優(yōu)勢越明顯，越能獲得大型企業(yè)合作方的青睞；二是自研管線，轉型為創(chuàng)新型研發(fā)中心或藥企后進一步擴大行業(yè)領先優(yōu)勢近年來，越來越多的在AI制藥領域有所布局的傳統(tǒng)藥企和CRO企業(yè)選擇與頭部AI制旨在最大程度節(jié)省研發(fā)成本，利用雙方優(yōu)勢提升新藥研發(fā)效率AI制藥初創(chuàng)企業(yè)市場其他主體項目新適應癥管疾病靶點研究術對現(xiàn)有藥物進行掃描、尋找用于治療糖尿病及其合并癥等代謝性分子藥物?2022LeadLeo主要觀點：大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術應用力度，強調科技前沿技術攻關，有利于人工智能領域的深入發(fā)展，為相關企業(yè)AI技術研發(fā)的進一步突破創(chuàng)造良好的政策環(huán)境口“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃中指出要“堅持持創(chuàng)新驅動”不同，是對醫(yī)藥工業(yè)創(chuàng)新研轉變，在復雜的國際形勢下，通過鼓勵創(chuàng)新研發(fā)投入、AI先進技術賦能，調動制藥領域創(chuàng)新的積極性和資本市場熱度口此外，中國于2018年通過并開始實行藥品進一步壓縮了仿制藥的利潤空間，部分企業(yè)必須考慮由仿制藥生產(chǎn)向創(chuàng)新藥研發(fā)轉變新藥物研發(fā)投入，鼓勵將人工智能等新一代信息技術賦能醫(yī)藥研發(fā)，為AI制藥行業(yè)興起奠定基礎政策相關內容言識別處理等領域創(chuàng)新口加強建設包括大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等在內的數(shù)字經(jīng)濟重點產(chǎn)業(yè)口以新一代信息技術賦能醫(yī)藥研發(fā)，探索人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術在研發(fā)領域物學數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率；在實驗動物模型構建、藥物設計、藥理藥效研究、臨床試驗、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)加強信息技術應用，縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本。推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開發(fā)應用和整合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2021-2023年)口推動智能化制造發(fā)展；鼓勵大型企業(yè)加大5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術應用力現(xiàn)全流程動態(tài)優(yōu)化和精準決策112345678910AI制藥市場投融資熱度不斷上升112345678910?從全球角度或中國范圍來看，近六年AI制藥領域的投融資金額整體呈上升趨勢，受全球疫情形勢影響以及AI應助力AI制藥尤其是藥物研發(fā)領域的迅速發(fā)展.7口口全球范圍內，自2016年以來，AI制藥藥物發(fā)現(xiàn)領域的投資金融整體呈上升態(tài)019年全球資本市場對AI醫(yī)療熱度減退，投資金額大幅縮水，2020年受疫情影響，AI醫(yī)療尤其是藥物研發(fā)領域重新獲得投資者關注，全球AI制藥藥物發(fā)現(xiàn)領域的投資金額較上年增長約71.5%，該數(shù)字至2021年再創(chuàng)新高，達到127.3億美元口與全球AI制藥藥物研發(fā)發(fā)展趨勢類似，2016-2021年的中國AI制藥初創(chuàng)企業(yè)融資金額整體呈上升態(tài)勢，2021年達到約12.4億美元口在2021年全球AI制藥藥物發(fā)現(xiàn)領域融資前十的企業(yè)中，晶泰科技作為中國本土AI制藥初創(chuàng)企業(yè)以7.9億美元的融資金額位列第5；本土創(chuàng)新藥企再鼎醫(yī)藥則在2021年與Schrdinger展開了一項腫瘤候選藥物的研發(fā)及商業(yè)化合作，截止2021年底累積獲得16.6億美元的融資23?2022海量信息分析整合萎縮性側索硬化癥的潛在化合物并從中篩選出5個海量信息分析整合萎縮性側索硬化癥的潛在化合物并從中篩選出5個從世界范圍內海量臨床實驗數(shù)據(jù)等信息中分析快速準確提取快速識別調節(jié)特定生物分子途與非疾病間差異、或尋找可對其AI系統(tǒng)完成新藥候選的時間和資金成本只需傳2019年，賽諾菲宣布將選擇由Exscientia開發(fā)的治療免疫學疾病?AI技術是AI制藥領域的核心內容，其在制藥流程內參與的環(huán)節(jié)越多、在各環(huán)節(jié)中滲透的程度越高，藥物研發(fā)的效率越高；近年來AI技術的不斷突破助力AI制藥行業(yè)的快速發(fā)展I技術主要賦能場景AI技術賦能價主要賦能場景AI技術賦能價值高通量化合物篩選確定藥物靶點ADMET性質高通量化合物篩選確定藥物靶點ADMET性質預測通過深度學習提取相關結構特AI型，完整預測通過深度學習提取相關結構特口口AI技術的迭代推進了AI制藥的發(fā)展進司默沙東就運用計算機輔助進行藥物設計，伴隨著谷歌DeepMind研發(fā)的AlphaFold2的相繼問世，又從蛋白質空間預測上為大分子藥藥物研發(fā)提供了優(yōu)化思路口AI技術是AI制藥行業(yè)發(fā)展的根本，AI技術在制藥流程中參與的環(huán)節(jié)越多、在各環(huán)節(jié)內滲透的程度越高，藥物研發(fā)的效率也越高口當前AI技術雖在藥物研發(fā)和用藥安全領域均有涉及，但市場上各主體的研究重心仍放在藥物研發(fā)上，尤其集中在靶點確認、分子生成、化合物篩選和ADMET性質預測幾個環(huán)節(jié)主要觀點：核心競爭力AI技術是市場主體競爭力的核心，擁有世界領先的AI技術、且技術應用業(yè)能力和商業(yè)價值在擁有成熟AI技術的前提下，核心競爭力AI技術是市場主體競爭力的核心，擁有世界領先的AI技術、且技術應用業(yè)能力和商業(yè)價值在擁有成熟AI技術的前提下，自研管線的豐富程度決定了企業(yè)的競爭能的進一步滲透，同時也能為轉型成為創(chuàng)新型研發(fā)中心或藥企后進一步擴礎54333312345678910?AI制藥領域的核心競爭力主要包括AI技術服務的能力和自研管線的豐富程度；當前中國本土AI制藥初創(chuàng)企業(yè)的業(yè)務布局主要集中在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)；晶泰科技及其孵化的劑泰醫(yī)藥為目前國內本土市場中的頭部企業(yè)AI制藥初創(chuàng)企業(yè)藥物研發(fā)用藥安全其他環(huán)節(jié)---------能------科技--來源：億歐、頭豹研究院26343.122.20.9.2市場空間343.122.20.9.2?中國在AI制藥領域起步較晚，但近年來隨著宏觀政策對于AI技術和創(chuàng)新藥研發(fā)的鼓勵、AI領域的迅速發(fā)展和資本土企業(yè)對于該領域的涉足也相對較為謹慎，但近幾年來隨著政府相繼出臺一系列宏觀政策，進一步加快了傳統(tǒng)制造向智能制造的數(shù)字化轉型，加之新，資本市場對于AI同時不斷有大型藥AI伍，中國AI制藥的AI口目前中國在該領域的AI技術主要應用于創(chuàng)新藥的研和AI技術迭代僅占總體醫(yī)藥口根據(jù)目前中國整體醫(yī)藥市場及創(chuàng)新藥市場空間的情643億人民幣主要觀點：領域的滲透率將不斷提高，AI制藥或將成為創(chuàng)新藥藥物研發(fā)的主流方式，重點研發(fā)領域為慢性病和癌癥I 心 神經(jīng)系統(tǒng)疾%呼吸系統(tǒng)疾病眼科疾病癌癥呼吸系統(tǒng)疾病眼科疾病癌癥藥物副作用精神疾病消化系統(tǒng)疾病抗感染心血管疾病免疫系統(tǒng)疾病內分泌疾病 整點29多元化商業(yè)模式多元化商業(yè)模式?業(yè)內領先的AI制藥初創(chuàng)企業(yè)將縱向拓展并形成更完整的AI制藥業(yè)務鏈，完善AI制藥流程，從單環(huán)節(jié)或多環(huán)節(jié)向一站式新藥研發(fā)一站式新藥研發(fā)口口當前中國的AI制藥初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務布局主要集中在藥物研發(fā)ADMET性質預測等關鍵環(huán)節(jié)，小部分本土企業(yè)提供臨床試驗設計服務；由于近年來不斷有初創(chuàng)企業(yè)進入AI制藥領域，行業(yè)競爭激烈，大型藥企和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在選擇合作對象時更注重AI制藥初創(chuàng)企業(yè)的AI技術服務能力和自研管線的豐富程度，可以提供更全面的新藥研發(fā)解決方案的企業(yè)則更有利于脫穎而出口目前市場中大部分的AI制藥初創(chuàng)企業(yè)的商業(yè)模式介于AIBiotech和AICRO間，即擁有自研管線且提供CRO服務的“復合型”商業(yè)模式，也有像英矽智能和晶泰科技這樣的業(yè)內領先企業(yè)，憑借自身優(yōu)勢進行進一步的橫向多元化商業(yè)模式擴張；晶泰科技除自身的AICRO業(yè)務外，其投資孵化的初創(chuàng)企業(yè)劑泰醫(yī)藥擁有基于晶泰科技的高通量AI制劑平臺搭建的制劑新藥管線口拓展業(yè)務結構和商業(yè)模式，有利于企業(yè)利潤增長的穩(wěn)定性，同時拓展獲客渠道，豐富數(shù)據(jù)信息來源，進一步優(yōu)化AI制藥平臺及服務，擴大自身的市場優(yōu)勢，形成獨有的AI制藥生態(tài)鏈主要觀點：核心技術及產(chǎn)品通用力場與定制化力場技術領域自由能微擾計算人工智能云架構信息安全核心技術及其特點核心技術及產(chǎn)品通用力場與定制化力場技術領域自由能微擾計算人工智能云架構信息安全核心技術及其特點口更全面的化學空間覆蓋口更精確的性質描述口XFEP預測值和實驗中得到的數(shù)據(jù)存在1.0kcal/molI口可定制的自動化計算流程應商，靈活調用伙伴在更短時間內及時獲得精確可靠預性四個方面為客戶構建了完善的數(shù)據(jù)安XForceP RC 云平臺 數(shù)據(jù)安全體系 企業(yè)架構?晶泰科技在當前國內AI制藥初創(chuàng)企業(yè)中處于領先地位，在世界范圍內擁有三處研發(fā)中心和兩處商務中心，自主掌握通用力場與定制化力場、自由能微擾計算、人工智能、云架構和信息安全五個領域的核心技術晶晶泰科技是一家量子物理與人工智能賦能的藥物研發(fā)公司，通過提高藥物研發(fā)的速度、規(guī)模、創(chuàng)新性和成功率，致力于實現(xiàn)藥物研發(fā)的行業(yè)革新；作為一家立足中美、服務全球的企業(yè)，公司始終堅持探索最優(yōu)解決方案，以充分利用前沿的研發(fā)與計算資源，最大化滿足客戶與合作方的需求的超級集群分子藥物的新藥發(fā)現(xiàn)一體化服務及化學合地區(qū)的技術及服務商業(yè)化等相關工作實驗與計算研發(fā)中心人工智能研發(fā)中心藥物創(chuàng)新研發(fā)中心大中華商務中心海外商務中心?晶泰科技擁有先進的藥物發(fā)現(xiàn)及藥物固態(tài)研發(fā)技術，可以幫助客戶及合作企業(yè)更高效地展開藥物研發(fā)工作；近一年晶泰科技與業(yè)內超過5家企業(yè)達成創(chuàng)新藥相關項目的合作，競爭優(yōu)勢顯著技術服務藥物發(fā)現(xiàn)藥物固態(tài)研發(fā)藥物發(fā)現(xiàn)藥物固態(tài)研發(fā)聚焦于苗頭化合物發(fā)現(xiàn)、先導化合物優(yōu)化，獲得高質量的臨床前候選化合物的臨床前研究全流程在智能藥物研發(fā)平臺上構建了抗體等生物藥的研發(fā)工具，并正在向RNA藥物等其他研究領域拓展一般可涵蓋從苗頭化合物生成到一期臨床前的臨床申報研究晶型篩選服務采用多種結晶方法；鹽型篩選服務則會在成鹽反應后進行分析評估，最終選出優(yōu)勢鹽型用于后續(xù)開發(fā)MicroED晶體結構解析平臺,可以在2-3天內完成高精度的晶體結構測定有針對性地改善提高結晶收率、優(yōu)化原料藥產(chǎn)品溶劑殘留、粒度及粒度分布、堆密度等粉體特性可以在2~3周內完成常規(guī)小分子藥物的晶型預測，并適用于更復雜的體系合作企業(yè)合作項目共同研發(fā)小分子創(chuàng)新藥物雙方圍繞具有自主知識產(chǎn)權的抗抑郁小分子藥物雙方將結合各自平臺在靶點篩選和新藥發(fā)現(xiàn)方面口口晶泰科技基于人工智能和計算化學方法，實現(xiàn)分子結構生成、活性預測和性質口通過量子物理、計算化學、人工智能等前沿算法和云端算力，結合試驗篩選和表征，有效幫助企業(yè)提高研發(fā)迭代速度、提升研發(fā)效率、降低研發(fā)成本和提升項目整體成功率ctor信息提取體系口一款