《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐》讀書筆記思維導(dǎo)圖PPT模板下載

PPT書籍導(dǎo)讀最新版本讀書筆記模板《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐》最新版讀書筆記，下載可以直接修改數(shù)據(jù)分析工具指標(biāo)第章應(yīng)用制表關(guān)聯(lián)選擇業(yè)務(wù)整理規(guī)則需求基礎(chǔ)決策樹模型繪圖相關(guān)整體本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01第1章什么是數(shù)據(jù)分析第3章數(shù)據(jù)采集與整理第5章數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)：制表（下）第2章數(shù)據(jù)分析的理論、工具、模型第4章數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)：制表（上）第6章數(shù)據(jù)掃描：給數(shù)據(jù)做體檢目錄030502040607第7章數(shù)據(jù)標(biāo)注：給數(shù)據(jù)上色第9章相關(guān)分析與決策樹第11章回歸第8章找到數(shù)據(jù)中的“特殊分子”第10章聚類第12章關(guān)聯(lián)分析目錄0901108010012013第13章預(yù)測后記數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗之我見第14章高級繪圖技巧目錄015014內(nèi)容摘要本書分為三大部分，第一部分基礎(chǔ)篇（第1章和第2章）主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念、術(shù)語、方法、模型等，為后續(xù)的內(nèi)容展開奠定基礎(chǔ)。第二部分制表篇（第3章到第5章）介紹數(shù)據(jù)的采集、整理以及常用數(shù)據(jù)報表的制作。第三部分?jǐn)?shù)據(jù)分析篇（第6章到第14章）占據(jù)了本書的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、實用的功能，包括數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)標(biāo)注、異常值分析、回歸等。第1章什么是數(shù)據(jù)分析企業(yè)數(shù)據(jù)量比較大的、復(fù)雜度比較高的、顆粒度比較細(xì)的數(shù)據(jù)，就有比較高的分析和利用價值。1.1一眼就看到結(jié)論還需要數(shù)據(jù)分析嗎1.2數(shù)據(jù)分析能給我們帶來什么1.3數(shù)據(jù)分析的幾大抓手1.4數(shù)據(jù)分析的流程1.5如何成為數(shù)據(jù)分析高手12345第1章什么是數(shù)據(jù)分析1.1.1企業(yè)數(shù)據(jù)量1.1.3數(shù)據(jù)顆粒度1.1.2數(shù)據(jù)復(fù)雜度1.1一眼就看到結(jié)論還需要數(shù)據(jù)分析嗎1.2.1了解數(shù)據(jù)的整體狀況1.2.2快速查詢數(shù)據(jù)1.2.3數(shù)據(jù)之間關(guān)系的探索1.2.4業(yè)務(wù)預(yù)測1.2數(shù)據(jù)分析能給我們帶來什么1.3.1足夠多的數(shù)據(jù)1.3.2數(shù)據(jù)質(zhì)量1.3.3合適的工具1.3.4分析結(jié)果的呈現(xiàn)1.3數(shù)據(jù)分析的幾大抓手1.4.1數(shù)據(jù)采集1.4.2數(shù)據(jù)整理1.4.3制表1.4.4數(shù)據(jù)分析1.4.5數(shù)據(jù)展示（呈現(xiàn)）123451.4數(shù)據(jù)分析的流程1.5.1“拳不離手，曲不離口”1.5.2熟練掌握常用工具1.5.3最好能編點程序1.5.4一定要通曉業(yè)務(wù)1.5如何成為數(shù)據(jù)分析高手第2章數(shù)據(jù)分析的理論、工具、模型在分析這個數(shù)據(jù)之前，是沒有“假定”的，我們不知道最后做出來的結(jié)果是什么樣的。2.1基本概念和術(shù)語2.3在分析需求和模型之間搭起橋梁2.2選擇稱手的軟件工具第2章數(shù)據(jù)分析的理論、工具、模型2.1.2術(shù)語2.1.1基本概念2.1基本概念和術(shù)語2.2.1EXCEL2.2.2VBA2.2.3Access2.2.4SPSS2.2選擇稱手的軟件工具2.2.5XLSTAT2.2.7R語言2.2.6Modeler2.2選擇稱手的軟件工具2.3.1識別需求2.3.3選擇工具和模型2.3.2分解需求2.3在分析需求和模型之間搭起橋梁第3章數(shù)據(jù)采集與整理這就是數(shù)據(jù)挖掘，從大量的數(shù)據(jù)中通過各種方法找出隱藏于其中的信息。3.1數(shù)據(jù)采集的幾條重要原則3.2用“逐步推進(jìn)法”推測需要的數(shù)據(jù)3.3耗時耗力的數(shù)據(jù)整理過程3.4數(shù)據(jù)量太大了怎么辦第3章數(shù)據(jù)采集與整理3.1.1要足夠“復(fù)雜”3.1.2要足夠“細(xì)”3.1.3要有“跨度”3.1.4要有可行性3.1數(shù)據(jù)采集的幾條重要原則3.3.1重復(fù)、空行、空列數(shù)據(jù)刪除3.3.3數(shù)據(jù)間邏輯的排查3.3.2缺失值的填充和分析3.3耗時耗力的數(shù)據(jù)整理過程3.4.1放到數(shù)據(jù)庫中處理3.4.3數(shù)據(jù)抽樣3.4.2用專業(yè)工具處理3.4數(shù)據(jù)量太大了怎么辦第4章數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)：制表（上）我會用EXCELVBA表來收集數(shù)據(jù)，用EXCEL來預(yù)處理數(shù)據(jù)，用EXCEL數(shù)據(jù)透視表和SPSS來分析數(shù)據(jù)，用XLSTAT來做對應(yīng)分析和決策樹（因為我覺得XLSTAT雖然是個小工具，但是它在多重對應(yīng)分析和決策樹這兩個模塊上做得特別好），然后我會用clementine來處理關(guān)聯(lián)分析。4.1以數(shù)據(jù)合并為目標(biāo)的制表4.3以獲得概要數(shù)據(jù)為目標(biāo)的制表4.2以數(shù)據(jù)篩選為目標(biāo)的制表第4章數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)：制表（上）4.1.2跨工作簿合并4.1.1跨工作表合并4.1以數(shù)據(jù)合并為目標(biāo)的制表4.2.1普通數(shù)據(jù)篩選4.2.2高級篩選4.2.3計算篩選4.2.4函數(shù)篩選4.2以數(shù)據(jù)篩選為目標(biāo)的制表4.3.2數(shù)據(jù)透視表匯總4.3.1分類匯總方法4.3以獲得概要數(shù)據(jù)為目標(biāo)的制表第5章數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)：制表（下）因此，“組合拳”還是很有必要的。5.1“七個百分比”讓你懂得大部分表格...5.2分組功能經(jīng)常讓分析峰回路轉(zhuǎn)5.3隨意生成各種派生指標(biāo)5.4從大數(shù)據(jù)庫中挑選要分析的數(shù)據(jù)：M...5.5強(qiáng)大的SQL12345第5章數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)：制表（下）5.1.1行總計的百分比5.1.2列總計的百分比5.1.3全部總計的百分比5.1.4父行（列）的百分比5.1“七個百分比”讓你懂得大部分表格...5.1.5累計占比5.1.7同比5.1.6環(huán)比5.1“七個百分比”讓你懂得大部分表格...5.2.1文本的分組5.2.2等步長的數(shù)據(jù)分組5.2.3不等步長的數(shù)據(jù)分組5.2.4日期型的分組5.2分組功能經(jīng)常讓分析峰回路轉(zhuǎn)5.3.2添加項5.3.1添加字段5.3隨意生成各種派生指標(biāo)5.5.2SQL的應(yīng)用5.5.1SQL的基本語法5.5強(qiáng)大的SQL第6章數(shù)據(jù)掃描：給數(shù)據(jù)做體檢統(tǒng)計和挖掘最大的差別在于：統(tǒng)計是事先設(shè)想好的一個動作，然后去驗證它。6.1在EXCEL中給數(shù)據(jù)做掃描6.2SPSS中給數(shù)據(jù)做掃描6.3在Modeler中給數(shù)據(jù)做掃描6.4其他相應(yīng)的指標(biāo)第6章數(shù)據(jù)掃描：給數(shù)據(jù)做體檢第7章數(shù)據(jù)標(biāo)注：給數(shù)據(jù)上色逐步推進(jìn)法一般包括幾個步驟：一是總量，二是結(jié)構(gòu)，三是時間序列，四是顆粒度。7.1大數(shù)據(jù)塊的整體標(biāo)注7.2根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯在數(shù)據(jù)中標(biāo)注上色7.3采用公式實現(xiàn)復(fù)雜強(qiáng)大的數(shù)據(jù)標(biāo)注7.4如何在一張表格中實現(xiàn)多種標(biāo)注規(guī)則第7章數(shù)據(jù)標(biāo)注：給數(shù)據(jù)上色7.1.2特殊數(shù)據(jù)選取規(guī)則7.1.1突出顯示單元格規(guī)則7.1大數(shù)據(jù)塊的整體標(biāo)注7.2.1數(shù)據(jù)條、色階、圖標(biāo)集的應(yīng)用7.2.3根據(jù)業(yè)務(wù)需求改變規(guī)則7.2.2規(guī)則的理解7.2根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯在數(shù)據(jù)中標(biāo)注上色7.3.2復(fù)雜邏輯公式的應(yīng)用7.3.1理解邏輯表達(dá)式的含義7.3采用公式實現(xiàn)復(fù)雜強(qiáng)大的數(shù)據(jù)標(biāo)注7.4.2如何理解“遇真則停止”7.4.1多規(guī)則的應(yīng)用7.4如何在一張表格中實現(xiàn)多種標(biāo)注規(guī)則第8章找到數(shù)據(jù)中的“特殊分子”因變量，一般指的是我們研究和關(guān)心的變量，自變量一般就是其發(fā)生變化后會引起其他變量變化的變量。8.1什么是異常值8.2異常值的判斷標(biāo)準(zhǔn)8.3用繪圖技巧找到異常值8.4用公式函數(shù)法發(fā)掘異常值8.5三倍標(biāo)準(zhǔn)差法12345第8章找到數(shù)據(jù)中的“特殊分子”8.3.2面板圖8.3.1散點圖8.3用繪圖技巧找到異常值第9章相關(guān)分析與決策樹如果說平均值反映了數(shù)據(jù)的“中軸線”，那么標(biāo)準(zhǔn)差就反映了數(shù)據(jù)的波動情況，也就是說數(shù)據(jù)是波瀾不驚還是起伏不定。9.1Pearson相關(guān)9.3決策樹9.2典型相關(guān)分析第9章相關(guān)分析與決策樹9.1.2輸出指標(biāo)的解析9.1.1應(yīng)用場景9.1Pearson相關(guān)9.2.2結(jié)果解讀9.2.1操作步驟9.2典型相關(guān)分析9.3.2決策樹的操作和指標(biāo)解釋9.3.1什么時候需要用決策樹9.3決策樹第10章聚類這里所說的維度主要考慮企業(yè)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜度、數(shù)據(jù)顆粒度這三個方面相關(guān)分析反映的是數(shù)據(jù)變動量之間的關(guān)系，而不是數(shù)據(jù)本身。10.1多維度數(shù)據(jù)的分類怎么辦10.3聚類的煩惱2：如何判斷聚類的質(zhì)...10.2聚類的煩惱1：如何面對數(shù)量級差...第10章聚類10.1.1低維度數(shù)據(jù)的分類方法10.1.3常用的聚類操作介紹10.1.2高維度數(shù)據(jù)的分類需求10.1多維度數(shù)據(jù)的分類怎么辦第11章回歸數(shù)據(jù)分析一般有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、制表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等多個階段。11.2logistic回歸11.1如何尋找現(xiàn)有數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律第11章回歸11.1.2多元線性回歸11.1.1什么是數(shù)據(jù)擬合11.1如何尋找現(xiàn)有數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律11.2.1回歸（客戶“買”與“不買”...11.2.3多元有序logistic回...11.2.2多元logistic回歸（...11.2logistic回歸第12章關(guān)聯(lián)分析初學(xué)者很合適，學(xué)過統(tǒng)計學(xué)的別在看這個浪費時間了，信息量太少，工具書還是讀實體版的好。12.1因果關(guān)系的弱化12.2關(guān)聯(lián)分析的指標(biāo)12.3什么樣的數(shù)據(jù)適合做關(guān)聯(lián)分析12.4關(guān)聯(lián)分析的具體操作第12章關(guān)聯(lián)分析12.2.1支持度12.2.3提升度12.2.2置信度12.2關(guān)聯(lián)分析的指標(biāo)12.3.1商超數(shù)據(jù)12.3.3生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)12.3.2金融數(shù)據(jù)12.3什么樣的數(shù)據(jù)適合做關(guān)聯(lián)分析第13章預(yù)測數(shù)據(jù)分析的工具相當(dāng)多，“貪多嚼不爛”，這本書里我重點學(xué)習(xí)了SPSS部分，但SAS、Moderler也是常用的分析工具，覺得都挺難的，要完全吃透一個主要軟件工具，是要花費很長的時間去鉆研的。13.1什么是預(yù)測，預(yù)測的準(zhǔn)確度高嗎13.2移動平滑13.3指數(shù)平滑13.4對周期性數(shù)據(jù)的分解13.5ARIMA預(yù)測法12345第13章預(yù)測13.3.2三次指數(shù)平滑13.3.1二次指數(shù)平滑13.3指數(shù)平滑第14章高級繪圖技巧第一次使用數(shù)據(jù)透視表，第一次使用數(shù)據(jù)分析功能，第一次使用spss。14.1怎樣才算圖畫得好14.2雙軸圖的技巧和運用14.3不同數(shù)量級數(shù)據(jù)的高效對比展示14.4數(shù)據(jù)標(biāo)簽的妙用14.5圖形中的重點