企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析與預(yù)測(cè)系統(tǒng)

企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析與預(yù)測(cè)系統(tǒng)本系統(tǒng)采納新會(huì)計(jì)制度下的財(cái)務(wù)報(bào)表格式——先進(jìn)、權(quán)威的財(cái)務(wù)分析、經(jīng)營(yíng)推測(cè)、運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和虛擬企業(yè)平臺(tái)假如你是公司的治理者或決策者，你是否面臨著紛繁復(fù)雜的財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)；你是否經(jīng)歷過(guò)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)與分析工具相分離的尷尬；你是否苦惱于一些先進(jìn)的治理方法和治理技術(shù)無(wú)法應(yīng)用于你的企業(yè)；你是否需要運(yùn)用各種治理方法和技術(shù)，動(dòng)態(tài)地模擬公司的經(jīng)營(yíng)與運(yùn)行，從而找到最適合你公司的經(jīng)營(yíng)方法與模式；你是否需要一個(gè)治理駕駛艙，綜合地駕馭你的公司和實(shí)時(shí)地、關(guān)聯(lián)地監(jiān)控各項(xiàng)指標(biāo)儀器？假如你是一個(gè)超級(jí)治理者，或者是你公司決策所依靠的靈魂人物。你更能夠可視化地運(yùn)用自定義財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)建模工具，形成樹(shù)形關(guān)聯(lián)圖，進(jìn)行動(dòng)態(tài)仿真，模擬企業(yè)經(jīng)營(yíng)及推測(cè)結(jié)果；更能夠使用超級(jí)智能分析工具，使一個(gè)企業(yè)具備高級(jí)治理咨詢專家的治理功能。假如你是金融機(jī)構(gòu)的信用分析或風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控人員，你能甑別你的客戶財(cái)務(wù)報(bào)表的真?zhèn)位驅(qū)ｉT變動(dòng)嗎？你的客戶的行業(yè)是否具有吸引力、它具有如何樣的核心競(jìng)爭(zhēng)力，它的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)、抗風(fēng)險(xiǎn)能力如何、清償能力有保證嗎？或許你更需要利用那個(gè)平臺(tái)去進(jìn)行最新的企業(yè)價(jià)值分析？假如你是資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)部門或公司的治理者亦或是工商治理和稅務(wù)監(jiān)管人員，如何依照歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)，按照科學(xué)的分析方法或自定義的治理模型，對(duì)你所治理公司的經(jīng)營(yíng)及財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析、預(yù)警、診斷和監(jiān)控或者在許多魚龍混雜的公司中辨論出最需要關(guān)注的企業(yè)？一切盡在BusinessIntelligentAnalysis企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析與推測(cè)系統(tǒng)中。本系統(tǒng)要緊依照財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和經(jīng)營(yíng)指標(biāo)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)進(jìn)行多時(shí)期、多方面、多層次分析與推測(cè)。本系統(tǒng)的分析、推測(cè)內(nèi)容包括：資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析、負(fù)債結(jié)構(gòu)分析、償債能力分析、盈利能力分析、進(jìn)展?jié)摿Ψ治觥⒔?jīng)營(yíng)和諧分析、新型現(xiàn)金流量分析、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)分析、評(píng)級(jí)評(píng)分平臺(tái)、成本費(fèi)用分析、營(yíng)運(yùn)能力分析、生命周期分析、經(jīng)營(yíng)關(guān)聯(lián)分析、核心競(jìng)爭(zhēng)力分析、資金鏈與融資分析、治理資產(chǎn)負(fù)債表及新型流淌性分析、行業(yè)及市場(chǎng)引力分析、平穩(wěn)計(jì)分卡分析、強(qiáng)大的盈虧平穩(wěn)分析、杜邦及修正杜邦分析、多形式敏銳性和因素分析、概率決策分析、經(jīng)濟(jì)增加值分析和財(cái)務(wù)推測(cè)預(yù)算等等。十余種線性、非線性因素回來(lái)及關(guān)聯(lián)分析模型，支持先進(jìn)的主成分分析和因子分析，以及多元統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)。強(qiáng)大的自定義財(cái)務(wù)及經(jīng)營(yíng)建模工具，報(bào)表組合功能和商業(yè)智能工具，經(jīng)營(yíng)和治理的動(dòng)態(tài)模擬與仿真工具，真正實(shí)現(xiàn)了治理駕駛艙和治理歸因樹(shù)的多層次治理成效。本系統(tǒng)配備有上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶能夠與同行業(yè)上市公司進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析，了解同行業(yè)狀態(tài)分布和進(jìn)展趨勢(shì)，以把握自身的進(jìn)展和在同行業(yè)之中的競(jìng)爭(zhēng)地位。本系統(tǒng)要緊模塊及其功能動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)構(gòu)建企業(yè)臺(tái)賬系統(tǒng)：本系統(tǒng)應(yīng)用了動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，用戶能夠基此對(duì)任何數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，并建立數(shù)據(jù)庫(kù)愛(ài)護(hù)界面，本系統(tǒng)現(xiàn)已建立應(yīng)收賬款臺(tái)賬、銷售臺(tái)賬、采購(gòu)臺(tái)賬、成本費(fèi)用臺(tái)賬等，用戶也能夠與現(xiàn)有財(cái)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接生成系統(tǒng)分析所需的各類數(shù)據(jù)。多類報(bào)表的同時(shí)支持：系統(tǒng)不僅僅支持“資產(chǎn)負(fù)債表”、“損益表”和“現(xiàn)金流量表”三種財(cái)務(wù)報(bào)表，用戶能夠同時(shí)添加“成本費(fèi)用表”、“應(yīng)收賬款明細(xì)”等任何其它報(bào)表用來(lái)分析、推測(cè)。在系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)中添加一個(gè)數(shù)據(jù)表，然后將那個(gè)表名稱在“分析數(shù)據(jù)表名稱愛(ài)護(hù)”項(xiàng)中進(jìn)行愛(ài)護(hù)，即能夠進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析，假如用戶還想利用新添的數(shù)據(jù)表進(jìn)行各種自定義比率組合分析，還能夠在數(shù)據(jù)庫(kù)VIEW設(shè)計(jì)中將新添的數(shù)據(jù)組合加入到View（視圖）中，如此在“自定義財(cái)務(wù)比率指標(biāo)”中也還能夠利用這些新View（視圖）的指標(biāo)進(jìn)行組合和分析。同時(shí)系統(tǒng)還建立了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)愛(ài)護(hù)平臺(tái)，能夠?qū)蛻魯?shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等等進(jìn)行補(bǔ)充和愛(ài)護(hù)。也能夠?qū)崿F(xiàn)與企業(yè)原有其他系統(tǒng)相對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。自定義財(cái)務(wù)比率指標(biāo)組合和分析：通常財(cái)務(wù)比率指標(biāo)是固定死的，即使能夠臨時(shí)組成新的比率指標(biāo)，也無(wú)法像固定的指標(biāo)一樣進(jìn)行比較排序和回來(lái)趨勢(shì)分析。然而隨著經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的進(jìn)展，經(jīng)濟(jì)和財(cái)務(wù)指標(biāo)也不斷地變化，新的財(cái)務(wù)比率指標(biāo)不斷顯現(xiàn)，這就要求系統(tǒng)具備自定義組合的功能，同時(shí)自定義的指標(biāo)也應(yīng)像固定指標(biāo)一樣，具有更強(qiáng)大的功能。本系統(tǒng)“自定義財(cái)務(wù)比率指標(biāo)”項(xiàng)。用戶能夠事先在數(shù)據(jù)庫(kù)View（視圖）設(shè)計(jì)中添加需要組合的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)項(xiàng)，如此所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)就會(huì)顯現(xiàn)在自定義平臺(tái)上，供用戶自由組合，系統(tǒng)還支持對(duì)三年的數(shù)據(jù)同時(shí)操作。同時(shí)也能夠?qū)σ酝臄?shù)據(jù)按照新的組合方式進(jìn)行更新，最要緊的是自定義的財(cái)務(wù)比率指標(biāo)，同樣能夠進(jìn)行一下功能的操作：報(bào)表稽核多用戶/多期比較財(cái)務(wù)比率數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)指標(biāo)排序比較趨勢(shì)分析與回來(lái)相關(guān)分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析行業(yè)分析與比較風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與固定財(cái)務(wù)指標(biāo)相比，差不多沒(méi)有大的區(qū)別，同時(shí)像經(jīng)濟(jì)增加值EVA，各種分析模型包括阿塔曼Z值等也能夠自定義成組合指標(biāo)，進(jìn)行以上功能運(yùn)算。自定義報(bào)表稽核項(xiàng)：判定報(bào)表真假是一個(gè)長(zhǎng)期而嚴(yán)肅的課題，自我們第一個(gè)版本推出報(bào)表稽核功能以來(lái)，差不多對(duì)幾萬(wàn)家客戶進(jìn)行了報(bào)表稽核，同時(shí)也收到了不同用戶提出的各種各樣的改進(jìn)方法，專門是證券監(jiān)管部門和證券用戶對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表真實(shí)性的要求越來(lái)越高，因此我們?cè)谕瞥隽俗远x報(bào)表稽核功能，用戶能夠設(shè)定報(bào)表規(guī)則和鉤稽關(guān)系，自定義新的稽核項(xiàng)，或者按照不同企業(yè)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)不同的稽核內(nèi)容。在“自定義分析”模塊中的“自定義財(cái)務(wù)報(bào)表稽核”。與自定義財(cái)務(wù)比率一樣，左邊是進(jìn)行自定義的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也能夠與不同年份的數(shù)據(jù)相比較，判定可能顯現(xiàn)的問(wèn)題?；藘?nèi)容可當(dāng)場(chǎng)檢驗(yàn)，并儲(chǔ)存固定下來(lái)，以供其它用戶使用。正常企業(yè)經(jīng)營(yíng)在不同時(shí)期、不同報(bào)表之間一定存在著必定的、合理的聯(lián)系，而偽造報(bào)表為達(dá)到某種目的，必定夸大某些項(xiàng)目，勢(shì)必會(huì)破壞這種聯(lián)系，產(chǎn)生不均衡或不合理的因素。報(bào)表稽核正是利用這種會(huì)計(jì)原理，通過(guò)任意期財(cái)務(wù)報(bào)表的不同組合，自動(dòng)合成現(xiàn)金流量表和運(yùn)算財(cái)務(wù)相對(duì)指標(biāo)，使系統(tǒng)能夠檢驗(yàn)各類報(bào)表數(shù)據(jù)均衡，評(píng)判財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)合理性以及審查不正常變動(dòng)情形。因而系統(tǒng)具有驗(yàn)證財(cái)務(wù)報(bào)表真?zhèn)?，自?dòng)評(píng)判和選擇問(wèn)題企業(yè)等先進(jìn)功能，并通過(guò)了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的企業(yè)檢驗(yàn)，證明了報(bào)表稽核功能的高速有效。自定義合成現(xiàn)金流量表：合成現(xiàn)金流量表一直是一個(gè)有爭(zhēng)議的問(wèn)題，但在我們多年的應(yīng)用中，發(fā)覺(jué)它確實(shí)是一項(xiàng)重要的報(bào)表判別和分析工具。它能夠解決企業(yè)報(bào)表中的湊平（為了讓財(cái)務(wù)報(bào)表平穩(wěn)而進(jìn)行湊數(shù)）問(wèn)題，同時(shí)也能夠給出凈現(xiàn)金流量的來(lái)源，從而判定企業(yè)是否在現(xiàn)金流量來(lái)源上存在欺詐行為。而合成現(xiàn)金流量表更具有可比性，因而是判別比較的重要基礎(chǔ)指標(biāo)。自定義合成流量表承諾用戶對(duì)合成現(xiàn)金流量表的明細(xì)項(xiàng)進(jìn)行調(diào)整，也能夠增加進(jìn)其它報(bào)表以使合成現(xiàn)金流量表具有更強(qiáng)的操作性。它也在“自定義分析”模塊中。6、財(cái)務(wù)報(bào)表分析：包括：?jiǎn)我回?cái)務(wù)報(bào)表：統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)財(cái)務(wù)報(bào)表格式，可轉(zhuǎn)入Excel，對(duì)報(bào)表平穩(wěn)進(jìn)行甑別。結(jié)構(gòu)財(cái)務(wù)報(bào)表：對(duì)報(bào)表各種指標(biāo)占本類別的比例和占總類別的比例進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析。同時(shí)建立各指標(biāo)相關(guān)于主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比率，構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)財(cái)務(wù)報(bào)表，用于財(cái)務(wù)預(yù)算和推測(cè)?，F(xiàn)金流量表：將合成現(xiàn)金流量表和實(shí)際現(xiàn)金流量表進(jìn)行比較，通過(guò)會(huì)計(jì)原理發(fā)覺(jué)差異，分析各類現(xiàn)金來(lái)源的真實(shí)性、可靠性。財(cái)務(wù)構(gòu)成圖：要緊資產(chǎn)構(gòu)成圖、要緊負(fù)債構(gòu)成圖、股東權(quán)益構(gòu)成圖、要緊利潤(rùn)來(lái)源構(gòu)成以及要緊成本構(gòu)成圖。這是圖形化表述的財(cái)務(wù)報(bào)表。財(cái)務(wù)比率情形：自動(dòng)合成財(cái)務(wù)比率表，對(duì)企業(yè)進(jìn)行資金結(jié)構(gòu)、償還能力、銷售成果、財(cái)務(wù)成果、營(yíng)運(yùn)成效、盈利能力等各類指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。多功能比較：它包括以下功能：一個(gè)客戶多期定比/環(huán)比；多個(gè)客戶多期定比/環(huán)比；多個(gè)或一個(gè)客戶多期同時(shí)和行業(yè)指標(biāo)定比環(huán)比；建立不同形式的比較數(shù)據(jù)對(duì)標(biāo)：如標(biāo)準(zhǔn)差、方差、平均值、四分值、最大值、峰值、百分比值等進(jìn)行常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析。個(gè)性化財(cái)務(wù)指標(biāo)組合功能：由于不同的用戶對(duì)不同指標(biāo)的偏好，用戶能夠依照自己的需要設(shè)定自己的財(cái)務(wù)指標(biāo)組合，使用自己的指標(biāo)組合進(jìn)行多期，多客戶，多行業(yè)比較定制。運(yùn)算指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差、風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（貝塔系統(tǒng)）或優(yōu)勢(shì)系數(shù)，確定企業(yè)的相關(guān)優(yōu)劣勢(shì)。財(cái)務(wù)指標(biāo)排序比較：用戶能夠針對(duì)任意財(cái)務(wù)指標(biāo)或指標(biāo)組合，在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)進(jìn)行排序比較。與其他排序不同的是我們新增了相對(duì)排序功能，相對(duì)排序克服了絕對(duì)排序“只考慮順序，不考慮差距”的弊端，使用戶既能夠看到順序，也能夠看到指標(biāo)相關(guān)于最大值和最小值之間的差距，為了減少極端例子對(duì)相對(duì)排序結(jié)果的阻礙，我們剔除了一個(gè)最大值和一個(gè)最小值，同時(shí)對(duì)第二、三值進(jìn)行平均，使相對(duì)排序的結(jié)果更具說(shuō)服力。對(duì)分析財(cái)務(wù)指標(biāo)及其系列進(jìn)行基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)：包括算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、中值、眾數(shù)、四分位數(shù)、百分位數(shù)、平均差、誤差平方和、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤差、方差、偏斜度、峰態(tài)、標(biāo)準(zhǔn)化Z統(tǒng)計(jì)量、最大值、最小值、最大最小區(qū)間、合計(jì)、個(gè)數(shù)、K階最大值、K階最小值、均值置信度等分析，并生成指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值圖。財(cái)務(wù)指標(biāo)趨勢(shì)分析：趨勢(shì)分析是差不多財(cái)務(wù)分析的一種，是針對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)建立起的時(shí)刻序列分析。任意選擇財(cái)務(wù)指標(biāo)或其他經(jīng)營(yíng)指標(biāo)，對(duì)其一定區(qū)間內(nèi)的趨勢(shì)狀況進(jìn)行分析，并可通過(guò)線性、指數(shù)、對(duì)數(shù)、乘冪、多項(xiàng)式、移動(dòng)平均、修正指數(shù)、皮爾指數(shù)、龔柏茲指數(shù)等對(duì)其進(jìn)行回來(lái)模擬，運(yùn)算出回來(lái)公式和擬合優(yōu)度，進(jìn)行F檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)，推測(cè)其以后走勢(shì)，并生成統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。我們差不多擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，獨(dú)立建立起了時(shí)刻序列和相關(guān)序列分析模型庫(kù)，包括了聞名統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS所包含的要緊序列模型。用戶能夠?qū)ｉT便利地運(yùn)用先進(jìn)和權(quán)威的統(tǒng)計(jì)和經(jīng)營(yíng)模型來(lái)面對(duì)紛繁復(fù)雜的事務(wù)。財(cái)務(wù)指標(biāo)相關(guān)分析：相關(guān)分析要緊分析因素之間的相關(guān)性，把握因素之間的關(guān)聯(lián)函數(shù)；也能夠進(jìn)行多元線性和非線性回來(lái)分析，了解因變量和多個(gè)自變量的關(guān)系，解決重要問(wèn)題的多因素分析，動(dòng)態(tài)顯示數(shù)據(jù)之間的相關(guān)走勢(shì)；與時(shí)刻序列一樣相關(guān)分析也能夠適用多種數(shù)學(xué)模型，可生成回來(lái)公式，并自動(dòng)運(yùn)算回來(lái)模型的擬合優(yōu)度，進(jìn)行F檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)，自動(dòng)生成數(shù)學(xué)模型方差分析報(bào)告。對(duì)多元分析還能夠運(yùn)算復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)；還能夠進(jìn)行置信區(qū)間推測(cè)。目前相關(guān)和趨勢(shì)分析包括的模型如下：線形回來(lái)、乘冪回來(lái)、對(duì)數(shù)回來(lái)、多項(xiàng)式回來(lái)、多元線性回來(lái)、指數(shù)回來(lái)、龔柏茲模型、皮爾模型、修正指數(shù)模型、多元Logistic模型、多元嶺回來(lái)、多元逐步回來(lái)。多對(duì)多回來(lái)相關(guān)分析：實(shí)際經(jīng)營(yíng)分析中，存在著多個(gè)因變量和多個(gè)自變量之間的相關(guān)關(guān)系，即構(gòu)成多對(duì)多回來(lái)相關(guān)分析，這種相關(guān)分析的差不多形式是多個(gè)多元線性方程組成的方程組，通過(guò)正交三角回來(lái)算法和逐步回來(lái)算法進(jìn)行方程組求解，得出因變量和自變量之間回來(lái)系數(shù)，并對(duì)回來(lái)系數(shù)估量值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，以確定相關(guān)關(guān)系的有效性。多對(duì)多相關(guān)分析是多元線性回來(lái)的擴(kuò)展，復(fù)雜程度更高，但更具有有用性。系統(tǒng)運(yùn)算平臺(tái)承諾用戶任意設(shè)定多個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，動(dòng)態(tài)檢測(cè)、調(diào)試、模擬各種指標(biāo)構(gòu)成，達(dá)到動(dòng)態(tài)分析的成效。應(yīng)收賬款分析：應(yīng)收賬款是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要環(huán)節(jié)，其間包蘊(yùn)著大量風(fēng)險(xiǎn)性因素。應(yīng)收賬款分析包括：企業(yè)賬齡結(jié)構(gòu)分析、客戶結(jié)構(gòu)分析；應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算，依照客戶償債能力等級(jí)和賬齡結(jié)構(gòu)，運(yùn)算企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)缺失率；應(yīng)收賬款變化率對(duì)利潤(rùn)的敏銳性分析。同時(shí)建立了應(yīng)收賬款政策模型，對(duì)阻礙應(yīng)收賬款的風(fēng)險(xiǎn)因素，包括：銷售收入、銷售費(fèi)用、壞賬缺失率、信用條件、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、機(jī)會(huì)成本等進(jìn)行多層次因素分析和動(dòng)態(tài)模擬。分析者通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)因素的動(dòng)態(tài)模擬能夠調(diào)整企業(yè)應(yīng)收賬款政策，推測(cè)企業(yè)應(yīng)收賬款的風(fēng)險(xiǎn)程度和承擔(dān)能力。概率盈虧平穩(wěn)分析：系統(tǒng)能夠依照折舊期和固定費(fèi)用比率，自動(dòng)運(yùn)算和分解企業(yè)成本，運(yùn)算保本點(diǎn)銷售收入，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)盈虧平穩(wěn)分析圖，固定成本、單位變動(dòng)成本和銷售單價(jià)對(duì)保本銷售收入的敏銳性分析及敏銳性分析圖。此外系統(tǒng)還包括對(duì)企業(yè)以后進(jìn)展進(jìn)行概率推測(cè)，自動(dòng)運(yùn)算風(fēng)險(xiǎn)決策指標(biāo)，包括：決策保險(xiǎn)系數(shù)、錯(cuò)誤決策概率、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)比、期望不確定成本、有利情形下期望利潤(rùn)和盈虧風(fēng)險(xiǎn)度。盈虧平穩(wěn)分析在推測(cè)收益、估量經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和評(píng)估收益水平方面具有重要意義；同時(shí)還能夠借此考察經(jīng)營(yíng)杠桿、經(jīng)營(yíng)潛力、奉獻(xiàn)毛利之間的關(guān)系，更深層次地分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程。利潤(rùn)分析：模型一：利潤(rùn)總額對(duì)銷售收入、銷售利潤(rùn)率、銷售成本、資產(chǎn)負(fù)債比率、總資產(chǎn)、平均利率的敏銳性分析及所有因素變動(dòng)的動(dòng)態(tài)模擬推測(cè)。模型二：利潤(rùn)總額對(duì)平均銷售價(jià)格、平均銷售量、銷售利潤(rùn)率、要緊原料價(jià)格、要緊原料采購(gòu)量的敏銳性分析及所有因素變動(dòng)的動(dòng)態(tài)模擬推測(cè)。模型三：利潤(rùn)總額對(duì)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)、投資收益、營(yíng)業(yè)外收入的敏銳性分析及所有因素變動(dòng)的動(dòng)態(tài)模擬推測(cè)。利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)圖：以圖形化形式展現(xiàn)利潤(rùn)的來(lái)源和利潤(rùn)減少因素?，F(xiàn)金流量分析：按現(xiàn)金流量分析原則對(duì)阻礙企業(yè)現(xiàn)金流量變化的進(jìn)行因素分析，以綜合反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況變動(dòng)情形及變動(dòng)緣故、反映企業(yè)償債能力及資產(chǎn)結(jié)構(gòu)合理性，資金周轉(zhuǎn)狀況以及企業(yè)利潤(rùn)的實(shí)現(xiàn)程度和利潤(rùn)源，并決定企業(yè)財(cái)務(wù)方向。其中：自由現(xiàn)金流量運(yùn)算依照肯尼斯·漢克爾《現(xiàn)金流量與證券分析》一書中，關(guān)于自由現(xiàn)金流量的最精細(xì)的定義，評(píng)估并運(yùn)罷了企業(yè)過(guò)度資本支出、過(guò)度銷售成本、過(guò)度經(jīng)營(yíng)費(fèi)用等因素，并形成自由現(xiàn)金流量動(dòng)因樹(shù)。這是目前自由現(xiàn)金流量最復(fù)雜的運(yùn)算之一，它同時(shí)也解決了企業(yè)不合理成本費(fèi)用即過(guò)度銷售成本、經(jīng)營(yíng)費(fèi)用的評(píng)估運(yùn)算問(wèn)題。在現(xiàn)金流量指標(biāo)分析中，我們收集了目前最詳細(xì)的現(xiàn)金流量指標(biāo)。分為：現(xiàn)金流量結(jié)構(gòu)分析、現(xiàn)金流量流淌性分析、獵取現(xiàn)金能力分析、財(cái)務(wù)彈性分析、收益質(zhì)量分析五大類21項(xiàng)指標(biāo)，這是目前所見(jiàn)現(xiàn)金流量分析的指標(biāo)集合。針對(duì)現(xiàn)金流量表和合成現(xiàn)金流量表，使用直截了當(dāng)法和間接法對(duì)各個(gè)現(xiàn)金流量因素進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬，確定各因素變化對(duì)凈現(xiàn)金流量的阻礙?，F(xiàn)金流量報(bào)告：包括自由現(xiàn)金流量分析圖、自由現(xiàn)金流量敏銳性分析報(bào)告、現(xiàn)金流量因素分析報(bào)告三大類。傳統(tǒng)杜邦財(cái)務(wù)體系分析：傳統(tǒng)杜邦財(cái)務(wù)體系是企業(yè)盈利質(zhì)量和盈利結(jié)構(gòu)的重要反映，在治理評(píng)判、獲利能力分析、盈利推測(cè)、打算、操縱上意義重大。系統(tǒng)能夠自動(dòng)運(yùn)算各杜邦指標(biāo)及相互關(guān)系。推測(cè)杜邦體系指標(biāo)：實(shí)際值、推測(cè)值、增減百分比、增減模擬器、推測(cè)杜邦指標(biāo)、杜邦指標(biāo)變動(dòng)百分比。依照杜邦體系的分析結(jié)構(gòu)，自動(dòng)繪制杜邦體系結(jié)構(gòu)圖，對(duì)其基礎(chǔ)因素進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬，直觀反映基礎(chǔ)因素變化對(duì)杜邦體系的直截了當(dāng)阻礙。依照杜邦體系各指標(biāo)形狀，分析人員能夠了解其業(yè)績(jī)結(jié)構(gòu)和業(yè)績(jī)潛能。通過(guò)因素動(dòng)態(tài)模擬，能夠推測(cè)和調(diào)整業(yè)績(jī)結(jié)構(gòu)，把握和監(jiān)控重要指標(biāo)因素。修正杜邦財(cái)務(wù)體系分析：傳統(tǒng)杜邦體系存在兩個(gè)要緊缺陷：一是沒(méi)有反映企業(yè)在一定時(shí)期的現(xiàn)金流入和流出情形，反映問(wèn)題不全面。二是傳統(tǒng)杜邦系統(tǒng)盡管反映了企業(yè)盈利的能力，但沒(méi)有考慮收益、銷售收入的質(zhì)量，即反映了“數(shù)量”而忽視了“質(zhì)量”，分析結(jié)果往往帶有片面性，無(wú)法深入到企業(yè)經(jīng)營(yíng)的本質(zhì)。修正杜邦體系克服了這兩項(xiàng)缺陷，引進(jìn)“盈余現(xiàn)金比率”和“銷售現(xiàn)金比率”，更加突出了現(xiàn)金流量和收入、利潤(rùn)的質(zhì)量，能夠透過(guò)表象揭示出經(jīng)營(yíng)過(guò)程的本質(zhì)。范霍恩可連續(xù)進(jìn)展分析:可連續(xù)進(jìn)展比率是企業(yè)在不耗盡其財(cái)務(wù)資源的情形下，所能夠的最大銷售收入增長(zhǎng)率。假如企業(yè)實(shí)際增長(zhǎng)率超過(guò)可連續(xù)增長(zhǎng)率，則會(huì)顯現(xiàn)資金逆差，否則為資金順差。依照可連續(xù)進(jìn)展模型，能夠運(yùn)算可連續(xù)進(jìn)展比率及其結(jié)構(gòu)，并分析、推測(cè)企業(yè)在財(cái)務(wù)平穩(wěn)的情形下可連續(xù)進(jìn)展的能力。要緊內(nèi)容有：依照以往財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)運(yùn)算當(dāng)期企業(yè)可連續(xù)進(jìn)展的比率。自動(dòng)模擬企業(yè)財(cái)務(wù)均衡，并在財(cái)務(wù)均衡的情形下，調(diào)劑推測(cè)企業(yè)以后數(shù)年可持續(xù)進(jìn)展比率。確定企業(yè)可連續(xù)進(jìn)展趨勢(shì)，并構(gòu)建可連續(xù)進(jìn)展趨勢(shì)圖。企業(yè)資金鏈分析與推測(cè)：由于宏觀調(diào)控、利率因素和企業(yè)高速進(jìn)展都會(huì)顯現(xiàn)資金鏈問(wèn)題，而資金的籌集、資產(chǎn)出售、資產(chǎn)重組等都需要時(shí)刻，產(chǎn)生時(shí)滯。因此資金鏈一旦顯現(xiàn)問(wèn)題，可能引起資金鏈斷裂、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)停滯，這都將直截了當(dāng)威逼股東和債權(quán)人權(quán)益，甚至導(dǎo)致企業(yè)崩潰。因此對(duì)企業(yè)資金鏈進(jìn)行分析，防漸杜微，提早預(yù)警，是債權(quán)人和股東愛(ài)護(hù)自身利益的重要基礎(chǔ)。企業(yè)資金鏈分析是將企業(yè)可連續(xù)進(jìn)展率和企業(yè)實(shí)際增長(zhǎng)率進(jìn)行比較，分析企業(yè)資金凈逆差（順差）。同時(shí)推測(cè)企業(yè)融資力和資產(chǎn)流淌性，全方位分析企業(yè)資金鏈狀況。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析：核心競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)生存和進(jìn)展的關(guān)鍵，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析包括：產(chǎn)品生命周期分析：產(chǎn)品生命周期是指從產(chǎn)品試制成功投入市場(chǎng)開(kāi)始到全被市場(chǎng)剔除為止所經(jīng)歷的時(shí)刻過(guò)程。產(chǎn)品生命周期指的是產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命，即在市場(chǎng)上存在的時(shí)刻，其長(zhǎng)短受消費(fèi)需求變化、產(chǎn)品更新?lián)Q代速度等多種市場(chǎng)因素所阻礙。系統(tǒng)引用了國(guó)際通行的生命周期模型，對(duì)不同產(chǎn)品銷售額、銷售利潤(rùn)及銷售利潤(rùn)率進(jìn)行修正指數(shù)、龔柏茲模型、皮特模型和季節(jié)波動(dòng)分析；企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn)分析：對(duì)企業(yè)產(chǎn)品、企業(yè)自身、市場(chǎng)、外部因素特點(diǎn)進(jìn)行分析，確定特點(diǎn)指數(shù)；確定競(jìng)爭(zhēng)要素的績(jī)效值和相對(duì)績(jī)效值；結(jié)合行業(yè)引力分析，進(jìn)行企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析。利用分析工具分析企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)地位，進(jìn)行企業(yè)的市場(chǎng)策略生成。能夠和同行業(yè)客戶組合比較經(jīng)濟(jì)增加值分析（EVA）：經(jīng)濟(jì)增加值分析被《財(cái)寶》雜志稱為“打開(kāi)寶藏的真鑰匙”，是以企業(yè)價(jià)值為核心，基于價(jià)值治理和價(jià)值驅(qū)動(dòng)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)模型。對(duì)內(nèi)可作為財(cái)務(wù)治理基礎(chǔ)，績(jī)效評(píng)判指標(biāo)，鼓舞制度和投資決策工具；對(duì)外可用于公司比較、排名，收購(gòu)、兼并以及機(jī)構(gòu)投資工具。包括：價(jià)值樹(shù)分析，價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素回來(lái)分析和敏銳性分析，價(jià)值驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)模擬，作為投資決策工具的經(jīng)濟(jì)增加值分析，還能夠考察企業(yè)的市場(chǎng)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、通過(guò)調(diào)整的資本成本以及資本的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值（風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)）。用戶能夠通過(guò)動(dòng)態(tài)模擬技術(shù)，調(diào)劑各因素變化，動(dòng)態(tài)模擬各因素的敏銳性及其對(duì)EVA的阻礙，考察各因素的作用和承擔(dān)能力。系統(tǒng)同時(shí)還支持用戶將EVA及其模擬結(jié)果輸出；通過(guò)自定義財(cái)務(wù)比率功能，EVA同樣支持回來(lái)、比較、排序和其它分析功能。流淌性與經(jīng)營(yíng)效率評(píng)判：要緊包括：1.構(gòu)建治理資產(chǎn)負(fù)債表。治理資產(chǎn)負(fù)債表要緊用于公司的流淌性治理和構(gòu)建、評(píng)判公司的融資戰(zhàn)略。因?yàn)楣举Y產(chǎn)的流淌性是由資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)決定的，即由資產(chǎn)的種類、結(jié)構(gòu)以及它們的籌資渠道決定的。重新構(gòu)造資產(chǎn)負(fù)債表（即建立治理資產(chǎn)負(fù)債表）使其更強(qiáng)調(diào)治理者更關(guān)注的營(yíng)業(yè)和籌資，從而能夠從資金結(jié)構(gòu)、營(yíng)業(yè)周期、行業(yè)特點(diǎn)、治理效率各方面分析和評(píng)判公司經(jīng)營(yíng)效率。2.建立新型流淌性評(píng)判體系。依照美國(guó)財(cái)務(wù)專家“加布里埃爾”和“維埃里”的研究，運(yùn)用“治理資產(chǎn)負(fù)債表”的工具更好地進(jìn)行流淌性分析和經(jīng)營(yíng)效率評(píng)判；3.能夠針對(duì)不同行業(yè)、客戶類型，不同企業(yè)進(jìn)行融資戰(zhàn)略構(gòu)建、分析、比較。4.自定義治理資產(chǎn)負(fù)債表，突出治理的有效性；同時(shí)用戶錄入新的數(shù)據(jù)后，會(huì)依照自定義的資料，自動(dòng)生成治理資產(chǎn)負(fù)債表。 這是最新的治理工具和治理方法，它有效地克服了傳統(tǒng)流淌性分析和經(jīng)營(yíng)效率評(píng)判的缺點(diǎn)，構(gòu)建了全新的、實(shí)證性的分析體系?，F(xiàn)金治理與分析：與企業(yè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)現(xiàn)金日記賬對(duì)接，繪制現(xiàn)金分布圖和現(xiàn)金缺口治理圖；運(yùn)算最佳現(xiàn)金持有量，包括確定或運(yùn)算“持有現(xiàn)金的機(jī)會(huì)成本”、“現(xiàn)金和有價(jià)證券轉(zhuǎn)換成本”、“短缺成本”、“現(xiàn)金治理成本”等。鮑莫模型：這是依照存貨的經(jīng)濟(jì)訂貨模型建立的現(xiàn)金持有量模型。是在現(xiàn)金流入和流出比率固定的情形下，運(yùn)算總成本、持有成本、交易成本等，從而運(yùn)算出公司最佳的現(xiàn)金余額。米勒—奧模型：該模型認(rèn)為公司現(xiàn)金流量中總存在著不確定性，假定每日凈現(xiàn)金流量呈正態(tài)分布，現(xiàn)金流量圍繞目標(biāo)現(xiàn)金流量上下波動(dòng)，并操縱在上下限之中。因此要運(yùn)算顯現(xiàn)金流量方差，進(jìn)而運(yùn)算現(xiàn)金操縱的上下限。用戶可依照實(shí)際現(xiàn)金流量狀態(tài)選擇模型，假如現(xiàn)金流入、流出穩(wěn)固可選用鮑莫模型；假如現(xiàn)金流量不穩(wěn)固，可選用米勒—奧模型。重要的投資評(píng)判模型：系統(tǒng)集成了在投資領(lǐng)域久負(fù)盛名的投資模型，包括阿塔曼投資模型、切斯?fàn)柾顿Y模型、駱駝評(píng)級(jí)模型、沃斯頓價(jià)值模型、卡普蘭-厄威茨模型、沃爾指數(shù)等。并在所有模型中增加了用戶自定義參數(shù)設(shè)置，以適應(yīng)不同的需要。系統(tǒng)對(duì)所有模型都進(jìn)行了指標(biāo)分解，建立了動(dòng)態(tài)模擬機(jī)制。分析者能夠針對(duì)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行因素和指標(biāo)奉獻(xiàn)度分析，模擬因素變化對(duì)投資模型和結(jié)果的阻礙，推測(cè)以后模型走勢(shì)。 通過(guò)自定義財(cái)務(wù)比率功能，所有重要模型同樣支持回來(lái)、比較、排序和其它分析功能。分別介紹：阿塔曼模型：采納7個(gè)指標(biāo)作為企業(yè)失敗和成功的變量，這7個(gè)指標(biāo)是資產(chǎn)酬勞率、收入的穩(wěn)固性（用十年資產(chǎn)酬勞率的標(biāo)準(zhǔn)差的倒數(shù)來(lái)衡量）、利息保證倍數(shù)、盈利積存（用留存收益/總資產(chǎn)來(lái)橫量）、流淌比率、資本化率（用5年的股票平均市場(chǎng)值/總長(zhǎng)期資本來(lái)度量）和規(guī)模（用公司總資產(chǎn)來(lái)度量），這7個(gè)指標(biāo)分別表示企業(yè)目前的盈利性、收益的風(fēng)險(xiǎn)、利息的障礙、長(zhǎng)期的盈利性、流淌性和規(guī)模等特點(diǎn)。這一模型并廣泛用于投資評(píng)判、企業(yè)應(yīng)收賬款的治理、內(nèi)部操縱程序、投資戰(zhàn)略等。這一模型也能夠作為評(píng)定客戶信用價(jià)值的方法，同時(shí)具有專門強(qiáng)的破產(chǎn)推測(cè)功能。切斯?fàn)柲Ｐ停阂o考察總資產(chǎn)市值和現(xiàn)金比率、市值加現(xiàn)金的銷售凈額、資產(chǎn)酬勞率、資產(chǎn)負(fù)債率、固定資產(chǎn)/股東權(quán)益、營(yíng)運(yùn)資本/凈銷售收入六個(gè)因素。依照預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)，按照一定模式進(jìn)行打分，來(lái)判定企業(yè)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的高低。這一模型用來(lái)推測(cè)企業(yè)狀況與最初評(píng)判的不一致性，把這一不一致性定義為違約組。國(guó)外實(shí)踐證明，對(duì)評(píng)判后（或債權(quán)、股權(quán)審批后）一年內(nèi)的企業(yè)進(jìn)行分析，這一模型的準(zhǔn)確性可達(dá)75%，但關(guān)于評(píng)判后（審批后）兩年的企業(yè)，這一模型的準(zhǔn)確性只有57%。駱駝評(píng)級(jí)模型：包括對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)和企業(yè)信用評(píng)級(jí)兩種類型，通過(guò)資本（Capital）、資產(chǎn)（Asset）、治理（Management）、收益（Equity）、流淌性（Liquidity），五大類別，按穩(wěn)健、中意、中等、將就和不及格五個(gè)等級(jí)進(jìn)行評(píng)判。該模型偏重于穩(wěn)固性，對(duì)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入敏銳性最大，通過(guò)對(duì)上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，該模型比較適合于中國(guó)企業(yè)分析?？ㄆ仗m-厄威茨模型：卡普蘭-厄威茨模型要緊分析企業(yè)的信用等級(jí)和財(cái)務(wù)狀況，并作為企業(yè)財(cái)務(wù)推測(cè)和信用分析工具廣泛應(yīng)用于資本市場(chǎng)和財(cái)務(wù)治理。突出企業(yè)規(guī)模和利潤(rùn)的穩(wěn)固性兩個(gè)重要指標(biāo)?？ㄆ仗m-厄威茨模型功能更加先進(jìn)，有圖形顯示和動(dòng)態(tài)模擬功能，同時(shí)還支持用戶自定義的調(diào)整系數(shù)，用戶能夠依照國(guó)情，調(diào)整和確定不同的模型系數(shù)。沃斯頓企業(yè)價(jià)值評(píng)估模型：該模型也屬于體會(huì)回來(lái)模型，是運(yùn)算企業(yè)在以后幾年進(jìn)展期的市場(chǎng)評(píng)估價(jià)值。要緊考察以下因素：營(yíng)業(yè)凈利、營(yíng)業(yè)凈利增長(zhǎng)率、邊際盈利率、加權(quán)邊際資金成本、投資機(jī)會(huì)酬勞率、進(jìn)展期、邊際所得稅率。價(jià)值是企業(yè)投資的基礎(chǔ)，盡管價(jià)值評(píng)估方法專門多，但該模型分析因素較多，考察方面較為全面，因此具備專門強(qiáng)的適用性。沃爾信用能力指數(shù)：財(cái)務(wù)狀況綜合評(píng)判的先驅(qū)者之一的亞歷山大·沃爾，在其出版的《信用晴雨表研究》和《財(cái)務(wù)報(bào)表比率分析》中提出了信用能力指數(shù)的概念，把若干個(gè)財(cái)務(wù)比率用線性關(guān)系結(jié)合起來(lái)，以此評(píng)判企業(yè)的信用水平。他選擇了七種財(cái)務(wù)比率，分別給定了在總評(píng)判中占的比重，綜合為100分。然后確定標(biāo)準(zhǔn)比率，并與實(shí)際相比較，評(píng)出每項(xiàng)指標(biāo)得分，最后求出總評(píng)分。用戶在那個(gè)地點(diǎn)也能夠設(shè)置自己的標(biāo)準(zhǔn)比率，進(jìn)行分析比較。也能夠依照上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)置行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)比率。綜合預(yù)警平臺(tái)：系統(tǒng)設(shè)計(jì)有綜合預(yù)警平臺(tái)包括兩個(gè)部分：預(yù)警分級(jí)：用戶能夠依照風(fēng)險(xiǎn)程度、損益狀況、重要性等因素將預(yù)警分為三個(gè)類別。包括客戶的預(yù)警類別、指標(biāo)的預(yù)警類別、時(shí)刻預(yù)警類別。將客戶劃分為不同的預(yù)警類別，針對(duì)不同客戶采納不同預(yù)警指標(biāo)，并在不同時(shí)刻進(jìn)行預(yù)警。通用預(yù)警平臺(tái)，通過(guò)財(cái)務(wù)雷達(dá)圖等分析工具，使系統(tǒng)具有風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能，用戶可針對(duì)所有公司設(shè)置一組財(cái)務(wù)指標(biāo)，并設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警限額百分比限額或絕對(duì)值限額，達(dá)到限額之后，系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警。財(cái)務(wù)預(yù)算、推測(cè)與企業(yè)融資需求分析：通過(guò)推測(cè)以后財(cái)務(wù)報(bào)表，來(lái)推測(cè)企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)比率指標(biāo)、推測(cè)現(xiàn)金流量和融資需求。系統(tǒng)采納國(guó)際通行的“銷售收入百分比法”進(jìn)行推測(cè)；同時(shí)結(jié)合投資方對(duì)投資回報(bào)的要求，另行設(shè)計(jì)了“凈資產(chǎn)收益率分解法”來(lái)作為財(cái)務(wù)推測(cè)和預(yù)算的依據(jù)，用戶能夠動(dòng)態(tài)模擬、調(diào)整各項(xiàng)指標(biāo)，已達(dá)到預(yù)期的凈資產(chǎn)收益率。用戶在推測(cè)時(shí)，除能夠調(diào)整、模擬“主營(yíng)業(yè)務(wù)收入”（即銷售收入）項(xiàng)外，還能夠調(diào)整任何一項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行試算，以達(dá)到最好的推測(cè)成效。同時(shí)在財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)方面，系統(tǒng)還設(shè)置了多種結(jié)構(gòu)模式，以供用戶選擇。行業(yè)財(cái)務(wù)分析：行業(yè)財(cái)務(wù)分析包括行業(yè)平均財(cái)務(wù)指標(biāo)運(yùn)算、行業(yè)財(cái)務(wù)引力運(yùn)算與分析以及行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)趨勢(shì)分析三個(gè)部分。其中要緊是行業(yè)引力的測(cè)算與分析。系統(tǒng)為用戶默認(rèn)了一套行業(yè)評(píng)判指標(biāo)組合，因此用戶也能夠在財(cái)務(wù)指標(biāo)體系中任選指標(biāo)組合，并設(shè)定權(quán)重。系統(tǒng)會(huì)搜索整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，確定全部行業(yè)指標(biāo)組合的平均最大值和平均最小值，并運(yùn)用效用函數(shù)，運(yùn)算分析行業(yè)在全部行業(yè)中的地位，從而確定其行業(yè)引力。其中引人入勝的是行業(yè)之間引力的動(dòng)態(tài)比較，和調(diào)整指標(biāo)組合及權(quán)重的動(dòng)態(tài)模擬，從中能夠看出不同行業(yè)的性質(zhì)以及行業(yè)財(cái)務(wù)狀況。綜合經(jīng)濟(jì)指數(shù)：綜合經(jīng)濟(jì)是依照社科院工經(jīng)所工業(yè)經(jīng)濟(jì)指數(shù)編制方法設(shè)計(jì)而成的。用戶能夠選擇不同的指標(biāo)組合，不同的基期數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)不同的指數(shù)，它與評(píng)分方式不同，能夠顯示指標(biāo)的結(jié)構(gòu)、指標(biāo)關(guān)于總指數(shù)的奉獻(xiàn)度。它也能夠作為平穩(wěn)計(jì)分卡結(jié)果的深入，進(jìn)一步了解不同指標(biāo)的阻礙。分為運(yùn)算經(jīng)濟(jì)指數(shù)、經(jīng)濟(jì)指數(shù)趨勢(shì)分析、經(jīng)濟(jì)指數(shù)奉獻(xiàn)度分析三個(gè)部分。評(píng)分與評(píng)級(jí)平臺(tái)：評(píng)級(jí)、評(píng)分是將不同類型指標(biāo)歸一化的重要方法，在公司中廣泛用于客戶、供應(yīng)商評(píng)判、部門考核和定性指標(biāo)的定量分析上。系統(tǒng)默認(rèn)了公司綜合評(píng)級(jí)方案和償債能力評(píng)判方案。同時(shí)用戶也能夠選擇、調(diào)整不同指標(biāo)，對(duì)不同的指標(biāo)組合設(shè)置規(guī)則和評(píng)分基準(zhǔn)，從而建立自己的評(píng)級(jí)、評(píng)分方案。關(guān)于不同的評(píng)級(jí)評(píng)分方案，用戶也能夠選擇不同類型的客戶進(jìn)行排序比較。有了那個(gè)平臺(tái)，高級(jí)用戶還能夠自定義聚類分析，運(yùn)算類別之間的概率轉(zhuǎn)移矩陣，以及對(duì)事物類別變化進(jìn)行推測(cè)。平穩(wěn)計(jì)分卡：平穩(wěn)計(jì)分卡是國(guó)際最權(quán)威的績(jī)效考核和經(jīng)營(yíng)評(píng)判的工具，它通過(guò)“財(cái)務(wù)”、“客戶與市場(chǎng)”、“內(nèi)部經(jīng)營(yíng)過(guò)程”、“學(xué)習(xí)與進(jìn)展”四個(gè)方面構(gòu)建考核與評(píng)判體系。本系統(tǒng)借鑒了業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)者芬蘭QPR公司的相關(guān)產(chǎn)品，具備了其要緊功能，包括：運(yùn)行分析和類別分析。用戶能夠看到指標(biāo)運(yùn)行時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間，用紅、黃、綠表示指標(biāo)運(yùn)行的戒備程度，同時(shí)實(shí)際得格外表和總得格外表實(shí)時(shí)監(jiān)控指標(biāo)動(dòng)態(tài)；類別分析反映不同類別指標(biāo)的完成程度、類別平穩(wěn)性和權(quán)重平穩(wěn)性，也能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控。自由現(xiàn)金流量分析：自由現(xiàn)金流量等于經(jīng)營(yíng)活動(dòng)凈現(xiàn)金流量減去用于保持當(dāng)前增長(zhǎng)率所需的現(xiàn)金支出。由于有真實(shí)的現(xiàn)金支出，自由現(xiàn)金流量不受會(huì)計(jì)方法的阻礙，也會(huì)更少地受到企業(yè)操縱，因而具有較好的分析功能。系統(tǒng)在分析和運(yùn)算自由現(xiàn)金流量時(shí)，第一建立自由現(xiàn)金流量動(dòng)因樹(shù)，運(yùn)算過(guò)度銷售成本和過(guò)度經(jīng)營(yíng)費(fèi)用，使用戶在運(yùn)用自由現(xiàn)金流量的同時(shí)，了解“企業(yè)脂肪”的厚度，為企業(yè)減肥消脂（清晰不合理的成本費(fèi)用）提供可靠的數(shù)字依據(jù)。同時(shí)還建立了自由現(xiàn)金流量組合和乘數(shù)，并進(jìn)行了組合比較、動(dòng)態(tài)模擬和敏銳性分析。通過(guò)動(dòng)態(tài)模擬和敏銳性分析確定自由現(xiàn)金動(dòng)因的要緊因素，并聲稱因素分析報(bào)告。要緊指標(biāo)也通過(guò)自定義形式建立了自定義財(cái)務(wù)比率指標(biāo)，可應(yīng)用系統(tǒng)的其它功能工具進(jìn)行更深入分析。主成分分析和因子分析：

也稱因子分析法，最早是由美國(guó)心理學(xué)家Charies

Spearman于1904提出，其差不多思想是將實(shí)測(cè)的多個(gè)指標(biāo)，用少數(shù)幾個(gè)潛在的相互獨(dú)立的主成分指標(biāo)（因子）的線性組合來(lái)表示，構(gòu)成的線性組合能夠反映原多個(gè)實(shí)測(cè)指標(biāo)的要緊信息。使得分析與評(píng)判指標(biāo)變量時(shí)，能夠找出主導(dǎo)因素，切斷相關(guān)的干擾，作出更為準(zhǔn)確的估量與評(píng)判，廣泛地應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析的各個(gè)領(lǐng)域。系統(tǒng)依照綜合查詢工具構(gòu)建了兩個(gè)主成分分析應(yīng)用，一個(gè)是企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)要素的分析評(píng)判，另一個(gè)是不同企業(yè)之間的比較和主成分評(píng)分。系統(tǒng)結(jié)果能夠生成：標(biāo)準(zhǔn)化矩陣、協(xié)方差矩陣、相關(guān)矩陣、特點(diǎn)值奉獻(xiàn)度、特點(diǎn)向量、因子載荷矩陣、主成分得分和綜合得分等內(nèi)容。熵值分析：熵定律被愛(ài)因斯坦稱為整個(gè)科學(xué)的首要法則。在現(xiàn)代決策理論中，它也被廣泛應(yīng)用于不確定性和信息量的度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。依照熵的特性，我們能夠通過(guò)運(yùn)算熵值來(lái)判定一個(gè)事件的隨機(jī)性及無(wú)序程度，也能夠用熵值來(lái)判定某個(gè)指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)判的阻礙越大。傳統(tǒng)上企業(yè)經(jīng)營(yíng)評(píng)判體系中，指標(biāo)的權(quán)重均未主觀賦權(quán)，帶有專門大的主觀性和隨機(jī)性，通過(guò)熵權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)的客觀賦權(quán)，解決了主觀賦權(quán)的問(wèn)題，使權(quán)重更具科學(xué)性和精確性，同時(shí)熵值運(yùn)算也能夠作為評(píng)判指標(biāo)選擇的重要依據(jù)。本系統(tǒng)包括：熵權(quán)分析，運(yùn)算分析指標(biāo)權(quán)重；風(fēng)險(xiǎn)的三維熵式度量法，運(yùn)算風(fēng)險(xiǎn)的多維性?；谊P(guān)聯(lián)分析：（又稱灰色關(guān)聯(lián)分析）灰關(guān)聯(lián)是指事物之間的不確定性關(guān)聯(lián)，或系統(tǒng)因子與主行為因子之間的不確定性關(guān)聯(lián)?；谊P(guān)聯(lián)分析是基于行為因子序列的微觀或宏觀幾何接近，以分析和確定因子間的阻礙程度或因子對(duì)主行為的奉獻(xiàn)度而進(jìn)行的一種分析方法。它要緊用于對(duì)態(tài)勢(shì)進(jìn)展變化的分析，即通過(guò)因素之間進(jìn)展態(tài)勢(shì)的相似或相異程度來(lái)衡量因素間的接近程度。同時(shí)由于能夠分析參考序列與比較序列的幾何形狀的接近程度，來(lái)判定變化趨勢(shì)的接近，因此也常常被作為多指標(biāo)體系的綜合評(píng)判方法。另一方面灰關(guān)聯(lián)分析能夠通過(guò)運(yùn)算因子對(duì)主行為的奉獻(xiàn)度和灰關(guān)聯(lián)系數(shù)，來(lái)確定分析指標(biāo)的權(quán)重，這也是一種客觀權(quán)重測(cè)定法?；谊P(guān)聯(lián)分析的優(yōu)點(diǎn)在于對(duì)樣本量大小沒(méi)有太高要求，分析時(shí)不需要典型的概率分布，而且分析結(jié)果一樣與定性分析相吻合，因而具有廣泛有用性?；疑獹M（1，1）模型：這是灰色系統(tǒng)分析的最常用模型，是對(duì)一定范疇內(nèi)變化的，與時(shí)刻數(shù)據(jù)或不確定因素相關(guān)的灰色過(guò)程進(jìn)行推測(cè)。包括運(yùn)算“進(jìn)展灰數(shù)”、“內(nèi)生操縱灰數(shù)”等參數(shù)，生成推測(cè)模型，并進(jìn)行殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn)等。假如檢驗(yàn)不合格，則能夠進(jìn)行GM（1，1）殘差模型的運(yùn)算，用殘差模型的運(yùn)算結(jié)果去修正原推測(cè)模型，并比較修正前后的各統(tǒng)計(jì)量，以確定最終結(jié)果。用戶能夠依照推測(cè)模型或修正模型對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行推測(cè)。本模型支持時(shí)刻序列數(shù)據(jù)和分布數(shù)據(jù)的運(yùn)算與分析。Logistic模型分析：Logistic回來(lái)模型是對(duì)二分類因變量（即Y=1或Y=0）進(jìn)行回來(lái)分析時(shí)，最為普遍應(yīng)用的多元量化分析方法，國(guó)外知名刊物中約有20%的論文都應(yīng)用了該模型。我國(guó)對(duì)上市公司的研究中也不同程度使用了該模型。我們系統(tǒng)采納包維爾（Powell）算法，自動(dòng)排選初始值，迭代運(yùn)算多元或一元Logistic模型，并運(yùn)算各系數(shù)Wald值和進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。同時(shí)也支持非二分類因變量模型。通過(guò)適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)變換也能夠進(jìn)行分類和對(duì)比Logistic運(yùn)算。模型應(yīng)用在通用相關(guān)分析平臺(tái)上各類模型能夠集中對(duì)比、使用、分析，并支持極端原始數(shù)據(jù)的自動(dòng)修正。馬爾可夫分析：是一種基于狀態(tài)概率的分析、推測(cè)和決策方法，通過(guò)馬爾可夫鏈，依照事件的目前或以往狀況概率推測(cè)其今后各個(gè)時(shí)刻（或時(shí)期）變動(dòng)狀況或以后穩(wěn)固狀態(tài)下的分布概率。常用于多種形狀、狀態(tài)的相互轉(zhuǎn)換分析，如市場(chǎng)占有率、財(cái)務(wù)指標(biāo)分布及行業(yè)分布等等。本系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)指標(biāo)的自動(dòng)分類，運(yùn)算財(cái)務(wù)指標(biāo)、行業(yè)或特定客戶組合的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，應(yīng)用馬爾可夫鏈，推測(cè)以后財(cái)務(wù)形狀的各種變化，通過(guò)動(dòng)態(tài)模擬技術(shù)，找到穩(wěn)固狀態(tài)下，各種形狀的趨勢(shì)目標(biāo)，即運(yùn)算馬爾可夫終極狀態(tài)概率。系統(tǒng)還支持其他任何狀態(tài)概率分析。溫特斯分析：溫特斯模型是溫特斯于20世紀(jì)60年代提出的，該方法是把具有線性趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的時(shí)刻序列進(jìn)行因素分解，并與指數(shù)平滑法結(jié)合起來(lái)的狀態(tài)空間模型，它以三個(gè)平滑方程式為基礎(chǔ)，去分別模擬時(shí)刻序列的三個(gè)組成因素—線性趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、不規(guī)則變動(dòng)，分析推測(cè)多種因素共同作用的阻礙，因而使用于復(fù)雜狀態(tài)下事物的進(jìn)展變化分析。本系統(tǒng)應(yīng)用動(dòng)態(tài)模擬技術(shù)，使各類參數(shù)逐步靠近最優(yōu)值，并運(yùn)算推測(cè)值和實(shí)際值的均方差，使用戶能夠直觀看到多因素變化及其阻礙。希金斯可連續(xù)進(jìn)展模型：希金斯可連續(xù)增長(zhǎng)模型，是制定財(cái)務(wù)增長(zhǎng)戰(zhàn)略目標(biāo)的較為有效的方法。它是利用模型查找一個(gè)適當(dāng)?shù)匿N售增長(zhǎng)平穩(wěn)點(diǎn)，據(jù)此來(lái)操縱財(cái)務(wù)增長(zhǎng)速度，他們的思路是：負(fù)債和權(quán)益資本決定了資產(chǎn)所能擴(kuò)張的速度，而資產(chǎn)擴(kuò)張的速度反過(guò)來(lái)又限制規(guī)模的增長(zhǎng)率，因?yàn)橐?guī)模的擴(kuò)張必定會(huì)引起應(yīng)收項(xiàng)目、存貨、固定資產(chǎn)等的增長(zhǎng)。它包括：動(dòng)態(tài)模擬可連續(xù)進(jìn)展率，進(jìn)行可連續(xù)進(jìn)展率因素和結(jié)構(gòu)分析；同時(shí)繪制公司平穩(wěn)增長(zhǎng)線，在平穩(wěn)增長(zhǎng)線上企業(yè)增長(zhǎng)所需的資金能夠通過(guò)內(nèi)部股東權(quán)益融資解決，偏離之外的或顯現(xiàn)逆差或顯現(xiàn)順差，進(jìn)而引進(jìn)兩個(gè)資金鏈模型。與經(jīng)濟(jì)增加值（EVA）結(jié)合應(yīng)用波特矩陣，建立財(cái)務(wù)戰(zhàn)略矩陣。運(yùn)用該工具用戶能夠進(jìn)一步明晰動(dòng)態(tài)能力演進(jìn)過(guò)程中財(cái)務(wù)戰(zhàn)略，適應(yīng)性調(diào)整機(jī)制，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略的柔性治理。企業(yè)經(jīng)營(yíng)和諧性的分析：經(jīng)營(yíng)和諧分析是期望找到企業(yè)資金占用和資金來(lái)源之間相互和諧的數(shù)量關(guān)系，以確保企業(yè)連續(xù)、快速、健康的進(jìn)展。這種和諧，不但要求在某一時(shí)點(diǎn)上保持靜態(tài)的和諧，而且要求在某一期間保持動(dòng)態(tài)的和諧。假如不和諧，在日常工作中就會(huì)表現(xiàn)為資金緊張。經(jīng)營(yíng)和諧性分析確實(shí)是將和諧性指標(biāo)逐層分解，并通過(guò)動(dòng)態(tài)模擬工具，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的因素和結(jié)構(gòu)分析。系統(tǒng)還支持行業(yè)和諧性分析，對(duì)行業(yè)中公司逐個(gè)進(jìn)行和諧性運(yùn)算，并將運(yùn)算結(jié)果展現(xiàn)在和諧性矩陣上；和諧性矩陣是在傳統(tǒng)和諧分析基礎(chǔ)上的演進(jìn)。橫坐標(biāo)代表營(yíng)運(yùn)資金需求，縱坐標(biāo)代表營(yíng)運(yùn)資本，數(shù)據(jù)點(diǎn)分布在不同象限，說(shuō)明公司處于不同的和諧性狀態(tài)。單個(gè)企業(yè)則是不同報(bào)表期間的和諧性分布，行業(yè)分析則說(shuō)明某一時(shí)刻，行業(yè)的和諧性分布。盈余質(zhì)量分析：隨著公司進(jìn)行盈余治理，利潤(rùn)操縱的情形越來(lái)越普遍，盈余治理和盈余質(zhì)量分析問(wèn)題受到了各方的關(guān)注。本系統(tǒng)提供了測(cè)量盈余治理和盈余質(zhì)量分析的四種模型，包括：瓊斯模型、擴(kuò)展瓊斯模型、K-S模型(KangandSivaramakrishnan)、邊際模型(K．V．PeasneH，P．F．PopeandYoung)。瓊斯模型和邊際模型明確地將經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化引入了對(duì)應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的估量。瓊斯模型提供可靠了的估量，并能有效地用于假設(shè)檢驗(yàn)。瓊斯模型和邊際模型都有專門好的推測(cè)能力，瓊斯模型在識(shí)別收入操縱和費(fèi)用操縱方面能力較強(qiáng)，而邊際模型在公司顯現(xiàn)專門經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量時(shí)推測(cè)的應(yīng)計(jì)利潤(rùn)更為準(zhǔn)確。但這兩種模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高，需要10年以上的時(shí)刻序列數(shù)據(jù)來(lái)估量模型的參數(shù)。K-S模型是一種比較精確的推測(cè)模型，它的擬合成效最好。但K—S模型的運(yùn)算比較繁瑣，對(duì)數(shù)據(jù)的要求專門高，所有涉及的變量都要求有二階、三階滯后值作為工具。最新標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)技術(shù)：在進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析中，許多算法要求對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化或無(wú)量綱化處理，傳統(tǒng)上一樣使用極值線形模式，這種方法對(duì)數(shù)據(jù)的線型處理存在一些弊病，會(huì)阻礙分析結(jié)果的質(zhì)量。我們依照國(guó)內(nèi)外最新研究成果，為用戶設(shè)計(jì)了極值線形模式、均值標(biāo)準(zhǔn)差模式、對(duì)數(shù)Logistic模式、模糊量化模式四種方法，用于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，修正傳統(tǒng)方法的弊端。用戶能夠依照數(shù)據(jù)情形，選擇不同的模式進(jìn)行處理。定量風(fēng)險(xiǎn)分析：定量風(fēng)險(xiǎn)分析是運(yùn)用企業(yè)財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行分析評(píng)判，了解風(fēng)險(xiǎn)因素的構(gòu)成，從而制定相應(yīng)的改進(jìn)措施。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分為經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)兩類，經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)取決于宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、行業(yè)特點(diǎn)等客觀外部因素，企業(yè)直截了當(dāng)操縱經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的能力相對(duì)較弱；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)唯獨(dú)能夠直截了當(dāng)操縱的阻礙資本成本的內(nèi)部主觀因素；系統(tǒng)將二者結(jié)合起來(lái)，通過(guò)對(duì)阻礙企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)因素進(jìn)行運(yùn)算和動(dòng)態(tài)模擬，把握企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)。同時(shí)運(yùn)算每個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)的敏銳性數(shù)據(jù)，進(jìn)行敏銳性分析，建立敏銳性分析圖、因素分析圖等。可拓集合分析：可拓集合是研究和解決矛盾問(wèn)題的特有方法論，其核心物元變換是將物元要素——事物、特點(diǎn)、量值或它們的組合作為一個(gè)整體——物元來(lái)研究，對(duì)事實(shí)上行置換、分解、增刪和擴(kuò)縮運(yùn)算，從而實(shí)現(xiàn)化矛盾為相容?？赏丶戏治鰹槭挛镒R(shí)別、綜合評(píng)判提供了新的途徑。其數(shù)據(jù)處理是用可拓集合的關(guān)聯(lián)函數(shù)值——關(guān)聯(lián)度的大小來(lái)描述各種特點(diǎn)參數(shù)與識(shí)別對(duì)象的從屬關(guān)系，從而把屬于或不屬于的定量描述擴(kuò)展為定量描述。該方法采納實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，運(yùn)算出問(wèn)題的關(guān)聯(lián)度，作為對(duì)象所研究的問(wèn)題、現(xiàn)象和事物的綜合分析、識(shí)別、評(píng)定或推測(cè)的結(jié)論。它能改進(jìn)傳統(tǒng)算法的近似性，排除了人為因素對(duì)分析、評(píng)定或推測(cè)結(jié)果的干擾，具有方法規(guī)范、簡(jiǎn)便、定量嚴(yán)密的特點(diǎn)。新型BI（商業(yè)智能工具）：系統(tǒng)引進(jìn)了美國(guó)9Rays.Net公司OLAP和BI控件，可在客戶端層面構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體，同時(shí)與我們的綜合查詢平臺(tái)相結(jié)合，為客戶提供高性能的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和強(qiáng)大的在線分析處理功能，用戶能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)查詢、鉆取、旋轉(zhuǎn)、過(guò)濾和統(tǒng)計(jì)圖表的功能，系統(tǒng)支持最新的XML方式。達(dá)到數(shù)據(jù)透視和圖形透視的成效。SQL構(gòu)建器（SQLBuilder）：是一套用于客戶端的多功能查詢和臨時(shí)分析的治理工具，通過(guò)特定設(shè)置后能夠同時(shí)治理多種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)、承諾同異質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)的資料移轉(zhuǎn)。使用人性化的操作接口，取代允長(zhǎng)且紛雜的SQL敘述，使用者不需要學(xué)習(xí)繁復(fù)的指令、SQL語(yǔ)法和不同的治理工具，就能夠簡(jiǎn)單地操作各種數(shù)據(jù)庫(kù)，并可隨時(shí)生成SQL語(yǔ)句，自定義形成的儲(chǔ)備過(guò)程，并在查詢狀態(tài)下直截了當(dāng)運(yùn)行儲(chǔ)備過(guò)程。從而達(dá)到多功能查詢的目的。在國(guó)際通用SQL語(yǔ)句的基礎(chǔ)上，增加了變量功能，用戶可對(duì)SQL語(yǔ)句中任意項(xiàng)設(shè)為變量，用{}表示，并增加使用用戶提示信息。查詢?cè)O(shè)置能夠保留下來(lái)供其他人使用，從而使分析具有動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)功能。建模工具和虛擬企業(yè)工具：客戶可自定義財(cái)務(wù)模型，自行設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、投資、評(píng)判公式，設(shè)計(jì)分析評(píng)判指標(biāo)組合，系統(tǒng)可自動(dòng)生成評(píng)判模型，對(duì)所有客戶進(jìn)行分析；同時(shí)客戶也能夠設(shè)計(jì)模型成效評(píng)判指標(biāo)，對(duì)模型的分析成效進(jìn)行檢驗(yàn)，并形成成效檢驗(yàn)圖。對(duì)模型的各個(gè)因素進(jìn)行敏銳性模擬；模擬模型或系統(tǒng)的運(yùn)行成效，并進(jìn)行成效檢驗(yàn)；調(diào)整模型的各種系數(shù)、參數(shù)，以使模型更加貼近客戶的實(shí)際運(yùn)營(yíng)?？蛻艨蓪?duì)自定義的模型設(shè)置模擬功能。模型設(shè)計(jì)好并存盤之后，可用于其