像元級(jí)遙感影像融合方法研究的開題報(bào)告

像元級(jí)遙感影像融合方法研究的開題報(bào)告一、研究背景遙感技術(shù)在地球觀測(cè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。隨著衛(wèi)星成像分辨率的提高以及遙感數(shù)據(jù)獲取的不斷增多和多樣化，如何合理地利用不同分辨率的遙感影像數(shù)據(jù)，充分挖掘及應(yīng)用其中的地理信息資源，已成為當(dāng)前遙感領(lǐng)域研究的重要課題。影像融合技術(shù)是現(xiàn)代遙感影像處理的重要研究?jī)?nèi)容之一，可以提升影像信息的空間分辨率和光譜分辨率，獲得更為精細(xì)的遙感影像產(chǎn)品，促進(jìn)國土資源的管理和利用。尤其對(duì)于像元級(jí)遙感影像融合方法的研究，能夠解決多源、多尺度、多波段遙感影像數(shù)據(jù)處理的有效手段，因此在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、城市規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域具有較高的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，基于像元級(jí)遙感影像融合方法的研究，還可以應(yīng)用于人類活動(dòng)變化監(jiān)測(cè)、自然災(zāi)害預(yù)警等眾多接近實(shí)時(shí)的需要高效分析的場(chǎng)景中。針對(duì)目前國內(nèi)外在像元級(jí)遙感影像融合方法的研究中存在的問題，本課題旨在探索一種更為高效、可靠的像元級(jí)遙感影像融合方法。二、研究目的本課題的主要研究目的是探究一種基于多尺度變換的遙感影像融合方法；在該方法中，將首先對(duì)多源、多尺度的遙感影像進(jìn)行分解，得到多個(gè)頻率域下的子帶圖像，再通過濾波器組合方式進(jìn)行融合，最后得到具有高較為空間分辨率和光譜分辨率的遙感影像數(shù)據(jù)。同時(shí)，本課題的研究將通過設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)并評(píng)估融合效果，驗(yàn)證所提出的像元級(jí)遙感影像融合方法的可行性和優(yōu)越性。三、研究?jī)?nèi)容（1）基于多尺度變換的遙感影像分解和重構(gòu)（2）計(jì)算多個(gè)頻率域下的遙感影像子帶圖像（3）通過濾波器組合方式進(jìn)行遙感影像融合（4）設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)并評(píng)估融合效果四、研究意義本課題將對(duì)像元級(jí)遙感影像融合方法進(jìn)行進(jìn)一步探索，增加遙感影像的空間分辨率和光譜分辨率，促進(jìn)地理信息的精細(xì)化處理，提升資源利用效率和環(huán)境監(jiān)測(cè)精度，為國家的國土資源管理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供理論和技術(shù)支持。五、預(yù)期成果（1）提出一種基于多尺度變換的像元級(jí)遙感影像融合方法；（2）實(shí)現(xiàn)基于所提出的方法對(duì)多源、多尺度的遙感影像進(jìn)行融合；（3）開展實(shí)驗(yàn)并評(píng)估算法的融合效果，以驗(yàn)證所提出的方法的可行性和優(yōu)越性。六、研究進(jìn)度安排第一年：1.對(duì)多尺度變換進(jìn)行研究，探究其在遙感影像融合中的應(yīng)用2.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)并采集不同分辨率的遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理3.開展實(shí)驗(yàn)并初步評(píng)估所提出方法的效果第二年：1.針對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析2.調(diào)整算法細(xì)節(jié)以進(jìn)一步提高融合效果3.設(shè)計(jì)新的實(shí)驗(yàn)并進(jìn)行評(píng)估第三年：1.收集、整合相關(guān)論文研究成果，綜合分析2.撰寫畢業(yè)論文及結(jié)論，形成自己的研究思路和方法3.準(zhǔn)備發(fā)表論文及參加學(xué)術(shù)會(huì)議等。七、參考文獻(xiàn)1.LiangHY,LiuD,LiuSM,etal.Fusionoflandsat-8andsentinel-2aimagesbasedonimprovednonsubsampledcontourlettransform[J].JournalofAppliedRemoteSensing,2018,12(2):1-25.2.KaurH,KaurG.Areviewofimagefusiontechniquesanditsapplicationsinvariousfields[J].InternationalJournalofComputerApplications,2016,149(3):6-11.3.LiX,XieYN,LiaoMM,etal.Avisualattentionschemeformulti-foc