《遙感數(shù)字圖像處理》習(xí)題與標(biāo)準(zhǔn)答案

《遙感數(shù)字像處理》習(xí)與答案第部什么圖？說(shuō)遙感像遙數(shù)圖的別答：圖像（image）對(duì)客觀對(duì)象的一種相似性的描述或?qū)懻?。圖像包含了這個(gè)客觀對(duì)象的信息。是人們最主要的信息源。按圖像的明暗程度和空間坐標(biāo)的連續(xù)性劃分像可分為模擬圖像和數(shù)字圖像擬像（又稱光學(xué)圖像）是指空間坐標(biāo)和明暗程度都連續(xù)變化的、計(jì)算機(jī)無(wú)法直接處理的圖像，它屬于可見(jiàn)圖像數(shù)字圖像是指計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存理和使用的圖像是一種空間坐標(biāo)和灰度都不連續(xù)的、用離散數(shù)字表示的圖像，它屬于不可見(jiàn)圖像。怎樣取感像答感像的獲取是通過(guò)遙感臺(tái)搭載的傳感器成像來(lái)獲取的據(jù)感器基本構(gòu)造和成像原理不同。大致可分為攝影成像、掃描成像和雷達(dá)成像三類。說(shuō)明感擬像字化過(guò)。度等一都

（

是整明

m時(shí)灰情。答：遙感模擬圖像數(shù)字化包括采樣和量化兩個(gè)過(guò)程。①采樣空上連續(xù)的圖像變成離散點(diǎn)的操作稱為采樣間采樣可以將模擬圖像具有的連續(xù)灰度（或色彩）信息轉(zhuǎn)換成為每行有N個(gè)像元、每列有M個(gè)元數(shù)字圖像。②量化：遙感模擬圖像經(jīng)離散采樣后，可得到有MN個(gè)元點(diǎn)組合表示的圖像，但其灰度（或色彩）仍是連續(xù)的，不能用計(jì)算機(jī)處理。應(yīng)進(jìn)一步離散、歸并到各個(gè)區(qū)間，分別用有限個(gè)整數(shù)來(lái)表示，稱為量化。當(dāng)m時(shí)則256個(gè)度級(jí)。若一幅遙感數(shù)字圖像的量化灰度級(jí)數(shù)g=256級(jí)則灰度級(jí)別有256個(gè)用0—255的數(shù)表示。這里示黑255表白，其他值居中漸變。由于8bit就表示灰度圖像像的灰度值稱8bit量圖可采用24bit量，分別給紅，綠，藍(lán)三原色8bit每個(gè)顏色層面數(shù)據(jù)為0—級(jí)。什么遙數(shù)圖處理它括些容答利計(jì)算機(jī)對(duì)遙感數(shù)字圖像進(jìn)行一系列的操作求達(dá)到預(yù)期結(jié)果的技術(shù)稱作遙感數(shù)字圖像處理。其內(nèi)容有：①圖轉(zhuǎn)換。包括模數(shù)A/D）換和數(shù)模（D/A轉(zhuǎn)換。圖像轉(zhuǎn)換的另一種含義是為使圖像處理問(wèn)題簡(jiǎn)化或有利于圖像特征提取等目的而實(shí)施的圖像變換工作維傅里葉變換、沃爾什哈瑪變換、哈爾變換、離散余弦變換和小波變換等。②數(shù)圖像校正。主要包括輻射校正和幾何校正兩種。③數(shù)圖像增強(qiáng)采用一系列術(shù)改善圖像的視覺(jué)效果高圖像的清晰度對(duì)比度，突出所需信息的工作稱為圖像增強(qiáng)像增強(qiáng)處理不是以圖像保真度為原則是設(shè)法有選擇地突出便于人或機(jī)器分析某些感興趣的信息制一些無(wú)用的信息提高圖像的使用價(jià)值。④多源信息復(fù)合（融合⑤遙感數(shù)字圖像計(jì)算機(jī)解譯處理。說(shuō)明感字像理與它科間關(guān)。答：應(yīng)具備的基礎(chǔ)理論知識(shí)有：數(shù)學(xué)、地學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)GIS、現(xiàn)代物理學(xué)。說(shuō)明數(shù)攝測(cè)量統(tǒng)任和要能目，較名全字影測(cè)系統(tǒng)哪？/

答全字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)的任務(wù)是利用數(shù)字影像完成攝影測(cè)量作業(yè)要功能有數(shù)影像處理像量測(cè)像測(cè)影測(cè)量解算值線自動(dòng)繪制成數(shù)字高程模（）與正射影像圖、機(jī)助量測(cè)與解譯、交互編輯等。目前比著名的全數(shù)字?jǐn)z影測(cè)系統(tǒng)有四維公司的JX-4適公司的VirtuoZo、萊卡公司經(jīng)銷的Helava全字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)等。第部說(shuō)明感像何形誤的要型答感像的幾何變形誤差可為靜態(tài)誤差和動(dòng)態(tài)誤差兩大類態(tài)差是指在成像過(guò)程中感相對(duì)于地球表面靜止?fàn)顟B(tài)時(shí)所具有的各種變形誤差態(tài)誤差主要是由于在成像過(guò)程中地球的旋轉(zhuǎn)所造成的圖像變形誤差。簡(jiǎn)述感字像何糾的般程答：①準(zhǔn)備工作。②輸入原始數(shù)字圖像。③建立糾正變換函數(shù)。④確定輸出影像范圍。⑤像元幾何位置變換。⑥像元的等灰度重采樣。⑦輸出糾正圖像。試述心影航像片多譜描圖、掃成儀像真孔側(cè)視雷圖各的何征答：①航空像片幾何特征：a.地物點(diǎn)通過(guò)攝影中心與其成像共一條直線。b.投影中心到像平面的距離為物主距f。c.地面起伏使得各處影像比例尺同。d.地物由于成像平面傾斜其成像發(fā)生變形。e.具有高差的物體成像在像片上投影差。②多光譜掃描儀圖像幾何特征：多光譜掃描儀使用點(diǎn)掃描方式面物靠掃描鏡與衛(wèi)星軌道相垂直方向的擺動(dòng)或旋轉(zhuǎn)依次向下掃描，航向掃描則以飛行器的運(yùn)行實(shí)現(xiàn)。幾何特征有：a.點(diǎn)中心投影瞬成像一個(gè)點(diǎn)直于飛行方向的掃描影像為圓弧圓弧掃描線沿飛行方向累加形成的圓柱面，構(gòu)像方程在幾何上等效于全景投影。b.在每個(gè)瞬間獲得的不是一條縫影像，而是相應(yīng)于地面方形地區(qū)（如79m×79m）的一個(gè)像元。c.在形成構(gòu)像方程式時(shí)取個(gè)像元的瞬間位置為該片坐標(biāo)原點(diǎn)像點(diǎn)坐標(biāo)x=0，y=0。d.對(duì)于每條圓弧掃描線，其幾何系等③真實(shí)孔徑側(cè)視雷達(dá)圖像的幾何特征效于框幅攝影機(jī)以中心線（為基準(zhǔn)沿旁向傾斜一個(gè)掃描角后情況，此時(shí)xf

。真實(shí)孔徑側(cè)視雷達(dá)是斜距投影，其圖像的幾何特征有：a.當(dāng)波束照射到傳感器一側(cè)的物斜面時(shí)波束到達(dá)斜面頂部的斜距之eq\o\ac(△,差)R比距之差（即水平距離之差）eq\o\ac(△,X)eq\o\ac(△,)要，即eq\o\ac(△,R)eq\o\ac(△,)小于eq\o\ac(△,X)eq\o\ac(△,)時(shí)在圖像上斜面應(yīng)有的投影長(zhǎng)度被縮/

短了，這種現(xiàn)象稱為透視收縮。b.透視收縮進(jìn)一步發(fā)展得束到達(dá)頂部的斜距比到達(dá)底部的斜距更短時(shí)頂和底部是顛倒顯示的，這種現(xiàn)象稱為頂?shù)孜灰?。c.雷達(dá)陰影是由波束照射到有起的地形時(shí)面的背后往往存在微波不能到達(dá)的部分，稱雷達(dá)陰影（注意雷達(dá)陰影不是太陽(yáng)光陰影，二者概念截然不同達(dá)陰影的斜距長(zhǎng)度可以由地形斜面的高度h求出，它等于

h

。為什說(shuō)心影像是感像像基。答遙影像中框幅式影像屬純中心投影構(gòu)像景影像屬于多中心等焦距圓柱投影，多光譜影像屬于多中心掃描投影HRV影像屬于多中心推掃掃描投影，合成孔徑側(cè)視雷達(dá)屬于多中心斜距投影。由此可見(jiàn)，中心投影構(gòu)像是遙感影像構(gòu)像的基礎(chǔ)。什么內(nèi)外位素？答：內(nèi)方位元素：確定投影中心S與片坐標(biāo)系之間關(guān)系的數(shù)據(jù)f，，稱內(nèi)位元素。外方位元素定影中心S與片在地面坐標(biāo)系中的位置的數(shù)據(jù)Z

，稱為外方位元素。什么像間助標(biāo)系答：像空間輔助坐標(biāo)系是一種過(guò)渡坐標(biāo)系，它以攝站點(diǎn)（也就是投影中心為標(biāo)原點(diǎn)。在航空攝影測(cè)量中，其一，通常以鉛垂方向（或設(shè)定的某一豎直方向）軸，并取航線方向?yàn)檩S這有利于改正航線方向積累的系統(tǒng)誤差二以每條航線內(nèi)第一張像片的像空間坐標(biāo)系作為像空間輔助坐標(biāo)系三以每個(gè)立體像對(duì)的左片攝影中心S為坐原點(diǎn)攝基線方向?yàn)閄軸以影基線及左片主光軸構(gòu)成的面（左主核面）作平面構(gòu)成右手坐標(biāo)系。試述

轉(zhuǎn)系的角系答攝中心S為點(diǎn)立空間輔助坐標(biāo)系S-XYZ地面攝影測(cè)量坐標(biāo)系D-XYZ軸相互平行中表航傾角是指主光軸So在平面投影與Z軸夾示旁向傾角，它是指主光軸與其在平面的投影之間的夾角；表像片旋角，它是指YSo平面在像片上的交線與像平坐標(biāo)系的y軸之間的夾角。遙感像何正目的什？答：解決遙感圖像的幾何變形問(wèn)題。試述項(xiàng)糾法正衛(wèi)圖的理步。答原遙圖像多項(xiàng)式糾正的基本思想是回避成像的空間幾何過(guò)程直接對(duì)影像變形的本身進(jìn)行數(shù)字模擬，認(rèn)為圖像變形規(guī)律可以看作是平移、縮放、旋轉(zhuǎn)、仿射、偏扭和彎曲以及更高次的基本變形的綜合作用結(jié)果。該方法適用于各種傳感器影像的糾正。步驟：①選擇控制點(diǎn)（控制點(diǎn)數(shù)量大于多項(xiàng)式系數(shù)的個(gè)數(shù)按最小二乘法平差解求系數(shù)③各像元的坐標(biāo)代入已系數(shù)的多項(xiàng)式進(jìn)行計(jì)算得糾正后的坐標(biāo)④度重采樣。第部什么輻誤？射誤產(chǎn)的要因什？答輻誤差傳感器探測(cè)目標(biāo)反射或輻射能量時(shí)得到的測(cè)量值與目標(biāo)的光譜反射率或光譜輻射亮度等物理量之間的差值稱為輻射誤差。輻射誤差造成了遙感圖像的失真，影響人們對(duì)遙感圖像的判讀、解譯，因此必須進(jìn)行消除或減弱。輻射誤差產(chǎn)生的主要原因因感器的響應(yīng)特性引起的輻射誤差因氣影響引起的輻射誤差。因大和陽(yáng)射起的射差其應(yīng)校方有些/

答大引起的輻射誤差校正方法有野外波譜測(cè)試回歸分析法②輻射傳遞方程計(jì)算法。③波段對(duì)比法。太陽(yáng)引起的輻射誤差校正方法有：①公式法。②波段比值法簡(jiǎn)述輻射正技？答SAR數(shù)流中的不同位置入一系列已知的信號(hào)以獲取必要的校正信息在據(jù)流通過(guò)信號(hào)處理器之前或之后測(cè)試系統(tǒng)的響應(yīng)，再加以校正。簡(jiǎn)述感星射正場(chǎng)含。答利地球表面大面積均勻的地物為目標(biāo)衛(wèi)星過(guò)頂時(shí)實(shí)施同步地面觀測(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)在軌道上運(yùn)行的衛(wèi)星傳感器做輻射校正。第部圖像強(qiáng)主目是什？包的要容哪？答：主要目的有：①改變圖像的灰度等級(jí)、提高圖像對(duì)比度；②消除邊緣和噪聲，平滑圖像；③突出邊緣或線狀地物，銳化圖像；④合成彩色圖像；⑤壓縮圖像數(shù)據(jù)量，突出主要信息等。主要內(nèi)容有：空間域增強(qiáng)、頻率域增強(qiáng)、彩色增強(qiáng)、多圖像代數(shù)運(yùn)算、多光譜圖像增強(qiáng)等。直方均化基思想采何變函？答方均衡化是將原圖像的方圖通過(guò)變換函數(shù)變?yōu)榫鶆虻闹狈綀D后按均勻直方圖修改原圖像，從而獲得一幅灰度分布均勻的新圖像。采用“累積直方圖曲線”作為直方圖均衡化的基本變換函數(shù)。方圖定的本理是么答圖定化的原理是對(duì)兩個(gè)直方圖都做均衡化同的歸一化的均勻直方圖。以此均勻直方圖起到媒介作用，再對(duì)參考圖像做均衡化的逆運(yùn)算即可。何謂像滑試均值滑中濾的別答圖在獲取和傳輸?shù)倪^(guò)程中于傳感器的誤差及大氣的影響在圖像上產(chǎn)生一些亮點(diǎn)聲點(diǎn)）或者圖像中出現(xiàn)亮度變化過(guò)大的區(qū)域，為了抑制噪聲、改善圖像質(zhì)量或減少變化幅度，使亮度變化平緩所做的處理稱為圖像平滑。均值平滑方法均等地對(duì)待鄰域中的每個(gè)像元每像元在以它為中心的鄰域內(nèi)取平均值，作為該像元新的灰度值。中值濾波是對(duì)以每個(gè)像元為中心的×鄰域的所有像元按灰度值大小排序排序后位于中間那個(gè)像元的灰度值作為中心像元新的灰度值此是一種非線性的圖像平滑法。一般×N取奇數(shù)（有中間像元口算與模板運(yùn)算相同。何謂像化圖銳化理幾方？述Laplace算法特。答圖銳化可使圖像上邊緣與線狀目標(biāo)的反差提高邊緣增強(qiáng)銳化的結(jié)果突出了邊緣和輪廓、線狀目標(biāo)信息。圖像銳化是通過(guò)微分算子使圖像邊緣突出，清晰。圖像銳化處理方法有梯度法Roberts度Prewitt和Sobel梯Laplace算法。⑤定向檢測(cè)等方法。Laplace算的特點(diǎn)是檢測(cè)圖像灰度變化率的變化率，是二階微分，在圖像上灰度均勻和變化均勻的部分，根據(jù)Laplace算計(jì)算出的值為0。因此，它不檢測(cè)均為的灰度變化，產(chǎn)生的圖像更加突出灰度值突變的部分。頻率銳的本想是么常的通波有些有特？答：頻率域銳化的基本思想是：采用高通濾波器讓高頻成分通過(guò)，阻止削弱低頻成分，達(dá)到圖像銳化的目的其結(jié)果是出了圖像的邊緣和輪廓通濾波器有①想高通濾波器；②Butterworth高濾波器③指數(shù)高通濾波器；④梯形高通濾波器。以上4種通濾波器各有優(yōu)缺點(diǎn)想通濾波處理的圖像中邊緣有抖動(dòng)的現(xiàn)象Butterworth銳效果/

較好，邊緣抖動(dòng)現(xiàn)象不明顯，但計(jì)算復(fù)雜；指數(shù)高通濾波器比Butterworth效果差些，邊緣抖動(dòng)現(xiàn)象不明顯；梯形高通濾波器會(huì)產(chǎn)生輕微抖動(dòng)現(xiàn)象，但因計(jì)算簡(jiǎn)單經(jīng)常被使用。假彩增的本理是么最假色成案原是么答假色增強(qiáng)處理的對(duì)象是同一景物的多光譜圖像于多波段遙感圖像選擇其中的某三個(gè)波段，分別賦予紅，綠，藍(lán)三種原色，即可在屏幕上合成彩色圖像。由于三個(gè)波段原色的選擇是根據(jù)增強(qiáng)目的決定的原來(lái)波段的真實(shí)顏色不同此成的彩色圖像并不表示地物真實(shí)的顏色，這種合成稱為假彩色合成。最佳假彩色合成方案的原則是：合成后的圖像應(yīng)信息量最大而波段間的相關(guān)性最小。試述色換原，彩變的要法哪？答：遙感數(shù)字圖像處理系統(tǒng)中一是采用RGB色彩型，是基于色光混合來(lái)再現(xiàn)顏色的，即圖像中的每個(gè)像素是通過(guò)紅RGB三種色光按不同的比例組合來(lái)顯示顏色的由光譜圖像的三個(gè)波段合的彩色圖像實(shí)際上是顯示在RGB空中二采用IHS模型。亮度intensity度hue和度）稱為色彩的三要素，亮度I度H和度S）成的HIS型所表示的彩色與人眼看到的更為接近RGB和HIS兩種色彩模式可以相互轉(zhuǎn)些理在某個(gè)彩色系統(tǒng)中可以更方便上述即為彩色變換的原理。把系變換為IHS系稱為HIS正變換統(tǒng)變換為系統(tǒng)稱為HIS逆換。彩色變換的主要方法有1，球體換2圓柱體變換。什么植指？用的被數(shù)何算答據(jù)物光譜反射率的差異比值運(yùn)算可以突出圖像中植被的特征取植被類別或估算綠色生物量，通常把能夠提取植被的算法稱為植被指數(shù)（Vegetation，稱VI常用的植被指數(shù)算法：①比值植被指數(shù)（ratiovegetationindex即）RVI=IR/RIR為感多波段圖像中的近紅外infrared波段的反射值；R為波段的反射值。②歸一化植被指數(shù)（normalizedvegetationindex即NDVI）NDVI=(IR-R)/(IR+R)③差值植被指數(shù)（differencevegetationindex即）＝IR-R④正交植被指數(shù)（perpendicularvegetationindex即PVIPVI=1.6225(IR)-2.2978(R)+11.0656(NOAA的AVHRR衛(wèi)星資料PVI=0.939(IR)-0.344(R)+0.09(Landsat衛(wèi)資料以地衛(wèi)TM圖像SPOT的全色段像例說(shuō)TM圖和SPOT圖像合優(yōu)性答：不同傳感器獲取的同一地區(qū)的圖像于波長(zhǎng)范圍不同，幾何特點(diǎn)不同，分辨率不同等因素而具有不同的應(yīng)用特點(diǎn)。例如Landsat的TM有7個(gè)波段，有豐富的光譜信息，其空間分辨率為28.5m（采樣后為30m的色波段0.51～0.73μm）是一個(gè)單波段圖像，但它的空間分辨率大大提高，可達(dá)到0m將這兩種圖像融合，產(chǎn)生的具有1分辨率的個(gè)波段的新圖像具有上兩種圖像的優(yōu)點(diǎn)，既提高了圖像的分辨率，又保留了TM豐富的光譜信息因此圖融的方法可以綜合不同傳感器圖像的優(yōu)點(diǎn)大提高圖像的應(yīng)用精度。什是多譜間主分換應(yīng)意是么5/8

答多譜空間是一個(gè)n維標(biāo)每一個(gè)坐標(biāo)軸代表多波段圖像的一個(gè)波段標(biāo)代表該波段像元的灰度值，圖像中的每個(gè)像元對(duì)應(yīng)于坐標(biāo)空間中的一個(gè)點(diǎn)。主成分變換的應(yīng)用意義是：①數(shù)據(jù)壓縮②圖像增強(qiáng)③分類前預(yù)處理簡(jiǎn)多光增的法目。答：多光譜增強(qiáng)采用對(duì)多光譜圖像進(jìn)行線性變換的方法，減少各波段信息之間的冗余，達(dá)到保留主要信息數(shù)量和取更具有目視解釋效果的新波段數(shù)據(jù)的目的。簡(jiǎn)遙感光圖的點(diǎn)答：遙感多光譜圖像的波段多，例如應(yīng)用最為廣泛的Landsat圖像7個(gè)段；而高光譜圖像則包含幾十個(gè)甚至數(shù)百個(gè)很窄的波段含了大量的信息這圖像的數(shù)據(jù)量過(guò)大運(yùn)算時(shí)耗費(fèi)大量機(jī)時(shí)和據(jù)大量的磁盤空間時(shí)多光譜圖像的各波段之間具有一定的相關(guān)性，造成不同程度的信息重疊。目多光增主有2種變換？答：①K-L(Karthunen-Loeve)變，又稱為主成分變換。②K-T(Kauth-Thomas)變，又稱為纓帽變換。第部什么監(jiān)分？么是監(jiān)分？答督類是基于對(duì)遙感圖像樣本區(qū)內(nèi)的地物的類屬已有先驗(yàn)的知識(shí)已知道它所對(duì)應(yīng)的地物類別可利用這些樣本類別的特征作為依據(jù)來(lái)判斷非樣本區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)的類別非監(jiān)督分類是遙感圖像地的屬性不具有先驗(yàn)知識(shí)粹依靠不同光譜數(shù)據(jù)組合在統(tǒng)計(jì)上的差別來(lái)進(jìn)行“盲目分類再對(duì)已分出各類的地物屬性進(jìn)行確認(rèn)的過(guò)程。簡(jiǎn)述強(qiáng)理分處理異。答：圖像增強(qiáng)處理與圖像分類處理都是為了增強(qiáng)和提取遙感圖像中的目標(biāo)信息。圖像增強(qiáng)處理主要是增強(qiáng)圖像的視覺(jué)效果高圖像的可解譯性目視解釋提供的信息是定性的。圖像分類處理則著眼于地物類別的區(qū)分，給目視解釋提供定量信息。什么特選？答特選擇實(shí)際上就是確定分類的信息源光譜圖像一般有波段多數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn)。在分類時(shí)別是用最大似然分類方法對(duì)每一類計(jì)算均差和協(xié)方差矩陣以及判別式的比較計(jì)量是非常大的實(shí)際上并是每一個(gè)波段都是分類時(shí)最好的波段，對(duì)分類精度影響不大在分類時(shí)所使用波段或波段組合稱為特征以這個(gè)選擇過(guò)程稱為特征選擇。這種選擇出來(lái)的、新的對(duì)于表示類別可分性更為有效的變更稱為特征參數(shù)個(gè)征參數(shù)組成維特空間。具體的分類就是在該空間中進(jìn)行的。簡(jiǎn)述算分的本原。答感像分類就是把圖像中每個(gè)像元或區(qū)域劃歸為若干類別中的一種過(guò)對(duì)各類地物的光譜特征分析來(lái)選擇特征參數(shù)特征空間劃分為互不重疊的子空間后影像內(nèi)各個(gè)像元?jiǎng)澐值礁鱾€(gè)子空間中去，從而實(shí)現(xiàn)分類。簡(jiǎn)述感像算分的般程答：①原始圖像的預(yù)處理；②訓(xùn)練區(qū)的選擇；③特征選擇和特征提取；④圖像分類運(yùn)算；⑤檢驗(yàn)結(jié)果；⑥結(jié)果輸出。什么距判函？/

答：距離判別函數(shù)的建立是以地物光譜特征在特征空間中是按集群方式分布為前提的。也就是說(shuō)假不知道特征矢量概率分布認(rèn)為同一類別的特征矢量在特征空間內(nèi)完全聚集成團(tuán)狀（集群個(gè)（集群）都有一個(gè)中心。這些團(tuán)內(nèi)點(diǎn)的數(shù)目越多，也即密度越大或點(diǎn)與中心的距離越近就以肯定他屬于一個(gè)類別所點(diǎn)間的距離成為重要的判斷參量。比較對(duì)距、氏距、氏離別數(shù)間異點(diǎn)答：絕對(duì)值距離是計(jì)算兩點(diǎn)之間的直角邊距離，其特點(diǎn)是各特征參數(shù)以等權(quán)參與進(jìn)來(lái)，所以也稱等混合距離。歐氏距離是計(jì)算兩點(diǎn)之間直線距離。歐氏距離中各特征參數(shù)也是等權(quán)的。以上兩種距離與特征參數(shù)的量綱有關(guān)。而且沒(méi)有考慮特征參數(shù)間的相關(guān)性。馬氏距離是一種加權(quán)的歐氏距離，它是通過(guò)協(xié)方差矩陣來(lái)考慮變量的相關(guān)性、簡(jiǎn)說(shuō)ISODATA法的本內(nèi)。答：ISODATA（iterativeself-organizingdataanalysistechniquesalgorithm稱為“迭代自組織數(shù)據(jù)分析技術(shù)法實(shí)質(zhì)是以初始類別為“種子”進(jìn)行自動(dòng)迭代聚類的過(guò)程，它可以自動(dòng)地進(jìn)行類別的“合并”和“分裂各個(gè)參數(shù)也在不斷地聚類調(diào)整中逐漸確定，并最終構(gòu)建所需要的判別函數(shù)。因此，可以說(shuō)基準(zhǔn)類別參數(shù)的確定過(guò)程，也正是利用光譜特征本身的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)對(duì)判別函數(shù)的不斷調(diào)整和“訓(xùn)練”過(guò)程。簡(jiǎn)述算類新法。答：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器；②基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感圖像分類；③模糊聚類法；④樹(shù)分類器；⑤專家系統(tǒng)方法的應(yīng)用。第部一般析法有么特？數(shù)確應(yīng)慮么素答感字圖像一般分析主要對(duì)圖像進(jìn)行各種空間分析行元之間或?qū)ｎ}分類之間的空間關(guān)系處理，使處理后的圖像能夠更好地表達(dá)主要的專題信息。①鄰域分析是對(duì)分類專題圖像類似于卷積濾波的方法對(duì)圖像分類值(classvalues)進(jìn)多種分。其方法是每個(gè)像元的值都參與用戶定義的鄰域范圍（definitionneighborhood）分析函數(shù)function)進(jìn)行的分析，而鄰域中心像元的值將被分析結(jié)果所取代。②查找分析search)是輸入的類專題圖像或矢量圖形進(jìn)行臨近(proximity)分，產(chǎn)生一個(gè)新的輸出柵格文件像元的屬性值取決于其位置與用戶選擇專題類型像元的接近程度和用戶定義的接近距離，輸出文件中用戶所選擇專題類型的屬性值重新編碼為，它相鄰區(qū)域?qū)傩灾等Q于它們所選擇專題類