人工智能導(dǎo)論知到章節(jié)答案智慧樹2023年哈爾濱工程大學(xué)_第1頁(yè)
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人工智能導(dǎo)論知到章節(jié)測(cè)試答案智慧樹2023年最新哈爾濱工程大學(xué)第一章測(cè)試下列關(guān)于智能說(shuō)法錯(cuò)誤的是()

參考答案:

細(xì)菌不具有智能目前,智能的定義已經(jīng)明確,其定義為:智能是個(gè)體能夠主動(dòng)適應(yīng)環(huán)境或針對(duì)問(wèn)題,獲取信息并提煉和運(yùn)用知識(shí),理解和認(rèn)識(shí)世界事物,采取合理可行的(意向性)策略和行動(dòng),解決問(wèn)題并達(dá)到目標(biāo)的綜合能力。()

參考答案:

錯(cuò)傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)域?qū)⑷斯ぶ悄軇澐譃閺?qiáng)人工智能與弱人工智能兩大類。所謂強(qiáng)人工智能指的就是達(dá)到人類智能水平的技術(shù)或機(jī)器,否則都屬于弱人工智能技術(shù)。()

參考答案:

對(duì)人類歷史上第一個(gè)人工神經(jīng)元模型為MP模型,由赫布提出。()

參考答案:

錯(cuò)下列關(guān)于數(shù)據(jù)說(shuō)法錯(cuò)誤的是()

參考答案:

我們通常所說(shuō)的數(shù)據(jù)即能夠直接作為計(jì)算機(jī)輸入的數(shù)據(jù)是模擬數(shù)據(jù)下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法中正確的有()

參考答案:

大數(shù)據(jù)具有多樣、高速的特征;“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已經(jīng)來(lái)臨;“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)大數(shù)據(jù)在政府公共服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、零售業(yè)、制造業(yè)、以及涉及個(gè)人位置服務(wù)等領(lǐng)域都將帶來(lái)可觀的價(jià)值。()

參考答案:

對(duì)人工智能在各個(gè)方面都有廣泛應(yīng)用,其研究方向也眾多,下面屬于人工智能研究方向的有()

參考答案:

語(yǔ)音識(shí)別;模式識(shí)別;機(jī)器學(xué)習(xí);知識(shí)圖譜機(jī)器人發(fā)展經(jīng)歷了程序控制機(jī)器人(第一代)、自適應(yīng)機(jī)器人(

第二代)、智能機(jī)器人(現(xiàn)代)三代發(fā)展歷程。()

參考答案:

對(duì)下列選項(xiàng)中屬于人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域的有(

參考答案:

智能安防;智能農(nóng)業(yè);程序設(shè)計(jì);智慧城市第二章測(cè)試生命起源于什么時(shí)候?()

參考答案:

45-35億年之間人工智能使人類改造自然、適應(yīng)自然的各類技術(shù)發(fā)展到最高階段,智能技術(shù)使得工具變得有智能,促使技術(shù)在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)速度加速進(jìn)化(加速回報(bào)定律)。()

參考答案:

對(duì)對(duì)于人工智能的價(jià)值、作用與意義的說(shuō)法錯(cuò)誤的是:()

參考答案:

生命層面:促進(jìn)人類社會(huì)整體向更高階段文明加速進(jìn)化;社會(huì)層面:促使人類自身由地球自然智能生命向更高階的宇宙智能生命進(jìn)化聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為人的思維基元是符號(hào),而不是神經(jīng)元;人的認(rèn)知過(guò)程是符號(hào)操作而不是權(quán)值的自組織過(guò)程。()

參考答案:

錯(cuò)科學(xué)研究能夠逐步理解如何從大腦的結(jié)構(gòu)和機(jī)制上產(chǎn)生知覺、記憶和行為的意識(shí)表現(xiàn),這些所謂“簡(jiǎn)單問(wèn)題”的科學(xué)研究,都無(wú)法越過(guò)物質(zhì)與精神的藩籬,解決身心關(guān)系的“困難問(wèn)題”,證明主觀意識(shí)如何從物質(zhì)基礎(chǔ)上涌現(xiàn)出來(lái)。

()

參考答案:

對(duì)對(duì)于心智計(jì)算理論說(shuō)法正確的是:()

參考答案:

驅(qū)除了心智產(chǎn)生智能行為的神秘;能夠用信念和意愿來(lái)解釋行為的同時(shí),又令它們與物理世界合理相接;特點(diǎn)是把心智的本質(zhì)看作是計(jì)算,把思維看作是一種信息加工過(guò)程;合理地解釋了意義內(nèi)含的結(jié)果與起因現(xiàn)代認(rèn)知科學(xué)強(qiáng)調(diào)心智親身性,也就是心智與身體是分離的,人的經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)識(shí)都來(lái)自身體內(nèi)部與環(huán)境的相互作用。()

參考答案:

錯(cuò)人工智能利用計(jì)算機(jī)通過(guò)程序和算法實(shí)現(xiàn)了人類智能的哪些部分?()

參考答案:

視覺部分;可計(jì)算部分;理性部分理性來(lái)自身體,而非超越身體。()

參考答案:

對(duì)下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于人類理性:()

參考答案:

知識(shí)理性第三章測(cè)試所有生物的腦部都可以分為前腦、中腦和后腦三個(gè)原始部位。具體而言,人類大腦是由腦干、小腦、大腦(前腦)組成。()

參考答案:

對(duì)下列關(guān)于大腦左右半腦及其功能說(shuō)法錯(cuò)誤的是()

參考答案:

口述答題時(shí),左腦負(fù)責(zé)邏輯思考,右腦負(fù)責(zé)語(yǔ)言描述人體神經(jīng)系統(tǒng)可以分為中樞神經(jīng)系統(tǒng)和周圍神經(jīng)系統(tǒng)。其中,中樞神經(jīng)系統(tǒng)由腦和脊髓組成,是人體神經(jīng)系統(tǒng)中最主體的部分。()

參考答案:

對(duì)大腦神經(jīng)系統(tǒng)主要組成部分是大腦皮層和灰質(zhì)層,大腦皮層和灰質(zhì)層都很薄,但大腦皮層表面無(wú)溝回,灰質(zhì)層表面有溝回。()

參考答案:

錯(cuò)神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)最基本的結(jié)構(gòu)和功能單位,分為細(xì)胞體和突起兩部分。細(xì)胞體由細(xì)胞核、細(xì)胞膜、細(xì)胞質(zhì)組成;突起有樹突和軸突兩種。()

參考答案:

對(duì)大腦內(nèi)的神經(jīng)連接是雜亂無(wú)章的。()

參考答案:

錯(cuò)下列不屬于與動(dòng)物導(dǎo)航有關(guān)的細(xì)胞是()

參考答案:

內(nèi)嗅外側(cè)的細(xì)胞認(rèn)知是人腦對(duì)接受外界輸入的信息進(jìn)行加工處理并轉(zhuǎn)換成內(nèi)在的心理活動(dòng),進(jìn)而支配人的行為的過(guò)程,是人的最基本的心理過(guò)程。()

參考答案:

對(duì)謝列關(guān)于感知和注意說(shuō)法正確的有()

參考答案:

注意是心理活動(dòng)或意識(shí)在某一時(shí)刻所處狀態(tài),表現(xiàn)為對(duì)一定對(duì)象的指向與集中;注意網(wǎng)絡(luò)分為三個(gè)子系統(tǒng):前注意心態(tài)、后注意心態(tài)和警覺系統(tǒng);感知是客觀世界直接作用于人的感覺器官而產(chǎn)生的思維的本質(zhì)是人腦有意識(shí)的對(duì)客體的反映,這個(gè)過(guò)程構(gòu)成了人類認(rèn)識(shí)的高級(jí)階段。思維以感覺作為自己唯一的源泉,但是它超越了直接感性認(rèn)識(shí)的界限,達(dá)到理性認(rèn)識(shí)或理性認(rèn)識(shí)的過(guò)程。()

參考答案:

對(duì)第四章測(cè)試人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從一個(gè)方面上模擬大腦:組成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度,即突觸權(quán)值w,可用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。()

參考答案:

錯(cuò)感知機(jī)中,通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)調(diào)整權(quán)值,以使網(wǎng)絡(luò)對(duì)任何的輸入都能得到期望的輸出。()

參考答案:

對(duì)多層前饋網(wǎng)絡(luò)的每一層都是單層的網(wǎng)絡(luò),卻無(wú)法用單層感知器的學(xué)習(xí)方法。()

參考答案:

對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是所謂深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最重要的模型,深度就是隱層非常多的意思,深度越深,性能越好。()

參考答案:

對(duì)不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的深度學(xué)習(xí)技術(shù)性能是有差異的,用途也不一樣。()

參考答案:

對(duì)以下關(guān)于人工智能發(fā)展史的說(shuō)法正確的是()

參考答案:

1982年物理學(xué)家霍普菲爾德提出了全聯(lián)接網(wǎng)絡(luò),離散的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這是一種全新的具有完整理論基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;1986年美國(guó)的一個(gè)平行計(jì)算研究小組提出了前項(xiàng)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播學(xué)習(xí)(BP)學(xué)習(xí)算法;1957年羅森布拉特定義了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),稱為感知器;1949年心理學(xué)家赫布在其論著《行為自組織》,提出赫布規(guī)則以下關(guān)于感知機(jī)模型說(shuō)法錯(cuò)誤的是()

參考答案:

感知機(jī)能夠求解異或問(wèn)題以下有關(guān)BP網(wǎng)絡(luò)說(shuō)法錯(cuò)誤的是()

參考答案:

BP網(wǎng)絡(luò)是一種前饋網(wǎng)絡(luò),其隱單元必須分層,又稱為多層前饋網(wǎng)絡(luò)以下關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說(shuō)法錯(cuò)誤的是()

參考答案:

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有兩個(gè)基本概念:權(quán)值共享和池化。權(quán)值共享使權(quán)值參數(shù)的個(gè)數(shù)減?。怀鼗梢允固卣鲌D減小,簡(jiǎn)化計(jì)算以下有關(guān)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用說(shuō)法錯(cuò)誤的是()

參考答案:

LSTM:捕捉到序列中長(zhǎng)距離歷史信息,但不能緩解長(zhǎng)期依賴問(wèn)題,應(yīng)使用RNN實(shí)現(xiàn)有效緩解長(zhǎng)期依賴第五章測(cè)試支持向量機(jī)是最受歡迎、討論最為廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法之一。這種方法適用于高維空間(特征向量中有許多特征),并且可以有效地用于小型數(shù)據(jù)集。()

參考答案:

對(duì)樸素貝葉斯的一個(gè)有趣的特征是,它適用于非常大的數(shù)據(jù)集。()

參考答案:

錯(cuò)對(duì)于深度學(xué)習(xí)說(shuō)法正確的是:()

參考答案:

通過(guò)構(gòu)建多隱層的模型和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),來(lái)學(xué)習(xí)更有用的特征,從而最終提升分類或預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性;“深度模型”是手段,“特征學(xué)習(xí)”是目的;強(qiáng)調(diào)了模型結(jié)構(gòu)的深度,通常有5-10多層的隱層節(jié)點(diǎn);與人工規(guī)則構(gòu)造特征的方法相比,利用大數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)特征,更能夠刻畫數(shù)據(jù)的豐富內(nèi)在信息下列不屬于two-stage檢測(cè)算法的是:()

參考答案:

YOLO下列對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)特點(diǎn)說(shuō)法錯(cuò)誤的是:()

參考答案:

反饋及時(shí)迅速直接策略的RL直接優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),對(duì)策略進(jìn)行參數(shù)化表示,與值函數(shù)相比,策略化參數(shù)的方法更簡(jiǎn)單,更容易收斂。()

參考答案:

對(duì)下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)的原因:()

參考答案:

大數(shù)據(jù)與強(qiáng)計(jì)算之間的矛盾人工智能技術(shù)解決了傳統(tǒng)機(jī)器博弈理論的困難?()

參考答案:

高層次的圍棋知識(shí)也很難歸納;圍棋具有巨大的搜索空間;盤面評(píng)估與博弈樹搜索緊密相關(guān)隨著人工智能的技術(shù)不斷地發(fā)展,現(xiàn)如今機(jī)器也可以創(chuàng)造出令人驚嘆的藝術(shù)畫作,但暫時(shí)沒能寫出完整的小說(shuō)。()

參考答案:

錯(cuò)用人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)的服裝設(shè)計(jì)風(fēng)格,建立一套自動(dòng)給服裝線稿添加配色、材質(zhì)紋理的算法,可以在幾秒之內(nèi)生成任意數(shù)量的顏色材質(zhì)搭配方案,幫助服裝設(shè)計(jì)師更好更快的抓住潮流趨勢(shì)。()

參考答案:

對(duì)第六章測(cè)試圖像數(shù)字化設(shè)備包括:掃描儀、數(shù)碼相機(jī)、PC與圖像采集卡等()

參考答案:

錯(cuò)初級(jí)視覺是光學(xué)成象問(wèn)題的逆問(wèn)題,它由一系列能從二維光強(qiáng)度恢復(fù)三維可見物體表面的處理過(guò)程組成。()

參考答案:

對(duì)機(jī)器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,雖難于自動(dòng)處理,但易于同設(shè)計(jì)信息以及加工控制信息集成。()

參考答案:

錯(cuò)計(jì)算機(jī)視覺在測(cè)量領(lǐng)域的應(yīng)用包括角度測(cè)量、長(zhǎng)度測(cè)量。()

參考答案:

對(duì)對(duì)于一個(gè)樣本,每一個(gè)與識(shí)別有關(guān)的因素稱為一個(gè)特征。()

參考答案:

對(duì)數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域包括:()

參考答案:

工業(yè)檢測(cè);生物醫(yī)學(xué)一個(gè)典型的光學(xué)系統(tǒng)包括:()

參考答案:

鏡頭;光源;相機(jī)計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用包括:()

參考答案:

檢測(cè);識(shí)別;定位;測(cè)量模式具有三個(gè)直觀特性()

參考答案:

可區(qū)分性;可觀察性;相似性特征向量的形成過(guò)程包括:(

參考答案:

特征選擇;特征提取;特征形成第七章測(cè)試知識(shí)圖譜是用圖描述一個(gè)個(gè)實(shí)(人、事),用關(guān)系將這些實(shí)體聯(lián)系起來(lái),受眾是機(jī)器,強(qiáng)調(diào)實(shí)體的可讀,機(jī)器能夠讀取這些實(shí)體之間的關(guān)系。()

參考答案:

錯(cuò)以達(dá)芬奇為例的知識(shí)圖譜中,人物這個(gè)實(shí)體表示節(jié)點(diǎn),藝術(shù)家與人物的關(guān)系表示邊。()

參考答案:

對(duì)搜索就是找到智能系統(tǒng)的動(dòng)作序列的過(guò)程。()

參考答案:

對(duì)寬度優(yōu)先搜索存在時(shí)間需求和空間需求兩個(gè)問(wèn)題。()

參考答案:

對(duì)從數(shù)據(jù)到知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)要素包括:()

參考答案:

實(shí)體;概念;關(guān)系在達(dá)芬奇的知識(shí)圖譜中

達(dá)芬奇–作品-蒙娜麗莎

構(gòu)成三元組,而知識(shí)圖譜最常見的組成單元有:()

參考答案:

實(shí)體–關(guān)系–實(shí)體;實(shí)體–屬性–屬性值通過(guò)知識(shí)圖譜可以查找潛在的金融欺詐問(wèn)題,主要包括:()

參考答案:

當(dāng)多個(gè)互不相干的貸款人同時(shí)發(fā)起貸款申請(qǐng)但填寫的單位地址相同則可能存在組團(tuán)欺詐;如果兩個(gè)處于不同公司的貸款人登記了相同的公司電話,則有可能存在欺詐;當(dāng)貸款人失聯(lián)則可以通過(guò)知識(shí)圖譜查找關(guān)系人,乃至二度、三度關(guān)系人求解問(wèn)題包括:()

參考答案:

目標(biāo)表示;執(zhí)行;搜索問(wèn)題的基本信息主要有:()

參考答案:

路徑費(fèi)用函數(shù):對(duì)每條路徑賦予一定費(fèi)用的函數(shù);操作符集合:把一個(gè)問(wèn)題從一個(gè)狀態(tài)變換為另一個(gè)狀態(tài)的動(dòng)作集合;初始狀態(tài)集合:定義了問(wèn)題的初始狀態(tài);目標(biāo)檢測(cè)函數(shù):用來(lái)確定一個(gè)狀態(tài)是不是目標(biāo)搜索策略的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)有()

參考答案:

最優(yōu)性;時(shí)間復(fù)雜性;完備性;空間復(fù)雜性第八章測(cè)試自然語(yǔ)言包括人類交流的語(yǔ)言,口語(yǔ)、書面語(yǔ)、手語(yǔ)、旗語(yǔ)等,而人造語(yǔ)言就是在自然語(yǔ)言基礎(chǔ)上改良的自然語(yǔ)言。()

參考答案:

錯(cuò)自動(dòng)問(wèn)答是指用戶以自然語(yǔ)言提問(wèn)的形式提出信息查詢需求,系統(tǒng)依據(jù)對(duì)問(wèn)題的分析,從各種數(shù)據(jù)資源中自動(dòng)找出準(zhǔn)確的答案。()

參考答案:

對(duì)語(yǔ)音識(shí)別就是讓機(jī)器聽懂你說(shuō)話。()

參考答案:

對(duì)基于語(yǔ)料庫(kù)技術(shù)的工作原理是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)建立一個(gè)包含各種句型的雙語(yǔ)對(duì)照語(yǔ)料庫(kù)。()

參考答案:

錯(cuò)由于不同地方不同的文化差異,機(jī)器翻譯有時(shí)會(huì)出現(xiàn)歧義。()

參考答案:

對(duì)以下自然語(yǔ)言理論與技術(shù)對(duì)應(yīng)錯(cuò)誤的是()

參考答案:

格語(yǔ)法、語(yǔ)義基元理論、模型理論——擴(kuò)展轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)(ATN),CF規(guī)則智能問(wèn)答系統(tǒng)主要依靠的關(guān)鍵基礎(chǔ)和技術(shù)包括()

參考答案:

大量的標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練語(yǔ)料;強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理技術(shù);大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和知識(shí),主要是知識(shí)圖譜技術(shù)下列有關(guān)語(yǔ)音識(shí)別的分類說(shuō)法錯(cuò)誤的是()

參考答案:

連續(xù)單詞識(shí)別屬于按識(shí)別器的類型進(jìn)行的分類,以比較多的詞匯為對(duì)象,能夠完全識(shí)別每個(gè)詞自然語(yǔ)言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域,下面列舉中的()不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

參考答案:

欣賞音樂機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用?()

參考答案:

自然語(yǔ)言系統(tǒng)第九章測(cè)試下述說(shuō)法是否正確目前正在研究的第三代機(jī)器人——“智能機(jī)器人”,不僅具有比第二代機(jī)器人更加完善的環(huán)境感知能力,而且還具有邏輯思維、判斷和決策能力,可根據(jù)作業(yè)要求與環(huán)境信息自主地進(jìn)行工作。()

參考答案:

對(duì)下列哪些屬于服務(wù)機(jī)器應(yīng)用方向劃分()

參考答案:

個(gè)人與家庭服務(wù)機(jī)器人;專業(yè)服務(wù)機(jī)器人下列說(shuō)法不正確的是:()

參考答案:

醫(yī)療機(jī)器人有助于降低醫(yī)生的工作強(qiáng)度,提高工作效率,而且可以徹底取代醫(yī)生下列說(shuō)法是否正確移動(dòng)機(jī)器人能夠根據(jù)一定的性能準(zhǔn)則,從初始狀態(tài)搜索到目標(biāo)狀態(tài)的避開障礙物的最優(yōu)或次最優(yōu)路徑。()

參考答案:

對(duì)下列不屬于路徑規(guī)劃中輸入因素的是:()

參考答案:

障礙物的數(shù)目若要適用于各種多邊形,應(yīng)當(dāng)應(yīng)用下列哪一種環(huán)境建模方法()

參考答案:

可視圖法下述說(shuō)法是否正確Voronoi圖法計(jì)算復(fù)雜,路徑長(zhǎng)度較可視圖法長(zhǎng),路徑不是最優(yōu)的。而自由空間法隨著環(huán)境中物體的復(fù)雜度的增加,計(jì)算效率會(huì)逐漸降低。()

參考答案:

對(duì)下述說(shuō)法是否正確對(duì)于掃地機(jī)器人來(lái)說(shuō),其作業(yè)任務(wù)是清掃房間,它的路徑規(guī)劃屬于完全遍歷路徑規(guī)劃,需滿足兩個(gè)指標(biāo):遍歷性和不重復(fù)性。()

參考答案:

對(duì)機(jī)器人視覺技術(shù)中圖像分割方法有:()

參考答案:

基于區(qū)域的分割算法;基于閾值的分割算法;基于邊緣的分割算法下列描述說(shuō)法錯(cuò)誤的是:()

參考答案:

**A*算法要找到F值最大的節(jié)點(diǎn)作為新的起始位置**第十章測(cè)試可穿戴技術(shù)可以無(wú)縫融合于用戶的日常生活和活動(dòng)之中,可以作為未來(lái)實(shí)現(xiàn)人機(jī)混合智能的一種重要技術(shù)。()

參考答案:

對(duì)外骨骼體制的優(yōu)越性在于支撐、防護(hù)兩項(xiàng)功能緊密結(jié)合。()

參考答案:

錯(cuò)外骨骼機(jī)器人技術(shù)核心部分包括構(gòu)造材料、能量源、控制、驅(qū)動(dòng)。()

參考答案:

錯(cuò)通過(guò)腦機(jī)接口,人們就可以實(shí)現(xiàn)大腦與外界的直接交流,或者直接用思想來(lái)操縱外部設(shè)備。()

參考答案:

對(duì)混合智能的特點(diǎn)在于利用計(jì)算機(jī)模擬人的機(jī)器代替人去完成任務(wù)。()

參考答案:

錯(cuò)以下有關(guān)可穿戴技術(shù)應(yīng)用的說(shuō)法錯(cuò)誤的是()

參考答案:

目前的可穿戴技術(shù)能夠完成對(duì)用戶內(nèi)在器官健康的檢測(cè)以下有關(guān)外骨骼技術(shù)應(yīng)用錯(cuò)誤的是()

參考答案:

外骨骼技術(shù)不能夠幫助癱瘓患者行走以下有關(guān)腦機(jī)接口應(yīng)用的說(shuō)法正確的是()

參考答案:

通過(guò)腦機(jī)接口技術(shù),人們能夠脫離手動(dòng)直接用大腦控制來(lái)玩游戲;通過(guò)腦機(jī)接口技術(shù),癱瘓患者能夠通過(guò)思維直接控制輪椅移動(dòng);通過(guò)腦機(jī)接口技術(shù),人們可以通過(guò)腦電波直接控制無(wú)人機(jī);腦機(jī)接口技術(shù)能夠幫助人們更好的研究人腦以下有關(guān)混合智能分類對(duì)應(yīng)錯(cuò)誤的是()

參考答案:

增強(qiáng)型混合智能——功能增強(qiáng)方式以下有關(guān)混合智能應(yīng)用說(shuō)法正確的是()

參考答案:

通過(guò)電子紋身,可以測(cè)量佩戴者的心率、血壓、皮膚的溫度等關(guān)鍵數(shù)據(jù);人造神經(jīng)具有良好的生物兼容性、柔性和高靈敏度,可以探測(cè)不同方向的運(yùn)動(dòng),甚至能識(shí)別盲文;外骨骼機(jī)器人通過(guò)各種傳感器與人體協(xié)同運(yùn)動(dòng),有效增強(qiáng)人的體能,輔助殘疾人行走等;通過(guò)混合智能,癱瘓人士能通過(guò)意識(shí)操控機(jī)器人第十一章測(cè)試至今未出現(xiàn)真正具有人類智能的機(jī)器人的出現(xiàn)是因?yàn)槿斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,即ANN)研究的局限性。下列屬于ANN研究的局限性的有()

參考答案:

ANN與傳統(tǒng)技術(shù)的接口不成熟;ANN缺少一個(gè)完整、成熟的理論體系;ANN研究受到腦科學(xué)研究成果的限制;ANN研究帶有濃厚的策略和經(jīng)驗(yàn)色彩人腦是自然進(jìn)化的生成性系統(tǒng),是從無(wú)到有自動(dòng)生成的?,F(xiàn)代計(jì)算機(jī)硬件是構(gòu)成性系統(tǒng),它具有可塑性,因?yàn)楝F(xiàn)代計(jì)算機(jī)硬件可以進(jìn)行替換。()

參考答案:

錯(cuò)人腦的功能或許可以說(shuō)一臺(tái)計(jì)算機(jī),但在進(jìn)行智能活動(dòng)時(shí),相較于計(jì)算機(jī),人類的行為具有主觀意向性,這是目前所有計(jì)算機(jī)都無(wú)法做到的。()

參考答案:

對(duì)利用類腦計(jì)算實(shí)現(xiàn)類腦智能的基本思想是:模擬生物神經(jīng)元的功能以實(shí)現(xiàn)類腦計(jì)算,該方法將有助于一定程度上克服馮·洛伊曼體系構(gòu)架在實(shí)現(xiàn)類人智能方面的固有缺陷。()

參考答案:

對(duì)憶阻器被認(rèn)為是繼電阻器、電容器、電感器之后的第四個(gè)無(wú)源電子元件。因其電阻阻值可以根據(jù)流經(jīng)電流的大小和方向而改變,故可被用來(lái)模擬神經(jīng)元突觸的可塑性。()

參考答案:

對(duì)現(xiàn)階段人工大腦的主要思想是利用軟件技術(shù)從軟件層面上模擬人腦,從而實(shí)現(xiàn)利用已有的硬件技術(shù)來(lái)模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。()

參考答案:

錯(cuò)人造神經(jīng)元與人工神經(jīng)元并無(wú)區(qū)別,都是用來(lái)模擬人腦的器件。()

參考答案:

錯(cuò)發(fā)展人工智能的目的是實(shí)現(xiàn)類腦智能技術(shù),最終實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能,即擁有像人一樣甚至超越人的智能的機(jī)器。未來(lái)需要一種自下而上、自上而下相結(jié)合,并將微觀與宏觀、整體與局部、系統(tǒng)與子系統(tǒng)互相結(jié)合起來(lái)的方法,才可能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)人工大腦。()

參考答案:

對(duì)下列關(guān)于類腦計(jì)算發(fā)展層次說(shuō)法錯(cuò)誤

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