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文檔簡介
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》試卷A
一、單項選擇題(本大題共20小題,每小題2分,共40分)
1、A,B為二事件,則初至=()
A、ABB、,C、屈DI6百
2、設(shè)A,B,C表示三個事件,則五口6表示()
A、A,B,C中有一個發(fā)生
B、A,B,C中恰有兩個發(fā)生
C、A,B,C中不多于一個發(fā)生D、A,B,C都不發(fā)生
3、A、B為兩事件,若P(A*)=0.8,P(A)=0.2,P(后)=0.4,則()成立
A、P(AB)=0.32B、P(AB)=0.2C>P(B-A)=0.4D>P(BA)住48
4、設(shè)A,B為任二事件,則()
A、P(A-B)=P(A)—P(B)B、P(AJB)=P(A)+P(B)
C、P(AB)=P(A)P(B)D、P(A)=P(AB)+P(AB)
5、設(shè)事件A與B相互獨立,則下列說法錯誤的是()
A、A與獨立B、7與"B獨立C、可A吟P(月P(B)D、A與B一定互斥
6、設(shè)離散型隨機變量X的分布列為
其分布函數(shù)為F(x),則F⑶=()
A、OB,0.3C、0.8D、1
7、設(shè)離散型隨機變量X的密度函數(shù)為f(x)=JCX,則常
0,其它
數(shù)c=()
A、-B、-C、4D、5
54
1/46
8、設(shè)X?N(0,1),密度函數(shù)g(xL_Xe^,則?x)的最大值是(
1
A、OB、1C、D、
\[2n
9、設(shè)隨機變量X可取無窮多個值0,1,2,,其概率分布為p(k;3)=Me且,k=0,1,2,布
k!
則下式成立的是(
A、EX=DX=3B、EX=DX=」
八13
C>EX3,DX、EXiDX9
==-D
33
10、設(shè)X服從二項分布B(n,p),則自
A、E(2X-1)=2npB、D(2X+1)=4np(1-p)+1
C^E(2X+1)=4np中D、D(2X-1)=4np(1-p)
11、獨立隨機變量X.Y,若X?N(1,4),Y?N(3,16),下式中不成立的是
A、E(XY丹、EXY)=3C、D(X-Y)=12D>日丫出游
12、設(shè)隨機變量X的分布列X123為:
則常數(shù)C=()p1/1/
A、OB、1C、-1D、_1c
24
44
13、設(shè)X?N(0,1),又常數(shù)C滿足p{x打Bx{<小,則C等于
A、1B、0C、」D、-1
2
14、已知EX=-1,DX=3,貝UE5K2_2)]=(
A、9B、6C、30D、36
15、當X服從()分布時,EX=DXo
A、指數(shù)B、泊松C、正態(tài)D、均勻
16、下列結(jié)論中,()不是隨機變量X與丫不相關(guān)的充要條件。
A、E(XY)=E(X)E(Y)B、D(X+Y)=DX+DY
C、Co/X,丫)=0D、X與丫相互獨立
17、設(shè)X?b(n,p)且EX=6,DX=3.6,則有()
A、n=10,p=0.6n=20,p=0.3
C、n=15,p=0.4n=12,p=0.5
18、設(shè)p-y,p±(x)pn(y價別是二維隨機變量(Jn)的聯(lián)合密度函數(shù)及邊緣密度函
數(shù),則()是匕與“獨立的充要條件。
A、E(t+n)=Et+EnB、D(±+n)=Dt+Dn
C、匕與n不相關(guān)D、對Vx,y,有p4,y)=p<(x)pn(y)
19、設(shè)是二維離散型隨機變量,則X與Y獨立的充要條件是()
A、E(XY)=EXEyB、D(X+丫)=DX+DYC、X與丫不相關(guān)
()P=
D、對(X,Y前任何可能取值Xi,yjuPi
20、設(shè)(X,丫)的聯(lián)合密度為,=&xy,8x,產(chǎn),
P(xy)I0,其它
若F(x,y)為分布函數(shù),則F(0.5,2)=()
A、OB、JC、」D、1
42
二、計算題(本大題共6小題,每小題7分,共42分)
1、若事件A與B相互獨立,P(A)=0.8P(B)=0.6。求:P(A+B)和可A(AB)}
2、設(shè)隨機變量XM(2,4),且(電65)0.95。求P(X25.3)
0,X40
3、已知連續(xù)型隨機變量七的分布函數(shù)為F(x)=〈x,0<x<4,求巳和3。
4
11,x>4
4、設(shè)連續(xù)型隨機變量X的分布函數(shù)為F(x)=A+Barctgx-8<6收
3/46
求:(1)常數(shù)A和B;
(2)X落入(-1,1)的概
率;(3)X的密度函數(shù)f(x)
5、某射手有3發(fā)子彈,射一次命中的概率為如果命中了就停止射擊,
3
否則一直獨立射到子彈用盡。
求:(1)耗用子彈數(shù)X的分布列;(2)EX;(3)DX
,,l4xy,0y工,
6、設(shè)Y")的聯(lián)合密度為p(xy)=《「,亡一
[0,其匕
求:(1)邊際密度函數(shù)pgx),p-y);(2)自,中;(3)t與n是否獨立
三、解答題(本大題共2小題,每小題9分,共18分)
x夕
2、設(shè)~f(兌18(00)X1,X2XnO為2的一組觀察值,求0的極大似
I0其它
然估計。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計試卷答案及評分標準
一、單項選擇題(本大題共20小題,每小題2分,共40分)
題1
123456789
號0
答
BD(:DDDDCAD
案
題1111111112
號1234567890
答
CCBBBDCDDB
案
二、計算題(本大題共6小題,每小題7分,共42分)
1'解:?「A與B相互獨立
:P(A+B)=P(A)+P(B)~P(AB)(1分)
又pq\&B)=p[A((1分)
P(A+B)
_P(AB)_P(A)P(B)(2分)
P(A%)P(A^B)
=0.13(1分)
2、解:P(X分3)1=_/3-2;(5分)
=1-0(1.65)=1-0.95=0.05
a+b
3、解:由已知有-|_U(0,4)(3分)則:E七=——=2
2
4、解:⑴由F(-oc亍o,F(xiàn)(杼1=
A_±B=011
有:.;2解之有:A=一,B=_(3分)
A+2B=12n
、2
(2)P(」<X/)=F⑴—F(1)=_(2分)
2
1
'(2分)
(3)f(x)F(x)(1X2)
5、解:⑴
X123
(3分)
2/2/1/
p32113
399(2)EXxj例E=*—+2—¥3—=—
if3999
(2分)
3
(3),/EX2=zXi2Pi=必二+2&-力>3^=23
斤3999
23
2
DX£X_(EX)2=——(43)2=3g(2分)
9981
6、解:⑴?/p?x)=產(chǎn),=j'=
必0
5/46
f,g&1
?1.P(K)
I0,其它
閂鈿?’2y,
同理?在(x1(3分)
0,其匕
2
2
(2)E:=產(chǎn)xp(xjdjur2xdx=_同理:En__2
'6J°33
(3)p(x,y)=p《x)p4y)/.與n獨立
三、應(yīng)用題(本大題共2小題,每小題9分,共18分)
1'解:X1,X2,…,Xn的似然函數(shù)為:
n1Rx
L(xi,X2,.■*>Xr0±FI-*=—e=(3分)
?J0e0n
解之有:e=1]xi/(6分)
ni產(chǎn)
4、設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為的泊松分布,且已知E[(X1)(次2)]-=1求九.
解:E(X)=D(X)八,.2分
E[(X-1)(X-2)]E(X2-3X2)2分
=D(X)[E(X)產(chǎn)-3E(X)〉卞
所以2~2+1=0,得九=1..1分
三、(共18分每題6分)
1'設(shè)總體X~N(52,62),現(xiàn)隨機抽取容量為36的一個樣本,求樣本均值X落入
(50.8,53.8)之間的概率.
解:K~N(52,1),.2分
P{50.8佻53.8}=(免.852廠一①(50852)
=0(1.8)-<D(^.2)=0.9641-1+0.8849.3分
=0.849.1分
Aex,x40,
2、設(shè)隨機變量X的分布函數(shù)為F(x)=<B,0<xW,
-Ae,x>1.
1,
求:(1)A,B的值;(2)P{X>_)
3
解:(1)由連續(xù)型隨機變量分布函數(shù)的連續(xù)性,得
limF(x)=F(0),limF(x)=F⑴,
XT(TxT-
即A=B解得A=B=0.5.3分
B=1-A
t
(2)P{X>[}=1_F(_)J4_0.5=0.5.3分
33
7/46
3、箱子中有一號袋1個,二號袋2個.一號袋中裝1個紅球,2個黃
球,二號袋中裝2個紅球,1個黃球,今從箱子中任取一袋,從中任取
一球,結(jié)果為紅球,求這個紅球是從一號袋中取得的概率.
解:設(shè)Ai={從箱子中取到i號袋},i=1,2
B={抽出的是紅球}
P(B)=P(Ai)P(B|AitP(A2)P(B|A2).2分
11225,八
33339
P(A)P(B|A)1_
P(AlIB)=2------------------------=1-1.3分
ZP(Ai)P(BIAi)5
=41
Ax,0<x/,
四、(8分)設(shè)隨機變量X具有密度函數(shù)f(x”{
一
步0,其它.
求(1)常數(shù)A;(2)X的分布函數(shù).
第
號
⑴因為亡f(x)dx=1.2分
學(xué)
名
姓所以AJ;xdx=1得A=2.2分
級
班0,x<0,
題
試(2)F(x)="1o2xdx,0-x<1,
B
計11,x±1.
統(tǒng)
f0,x<0,
理
數(shù)I
=僅29,4分
與
論1,X>1.
率
概
五、(8分)某箱裝有100件產(chǎn)品,其中一、二、三等品分別為
60、30、10件,現(xiàn)從中隨機抽取一件,記
[1,若抽到i等品,
Xi=<求X1,X2的聯(lián)合分布律.
0,沒有抽到i等品.
解:設(shè)A1,A2,A3分別表示抽到一、二、三等品,
1x
P(X1=0,X2=sP(A3亍0.1,P(X1=>2=o)=P(A1>0.6
P(X1=0,X2=P(A2)=0.3,p(Xi=1,X2=1)=0
Xi,X2的聯(lián)合分布律為
01
Xi
0
0.10.3
1
0.60.0
.8分(每個2分)
六、(10分)設(shè)隨機變量X和Y的聯(lián)合概率密度為
(1)求邊緣概率密度;(2)判斷隨機變量X和Y是否獨立.
、已知隨機向量(,)的聯(lián)合密度函數(shù)’3ox&0y<<<一則E(X)=
f(x,y)=<-23
;D(kX+b)=k22
、隨機變量X的數(shù)學(xué)期望EX=N,方差DX=1,k、b為常數(shù),則有E(kX+b)=kM+b,
、若隨機變量X?N(—2,4),丫?N(3,9),且X與Y相互獨立。設(shè)Z=2X—丫+5,則Z?N(-2,25)
77oQ99
、?卬.2是榴的兩個無偏估計量,塔的二)D?2),則稱二,2有效。
、設(shè)A、B為隨機事件,且P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(AuB)=0.6,則P(A*B)=_0.3。
、設(shè)?(2,),~(3,),且{1}=5,則{1}=19o
XBpYBpPXN飛P不
、設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為2的泊松分布,且Y=3X-2,則E(Y)巴。
、設(shè)隨機變量X服從[0,2]上的均勻分布,Y=2X+1,則D(Y)=4/3。
、設(shè)隨機變量X的概率密度是:
(X)_1*20<x<1,且p(x>&}=。.784,則a=0.6。
一】o其他一
、利用正態(tài)分布的結(jié)論,有
21
1(x+4x=
?7
9/46
、已知隨機向量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)Jxy2,0<x?0y4,如E(Y)=3/4。
2一一一
f(x,y)=
0,其他
、設(shè)(X,Y)為二維隨機向量,D(X)、D(Y)均不為零。若有常數(shù)a>0與b使
+aX-bt,廁X與丫的相關(guān)系數(shù)XYP=d_0
、若隨機變量X?N(1,4),丫?N(2,9),且X與Y相互獨立。設(shè)Z=X—Y+3,則Z?N(2,13)。
、0設(shè)隨機變量X?N(1/2,2),以丫表示對X的三次獨立重復(fù)觀察和“X=1/
2”出現(xiàn)的次數(shù),則P{Y2}=3/
、設(shè)A,B為隨機事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,則P(AB)0.6。
、四個人獨立地破譯一份密碼,已知各人能譯出的概率分別為1,1,1,1,則密碼能被譯出的概率是
5436
11/24。
、設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為的泊松分布,且3Px2PX4則=6o
<L______
、設(shè)隨機變量X~N(1,4),已知①(0.5)=0.6915,0(1.5)=0.9332,則PX20.6247o
一十_
2
、隨機變量的概率密度函數(shù)f(x)ex2x1,則()「。
XEX
、已知總體12W,2()
X-N(0,1),設(shè)X,X,,X是來自總體X的簡單隨機樣本,則=X「xno
I1
:|>X)=a{<-k)=—
、設(shè)T服從自由度為n的t分布,若PT,則PT2。
2
<<<<
、已知隨機向量(的聯(lián)合密度函數(shù)
0X,Y)f(x,y)'xy,ox2,0y1,則E(X)=4/3o
0,其他
、設(shè)A,B為隨機事件,且P(A)=0.6,P(AB)=P(AB),則P(B)=0.4。
、設(shè)隨機變量X與丫相互獨立,且X11,丫11,則(=)=_0萬二。
P0.50.5P0.50.5
、設(shè)隨機變量X服從以n,p為參數(shù)的二項分布,且EX=15,DX=10,則n=45。
x2_4x44
=
、設(shè)隨機變量X~N(H其密度函數(shù)f(x)=~~6-則N=2o
、設(shè)隨機變量的數(shù)學(xué)期望和方差>0都存在,令Y°_EX)QXTIY=1。
XEXDXD
、設(shè)隨機變量X服從區(qū)間[0,5]上的均勻分布,Y服從九=5的指數(shù)分布,且X,Y相互獨立,貝!](X,
的聯(lián)合密度函數(shù),(,)4e5y/x對y。。
txy!o其它
、隨機變量X與丫相互獨立,且D(X)=4,D(Y)=2,則D(3X—2丫二44。
、設(shè),X2-Xn是來自總體(0,1)的簡單隨機樣本,則x.-22(n_1)o
i=1-----------------------
、三個人獨立地向某一目標進行射擊,已知各人能擊中的概率分別為J,則目標能被擊中的概率
543
是3/5o
0、已知隨機向量(X,Y)的聯(lián)合概率密度f(x,yg4xJ2y,伊x?y。,
I0其它
則EY=1/2o
、設(shè)A,B為兩個隨機事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,則P(AB)=0.6
、設(shè)隨機變量v的分布律為,且V與V獨立同分布,則隨機變量=max{,)的分布律
XYZXY
p-1
44
、設(shè)隨機變量?(2,J),且化<<4}=0.3,貝U{<0}=0.2。
XNPXPX
、設(shè)隨機變量X服從%=2泊松分布,則P攵>1i=1-e^o
11/46
、已知隨機變量X的概率密度為fx(x),令Y=_2X,則Y的概率密度fY(y)為』fx(_Y)。
22
、設(shè)X是10次獨立重復(fù)試驗成功的次數(shù),若每次試驗成功的概率為0.4,則D(X)=空。
、1,x2,,Xn是取自總體Ne02明樣本,則,,三(X,二X)2?X?(n_l)。
X----------
、已知隨機向量(,)的聯(lián)合概率密度f(x,y)=;4x^2y,標x/,y>0,則E=2/3。
10其它
0?e6A
、稱統(tǒng)計室為參數(shù)的無偏估計量,如果E()=o
、。概率很小的事件在一次試驗中幾乎是不可能發(fā)生的,這個原理稱為小概率事件原理。
、設(shè)A、B為兩個隨機事件,若P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(A^B)=0.6,則P(A由=0.3。
、設(shè)X是10次獨立重復(fù)試驗成功的次數(shù),若每次試驗成功的概率為0.4,則E(X2)=184。
設(shè)、隨機變量?(1/4,9),以表示對的5次獨立重復(fù)觀察中“X84”出現(xiàn)的次數(shù),則P{Y=2}=笆
XNYX
、已知隨機變量X服從參數(shù)為九的泊松分布,且P(X=2)=P(X=4),則九=2$。
?
00、0
、稱統(tǒng)計重為參數(shù)的無偏估計量,如果E()=0~。
、設(shè)X~N(0,1),Y~x2(n),V
且,相互獨立,則_lv;n-t(n)o
XY
、若隨機變量X?N(3,9),丫?N(—1,5),且X與Y相互獨立。設(shè)Z=X—2Y+2,則ZFfTv_29r
一?4〉
、已知隨機向量(X,Y)的聯(lián)合概率密度f(x,y)"6xe3y,o-x7y0,則EY=1k
'0其它
Ro???0=0
、已知總體X~N(,2),X1,X2,,Xn是來自總體X的樣本,要檢驗Ho:2一°2,則采用的統(tǒng)計量是
(n)S<o
、。設(shè)隨機變量T服從自由度為q|>)J=an的t分布九}若R工,貝I」PT1ao
2
、設(shè)A、B為兩個隨機事件,P(A)=0.4,P(B)=0.5,P(^B)=0.7,則P(AUB)=0.55。
、設(shè)隨機變量X~B(5,0.。,則D(1-2X)=1.8O
、在三次獨立重復(fù)射擊中,若至少有一次擊中目標的概率為V,則每次射擊擊中目標的概率為1/4
64—
、設(shè)隨機變量X的概率分布為P(X=1)=0.2,P(X=2)=0.3,P(X=3)=0.5,則X的期望EX=&&。
、將一枚硬幣重復(fù)擲n次,以X和丫分別表示正面向上和反面向上的次數(shù),則X和丫的相關(guān)系數(shù)等
-1O
、設(shè)(X,Y)的聯(lián)合概率分布列為
—104
\一21/91/32/9
11/18ab
若X、Y相互獨立,則a=1/6,b=1/9。
、設(shè)隨機變量X服從[1,5]上的均勻分布,則F^2^XW}=L2。
、三個人獨立地破譯一份密碼,已知各人能譯出的概率分別為1,」」,則密碼能被譯出的概率是3/
543
、若X~N(Mi,a2),Xi,X-2-,,Xn是來自總體X的樣本,X^2分別為樣本均值和樣本方差,
S
13/46
、d?V,?2是瀛的兩個無偏估計量,蟹DqL_D(?2),則稱?1比?2有效。
、已知P(A)=0.8,P(A-B)=0.5,且A與B獨立,則P(B)=3/8。
、設(shè)隨機變量X?N(1,4),且P{Xa}=P{Xa},則a=J。
11
、隨機變量X與Y相互獨立且同分布,P()G.1)JP(Y1)=_=_,P(X=1)=P(Y1)=_,則P(XY)Q5
22
、已知隨機向量(X,Y)的聯(lián)合分布密度f(x,yj4xy91-,則EY=也。
'0其它
、設(shè)隨機變量?(1,4),則P*>2=0.3753。(已矢腌(0.5)=0.6915,0(1.5)=0.9332)
XN
、若隨機變量X?N(0,4),丫?N(—1,5),且X與Y相互獨立。設(shè)Z=X+Y—3,則Z?N(—4,9)
、設(shè)總體X?N(1,9),Xi,X-2;,Xn是來自總體X的簡單隨機樣本,咒S2分別為樣本均值與樣本方差
則-f(X-~*x)2~娘8);_"亮)
9iF9iF
、設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為人的泊松分布,且3P攵=2)=pk=4},則x=6o
、袋中有大小相同的紅球4只,黑球3只,從中隨機一次抽取2只,則此兩球顏色不同的概率為4/
、。在假設(shè)檢驗中,把符合H。的總體判為不合格H。加以拒絕,這類錯誤稱為二情誤;把不符合H。的
體當作符合H。而接受。這類錯誤稱為二錯誤。
、設(shè)A、B為兩個隨機事件,P(A)=0.8,P(AB)=0.4,則P(A—B)=0.4。
、設(shè)X是10次獨立重復(fù)試驗成功的次數(shù),若每次試驗成功的概率為0.4,則D(X)=2生。
、設(shè)隨機變量X的概率分布為
X—1012
P0.10.30.20.4
則P攵2NILO.7。
、設(shè)隨機變量X的概率密度函數(shù)f(x)=1ex軍益1,貝[向X")=J
、袋中有大小相同的黑球7只,白球3只,每次從中任取一只,有放回抽取,記首次抽到黑球時抽取
的次數(shù)為X,則P{X=10}=0.39*0.7。
、某人投籃,每次命中率為0.7,現(xiàn)獨立投籃5次,恰好命中4次的概率是C54X0.74X0.31o
2
、設(shè)隨機變量X的密度函數(shù)f(x)=_Le,宴,且p{x£}=p版6,}則C=-2。
一
、已知隨機變量U=4—9X,V=8+3Y,且X與Y的相關(guān)系疑XY=1,則U與V的相關(guān)系數(shù)%v=二工
、X
、設(shè)~N(O,1),Y~2(),且,丫相互獨立,則?~t(n)
、0概率很小的事件在一次試驗中幾乎是不可能發(fā)生的,這個原理稱為小概率事件原理。
、隨機事件A與B獨立,P(AUB)=0.7,P(A)=0.5,則P(B)=0.4。
、設(shè)隨機變量X的概率分布為則X2的概率分布為
、設(shè)隨機變量X服從[2,6]上的均勻分布,則d3Vx包)=lL25.o
、設(shè)X表示10次獨立重復(fù)射擊命中目標的次數(shù),且每次命中率為0.4,則EX2=18.4。
、隨機變量X~N(j),則丫「N(0,1)。
_X"__________
2
、四名射手獨立地向一目標進行射擊,已知各人能擊中目標的概率分別為1/2、3/4、2/3、3/5,則
15/46
標能被擊中的概率是59/60O
、一袋中有2個黑球和若干個白球,現(xiàn)有放回地摸球4次,若至少摸到一個白球的概率是呼,則袋
81
白球的個數(shù)是4O
、已知隨機變量U=1+2X,V=2-3Y,且X與Y的相關(guān)系魏XY=-1,則U與V的相關(guān)系數(shù)Puv="
、設(shè)隨機變量X?N(2,9),且P{Xa}=P{Xa},則a=?。
0、稱統(tǒng)計量4一8的無偏估計量,如果e9
…E()=-
二、選擇題
、設(shè)隨機事件A與B互不相容,且P(A)>P(B)>0,則(D)。
A.P(A)=1-P(B)B.P(AB)=P(A)P(B)C.P(A0B)=1D.P(AB)-=1
、將兩封信隨機地投入四個郵筒中,則未向前面兩個郵筒投信的概率為(A)o
2_C12I2!
-n2B.-22-C.―?D.—
4C4P44!
3、已知隨機變量X的概率密度為fx(x),令丫=-2X,則丫的概率密度fY(y)為(D)。
.2fx2y)B.fx(--V)C-1fx(--)D.Jfx(-叼
22222
4、設(shè)隨機變量X~f(x),滿足f(x)=f(-x),F(x)是x的分布函數(shù),則對任意實數(shù)2有(B
a1a
.F(_a)4-ff(x)dxB.F-(a)=--Jf(x)dxC.F4a)F(a)D.-F(a)2F(a/1
?o20
5、設(shè)(x)為標準正態(tài)分布函數(shù),
f-i事件A母牛.1。。
'iT,2,;100,且P(A)=0.8,Xi,,X100相互獨立。令丫=ZXi,貝由中心
=
限定理知Y的分布函數(shù)F(y)近似于(B)。
y80
.Ry)B.力(^―)C.①(16y+80)D.①(4y+80)
1、設(shè)A,B為隨機事件,P(B)>0,P(A|B)=1,貝U必有(A)。
B.ABC.D.
PVA訪P(A)>P(A)=p(B)P(AB)=P(A)
2、某人連續(xù)向一目標射擊,每次命中目標的概率為3/4,他連續(xù)射擊直到命中為止,則射擊次數(shù)為
的概率是(C)。
33
.()B.1C.1D.41
332222
-J)X—J)X—C4
44444z
、設(shè)X"X2是來自總體X的一個簡單隨機樣本,則最有效的無偏估計是(A)O
11A12cAi3cA23
+—x2B.N=-x什一x?C.M=-Xi+—x2D.M=—Xi+*—x2
22334455
、那(x)為標準正態(tài)分布函數(shù),
-1,事件A發(fā)生;
=0.1,Xl,X2;“,X100相互獨立。令=Z
i1.2,,100,且P(A)Y=Xi,則由中心極限
理知Y的分布函數(shù)F(y)近似于(B)。
①+
、設(shè)(Xl,X2,,Xn)為總體N(1,22)的一個樣本,X為樣本均值,則下列結(jié)論中正確的是(D)。
-y-^4-十工———=寸工-I
V~t(n);B.=(Xi1)2-F(n,1);C>v-1~N(0,1);D.=(Xi1)2-2(n)
1、已知A、B、C為三個隨機事件,貝A、B、C不都發(fā)生的事件為(A)o
C.A+B+CD.ABC
ABCABC
17/46
2、下列各函數(shù)中是隨機變量分布函數(shù)的為(B)o
X
0XJO
?F(x)1XB.F(x)
—oo<<oc>
+=5X-
J+x
1
.F(x)=e-,xD,£(x^oo=?3+一arctgx,-00<x<oC
42K
、(X,Y)是二維隨機向量,與Cov(X,Y)=0不等價的是(D)
D.X和Y相互獨
.=B.+=+C.-=+立
E(XY)E(X)E(Y)D(XY)D(X)D(Y)D(XY)D(X)D(Y)
①
、設(shè)(x)為標準正態(tài)分布函數(shù),
《1事件A發(fā)生=…=…='。
Ii1,2,,100,且P(A)0.2,Xi,X2,,X100相互獨立。令丫=Xi則由中心
0,否則ii
限定理知Y的分布函數(shù)F(y)近似于(B)。
①①-----①一①一
y20cD
.yB.(4).(16y20).(4y20)
NN…
2
、設(shè)總體X~N(,2),其中未知,Xi,X2,,Xn為來自總體的
樣本,樣本均值為
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