人07現(xiàn)代統(tǒng)計第一二章

§1數(shù)據(jù)的整理與圖形表描述數(shù)據(jù)的變量可分為兩 分組(類)變 定距變品質標志—— 名義變量 分組(類)變 順序變量：數(shù)量標志——數(shù)量定距變量 身高，體重，銷量，工一．數(shù)據(jù)的整Valid 男相關術語：頻數(shù)，頻率，頻數(shù)頻率分布如何依據(jù)定距變量進行數(shù)據(jù)的整總評等級Valid 不及特殊情形下，可采用約定分組，此時組距可以不阻值區(qū)間Valid [2.5,3[3.0,5[3.5,9[4.0,8[4.5,5兩個注意問 組數(shù)適小結：多了人為分組，實際上是人為生成一個分組變二．數(shù)據(jù)的圖形表在數(shù)據(jù)整理的基礎上，用各種統(tǒng)計圖形描述數(shù) 餅形 條形圖與柱狀 并列（復合）條形圖或柱狀 莖葉餅形圖用以直觀顯示部分對整體的比例關系，僅適用于分組變簡單的條形圖與柱狀圖，對于問題的探究通常是 主分組變 次分組變意義：對兩組或兩組以上的并列數(shù)據(jù)進行比頻率直頻率直方圖的形 ：頻率直方圖與條形圖有何區(qū)別，為什么存在這些區(qū)別頻率直方圖僅適用于定距變莖 只是記錄數(shù)據(jù)的一種圖形方式，依據(jù) 可以復現(xiàn)數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)標志不同，處理的相同與差 選取合適的統(tǒng)計圖形 賦予統(tǒng)計圖形更好的實際意義§2數(shù)據(jù)的描述性指數(shù)據(jù)的描述性指標，通常只適 距變量 數(shù)據(jù)集中趨勢的度 數(shù)據(jù)離散趨勢的度一．數(shù)據(jù)集中趨勢的度出現(xiàn)次數(shù)（頻數(shù)）最多的變量值流調的某種流行性疾病的潛伏期（單位：天 眾數(shù)：眾數(shù)不 值（奇異值）的影響，但可能不唯一 n 二．數(shù)據(jù)離散趨勢的度流調的某種流行性疾病的潛伏期（單位：天 n 抽慮 。離散程度的理解：產(chǎn)品的性能指標，生產(chǎn)線的穩(wěn)Statistics 0Std. 第二章 量以及抽樣分§1 §2常用 §3 §4§5§6§1 量及其數(shù)字特 一． 量的概引例 情況——離散型 1

結論：離散型 量通常用概率函數(shù)來描述P(Xxi)引例22000 人口 分布——連續(xù)型 結論 連續(xù)型隨量是離散型隨量基礎上的抽象結果 連續(xù)型隨量通常用概率密度來描述二． 量的數(shù)字特數(shù)學期方差和標準以平均值評判，甲好，以穩(wěn)定性評判，乙好產(chǎn)品標識，產(chǎn)品的生產(chǎn)監(jiān)統(tǒng)計思想：數(shù)據(jù)的整理與圖形表示的目的與意 獲得的數(shù)據(jù)只是部分抽樣結果，希望利用部分推 §2常用 量及其分 0—1分 二項分 正態(tài)分布與標準正態(tài)分0—1分0—1分布的應用背景：產(chǎn)品檢測，疾病情況，市場占有率二．二項分三．正態(tài)分布與標準正態(tài)分正態(tài)分布的一般正態(tài)分布的計算可轉化為標準正態(tài)分布來進§3 量的函數(shù)、 量的獨立 量的函 量的獨立一． 量的函單一 量的函 多個 量的函多個 量的函數(shù)仍然是 量，自然具有相應的分布二． 量的獨立獨立性—— 量之間無相互影響 重復試驗的獨立性 總體，樣 樣本的獨立同分布 統(tǒng)計§4總體與樣 兩個特點隨機獨立 §5抽樣方 簡單隨機抽 分層抽 整群抽 系統(tǒng)抽注：以后的內容都假定采用簡單隨機抽樣附：統(tǒng)計推如何進行統(tǒng)計推引例1稱重問題——估計想想為什么要多次稱量，以平均值做近似值？只稱一次行不行體會：統(tǒng)計是怎樣思考問題的，體現(xiàn)了什么樣的n總體與樣本的概念n樣本的i.i.d.性質n參數(shù)估計的思想n估計優(yōu)良性的評引例2廢水問題—— ：為什么說統(tǒng)計是合理的檢驗的內在統(tǒng)計原理 反證 小概率原§6統(tǒng)計量與抽樣分 統(tǒng)計 三大分 一般總體大樣本下的抽樣分一．統(tǒng)計常用的統(tǒng)計理解：數(shù)據(jù)整理的目的和意義二