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文檔簡介
品管舊七大手法品管舊七大手法第1頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage2
第一章
查檢表第二章層別法第三章柏拉圖法第四章特征要因圖法第五章散布圖第六章直方圖第七章管制圖講授內(nèi)容品管舊七大手法第2頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage3第一章查檢表品管舊七大手法第3頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage4第一章查檢表概念分類做法使用一.何謂查檢表?
為了便于搜集數(shù)據(jù),使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理,以作深入分析或作為查對、檢驗之用而設(shè)計一個表格或圖表。(用來檢驗相關(guān)項目標表格)品管舊七大手法第4頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage5查檢表概念分類做法使用主要功用:依據(jù)搜集之數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不良原因、工程分布、缺點位置等情形.
主要功用:確認作業(yè)實施、機械整備實施情形,或為預(yù)防發(fā)生不良事故、確保安全使用
如:機械定時保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表
統(tǒng)計用(或改進用)查檢表點檢用查檢表品管舊七大手法第5頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage6查檢表概念分類作法使用1.確定查檢表應(yīng)建立項目:1.1標題-目標1.2對象、項目-為何?1.3人員-由誰做?1.4方法-何種方法?1.5時間-什么時間?頻率?1.6制程別、檢驗站-什么地方、場所?1.7結(jié)果之整理-累計,平均值,統(tǒng)計分析1.8傳遞路徑-誰要了解?要匯報給誰?2.依據(jù)以上項目設(shè)計查檢表表單格式查檢表做法品管舊七大手法第6頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage7查檢表概念分類做法使用利用建立查檢表進行搜集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)統(tǒng)計完成后,即可利用QC七大手法中柏拉圖加工整理,方便掌握問題重心.查檢表使用品管舊七大手法第7頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage8第二章層別法品管舊七大手法第8頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage9第二章層別法概念種類使用一.何謂層別法?分層法是依據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生特征(如:何人,何處,何種方法,何種設(shè)備等)將數(shù)據(jù)劃分成若干組方法二、層別意義:顯示不一樣層別之間差異,以更準確掌握現(xiàn)實狀況以上是某月一個物料不良率(因尺寸不良)經(jīng)層別后發(fā)覺主要是A和C供給商品質(zhì)異常造成A供給商C供給商B1B2B3B4B5供給商USLLSL品管舊七大手法第9頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage10第二章層別法概念種類使用時間層別:小時,日期,周,月,季節(jié)等作業(yè)員層別:班別、操作法別、熟練度別。機械、設(shè)備層別:機型別、年代別、工具別等.作業(yè)條件層別:溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業(yè)時間別等.原材料層別:供給者別、制造廠別、產(chǎn)地別、材質(zhì)別、大小類別、貯藏期間別、成份別…等.測定層別:測定器別、測定者別、測定方法別等檢驗層別:檢驗員別、檢驗場所別、檢驗方法等其它:良品與不良品別、包裝別、搬運方法別等.品管舊七大手法第10頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage11第二章層別法概念種類使用QC七大手法中柏拉圖.查檢表.散布圖.直方圖和管制圖都必須以發(fā)覺問題或原因來作層別法.比如制作柏拉圖時,假如設(shè)定太多項目或設(shè)定項目中其它欄所估百分比過高,就不知道問題重心,這就是層別不良原因.別外直方圖雙峰型或高原型都有層別問題.為了探究問題真正原因,分別使用商品別,單位別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法觀點.在搜集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法QC手法利用應(yīng)該尤其注意層別法使用管理工作上也應(yīng)該活用層別法品管舊七大手法第11頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage12第三章柏拉圖品管舊七大手法第12頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage13第三章柏拉圖概念原理及發(fā)展作圖方法柏拉圖又稱排列圖,是為了對發(fā)生頻次從最高到最低項目進行排列而采取簡單圖示技術(shù)。注意事項分類品管舊七大手法第13頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage14第三章柏拉圖1897意大利經(jīng)濟學(xué)家柏拉圖(Pareto)提出了一個公式,表明社會大家收入分布是不均等1907年美國經(jīng)濟學(xué)家M.C.Lorenz用圖表提出了類似理論,即社會80%財富掌握在20%人手中。美國J.M.Juran利用Lorenz圖表法將質(zhì)量問題分為關(guān)鍵少數(shù)和次要多數(shù)并將此方法命名為“柏拉圖分析法”原理:柏拉圖原理,即80/20標準柏拉圖發(fā)展:概念原理及發(fā)展作圖方法注意事項分類庫存20%產(chǎn)品數(shù)-庫存80%價值20%用戶-80%利益20%產(chǎn)品瑕疵-80%用戶申訴原理應(yīng)用:目標:判別所欲分析項目之輕重緩急,以利用有限資源(人、時間、金錢…),完成最大幅度之改進效果。品管舊七大手法第14頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage15第三章柏拉圖分析原因用柏拉圖分析現(xiàn)象用柏拉圖概念原理及發(fā)展作圖方法注意事項分類品管舊七大手法第15頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage16第三章柏拉圖利用Excel作圖概念原理及發(fā)展作圖方法注意事項分類品管舊七大手法第16頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage17第三章柏拉圖利用Minitab作圖統(tǒng)計柏拉圖質(zhì)量工具概念原理及發(fā)展作圖方法注意事項分類品管舊七大手法第17頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage18第三章柏拉圖柏拉圖適合用于計數(shù)值統(tǒng)計。分類方法不一樣,得到柏拉圖也會不一樣為抓住關(guān)鍵少數(shù),累計百分比對應(yīng)項目分為三類:主要原因:0~80%間原因次要原因:80~90%間原因普通原因:90~100%間原因假如其它項所站百分比很大,則分類不夠理想柏拉圖與目標設(shè)定。柏拉圖與魚骨圖串連。柏拉圖與系統(tǒng)圖串連。柏拉圖改進前后比較,確認改進成效。制作柏拉圖注意事項概念原理及發(fā)展作圖方法注意事項分類柏拉圖應(yīng)用:品管舊七大手法第18頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage19例題年4月某廠產(chǎn)品發(fā)生不良,各項統(tǒng)計情況以下:試畫出柏拉圖,并作分析。第三章柏拉圖品管舊七大手法第19頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage20第四章特征要因圖品管舊七大手法第20頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage21第四章特征要因圖造成過程或產(chǎn)品問題原因可能有很多原因,經(jīng)過對這些原因進行全方面系統(tǒng)觀察和分析,能夠找出其因果關(guān)系,特征要因圖就是一個簡單方法特征要因圖又稱魚骨圖,又稱原因分析法,該方法于1953日本石川馨提出,所以又叫石川圖概念作用方法作圖步驟分類品管舊七大手法第21頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage22第四章特征要因圖分析因果關(guān)系表示因果關(guān)系經(jīng)過識別癥狀、分析原因、尋找辦法,促進問題處理概念作用方法作圖步驟分類品管舊七大手法第22頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage23第四章特征要因圖概念作用方法作圖步驟分類原因追求型對策追求型環(huán)境設(shè)定操作人員WHY為何常當機人員機臺方法材料HOW怎樣降低報廢品管舊七大手法第23頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage24第四章特征要因圖概念作用方法作圖步驟分類Man作業(yè)者Machine機臺、設(shè)備Material材料Method方法Measurement量測、儀器Environment環(huán)境材料方法量測環(huán)境特征人機器品管舊七大手法第24頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage25第四章特征要因圖1.確定特征/問題2.繪制骨架3.記載大要因4.依大要因找出中要因5.更詳細列出小要因6.圈出最主要原因7.記載相關(guān)條件概念作用方法作圖步驟分類腦力激蕩法實施標準:禁止批評(禁止批評他人構(gòu)想)追求數(shù)量(多多構(gòu)想、構(gòu)想數(shù)量愈多愈好)自由奔放(歡迎自由奔放、異想天開意見)結(jié)合改進(順著他人意見或創(chuàng)意,組合創(chuàng)意發(fā)展出另一創(chuàng)意)真因驗證方法:由魚骨圖要因搜集數(shù)據(jù)繪制柏拉圖。以三現(xiàn)標準(到現(xiàn)場、看現(xiàn)場、了解現(xiàn)況)逐一確認。以試驗方式來確認。以經(jīng)驗法則來評價表決。品管舊七大手法第25頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage26◆范例特征要因圖為何飯不好吃人鍋子方法材料男女電飯鍋不佳瓦斯鍋壓力鍋生鍋米不對水質(zhì)火力不佳燃料不佳時間水米百分比不對30次當期上期已婚經(jīng)驗不足不懂三洋大同國際糯米蓬來米蓬來米井水自來水礦泉水大火中火木炭5:11:1蒸氣品管舊七大手法第26頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage27◆范例特征要因圖纖維狀異物造成G-Line材料人環(huán)境擦拭Panel方法不妥,造成無塵布掉屑人員未按要求著造成掉發(fā)掉毛無塵室環(huán)境纖維狀異物漂浮機臺內(nèi)部清潔度不佳不織布品質(zhì)不好掉屑緩沖材來料異物方法人員未按SOP操作造成無法清潔異物無塵布等級過低掉屑機臺Roller壓力過大產(chǎn)生纖維狀異物機臺清潔纖維狀異物能力不佳投片方式錯誤造成異物沾黏品管舊七大手法第27頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage28思索題第四章特征要因圖請用Minitab建立特征要因圖統(tǒng)計因果質(zhì)量工具品管舊七大手法第28頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage29第五章散布圖品管舊七大手法第29頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage30第五章散布圖為研究二者間存在什么關(guān)系,在圖上將每一對(X,Y)看成坐標系中一點,在圖中標出n個點,稱這張圖為散布圖。兩個量之間關(guān)系用相關(guān)系數(shù)(r)進行量化概念類型作圖步驟作用品管舊七大手法第30頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage31第五章散布圖1.整理寫到數(shù)據(jù)表上.
2.找出數(shù)據(jù)之中最大值和最小值.
3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.
4.將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標示在坐標上.利用Excel作圖(30組以上數(shù)據(jù))概念類型作圖步驟作用品管舊七大手法第31頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage32第五章散布圖溫度(℃)202122232425262729反應(yīng)時間(min)256264263264264262262260258溫度(℃)303132333435363739反應(yīng)時間(min)258256256254252252250240235利用Minitab作圖__散布圖圖形散布圖現(xiàn)有一化學(xué)反應(yīng)溫度和反應(yīng)時間對應(yīng)數(shù)據(jù)以下:以散布圖手法了解其二者之間關(guān)系為何?概念類型作圖步驟作用品管舊七大手法第32頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage33第五章散布圖利用Minitab作圖__相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計基礎(chǔ)統(tǒng)計量概念類型作圖步驟作用相關(guān)溫度(℃)202122232425262729反應(yīng)時間(min)256264263264264262262260258溫度(℃)303132333435363739反應(yīng)時間(min)258256256254252252250240235品管舊七大手法第33頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage34第五章散布圖溫度(℃)202122232425262729反應(yīng)時間(min)256264263264264262262260258溫度(℃)303132333435363739反應(yīng)時間(min)258256256254252252250240235概念類型作圖步驟利用Minitab作圖統(tǒng)計回歸回歸現(xiàn)有一化學(xué)反應(yīng)溫度和反應(yīng)時間對應(yīng)數(shù)據(jù)以下:以散布圖手法了解其二者之間關(guān)系為何?品管舊七大手法第34頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage35第五章散布圖1.正相關(guān)r>0XY02.弱正相關(guān)r>0XY0r絕對值越靠近1,線性越顯著。概念類型作圖步驟作用品管舊七大手法第35頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage36第五章散布圖3.負相關(guān)r<04.弱負相關(guān)r<00XYXYr絕對值越靠近1,線性越顯著。概念類型作圖步驟作用品管舊七大手法第36頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage37第五章散布圖5.無相關(guān)r=06.曲線相關(guān)XY0XY0r絕對值越靠近1,線性越顯著。概念類型作圖步驟作用品管舊七大手法第37頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage38第五章散布圖調(diào)查兩特征值間之相關(guān)性。判斷異常值之存在是否。應(yīng)用于問題處理步驟中。散布圖也可用來檢測數(shù)據(jù)是否存在趨勢或用于決定最正確操作范圍等應(yīng)用。抽樣檢驗中,若某質(zhì)量特征之測試成本高或困難,則可采取與此特征相關(guān)存在另一個測試成本較低或測試輕易之特征,以降低成本散布圖作用:概念類型作圖步驟作用品管舊七大手法第38頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage39第六章直方圖品管舊七大手法第39頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage40第六章直方圖一.何謂直方圖?將搜集到數(shù)據(jù),依一定標準給予分組,列出每組內(nèi)所出現(xiàn)個數(shù)。以橫軸表示”組界”,縱軸表示”次數(shù)”,將每一組以長方形圖示于座標表示。目標:了解分配型態(tài)(或分布情況),以判別因應(yīng)之道。研究其改變,并確定分布是否常態(tài)。尋找顯著起因。概念作用常見形態(tài)直方圖與公差限比較作圖步驟品管舊七大手法第40頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage41第六章直方圖方法:概念作用常見形態(tài)直方圖與公差限比較作圖步驟Excel方法Minitab方法品管舊七大手法第41頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage42第六章直方圖Excel步驟:1.2.找出數(shù)據(jù)中最大值與最小值.3.計算全距.R=Max-Min4.決定組數(shù)k=1+3.32logn(數(shù)據(jù)數(shù))5.決定組數(shù)與組距.h=R/k6.決定各組上組界與下組界.第一組下組界=Min-h/2第一組上組界=第一組下組界+h第二組下組界=第一組上組界其余以這類推7.決定組中心值(該組上下組界平均值).8.9.用Excel制作直方圖.概念作用常見形態(tài)直方圖與公差限比較作圖步驟品管舊七大手法第42頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage43第六章直方圖使用Excel制作直方圖處理數(shù)據(jù)品管舊七大手法第43頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage44第六章直方圖使用Excel制作直方圖為了將數(shù)據(jù)中最大值和最小值包含在組界中,實際組數(shù)比計算組數(shù)K多1組處理數(shù)據(jù)品管舊七大手法第44頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage45第六章直方圖使用Excel制作直方圖處理數(shù)據(jù)品管舊七大手法第45頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage46第六章直方圖使用Minitab制作直方圖統(tǒng)計能力分析質(zhì)量工具正態(tài)圖形直方圖方法一:方法二:品管舊七大手法第46頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage47第六章直方圖透過直方圖,了解一組數(shù)據(jù)之特征:數(shù)據(jù)分布形態(tài)(分配狀態(tài))。數(shù)據(jù)中心位置(集中趨勢)。數(shù)據(jù)離散程度大小(變異性)。數(shù)據(jù)和規(guī)格之間關(guān)系。品管舊七大手法第47頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage48第六章直方圖概念作用常見形態(tài)直方圖與公差限比較作圖步驟1.標準型2.鋸齒形判斷:作業(yè)員對測定值是否有偏好、假數(shù)據(jù)、或量測儀器不精密。判斷:左右對稱分配(常態(tài)分配),顯示制程在正常運轉(zhuǎn)下。品管舊七大手法第48頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage49第六章直方圖概念作用常見形態(tài)直方圖與公差限比較作圖步驟3.絕壁形4.雙峰型判斷:數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢或篩選。雙峰型判斷:有兩種分配混合,應(yīng)再做層別。品管舊七大手法第49頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage50第六章直方圖概念作用常見形態(tài)直方圖與公差限比較作圖步驟5.離散型6.高原型(平頂型)判斷:測定有錯誤,工程調(diào)整錯誤,或不一樣原料。
判斷:不一樣平均值分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖高原型品管舊七大手法第50頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage51第六章直方圖概念作用常見形態(tài)直方圖與公差限比較作圖步驟7.正偏型判斷:應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接收,例磨具磨損,或設(shè)備松動。正偏型品管舊七大手法第51頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage52第六章直方圖概念作用常見形態(tài)直方圖與公差限比較作圖步驟1.滿足公差要求LSLUSL直方圖滿足公差要求,但不充分應(yīng)考慮降低波動LSLUSL直方圖充分滿足公差要求,不需調(diào)整品管舊七大手法第52頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage53第六章直方圖概念作用常見形態(tài)直方圖與公差限比較作圖步驟1.滿足公差要求直方圖滿足公差要求,但應(yīng)平均值中心與規(guī)格中心不一致,應(yīng)設(shè)法使制程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.LSLUSL品管舊七大手法第53頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage54第六章直方圖概念作用常見形態(tài)直方圖與公差限比較作圖步驟2.不復(fù)合公差要求LSLUSL必須采取辦法,使平均值靠近規(guī)范中心值要求采取辦法降低變異LSLUSL品管舊七大手法第54頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage55第六章直方圖概念作用常見形態(tài)直方圖與公差限比較作圖步驟2.不復(fù)合公差要求表示制程之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無法到達規(guī)格.LSLUSL品管舊七大手法第55頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage56第六章直方圖概念作用常見形態(tài)直方圖與公差限比較作圖步驟1.測知制程能力2.測知分配型態(tài)3.與規(guī)格或標準值比較可計算不良率4.藉以訂出規(guī)格界限5.調(diào)查是否混兩個以上不一樣群體6.了解制程能力品管舊七大手法第56頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage57思索題現(xiàn)有某產(chǎn)品規(guī)格為100±8mm,今測量100個物品其數(shù)值分別以下,請繪制直方圖,并計算Cp、Cpk。
99.196.2100.7103.8103.6105.293.499.3103.396.797.994.994.597.197.793.698.398.8100.498.999.098.9104.099.799.498.5105.9102.6107.198.0105.095.2101.6102.7105.899.798.4102.098.9102.395.797.595.498.999.9100.199.0106.694.897.892.3104.396.298.0102.3101.4102.6101.895.996.7102.1101.097.299.3100.4101.7110.497.3105.7101.5100.2102.5102.698.197.2103.396.495.3102.1101.9106.6104.3103.9100.3100.1101.499.996.894.7102.5101.3101.9110.696.9103.799.197.599.598.798.6
第六章直方圖品管舊七大手法第57頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage58管制圖(ControlChart)品管舊七大手法第58頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage59管制圖為應(yīng)用于管制制程一個圖表,用來監(jiān)控質(zhì)量特征之量測數(shù)據(jù)隨時間改變情形。依據(jù)統(tǒng)計原理,訂定上/下管制界限/中心線,共三條線。(UCL/LCL,Upper/lowercontrollimit)(CL,center-line)CL(中心線)UCL(上管制界限)LCL(下管制界限)第七章
管制圖品管舊七大手法第59頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage60在常態(tài)分配下,
1S=68.27%
2S=95.45%
3S=99.73%將管制界限定在平均值±3倍標準差,則正常點落在管制界限外機率非常低(0.27%),當有非機遇原因存在時咱們可由管制圖判讀出。312管制圖基礎(chǔ)原理品管舊七大手法第60頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage61
=>中心線為目標值(平均值)
=>管制界限
=[平均值(3倍標準差)]
。是允許產(chǎn)品質(zhì)量特征在其間變動范圍
管制者應(yīng)隨時將搜集到之樣本值統(tǒng)計、計算、點入管制圖內(nèi)。若結(jié)果未超出管制界限或未違反其它管制規(guī)則,表示制程穩(wěn)定;不然,表示制程已發(fā)生變動(異常),應(yīng)調(diào)查原因并加以校正,防止制造出更多不良品。管制圖界限計算品管舊七大手法第61頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage62■計量值管制圖(ControlChartsforVariables)■計數(shù)值管制圖(ControlChartsforAttributes)管制圖種類平均數(shù)與全距管制圖(-R)平均數(shù)與標準差管制圖(-S)中位數(shù)與全距管制圖(-R)個別值與移動全距管制圖(X–Rm)不良率管制圖(P-Chart)不良數(shù)管制圖(np-Chart)缺點數(shù)管制圖(C-Chart)單位缺點數(shù)管制圖(U-Chart)品管舊七大手法第62頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage63控制圖選擇“n”>10控制圖選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺點數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n≧1Cl性質(zhì)“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計數(shù)值計量值“n”=1n>1中位數(shù)平均值“n”≦10缺點數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定品管舊七大手法第63頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage64RA2-+平均值管制圖LCLUCLCLX===XXXXXRA2RD3D4LCLUCLCLRRR===全距管制圖RR品管舊七大手法第64頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage65計算控制限平均值管制圖LCLUCLCLX===XXXXXSA3-+SA3BLCLBUCLCLRRR34===標準差管制圖SSS品管舊七大手法第65頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage66平均不合格率及控制限品管舊七大手法第66頁/3/26Rev5.0Rev5.0PreparedbyQA/CQPage67規(guī)格界限(USL/Target/LSL)產(chǎn)品在設(shè)計開發(fā)階段就訂定好,一旦定
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