工程經(jīng)濟學第二三章

工程經(jīng)濟學第二三章第一頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)產品成本和費用的構成及計算三、折舊費和攤銷費的估算1.固定資產的損耗與折舊在生產過程中，固定資產雖能保持原來的實物形態(tài)，但其價值逐年遞減。為保證在生產的順利進行，必須將固定資產因磨損轉移到產品成本中去的價值從銷售產品的收入中提取，并以貨幣的形式逐漸積累起來，以備將來用于固定資產的更新。折舊與攤銷只是一種會計手段，本身不是實際支出第二頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)產品成本和費用的構成及計算三、折舊費和攤銷費的估算2.折舊費的計算方法①直線折舊法（平均年限法、均勻折舊法）凈殘值率無殘值：有殘值S：K

——固定資產原值；S

——凈殘值；d

——年折舊費；

——折舊率；n

——折舊年限第三頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)產品成本和費用的構成及計算三、折舊費和攤銷費的估算2.折舊費的計算方法②工作量折舊法可按工作小時、工作臺班、行使里程等提取折舊費利用工作小時的折舊方法：年折舊費d＝單位工作小時折舊額×年工作小時數(shù)

第四頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)產品成本和費用的構成及計算三、折舊費和攤銷費的估算2.折舊費的計算方法③雙倍余額遞減法（余額遞減法？）基本原理：假定年折舊費是每年開始時賬面價值的一個固定百分率（f

）第t年的折舊費第t年末的帳面價值雙倍余額遞減法年折舊百分率改用直線折舊法討論第五頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)產品成本和費用的構成及計算三、折舊費和攤銷費的估算2.折舊費的計算方法④年數(shù)總和法基本原理：年折舊費是固定資產原值扣除期末殘值后的一個百分率，該百分率等于年初剩余的使用年限除以使用年限總和第t年的折舊費第t年末的賬面價值第t年的折舊百分率例第六頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第四節(jié)現(xiàn)行稅制主要稅金的構成及計算按課稅對象的不同性質，稅收可分為流轉稅、收益稅（所得稅）、財產稅、資源稅、行為稅、特定目的稅六大類型。只介紹與投資活動有關的主要稅種增值稅營業(yè)稅……資源稅土地使用稅…

…流轉稅類所得稅類資源稅類特定目的稅類企業(yè)所得稅個人所得稅…

…固定資產投資方向調節(jié)稅土地增值稅城鄉(xiāng)維護建設稅教育附加…

…第七頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第四節(jié)現(xiàn)行稅制主要稅金的構成及計算第八頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第四節(jié)現(xiàn)行稅制主要稅金的構成及計算有關稅金計算的幾個問題：增值稅是價外稅，銷售價格內不含增值稅款增值稅既不進入成本費用，也不進入銷售收入計算銷售利潤時，銷售稅金是指消費稅、營業(yè)稅、資源稅、城鄉(xiāng)維護建設稅以及教育費附加投資方向調節(jié)稅最終計入固定資產原值所得稅從銷售利潤中扣除第九頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三章工程項目經(jīng)濟預測與決策主要內容第一節(jié)項目經(jīng)濟預測概述第二節(jié)定性預測方法第三節(jié)定量預測方法第四節(jié)項目經(jīng)濟決策概述第五節(jié)經(jīng)濟決策方法第十頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六預測（Forecast）是在已有的大量統(tǒng)計資料的基礎上，根據(jù)科學的方法和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢去推測探索某種事物的未來發(fā)展趨勢的方法。項目經(jīng)濟預測就是在詳盡的系統(tǒng)調查和分析基礎上，對影響工程項目的基本經(jīng)濟要素進行的科學推測和判斷第一節(jié)項目經(jīng)濟預測概述第十一頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六一、預測的特點第一節(jié)項目經(jīng)濟預測概述慣性原則類推原則相關性原則概率推斷原則二、預測的原則1.科學性2.近似性3.局限性以調查研究、占有大量可靠資料為基礎采用合乎邏輯的程序和方法影響因素復雜預測方法和預測模型的條件性預測是一門藝術預測活動本身的干擾第十二頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六三、預測的分類第一節(jié)項目經(jīng)濟預測概述1.按預測范圍劃分3.按預測方法劃分2.按預測期限劃分宏觀經(jīng)濟預測微觀經(jīng)濟預測定性經(jīng)濟預測定量經(jīng)濟預測綜合經(jīng)濟預測短期經(jīng)濟預測中期經(jīng)濟預測長期經(jīng)濟預測靜態(tài)經(jīng)濟預測動態(tài)經(jīng)濟預測4.按預測時態(tài)劃分第十三頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六四、預測的階段及步驟第一節(jié)項目經(jīng)濟預測概述1.準備階段2.調查分析階段3.研究階段確定預測、調查目標擬定調查方案制定組織實施計劃確定調查提綱收集和分析信息資料4.目標階段5.總結階段選擇預測方法（時間、數(shù)據(jù)、精度、費用和實用性）建立預測模型分析預測結果形成預測報告第十四頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第二節(jié)定性預測方法一、定性預測概述根據(jù)掌握的信息資料，憑借專家個人和群體的經(jīng)驗和知識，運用一定的方法對未來的趨勢、規(guī)律、狀態(tài)做出性質和程度上的判斷和描述。為什么？數(shù)學手段的局限性內外部因素信息定量估計的困難常用方法？市場調查法，專家評估法（如專家會議法、頭腦風暴法、特爾斐法），歷史類推法第十五頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第二節(jié)定性預測方法二、預測方法1.市場調查法是企業(yè)營銷管理人員組織或親自參與市場調查，并在掌握第一手市場信息資料的基礎上，經(jīng)過分析推算，預測市場未來發(fā)展形勢的一類方法。包括預購測算法、用戶調查法、典型調查法、展銷調查法等2.歷史類推法假定一種新服務的引進和成長方式與另一種可獲得可靠數(shù)據(jù)的事物相類似，進而進行推測的方法。經(jīng)常用于預測某種新服務的市場滲透力和生命周期第十六頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第二節(jié)定性預測方法二、預測方法3.專家評估方法——特爾斐法特爾斐（Delphi）法是美國“思想庫”蘭德公司于1964年首先用于技術預測的預測步驟：成立領導小組確定預測主題意見不統(tǒng)一反饋結果匯總整理、統(tǒng)計結果編寫預測報告意見統(tǒng)一專家預測設計調查表提供基礎資料選擇專家（約20名）第十七頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法定量（Ration）預測是在占有大量歷史數(shù)據(jù)資料的基礎上，通過合乎邏輯的推斷，用計算出來的數(shù)據(jù)結果來預見事物今后一定時間內發(fā)展規(guī)律的活動優(yōu)點：能夠準確把握事件未來的發(fā)展程度和規(guī)模缺點：對數(shù)據(jù)的依賴性高，計算量大時間序列分析法因果分析法簡單平均法移動平均法指數(shù)平滑法成長曲線模型季節(jié)波動模型回歸分析法彈性系數(shù)法消費系數(shù)法一元回歸模型多元回歸模型線性回歸模型非線性回歸模型一元線性回歸預測法第十八頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法一、簡單平均法1.算術平均法2.修正算術平均法3.加權平均法Y——加權平均值Wi

——i元素的權數(shù)Xi——i元素的數(shù)值

——預測數(shù)n——元素個數(shù)Xi——i元素實際數(shù)第十九頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法二、移動平均法把統(tǒng)計數(shù)據(jù)逐點推移、分段平均的方法。可分為一次移動平均值法、二次移動平均值法1.移動平均法公式Mt(1)——第t期的一次平均數(shù)

t——周期數(shù)Xi——第t期的數(shù)據(jù)

m——分段數(shù)據(jù)點數(shù)或序時項數(shù)

n——數(shù)據(jù)點總個數(shù)m＝1，Mt(1)＝Xtm＝n，Mt(1)＝第二十頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法二、移動平均法如m＝5可得計算Mt(1)的遞推公式：第二十一頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法二、移動平均法[例]已知某企業(yè)某年度1～12月份產值得統(tǒng)計數(shù)據(jù)，計算分段數(shù)據(jù)點分別為3和5時的移動平均值第二十二頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法二、移動平均法第二十三頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法二、移動平均法2.特性⑶Mt(1)存在滯后偏差，并隨m增大而增大⑴移動平均值個數(shù)

n—原始序列個數(shù)

m—序時項數(shù)曲線越平滑信息損失較多反映變化的靈敏度較低⑵⑷原始時間序列無明顯周期變動或線性趨勢，Mt(1)代表Xt+1；否則，采用二次移動平均法建立模型3.不足：只能處理水平型歷史數(shù)據(jù)；對最近的期數(shù)據(jù)等權看待，完全不考慮t?m期以前數(shù)據(jù)第二十四頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權平均法）為改進移動平均值法存在的不足，引入平滑常數(shù)α基本思想：以前發(fā)生的情況不如近期發(fā)生的重要1.指數(shù)平滑法公式St——第t期預測數(shù)(t?1期平滑值)St-1——第t期緊前周期的預測數(shù)Xt-1——第t期緊前周期的實際數(shù)

α——平滑系數(shù)（0＜α＜1）第二十五頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權平均法）⑴式代入⑵式第二十六頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權平均法）由于1－α＜1，則t

越大(1－α)t

越小，可略去最后一項(1－α)t.

S1；尤其，t→∞，(1－α)t→0。則α(1－α)i是指數(shù)函數(shù)α(1－α)i

是Xt－i的權重指數(shù)加權平均法第二十七頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權平均法）2.平滑指數(shù)α的確定以時間定權的加權平均，關鍵在于α的選擇α＝1

→

St+1＝

Xtα＝0

→

St+1＝

Stα是新舊數(shù)據(jù)權重的分配比例趨勢穩(wěn)定→α取較小值(0.05～0.2)變動趨向明顯→α取較大值(0.3～0.7)第二十八頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權平均法）3.初始值S1的確定指數(shù)平滑法是一個迭代計算過程，首先必須確定初始值

，即t＝1以前所有歷史數(shù)據(jù)的加權平均值S1的影響作用隨時間序列期數(shù)n增大而減小n≥20：S1＝

X1n＜20：S1可取前3～5個序列實際值的平均值第二十九頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權平均法）4.一次指數(shù)平滑法適用條件又稱簡單指數(shù)平滑法。適用于歷史數(shù)據(jù)呈水平波動，無明顯變化趨勢情況下的預測同移動平均法類似，存在滯后偏差二次指數(shù)平滑法？對一次指數(shù)平滑值時間序列再進行一次指數(shù)平滑。對于時間序列數(shù)據(jù)有明顯線性趨勢時，必須再求二次指數(shù)平滑值的基礎上建立預測模型；如果趨勢是非線性的，應再求三次指數(shù)平滑值的基礎上建立非線性模型第三十頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權平均法）[例]已知某企業(yè)2005年度1～12月份產值得統(tǒng)計數(shù)據(jù)，用一次指數(shù)平滑預測2006年1月份產值第三十一頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權平均法）第三十二頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法四、回歸預測法回歸預測法（Regressforecastmethod）屬于分析相關因素相互關系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法，即采用回歸分析技術進行預測的因果分析方法1.回歸預測的任務找出變量之間的關系表達式對變量關系式中的參數(shù)進行估計和檢驗，分析變量之間相關關系的密切程度以回歸經(jīng)驗公式作指導，分析生產和實驗結果，并進一步指導實踐第三十三頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法四、回歸預測法2.一元線性回歸分析⑴特點：預測對象主要受一個相關因素的影響，且兩者呈線性相關關系⑵數(shù)學模型：主要影響因素作為自變量x，預測對象作為因變量y參數(shù)估計的問題已知點和直線上的點離差最小最小二乘法誤差平方和最小準則第三十四頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法四、回歸預測法2.一元線性回歸分析假如：Q——誤差平方和xi——已知點i的x值yi——已知點i的y值——點i的估計值δi——已知點與回歸直線上對應點的偏差則有第三十五頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法四、回歸預測法2.一元線性回歸分析欲使Q最小，則有Q對a、b的偏導數(shù)為0第三十六頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法四、回歸預測法2.一元線性回歸分析第三十七頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法四、回歸預測法2.一元線性回歸分析第三十八頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法四、回歸預測法2.一元線性回歸分析⑶回歸檢驗對回歸系數(shù)、回歸方程進行檢驗，以判定預測模型的合理性和適用性。方差分析：檢驗計算有無錯誤，并提供基礎數(shù)據(jù)相關檢驗：回歸方程的可靠性

t檢驗：回歸系數(shù)的顯著性，線性假設是否合理F檢驗：回歸方程的顯著性一元回歸檢驗效果相同第三十九頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法四、回歸預測法2.一元線性回歸分析⑶回歸檢驗相關檢驗→相關系數(shù)r第四十頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期六第三節(jié)定量預測方法四、回歸預測法[例]某地區(qū)1996～200