美賽及數(shù)模備戰(zhàn)新手必讀

分發(fā)揮想象力、洞察力和判斷力，辨別主次，而且為了使處理方法簡單，應(yīng)盡量使問題線性化、均勻們應(yīng)當(dāng)牢記，建立數(shù)學(xué)模型是為了讓的人明了并能加以應(yīng)用，因此工具愈簡單愈有價值。對模型解答進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析。“橫看成嶺側(cè)，遠(yuǎn)近高低各不同”，能否對模型結(jié)果作出細(xì)致精當(dāng)?shù)奈?，決定了你的模型能否達(dá)到更高的檔次。還要記住，不論那種情況都需進(jìn)行誤差分析，數(shù)據(jù)穩(wěn)定性分析。比較確定性的答案（基本答案更細(xì)致或更次的討論結(jié)果（往往是討論最優(yōu)方案的提法和結(jié)果五、提交一 ，基本內(nèi)容和格式是什么提交一 ，基本內(nèi)容和格式大致分三大部分標(biāo)題 部題目——寫出較確切的題目（不能只寫A題、B題——200-300內(nèi)容較多時最好有 ②模型形式（可有多個形式的模型討論——參考文獻(xiàn)—— ，其高 呢？一個詞“”，我曾聽到過數(shù)模評卷的負(fù)責(zé)教師范毅“能用最簡單淺易的數(shù)學(xué)方法解決了別人用第面 的寫作能前面已經(jīng)考卷的全文是 容易，有時一個問題沒說清楚就又說另一個問題了。評卷的教師們有一個共識，一篇文章用10來分鐘閱讀仍然沒有引起的話，這一遍文章就很有可能被打入冷宮了。然的話，很容易產(chǎn)生。分工太明確了，會讓人產(chǎn)生依賴思想，不愿去動腦子。理想的分工是這樣的：具體的建議如下：一定要有一個人腦子比較活，思考問題，這個人勉強歸于數(shù)學(xué)方面吧；一定要有一個人會編程序，能夠?qū)崿F(xiàn)一些算法。另外需要有一個寫的比較好，不過寫不好也沒關(guān)系，多看一看別人的優(yōu)秀，多用幾次word，Visio就成了。答卷是競賽活動的成績結(jié)晶的形式。模型的假設(shè)，符號說明（表模型的建立（問題分析，推導(dǎo)，基本模型，最終或簡化模型的軟件名稱；或建立必要的數(shù)學(xué)命題和定理；求解方案及流程。▲注意表述：準(zhǔn)確、簡明、條理清晰、合乎語法、字體工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。務(wù)根據(jù)確定的評閱原則，基本假設(shè)的合理性很重要ⅰ）首先要有數(shù)學(xué)模型：數(shù)學(xué)、方案等；ⅱ）基本模型，要求完整，正確，簡明；ⅲ）能用被人看懂、理解的方法，就不用只能少數(shù)人看懂、理解的方法▲▲▲▲ⅴ）忌：外行話，專業(yè)術(shù)語不明確，表述，冗長。▲▲ 要跟上，三天一般睡眠只有不到10個小時。建議是賽前熬夜編程幾次，但比賽前一天可不許熬呀，呵三天的比賽中，團(tuán)隊交流所占用的時間可能會超過一半。當(dāng)出現(xiàn)的時候應(yīng)當(dāng)如何解決是很關(guān)鍵的優(yōu)點，也可以準(zhǔn)備圖論，準(zhǔn)備最優(yōu)化方法，然后幾天后大家一塊交流，這些都是可以磨合團(tuán)隊首先不要寫廢話，也不要照抄題目的一些話，直奔，要寫明自己怎樣分析問題，用什么方法 、問題重述、模型假設(shè)、符號說明、問題分析（建立、分析、求解 省略的部分可以有結(jié)果說明、靈敏度分析、其他模型、模型擴展、優(yōu)缺點分析等等的東西，多看些優(yōu)秀評委看完后緊接著就是看模型假設(shè)了，有一個萬能的方法就是可以抄題目中可以作為假設(shè)的幾句話，這樣會給人留下好的印象，畢竟說明你審題了。但不能全抄，要加上自己中的一些假設(shè)，最好不要太具體了，一些重要參數(shù)不要被定死只能取某些值，這樣會讓人感覺到的局限性較強。模型的建立對照符號來看，數(shù)學(xué)要嚴(yán)謹(jǐn)，推導(dǎo)要嚴(yán)密，這些都反映了一個人我聽說一個不確切的信息是評委老師喜歡用編程的 估計沒有人會對它感 。編程之所以受到青睞是因為提供的圖形處理能力很強大，圖表的說明比賽中通常會遇到大量的數(shù)據(jù)需要處理，而處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就在于這些算法，通常使用作為LindoLingo這些問題是用來解決一些較的最優(yōu)化問題的算法，對于有些問題非常有幫助，但是算法的實現(xiàn)比較困 中也應(yīng)該要不乏的，這些圖形如何處理就是需要解決的問題，通常使用進(jìn)行處理。接口及龐大的常見的通用數(shù)學(xué)軟件括和Mathematica和Maple，其中是一個高性能的科技計算件，廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)計算、建模、仿真和數(shù)據(jù)分析處理及工程作圖，Mathematica是數(shù)值和符號計算的代表性軟件，Maple以符號運算、推導(dǎo)見長。 ，IDL，DataFit，S-Spline，Lindo，Lingo，O-Matrix，Scilab，Octave）,數(shù)值計算庫（linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML）,有限元計算類（ANSYS，MARC，PARSTRAN，F(xiàn)LUENT，F(xiàn)EMLAB，F(xiàn)lexPDE，Algor，COSMOSABAQUS，ADINA），計算化學(xué)類（Gaussian98，,學(xué)排版類（MathType，MikTeX，ScientificWorkce，Scientific