spss統(tǒng)計分析及應(yīng)用教程第9章結(jié)構(gòu)方程模型

第9章結(jié)構(gòu)方程模型本章學(xué)習(xí)目標

理解結(jié)構(gòu)方程分析的基本思想與原理了解結(jié)構(gòu)方程模型分析方法的優(yōu)點熟悉結(jié)構(gòu)方程模型中常用的概念掌握結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建的步驟熟練掌握應(yīng)用SPSS軟件中的AMOS插件進行結(jié)構(gòu)方程模擬的操作掌握實驗結(jié)果的分析與利用了解結(jié)構(gòu)方程模型在經(jīng)濟管理數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用目前一頁\總數(shù)七十頁\編于十六點第9章結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)構(gòu)方程模型（StructureEquationModeling,SEM）是應(yīng)用線性方程系統(tǒng)表示觀測變量與潛變量之間，以及潛變量之間關(guān)系的一種方法，其實質(zhì)是一種廣義的一般線性模型。與傳統(tǒng)的線性回歸模型不同，結(jié)構(gòu)方程模型允許研究人員能夠同時檢驗一批回歸方程，而且這些回歸方程在模型形式、變量設(shè)置、方程假設(shè)等方面也與傳統(tǒng)回歸迥然不同，因此，其適用范圍也比傳統(tǒng)回歸分析更為多元化。目前二頁\總數(shù)七十頁\編于十六點實驗一結(jié)構(gòu)方程模型實驗?zāi)康?/p>

明確結(jié)構(gòu)方程分析有關(guān)的概念熟練掌握結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建的過程能用SPSS軟件中的AMOS插件進行結(jié)構(gòu)方程模擬及檢驗培養(yǎng)運用結(jié)構(gòu)方程分析方法解決身邊實際問題的能力目前三頁\總數(shù)七十頁\編于十六點準備知識結(jié)構(gòu)方程模型中常用概念測量變量：也叫觀察變量或顯示變量，是直接可以測量的指標。潛變量：其測量是通過一個或幾個可觀察指標來間接完成的。外生潛在變量：他們的影響因素處于模型之外，也就是常說的自變量。內(nèi)生潛在變量：由模型內(nèi)變量作用所影響的變量（因變量）。目前四頁\總數(shù)七十頁\編于十六點準備知識結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用范圍結(jié)構(gòu)方程模型的主要應(yīng)用范圍有兩個：其一是對難以直接觀測到的潛變量提供一個可以觀測和處理的方式，以便對該變量作進一步的研究；其二是研究不同變量之間可能存在的相關(guān)關(guān)系。如果所研究的變量都是可以直接觀測得到的，結(jié)構(gòu)方程模型所能檢驗的就是變量之間相關(guān)關(guān)系的顯著性，這種關(guān)系通常也稱為結(jié)構(gòu)關(guān)系。如果在研究中所涉及的變量有部分為不可觀測到的潛變量，此時必須首先完成該潛變量的構(gòu)建，將其轉(zhuǎn)化為可觀測的變量后再對變量間可能的關(guān)系進行處理，在這一情況中，結(jié)構(gòu)方程模型可以同時處理測量關(guān)系和結(jié)構(gòu)關(guān)系。目前五頁\總數(shù)七十頁\編于十六點主成分分析的基本思想它通過對原始變量相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究，利用原始變量的線性組合形成幾個綜合指標(主成分)，在保留原始變量主要信息的前提下起到降維與簡化問題的作用，使得在研究復(fù)雜問題時更容易抓住主要矛盾。目前六頁\總數(shù)七十頁\編于十六點結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點（1）允許回歸方程的自變量含有測量誤差在傳統(tǒng)統(tǒng)計方法特別是計量模型中，自變量通常都是默認可直接觀測的，不存在觀測誤差。但是對于管理學(xué)等社會科學(xué)領(lǐng)域的很多研究課題來說，模型所涉及的自變量常常不可觀測，結(jié)構(gòu)方程模型將這種測量誤差納入模型，能夠加強模型對實際問題的解釋性。目前七頁\總數(shù)七十頁\編于十六點結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點（2）可以同時處理多個因變量在傳統(tǒng)計量模型中，方程右邊的因變量一般只有一個，但是在管理學(xué)等社會科學(xué)領(lǐng)域，因變量常常有多個，例如員工素質(zhì)可以影響企業(yè)文化，也可以影響企業(yè)績效，這樣在結(jié)構(gòu)方程模型中，允許同一模型中出現(xiàn)多個因變量，在模型擬合時對所有變量的信息都予以考慮，可以增強模型的有效性。目前八頁\總數(shù)七十頁\編于十六點結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點（3）可以在一個模型中同時處理因素的測量和因素之間的結(jié)構(gòu)傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法中，因素自身的測量和因素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系往往是分開處理的——對因素先進行測量，評估概念的信度與效度，通過評估標準之后，才將測量資料用于進一步的分析。在結(jié)構(gòu)方程模型中，則允許將因素測量與因素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系納入同一模型中同時予以擬合，這不僅可以檢驗因素測量的信度和效度，還可以將測量信度的概念整合到路經(jīng)分析等統(tǒng)計推理中。目前九頁\總數(shù)七十頁\編于十六點結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點（4）允許更具彈性的模型設(shè)定在傳統(tǒng)建模技術(shù)中，模型的設(shè)定通常限制較多，例如，單一指標只能從屬于一個因子，模型自變量之間不能有多重共線性等。結(jié)構(gòu)方程模型既可以處理單一指標從屬于多個因子的因子分析，也可以處理多階的因子分析模型。在因素結(jié)構(gòu)關(guān)系擬合上，也允許自變量之間存在多重共線性關(guān)系。目前十頁\總數(shù)七十頁\編于十六點結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建步驟模型假設(shè)1在進行模型估計之前，要先根據(jù)理論分析或以往研究成果來設(shè)定初始理論模型。測量模式是指實際觀察值與其背后的潛在特質(zhì)間的關(guān)系；結(jié)構(gòu)模式是指因素與因素間的關(guān)系，潛變量間的函數(shù)關(guān)系。目前十一頁\總數(shù)七十頁\編于十六點典型的結(jié)構(gòu)方程模型如下：目前十二頁\總數(shù)七十頁\編于十六點結(jié)構(gòu)方程模型代碼含義目前十三頁\總數(shù)七十頁\編于十六點結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建步驟模型識別2確定所設(shè)定的模型是否能夠?qū)ζ涔烙嬊蠼?。，如果模型是可識別的，表示理論上模型中的每一個參數(shù)都可以估計出唯一的一個估計值。模型識別結(jié)果包括不能識別(Under-Identified)、適度識別(just-Identified)及過度識別(Over-Identified)三種。目前十四頁\總數(shù)七十頁\編于十六點模型識別目前十五頁\總數(shù)七十頁\編于十六點模型識別自由參數(shù)：未知并需要估計的參數(shù)。固定參數(shù)：不自由的并固定于設(shè)定值的參數(shù)。如在測量模型中，或者將每個潛在變量標識的因子負荷之一設(shè)定為1，或?qū)⒃摑撛谧兞康姆讲钤O(shè)定為1；對于結(jié)構(gòu)方程，一些通徑系數(shù)應(yīng)該被設(shè)定為0，這意味著被設(shè)定為無影響作用。限制參數(shù)，那些未知的，但被規(guī)定相等于另一個或另一項參數(shù)值的參數(shù)。通過固定或限制一些參數(shù)，自由參數(shù)的數(shù)目就可以減少，原來不能識別的模型有可以變?yōu)榭梢宰R別模型。目前十六頁\總數(shù)七十頁\編于十六點結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建步驟模型估計3最大似然法（maximumlikelihood）和廣義最小二乘法（generalizedleastsquare）目前十七頁\總數(shù)七十頁\編于十六點結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建步驟模型評價4對模型的整體擬合效果和單一參數(shù)的估計值進行評價。如果模型擬合效果不佳，可以對模型進行修正來提高模型擬合效果。目前十八頁\總數(shù)七十頁\編于十六點模型評價目前十九頁\總數(shù)七十頁\編于十六點卡方檢驗指標目前二十頁\總數(shù)七十頁\編于十六點殘差分析指標目前二十一頁\總數(shù)七十頁\編于十六點評價指標名稱目前二十二頁\總數(shù)七十頁\編于十六點替代性指標名稱目前二十三頁\總數(shù)七十頁\編于十六點實驗內(nèi)容為了了解大學(xué)生閑暇時間消費狀況與幸福指數(shù)之間的關(guān)系，設(shè)計調(diào)查問卷并收集相關(guān)數(shù)據(jù)，在理論上將大學(xué)生閑暇時間消費劃分為社交活動時間、文化休閑時間和網(wǎng)絡(luò)休閑時間。大學(xué)生的幸福指數(shù)由其個體滿意度、就業(yè)準備滿意度與社會滿意度三個方面組成，請對大學(xué)生閑暇時間消費與滿意度之間構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。目前二十四頁\總數(shù)七十頁\編于十六點實驗步驟結(jié)構(gòu)方程分析由SPSS17.0軟件中的AMOS插件完成。下面以案例說明判別分析的基本操作步驟。目前二十五頁\總數(shù)七十頁\編于十六點實驗步驟

（1）準備工作。在SPSSl7.0軟件中安裝AMOS插件后，先調(diào)用SPSS17.0軟件，打開數(shù)據(jù)文件9-1.sav，通過選擇“文件—打開”命令將數(shù)據(jù)調(diào)入SPSSl7.0的工作文件窗口。目前二十六頁\總數(shù)七十頁\編于十六點（2）打開AMOS對話框執(zhí)行“分析”——AMOS命令，打開結(jié)構(gòu)方程分析的主對話框。操作過程見圖目前二十七頁\總數(shù)七十頁\編于十六點AMOS界面圖目前二十八頁\總數(shù)七十頁\編于十六點File的下拉菜單目前二十九頁\總數(shù)七十頁\編于十六點（3）AMOS界面簡介——菜單欄的主要功能File菜單，在File按鈕下拉的菜單之中，提供了文件存取的一系列選項，如圖所示。各選項功能簡介如下：File菜單

New是在繪圖區(qū)新建一個空白的路徑圖；NewwithTemplate是從Templete文件夾中導(dǎo)出*.amt文件；Open是打開一個已知位置的存儲文件；RetrieveBackup是打開之前存儲的備份文件；Save是存儲正在編輯的路徑圖；Saveas是把正在編輯的路徑圖存儲至特定的位置并重新命名；DataFiles是選擇模型擬合所采用的數(shù)據(jù)文件；目前三十頁\總數(shù)七十頁\編于十六點（3）AMOS界面簡介——菜單欄的主要功能Print是打印正在編輯的路徑圖；FileManager是管理正在編輯的與文件相關(guān)的一系列文件；Exit是退出AMOS程序。Exit下面提供了連接到AMOS最近訪問的幾個路徑圖文件的快捷方式。單擊該文件名即可打開相應(yīng)的路徑圖文件。注意：把路徑圖文件存儲在某一特定位置后，在該文件夾中將會出現(xiàn)幾個名字相同而后綴不同的存儲文件，其中，*.amw是所存儲的路徑圖文件；*.bk1和*.bk2是自動生成的備份文件，可以通過RetrieveBackup打開；*.AmosTNP、*.AmosTN、*.AmosP、*.amp都是AMOS的文件管理文件，可以雙擊這些文件打開相應(yīng)的存儲文件。*.amo是模型擬合之后出現(xiàn)的擬合結(jié)果文件。目前三十一頁\總數(shù)七十頁\編于十六點Edit的下拉菜單目前三十二頁\總數(shù)七十頁\編于十六點Edit按鈕在Edit下拉的菜單之中，提供了路徑圖編輯的相關(guān)工具，如圖所示。各選項的功能如下：Undo是撤銷上一步的編輯動作；Redo是恢復(fù)所撤銷的編輯動作；Copy是把選定的圖形復(fù)制到剪貼板；Select是選定要編輯的圖形，一次只能選擇一個；SelectAll是選定繪圖區(qū)所有的圖形；DeselectAll是取消對所有圖形的選擇；Link是把正在編輯的圖形聯(lián)系在一起，這些圖形可以一起執(zhí)行某些操作；Move是移動所選定的圖形；Duplicate是復(fù)制所選定的圖形；Erase是刪除所選定的圖形；MoveParameter是移動所設(shè)定的參數(shù)位置；目前三十三頁\總數(shù)七十頁\編于十六點Edit按鈕在Edit下拉的菜單之中，提供了路徑圖編輯的相關(guān)工具，如圖所示。各選項的功能如下：Reflect是將所選定的圖形作鏡面對稱；Rotate是旋轉(zhuǎn)所選定的圖形；ShapeofObject是調(diào)整所選定的圖形大小；SpaceHorizontally是水平調(diào)整選定的圖形；SpaceVertically是水垂直平調(diào)整選定的圖形；DragProperties用來設(shè)定正在編輯的圖形的性質(zhì)；Fittopage是使繪圖區(qū)的圖形與繪圖區(qū)域大小相適應(yīng)；Touchup是用來使圖形相對協(xié)調(diào)美觀。為了方便繪圖，這些編輯工具基本上在工具欄中都可以找到。使用者只需點擊工具欄上的圖標就可以激活這些工具。目前三十四頁\總數(shù)七十頁\編于十六點View/Set的下拉菜單目前三十五頁\總數(shù)七十頁\編于十六點InterfaceProperties之下提供了一個菜單，用于設(shè)置路徑圖編輯界面的屬性，如圖所示。目前三十六頁\總數(shù)七十頁\編于十六點InterfacePropertiesLanguage標簽下提供了文件界面語言的選擇；Typefaces標簽下提供了變量名字、參數(shù)值、圖形標題的字體格式選擇；PenWidth標簽下提供了路徑圖繪制過程中線條和箭頭的大小格式選擇；Misc標簽下提供了界面屬性的一些細微之處的調(diào)整，例如，是否在繪圖區(qū)設(shè)置帶有方格的背景，圖形過于密集而使用工具欄上的放大工具查看時的放大倍率等；PageLayout標簽下提供了界面設(shè)置的一些選項，例如繪圖區(qū)的上下和左右邊距，繪圖區(qū)是橫向還是縱向等，使用者需要把路徑圖復(fù)制到另外的文檔或其他文件中時，這里的調(diào)整特別重要；Formats標簽下提供了參數(shù)格式的設(shè)置選項；Colors標簽下提供了繪圖時所涉及的線條顏色設(shè)置。目前三十七頁\總數(shù)七十頁\編于十六點AnalysisProperties之下提供了一個菜單，用于設(shè)置模型擬合過程中的一些選項，如圖所示。目前三十八頁\總數(shù)七十頁\編于十六點AnalysisPropertiesEstimation標簽下提供了模型擬合方法的選項，在AMOS分析中使用最多的是最大似然法，當然，在這一標簽之下也提供了其他幾種擬合方法；Numerical標簽下提供了模型分析過程中迭代法設(shè)定的選項，因為模型的擬合實際上是用迭代法予以實現(xiàn)的；Bias標簽下提供了采用數(shù)據(jù)資料協(xié)方差矩陣進行模型擬合時的一些設(shè)定選項；Output標簽下提供了AMOS輸出結(jié)果中需要提交哪些分析過程和結(jié)果的選項，例如標準化回歸結(jié)果、多元平方相關(guān)系數(shù)、多元正態(tài)檢驗等；目前三十九頁\總數(shù)七十頁\編于十六點AnalysisPropertiesBootstrap標簽下提供了執(zhí)行Bootstrap過程的一些選項的選擇。Bootstrap過程是一種代替最大似然法的擬合過程，通常在數(shù)據(jù)嚴重不滿足正態(tài)性分布時可以采用這一迭代方法。Bootstrap過程可以產(chǎn)生新的卡方值和對應(yīng)的p值（p-value），用于判斷所設(shè)定的模型是否能夠顯著地擬合非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)資料；Permutations標簽下提供了排列檢驗的一些設(shè)定。所謂排列檢驗是用于檢驗樣本資料中的配對是否是一種隨機配對；Random標簽下提供了Bootstrap過程以及排列檢驗過程中需要用的隨機數(shù)的生成方法；Title標簽下提供了下提供了AMOS輸出結(jié)果的標題編輯。目前四十頁\總數(shù)七十頁\編于十六點ObjectProperties提供了正在編輯的對象的基本屬性，包括名稱、格式、參數(shù)值等。如圖所示。目前四十一頁\總數(shù)七十頁\編于十六點ObjectPropertiesVariablesinmodes提供了正在編輯的路徑圖中的變量列表；VariablesinDataset提供了用于擬合模型的數(shù)據(jù)資料中的變量列表；Parameters提供了正在編輯的路徑圖中的參數(shù)列表；MatrixRepresentation提供了矩陣形式的參數(shù)估計結(jié)果，這一輸出形式需要稍為繁瑣的手動設(shè)置；TextOutput提供了文本形式的模型擬合結(jié)果；TableOutput提供了列表形式的模型擬合結(jié)果；FullScreen是使AMOS程序界面全屏化，一旦全屏后，點擊鍵盤上的F11鍵，恢復(fù)原來的視圖模式。目前四十二頁\總數(shù)七十頁\編于十六點在Diagram的下拉菜單之中提供了繪制路徑圖的幾個基本工具，如圖所示。目前四十三頁\總數(shù)七十頁\編于十六點Diagram按鍵DrawObserved提供了在繪圖區(qū)繪制觀測變量的工具；DrawUnobserved提供了在繪圖區(qū)繪制潛變量的工具；DrawPath提供了在繪圖區(qū)繪制變量間單向路徑的工具；DrawCovariance提供了在繪圖區(qū)繪制雙向的協(xié)方差關(guān)系的工具；FigureCaption提供了為正在編輯的路徑圖添加標題的工具；DrawIndicatorVariable提供了在繪圖區(qū)繪制潛變量和其對應(yīng)的觀測變量所構(gòu)成的測量關(guān)系的工具；DrawUniqueVariable提供了為特定的變量添加殘差項的工具；目前四十四頁\總數(shù)七十頁\編于十六點Diagram按鍵Zoom是放大所選定的區(qū)域；Zoomin是放大整個繪圖區(qū)；Zoomout是縮小整個繪圖區(qū)；ZoomPage是回到初始的繪圖區(qū)大小設(shè)定狀態(tài)；Scroll按鍵可以用于拖拽整個繪圖區(qū)，此時，所編輯的路徑圖隨繪圖區(qū)一起移動；Loupe提供了一個類似于放大鏡的工具，可以放大一定范圍的圖案，同時保持其余不變；Redrawdiagram可以刷新所繪制的路徑圖。目前四十五頁\總數(shù)七十頁\編于十六點在Analyze按鍵下拉菜單中提供了模型擬合的幾個選項，如圖所示。目前四十六頁\總數(shù)七十頁\編于十六點Analyze按鍵

CalculateEstimates用于路徑圖繪制完畢之后擬合該模型；StopCalculateEstimates是在某些情況下由于模型設(shè)定或者其他問題導(dǎo)致擬合結(jié)果無法收斂，此時可用該鍵終止模型擬合；ManageGroups通常用于多組樣本分析；ManageModels通常用于嵌套模型分析；ModelingLab按鍵可供使用者查看AMOS的一步步擬合過程，也就是數(shù)據(jù)資料的協(xié)方差矩陣如何經(jīng)過一次一次的迭代最后達到最為接近理想的協(xié)方差矩陣的過程；ToggleObserved/Unobserved提供了一個把路徑圖中的觀測變量/潛變量迅速地變成潛變量/觀測變量的工具；Degreesoffreedom提供了路徑圖自由度的計算結(jié)果。

目前四十七頁\總數(shù)七十頁\編于十六點在Tools按鍵下拉菜單中提供了路徑圖的格式設(shè)置以及工具欄的調(diào)整選項，如圖所示。目前四十八頁\總數(shù)七十頁\編于十六點Tools按鍵

ListFont可以用于調(diào)整AMOS界面的字體格式；Smart提供了一種調(diào)整路徑圖中的圖形的便捷方法；Outline可以把路徑圖中的參數(shù)名稱大小等數(shù)值都暫時停止顯示，僅在路徑圖中保留各個圖形；Square是將代表潛變量的圖形設(shè)置為正圓形；Golden則是將代表潛變量的圖形設(shè)置為橢圓形；SeedManager用于定義或修改隨機數(shù)種子；WriteaProgram用于保存syntax版本的程序；Customize重新定義工具欄。目前四十九頁\總數(shù)七十頁\編于十六點在Plugins按鍵下拉菜單中提供了路徑圖的格式設(shè)置以及工具欄的調(diào)整選項，如圖所示。目前五十頁\總數(shù)七十頁\編于十六點Plugins按鈕

DrawCovariances；GrowthCurveModel；NameParameters給參數(shù)命名，點擊此選項后可以打開如圖的對話框，在該對話框中選擇要定義的參數(shù)，包括Covariances、Regressionweights、Variances、Means、Intercepts五種參數(shù)。顯示在路徑圖中；NameUnobservedVariables，直接定義所有潛變量和殘差項，潛變量系統(tǒng)默認的名稱為F1，F(xiàn)2…等，殘差項系統(tǒng)默認名稱為e1，e2…等；ResizeobservedVariables，重新定義觀測變量方框的大小；StandardizedRMR目前五十一頁\總數(shù)七十頁\編于十六點NameParameters對話框目前五十二頁\總數(shù)七十頁\編于十六點(4)AMOS界面簡介——提示欄的主要功能在AMOS主界面的中間是提示欄，如圖所示。提示欄提示了此刻正在完成的分析工作的進展情況。如果結(jié)構(gòu)方程模型分析中出現(xiàn)了問題，無法執(zhí)行進一步的分析，也會在提示欄中反映出來。提示欄上方的表明此時正在編輯路徑圖，一旦繪制好路徑圖，并且運行了AMOS予以擬合之后，右邊的圖標則有灰色變?yōu)榧t色，此時可以點擊該紅色圖標查看帶有參數(shù)擬合結(jié)果的路徑圖。目前五十三頁\總數(shù)七十頁\編于十六點(4)AMOS界面簡介——提示欄的主要功能中間的Groupnumber1和DefaultModel通常用于多組比較和嵌套模型比較時選擇不同的擬合模型。Unstandardizedestimates和standardizedestimates提供了標準化和非標準化的參數(shù)擬合結(jié)果，在查看路徑圖擬合結(jié)果是可以選擇。目前五十四頁\總數(shù)七十頁\編于十六點(5)AMOS界面簡介——工具欄的主要功能AMOS程序打開之后，會自動生成一個工具欄，工具欄里包含了在路徑圖繪制中最常用的工具，這些工具在主菜單欄都可以找到。也可以點擊Tools主菜單欄中的用戶自定義選項添加或者刪除工具欄上的工具按鈕。

目前五十五頁\總數(shù)七十頁\編于十六點(6)繪制路徑圖路徑圖的繪制是AMOS執(zhí)行結(jié)構(gòu)方程模型的基礎(chǔ)，也是AMOS進行模型設(shè)定的主要階段，根據(jù)構(gòu)建的理論結(jié)構(gòu)方程模型在AMOS主界面右側(cè)的繪圖區(qū)繪制結(jié)構(gòu)方程模型的路徑圖。

目前五十六頁\總數(shù)七十頁\編于十六點(7)定義潛變量和殘差項名稱在繪制好的路徑圖中，可以手工為每個潛變量和殘差項定義名稱，方法是將光標放到要定義的潛變量橢圓形上，右擊鼠標，會展開如圖所示的快捷菜單，選擇ObjectProperties功能，打開對話框，在定義潛變量特性的對話框中，Variablename下輸入潛變量的名稱，如本案例中定義第一個潛變量為“社交活動”。定義好后，點擊右上角的關(guān)閉按鈕。應(yīng)用同樣的方法可以定義所有的潛變量和殘差項的名稱。目前五十七頁\總數(shù)七十頁\編于十六點定義潛變量和殘差項名稱目前五十八頁\總數(shù)七十頁\編于十六點①打開數(shù)據(jù)文件，在File主菜單中，選擇Datafiles命令，就可以打開如圖的對話框。點擊FileName按鈕，選擇要進行分析的數(shù)據(jù)文件，選中后點擊OK。目前五十九頁\總數(shù)七十頁\編于十六點②打開觀測列表可以點擊工具欄中的按鈕，就可以打開如圖的對話框。拖動該對話框中的觀測變量直接到路徑圖的相應(yīng)位置即可。也可以通過執(zhí)行View主菜單中的VariablesinDataset命令。目前六十頁\總數(shù)七十頁\編于十六點（9）模型識別狀況檢驗路徑圖設(shè)立之后，可以查看該模型的自由度，這是模型可識別的必要條件，單擊工具欄中按鈕，如果工具欄中沒有此按鈕，可以在Tools主菜單下Customizex下將自由度工具添加到工具欄中。也可以在Analyze主菜單下選擇Degreesoffreedom命令。自由度出現(xiàn)在如