品管七大工具

品管七大工具品管七大工具第1頁推行品管，始于教育，終于教育．品管七大工具第2頁

講授內(nèi)容：

第一章數(shù)據(jù)與圖表第二章查檢表第三章層別法第四章柏拉圖法第五章特征要因圖法第六章散布圖第七章直方圖第八章管制圖品管七大工具第3頁

原因現(xiàn)象

例一：有些人經(jīng)過塑膠部摔倒，主管馬上感到現(xiàn)場，發(fā)覺地上有油請這屬于什么？

例二：部門主管向你反應(yīng)，近期工作忙？希望能夠增加人手，請問你會怎樣回答？為何有些人會摔倒？品管七大工具第4頁第一章數(shù)據(jù)與圖表品管七大工具第5頁一.何謂數(shù)據(jù)?

就是根據(jù)測量所得到數(shù)值和資料等事實.所以形成數(shù)據(jù)最主要基礎(chǔ)觀念就是:數(shù)據(jù)=事實

二.運用數(shù)據(jù)應(yīng)注意重點:

1.搜集正確數(shù)據(jù)

2.防止主觀判斷

3.要把握事實真相

品管七大工具第6頁三.數(shù)據(jù)種類

A.定量數(shù)據(jù):長度.時間.重量等測量所得數(shù)據(jù),也稱計量值;(特點連續(xù)不間斷)以缺點數(shù),不良品數(shù)來作為計算標準數(shù)值稱為計數(shù)值.(特點離散性數(shù)據(jù))

B.定性數(shù)據(jù):以人感覺判斷出來數(shù)據(jù),比如:水果甜度或衣服美感.

四.整理數(shù)據(jù)應(yīng)注意事項

1.問題發(fā)生要採取對策之前,一定要有數(shù)據(jù)作為依據(jù)．

2.要清楚使用目標．

3.數(shù)據(jù)整理,改進前與改進后所具備條件要一致．

4.數(shù)據(jù)搜集完成之后,一定要馬上使用.

品管七大工具第7頁第二章查檢表品管七大工具第8頁一.何謂查檢表?

為了便於搜集數(shù)據(jù),使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設(shè)計一種表格或圖表。(用來檢查有關(guān)項目標表格)

二.查檢表種類

查檢表以工作種類或目標可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。品管七大工具第9頁

三、分類:記錄用、點檢用

(1)記錄用(或改進用)查檢表

主要功用在於根據(jù)搜集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不良原因、工程分佈、缺點位置等情形.

其中有:(a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別

(b)位置別

(2)點檢用查檢表主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械整備實施情形,或為預(yù)防發(fā)生不良事故、確保安全時使用

如:機械定時保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表

品管七大工具第10頁四、查檢表作法

(1)明確目標---將來要能提出改進對策數(shù)據(jù),因之必需把握現(xiàn)狀解析,與使用目標相配合

(2)解決查檢項目---從特征要因圖圈選4~6項決定之

(3)決定抽檢方式---全檢、抽檢

(4)決定查檢方式---查檢基準、查檢數(shù)量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定搜集者、記錄符號

(5)設(shè)計表格實施查檢

品管七大工具第11頁五.查檢表使用

數(shù)據(jù)搜集完成應(yīng)馬上使用,首先觀察整體數(shù)據(jù)是否代表一些事實?數(shù)據(jù)是否集中在一些項目或各項目之間有否差異?是否因時間經(jīng)過而產(chǎn)生變化?另外也要特別注意週期性變化特殊情況.

查檢表 統(tǒng)計完成即可利用QC七大手法中柏拉圖加工整理,方便掌握問題重心.

品管七大工具第12頁查檢表

操作者不良種類

月日月日A尺寸缺點材料其它B尺寸缺點材料其它品管七大工具第13頁第三章層別法一.何謂層別法?

層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.設(shè)備.地點等所搜集數(shù)據(jù),按照它們共同特徵加以分類.統(tǒng)計一種分析方法.也就是為了區(qū)別各種不一樣原因?qū)Y(jié)果影響,而以個別原因為主,分別統(tǒng)計分析一種方法.品管七大工具第14頁二、層別對象與項目

2.1時間層別

小時別、日期別、週別、月別、季節(jié)別…..等.

例:製程中溫度管理就常以每小時來層別.

2.2作業(yè)員層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別…..等.

例:A班及B班完成品品質(zhì)層別.

2.3機械、設(shè)備層別場所別、機型別、年代別、工具別、編號別、速度別…..等.

例:不一樣機型生產(chǎn)相同產(chǎn)品以機型別來分析其不良率.2.4作業(yè)條件層別

溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業(yè)時間別、作業(yè)方法別、測定器別…..等.

例:對溫度敏感作業(yè)現(xiàn)場所應(yīng)記錄其溫濕度,方便溫濕度變化時能層別比較.

品管七大工具第15頁二、層別對象與項目

2.5原材料層別

供應(yīng)者別、群體批別、製造廠別、產(chǎn)地別、材質(zhì)別、大小類別、貯藏期間別、成份別…..等.

例:同一廠商供應(yīng)原材料也應(yīng)做好批號別,領(lǐng)用時均能加以層別,方便了解各批原料品質(zhì),甚至不良發(fā)生時更能快速採取應(yīng)急辦法,使損失達最小程度.

2.6測定層別

測定器別、測定者別、測定方法別…..等.

2.7檢查層別

檢查員別、檢查場所別、檢查方法…..等.

2.8其它

良品與不良品別、包裝別、搬運方法別…..等.

品管七大工具第16頁三.層別法使用

活用層別法時必須記住三個重點:

1.在搜集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法

在解決日常問題時,經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)對於搜集來數(shù)據(jù)必須浪費相當(dāng)多精神來分類,並作再一次統(tǒng)計工作.在得到不適合數(shù)據(jù),如此又得重新搜集,費時又費力.所以在搜集數(shù)據(jù)之前應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)條件背景以后,先把它層別化,再開始搜集數(shù)據(jù).(在做查檢時,考慮適當(dāng)分類)

品管七大工具第17頁2.QC手法運用應(yīng)該特別注意層別法使用.

QC七大手法中柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)問題或原因來作層別法.

比如製作柏拉圖時,假如設(shè)定太多項目或設(shè)定項目中其它欄所估百分比過高,就不知道問題重心,這就是層別不良原因.別外直方圖雙峰型或高原型都有層別問題.

品管七大工具第18頁三.管理工作上也應(yīng)該活用層別法

這是一張營業(yè)計劃與實際比較圖,能夠知道營業(yè)成績來達成目標,假如在管理工作上就用層別法概念先作分類工作,以商品別作業(yè)績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業(yè)單位別銷售落后業(yè)績產(chǎn)品層別化再比較即可發(fā)現(xiàn)各單位對這種產(chǎn)品銷售狀況.如對業(yè)績不理想單位,以營業(yè)人員別化即可發(fā)現(xiàn)各營業(yè)人員狀況,如此問題將愈加以明確化.

以上說明中能夠發(fā)現(xiàn)管理者為了探究問題真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法觀點.

品管七大工具第19頁二.柏拉圖製作方法

1.決定不良分類項目

2.決定數(shù)據(jù)搜集期間,並且按照分類項目搜集數(shù)據(jù).

3.記入圖表紙並且依數(shù)據(jù)大小排列書出柱形.

4.點上累計值並用線連結(jié).

5.記入柏拉圖主題及相關(guān)資料.

品管七大工具第20頁

三.柏拉圖使用

1.掌握問題點

2.發(fā)現(xiàn)原因

3.效果確認

四.製作對策前.對策后效果確認時應(yīng)注意以下三項

1.柏拉圖搜集數(shù)據(jù)期間和對象必須一樣

2.對季節(jié)性變化應(yīng)列入考慮

3.對於對策以外要因也必須加以注意,防止在解決主要原因時影響了其它要因突然增加

品管七大工具第21頁第五章特征要因圖

一.何謂特征要因圖?

一個問題特征受到一些要因影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關(guān)系而且有條理圖形,這個圖形稱為特征要因圖.由於形狀就像魚骨頭,所以又叫做魚骨圖.

品管七大工具第22頁二.用發(fā)散整理法製作特征要因圖

1.決定問題或品質(zhì)特征

2.盡可能找出全部可能會影響結(jié)果原因

3.找出各種原因之關(guān)系,在魚骨圖中用箭頭聯(lián)接

4.根據(jù)對結(jié)果影響主要程度,標出主要原因

5.在魚骨圖中標出必要信息

此方法包含兩項活動:一找原因;二系統(tǒng)整理出這些原因

注意事項:

1.嚴禁批評他人構(gòu)想和意見.

2.意見愈多愈好.

3.歡迎自由奔放構(gòu)想.

4.順著他人創(chuàng)意或意見發(fā)展自已創(chuàng)意.

品管七大工具第23頁三.用邏輯推理法製作特征要因圖

1.確定品質(zhì)特征

2.將品質(zhì)特征寫在紙右側(cè),從左至右畫一箭頭(主骨),將結(jié)果用方框框上.

3.列出影響大骨(主要原因)原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因

4.根據(jù)對結(jié)果影響主要程度,標出主要原因

5.在魚骨圖中標出必要信息

注意事項:

利用5個為什麼進行追蹤原因

品管七大工具第24頁三.特征要因圖使用

1.問題整理

2.追查真正原因

3.尋找對策

4.教育訓(xùn)練

四.繪製特征要因圖應(yīng)該注意事項:

1.繪製特征要因圖要把握腦力激激盪法原則,讓全部成員表達心聲

2.列出要因應(yīng)給予層別化

3.繪製特征要因圖時,重點應(yīng)放在為什麼會有這樣原因,並且依照5W1H方法

品管七大工具第25頁

WHY:為什麼必要;

WHAT:目標何在;

WHERE:在何處做;

WHEN:何時做;

WHO:誰來做;

HOW:怎樣做.

所謂51就是WH品管七大工具第26頁特征要因圖思索原則

一、腦力激蕩法

四原則:1.自由奔放2.意見越多越好

3.嚴禁批評他人4.搭便車

二、5W1H法(WHATＷHEREWHENWHOWHY

HOW)

三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、

MEASUREMENT)

四、系統(tǒng)圖法

品管七大工具第27頁特征要因圖畫法

一、決定問題特征

二、畫一粗箭頭,表示制程

為什麼飯菜不好吃？品管七大工具第28頁特征要因圖之畫法三、原因分類成幾個大類,且以圈起來---中骨四、加上箭頭大分枝,約60°插到母線--子枝

材料方法鍋子人為什麼飯菜不好吃？品管七大工具第29頁特征要因圖之畫法

五、尋求中、小原因,并圈出重點

時間材料人方法鍋子為什麼飯不好吃

？不熟練品管七大工具第30頁為何交貨延遲製造人金額物品交貨沒有生產(chǎn)計劃配合沒有式樣生產(chǎn)條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送成本高庫存安全量低方法不明確存放位置不足單方面決定交貨期短數(shù)量少,沒有交貨計劃找原因特征要因圖品管七大工具第31頁第六章散佈圖

一.何謂散佈圖?

就是反相互有關(guān)連對應(yīng)數(shù)據(jù),在方格紙上以縱軸表示結(jié)果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態(tài),根據(jù)分佈形態(tài)來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之間相互關(guān)係.

這里講數(shù)據(jù)是成雙,普通來說成對數(shù)據(jù)有三種不一樣對應(yīng)關(guān)係.

1.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係.

2.結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係.

3.原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)係.

品管七大工具第32頁

二.散佈圖製作四個步驟:

1.搜集相對應(yīng)數(shù)據(jù),最少三十組上,並且整理寫到數(shù)據(jù)表上.

2.找出數(shù)據(jù)之中最大值和最小值.

3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.

4.將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標示在座標上.

品管七大工具第33頁散佈圖研判一來般來說有六種形態(tài).1.在圖中當(dāng)X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對正相關(guān),以下圖所表示:散佈圖研判XY0品管七大工具第34頁2.散佈圖點分佈較廣不過有向上傾向,這個時候X增加,普通Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y原因影響外,可能還有其它原因影響著X,有必要進行其它要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)XY0品管七大工具第35頁3.當(dāng)X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展現(xiàn)象,這叫做完全負相關(guān).以下圖所表示:Y0X品管七大工具第36頁4.當(dāng)X增加,Y減少幅度不是很明顯,這時X除了受Y影響外,還有其它原因影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負相關(guān),以下圖所表示:Y0X品管七大工具第37頁5.假如散佈點分佈呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何關(guān)係,這時應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,以下圖所表示:Y0X品管七大工具第38頁6.假設(shè)X增大,Y也隨之增大,不過X增大到某一值之后,Y反而開始減少,所以產(chǎn)生散佈圖點分佈有曲線傾向形態(tài),稱為曲線相關(guān),以下圖所表示:Y0X品管七大工具第39頁第七章直方圖一.何謂直方圖?

直方圖就是將所搜集數(shù)據(jù).特征質(zhì)或結(jié)果值,用一定範圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積起來面積用柱形書出圖形.品管七大工具第40頁二.直方圖製作步驟:1.搜集數(shù)據(jù)並且記錄在紙上.2.找出數(shù)據(jù)中最大值與最小值.3.計算全距.4.決定組數(shù)與組距.5.決定各組上組界與下組界.6.決定組中心點.7.製作次數(shù)分配表.8.製作直方圖.品管七大工具第41頁三.直方圖名詞解釋1.求全距:在全部數(shù)據(jù)中最大值與最小值差2.決定組數(shù)組數(shù)過少,雖可得到相當(dāng)簡單表格,但卻失去次數(shù)分配本質(zhì);組數(shù)過過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化目標.(異常值應(yīng)先除去再分組).品管七大工具第42頁分組不宜過多,也不宜過少,普通用數(shù)學(xué)家史特吉斯提出公式計算組數(shù),其公式以下:K=1+3.32Lgn普通對數(shù)據(jù)之分組可參考下表:數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50~1006~10100~2507~12250個以上10~20品管七大工具第43頁3.組距組距=全距/組數(shù)組距一股取5,10或2倍數(shù)4.決定各組之上下組界最小一組下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2,測定值最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所精確到最終一位(0.1;0.01;0.001……)最小一組上組界=下組界+組距第二組下組界=最小一組上組界其余以此類推品管七大工具第44頁5.計算各組組中點各組組中點=下組距+組距/26.作次數(shù)分配表將全部數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號於各組之組界,內(nèi)並計算出其次數(shù)7.以橫軸表示各組組中點,從軸表示次數(shù),繪出直方圖品管七大工具第45頁實例1

某電纜廠有兩臺生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135~210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺設(shè)備分別測定50批產(chǎn)品,請解析並回答以下回題:1.作全距數(shù)據(jù)直方圖.2.作A,B兩臺設(shè)備之層別圖

3.敘述由直方圖所得情報品管七大工具第46頁搜集數(shù)據(jù)以下:A設(shè)備B設(shè)備20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155品管七大工具第47頁解:1.全體數(shù)據(jù)之最大值為194,最小值為119

根據(jù)經(jīng)驗值取組數(shù)為10

組距=(194-119)/10=7.5取8

最小一組下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2

=119-1/2=118.5

最小一組上組界=下組界+組距

=118.5+8=126.5品管七大工具第48頁作次數(shù)分配表序號組界組中點全體A設(shè)備B設(shè)備次數(shù)次數(shù)次數(shù)1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合計1005050品管七大工具第49頁2.全體數(shù)據(jù)之直方圖SL=135SU=210品管七大工具第50頁2.作A設(shè)備之層別直方圖SL=135SU=210品管七大工具第51頁3.B設(shè)備之層別圖SU=210SL=135品管七大工具第52頁項目全體A設(shè)備B設(shè)備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內(nèi),沒有不良品出現(xiàn)分佈中習(xí)與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限可能B設(shè)備可能發(fā)生超出規(guī)格下限可能,所以,有必要加以改進,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心.A設(shè)備若能使CP值再小,則將愈加好.4.結(jié)論品管七大工具第53頁直方圖例NO組界組中心點次數(shù)1119.5~126122.7532126~132.5129.25113132.5~139135.75104139~145.5142.25305145.5~152148.75216152~158.5155.25117158.5~165161.75118165~171.5168.253品管七大工具第54頁下限SL130上限SL180品管七大工具第55頁四.怎樣依據(jù)圖案分佈狀態(tài)判斷1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中趨勢,表示規(guī)格.重量等計量值相關(guān)特征都處於安全狀態(tài)之下,製品工程狀況良好.以下圖所表示:品管七大工具第56頁2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形普通就來大都是製作直方圖方法或數(shù)據(jù)搜集(測量)方法不正確所產(chǎn)生.以下圖所表示:品管七大工具第57頁3.如圖所表示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在品質(zhì)特征上並沒有問題,不過應(yīng)檢討尾巴拖長在技術(shù)上是否可接收;例治工具鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴情形.以下圖所表示:品管七大工具第58頁4.雙峰型有兩種分配相混合,比如兩臺機器或兩種不一樣原料間有差異時,會出現(xiàn)此種情形,因測定值受不一樣原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖.品管七大工具第59頁5.離散型

測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯吳或使用不一樣原材所引發(fā),一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格制品品管七大工具第60頁6.高原型不一樣平均值分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖品管七大工具第61頁五.與規(guī)格值或標準值作比較1.符合規(guī)格A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標準差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想直方圖.品管七大工具第62頁B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發(fā)生,必須設(shè)法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.品管七大工具第63頁C.兩側(cè)無餘裕:制品最小值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒有不良發(fā)生,但若製程稍有變動,說會有不良品發(fā)生之危險,要設(shè)法提升製程精度才好.品管七大工具第64頁2.不符合規(guī)格A.平均值偏左(或偏右)

假如平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限右邊,但製程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置偏差,應(yīng)對固定設(shè)備,機器,原因等方向去追查.上限下限品管七大工具第65頁B.分散度過大:實際製程最大值與最小值均超過規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示標準差太大,制程能力不足,應(yīng)針對人員,方法等方向去追查,要設(shè)法使產(chǎn)品變異縮小,,或是規(guī)格訂太嚴,應(yīng)放寬規(guī)格.下限上限品管七大工具第66頁C.表示製程之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無法達到規(guī)格.下限上限品管七大工具第67頁六.直方圖在應(yīng)用上必須注意事項1.直方圖可根據(jù)由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常.2.產(chǎn)品規(guī)格分佈圖案可與標準規(guī)格作比較,有多大差異.3.是否必要再進一步層別化.品管七大工具第68頁第八章管制圖

從每日生產(chǎn)產(chǎn)品線中所測得零亂數(shù)據(jù)中,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故數(shù)據(jù),方便幫助找出問題原因,這就是非依靠管制圖不可.

管制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進行講解品管七大工具第69頁一.計量值管制圖作為管制制程計量值管制圖,首先以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)變化,以全距管制其變異情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖,將就管制圖在制程中每一步詳加描述.計量值管制圖種類以下:數(shù)據(jù)名稱管制圖計量值平均數(shù)與全距管制圖X—R管制圖平均數(shù)與標準差管制圖X—S管制圖個別值管制圖X管制圖品管七大工具第70頁實例:平均數(shù)與全距管制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質(zhì),選定內(nèi)徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程內(nèi)徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共搜集最近製程之?dāng)?shù)據(jù)125個,將其數(shù)據(jù)依測定順序及生產(chǎn)時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數(shù)5個,記錄數(shù)據(jù)以下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144品管七大工具第71頁樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342品管七大工具第72頁樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數(shù)40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數(shù)394140.638.837.441.245.640.6全距55554957品管七大工具第73頁樣本組1819202122232425各組平均數(shù)39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計算以下:

X=40.264R=5.查系數(shù)表,當(dāng)N=5時,D4=2.115,D3=0品管七大工具第74頁X管制圖上下限:CL==40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031品管七大工具第75頁R管制圖上下限:CL==5.48UCL==11.5867LCL==0品管七大工具第76頁UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10品管七大工具第77頁R管制圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0品管七大工具第78頁分析結(jié)論在管制圖中有第16個及第23個樣本組點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.品管七大工具第79頁二.計數(shù)值管制圖1.何謂計數(shù)值?

商品制造品質(zhì)評定標準有計量型態(tài),比如:直徑,容量;然而有些品質(zhì)特征定義為「良品或不良品」將更合理.所謂計數(shù)值就是能夠計數(shù)數(shù)據(jù),如不良品數(shù),缺點數(shù)等.2.計數(shù)值管制圖類型數(shù)據(jù)名稱管制圖計數(shù)值不良率管制圖P管制圖不良個數(shù)管制圖PN管制圖缺點數(shù)管制圖C管制圖單位缺點數(shù)管制圖U管制圖品管七大工具第80頁P管制圖實例運用條件:1.產(chǎn)品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨立進行樣品不良率計算公式為:P=標準差公式為:S=品管七大工具第81頁上下限計算公式以下:管制上限(ucl):=+3(為平均不良率,n為樣本數(shù))中心線(cl):管制下限(lcl)=-3

假如下限計算結(jié)果可能為負數(shù),因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當(dāng)管制下限出現(xiàn)小于零情況,應(yīng)取0表示.平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來計算(用不良數(shù)總數(shù)與全體樣本總數(shù)之比).品管七大工具第82頁例:寶光廠生產(chǎn)MOUSE用包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數(shù)為50個,這些樣本是在機器天天三班制連續(xù)工作每半小時取一次而得.

樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010品管七大工具第83頁計算結(jié)果以下:平均不良率P==0.233(CL)用P當(dāng)真實過程不合格估計值,能夠計算管制上限和下限,以下:UCL=P+3=0.412LCL=P-3=0.054品管七大工具第84頁P管制圖以下:UCL=0.41UCL=0.23UCL=0.05品管七大工具第85頁針對管制圖進行分析

由管制圖中我們能夠發(fā)現(xiàn)來自樣本12及25兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態(tài),必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進包裝袋被使用,所以這異常現(xiàn)象是因為新原料加入引發(fā).而在樣本25那半小時,有一個沒有經(jīng)驗員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高不良率.

現(xiàn)在將超出管制界限兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后制程,其管制中心線及上.下限為

品管七大工具第86頁不是管制圖選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計量值計數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點數(shù)N=1N≧2CL性質(zhì)?N=?管制圖X_X~N=2~5N≧10缺點數(shù)不良數(shù)N是否相等?是不是單位大小是否相同?是X~R管制圖RX管制圖~管制圖~管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖σ

品管七大工具第87頁三.管制圖判別管制狀態(tài),意指制程安定,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài).我們無法知道制程真正狀態(tài),只能對制程某種特征值搜集數(shù)據(jù),將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程狀態(tài).在判定制程是否處于管制狀態(tài),可利用以下基準:1.

管制圖點沒有逸出界外.2.

點排列方法沒有習(xí)性,呈隨機現(xiàn)象.在正常管制狀態(tài)下,管制圖上點子應(yīng)是隨機分布,在中心線上下方約有同數(shù)點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性現(xiàn)象.歸納得到下面兩種情形:

品管七大工具第88頁1.

管制圖上點,大多數(shù)集中在中心線附近,少數(shù)出現(xiàn)在管制界限附近,且為隨機分布.2.

普通管制圖上點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中有2點以下,超出管制界限外時,可稱為安全管制狀態(tài).以上兩點僅是作為一個參考,各位同仁應(yīng)在實際中靈活運用.實際分析.品管七大工具第89頁3點中有2點在A區(qū)品管七大工具第90頁連續(xù)9點在C區(qū)或C區(qū)以外品管七大工具第91頁連續(xù)6點遞增或遞減品管七大工具第92頁14點上下交替品管七大工具第93頁5點中有4點在B區(qū)品管七大工具第94頁15點在C區(qū)中心線上下品管七大工具第95頁8點在中心線兩側(cè),但無一在C區(qū)品管七大工具第96頁

非隨機管制界限內(nèi)判定利用點排法判定是否處在管制狀態(tài),可依據(jù)以下法則:1.點在中心線一方連續(xù)出現(xiàn).2.點在中心線一方出現(xiàn)很多時.3.點靠近管制界限出現(xiàn)時.4.點持續(xù)上升或下降時.5.點有周期性變動時.品管七大工具第97頁連串連續(xù)七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間型Ⅰ誤關(guān)差機率是約為(σ)8=0.0039,在如此小機率竟會出現(xiàn),可想像有異常原因發(fā)生,在中心線上方或下方出現(xiàn)點較多以下:1.連續(xù)11點以上最少有10點

2.連續(xù)14點以上最少有12點

3.連續(xù)17