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大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)01大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景02Content目錄01

大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)環(huán)境,教育,醫(yī)療,農(nóng)業(yè),智慧城市,零售業(yè),金融業(yè)02

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景這是大數(shù)據(jù)目前最廣為人知的應(yīng)用領(lǐng)域。很多企業(yè)熱衷于社交媒體數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數(shù)據(jù)集,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建預(yù)測模型,從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。利用大數(shù)據(jù),美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時(shí)會(huì)有Baby;電信公司可以更好地預(yù)測客戶流失;沃爾瑪可以更準(zhǔn)確地預(yù)測產(chǎn)品銷售情況;汽車保險(xiǎn)公司能更真實(shí)地了解客戶實(shí)際駕駛情況。1.了解和定位客戶大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)不僅適用于公司和政府,也適用于我們每個(gè)人,比如從智能手表或智能手環(huán)等可穿戴設(shè)備采集的數(shù)據(jù)中獲益。Jawbone的智能手環(huán)可以分析人們的卡路里消耗、活動(dòng)量和睡眠質(zhì)量等。Jawbone公司已經(jīng)能夠收集長達(dá)60年的睡眠數(shù)據(jù),從中分析出一些獨(dú)到的見解反饋給每個(gè)用戶。從中受益的還有網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)“尋找真愛”,大多數(shù)婚戀網(wǎng)站都使用大數(shù)據(jù)分析工具和算法為用戶匹配最合適的對象。2.提供個(gè)性化服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)分析的能力可以在幾分鐘內(nèi)解碼整個(gè)DNA序列,有助于我們找到新的治療方法,更好地理解和預(yù)測疾病模式。試想一下,當(dāng)來自所有智能手表等可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù),都可以應(yīng)用于數(shù)百萬人及其各種疾病時(shí),未來的臨床試驗(yàn)將不再局限于小樣本,而是包括所有人!蘋果公司的一款健康A(chǔ)PPResearchKit有效將手機(jī)變成醫(yī)學(xué)研究設(shè)備。通過收集用戶的相關(guān)數(shù)據(jù),可以追蹤你一天走了多少步,或者提示你化療后感覺如何,帕金森病進(jìn)展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動(dòng)化,吸引更多的參與者,并提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。3.改善醫(yī)療保健和公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)技術(shù)也開始用于監(jiān)測早產(chǎn)兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個(gè)嬰兒的每一次心跳和呼吸模式,提前24小時(shí)預(yù)測出身體感染的癥狀,從而及早干預(yù),拯救那些脆弱的隨時(shí)可能生命危險(xiǎn)的嬰兒。更重要的是,大數(shù)據(jù)分析有助于我們監(jiān)測和預(yù)測流行性或傳染性疾病的暴發(fā)時(shí)期,可以將醫(yī)療記錄的數(shù)據(jù)與有些社交媒體的數(shù)據(jù)結(jié)合起來分析。比如,谷歌基于搜索流量預(yù)測流感爆發(fā),盡管該預(yù)測模型在2014年并未奏效——因?yàn)槟闼阉鳌傲鞲邪Y狀”并不意味著真正生病了,但是這種大數(shù)據(jù)

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