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文檔簡(jiǎn)介

Spark生態(tài)介紹1.掌握Spark是什么

2.掌握Spark生態(tài)架構(gòu)

1.

Spark是什么

2.

Spark生態(tài)架構(gòu)

Spark是什么ApacheSpark是UCBerkeleyAMPlab(加州大學(xué)伯克利分校的AMP實(shí)驗(yàn)室)所開源的計(jì)算引擎ApacheSpark是主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的快速的通用的計(jì)算引擎Spark是什么Spark擁有HadoopMapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn)：但不同于MapReduce的是Job中間輸出結(jié)果可以保存在內(nèi)存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的MapRedduce的算法。Spark生態(tài)架構(gòu)在Spark的生態(tài)圈中，有各種各樣的組件，主要用于進(jìn)行批處理以及流式處理等，Spark技術(shù)棧幾乎可以解決所有大數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景Spark生態(tài)架構(gòu)Spark的主要部件:SPARKCORE:包含spark的主要基本功能SparkSQL:Spark中用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的軟件包SparkStreaming:Spark

中用來處理流數(shù)據(jù)的部件MLlib:Spark中用來進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)建模的軟件包GraphX:Spark中用來進(jìn)行圖計(jì)算(如社交媒體關(guān)系)的庫函數(shù)ClusterManagers:Spark中用來管理機(jī)群或節(jié)點(diǎn)的軟件平臺(tái)Spark生態(tài)架構(gòu)SPARKCORE:負(fù)責(zé)從HDFS、AmazonS3和HBase等持久層讀取數(shù)據(jù)SPARKCORE就是SPARK功能調(diào)度中心，其中包括任務(wù)調(diào)動(dòng)，內(nèi)存管理，容錯(cuò)管理及存儲(chǔ)管理。同時(shí)也是一些列應(yīng)用程序的集中地。1.SparkSQL

--進(jìn)行交互式查詢

2.SparkStreaming

--進(jìn)行流式處理

3.GraphX

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