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文檔簡介
統計信號分析知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新哈爾濱工程大學第一章測試
對于高斯隨機變量而言,不相關與統計獨立等價。()
參考答案:
對
隨機變量的概率密度函數取值范圍為。()
參考答案:
錯
(特征函數與矩之間的關系為:。()
參考答案:
對
設維隨機變量的聯合概率密度函數為。若,則。()
參考答案:
錯
如果非零隨機變量與滿足,則隨機變量與之間的關系為()
參考答案:
不相關
假如非零隨機變量與滿足,則隨機變量與之間的關系為()
參考答案:
統計獨立
若非零隨機變量與滿足,則隨機變量與之間的關系為()
參考答案:
正交
假設非零隨機變量與滿足,則隨機變量與之間的關系為()
參考答案:
一般關系
若非零隨機變量與滿足條件()時,則隨機變量與之間是統計獨立的。
參考答案:
;
;
對于高斯隨機變量,下列說法正確的是()
參考答案:
兩個相互獨立正態(tài)隨機變量的和仍然服從正態(tài)分布;
;若,則隨機變量服從對數正態(tài)分布。
;高斯隨機變量經過線性變換后仍然服從高斯分布;
第二章測試
隨機過程可以看作隨時間變化的隨機變量,是一簇確定時間函數的集合。()
參考答案:
對
兩個隨機過程聯合寬遍歷,則這兩個隨機過程一定聯合寬平穩(wěn)。()
參考答案:
對
平穩(wěn)隨機過程自相關函數具有奇對稱性。()
參考答案:
錯
聯合平穩(wěn)的兩個隨機過程的互相關函數是偶函數。()
參考答案:
錯
寬平穩(wěn)高斯隨機過程也是嚴平穩(wěn)的隨機過程。()
參考答案:
對
對隨機過程,如果,則稱和是()。
參考答案:
互不相關的隨機變量
對隨機過程X(t),如果,則稱隨機過程在和時刻的狀態(tài)是()。
參考答案:
相互獨立的
隨機過程導數的數學期望等于它數學期望的()。
參考答案:
導數
可以完整描述隨機過程統計特性的是()
參考答案:
n維概率密度函數
若是噪聲電壓信號,下面可以用來表示該信號消耗在1Ω電阻上的交流平均功率的是()
參考答案:
方差
第三章測試
隨機過程能量有限,可以進行傅里葉變換。()
參考答案:
錯
寬平穩(wěn)隨機過程功率譜密度和相關函數都是非負函數。()
參考答案:
錯
寬平穩(wěn)隨機過程功率譜密度和相關函數都是偶函數。()
參考答案:
對
寬平穩(wěn)隨機過程功率譜密度與自相關函數構成傅里葉變換對。()
參考答案:
對
理想高斯白噪聲過程是平穩(wěn)隨機過程。()
參考答案:
對
平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度函數是()。
參考答案:
ω的實函數
;ω的偶函數
聯合平穩(wěn)隨機過程的互功率譜密度函數是()。
參考答案:
ω的復函數
若與正交,則()。
參考答案:
互譜密度為零
;互相關函數為零
理想白噪聲具有下列特點()
參考答案:
平穩(wěn)隨機過程
;零均值
;任何不同時刻的取值都不相關
;功率譜密度為常數
實際工作中,下列可以看作白噪聲的信號有()
參考答案:
電阻熱噪聲
;晶體管散粒噪聲
第四章測試
隨機信號輸入線性系統時,輸出信號也是隨機信號。()
參考答案:
對
功率有限信號輸入到線性系統時,輸出信號也是功率有限的。()
參考答案:
對
如果系統滿足線性時不變、穩(wěn)定和因果等條件,則系統輸出信號的均值是輸入過程均值與系統沖激響應的二重卷積。()
參考答案:
錯
線性系統輸出隨機信號的均值函數和相關函數是一個確定性函數。()
參考答案:
對
聯合寬平穩(wěn)過程兩個隨機信號一定是遍歷的隨機信號。()
參考答案:
錯
單側隨機信號一定不是遍歷的隨機信號。()
參考答案:
對
兩個隨機信號的互譜密度中既包含幅度信息,也包含相位信息。()
參考答案:
對
高階低通系統的半功率帶寬約等于該系統的等效噪聲帶寬。()
參考答案:
對
隨機信號的相關時間越小,說明該信號變化的隨機程度越大。()
參考答案:
對
兩個高斯隨機信號共同輸入到一個線性系統時,輸出隨機信號的概率密度函數等于兩個高斯信號概率密度函數的乘積。()
參考答案:
錯
第五章測試
將Markov鏈進行逆序排列得到的新鏈,同樣具有無后效性。()
參考答案:
對
n步轉移概率矩陣中每一行元素之和為1。()
參考答案:
對
如果已知Markov鏈的轉移概率,則由初始概率可以求得絕對概率。()
參考答案:
對
Markov鏈的多維分布可以由其初始概率矩陣和一步轉移概率矩陣求得。()
參考答案:
對
Markov鏈中某狀態(tài)的終達概率一定大于該狀態(tài)的首達概率。()
參考答案:
錯
Markov鏈中的狀態(tài)可以分為正常返和非常返兩類,兩類之間是互斥關系。()
參考答案:
錯
Markov鏈中的某狀態(tài)是周期的,那么它一定是遍歷的。()
參考答案:
對
若閉集中僅含有一個狀態(tài),
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