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《貝葉斯方法概率編程與貝葉斯推斷》最新版讀書(shū)筆記,下載可以直接修改思維導(dǎo)圖PPT模板貝葉斯結(jié)論編程方法第章概率作者習(xí)題先驗(yàn)答案損失函數(shù)框架機(jī)器數(shù)學(xué)分析問(wèn)題工作序讀者本書(shū)關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01內(nèi)容提要原書(shū)序關(guān)于譯者中文版推薦序致謝關(guān)于審校者目錄030502040607第1章貝葉斯推斷的哲學(xué)第3章打開(kāi)MCMC的黑盒子第2章進(jìn)一步了解PyMC第4章從未言明的最偉大定理目錄0908010011第5章失去一只手臂還是一條腿第7章貝葉斯A/B測(cè)試第6章弄清楚先驗(yàn)術(shù)語(yǔ)表目錄013012014內(nèi)容摘要本書(shū)基于PyMC語(yǔ)言以及一系列常用的Python數(shù)據(jù)分析框架,如NumPy、SciPy和Matplotlib,通過(guò)概率編程的方式,講解了貝葉斯推斷的原理和實(shí)現(xiàn)方法。該方法常??梢栽诒苊庖氪罅繑?shù)學(xué)分析的前提下,有效地解決問(wèn)題。書(shū)中使用的案例往往是工作中遇到的實(shí)際問(wèn)題,有趣并且實(shí)用。作者的闡述也盡量避免冗長(zhǎng)的數(shù)學(xué)分析,而讓讀者可以動(dòng)手解決一個(gè)個(gè)的具體問(wèn)題。通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí),讀者可以對(duì)貝葉斯思維、概率編程有較為深入的了解,為將來(lái)從事機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作打下基礎(chǔ)。本書(shū)適用于機(jī)器學(xué)習(xí)、貝葉斯推斷、概率編程等相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者和愛(ài)好者,也適合普通開(kāi)發(fā)人員了解貝葉斯統(tǒng)計(jì)而使用。內(nèi)容提要這本書(shū)的代碼參考github上的代碼用tfp重寫(xiě)了一遍,全文思想是對(duì)的,翻譯問(wèn)題,語(yǔ)句存在很啰嗦的描述,部分描述和中國(guó)人的語(yǔ)言組織習(xí)慣不相符,有時(shí)候有矛盾的地方,特別是第七章的第四節(jié)t檢驗(yàn)這部分比較嚴(yán)重,按照描述和代碼相反,按照描述思路可以寫(xiě)出符合圖片的代碼,按照pymc3代碼思路根本寫(xiě)不出圖片中參數(shù)分布的效果。中文版推薦序?qū)σ恍└拍畹慕榻B不夠清晰,懂得就懂了,不懂了就真的不懂。原書(shū)序但無(wú)論如何,貝葉斯方法還是一個(gè)好的思維模型,用這個(gè)思維模式去確定金融交易的建倉(cāng)信號(hào),還是科學(xué)一些的。致謝看到172頁(yè),前面講的還可以,后面的內(nèi)容看不懂。關(guān)于譯者感覺(jué)作者的邏輯不是很清晰,而且概率基礎(chǔ)不是很好,對(duì)于很多概念并沒(méi)有自己的理解。關(guān)于審校者加深了對(duì)貝葉斯方法的理解。第1章貝葉斯推斷的哲學(xué)我承認(rèn)pymc3在貝葉斯概率編程中的領(lǐng)導(dǎo)地位,但是作者這本書(shū)寫(xiě)的還沒(méi)有csdn的博主清楚呢…。1.1引言1.2我們的貝葉斯框架1.3概率分布1.4使用計(jì)算機(jī)執(zhí)行貝葉斯推斷第1章貝葉斯推斷的哲學(xué)1.5結(jié)論1.6補(bǔ)充說(shuō)明1.7習(xí)題1.8答案第1章貝葉斯推斷的哲學(xué)第2章進(jìn)一步了解PyMC2.1引言2.2建模方法2.3我們的模型適用嗎?2.4結(jié)論第2章進(jìn)一步了解PyMC2.5補(bǔ)充說(shuō)明2.7答案2.6習(xí)題第2章進(jìn)一步了解PyMC第3章打開(kāi)MCMC的黑盒子3.1貝葉斯景象圖3.2收斂的判斷3.3MCMC的一些秘訣3.4結(jié)論第3章打開(kāi)MCMC的黑盒子第4章從未言明的最偉大定理4.1引言4.2大數(shù)定律4.3小數(shù)據(jù)的無(wú)序性4.4結(jié)論第4章從未言明的最偉大定理4.5補(bǔ)充說(shuō)明4.7答案4.6習(xí)題第4章從未言明的最偉大定理第5章失去一只手臂還是一條腿5.1引言5.2損失函數(shù)5.3機(jī)器學(xué)習(xí)中的貝葉斯方法5.4結(jié)論第5章失去一只手臂還是一條腿第6章弄清楚先驗(yàn)6.1引言6.2主觀與客觀先驗(yàn)6.3需要知道的有用的先驗(yàn)6.4實(shí)例:貝葉斯多臂老虎機(jī)6.5從領(lǐng)域?qū)<姨帿@得先驗(yàn)分布6.6共軛先驗(yàn)010302040506第6章弄清楚先驗(yàn)6.7杰弗里斯先驗(yàn)6.8當(dāng)N增加時(shí)對(duì)先驗(yàn)的影響6.9結(jié)論6.10補(bǔ)充說(shuō)明第6章弄清楚先驗(yàn)第7章貝葉斯A/B測(cè)試7.1引言7.2轉(zhuǎn)化率測(cè)試的簡(jiǎn)單重述7.3
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