基于馬爾可夫聚類(lèi)算法的基因序列分析課件

——陳博文姚震洲王騰蛟2010.7基因序列分析的數(shù)學(xué)模型和聚類(lèi)算法研究同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系國(guó)家大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目

——基因序列分析的數(shù)學(xué)模型和聚類(lèi)算法研究1.背景及概述2.團(tuán)隊(duì)介紹3.項(xiàng)目方案4.創(chuàng)新與特色5.預(yù)期成果6.進(jìn)程安排同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系項(xiàng)目背景及概況指導(dǎo)教師許威數(shù)學(xué)工具生物信息學(xué)知識(shí)兩年期同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系項(xiàng)目背景及概述模擬計(jì)算的方法大規(guī)模研究基因表達(dá)調(diào)控成為可能

與此同時(shí)，大規(guī)模測(cè)定基因水平的基因芯片技術(shù)的出現(xiàn)和高性能計(jì)算機(jī)的使用使得用模擬計(jì)算的方法大規(guī)模研究基因表達(dá)調(diào)控成為可能。一些研究者已經(jīng)開(kāi)始研究某一類(lèi)疾病病人組和對(duì)比組的基因序列對(duì)比分析，并通過(guò)控制疾病的基因序列組的表達(dá)方式來(lái)治療疾病。由此可見(jiàn)，用數(shù)學(xué)模型的方法進(jìn)行基因序列比對(duì)是目前生物信息學(xué)研究的熱點(diǎn)之一。LOGO項(xiàng)目背景及概述我們要做的

我們要做的就是建立一個(gè)基因序列分析的數(shù)學(xué)模型并設(shè)計(jì)高效算法，應(yīng)用到基因序列分析以及疾病預(yù)測(cè)中。LOGO國(guó)家大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目

——基因序列分析的數(shù)學(xué)模型和聚類(lèi)算法研究1.背景及概述2.團(tuán)隊(duì)介紹3.項(xiàng)目方案4.創(chuàng)新與特色5.預(yù)期成果6.進(jìn)程安排同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系國(guó)家大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目

——基因序列分析的數(shù)學(xué)模型和聚類(lèi)算法研究1.背景及概述2.團(tuán)隊(duì)介紹3.項(xiàng)目方案4.創(chuàng)新與特色5.預(yù)期成果6.進(jìn)程安排項(xiàng)目方案同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系基因序列分析的數(shù)學(xué)模型和聚類(lèi)算法研究什么是序列分析？項(xiàng)目方案同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系蛋白質(zhì)基因研究蛋白質(zhì)性質(zhì)的方法生物學(xué)實(shí)驗(yàn)基因序列分析轉(zhuǎn)錄翻譯對(duì)應(yīng)于已有算法的缺陷研究極小片的基因，不適應(yīng)強(qiáng)大的基因庫(kù)的分析在復(fù)雜的基因團(tuán)分析時(shí)不夠準(zhǔn)確項(xiàng)目方案同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系聚類(lèi)算法四步驟：確定聚類(lèi)分析的觀察數(shù)據(jù)（類(lèi)比點(diǎn)的坐標(biāo)，把蛋白質(zhì)如點(diǎn)般固定）度量指標(biāo)（類(lèi)比距離，蛋白質(zhì)間的聯(lián)系）度量指標(biāo)的選取（類(lèi)比內(nèi)積，結(jié)合具體聚類(lèi)分析）選取聚類(lèi)中心和臨界范圍，找出聚類(lèi)項(xiàng)目方案聚類(lèi)算法效果圖項(xiàng)目方案同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系?、ⅱ＂あΒツ客瑵?jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系國(guó)家大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目

——基因序列分析的數(shù)學(xué)模型和聚類(lèi)算法研究1.背景及概述2.團(tuán)隊(duì)介紹3.項(xiàng)目方案4.創(chuàng)新與特色5.預(yù)期成果6.進(jìn)程安排創(chuàng)新與特色同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系Markov聚類(lèi)算法運(yùn)用數(shù)學(xué)模型（圖論）理論研究與實(shí)際相結(jié)合將蛋白質(zhì)性質(zhì)預(yù)測(cè)用可計(jì)算的數(shù)學(xué)語(yǔ)言刻畫(huà)預(yù)期成果同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系模型建立基因序列分析的數(shù)學(xué)模型算法作出相關(guān)算法程序并起到一定的運(yùn)用效果模擬選取常見(jiàn)的疾病相關(guān)基因序列進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)得出一些初步結(jié)論，為醫(yī)學(xué)治療提供一定的參考論文撰寫(xiě)相關(guān)論文爭(zhēng)取在權(quán)威期刊上發(fā)表同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系國(guó)家大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目

——基因序列分析的數(shù)學(xué)模型和聚類(lèi)算法研究1.背景及概述2.團(tuán)隊(duì)介紹3.項(xiàng)目方案4.創(chuàng)新與特色5.預(yù)期成果6.進(jìn)程安排進(jìn)程安排同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系第一階段（2010.9~2011.3）研究計(jì)劃如下：2010.9王騰蛟同學(xué)關(guān)于生物信息學(xué)領(lǐng)域基本概念以及常用研究手段的介紹2010.11姚震洲同學(xué)關(guān)于馬爾科夫鏈隨機(jī)游走過(guò)程的數(shù)學(xué)模型及其在序列分析領(lǐng)域應(yīng)用的主題報(bào)告2011.1陳博文同學(xué)關(guān)于基因序列數(shù)據(jù)庫(kù)以及現(xiàn)有蛋白質(zhì)類(lèi)聚的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的介紹進(jìn)程安排同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系第三階段（2012.1~2012.6）研究計(jì)劃如下：2012.3整理已得到的數(shù)據(jù)，運(yùn)用相關(guān)分析軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行深入分析。王騰蛟同學(xué)做相關(guān)主題報(bào)告開(kāi)一個(gè)研究總結(jié)討論會(huì)聽(tīng)取更多意見(jiàn)，進(jìn)一步完善算法模型。王騰蛟負(fù)責(zé)會(huì)議進(jìn)程并作總結(jié)報(bào)告2012.5結(jié)合肥胖糖尿病等現(xiàn)有疾病，找出并分析致病的蛋白質(zhì)所具有的性質(zhì)，并對(duì)此類(lèi)疾病的治療提供相關(guān)建議。陳博文同學(xué)關(guān)于該工作的相關(guān)報(bào)告進(jìn)程安排同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系第四階段（2012.7~2012.9