人工智能原理與技術(shù)知到章節(jié)答案智慧樹2023年同濟大學(xué)_第1頁
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文檔簡介

人工智能原理與技術(shù)知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新同濟大學(xué)第一章測試

若計算機需通過圖靈測試,以下哪個能力不是計算機必需的?(

)

參考答案:

計算機視覺

由心理學(xué)途徑產(chǎn)生,認(rèn)為人工智能起源于數(shù)理邏輯的研究學(xué)派是()

參考答案:

符號主義學(xué)派

解決一個實例所需時間是否會隨實例規(guī)模成指數(shù)級增長,研究的是問題的()

參考答案:

易處理性

在德國漢諾威CeBIT展會開幕式上,阿里巴巴集團執(zhí)行主席馬云發(fā)布并現(xiàn)場演示了人臉識別支付技術(shù)。其中利用計算機對物理對象進(jìn)行分類,在錯誤概率最小的條件下,使識別的結(jié)果盡量與客觀物體相符合的方法主要屬于人工智能的分支學(xué)科(

參考答案:

模式識別

在人工智能發(fā)展早期,麥約翰·卡錫于歷史性的1958年做出了多項至關(guān)重要的貢獻(xiàn),不包括()

參考答案:

建造幾何定理證明器

人工智能中邏輯主義流派存在的主要障礙包括:(

)

參考答案:

原則上可解一個問題與實際上解決該問題是不同的。;

獲取非形式的知識并用邏輯表示法要求的形式術(shù)語來陳述之是不容易的。

近年來

,HMMs(隱馬爾可夫模型)大量應(yīng)用于語音識別領(lǐng)域主要是由于以下哪些原因?(

)

參考答案:

HMM基于嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)。;HMM可通過大量真實語音數(shù)據(jù)上的訓(xùn)練過程生成。

以下哪些實例屬于人工智能的應(yīng)用:(

參考答案:

語音識別;自主規(guī)劃調(diào)度;機器翻譯;機器人技術(shù);機器人汽車;垃圾信息過濾

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

參考答案:

通過一種通用的搜索機制,串聯(lián)基本推理步驟來尋找完全解的方法被稱為弱方法。

參考答案:

第二章測試

智能體的主要組成部分有(

參考答案:

傳感器;執(zhí)行器;智能體函數(shù)

Agent可以分為以下哪些類型

參考答案:

基于目標(biāo)的Agent

;基于模型的反射Agent;基于效用的Agent;簡單反射型Agent

Agent在人工智能和計算機領(lǐng)域稱為(

參考答案:

智能體

下面關(guān)于理性智能體的概念和特點的表述錯誤的是(

參考答案:

完美

下面關(guān)于自動出租車智能體的任務(wù)環(huán)境的表述錯誤的是()

參考答案:

離散的

下面關(guān)于多智能體的環(huán)境類型,哪個是正確的?(

參考答案:

所有選項都不對

AI的任務(wù)是設(shè)計智能體程序。

參考答案:

理性智能體一定是不完美的。

參考答案:

設(shè)計智能體的一個重要步驟是盡可能全面詳細(xì)地說明任務(wù)環(huán)境。

參考答案:

簡單反射型智能體可以對付部分可觀察的情況。

參考答案:

第三章測試

下圖是一個迷宮,S0是入口,Sg是出口,把入口作為初始節(jié)點,出口作為目標(biāo)節(jié)點,通道作為分支,畫出從入口S0出發(fā),尋找出口Sg的狀態(tài)樹。根據(jù)深度優(yōu)先搜索方法搜索的路徑是(

)。

參考答案:

s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg

井字棋對弈中,假設(shè)甲乙雙方采用博弈策略的啟發(fā)函數(shù)為:若擺的棋子能增加自己得分機會的擺子:得

1分;若擺的棋子能減少對方取勝機會的擺子:得

1分;若擺的棋子能增加自己得分機會且能減少對方得分機會:得

2分;則下列對弈中,●

代表甲方,×代表乙方。乙方能得2分的步驟是(

參考答案:

在深度優(yōu)先搜索策略中,open表是(

)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

參考答案:

先進(jìn)后出

請給出如圖所示的寬度優(yōu)先搜索序列(

參考答案:

A、C、G、B、D、F、E

在重排九宮問題的狀態(tài)樹中(如下圖),以下選項中是分支節(jié)點的是(

參考答案:

C2;B3

評價一個算法的性能需要考慮哪些方面(

參考答案:

時間復(fù)雜度;最優(yōu)性;空間復(fù)雜度;完備性

在有完整信息的兩人游戲中,極大極小算法可以通過對博弈樹的深度優(yōu)先枚舉選出最優(yōu)招數(shù)。

參考答案:

某問題可能具有的狀態(tài)總數(shù),稱之為問題的規(guī)模。

參考答案:

剪枝允許我們在搜索樹中忽略那些不影響最后決定的部分。

參考答案:

狀態(tài)空間圖是一種有向圖,把一個待求解的問題表示為狀態(tài)空間以后,就可以通過對狀態(tài)空間的搜索,實現(xiàn)對問題的求解。

參考答案:

第四章測試

參考答案:

(AúB)ù(?Cú?DúE)T(AúB)ù(?DúE)

參考答案:

推理規(guī)則Aù(ATB)T

B的名稱為假言推理。

參考答案:

反演歸結(jié)(消解)證明定理時,若當(dāng)前歸結(jié)式是()時,則定理的證。

參考答案:

空子句

以下推理不正確的是()

參考答案:

如果下雨,則地上是濕的;沒有下雨,所以地上不濕

(AùB)?A稱為(

參考答案:

吸收律

所謂基子句,是指沒有(

)的子句。

參考答案:

變量

下列句子中哪些不是命題?()

參考答案:

本命題是假的;你的人工智能考試通過了嗎?;請系好安全帶!

“如果貨幣地儲蓄額和銷售回籠都都沒有增長,那么貨幣地入股額一定增長”,以此為前提,若再增加一個前提,可以推出“貨幣地儲蓄額事實上增長了”地結(jié)論。一下哪些選項不能作為增加的前提(

參考答案:

貨幣地銷售回籠額沒有增長;貨幣地入股額事實上沒有增長;貨幣地入股額一定增長了

下列PT

Q的等價說法中,正確的有(

參考答案:

P是Q的充分條件;只有Q才P;Q是P的必要條件

第五章測試

設(shè)D:全總個體域,M(x):x是人,F(xiàn)(x):x犯錯誤。則命題“沒有不犯錯誤的人”的邏輯符號化為(

參考答案:

"x(M(x)→F(x))

在下列表達(dá)式中不成立的是(

)?

參考答案:

設(shè)D:全總個體域,F(xiàn)(x):x是病人,G(x):x是醫(yī)生,H(x,y):x相信y。則命題“有的病人相信所有的醫(yī)生”的邏輯符號化為(

參考答案:

1.

在一棟房子里發(fā)生了一件神秘的謀殺案,現(xiàn)在可以肯定以下幾點事實:(1)在這棟房子里僅住有A,B,C三人;(2)是住在這棟房子里的人殺了A;(3)謀殺者非常恨受害者;(4)A所恨的人,C一定不恨;(5)除了B以外,A恨所有的人;(6)B恨所有不比A富有的人;(7)A所恨的人,B也恨;(8)沒有一個人恨所有的人;(9)殺人嫌疑犯一定不會比受害者富有。為了推理需要,增加如下常識:(10)A不等于B。問:謀殺者是誰(

參考答案:

是A(自殺)

設(shè)D:全總個體域,F(xiàn)(x,y):x=y,G(x,y):x與y是對頂角。則命題“相等的兩個角未必都是對頂角”的邏輯符號化為()

參考答案:

;

以下公式對哪些是可合一的()

參考答案:

;

參考答案:

;;

某人被盜,公安局派出所派出5個偵察員去調(diào)查。研究案情時,偵察員A說:“趙與錢中至少有一人作案”;偵察員B說:“錢與孫中至少有一人作案”;偵察員C說:“孫與李中至少有一人作案”;偵察員D說:“趙與孫中至少有一人與此案無關(guān)”;偵察員E說“錢與李中至少有一人與此案無關(guān)”。如果這5個偵察員的話都是可信的,試問誰是盜竊犯(

參考答案:

孫;錢

參考答案:

參考答案:

第六章測試

理性智能體是什么?()

參考答案:

有最佳期望結(jié)果的智能體

設(shè)A,B為原子事件,且,則下列正確的是()

參考答案:

參考答案:

0.4

發(fā)報臺分別以概率0.6和0.4發(fā)出信號“×”及“-”,由于通信系統(tǒng)受到干擾,當(dāng)發(fā)出信號“×”時,收報臺分別以-概率0.8及0.2收到“×”及“-”;又當(dāng)發(fā)出信號“-”時,收報臺分別以概率0.9及0.1收到“-”及“×”,求當(dāng)收報臺收到“×”時,發(fā)報臺確實發(fā)出信號“×”的概率是(

),以及收到“-”時,確實發(fā)出“-”的概率是(

).

參考答案:

0.923,0.75

給定下圖所示的完全聯(lián)合分布,計算P(Cavity|toothache∨catch)

參考答案:

<0.4615,0.5684>

不確定性在動態(tài)的環(huán)境中是可以避免的。

參考答案:

先驗概率只有在不存在其他任何信息的情況下才能被使用。

參考答案:

參考答案:

參考答案:

信念度與真實度不一樣,概率為0.8不意味著“80%是真實的”

參考答案:

第七章測試

假設(shè)一個布爾變量為真的概率為p,那么其為假的概率為()

參考答案:

1-p

同時包含離散隨機變量和連續(xù)隨機變量的網(wǎng)絡(luò)稱為()

參考答案:

混合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的邊代表什么?()

參考答案:

隨機關(guān)系

關(guān)于條件獨立性:給定父節(jié)點,一個節(jié)點與()之間不一定是條件獨立的。

參考答案:

后代節(jié)點

設(shè)某公路上經(jīng)過的貨車與客車的數(shù)量之比為2:1,貨車中途停車修理的概率為0.02,客車為0.01,今有一輛汽車中途停車修理,求該汽車是貨車的概率。

參考答案:

0.8

圖中weather變量和其他三個變量是獨立的。

參考答案:

一個確定性節(jié)點的取值能夠由其父節(jié)點的取值完全確定,沒有任何不確定性。

參考答案:

變量消元算法中使用的乘法為點積。

參考答案:

對于所有隨機變量集合,鏈?zhǔn)椒▌t不一定都能成立的。

參考答案:

設(shè)某工廠有兩個車間生產(chǎn)同型號家用電器,第一車間的次品率為0.15,第二車間的次品率為0.12,兩個車間的成品都混合堆放在一個倉庫,假設(shè)第1,2車間生產(chǎn)的成品比例為2:3,今有一客戶從成品倉庫中隨機提一臺產(chǎn)品,該產(chǎn)品合格的概率大于八成

參考答案:

第八章測試

哪一個是機器學(xué)習(xí)中“回歸”任務(wù)的準(zhǔn)確描述?

參考答案:

預(yù)測每個項目實際的值

在構(gòu)建一個決策樹模型時,我們對某個屬性分割節(jié)點,下面四張圖中,哪個屬性對應(yīng)的信息增益最大?

參考答案:

outlook

決策樹學(xué)習(xí)算法的結(jié)束條件有()

參考答案:

所有選項都對

人腦中大約有多少個神經(jīng)元?()

參考答案:

1011

以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)相關(guān)概念中表述正確的為()

參考答案:

回歸和分類都是有監(jiān)督學(xué)習(xí)問題;聚類是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)

決策樹算法若沒有剩余屬性可以用來進(jìn)一步劃分實例,說明(

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