人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義

本資料起源人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第1頁人群健康研究統(tǒng)計方法第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室張玉海人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第2頁第七章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本

概念和步驟

人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第3頁一、統(tǒng)計學(xué)基本概念

1.總體與樣本2.同質(zhì)與變異3.參數(shù)與統(tǒng)計量4.誤差5.概率與頻率人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第4頁1.總體與樣本總體：依據(jù)研究目標(biāo)而確定同質(zhì)觀察單位全體。樣本：從總體中抽取部分觀察單位。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第5頁隨機抽樣randomsampling為了確保樣本可靠性和代表性，需要采取隨機抽樣方法（在總體中每個個體含有相同機會被抽到）。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第6頁2.同質(zhì)與變異同質(zhì)：除了試驗原因外，影響被研究指標(biāo)非試驗原因相同被稱為同質(zhì)。變異：在同質(zhì)基礎(chǔ)上被觀察個體之間差異被稱為變異。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第7頁3、參數(shù)與統(tǒng)計量parameterandstatistic參數(shù)：總體統(tǒng)計指標(biāo)，如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采取希臘字母分別記為μ、σ。是固定常數(shù)。

總體樣本抽取部分觀察單位

統(tǒng)計量

參數(shù)

推斷inference統(tǒng)計量：樣本統(tǒng)計指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采取拉丁字母分別記為。在參數(shù)附近波動隨機變量。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第8頁4、誤差（error）誤差：實際觀察值與客觀真實值之差（1）系統(tǒng)誤差（2）隨機誤差人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第9頁

90mmhg。。。。。。85真值血壓計測定值系統(tǒng)誤差。。。。。。隨機誤差和系統(tǒng)誤差隨機誤差人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第10頁概率：隨機事件發(fā)生可能性大小，用大寫P表示；取值[0，1]。頻率：樣本實際發(fā)生率稱為頻率。頻率與概率間關(guān)系：樣本頻率總是圍繞概率上下波動樣本含量n越大，波動幅度越小，頻率越靠近概率。5、概率與頻率人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第11頁二、數(shù)據(jù)類型1.計量資料用儀器、工具等測量方法取得數(shù)據(jù)

2.計數(shù)資料按某種屬性分類，然后清點每類數(shù)據(jù)。也叫定性數(shù)據(jù)

3.等級資料半定性或半定量觀察結(jié)果。有大小次序，所以也叫有序分類資料（ordinalcategorydata）。

①癌癥分期：早、中、晚。

②藥品療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡。

③尿蛋白：,,++,+++及以上人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第12頁三類資料間關(guān)系

例：一組2040歲成年人血壓值以12kPa為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計每組例數(shù)

<8低血壓

8

正常血壓

12

輕度高血壓

15

中度高血壓

17

重度高血壓計量資料等級資料計數(shù)資料人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第13頁實例數(shù)據(jù)人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第14頁第八章數(shù)值變量資料

統(tǒng)計描述人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第15頁一、計量資料統(tǒng)計描述

平均指標(biāo)（算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)）變異指標(biāo)（極差、百分位數(shù)與四分位間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)）人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第16頁1、平均指標(biāo)1.算術(shù)均數(shù)（mean)：適用條件：資料呈對稱分布，普通用于正態(tài)或近似正態(tài)分布。2.

幾何均數(shù)(geometricmean)。適用條件：呈倍數(shù)關(guān)系等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。3.

中位數(shù)

(median)。適用條件：適合各種類型資料。尤其適合于①大樣本偏態(tài)分布資料；②資料有不確定數(shù)值；③資料分布不明等。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第17頁2.變異指標(biāo)

反應(yīng)數(shù)據(jù)離散程度。即個體觀察值變異程度。

1.極差

(全距)

2.四分位數(shù)間距

3.方差

Variance

4.標(biāo)準(zhǔn)差StandardDeviation

5.變異系數(shù)CV人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第18頁變異指標(biāo)小結(jié)1．極差較粗糙，適合于任何分布2．標(biāo)準(zhǔn)差最慣用，適合于正態(tài)或近似正態(tài)分布3．變異系數(shù)主要用于單位不一樣或均數(shù)相差懸殊資料4．平均指標(biāo)和變異指標(biāo)分別反應(yīng)資料不一樣特征，

常配套使用如正態(tài)分布：均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差偏態(tài)分布：中位數(shù)(四分位間距)人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第19頁圖形特點：鐘型(中間高,兩頭低,左右對稱，以X軸為漸進線)最高處對應(yīng)于X軸值就是均數(shù)兩個參數(shù)：位置參數(shù)和形態(tài)參數(shù)。曲線下面積恒為1或100%。二、正態(tài)分布人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第20頁1.意義：醫(yī)學(xué)參考值是指包含絕大多數(shù)正常人人體形態(tài)、機能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù)，也稱正常值。因為存在個體差異，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)而是在一定范圍內(nèi)波動，故采取醫(yī)學(xué)參考值范圍（medicalreferencerange）作為判定正常和異常參考標(biāo)準(zhǔn)，但不是“金標(biāo)準(zhǔn)”。三、醫(yī)學(xué)參考值范圍制訂人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第21頁雙側(cè):血清總膽固醇不論過低或過高均屬異常白細胞數(shù)不論過低或過高均屬異常單側(cè)上限:如：血清轉(zhuǎn)氨酶、體內(nèi)有毒物質(zhì)過高異常單側(cè)下限:如：肺活量過低異常

單雙側(cè)常依據(jù)醫(yī)學(xué)專業(yè)知識而定。2.單、雙側(cè)問題：人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第22頁

3.醫(yī)學(xué)參考值范圍有90%、95%、99%等，最慣用為95%。計算醫(yī)學(xué)參考值范圍慣用方法：

1.正態(tài)分布法

2.百分位數(shù)法人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第23頁第九章數(shù)值變量資料

統(tǒng)計推斷人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第24頁一、均數(shù)抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤總體樣本抽取部分觀察單位

統(tǒng)計量

參數(shù)

統(tǒng)計推斷如：樣本均數(shù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差S

如：總體均數(shù)總體標(biāo)準(zhǔn)差

抽樣誤差（samplingerror)：因為個體變異產(chǎn)生、抽樣造成樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間差異，稱為抽樣誤差。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第25頁1．標(biāo)準(zhǔn)誤(standarderror,SE)統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，是衡量樣本統(tǒng)計量抽樣誤差大小統(tǒng)計指標(biāo)。均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤，它用來說明均數(shù)抽樣誤差大小。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第26頁降低抽樣誤差路徑有：①減小S。②增加樣本含量n。

因為總體標(biāo)準(zhǔn)差通常是未知，而用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S來預(yù)計，所以，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤預(yù)計值為

人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第27頁二、總體均數(shù)預(yù)計

總體均數(shù)點預(yù)計（pointestimation）與區(qū)間預(yù)計（intervalestimation)參數(shù)預(yù)計點預(yù)計：由樣本統(tǒng)計量直接預(yù)計總體參數(shù)區(qū)間預(yù)計：按預(yù)先給定概率（1-）所確定、包含未知參數(shù)一個范圍，這個范圍稱為參數(shù)可信區(qū)間（Confidenceinterval,CI)人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第28頁區(qū)間預(yù)計：可信度與可信區(qū)間

預(yù)先給定概率1-稱為可信度或置信度（confidencelevel)，常取95%或99%。沒有尤其說明，普通取雙側(cè)95%?？尚艆^(qū)間有可信下限（lowerlimit,L)和可信上限（upperlimit,U)，普通表示為（L，U）。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第29頁t檢驗，亦稱studentt檢驗，主要用于樣本含量較小（如n<60）兩個樣本均數(shù)比較。

1．單樣本t檢驗

2．配對樣本t檢驗

3．兩樣本t檢驗三、t

檢驗人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第30頁四、方差分析

1、完全隨機設(shè)計

2、隨機區(qū)組設(shè)計人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第31頁

（1）設(shè)計將全部試驗對象隨機分配到g個處理組，各組分別接收不一樣處理，試驗結(jié)束后比較各組均數(shù)之間差異有沒有統(tǒng)計學(xué)意義，推論處理原因效應(yīng)。1、完全隨機設(shè)計人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第32頁（2）統(tǒng)計分析方法選擇1.對于正態(tài)分布且方差齊性資料，常采取完全隨機設(shè)計單原因方差分析(one-wayANOVA)；2.對于非正態(tài)分布或方差不齊資料，可采取Wilcoxon秩和檢驗。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第33頁2、隨機區(qū)組設(shè)計

先按影響試驗結(jié)果非處理原因（如性別、體重、年紀(jì)、職業(yè)、病情、病程等）將受試對象配成區(qū)組，再分別將各區(qū)組內(nèi)受試對象隨機分配到各處理或?qū)φ战M。（1）隨機分組方法人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第34頁（2）統(tǒng)計方法選擇1.正態(tài)分布且方差齊同資料，應(yīng)采取兩原因方差分析(two-wayANOVA)；2.當(dāng)不滿足方差分析時，可采取隨機區(qū)組設(shè)計資料FriedmanM檢驗。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第35頁

當(dāng)方差分析結(jié)果為拒絕H0，接收H1時，只說明g個總體均數(shù)不全相等。若想深入了解哪兩個總體均數(shù)不等，需進行多個樣本均數(shù)間兩兩比較或稱多重比較。3、多個樣本均數(shù)間多重比較人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第36頁多重比較不能用兩樣本均數(shù)比較t檢驗！

若用兩樣本均數(shù)比較t檢驗進行屢次重復(fù)重比較，將會加大犯Ⅰ類錯誤（把本無差異兩個總體均數(shù)判為有差異）概率。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第37頁1、LSD-t檢驗適用范圍：一對或幾對在專業(yè)上有特殊意義樣本均數(shù)間比較。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第38頁2、Dunnett-t檢驗

適用條件：適合用于g-1個試驗組與一個對照組均數(shù)差異多重比較。

人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第39頁3、SNK-q檢驗適合用于多個樣本均數(shù)兩兩之間全方面比較。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第40頁第十章分類變量統(tǒng)計描述人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第41頁心理反應(yīng)病例數(shù)焦慮102抑郁57自我認(rèn)同紊亂10恐懼5累計174反應(yīng)該指標(biāo)（心理反應(yīng)）分類分布

1.一個原因分類計數(shù)頻數(shù)表

一、分類數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述方法人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第42頁2.兩原因交叉頻數(shù)表不一樣用藥與療效關(guān)系分組療效（Y）（X）有效數(shù)無效數(shù)累計

A藥組203050B藥組104050人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第43頁

不一樣用藥、性別與療效比較

男女用藥有效無效有效無效試驗組20101010對照組10151520反應(yīng)用藥與療效、性別與療效關(guān)系。3.兩原因以上交叉分組表人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第44頁

1.定義：是兩個相關(guān)絕對數(shù)之比，統(tǒng)稱為相對數(shù)。相對數(shù)意義：消除基數(shù)影響，便于事物間比較。給出事物發(fā)生頻率（強度）預(yù)計。相對數(shù)是工作決議依據(jù)。二、慣用相對數(shù)人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第45頁3、慣用相對數(shù)指標(biāo)（1）率：又稱為強度相對數(shù)，說明某事物在單位觀察數(shù)中發(fā)生頻率和強度。率計算通式：

人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第46頁率指標(biāo)做統(tǒng)計結(jié)論描述描述內(nèi)容：描述某現(xiàn)象發(fā)生頻率水平。不一樣組間頻率指標(biāo)可作比較。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第47頁例：某地中老年人白內(nèi)障患病情況年紀(jì)組受檢白內(nèi)障患者白內(nèi)障（歲）人數(shù)患者組成比%患病率%

40-5606815.1812.1450-44112928.7929.2560-29613530.1345.6170-1499721.6565.10≥8022194.2486.36累計1468448100.0030.52描述：伴隨年紀(jì)增加，白內(nèi)障患病率增加，80歲人群達86.36%人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第48頁2.組成比

概念：說明某事物內(nèi)部各組成部分在總量中所占比重.普通為組成比、百分比。計算通式：

人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第49頁例：某地中老年人白內(nèi)障患病情況年紀(jì)組受檢白內(nèi)障患者白內(nèi)障（歲）人數(shù)患者組成比%

患病率%40-5606815.1812.1450-44112928.7929.2560-29613530.1345.6170-1499721.6565.10≥8022194.2486.36累計1468448100.0030.52人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第50頁組成比特點和意義特點：（1）各部分組成比累計為100%。（2）事物內(nèi)部某一部分組成比發(fā)生改變，其它部分組成也發(fā)生改變。意義：研究事物按一個特征分類，組成比反應(yīng)事物內(nèi)部組成結(jié)構(gòu)特征，指出工作重點。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第51頁3.相對比相對比：反應(yīng)兩個指標(biāo)（指標(biāo)可為絕對數(shù)、相對數(shù)；性質(zhì)相同或不一樣）相比倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)。例：某醫(yī)院出生性別比=男性嬰兒數(shù)/女性嬰兒數(shù)

=370/358=1.03（或

103%）醫(yī)護比=醫(yī)生人數(shù)/護士人數(shù)人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第52頁第十一章分類變量資料統(tǒng)計推斷人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第53頁

χ2檢驗(Chi-squaretest)是當(dāng)代統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)始人之一，英國人K.Pearson（1857-1936）于1900年提出一個含有廣泛用途統(tǒng)計方法，此方法以χ2分布為理論依據(jù)，可用于兩個或多個率間比較，計數(shù)資料關(guān)聯(lián)度分析等等。

人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第54頁表兩組降低顱內(nèi)壓有效率比較組別有效無效累計有效率（%）試驗組99510495.20對照組75219678.13合計1742620087.001、四格表資料卡方檢驗人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第55頁組別陽性陰性累計A組a

b（a＋b）B組c

d（c＋d）合計（a＋c）（b＋d）（n）四格表專用公式人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第56頁①

多個樣本率比較時，有R行2列，稱為R×2表；②

兩個樣本組成比比較時，有2行C列，稱2×C表；③

多個樣本組成比比較，有R行C列，稱為R×C表。2、行×列表資料檢驗2人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第57頁（1）多個樣本率或兩個組成比比較2檢驗三種療法有效率比較

療法有效無效累計有效率（%）

物理療法199720696.60

藥品治療1641818290.11

外用膏藥1182614481.94

合計4815153290.41人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第58頁（2）雙向無序分類資料關(guān)聯(lián)性檢驗

表某地5801人血型ABO血型MN血型累計MNMNO4314909021823A3884108001598B4955879502032A計1451166626845801問題：（1）兩分類變量有沒有關(guān)聯(lián)？（2）關(guān)聯(lián)程度怎樣？人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第59頁第十二章基于秩轉(zhuǎn)換

非參數(shù)檢驗人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第60頁參數(shù)檢驗方法回顧參數(shù)檢驗方法：t檢驗，方差分析；總體分布假定：各組樣本所來自總體為正態(tài)分布；各總體分布間關(guān)系假定：各總體分布形狀相同，即方差相等（方差齊性）。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第61頁一、非參數(shù)檢驗方法概述1、定義：不依賴于總體分布類型，對樣本所來自總體分布不作嚴(yán)格假定統(tǒng)計推斷方法，稱為非參數(shù)檢驗。又可稱為任意分布檢驗。非參數(shù)檢驗是一類統(tǒng)計學(xué)方法總稱，基于秩轉(zhuǎn)換（ranktransformation）非參數(shù)檢驗只是其中一個。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第62頁2、秩次以及秩轉(zhuǎn)換概念秩次（rank）：某種測量值按照從小到大次序排序后，每一測量值所對應(yīng)序號。秩轉(zhuǎn)換：將某一變量值從小到大排序后，取得每一變量值秩次，并用此秩次代替原有變量值過程。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第63頁3、非參數(shù)檢驗應(yīng)用場所計量資料，不滿足參數(shù)檢驗條件，且無適當(dāng)變量變換方法處理此問題時；分布類型無法獲知小樣本計量資料；一端或兩端存在不確定數(shù)值（如>1000IU）計量資料；等級資料，比較各組間等級強度差異時。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第64頁4、非參數(shù)檢驗優(yōu)點與不足優(yōu)點：1.適用范圍廣泛；2.多數(shù)方法計算簡便；3.易于了解和掌握；4.無法準(zhǔn)確測量資料及等級資料能夠采?。徊蛔悖?.參數(shù)檢驗適用資料，非參數(shù)方法會降低檢驗效能；2.一些方法計算過程依然復(fù)雜。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第65頁二、幾個非參數(shù)方法：1.配對樣本比較Wilcoxon符號秩檢驗；2.兩個獨立樣本比較Wilcoxon秩和檢驗；3.完全隨機設(shè)計多個樣本比較Kruskal-WallisH檢驗；人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第66頁一、配對樣本比較Wilcoxon符號秩檢驗人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第67頁例兩種方法ALT測量結(jié)果比較編號（1）原法（2）新法（3）差值d（4）=（3）-（2）正秩（5）負(fù)秩（6）160761682142152105319524348114808221.55242240-21.56220220071902051578253813691982434591038446411236190-4610129510053累計———54.511.5人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第68頁二、兩個獨立樣本比較Wilcoxon秩和檢驗人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第69頁例兩類肺病患者RD值比較肺癌病人矽肺0期工人RD值秩次RD值秩次2.7813.232.53.232.53.5044.2074.0454.87144.1565.12174.2886.21184.3497.18194.47108.05204.64118.56214.75129.60224.82134.95155.1016n1=10T1=141.5n2=12T2=111.5人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第70頁三、完全隨機設(shè)計多個樣本比較Kruskal-WallisH檢驗人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第71頁例三種藥品殺滅釘螺死亡率比較甲藥乙藥丙藥死亡率秩次死亡率秩次死亡率秩次32.51016.046.5135.51120.569.0240.51322.5712.5346.01429.0918.0549.01536.01224.08Ri63—38—19ni5—5—5人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第72頁2.參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗對應(yīng)關(guān)系比較類型參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗配對樣本比較配對t檢驗Wilcoxon符號秩檢驗兩組獨立樣本比較成組t檢驗Wilcoxon秩和檢驗多組獨立樣本比較單原因方差分析Kruskal-Wallis秩和檢驗人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第73頁第十二章直線相關(guān)與直線回歸人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第74頁一、直線相關(guān)相關(guān)----變量間在數(shù)量上相互關(guān)系

直線相關(guān)(linearcorrelation)：用于描述含有線性關(guān)系兩變量X、Y間相互關(guān)系。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第75頁

相關(guān)系數(shù)示意圖

散點呈橢圓形分布（相關(guān)）X、Y同時增減---正相關(guān)（positivecorrelation)；

X、Y此增彼減---負(fù)相關(guān)(negativecorrelation)。

散點在一條直線上（完全相關(guān)）

X、Y改變趨勢相同----完全正相關(guān)；反向改變----完全負(fù)相關(guān)。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第76頁

相關(guān)系數(shù)示意圖

X、Y改變互不影響（無直線相關(guān)關(guān)系）----零（不）相關(guān)(zerocorrelation)人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第77頁1、相關(guān)系數(shù)概念

相關(guān)系數(shù)又稱為Pearson相關(guān)系數(shù)（軟件中慣用此名稱）相關(guān)系數(shù)說明兩變量間相互直線關(guān)系親密程度和方向指標(biāo)。

r——樣本相關(guān)系數(shù)2、相關(guān)系數(shù)計算和假設(shè)檢驗人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第78頁二、直線回歸函數(shù)關(guān)系：確定，各點在線上。比如y=5+3x回歸關(guān)系：不確定，各點并非恰好都在線上。比如血壓和年紀(jì)關(guān)系（血壓隨年紀(jì)增加而增高，并呈直線趨勢）。

目標(biāo)：建立直線回歸方程(linearregressionequation)人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第79頁1、直線回歸方程

普通表示式：a：截距(intercept)，直線與Y軸交點縱坐標(biāo)。

b：斜率(slope)，回歸系數(shù)(regressioncoefficient)。

人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第80頁2、直線回歸方程求法

3、回歸方程檢驗人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第81頁4、直線回歸與相關(guān)應(yīng)用注意事項(1)直線回歸與相關(guān)分析要有實際意義（變量選擇要結(jié)合專業(yè)背景，相關(guān)未必真有內(nèi)在聯(lián)絡(luò)）(2)分析結(jié)果解釋及正確應(yīng)用，不能任意“外延”(3)正確選擇自變量與應(yīng)變量（分析目標(biāo)、專業(yè)知識、因果、變異大小、測量難易程度）(4)相關(guān)與回歸分析前應(yīng)繪制散點圖（兩變量間可能關(guān)系主要提醒、考查現(xiàn)有數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)分布、有利于異常點識別與處理）

人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第82頁第十六章統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第83頁

一、統(tǒng)計表統(tǒng)計表（statisticaltable）是表示統(tǒng)計分析結(jié)果中數(shù)據(jù)和統(tǒng)計指標(biāo)表格形式,是統(tǒng)計描述主要方法，也是科研論文中數(shù)據(jù)表示主要工具。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第84頁人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第85頁人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第86頁人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第87頁人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第88頁1、統(tǒng)計表結(jié)構(gòu)人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第89頁2、統(tǒng)計表意義清楚地展示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分布和特征方便閱讀、比較和計算研究論文中可代替冗長文字?jǐn)⑹鋈巳航】笛芯康慕y(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第90頁3、統(tǒng)計表制表標(biāo)準(zhǔn)重點突出：一張表，一個中心內(nèi)容表述清楚：主語與賓語選擇、位置確實定簡單明了：文字、數(shù)字、線條應(yīng)盡可能從簡人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第91頁4、制表基本要求標(biāo)題：概括表主要內(nèi)容標(biāo)目：橫標(biāo)目、縱標(biāo)目、總標(biāo)目線條：三條基本線：頂線、底線、縱標(biāo)目下橫線。無斜線、豎線。數(shù)字：無數(shù)字“-”，缺失數(shù)字“…”，不留空項，小數(shù)位對齊。備注：列于統(tǒng)計表下方。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第92頁5、常見不良統(tǒng)計表統(tǒng)計表過大、內(nèi)容過多標(biāo)目設(shè)置不合理，造成統(tǒng)計表內(nèi)容表述混亂線條過多，如出現(xiàn)無須要豎線、斜線等數(shù)字區(qū)有空項，同一指標(biāo)小數(shù)位不一樣、未對齊將備注列于統(tǒng)計表中統(tǒng)計表基本結(jié)構(gòu)中要素缺失：無標(biāo)題、少線條人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第93頁人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第94頁人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第95頁人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第96頁人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第97頁二、統(tǒng)計圖

統(tǒng)計圖（statisticalgraph）是用點、線、面等各種幾何圖形來形象化地表示統(tǒng)計數(shù)據(jù)圖形。與統(tǒng)計表相比，統(tǒng)計圖含有形象直觀特點，易于給讀者留下深刻印象；但不象統(tǒng)計表那樣，能提供準(zhǔn)確數(shù)值。人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第98頁1、統(tǒng)計圖結(jié)構(gòu)標(biāo)題：概括統(tǒng)計圖主要內(nèi)容、時間和地點；置于圖下方；橫軸和縱軸：橫標(biāo)目、縱標(biāo)目（指標(biāo)名稱、單位），縱橫軸百分比以5：7為宜；圖例：說明圖中不一樣顏色或線條所表示對象人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第99頁刻度圖例人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第100頁2、幾個慣用統(tǒng)計圖(1)直條圖（barchart）意義：等寬直條長短表示相互獨立統(tǒng)計指標(biāo)值大?。ń^對數(shù)、相對數(shù)、平均數(shù)）；制圖要求：縱軸必須從“0”開始；直條等寬、條間距等寬；直條由高到低或按自然次序排列；分類：單式條圖、復(fù)式條圖、誤差條圖人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第101頁單式條圖（simplebarchart）：

一個分組標(biāo)志、一個統(tǒng)計指標(biāo)人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第102頁復(fù)式條圖（clusteredbarchart）：

多個分組標(biāo)志、一個統(tǒng)計指標(biāo)人群健康研究的統(tǒng)計方法培訓(xùn)講義第103頁誤差條圖(errorbarchart):用條圖表示均數(shù)基礎(chǔ)上，在圖中附上標(biāo)準(zhǔn)差范圍。圖2-27四種營養(yǎng)素喂養(yǎng)小白鼠三周后所增體重（克）